JPH01292487A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 以下の順序で本発明を説明する。

Ａ産業上の利用分野 Ｂ発明の概要 Ｃ従来の技術 り発明が解決しようとする問題点（第２図）Ｅ問題点を
解決するための手段（第１図、第３図、第６図及び第８
図） ２作用（第１図及び第８図） Ｇ実施例 （Ｇ１）文字認識装置の実施例（第１図〜第１０図）（
Ｇ２）他の実施例 Ｈ発明の効果 Ａ産業上の利用分野 本発明は文字認識装置に関し、特に印刷文字を認識する
場合に通用して好適なものである。

Ｂ発明の概要 本発明は、文字認識装置において、イメージ文字情報か
ら抽出された文字パターンをスムージング処理するよう
にしたことにより、文字認識速度を一段と向上させるこ
とができる。

Ｃ従来の技術 従来、大量の印刷文書を電子化してファイリングしたり
、データベース化して多様な用途に対応できるような情
報網を構築することが提案されており、印刷文書の電子
化手段も人手による入力操作が必要な文字情報入力装置
に代えて、人手による入力操作が不必要な文字認識装置
を用いることが考えられている。

因は印刷文字認識装置は一般に、印刷文書上の印刷文字
を光学的に読み取って２次元的なイメージ情報として電
子化し、当該イメージ情報から印刷された文字を取り出
して対応する文字コードを出力するようになされている
。

このようにしてイメージ情報を文字コードにコード化す
ることにより、電子計算機を用いて単語を検索したり、
意味を理解したりするような解読処理を自動的に実行す
るような文書処理システムを実現できる。

かくするにつき、例えばイメージ情報から取り出したデ
ータを必要に応じて圧縮して解読処理に供することがで
きることにより、文書の処理速度を必要に応じて向上さ
せることができると考えられる。

Ｄ発明が解決しようとする問題点 ところが現在用いられている印刷漢字認識装置は、実際
上識別率として９７〜９９％程度に高い識別能力をもっ
ているが、識別速度としてはｌＯ〜３０文字／秒程度の
機能をもつに過ぎず、大量の印刷文書を電子化するため
の入力手段としては未だ不十分である。

識別速度を向上させる方法として従来、イメージ情報か
ら切り出された入力情報の特徴（例えば４辺のペリフェ
ラル特徴）に基づいて特＠量を検出して大分類辞書から
候補文字を選出するような大分類処理を実行し、当該候
補文字についてパターンマツチングに基づく細分類処理
を実行することによって最も類億した文字を決定するよ
うな文字認識方法が提案されている（特開昭６２−１８
６３９０号公報）。

このように大分類処理と細分類処理とを階層的に実行す
る文字認識方法は、特に形状、位置等に特殊な特徴がな
い文字（すなわち通常文字）を識別する際には識別能力
を一段と高めることができる利点があることが確認され
ている。

ところが実際上印刷文書から２次元的なイメージ情報を
得る手段として一般にイメージスキャナが用いられてい
るが、光学的光情報を電気的な２値情報に変換する際に
、印刷文字の周縁部分において細かい凹凸が生ずること
を避は得ない問題がある。

例えば第２図に示すように、　　「娃」の文字をイメー
ジスキャナによって読み取ることにより得られるイメー
ジ情報から形成した文字パターンＰＴＩＩＯＪＩにおい
て、僅かに右上がりに傾斜する文字部の上側辺又は上側
辺の境界部分に１ドラトル数ドツト分の「白」ドツトを
挟んで１ドラトル数ドツト分の「黒」ドツトを配列した
ような凹凸パターン部分ＤＢＫＯが生ずることが観察さ
れる。

この凹凸パターン部分ＤＥＫＯは識別対象となる標準印
刷文字から得たイメージ情報について発生しているもの
で、イメージスキャナに光電変換素子として設けられて
いるイメージセンサの配列によって決まるような凹凸形
状を呈し、微視的に見たとき当該文字「娃」の文字パタ
ーンＰＴや。Ｊｌの特徴を表しているということができ
る。

ところが文字パターンＰＴ、。、１の周辺から見た凹凸
形状を特徴として把握するようなペリフェラル特徴抽出
手法によって文字の認識をしようとする場合、文字部の
周縁部に生ずる凹凸パターン部分ＤＢＫＯをペリフェラ
ル特徴の一要素としてその特徴量を抽出すると、文字の
特徴が不必要に複雑になるおそれがある０文字の特徴が
複雑になると、大分類処理が複雑になり、その結果文字
の誤認識を生ずる確率が高くなるために文字認識速度を
劣化させる原因になるおそれがある。

本発明は以上の点を考慮してなされたもので、イメージ
スキャナによって発生されたイメージ文字情報に含まれ
ている凹凸パターン部分の形状を文字パターンの主要な
特徴を損なわせることなく簡略化することにより、文字
認識速度を劣化させる原因を未然に防止し得るようにし
た文字認識装置を提案しようとするものである。

Ｅ問題点を解決するための手段 かかる問題点を解決するため本発明においては、文字列
信号Ｓ４から切り出した２値データでなる文字パターン
入力データＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　ｔ　Ｈのうち、注目画素Ｐ
Ｅ、、□及びその隣接画素ＰＥＮＦＩ〜ＰＥＮｒ＊でな
る比較パターンＰＴｃｏやをスムージング標準パターン
ＰＴｍｔｙと比較し、一致したとき注目画素ＰＥ０ＩＪ
のデータを反転させることによりスムージング処理パタ
ーンＦ’Ｔｓｓｚを得、当該スムージング処理パターン
ＰＴｓに２でなる文字パターン出力データＤ　Ａ　Ｔ　
Ａｏｕｔに基づいて文字識別処理を実行するようにする
。

Ｆ作用 注目画素ＰＥ０ＩＪ及びその隣接画素ＰＥＮＦＩ〜ＰＥ
ＮＦＩでなる比較パターンＰＴｃｏｘがスムージング標
準パターンＰＴｍｔｒと一致したとき注目画素ＰＥ０Ｉ
Ｊのデータを反転させるようなスムージング処理をする
ことにより、注目画素ＰＥ０ＩＪが黒字文字部から突出
した黒字部分であったり、黒字文字部に白地画素が混在
していたり、黒字文字部に孤立した白地画素が混在した
り、白地背景部に孤立した黒字画素が混在したりするよ
うな場合に、これを必要に応じて除去したり埋め込むこ
とができることにより、文字パターンの周辺の凹凸形状
を一段と単純化し得る。

かくして文字識別部における識別精度を高めることがで
きることにより、この分会体として文字識別速度を一段
と向上させることができる。

Ｇ実施例 以下図面について、本発明の一実施例を詳述する。

（Ｇｌ）文字認識装置の実施例 第３図において、１は全体として文字認識装置を示し、
原稿読取部２において得られたイメージ読取信号Ｓ１を
雑音除去手段４−に与える。

雑音除去手段４は、イメージ読取信号Ｓｔ内に含まれて
いるいわゆる孤立点についての雑音を除去することによ
り、誤って当該孤立点を文字の一部であると認識するお
それを回避するように動作する。

雑音除去手段４の雑音除去出力Ｓ２は文字切出部５の回
転補正手段６に与えられ、文書の回転誤差を補正した後
その補正出力Ｓ３を文字列抽出手段７に供給する。

文字列抽出手段７は、印刷文書のうち、文字領域を他の
領域（例えば写真、図面等の領域）から区分けして文字
領域に含まれるイメージ文字データだけを抽出すると共
に、当該文字領域に含まれる文字列が横書であることを
確認した後文字列の抽出をする。

この文字列の抽出は、第４図に示すように、文字領域Ａ
Ｒの各ドツトの位置を、列方向（水平方向）に取ったＸ
軸及び行方向（垂直方向）に取ったｙ軸でなるｘｙ座標
で表すようにし、文字領域ＡＲを構成する文字列ＡＲＩ
、ＡＲ２・・・・・・に含まれる論理「１」レベルのド
ツト（黒い文字部のドツトを表す）の和の値をｙ軸上に
投影して（これをｙ投影と呼ぶ）、ｙ投影信号Ｓ、を得
る。

ここで、　文字列ＡＲＩ、ＡＲ２・・・・・・の間の行
間位置には黒い文字部がないことがらｙ投影信号Ｓｙの
信号レベルが「０」レベルになるのに対して、文字列Ａ
ＲＩ、ＡＲ２・・・・・・に対応するｙ軸上の位置では
、文字列に含まれている各文字をＸ軸と平行なうイン上
のトータルドツト数に対応する信号レベルになる。そこ
でｙ投影信号Ｓｙを所定のスレショルドレベルと比較し
、当８亥スレショルドレベル以上の区間の間論理「１」
レベルに立ち上がる文字列切出データＣＬを得ることが
できる。

文字列抽出手段７はこの文字列切出データＣＬを用いて
回転補正手段６から与えられる補正出力Ｓ３のうち、当
該文字列切出データＣＬが論理「１」になっている期間
の信号部分を、各行の文字列ＡＲＩ、ＡＲ２・・・・・
・の文字列信号Ｓ４として文字切出手段８に供給する。

このようにして文字列切出データＣＬが論理「１」レベ
ルに立ち上がる区間は当該文字列ＡＲＩ、ＡＲ２・・・
・・・の行の最大高さＨＬ（＝ＨＬ１、ＨＬ２・・・・
・・）を表すことになり、各行に含まれる文字の高さ方
向（すなわちｙ軸方向）の位置は、当該行の最大高さＨ
Ｌ　（−ＨＬＩ、ＨＬ２・・・・・・）の範囲に生ずる
ことになる。

文字切出手段８は各行の文字列ＡＰＩ、ＡＲ２・・・・
・・に含まれている各文字及び文字の構成文字部分（分
離文字の場合）が存在する位置及び範囲をＸ方向及びｙ
方向について検出することにより、第５図に示すように
、各文字及び構成文字部分に外接するように取り囲む高
さｈ及び幅Ｗの外接枠ＷＡＫＵによって囲まれる矩形領
域ＣＨＲとして切り出すような処理を実行する。なお、
Ｐは全角文字の平均文字ピッチ、ｄは矩形間隔を示す。

かくして外接枠ＷＡＫＵによって囲まれた矩形領域ＣＨ
Ｒの内部に、第２図について上述したように、文字パタ
ーンＭＯＪＩのうち黒い文字部のドツトを論理「１」レ
ベルで表し、かつ白い背景部のドツトを論理「０」レベ
ルで表してなる時間直列的な２植体号構成の文字パター
ン入力データＤＡＴＡ、、を形成する。

文字切出手段８は文字パターン入力データＤＡＴ　Ａ　
Ｉ　Ｎを第６図のスムージング回路１５によってスムー
ジング処理することにより、第７図に示すような文字パ
ターン出力データＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　ｏｕｙを得てこれを
入力文字情報Ｓ５として文字識別部９に送出する。

スムージング回路１５は、文字パターン入力データＤＡ
ＴＡＩＮ（第２図）を構成する各ドツトの画素について
、第８図に示すように、当該画素を注目画素ＰＥ０ＩＪ
とし、かつその周囲を取り囲む８個の隣接画素ＰＥ、４
□〜ＰＥＮＦＩＩで構成される比較入カバターンＰＴＣ
Ｏ）Ｉを、第１図（Ａ）　〜（Ｆ）に示すスムージング
標準パターンＰＴ□、と比較して、一致したとき次式 ％式％ のように、　比較パターンｐ’ｒｃｏやの注目画素ＰＥ
０ＩＪのデータｒＰＥｏｍＪＪに対して論理ｒｌＪを排
他的論理和演算することにより、スムージング処理パタ
ーンＰＴｓ、４ｚの注目画素のデータを反転させるよう
なスムージング処理を実行するようになされている。

第１図（Ａ）の場合のスムージング標準パターンＰ　Ｔ
＋＋ｗｖ　　（＝　Ｐ　Ｔ＊Ｅｒ＋＋〜ＰＴＩＥＦ１４
）は文字パターン入力データＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　ＩＮ　（
第２図）の凹凸パターン部分ＤＥＫＯのうち、注目画素
ＰＥ０ＩＪの部分が１画素分だけ黒い文字部から外方に
突出したような比較入カバターンＰＴｃｏｓが到来した
場合に適用するもので、このときスムージング回路１５
は当該突出した画素を取り去るようなスムージング処理
をすることによりスムージング処理パターンＰ　Ｔｓｎ
ｚ　　（−Ｐ　Ｔｓｔｚ＋”）を得る。

また第１図（Ｂ）のスムージング標準パターンＰＴ＊ｔ
ｖ　　（−ＰＴａｔｒｚ＋〜Ｐ　Ｔｘｔｒｚ＊　）は、
白い背景部が注目画素ＰＥ０ＩＪの部分において１画素
分だけ黒い文字部分の中に食い込むような比較入カバタ
ーンＰＴＣ。イが到来した場合に適用するもので、この
場合スムージング回路１５は当該食い込んだ白い画素を
黒い画素で埋め込むようなスムージング処理をした後ス
ムージング処理パターンＰＴ＊Ｍｚ　　（＝ＰＴｓｗ。

）を得る。

また第１図（Ｃ）のスムージング標準パターンＰＴｔｔ
ｔｖ　　（＝ＰＴｍｔｒｓ＋　〜ＰＴ□。４）は、同様
に黒い文字部に１画素分だけ白い背景画素が食い込んだ
ような比較入カバターンＰＴｃｏ１４が到来した場合に
適用するもので、このときスムージング回路１５は当該
食い込んだ白い画素部分を黒い画素で埋め込んだと同様
のスムージング処理を実行した後スムージング処理パタ
ーンＰＴｓｘｚ　　（＝ＰＴ３□、）を得る。

また第１図（Ｄ）のスムージング標準パターンＰＴ＊ｔ
ｙ　　（＝ＰＴ□Ｆ４）は、黒い文字部の中に孤立する
ように白い画素が１画素分だけ混在したような比較入カ
バターンＰＴｃｏｘが到来した場合に適用するもので、
このときスムージング回路１５は当該白い画素に黒い画
素を埋め込むようなスム−ジング処理をした後スムージ
ング処理パターンＰＴ□ｚ（”ＰＴｓ。４）を得る。

第１図（Ｅ）のスムージング標準バタ〜ンＰＴ＊ｗｖ　
　（”ＰＴｍｚ□）は、白い背景部分に孤立して黒い画
素が１画素分だけ混在するような比較パターンＰＴＣＯ
Ｍが到来した場合に適用するもので、このときスムージ
ング回路１５は当該孤立した黒い画素を消し去るような
スムージング処理をした後スムージング処理パターンＰ
Ｔｓｎｚ　　（−ＰＴｓｘｚｓ）を得る。

第１図（Ｆ）のスムージング標準パターンＰＴ＊ｔｒ　
　（−ＰＴ□Ｆ＆）は、例えば交差する線部分のように
、十字状線部の中心画素に白い画素が１画素分だけ混在
したような比較入カバターンＰＴ　Ｃｏｇが到来した場
合に適用するもので、このときスムージング回路１５は
当該白い画素を黒い画素で埋め込むようなスムージング
処理をした後スムージング処理パターンＰＴ、。（”　
Ｐ　Ｔ　ｓ□、）を得る。

スムージング回路１５（第６図）は時間直列データでな
る文字パターン入力データＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　ｒ　ｙを順
次、１ビツト遅延用シフト回路ＤＬＩＩ、ＤＬ１２．１
ライン遅延用シフト回路ＤＬ２１．１ビツト遅延用シフ
ト回路ＤＬ２２、ＤＬ２３、ｌライン遅延用シフト回路
ＤＬ３１．１ビツト遅延用シフト回路ＤＬ３２、ＤＬ；
３３を通るように１ビツトずつシフトさせて行くように
なされ、　かくして１ビツト遅延用シフト回路ＤＬＩ　
Ｌ　ＤＬＩ２、ＤＬ２２、ＤＬ２３、ＤＬ３２、ＤＬ３
３の入力端及び出力端から、　順次比較式カバターンＰ
ＴＣＯＮを構成する画素Ｐ　Ｅｕｒ＊　、　Ｐ　ＥＭＦ
？　、　ＰＥＮＦ＆　−、Ｐ　ＥＮｒｓ　ｓ　Ｐ　Ｅｏ
ｍＪＳＰ　ＥＮＦ４、Ｐ　ＥＮＦ３　、Ｐ　ＥＮｒｚ　
、Ｐ　Ｅ□、のデータを引き出してＲＯＭ　（ｒｅａｄ
　ｏｎｌｙ　ｍｅｍｏｒｙ）変換回路構成のスムージン
グ処理回路ＳＭＺに供給するようになされている。

スムージング処理回路ＳＭＺは、　第１図（Ａ）〜（Ｆ
）について上述したスムージング標準パターンＰＴｍｔ
ｒをスムージング処理パターンＰＴ□２に変換するよう
な変換テーブルを有し、これにより文字パターン入力デ
ータＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　Ｉ　Ｎのデータが１ビツトずつシ
フト回路をシフトするごとに、比較入カバターンＰＴ、
。、をスムージング標準パターンＰＴ□７と比較し、一
致するパターンが到来したときこれをスムージング処理
パターンＰＴｓｘｚに変換して文字パターン出力データ
ＤＡ　Ｔ　Ａ　ｏｕｔとして送出する。

この実施例の場合文字識別部９は、ペリフェラル特徴に
基づく大分類処理によって候補文字を識別した後、当該
候補文字についてパターンマツチングに基づく細分類処
理を実行するような階層的な識別処理を実行するように
なされている。

ここでペリフェラル特徴に基づいて文字認識する手法と
しては、特開昭６２−１８６３９０号公報に開示のもの
を適用し得る。

因に文字識別部９は第９図及び第１０図に示すように、
　４辺形の外接枠ＷＡＫＵで囲まれた入力文字ＭＯＪＩ
について、その左及び右側辺（これをＡ辺及びＢ辺と呼
ぶ）ＷＡＫＵＡ及びＷＡＫＵｌ側から見た第１及び第２
のペリフェラル特徴と、上側辺及び上側辺（これを０辺
及び０辺と呼ぶ）ＷＡＫＵｃ及びＷＡＫＵゎから見た第
３及び第４のペリフェラル特徴に基づいて、白地に対し
て黒い文字部が作る文字構造をコード化してなる特徴量
ＤｃＮＩＩを形成し、この特徴量ＤＣ□に基づいて類似
する候補文字を大分類辞書から選出する。

Ａ辺におけるペリフェラル特徴は、　人力文字ＭＯＪＩ
のうち、　左側辺Ｗ　Ａ　Ｋ　Ｕ　ａに沿う例えば３ド
ツト目のラインの黒字文字部を、矢印ＡＲＡで示す方向
から見たとき、ドツトラインＬＡより左側にある黒字文
字部の長さｄｓＩ　、ｄ　ｓ２、ｄｓ、をコード化して
特徴量Ｄ　ｃＭｔを形成する。

第１Ｏ図の場合、左側文字部ＭＯＪＩａの左上方の隅部
の走査開始部分（これをスタートコーナと呼ぶ）の長さ
Ｃ３がかなり長いことにより、当該左上方の隅部にはド
ツトがないことを表すことができる。

これに対して走査終了端にある左下方の隅部（これをエ
ンドコーナと呼ぶ）の長さＣｅは短いので、当該エンド
コーナにドツトがあることを表すことができる。

かくしてスタートコーナ及びエンドコーナの長さＣｓ及
びＣｅが所定のスレショルド長さより短いときスタート
コーナ及びエンドコーナに黒字文字部があることを表す
論理「１」のデータを特徴量ＤＣＭＩの第０及び第１番
目のビットＢ、及びＢ、のデータとする。

これに対して、スタートコーナ及びエンドコーナ間に゛
ある黒字文字部の長さｄｓ、、ｄａ！・・・・・・ｄｓ
ｎが所定のスレショルド長さより短いとき論理「０」の
データを設定しくこのことは当該黒字文字部が短点であ
ることを表す）、これに対して大きいとき論理ｒｌＪの
データを設定する（このことは当該黒字文字部が長点で
あることを表す）。

この長さｄａ、　Ｓｄｓ、・・・・・・に対応するデー
タを第２、第３・・・・・・番目のビットのデータＢｚ
ｓＢ、・・・・・・とすることによって、　黒字文字部
の長さの配列の仕方（従って短点及び長点の配列の仕方
）、すなわち当該文字ＭＯＪＩの特徴を可変長コードの
特徴量Ｄｃｍとして表すことができる。

このようにして文字識別部９はＡ辺、Ｂ辺、０辺、Ｄ辺
についての特徴量ＤＣ□でなる特徴量数値データを標準
文字について予め求めて標準文字コードとして大分類辞
書に格納しておき、入力文字情報Ｓ５が到来したとき当
該入力文字情報Ｓ５がもっている特徴量Ｄ　ＣＨＩと同
じ特徴量Ｄｅｌｌを有する標準文字コードを候補文字情
報として細分類処理回路に引き渡すようになされている
。

細分類処理回路は当該候補文字情報についての文字パタ
ーンを細分類辞書から読み出して入力文字情報Ｓ５の文
字パターンとパターンマツチングをとることにより、最
も確からしい文字を識別し、当該識別結果を認識文字情
報Ｓ６として送出する。

以上の構成によれば、文字切出手段８のスムージング回
路１５においてスムージング処理を実行するようにした
ことにより、文字列信号Ｓ４から切り出された文字パタ
ーンＰＴイ。Ｊｌ　（第２図）に凹凸パターン部分ＤＥ
ＫＯが生じていたとしても、これをスムージング処理で
きることにより第７図に示すように黒字文字部の周辺に
凹凸パターンをもたない文字パターン出力データＤ　Ａ
　Ｔ　Ａ　ｏｕｔに変換してから入力文字情報Ｓ５とし
て文字識別部に引き渡すことができる。

第２図及び第７図を比較してみれば明らかなように、　
スムージング処理された後の文字パターン出力データＤ
　Ａ　Ｔ　Ａ　ｏａｔが表す文字パターンＰＴ１４゜Ｊ
ＩＫはその周辺から見た凹凸形状がスムージング処理前
の文字パターン入力データＤ　Ａ　Ｔ　Ａ　Ｉ　Ｍの文
字パターンＰＴ工。、Ｉの場合の凹凸形状と比較して格
段的に単純化されている。

しかも、このようにして単純化された文字パターンＰＴ
ＭＯＪＩＸの周辺の凹凸形状は、入力文字ＭＯＪＩがも
っている主要な形状的特徴それ自体を大幅に変更するお
それはないので、文字識別部９においてペリフェラル特
微量Ｄ　ｅＮＲを抽出する際に、当該特徴量り、□のデ
ータを不必要に複雑にするおそれを有効に回避し得、こ
の分天分類処理効率を高めることができることにより、
全体として文字Ｉｌｌ速度を向上させることができる。

因にペリフェラル特徴についての特徴量Ｄ　ｅｌｌのデ
ータが複雑になれば、入力文字ＭＯＪｒの微細な特徴的
な変化でも特徴量Ｄ　ｅｌｌに取り込むことになるので
、文字識別部９においてペリフェラル特徴の抽出結果に
実用上不必要な変動が生ずるおそれがあるが、上述の実
施例によればかがる変動要因を有効に除去し得る。

（Ｇ２）他の実施例 （１）　　上述の実施例においては、文字識別部９にお
いてペリフェラル特徴に基づいて識別処理をする場合に
ついて述べたが、文字識別手法として他の識別方法を実
行する場合にも広く本発明を適用し得る。

（２）　　上述の実施例においては、スムージング処理
を文字切出手段８において実行することにより、回転補
正手段６、文字列抽出手段７における処理を実行した後
にスムージング処理するようにした場合について述べた
が、これに加えて又はこれに代えて雑音除去手段４にお
いてスムージング処理を実行するようにしても上述の場
合と同様の効果を得ることができる。

（３）上述の実施例においては、注目画素ＰＢＯＩＪに
対してこれを取り囲む８つの隣接画素ＰＥ、□〜ＰＥｕ
ｒｓの全てを用いてスムージング処理をするようにした
が、当該８つの隣接画素のうちの一部を省略するように
しても良い。

Ｈ発明の効果 上述のように本発明によれば、イメージ文字情報の文字
パターンの周縁部分に生ずる凹凸パターン部分をスムー
ジング処理することにより、文字パターンの外形形状を
単純化し得ることにより、−段と効率良く文字識別処理
を実行し得るような文字認識装置を容易に実現し得る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による文字認識装置において実行される
スムージング処理に用いられるスムージングパターンを
示す路線図、第２図は文字パターン入力データの文字パ
ターンを示すパターン図、第３図は本発明による文字認
識装置の全体構成を示すブロック図、第４図は文字列の
切出動作の説明に供する路線図、第５図は矩形領域の抽
出動作の説明に供する路線図、第６図はスムージング回
路の構成を示すブロック図、第７図はスムージング処理
された文字パターン出方データの文字パターンを示すパ
ターン図、第８図はスムージング処理すべき比較入カバ
ターンを示す路線図、第９図及び第１Ｏ図はべりフェラ
ル特徴の抽出原理を示す路線図である。 １・・・・・・文字認識装置、２・・・・・・原稿読取
部、３・・・・・・文字認識処理部、４・・・・・・雑
音除去手段、５・・・・・・文字切出部、６・・・・・
・回転補正手段、７・・・・・・文字列抽出手段、８・
・・・・・文字切出手段、９・・・・・・文字識別部、
１５・・・・・・スムージング回路、ＤＬＩＩ〜ＤＬ３
３・・・・・・シフト回路、ＳＭＺ・・・・・・スムー
ジング処理回路。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 文字列信号から切り出した２値データでなる文字パター
   ン入力データのうち注目画素及びその隣接画素でなる比
   較パターンをスムージング標準パターンと比較し、一致
   したとき上記注目画素のデータを反転させることにより
   スムージング処理パターンを得、当該スムージング処理
   パターンでなる文字パターン出力データに基づいて文字
   識別処理を実行する ことを特徴とする文字認識装置。