JPH0129350B2 - - Google Patents
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- JPH0129350B2 JPH0129350B2 JP57098371A JP9837182A JPH0129350B2 JP H0129350 B2 JPH0129350 B2 JP H0129350B2 JP 57098371 A JP57098371 A JP 57098371A JP 9837182 A JP9837182 A JP 9837182A JP H0129350 B2 JPH0129350 B2 JP H0129350B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- pattern
- circuit
- circuits
- logic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Picture Signal Circuits (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はノイズを含む複数の信号が多重された
信号から、所望の信号を取り出すフイルタ装置に
関し、特に取り出される信号の劣化を無くし、忠
実なフイルタリングが行えるようにしたものであ
る。
信号から、所望の信号を取り出すフイルタ装置に
関し、特に取り出される信号の劣化を無くし、忠
実なフイルタリングが行えるようにしたものであ
る。
例えば第１図Ａに示すようなノイズN1〜N3を
含む信号から本来の信号を取り出す場合に、従来
はローパスフイルタを用いてノイズN1〜N3を除
去することが行われている。しかしこの方法で
は、第１図Ｂに示すように取り出された本来の信
号の立ち上がりもなまつてしまい、信号が劣化し
てしまう。
含む信号から本来の信号を取り出す場合に、従来
はローパスフイルタを用いてノイズN1〜N3を除
去することが行われている。しかしこの方法で
は、第１図Ｂに示すように取り出された本来の信
号の立ち上がりもなまつてしまい、信号が劣化し
てしまう。
本発明はこのような点にかんがみ、上述のよう
な信号劣化のない、新規なフイルタ装置を提供す
るものである。
な信号劣化のない、新規なフイルタ装置を提供す
るものである。
ところで従来のフイルタ装置は、時間の次元で
変化する信号をフーリエ変換によつて周波数の次
元に変換し、その周波数成分をフイルタリングし
ている。これに対して本発明では、時間の次元で
変化する信号をパターン空間に変換し、このパタ
ーンの変形によつてフイルタリングを行うもので
ある。
変化する信号をフーリエ変換によつて周波数の次
元に変換し、その周波数成分をフイルタリングし
ている。これに対して本発明では、時間の次元で
変化する信号をパターン空間に変換し、このパタ
ーンの変形によつてフイルタリングを行うもので
ある。
以下にまずそのようなパターン空間について説
明する。例えば１フレームのテレビ信号を垂直水
平にそれぞれｍ、ｎ個の画素から構成されている
と考え、各画素の振幅を、 ｆ（xi、yj） 但し、１≦ｉ＜ｍ、１≦ｊ＜ｎ とすると、上述のテレビ信号はｆ（xi、yj）をｍ
×ｎ＝ｋ個順に並べたものとみなすことができ
る。これを例えば 〓＝（f1、f2……fk） 但し、f1＝ｆ（x1、y1） 〓 fk＝ｆ（xn、yo） と表わすことにより、この１フレームのテレビ信
号をｋ次元のベクトル〓として考えることができ
る。
明する。例えば１フレームのテレビ信号を垂直水
平にそれぞれｍ、ｎ個の画素から構成されている
と考え、各画素の振幅を、 ｆ（xi、yj） 但し、１≦ｉ＜ｍ、１≦ｊ＜ｎ とすると、上述のテレビ信号はｆ（xi、yj）をｍ
×ｎ＝ｋ個順に並べたものとみなすことができ
る。これを例えば 〓＝（f1、f2……fk） 但し、f1＝ｆ（x1、y1） 〓 fk＝ｆ（xn、yo） と表わすことにより、この１フレームのテレビ信
号をｋ次元のベクトル〓として考えることができ
る。
このようにして、複数の時点の信号のレベルを
それぞれの次元に当てはめてベクトル表現したと
きにできる多次元空間をパターン空間と称する。
それぞれの次元に当てはめてベクトル表現したと
きにできる多次元空間をパターン空間と称する。
同様にして、隣接する３点の信号のレベルfi-1、
fi、fi+1（２≦ｔ＜ｋ−１）を用いて３次元のパタ
ーン空間を構成することができる。
fi、fi+1（２≦ｔ＜ｋ−１）を用いて３次元のパタ
ーン空間を構成することができる。
第２図はそのような３次元パターン空間の斜視
図であつて、それぞれのベクトルは信号の最大レ
ベルによつて包囲される空間内の任意の点で表わ
される。
図であつて、それぞれのベクトルは信号の最大レ
ベルによつて包囲される空間内の任意の点で表わ
される。
この３次元パターン空間において、原点Ｏとベ
クトルが最大の点Ｐとの間を結ぶ線分は fi-1＝fi＝fi+1 であることを示している。
クトルが最大の点Ｐとの間を結ぶ線分は fi-1＝fi＝fi+1 であることを示している。
また第３図Ａに示す平面は
fi-1＝fi≠fi+1
であることを示している。さらに第３図Ｂに示す
平面は fi-1≠fi＝fi+1 であることを示しており、これらは信号がステツ
プ状に変化していることを示している。
平面は fi-1≠fi＝fi+1 であることを示しており、これらは信号がステツ
プ状に変化していることを示している。
これに対して第３図Ｃに示す平面は
fi-1＝fi+1≠fi
であることを示しており、これは信号がパルス状
に急激に変化していることを示している。
に急激に変化していることを示している。
そこでこの３次元パターン空間をＯ−Ｐ線の延
長上から見ると第４図のようになる。ここで各範
囲の信号はそれぞれ外周に図示のように変化して
いる。図において第２図のＯ−Ｐ線は原点、第３
図Ａの平面はＣ軸、Ｂの平面はＡ軸、Ｃの平面は
Ｂ軸で現わされる。
長上から見ると第４図のようになる。ここで各範
囲の信号はそれぞれ外周に図示のように変化して
いる。図において第２図のＯ−Ｐ線は原点、第３
図Ａの平面はＣ軸、Ｂの平面はＡ軸、Ｃの平面は
Ｂ軸で現わされる。
この場合に、本来の信号は隣接する信号間の相
関性が極めて強いために、第５図Ａに示すよう
に、Ａ−A′線〜Ｃ−C′線の範囲に集中して分布
し、Ｃ−C′線の近傍には存在しない。これに対し
て、雑音等は隣接する信号間の相関性がないの
で、第５図Ｂに示すように全体に均一に分布す
る。
関性が極めて強いために、第５図Ａに示すよう
に、Ａ−A′線〜Ｃ−C′線の範囲に集中して分布
し、Ｃ−C′線の近傍には存在しない。これに対し
て、雑音等は隣接する信号間の相関性がないの
で、第５図Ｂに示すように全体に均一に分布す
る。
すなわち例えば第６図に示すような信号の場
合、これを上述のパターン空間に変換すると第７
図のようになる。なお第６図中Γは信号の位置を
示す。
合、これを上述のパターン空間に変換すると第７
図のようになる。なお第６図中Γは信号の位置を
示す。
そしてこの場合に、第７図の斜線の範囲外の信
号を、例えば矢印のように変形することにより、
ノイズN1〜N3を除去することができる。
号を、例えば矢印のように変形することにより、
ノイズN1〜N3を除去することができる。
ところでいわゆるデジタル論理（オン・オフ論
理）において、正論理と負論理の２つの考え方が
あるのと同様に、パターン空間の論理においても
正、負２つの論理を考える必要がある。
理）において、正論理と負論理の２つの考え方が
あるのと同様に、パターン空間の論理においても
正、負２つの論理を考える必要がある。
そこで例えば第８図において、ＡとＢとは全く
同一の波形である。しかしＡは２つのステツプ状
のパターンに見えるのに対しＢはパルス状のパタ
ーンに見える。また第８図のＣ，Ｄについても、
ＡとＢ間の違いと同様のことが生じる。そこで以
下の説明ではこれらを次のように定義する。
同一の波形である。しかしＡは２つのステツプ状
のパターンに見えるのに対しＢはパルス状のパタ
ーンに見える。また第８図のＣ，Ｄについても、
ＡとＢ間の違いと同様のことが生じる。そこで以
下の説明ではこれらを次のように定義する。
すなわちローレベルを基準とした第８図Ａ，Ｃ
の見方を正論理と言い、ハイレベルを基準とした
第８図Ｂ，Ｄの見方を負論理と言う。
の見方を正論理と言い、ハイレベルを基準とした
第８図Ｂ，Ｄの見方を負論理と言う。
従つて第４図におけるＢ−Ｏ軸上のパターンは
第８図Ｃ，Ｄと同一であり、正論理ではパルスパ
ターンと言える。これに対しB′−Ｏ軸上のパタ
ーンは第８図Ａ，Ｂと同一であり負論理ではパル
スパターンである。
第８図Ｃ，Ｄと同一であり、正論理ではパルスパ
ターンと言える。これに対しB′−Ｏ軸上のパタ
ーンは第８図Ａ，Ｂと同一であり負論理ではパル
スパターンである。
ここでノイズを抑圧するには、これら両者のパ
ルスパターンが抑圧されねばならない。
ルスパターンが抑圧されねばならない。
本発明はこれらの点を考慮してなされたもので
ある。以下に図面を参照しながら本発明の一実施
例について説明しよう。
ある。以下に図面を参照しながら本発明の一実施
例について説明しよう。
まず上述のf(i)とその近傍画素f(i-1)、f(i+1)をパ
ターンP(i)とする。
ターンP(i)とする。
P(i)＝｛f(i-1)、f(i)、f(i+1)｝ ……(1)
このパターンP(i)を要素とする集合〓は
〓＝｛P(i)｜P(i)
＝（f(i-1)、f(i)、f(i+1)）、
ｉ＝１、２、３……｝ ……(2)
となり、正のパルスパターンを抑圧するには、第
９図の如く集合〓を、関数ｑ：〓→〓によつて、
正のパルスパターンを含まない〓の部分集合〓；
（〓⊂〓）に変換すれば良いことになる。
９図の如く集合〓を、関数ｑ：〓→〓によつて、
正のパルスパターンを含まない〓の部分集合〓；
（〓⊂〓）に変換すれば良いことになる。
そこで変換された部分集合〓のパターンG(i)の
順序対を G(i)＝（ａ、ｂ、ｃ） ……(3) ａ、ｂ、ｃ：それぞれＡ、Ｂ、Ｃ軸の値 とすると、関数ｑ：〓→〓は次式で示される。
順序対を G(i)＝（ａ、ｂ、ｃ） ……(3) ａ、ｂ、ｃ：それぞれＡ、Ｂ、Ｃ軸の値 とすると、関数ｑ：〓→〓は次式で示される。
ｑ：ａ＝f(i-1)
ｂ＝MIN〔f(i)、
MAX（f(i-1)、f(i+1)）〕
ｃ＝f（ｉ＋１） ……(4)
但し、MAXは以下のかつこ内で最大のものを
取り出すこと、MINは最小のものを取り出すこ
とを示す。
取り出すこと、MINは最小のものを取り出すこ
とを示す。
よつて
G(i)＝｛f(i―1)、MIN〔f(i)、
MAX（f(i-1)、f(i+1)）〕、
f(i+1)｝ ……(5)
となる。すなわちｂの値を部分集合〓のパターン
G(i)のＢ軸の値に置換すれば良い。
G(i)のＢ軸の値に置換すれば良い。
f(i)′＝MIN〔f(i)、MAX（f(i-1)、
f(i+1)）〕 ……(6)
同様に負論理におけるパルスパターンを抑圧す
る関数をｒとし、変換されたパターンをH(i)；
H(i)＝（ａ、ｂ、ｃ）とし、パターンH(i)を要素
とする集合を〓とすれば関数ｒ：〓→〓は ｒ：ａ＝f(i-1) ｂ＝MAX〔f(i)、MIN（f(i-1)、 f(i+1)）〕 ｃ＝f(i+1) ……(7) となり、よつて H(i)＝｛f(i-1)、MAX〔f(i)、 MIN（f(i-1)、f(i+1)）〕、 f(i+1)｝ ……(8) となる。
る関数をｒとし、変換されたパターンをH(i)；
H(i)＝（ａ、ｂ、ｃ）とし、パターンH(i)を要素
とする集合を〓とすれば関数ｒ：〓→〓は ｒ：ａ＝f(i-1) ｂ＝MAX〔f(i)、MIN（f(i-1)、 f(i+1)）〕 ｃ＝f(i+1) ……(7) となり、よつて H(i)＝｛f(i-1)、MAX〔f(i)、 MIN（f(i-1)、f(i+1)）〕、 f(i+1)｝ ……(8) となる。
又出力f(i)″は次式となる。
f(i)″＝MAX〔f(i)、MIN（f(i-1)、
f(i+1)）〕 ……(9)
（第１０図参照）
そこで例えば正論理の変換ｑと負論理の変換ｒ
とを直列接続すれば、正論理、負論理のパルスパ
ターンを含む信号から正論理及び負論理のパルス
パターンを含まない、すなわちノイズの抑圧され
た信号に変換される。
とを直列接続すれば、正論理、負論理のパルスパ
ターンを含む信号から正論理及び負論理のパルス
パターンを含まない、すなわちノイズの抑圧され
た信号に変換される。
なお、集合の変換の合成においては変換の順序
によつて出力の値を異にする。（ｑ・ｒ≠ｒ・ｑ）
そこで正論理の変換を行なつた後に負論理の変換
を行なつた値とその逆の処理がなされた値の平均
が使用される。
によつて出力の値を異にする。（ｑ・ｒ≠ｒ・ｑ）
そこで正論理の変換を行なつた後に負論理の変換
を行なつた値とその逆の処理がなされた値の平均
が使用される。
さらに、正論理の変換に関する(6)式と負論理の
変換に関する(9)式の演算子は最大値演算子
“MAX”と最小値演算子“MIN”である。これ
らの演算子に対応する実際の回路構成例を第１１
図Ａ，Ｂ、第１２図Ａ，Ｂに示す。アナログ回路
は簡単な共通エミツタ接続で実現できる。またデ
ジタル回路はオア回路とアンド回路で実現でき
る。
変換に関する(9)式の演算子は最大値演算子
“MAX”と最小値演算子“MIN”である。これ
らの演算子に対応する実際の回路構成例を第１１
図Ａ，Ｂ、第１２図Ａ，Ｂに示す。アナログ回路
は簡単な共通エミツタ接続で実現できる。またデ
ジタル回路はオア回路とアンド回路で実現でき
る。
またこれらの大小比較演算器の組み合せである
正論理変換回路と負論理変換回路とは信号間の時
間差に相当する遅延回路DLを用いて第１３図に
示すように構成される。
正論理変換回路と負論理変換回路とは信号間の時
間差に相当する遅延回路DLを用いて第１３図に
示すように構成される。
そしてこれら論理変換の組み合せであるフイル
タ装置の一例は第１４図、第１５図に示すように
構成される。
タ装置の一例は第１４図、第１５図に示すように
構成される。
すなわち第１４図において、入力端子１からの
信号が信号間の時間差に相当する遅延回路２，３
の直列回路に供給され、この入力端子１からの信
号及び遅延回路２の出力端の信号がMINの論理
演算回路４に供給され、遅延回路２，３の出力端
の信号がMINの論理演算回路５に供給され、演
算回路４，５の出力信号がMAXの論理演算回路
６に供給される。この演算回路６の出力信号が遅
延回路７，８の直列回路に供給され、この演算回
路６からの信号及び遅延回路７の出力端の信号が
MAXの論理演算回路９に供給され、遅延回路
７，８の出力端の信号がMAXの論理演算回路１
０に供給され、演算回路９，１０の出力信号が
MINの論理演算回路１１に供給される。
信号が信号間の時間差に相当する遅延回路２，３
の直列回路に供給され、この入力端子１からの信
号及び遅延回路２の出力端の信号がMINの論理
演算回路４に供給され、遅延回路２，３の出力端
の信号がMINの論理演算回路５に供給され、演
算回路４，５の出力信号がMAXの論理演算回路
６に供給される。この演算回路６の出力信号が遅
延回路７，８の直列回路に供給され、この演算回
路６からの信号及び遅延回路７の出力端の信号が
MAXの論理演算回路９に供給され、遅延回路
７，８の出力端の信号がMAXの論理演算回路１
０に供給され、演算回路９，１０の出力信号が
MINの論理演算回路１１に供給される。
また入力端子１からの信号及び遅延回路２，３
の出力端の信号が演算回路９〜１１と同様に構成
された演算回路１２〜１４に供給され、演算回路
１４の出力信号が遅延回路１５，１６の直列回路
に供給され、この演算回路１４からの信号及び遅
延回路１５，１６の出力端の信号が演算回路４〜
６と同様に構成された演算回路１７〜１９に供給
される。
の出力端の信号が演算回路９〜１１と同様に構成
された演算回路１２〜１４に供給され、演算回路
１４の出力信号が遅延回路１５，１６の直列回路
に供給され、この演算回路１４からの信号及び遅
延回路１５，１６の出力端の信号が演算回路４〜
６と同様に構成された演算回路１７〜１９に供給
される。
さらに演算回路１１，１９の出力信号が加算回
路２０に供給され、この加算信号が出力端子２１
に供給される。
路２０に供給され、この加算信号が出力端子２１
に供給される。
従つてこの回路において、入力端子１からの信
号は遅延回路２，３と演算回路４〜６からなる正
論理演算回路を通過された後に遅延回路７，８と
演算回路９〜１１からなる負論理演算回路を通過
されて加算回路２０に供給されると共に、遅延回
路２，３と演算回路１２〜１４からなる負論理演
算回路を通過された後に遅延回路１５，１６と演
算回路１７〜１９からなる正論理演算回路を通過
されて加算回路２０に供給される。これによつて
正、負のパルスパターンが抑圧されると共に、変
換の順序による出力の変化も平均化される。
号は遅延回路２，３と演算回路４〜６からなる正
論理演算回路を通過された後に遅延回路７，８と
演算回路９〜１１からなる負論理演算回路を通過
されて加算回路２０に供給されると共に、遅延回
路２，３と演算回路１２〜１４からなる負論理演
算回路を通過された後に遅延回路１５，１６と演
算回路１７〜１９からなる正論理演算回路を通過
されて加算回路２０に供給される。これによつて
正、負のパルスパターンが抑圧されると共に、変
換の順序による出力の変化も平均化される。
さらに第１５図は４個の遅延回路３１〜３４を
直列に設けて演算を行う場合であつて、この例に
おいても論理演算式は第１４図の例と同一であ
る。
直列に設けて演算を行う場合であつて、この例に
おいても論理演算式は第１４図の例と同一であ
る。
尚、第１４図、第１５図では正論理演算回路と
負論理演算回路の直列回路の出力と負論理演算回
路と正論理演算回路の直列回路の出力とを加算し
ているが、前述のごとくどちらか一方の直列回路
のみでもノイズの抑圧された信号が得られる。
負論理演算回路の直列回路の出力と負論理演算回
路と正論理演算回路の直列回路の出力とを加算し
ているが、前述のごとくどちらか一方の直列回路
のみでもノイズの抑圧された信号が得られる。
こうしてフイルタリングが行われるわけである
が、本発明によればノイズ成分であるパルスパタ
ーンのみを抑圧し、他の信号には全く影響を与え
ることがないので、本来の信号を劣化させること
なく良好なフイルタリングを行うことができる。
が、本発明によればノイズ成分であるパルスパタ
ーンのみを抑圧し、他の信号には全く影響を与え
ることがないので、本来の信号を劣化させること
なく良好なフイルタリングを行うことができる。
さらに本発明においてパターンを表わす空間は
３次元空間に限られない。例えばｎ個のサンプル
値によるパターンはｎ次元空間上で処理される
（第１６図参照）。ここでサンプル点の間隔は入力
信号波形の立ち上がりより小さくされ、例えば入
力信号周波数の周期の1/4の間隔にされる。さら
に信号の取り方は水平方向のみならず、第１７図
に示すように垂直方向又は時間方向（フレーム方
向）にとられても良い。
３次元空間に限られない。例えばｎ個のサンプル
値によるパターンはｎ次元空間上で処理される
（第１６図参照）。ここでサンプル点の間隔は入力
信号波形の立ち上がりより小さくされ、例えば入
力信号周波数の周期の1/4の間隔にされる。さら
に信号の取り方は水平方向のみならず、第１７図
に示すように垂直方向又は時間方向（フレーム方
向）にとられても良い。
さらに以下にｋ次元への拡張した場合について
述べる。
述べる。
ここで任意のサンプル点に対する近傍画素の対
称性を考えると、サンプル点は、奇数；ｋ個〔ｋ
＝2n＋１（ｎ＝０、１、２、……）〕に拡張され
るのが妥当である。しかしながらｋ個に拡張され
たサンプル値のｋ次元処理に関して、上述のよう
な直感的表現法はできない。そこで以下の説明で
は上述の(6)式、(9)式の拡張によつてｋ次元空間で
のフアンクシヨンを定義する。
称性を考えると、サンプル点は、奇数；ｋ個〔ｋ
＝2n＋１（ｎ＝０、１、２、……）〕に拡張され
るのが妥当である。しかしながらｋ個に拡張され
たサンプル値のｋ次元処理に関して、上述のよう
な直感的表現法はできない。そこで以下の説明で
は上述の(6)式、(9)式の拡張によつてｋ次元空間で
のフアンクシヨンを定義する。
まず３つのサンプル値に関する、(6)式で示され
る関数をg3（g3＝f(i)′）とすると、ｋ個のサンプ
ル値による正論理のパルスパターンを抑圧するた
めの関数gkは下式のようになる。
る関数をg3（g3＝f(i)′）とすると、ｋ個のサンプ
ル値による正論理のパルスパターンを抑圧するた
めの関数gkは下式のようになる。
以上の式は一般式として次のように表わされ
る。k ｇ(j) ＝MAXs 〓n=0 MINs 〓m=0 f(i-s+n+o) ……（15） （15）式はＳ＋１個の近傍画素のサンプル値に
ついて最小値演算を行なつた後、１回の最大値演
算を行なえば良いことを示している。
る。k ｇ(j) ＝MAXs 〓n=0 MINs 〓m=0 f(i-s+n+o) ……（15） （15）式はＳ＋１個の近傍画素のサンプル値に
ついて最小値演算を行なつた後、１回の最大値演
算を行なえば良いことを示している。
又（15）式はデイジタル画像処理の分野で、２
値画像に対して行なわれている縮退演算を多値画
像に拡張した式になつている。
値画像に対して行なわれている縮退演算を多値画
像に拡張した式になつている。
同様にして負論理の一般式を求めると、k
ｈ(j)
＝MINs
〓v=0
MAXs
〓u=0
f(i-s+u+v) ……（16）
となり、MAX、MIN演算子が（11）式と逆にな
るだけである。
るだけである。
さらに以下にシユミレーシヨンの波形を示して
本発明の効果を説明する。
本発明の効果を説明する。
第１８図は入力側の信号を示し、Ａのような信
号とＢのようなノイズが加算されてＣのような信
号が入力端子１に供給される。これに対して第１
９図Ａ〜Ｄはそれぞれ次元ｋを、３、５、７、９
とした場合の出力信号を示し、ここで信号の立ち
上がりが劣化することなく、ノイズが抑圧されて
いる。
号とＢのようなノイズが加算されてＣのような信
号が入力端子１に供給される。これに対して第１
９図Ａ〜Ｄはそれぞれ次元ｋを、３、５、７、９
とした場合の出力信号を示し、ここで信号の立ち
上がりが劣化することなく、ノイズが抑圧されて
いる。
なお第２０図は第２１図に示すようなトランス
バーサルフイルタを用いた場合の出力信号であつ
て、図からも明らかなように信号の立ち上がりが
劣化する。
バーサルフイルタを用いた場合の出力信号であつ
て、図からも明らかなように信号の立ち上がりが
劣化する。
こうして本発明によれば信号の劣化を無くし、
忠実なフイルタリングを行うことができる。
忠実なフイルタリングを行うことができる。
第１図は従来の装置の説明のための図、第２図
〜第１３図は本発明の説明のための図、第１４図
は本発明の一例の構成図、第１５図は他の例の構
成図、第１６図、第１７図はさらに他の例の説明
のための図、第１８図〜第２１図は本発明の効果
を示すシユミレーシヨンの波形図及びその説明の
ための図である。 １は入力端子、２，３，７，８，１５，１６は
遅延回路、４，５，１１，１４，１７，１８は
MINの論理演算回路、６，９，１０，１２，１
３，１９はMAXの論理演算回路、２０は加算回
路、２１は出力端子である。
〜第１３図は本発明の説明のための図、第１４図
は本発明の一例の構成図、第１５図は他の例の構
成図、第１６図、第１７図はさらに他の例の説明
のための図、第１８図〜第２１図は本発明の効果
を示すシユミレーシヨンの波形図及びその説明の
ための図である。 １は入力端子、２，３，７，８，１５，１６は
遅延回路、４，５，１１，１４，１７，１８は
MINの論理演算回路、６，９，１０，１２，１
３，１９はMAXの論理演算回路、２０は加算回
路、２１は出力端子である。
Claims (1)
- １ 映像信号の所定の間隔で隣接する奇数個の信
号のうち、隣接する複数個の信号の最小値を複数
個得てこれらの最小値の最大値を得る手段と、映
像信号の所定の間隔で隣接する奇数個の信号のう
ち、隣接する複数個の信号の最大値を複数個得て
これらの最大値の最小値を得る手段とを有し、こ
れらの手段が直列に接続されたフイルタ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57098371A JPS58215175A (ja) | 1982-06-08 | 1982-06-08 | フイルタ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57098371A JPS58215175A (ja) | 1982-06-08 | 1982-06-08 | フイルタ装置 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1094410A Division JPH021604A (ja) | 1989-04-14 | 1989-04-14 | フィルタ装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58215175A JPS58215175A (ja) | 1983-12-14 |
| JPH0129350B2 true JPH0129350B2 (ja) | 1989-06-09 |
Family
ID=14218016
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57098371A Granted JPS58215175A (ja) | 1982-06-08 | 1982-06-08 | フイルタ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58215175A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0622313B2 (ja) * | 1984-07-27 | 1994-03-23 | ソニー株式会社 | ロジカルフイルタ回路 |
| JPH01184587A (ja) * | 1988-01-19 | 1989-07-24 | Nec Corp | ２次元メジアンフイルタ |
| JP2551113B2 (ja) * | 1988-08-05 | 1996-11-06 | 三菱電機株式会社 | ノイズ低減装置 |
| JPH021604A (ja) * | 1989-04-14 | 1990-01-05 | Sony Corp | フィルタ装置 |
| JP2859526B2 (ja) * | 1992-10-30 | 1999-02-17 | 三星電子株式会社 | 映像信号のノイズ除去回路 |
-
1982
- 1982-06-08 JP JP57098371A patent/JPS58215175A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS58215175A (ja) | 1983-12-14 |
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