JPH01296774A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、読み取った画像データから記録のための画像
データを作成する画像処理方法に関し、特に記録時の多
値化のための閾値を決定する方法に関する。

〔従来の技術〕

例えば、モノクロの原稿を光学的に読み取って各種処理
を加え、その処理後の画像データを記録する場合に、従
来では、その画像データ、つまり濃度データの最高濃度
Ｗ□及び最低濃度ｗＬがら閾値ＴＨを、 ＴＨ＝ＷＬ　＋　　（ＷＨ−ｗｔ、）ｋ　　　　　　　
・・・（１）により設定していた。ｋ　（０〜１）の値
を何個にするかにより、多値（閾値）の閾値が設定でき
る。

例えば、ｋ　＝０．２．０．４．０．６にすれば、４値
の閾値が設定できる。

〔発明が解決しようとする課題〕

ところが、この方法では、原稿の画像情報を担持するの
は最高濃度と最低濃度のみであるので、原稿の画像の状
態に合ったきめこまかい閾値設定を行うことができず、
形成画像の品質に問題が生じる場合がある。

本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、そ
の目的は、原稿の画像に応じてきめ細か（閾値が設定で
きるようにすることである。

〔課題を解決するための手段〕

このために本発明は、読み取った画像データを多値化す
る画像処理方法において、読み取った画像データの最低
濃度、最高濃度、及び濃度ヒストグラムの形状に応じて
多値化のための閾値を決定するようにした。

〔実施例〕

以下、本発明の実施例について説明する。第１図はその
一実施例のフローチャートを示す図である。本実施例で
は、まず原稿を本スキャンに先だってプリスキャンして
その原稿の濃度データを取り込み、これをＡ／Ｄ変換し
て適宜ビット（例えば８ビツト）のデジタルデータに変
換する。そして、このデジタル画像データから濃度ヒス
トグラムを作成して、そのヒストグラムにより得られた
データの比較処理により閾値を決定して、多値化処理を
行う。

第２図はこの濃度ヒストグラムの一例を示す図である。

横軸が濃度、縦軸が度数である。通常の文字原稿では、
背景部（濃度が低い、つまり薄い部分）の度数が高く、
文字部（濃度が高い、つまり濃い部分）の度数が低くな
る。そして、全体では背景部が支配的となる。

そこで、本実施例では、最高濃度ＷＨは使用せず、最低
濃度ＷＬ、文字部の最高度数ＫＰ、及びその濃度ＷＰを
取り込んで、これらのデータにより閾値ＴＩを決定する
。この式は例えば次の（２）式により得られる。

ＴＨ＝Ｗｔ　＋　（ＷＰ　　Ｗｔ　）ｋ　’　　　　・
・・（２）このに′は、最高度数に、により異なった値
に設定する。例えば、第３図（ａ）に示すように最高濃
度ＫＰが大きい場合には各閾値の差を縮め、（Ｃ１に示
すようにＫＰが小さい場合には逆に広め、（ｂ）に示す
ように中間的な場合にはそれに対応させる。

以上により、文字部に適した閾値を設定することができ
る。

なお、原稿如何によっては、作成した濃度ヒストグラム
にピークがない場合があるが、このような場合には、従
来と同様に前述の（１）式により閾値を決定する。

第４図は画像処理装置のブロックを示す図である。読み
取った画像信号はＡ／Ｄ変換変換器上りデジタル信号に
変換され、画像処理部２において拡大／縮小／輪郭強調
／トリミング／マスキングその他の処理が施されてから
、多値化回路３において多値化されて、プリンタにおい
て画像形成される。この多値化回路３には閾値設定回路
４からの閾値データが入力しており、この閾値データに
。

より多値化処理が行われる。５はプリスキャンにより得
た画像データから上記したヒストグラム作成、比較処理
等を行ない、閾値を決定するための演算回路である。

〔発明の効果〕

以上のように本発明では、画像データの最低濃度、最高
濃度、及び濃度ヒストグラムの形状に応じて多値化のた
めの閾値を決定するようにしたので、原稿に最適な閾値
を決定することができるという特徴がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の多値化のフローチャート、
第２図は濃度ヒストグラムの説明図、第３図（ａ）〜（
ｅ）は閾値決定の説明図、第４図は画像処理装置のブロ
ック図である。 代理人　弁理士　長　尾　常　明 第２図 第３図 （ａ）　　　　　　　　　　　　　　（１））　　　　
　　　　　　　　　　（Ｃ）第４図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）、読み取った画像データを多値化する画像処理方
   法において、読み取った画像データの最低濃度、最高濃
   度、及び濃度ヒストグラムの形状に応じて多値化のため
   の閾値を決定することを特徴とする画像処理方法。