JPH01316883A - 画像認識方法及び装置 - Google Patents
画像認識方法及び装置Info
- Publication number
- JPH01316883A JPH01316883A JP63148317A JP14831788A JPH01316883A JP H01316883 A JPH01316883 A JP H01316883A JP 63148317 A JP63148317 A JP 63148317A JP 14831788 A JP14831788 A JP 14831788A JP H01316883 A JPH01316883 A JP H01316883A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は画像認識装置、特に文字と図形とが混在する画
像の文字認識及び図形認識能力をもつ画像認識装置に関
するものである。
像の文字認識及び図形認識能力をもつ画像認識装置に関
するものである。
［従来の技術］
従来の画像認識装置は、 １６ｐｅｌラインセンサで画
像を読み取り、読み取ったイメージデータを格納するバ
ッファメモリと、該バッファメモリ内に展開されたイメ
ージデータ中の文字記号パターンを認識する文字認識部
と、図形を認識する図形認識部とから構成されている。
像を読み取り、読み取ったイメージデータを格納するバ
ッファメモリと、該バッファメモリ内に展開されたイメ
ージデータ中の文字記号パターンを認識する文字認識部
と、図形を認識する図形認識部とから構成されている。
第２図は従来の画像認識装置のブロック構成図である。
画像読み取り装置２２で原稿２１を光学的に読み取り、
読み取ったイメージデータはバッファメモリ２３に格納
される。図形認識部２４がバッファメモリ２３のイメー
ジデータ中の図形を認識し、一方、文字認識部２５は文
字フォントＲＯＭ２６内のフォント情報及び図形認識部
２４で得られた図形内の文字情報を元に、バッファメモ
リ２３内で展開されたイメージデータ中の文字記号パタ
ーンを認識する。
読み取ったイメージデータはバッファメモリ２３に格納
される。図形認識部２４がバッファメモリ２３のイメー
ジデータ中の図形を認識し、一方、文字認識部２５は文
字フォントＲＯＭ２６内のフォント情報及び図形認識部
２４で得られた図形内の文字情報を元に、バッファメモ
リ２３内で展開されたイメージデータ中の文字記号パタ
ーンを認識する。
図形認識部２４で認識された図形及び文字認識部２５で
認識された文字パターンに対応して文字フォントＲＯＭ
２６から読み出された文字フォントは、表示用のＲＡＭ
であるＶＲＡＭ２７に書込まれる。ＶＲＡＭ２７に格納
された各種パターンは、グラフィックコントローラ（以
下ＧＣ）２Ｂによって、ＣＲＴ２９に表示される。２０
は本装置全体を制御するｃｐｕであり、装置全体を制御
するための制御プログラムを格納するＲＯＭ２０ａと、
ＣＰＵ２０のワークエリアとして使用するＲＡＭ２０ｂ
とを有している。
認識された文字パターンに対応して文字フォントＲＯＭ
２６から読み出された文字フォントは、表示用のＲＡＭ
であるＶＲＡＭ２７に書込まれる。ＶＲＡＭ２７に格納
された各種パターンは、グラフィックコントローラ（以
下ＧＣ）２Ｂによって、ＣＲＴ２９に表示される。２０
は本装置全体を制御するｃｐｕであり、装置全体を制御
するための制御プログラムを格納するＲＯＭ２０ａと、
ＣＰＵ２０のワークエリアとして使用するＲＡＭ２０ｂ
とを有している。
［発明が解決しようとする課題］
しかしながら、上記従来例では、 １６ｐｅｌで原稿１
枚分を読み取った後に、認識処理を開始するために、次
のような欠点があった。
枚分を読み取った後に、認識処理を開始するために、次
のような欠点があった。
１）原稿１枚分の画像データを格納する膨大なバッファ
メモリが必要である。
メモリが必要である。
２）原稿１枚分を読み取るまでの、読み込みにかかる時
間が大きい。
間が大きい。
３）読み込みながら図形及び文字認識を行うようなリア
ルタイム処理ができない。
ルタイム処理ができない。
本発明は、前記従来の欠点を除去し、記憶容量を削減し
て且つリアルタイムに図形及び文字の認識処理を行う画
像認識装置を提供する。
て且つリアルタイムに図形及び文字の認識処理を行う画
像認識装置を提供する。
［課題を解決するための手段］
この課題を解決するために、本発明の画像認識装置は、
文字と図形とが混在する画像を認識する画像認識装置に
おいて、 間引いた画像データに基づいて、画像の文字領域と図形
領域とを識別する識別手段と、該識別手段の識別結果に
基づいて予め文字及び図形を分離し、所定入力毎に認識
を行う認識手段とを備える。
文字と図形とが混在する画像を認識する画像認識装置に
おいて、 間引いた画像データに基づいて、画像の文字領域と図形
領域とを識別する識別手段と、該識別手段の識別結果に
基づいて予め文字及び図形を分離し、所定入力毎に認識
を行う認識手段とを備える。
更に、間引いた画像データを入力する工程と、全画像デ
ータを文字領域と図形領域とに分離して入力する工程と
を有する入力手段を備える。
ータを文字領域と図形領域とに分離して入力する工程と
を有する入力手段を備える。
［作用コ
かかる構成において、識別手段で間引いた画像データに
基づいて、画像の文字領域と図形領域とを識別し、認識
手段は識別手段の識別結果に基づいて予め文字及び図形
を分離し、所定入力毎に認識を行う。
基づいて、画像の文字領域と図形領域とを識別し、認識
手段は識別手段の識別結果に基づいて予め文字及び図形
を分離し、所定入力毎に認識を行う。
更に、入力手段は、まず間引いた画像データを入力し、
次に全画像データを文字領域と図形領域とに分離して入
力する。
次に全画像データを文字領域と図形領域とに分離して入
力する。
［実施例］
以下添付図面に従って本発明に係る実施例を詳細に説明
する。
する。
第１図は本実施例の画像認識装置のブロック構成図であ
る。図中１は原稿であり、２は原稿を光学的に読み取る
画像読み取り装置である。３は読み取ったイメージデー
タを格納するバッファメモリである。４はバッファメモ
リ３内に展開されたイメージデータ中の文字領域と図形
領域とを識別する領域の識別部であり、その処理の内容
は後述する９、５は１行分のデータを格納するためのラ
インバッファであり、６は１行分のデータから文字の切
り出し及び認識を行う文字認識部である。７は図形（表
及びグラフ）を認識する図形認識部であり、図形中の文
字（表中の文字など）は、図形認識部７で抽出され文字
認識部６で文字認識される。
る。図中１は原稿であり、２は原稿を光学的に読み取る
画像読み取り装置である。３は読み取ったイメージデー
タを格納するバッファメモリである。４はバッファメモ
リ３内に展開されたイメージデータ中の文字領域と図形
領域とを識別する領域の識別部であり、その処理の内容
は後述する９、５は１行分のデータを格納するためのラ
インバッファであり、６は１行分のデータから文字の切
り出し及び認識を行う文字認識部である。７は図形（表
及びグラフ）を認識する図形認識部であり、図形中の文
字（表中の文字など）は、図形認識部７で抽出され文字
認識部６で文字認識される。
図形認識部７で認識された図形パターン及び文字認識部
６で認識された文字パターンに対応して文字フォントＲ
ＯＭ８から読み出された文字パターンは、表示用のＲＡ
ＭであるＶＲＡＭ９に書き込まれる。ＶＲＡＭ９に格納
された各種パターンはＧＣＩＯによって、ＣＲＴＩＩに
表示される。
６で認識された文字パターンに対応して文字フォントＲ
ＯＭ８から読み出された文字パターンは、表示用のＲＡ
ＭであるＶＲＡＭ９に書き込まれる。ＶＲＡＭ９に格納
された各種パターンはＧＣＩＯによって、ＣＲＴＩＩに
表示される。
１２は本実施例の画像Ｕ識装置全体を制御するＣＰＵで
あり、制御プログラム（第３図のフローチャート）を格
納するＲＯＭ１２ａと、ＣＰＵ１２のワークエリアとし
て使用するＲＡＭ１２ｂとを有している。
あり、制御プログラム（第３図のフローチャート）を格
納するＲＯＭ１２ａと、ＣＰＵ１２のワークエリアとし
て使用するＲＡＭ１２ｂとを有している。
以上の構成における本実施例の画像認識装置の基本的な
処理内容を、第３図のフローチャートに従って説明する
。
処理内容を、第３図のフローチャートに従って説明する
。
まずステップＳ１で、イメージスキャナ等により、原稿
を間引きして読み込む。例えば、４ｐｅｌで入力して、
バッファメモリ３に格納する。尚、間引きは入力する原
稿により種々設定できる。
を間引きして読み込む。例えば、４ｐｅｌで入力して、
バッファメモリ３に格納する。尚、間引きは入力する原
稿により種々設定できる。
次にステップＳ２で、バッファメモリ３の間引いたイメ
ージデータから、文字領域と図形領域の識別を行う。識
別の方法としては、従来から、原稿のχ軸方向とｙ軸方
向との黒画素のヒストグラムの特徴から識別する方法や
、イメージデータの細線化及びベクトル化を行いベクト
ルの長さやベクトル間の距離関係から識別する方法など
がある。このように、文字領域と図形領域とを識別する
と、第４図のように各領域を表わす座標値が求まる。
ージデータから、文字領域と図形領域の識別を行う。識
別の方法としては、従来から、原稿のχ軸方向とｙ軸方
向との黒画素のヒストグラムの特徴から識別する方法や
、イメージデータの細線化及びベクトル化を行いベクト
ルの長さやベクトル間の距離関係から識別する方法など
がある。このように、文字領域と図形領域とを識別する
と、第４図のように各領域を表わす座標値が求まる。
次にステップＳ３で原稿を１ラインづつ読み込む。ステ
ップＳ４ではステップＳ２で求めた座標値をもとに領域
を判定し、文字領域に含まれる場合はステップＳ５に進
んでラインバッファ５にデータを格納し、図形領域に含
まれるデータはステップＳ６に進んで図形データをバッ
ファメモリ３に格納する。ステップＳ７で１行分の入力
が終わったかをチエツクし、まだの場合はステップＳ４
に戻り、データの格納を繰り返す。
ップＳ４ではステップＳ２で求めた座標値をもとに領域
を判定し、文字領域に含まれる場合はステップＳ５に進
んでラインバッファ５にデータを格納し、図形領域に含
まれるデータはステップＳ６に進んで図形データをバッ
ファメモリ３に格納する。ステップＳ７で１行分の入力
が終わったかをチエツクし、まだの場合はステップＳ４
に戻り、データの格納を繰り返す。
１行分の入力が終われば、ステップＳ８で図形の入力が
全て終了したかをチエツクし、終了した場合は、ステッ
プＳ９で図形に認識を行う。図形認識の方法は、画像デ
ータを細線化、ベクトル化した後ソーティング及び形成
化処理を行い、枠線などを確認する方法である。図形の
入力が終了してない場合はステップＳ９は飛ばす。
全て終了したかをチエツクし、終了した場合は、ステッ
プＳ９で図形に認識を行う。図形認識の方法は、画像デ
ータを細線化、ベクトル化した後ソーティング及び形成
化処理を行い、枠線などを確認する方法である。図形の
入力が終了してない場合はステップＳ９は飛ばす。
図形入力の状態には関係なく、ステップＳ１０では文字
の切り出しを行い、ステップＳｉｔでは切り出した文字
の大きさの正規化を行い、正規化した文字画像から方向
指数ヒストグラムによる１９６次元の特徴抽出等を行い
、大分類識別、詳細識別の計算結果より、文字の最終認
識結果を選出し、文字の認識を行う。又、図中の文字（
表中の文字など）も、ステップＳＩＯで切り出され、ス
テップＳｉｔで文字認識される。
の切り出しを行い、ステップＳｉｔでは切り出した文字
の大きさの正規化を行い、正規化した文字画像から方向
指数ヒストグラムによる１９６次元の特徴抽出等を行い
、大分類識別、詳細識別の計算結果より、文字の最終認
識結果を選出し、文字の認識を行う。又、図中の文字（
表中の文字など）も、ステップＳＩＯで切り出され、ス
テップＳｉｔで文字認識される。
ステップＳ１２では、１毎分の原稿が入力された、かを
チエツクし、まだならばステップＳ３に戻り、ステップ
Ｓ３〜Ｓ１２を繰り返す。
チエツクし、まだならばステップＳ３に戻り、ステップ
Ｓ３〜Ｓ１２を繰り返す。
以上説明したように、原稿を間引き入力して領域の識別
をし、バッフアメそりへは図形領域の画像データしか格
納されないので、イメージデータを格納するためのバッ
ファメモリが少なくてすむ。また、読み込んだイメージ
データから文字領域と図形領域とを識別分解したデータ
をもつことにより、ラインセンサで入力した文字及び図
形データを、特に文字の場合は１行革位でリアルタイム
で認識することが可能になり、読み込みに必要な時間も
短縮された。
をし、バッフアメそりへは図形領域の画像データしか格
納されないので、イメージデータを格納するためのバッ
ファメモリが少なくてすむ。また、読み込んだイメージ
データから文字領域と図形領域とを識別分解したデータ
をもつことにより、ラインセンサで入力した文字及び図
形データを、特に文字の場合は１行革位でリアルタイム
で認識することが可能になり、読み込みに必要な時間も
短縮された。
［発明の効果コ
本発明により、記憶容量を削減して且つリアルタイムに
図形及び文字の認識処理を行う画像認識装置を提供でき
る。
図形及び文字の認識処理を行う画像認識装置を提供でき
る。
第１図は本実施例の画像認識装置のブロック図、
第２図は従来の画像認識装置のブロック図、第３図は本
実施例の画像認識装置の処理手順を示すフローチャート
、 第４図は本実施例の文字領域と図形領域との識別を示す
図である。 図中、１・・・原稿、２・・・画像読み取り装置、３・
・・バッファメモリ、４・・・領域識別部、５・・・ラ
インバッファ、６・・・文字認識部、７・・・図形認識
部、８・・・文字フォントＲＯＭ、９・・・ＶＲＡＭ、
１０・・・ＧＣ，１１−ＣＲＴ、１２・・・ＣＰＵ、１
２ ａ−ＲＯＭ、１２ｂ・・・ＲＡＭである。
実施例の画像認識装置の処理手順を示すフローチャート
、 第４図は本実施例の文字領域と図形領域との識別を示す
図である。 図中、１・・・原稿、２・・・画像読み取り装置、３・
・・バッファメモリ、４・・・領域識別部、５・・・ラ
インバッファ、６・・・文字認識部、７・・・図形認識
部、８・・・文字フォントＲＯＭ、９・・・ＶＲＡＭ、
１０・・・ＧＣ，１１−ＣＲＴ、１２・・・ＣＰＵ、１
２ ａ−ＲＯＭ、１２ｂ・・・ＲＡＭである。
Claims (2)
- （１）文字と図形とが混在する画像を認識する画像認識
装置において、 間引いた画像データに基づいて、画像の文字領域と図形
領域とを識別する識別手段と、 該識別手段の識別結果に基づいて予め文字及び図形を分
離し、所定入力毎に認識を行う認識手段とを備えること
を特徴とする画像認識装置。 - （２）間引いた画像データを入力する工程と、全画像デ
ータを文字領域と図形領域とに分離して入力する工程と
を有する入力手段を備えることを特徴とする請求項１記
載の画像認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63148317A JP3073206B2 (ja) | 1988-06-17 | 1988-06-17 | 画像認識方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63148317A JP3073206B2 (ja) | 1988-06-17 | 1988-06-17 | 画像認識方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01316883A true JPH01316883A (ja) | 1989-12-21 |
| JP3073206B2 JP3073206B2 (ja) | 2000-08-07 |
Family
ID=15450083
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63148317A Expired - Fee Related JP3073206B2 (ja) | 1988-06-17 | 1988-06-17 | 画像認識方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3073206B2 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS56116182A (en) * | 1980-02-15 | 1981-09-11 | Ricoh Co Ltd | Method and device for character judgement of input picture |
| JPS63116282A (ja) * | 1986-11-05 | 1988-05-20 | Hitachi Ltd | 画像入力付きｏｃｒ |
-
1988
- 1988-06-17 JP JP63148317A patent/JP3073206B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS56116182A (en) * | 1980-02-15 | 1981-09-11 | Ricoh Co Ltd | Method and device for character judgement of input picture |
| JPS63116282A (ja) * | 1986-11-05 | 1988-05-20 | Hitachi Ltd | 画像入力付きｏｃｒ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3073206B2 (ja) | 2000-08-07 |
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| JPH0440748B2 (ja) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |