JPH0140304B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPH0140304B2
JPH0140304B2 JP54046427A JP4642779A JPH0140304B2 JP H0140304 B2 JPH0140304 B2 JP H0140304B2 JP 54046427 A JP54046427 A JP 54046427A JP 4642779 A JP4642779 A JP 4642779A JP H0140304 B2 JPH0140304 B2 JP H0140304B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
waveform
rolling bearing
value
domain
frequency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP54046427A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS55138616A (en
Inventor
Ichiji Shima
Yasushi Tejima
Takayuki Koizumi
Teruo Usami
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kansai Electric Power Co Inc
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Kansai Denryoku KK
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp, Kansai Denryoku KK filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP4642779A priority Critical patent/JPS55138616A/ja
Publication of JPS55138616A publication Critical patent/JPS55138616A/ja
Priority to US06/350,249 priority patent/US4493042A/en
Publication of JPH0140304B2 publication Critical patent/JPH0140304B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
    • F16C—SHAFTS; FLEXIBLE SHAFTS; ELEMENTS OR CRANKSHAFT MECHANISMS; ROTARY BODIES OTHER THAN GEARING ELEMENTS; BEARINGS
    • F16C19/00—Bearings with rolling contact, for exclusively rotary movement
    • F16C19/52—Bearings with rolling contact, for exclusively rotary movement with devices affected by abnormal or undesired conditions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H1/00—Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector
    • G01H1/003—Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of rotating machines

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Sliding-Contact Bearings (AREA)
  • Rolling Contact Bearings (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は異常判別装置、特にころがり軸受に
発生する異常を判別する装置に関するものであ
る。
この種装置に関し従来のものの例を第１図にブ
ロツク図として示す。図に於て、１は図示しない
軸受の振動を検出しその検出信号を適宜増巾する
センサー；アンプ部で、このセンサー；アンプ部
１からの出力信号については、それぞれ実効値検
出部２と、ピーク値検出部３で実効値及びピーク
値が検出される。比較部４及び５に於て、それら
の値はあらかじめ定められた異常と正常とを判別
する設定値と比較され、その比較結果に基いて判
定部６に於て、正常か異常かが判定される。その
結果は表示部７で表示される。この様に構成され
た判別装置を用いて軸受の正常、異常、ならびに
異常の場合その原因を判別する場合多くの問題点
が生じる。それはまず第一に、実効値、ピーク値
検出部で求められる値であり、特にピーク値の場
合波形のもつ周波数成分によつて値に誤差を生じ
ることがある。次に誤動作の問題がある。これは
通常これらの判別装置が用いられるのは対象とな
る機器が実稼動状態の場合が多く、その場合機器
の起動、停止時に発生する衝撃的波形や、保守作
業による外乱などがあたかも軸受に異常が発生し
たごとく判断されてしまうことである。その他に
異常原因に対する弁別能力の問題がある。定性的
には実効値とピーク値の比によつて傷による異常
か他の原因かを分けることが考えられているが、
定量性がなくかつ誤判断が多い。これら上記の欠
点を一部改良したものとして次にのべる先行技術
（特願昭53−4531号）が提案されている。その概
要を第２図を用いて説明する。図に於て１はセン
サー；アンプ部、８はローパスフイルター、９は
Ａ／Ｄ変換器、１０は制御部、１１は記憶部、１
２は演算部、７は表示部である。この第２図に示
される装置は特にころがり軸受の傷を検出するた
めに構成されたものであり、信号波形はＡ／Ｄ変
換器９によつてデイジタル化され、制御部１０で
コントロールされることにより、記憶部１１への
書き込み、読み出しが行なわれ、演算部１２でフ
ーリエ変換を用いた周波数領域での特徴抽出がな
される。この一連の処理によつてころがり軸受の
各部に発生する傷はその種類と程度が分類され、
表示部７でその判別結果を知ることができる。た
だしこの判別装置では特定の異常即ちころがり軸
受の傷に対しては非常に有効な情報を提供するも
のであるが、ころがり軸受に発生し得る多くの異
常原因に対して判別できるものではない。又先述
の外乱に対しても完全なものではなく、例えば軸
受に打撃が与えられた場合、傷によつて発生する
のと同一の周波数成分をもつたスペクトラムが得
られ、誤動作の原因となる。本発明はこれらの装
置の欠点を解決する目的でなされたものであり、
ころがり軸受に発生し得る種々の異常に対し、そ
の異常の進展によつて軸受の焼付、破損などの重
大な災害を引き起す以前に異常原因を判別、表示
する装置を提供するものである。
ここで本発明の一実施例について説明するに先
立ち、ころがり軸受に異常が発生した場合の振動
現象についてその原因別に説明する。多くの実験
及び長年の実積にもとづくと、実際の使用状態で
発生し得る異常は、油不足による焼付、異物の混
入、軸受各部分に生ずる傷の３種がほとんどであ
る。この３種について代表的な時間波形と周波数
スペクトラムをそれぞれ第３図の左欄、右欄に示
す。第３図に於て、(a)は軸受が正常な場合の振動
加速度波形とその周波数スペクトラムであり時間
波形の出力電圧も小さく周波数スペクトラムのレ
ベルも低い。(b)は油不足の場合であり出力電圧は
軽度の油不足によるわずかな焼付で正常電圧に対
し３〜５倍となる。周波数スペクトラムはホワイ
トノイズの分析結果と類似の様相を呈する。(c)は
潤滑油の中に異物が混入した場合であり転走面と
ボールの間に異物をはさみ込むことで衝撃的な波
形が発生する。ただし衝撃波の大きさやくり返し
間隔は一定したものでなくばらつきを生ずる。周
波数スペクトラムは、上記の衝撃波およびそれに
続く不規則な波形のため油不足の場合と同様特徴
のないものとなる。(d)は軸受に傷が生じた時得ら
れる波形であり、一定周期ごとにほゞ一定の大き
さの衝撃波が発生する。この衝撃波は傷の発生し
た部分の共振振動を誘起しており従つて周波数ス
ペクトラムには顕著な固有のピークが生ずる。時
間波形の他の特徴として波形振幅の偏在がある。
この偏在の原因は明らかではないが、ガタを持つ
た振動系特有の非線形性によるものと考えられ、
かつころがり軸受に於てはかなり普遍的に生ずる
現象である。ここで、第３図ｂ，ｃに示される衝
撃波の時間波形は、第３図ｄに比べるとその継続
時間が相対的に長く、またその波形の肉づきが増
加すること、換言すれば時間領域の波形包絡線に
より定められる波形の尖鋭度が減少（低い）する
特質を有している。そこで、第４図に本発明によ
るころがり軸受異常判別装置の一実施例を示す。
第４図に於て、１はセンサー；アンプ部であり第
１図と同様の構成をなす。８及び９はローパスフ
イルタ、とＡ／Ｄ変換器であり第２図と同様、
Ａ／Ｄ変換器９は入力信号をデイジタル化する。
１３，１４は各々時間領域演算部と周波数領域演
算部であり、数値演算を行なう。１５，１６は
各々時間領域演算部１３周波数領域演算部１４に
対応して設けられた時間領域判定部と周波数領域
判定部を示す。６は時間領域判定部１５周波数領
域判定部１６の結果を受けて総合的な判定を行な
う判定部である。７は異常の原因、種類を表わす
表示部、１７は異常に対する復旧作業を指示する
軸受異常復旧指示装置（図示せず）などへ信号を
出力する出力部である。
次に本装置の動作を説明する。軸受部に発生し
た振動はセンサー、アンプ部１で検出、増幅さ
れ、おり返し誤差を防ぐためのローパスフイルタ
ー８を通つた後Ａ／Ｄ変換器９に入力される。こ
のＡ／Ｄ変換器９でアナログ信号からデイジタル
信号に変換される。変換の速さは対象の軸受に発
生する振動の上限周波数によつて定まり、通常毎
秒20000回程度である。又一連の量子化された信
号の個数は軸受の回転数によつて必要量が決ま
り、かつ演算部１３，１４に含まれるメモリの容
量で制限される。この個数は周波数スペクトラム
を求める際用いるフアーストフーリエ変換の演算
アルゴリズムの関係上2nの数値をくぎりとするこ
とが多く、ｎ＝８〜10即ち256から1024の値を取
る。時間領域演算部１５及び判定部での処理の第
一は波形の包絡線を求めることである。この演算
は波形がすでに量子化されているので、例えば波
形の正側ピーク及び負側ピークを各々別々に結ん
で行くことで得られる。この包絡線関数をＥ
（iΔt）（Δtは時間波形の分割間隔）とし、正側、
負側をそれぞれE+（iΔt）、E-（iΔt）（ｉ＝Ｏ〜Ｎ
−１、Ｎ＝10n）とする。次にこのＥ（iΔt）を用
いて時間波形の特徴抽出を行なう。まず、軸受に
何らかの異常が発生したか否かについては例えば
軸受に異常が発生している可能性が高いことを警
報する軸受異常警報装置を併用すれば知ることが
できるが、Ｅ（iΔt）の大きさでも知ることができ
る。すなわち正常の場合又はあらかじめ設定され
た基準値を｛Ｅ（iΔt）｝ｓとすれば E+（iΔt）≧｛E+（iΔt）｝ｓ E-（iΔt）≦｛E-（iΔt）ｓ｝ …(1) の時、異常が発生しているとみなされる。続いて
原因を大別する目的で時間波形の肉づきが包絡線
関数を用いて調べられる。包絡線関数の累積値を Q+＝N-1 〓i=0 E+（iΔt） Q-＝N-1 〓i=0 E-（iΔt） …(2) とし Ｑ＝Q+−Q- …(3) を求めＱの設定値QsとＱを比較することにより
Ｑ≧Qsの時油不足か異物混入Ｑ＜Qsの時傷とな
る。第８番目に包絡線関数に現われるピークの周
期が求められる。周期Ｔが Ｔ〜Ts …(4) ただしTsは軸受の大きさ形式で定まる一定値
の場合、傷が発生している可能性が生じる。次に
衝撃波ピークの偏在を調べるため包絡線関数中の
ピーク値に対し ｜E+（pΔt）／E-（pΔt）｜≧Ｓ …(5) ただしｐ：包絡線関数にピークが現われた場合
のｉの値 Ｓ：設定値〜1.5 が調べられ(5)式が満足された場合傷の可能性が増
加する。
一方周波数領域演算部及び判定部での処理は時
間領域の処理とは独立して以下のごとく行なわれ
る。量子化された原波形をｘ（iΔt）とし Ｘ（kΔ） ＝ΔtN-1 〓i=0 ｘ（iΔt）exp（−j2πkΔiΔt） …(6) ただしＸ（kΔ）：ｘ（iΔt）のフーリエ変換 Δ：得られたフーリエスペクトラムの分割周波
数間隔 ｋ：Ｏ〜Ｎ−１ ｊ：√−１ なる演算の後 Ｐ（kΔ）＝Ｘ（kΔ）・X*（kΔ） …(7) ただしＰ（kΔ）：Ｘ（kΔ）のパワースペクト
ラム X*（kΔ）：Ｘ（kΔ）の共役複素数 を求め周波数スペクトラムを得る。(6)式の演算は
通常フアーストフーリエ変換のアルゴリズムを用
いて単時間に行なわれる。得られた周波数スペク
トラムについて、特定の周波数にピークが存在す
るか否か、広い周波数帯域にわたつてレベルが大
きいか否かが調べられ、各々傷と油不足異物混入
の２つの場合に分離される。判定部はこれら演算
判定の結果を一旦すべて取入れ、上記すべての判
定結果に適当な重み付けをなした後、総合判定を
下す。その場合、油不足か異物混入かの判定は、
これら一連の処理ただ一回で決定するのではな
く、一定時間後再び同様の演算処理を行ない、例
えば包絡線関数の増加分又は、さらに簡略に、時
間波形の実効値の増加分の大小によつて増加が大
きい場合、異物混入、小さい場合、油不足である
と判定する。一定時間としては対象となる軸受の
個数にも左右されるが、30分〜１時間を取る。こ
の場合異物混入時の実効値増加率は少くとも７〜
10倍に達し、油切れのそれは大くとも２〜３倍に
とどまる。
量子化された信号に対するこれら演算、判定処
理は、マイクロプロセツサを用いて行なうのが、
価格、使用条件、汎用性、などからみてもつとも
適している。判定結果は表示部によつて運転員、
監視員に通知され、又同時に他の機器への出力も
出力部から与えられる。
今ここで示した実施例は、異常を抽出するため
の信号として振動を用いているが、対象とする現
象は振動に限定されるものではなく、例えば軸受
からの音響信号も非常に有効なものの一つであ
り、その場合センサーはマイクロホンとなる。
以上のように本発明によれば、ころがり軸受に
発生する異常に対し、その振動波形のもつ多くの
要因すなわち時間波形に於る波形の種々の特徴、
例えば偏り、衝撃波発生周期、上記波形の包絡線
で描かれる波形の尖鋭の程度、周波数スペクトラ
ムに於る固有ピークの有無、さらに一定時間後の
波形の変化などを用い、総合判断することにより
異常の原因を正確に判別することができる。
【図面の簡単な説明】
第１図は従来の簡易な異常判別装置のブロツク
図、第２図は第１図に示す装置の欠点を改良すべ
く提案されているころがり軸受の傷判別装置のブ
ロツク図、第３図は異常の種類に応じた時間波形
及び周波数スペクトラムを示す図、第４図は本発
明によるころがり軸受異常判別装置の一実施例の
ブロツク図を示す。 図に於て、１はセンサー；アンプ部、６は判定
部、７は表示部、８はローパスフイルター、９は
Ａ／Ｄ変換器、１３は時間領域演算部、１４は周
波数領域演算部、１５は時間領域判定部、１６は
周波数領域判定部、、１７は出力部である。図中
同一符号は同一又は相当部分を示す。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 １ ころがり軸受からの信号を検出する検出手
    段、この検出手段から出力される検出信号波形の
    包絡線関数の大きさ、累積値、ピークの周期の
    夫々を各設定値と比較して該波形のもつ時間領域
    での特徴を抽出する時間領域特徴抽出手段、前記
    検出信号波形の周波数スペクトラムのレベル、特
    定周波数におけるピークの存在を検出し該波形の
    もつ周波数領域での特徴を抽出する周波数領域特
    徴抽出手段、前記両特徴抽出手段からの出力信号
    に基づき、時間領域の波形に現われる衝撃波のく
    り返し周期が一定であること、前記衝撃波の振幅
    値に偏りがあることおよび周波数領域のスペクト
    ラムに軸受部材固有の周波数ピークが現われるこ
    とによつて前記ころがり軸受に傷が発生している
    ことを判定し、且つ時間領域の波形に現われる衝
    撃波のくり返し周期が不規則であること、衝撃波
    の継続時間が相対的に長く、前記時間領域の波形
    包絡線により定められる波形の尖鋭度が減少する
    ことおよび周波数領域のスペクトラムに特有のピ
    ークがなく広帯域のスペクトラムとなることによ
    つて前記ころがり軸受に油切れが発生しているか
    ないしは異物が混入しているかを判定する判定手
    段を備えたころがり軸受異常判別装置。 ２ 判定手段は、ころがり軸受の振動信号波形の
    包絡線関数値あるいは実効値を所定時間毎に検出
    し、後から検出した値と先に検出した値との比を
    とり、その比の値が予め定められた設定値を超し
    ているか否かによつて前記ころがり軸受の異常が
    異物の混入であることを判定することを特徴とす
    る特許請求の範囲第１項記載のころがり軸受異常
    判別装置。 ３ ころがり軸受からの信号は振動信号または音
    響信号なることを特徴とする特許請求の範囲第１
    項または第２項に記載のころがり軸受異常判別装
    置。
JP4642779A 1979-04-16 1979-04-16 Bearing fault discriminating device Granted JPS55138616A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP4642779A JPS55138616A (en) 1979-04-16 1979-04-16 Bearing fault discriminating device
US06/350,249 US4493042A (en) 1979-04-16 1982-02-19 Bearing failure judging apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP4642779A JPS55138616A (en) 1979-04-16 1979-04-16 Bearing fault discriminating device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS55138616A JPS55138616A (en) 1980-10-29
JPH0140304B2 true JPH0140304B2 (ja) 1989-08-28

Family

ID=12746844

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP4642779A Granted JPS55138616A (en) 1979-04-16 1979-04-16 Bearing fault discriminating device

Country Status (2)

Country Link
US (1) US4493042A (ja)
JP (1) JPS55138616A (ja)

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57179716A (en) * 1981-04-30 1982-11-05 Sumitomo Metal Ind Ltd Fault detector
JPS5997315A (ja) * 1982-11-24 1984-06-05 Toshiba Corp すべり軸受異常検出方法
DE3515061A1 (de) * 1985-04-26 1986-10-30 Fried. Krupp Gmbh, 4300 Essen Verfahren und vorrichtung zur ueberwachung von maschinenteilen
JPS6219755A (ja) * 1985-07-19 1987-01-28 Hitachi Ltd Ａｅ方式回転機異常診断システム
US4875170A (en) * 1986-04-10 1989-10-17 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for estimating life expectancy of mechanical structures
US5140858A (en) * 1986-05-30 1992-08-25 Koyo Seiko Co. Ltd. Method for predicting destruction of a bearing utilizing a rolling-fatigue-related frequency range of AE signals
US4730484A (en) * 1986-06-20 1988-03-15 Robert Olschefski Missing bearing detector
US4870271A (en) * 1987-02-06 1989-09-26 Philips Gerald J Method and apparatus for determining the size of defects in rolling element bearings with high frequency capability
JPH065193B2 (ja) * 1987-04-28 1994-01-19 光洋精工株式会社 軸受残存寿命予知装置
JPH0711466B2 (ja) * 1987-04-28 1995-02-08 株式会社荏原製作所 メカニカルシールの運転状態監視方法
US5016186A (en) * 1988-02-09 1991-05-14 Mitsubishi Jukogyo Kabushiki Kaisha Method of detecting noise disappearance and detecting device therefor
US4991107A (en) * 1988-12-15 1991-02-05 Schlumberger Technologies Limited Vibration control system
US5109700A (en) * 1990-07-13 1992-05-05 Life Systems, Inc. Method and apparatus for analyzing rotating machines
EP0673505A1 (en) * 1992-12-08 1995-09-27 Skf Condition Monitoring, Inc. Envelope enhancement system for detecting anomalous vibration measurements
US5433111A (en) * 1994-05-05 1995-07-18 General Electric Company Apparatus and method for detecting defective conditions in railway vehicle wheels and railtracks
US5895857A (en) * 1995-11-08 1999-04-20 Csi Technology, Inc. Machine fault detection using vibration signal peak detector
US6161962A (en) * 1996-09-13 2000-12-19 The Timken Company Bearing with sensor module
US5955880A (en) * 1996-12-05 1999-09-21 Beam; Palmer H. Sealless pump rotor position and bearing monitor
US5929336A (en) * 1996-12-09 1999-07-27 Sundstrand Fuild Handling Corporation Dry bearing detection apparatus
US5922963A (en) * 1997-06-13 1999-07-13 Csi Technology, Inc. Determining narrowband envelope alarm limit based on machine vibration spectra
US5875420A (en) * 1997-06-13 1999-02-23 Csi Technology, Inc. Determining machine operating conditioning based on severity of vibration spectra deviation from an acceptable state
US6206573B1 (en) * 1998-05-21 2001-03-27 Lsi Logic Corporation High reliability bearing structure
US5925951A (en) * 1998-06-19 1999-07-20 Sundstrand Fluid Handling Corporation Electromagnetic shield for an electric motor
JP2000171351A (ja) * 1998-12-07 2000-06-23 Ntn Corp 転がり軸受の音響検査装置
US7562135B2 (en) * 2000-05-23 2009-07-14 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Enhanced fieldbus device alerts in a process control system
US8044793B2 (en) * 2001-03-01 2011-10-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated device alerts in a process control system
US6975219B2 (en) * 2001-03-01 2005-12-13 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Enhanced hart device alerts in a process control system
US7206646B2 (en) * 1999-02-22 2007-04-17 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for performing a function in a plant using process performance monitoring with process equipment monitoring and control
US6321602B1 (en) 1999-09-28 2001-11-27 Rockwell Science Center, Llc Condition based monitoring by vibrational analysis
US6370957B1 (en) 1999-12-31 2002-04-16 Square D Company Vibration analysis for predictive maintenance of rotating machines
AU2001278851A1 (en) 2000-06-16 2001-12-24 Gsi Lumonics Corporation System of monitoring bearing performance
JP2002022617A (ja) * 2000-07-05 2002-01-23 Mitsubishi Electric Corp 軸受診断装置
US6631772B2 (en) 2000-08-21 2003-10-14 Halliburton Energy Services, Inc. Roller bit rearing wear detection system and method
US6634441B2 (en) 2000-08-21 2003-10-21 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for detecting roller bit bearing wear through cessation of roller element rotation
AT410923B (de) * 2000-10-12 2003-08-25 Siemens Sgp Verkehrstech Gmbh Verfahren und vorrichtung zur erkennung eines schadhaften wälzlagers von rädern eines schienenfahrzeuges
US6817425B2 (en) 2000-11-07 2004-11-16 Halliburton Energy Serv Inc Mean strain ratio analysis method and system for detecting drill bit failure and signaling surface operator
US6648082B2 (en) 2000-11-07 2003-11-18 Halliburton Energy Services, Inc. Differential sensor measurement method and apparatus to detect a drill bit failure and signal surface operator
US6722450B2 (en) 2000-11-07 2004-04-20 Halliburton Energy Svcs. Inc. Adaptive filter prediction method and system for detecting drill bit failure and signaling surface operator
US6712160B1 (en) 2000-11-07 2004-03-30 Halliburton Energy Services Inc. Leadless sub assembly for downhole detection system
US7357197B2 (en) 2000-11-07 2008-04-15 Halliburton Energy Services, Inc. Method and apparatus for monitoring the condition of a downhole drill bit, and communicating the condition to the surface
DE10062602B4 (de) * 2000-12-12 2006-02-23 Db Fernverkehr Ag Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen des Fahrverhaltens von Schienenfahrzeugen und zur Diagnose von Komponenten von Schienenfahrzeugen
EP1364263B1 (en) * 2001-03-01 2005-10-26 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data sharing in a process plant
US7720727B2 (en) * 2001-03-01 2010-05-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Economic calculations in process control system
US6813532B2 (en) * 2001-03-01 2004-11-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Creation and display of indices within a process plant
US8073967B2 (en) 2002-04-15 2011-12-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Web services-based communications for use with process control systems
US20020191102A1 (en) * 2001-05-31 2002-12-19 Casio Computer Co., Ltd. Light emitting device, camera with light emitting device, and image pickup method
US6763312B1 (en) 2003-01-11 2004-07-13 Dynamic Measurement Consultants, Llc Multiple discriminate analysis and data integration of vibration in rotation machinery
JP4430316B2 (ja) 2003-02-28 2010-03-10 Ｔｈｋ株式会社 状態検出装置及び状態検出方法並びに状態検出用プログラム及び情報記録媒体
US6915235B2 (en) * 2003-03-13 2005-07-05 Csi Technology, Inc. Generation of data indicative of machine operational condition
CN101010578B (zh) * 2004-08-31 2010-09-08 Thk株式会社 状态检测装置、状态检测方法、状态显示装置及状态显示方法
US9201420B2 (en) 2005-04-08 2015-12-01 Rosemount, Inc. Method and apparatus for performing a function in a process plant using monitoring data with criticality evaluation data
US8005647B2 (en) 2005-04-08 2011-08-23 Rosemount, Inc. Method and apparatus for monitoring and performing corrective measures in a process plant using monitoring data with corrective measures data
US7272531B2 (en) * 2005-09-20 2007-09-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Aggregation of asset use indices within a process plant
US7606673B2 (en) * 2006-05-01 2009-10-20 Dynamic Measurement Consultants, Llc Rotating bearing analysis and monitoring system
US7421349B1 (en) * 2006-05-15 2008-09-02 United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Bearing fault signature detection
JP5028028B2 (ja) * 2006-05-24 2012-09-19 株式会社ジェイテクト アコースティックエミッション検出装置および制御装置
US8301676B2 (en) * 2007-08-23 2012-10-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Field device with capability of calculating digital filter coefficients
US7702401B2 (en) 2007-09-05 2010-04-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. System for preserving and displaying process control data associated with an abnormal situation
US8055479B2 (en) 2007-10-10 2011-11-08 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Simplified algorithm for abnormal situation prevention in load following applications including plugged line diagnostics in a dynamic process
CA2940397C (en) 2008-05-21 2018-11-20 John Crane Inc. Seal monitoring and control system
US7930111B2 (en) * 2008-09-22 2011-04-19 General Electric Company Synthesized synchronous sampling and acceleration enveloping for differential bearing damage signature
CA2687785C (en) * 2008-12-04 2015-09-15 University Of Ottawa Parameter independent detection of rotating machinery faults
WO2011160652A1 (en) * 2010-06-21 2011-12-29 Aktiebolaget Skf Acoustical machine condition monitoring
GB201020381D0 (en) * 2010-12-02 2011-01-12 Crane John Uk Ltd Component failure detection system
DE102011007031A1 (de) * 2011-04-08 2012-10-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Diagnose eines Aufladesystems von Verbrennungsmotoren
CN102243140B (zh) * 2011-04-18 2013-01-23 杨彦利 一种基于子带信号分析的机械设备状态监测方法
US9927788B2 (en) 2011-05-19 2018-03-27 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Software lockout coordination between a process control system and an asset management system
EP2602168B1 (en) 2011-12-07 2015-07-22 Railway Metrics and Dynamics Sweden AB Method and system for detection and analysis of railway bogie operational problems
CN102620945B (zh) * 2011-12-22 2014-08-06 中国科学技术大学苏州研究院 基于1/3-二叉树稀疏谱图的非稳态信号检测方法
GB2520322A (en) * 2013-11-18 2015-05-20 Skf Ab Detection of fretting and/or smearing with false-brinelling potential
WO2016039202A1 (ja) * 2014-09-12 2016-03-17 Ntn株式会社 鉄道車両用軸受異常検知システム
US10317275B2 (en) * 2016-01-20 2019-06-11 Simmonds Precision Products, Inc. Vibration monitoring systems
BR122023003434B1 (pt) 2016-02-23 2024-01-30 John Crane Uk Ltd Sistema de vedação mecânica configurado para detectar autonomamente uma perda de lubrificação dentro de uma interface de vedação deslizante de uma vedação mecânica, sistema de vedação mecânica que tem um subsistema de diagnóstico preditivo customizável configurado para ser adaptado para se adequar às necessidades individuais do onsumidor, condições ambientais particulares e/ou aplicações específicas, e sistema de vedação mecânica configurado para detectar condições de operação e fornecer avaliações de integridade em tempo real a um usuário durante a operação
US9984551B2 (en) 2016-03-15 2018-05-29 Ashworth Bros., Inc. System and method for anticipating low-speed bearing failure
CN105711444B (zh) * 2016-03-30 2018-05-11 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种轨道车辆蛇形失稳抑制系统和方法
CN105972088A (zh) * 2016-07-19 2016-09-28 林德庆 一种带mems传感器的智能轴承
US11016003B2 (en) 2016-11-17 2021-05-25 Ez Pulley Llc Systems and methods for detection and analysis of faulty components in a rotating pulley system
CN111122163A (zh) * 2019-09-19 2020-05-08 人本集团有限公司 轴承故障检测系统
GB2592370B (en) 2020-02-25 2022-04-13 Crane John Uk Ltd Condition monitoring apparatus
CN113473510B (zh) * 2020-03-30 2024-05-03 大唐移动通信设备有限公司 传输链路故障定位的数据提取方法、装置和电子设备
CN112097896A (zh) * 2020-09-22 2020-12-18 山东大学 一种旋转机械速度监测方法、装置、系统及存储介质
CN117268763B (zh) * 2023-09-21 2024-09-27 安徽大学 一种滚动轴承寿命预测方法及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3694637A (en) * 1970-10-22 1972-09-26 Interactive Systems Method and apparatus for detecting tool wear
US3842663A (en) * 1972-12-01 1974-10-22 Boeing Co Demodulated resonance analysis system
JPS599842B2 (ja) * 1974-07-12 1984-03-05 日本精工株式会社 回転体の損傷検出装置
US3973112A (en) * 1974-07-29 1976-08-03 Time/Data Corporation System for determining transfer function
SU676897A1 (ru) * 1976-03-09 1979-07-30 Предприятие П/Я Р-6521 Устройство дл определени степени износа шарикоподшипников
JPS5850397B2 (ja) * 1976-04-23 1983-11-10 三菱電機株式会社 異常信号等を判定する信号判定装置
US4196629A (en) * 1978-10-23 1980-04-08 Philips Gerald J Fiber optic machinery performance monitor
US4207771A (en) * 1979-03-02 1980-06-17 Western Electric Company, Inc. Method and apparatus for monitoring cracking using stress wave emission techniques

Also Published As

Publication number Publication date
JPS55138616A (en) 1980-10-29
US4493042A (en) 1985-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH0140304B2 (ja)
EP0693176B1 (en) Method and apparatus for analyzing and detecting faults in bearings and other rotating components that slip
US4366544A (en) Judging system for detecting failure of machine
KR101178962B1 (ko) 극저속 회전 기계의 이상 진단 방법 및 장치
Mechefske et al. Fault detection and diagnosis in low speed rolling element bearings Part I: The use of parametric spectra
EP0087813B1 (en) Method and apparatus for monitoring cracks of a rotatable body
JP3046426B2 (ja) プラント機器の監視装置
US6873918B2 (en) Control embedded machine condition monitor
JPH07218334A (ja) 軸受の異常診断方法及び装置
JP2695366B2 (ja) 低速回転機械の異常診断方法
JPH0743259A (ja) 異常検出方法及び装置
CN102590348A (zh) 一种检测物体局部阻抗变化的方法及系统
JPH065195B2 (ja) 軸受の異常検出装置
JPS6154167B2 (ja)
JPH0911084A (ja) ロールグラインダーのビビリ検知方法
Trivedi et al. Study Of Bearing Rolling Element Defect Using Emperical Mode Decomposition Technique
JPH04120435A (ja) 軸受の異常監視装置
JP2963144B2 (ja) 軸受の異常検出装置
Kilundu et al. Early detection of bearing damage by means of decision trees
JP2000131292A (ja) 配管検査装置
JPH05231992A (ja) 低速回転軸受の異常検出方法
JPS5754835A (en) Diagnosis apparatus for damage on sliding bearing
JPS6110768A (ja) 自動式超音波試験におけるダミ−表示の抑圧方法
JPH08334442A (ja) 衝撃検知方法及び装置
JPS6449708A (en) Abnormality diagnosing device for rolling bearing