JPH0147829B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

本発明は、入力文字パターンの特定方向のスト
ロークをあらわす各サブパターンにおける各文字
枠分割単位領域毎の黒ビツト和を文字線幅と各サ
ブパターンに対応した文字枠の大きさとで正規化
して特徴要素を抽出し、入力文字パターンの複雑
度に応じて文字枠分割単位領域の分割形式を決定
し、その分割形式に対応した辞書を参照して文字
を認識する文字認識方式に関する。 文字認識方式の１形式として上記の式であらわ
される量を特徴要素Ｆ（ｋ、k_i、k_j）とする特徴
マトリクスを作成し、同様の形式であらわされた
標準文字マスクとの類似度を測定して文字を認識
する文字認識方式がある。 Ｆ（ｋ、k_i、k_j）＝B_k（k_i、k_j）／WL・WP_k WLは入力文字パターンの文字線幅をあらわ
す。 WP_kはWP_h、WP_v、WP_r、WP_l等をあらわし、
例えばWP_hは水平方向の文字枠の大きさであり、
以下同様にWP_v、WP_r、WP_lはそれぞれ垂直方
向、右斜め45度方向、左斜め45度方向の文字枠の
大きさである。B_k（k_i、k_j）はB_h（h_i、h_j）、B_v（v_i、
v_j）、B_r（r_i、r_j）、B_l（l_i、l_j）等をあらわし、例え
ばB_h（h_i、h_j）は水平サブパターンHSPの分割単
位領域（h_i、h_j）における黒ビツトの和であり、
h_iは文字枠のＸ軸方向の分割単位領域の番号であ
り、h_jは文字枠のＹ軸方向の分割単位領域の番号
である。以下同様にB_v（v_i、v_j）、B_r（r_i、r_j）、B_l
（l_i、l_j）はそれぞれ垂直サブパターンVSP、右斜
め45度サブパターンRSP、左斜め45度サブパタ
ーンLSPの分割単位領域（v_i、v_j）、（r_i、r_j）、（l_i
、
l_j）における黒ビツトの和である。又、v_i、r_i、l_i
はそれぞれのサブパターンの文字枠のＸ軸方向の
分割単位領域の番号であり、v_j、r_j、l_jはそれぞ
れのサブパターンの文字枠のＹ軸方向の分割単位
領域の番号である。 この方式における文字ストロークの位置情報は
分割単位領域に保持され、分割単位領域の設定は
認識率を左右する一要素となる。文字枠のＸ軸、
Ｙ軸方向を夫々均等に分割して分割単位領域を設
定した場合は、個人差に基づくストローク位置変
動の影響が大きく現われる。 第１図は、漢字「目」の水平ストロークの位置
が異なつた２つの例を示しており、ORGAと
ORGBは漢字「目」の入力文字パターン、
HSPAとHSPBはそれらの水平サブパターンであ
る。第１図に示した例で、一点鎖線で示すよう
に、文字枠のＹ軸方向を均等に４分割して分割単
位領域h₁〜h₄を設定した場合、水平サブパターン
に関する一部の黒ビツト和B_h（h_i、h₃）、B_h（h_i、
h₄）は両水平サブパターンHSPA、HSPB間で1/
２文字線幅相当分づつ異なるものとなり、従つて
２つの入力文字パターンORGA、ORGBの特徴
マトリクスも異なつたものとなり、結果として認
識率が低下するか又は文字変形を考慮した多くの
辞書が必要となる。 本発明の目的は、分割座標をストロークの位置
変動に追従して変化設定することにより、個人差
に基づくストローク位置変動の影響を軽減するこ
とにあり、これを、入力文字パターンをＸ軸、Ｙ
軸夫々に投影して黒ビツト数分布を夫々求め、
夫々の黒ビツト数分布における重心座標系列を求
め、この重心座標系列を分割座標候補として分割
座標番号と重心座標番号とをほぼ均等に対応づけ
て分割座標を決定し、これら２系統の分割座標系
列で文字枠の分割単位領域を設定することによつ
て達成したものである。 第２図は、本発明による文字認識装置の実施例
を示したものである。以下第２図に基づいて詳細
に説明する。 １は帳票からの光入力である。この光入力１は
光電変換部２に入力される。光電変換部２は１つ
の文字予定領域を128×128の画像へ分解し、各画
素を２値のデイジタル信号（以下これを入力文字
パターンと呼ぶ）へ変換するものであり、平均的
大きさの１文字は60×60ビツト程度の入力文字パ
ターンで表現される。パターンレジスタ３は文字
予定領域における各画素のＸ、Ｙ座標を再現でき
る形式で入力文字パターンを記憶するものであ
り、文字予定領域に対応して128×128ビツトの容
量を有するものである。文字線幅計算部４は周知
のフイルタ回路と同様にシフトレジスタ構成とな
つており、入力文字パターンを受けて２×２段の
シフトレジスタ窓のすべての画素が黒ビツトとな
る状態の個線Ｑと入力文字パターンの黒ビツト和
Ａを計数し、下記に示す周知線で線幅WLを算出
する。 WL＝Ａ／Ａ−Ｑ 文字枠検出部５は文字の外接枠をそのパターン
レジスタにおける左端座標X_l、右端座標X_r、上
端座標Y_t、下端座標Y_bで表現して検出し、更に
文字枠の大きさを検出するものである。文字枠の
大きさは水平方向の大きさとしてWP_h＝X_r−X_l
＋１、垂直方向の大きさとしてWP_v＝Y_t−Y_b−
１、として検出される。右斜め45度方向及び左斜
め45度方向の大きさとして WP_r＝WP_l＝WP_h＋WP_v／２ として検出する。水平、垂直、右斜め、左斜めサ
ブパターン抽出部６〜９は入力文字パターンと線
幅WLとに基づいて水平、垂直、右斜め、左斜
め、の各方向のストロークをあらわすサブパター
ンHSP、VSP、RSP、LSPを夫々抽出するもの
であり、各方向に対応した線幅より十分長く連続
する黒ビツトを抽出することにより行う。例えば
サブパターンHSPはパターンレジスタ３の全面
を水平に走査し、各走査線毎に黒ビツトの連続す
る個数を検出し、その長さが2WLより大きい黒
ビツトを抽出することにより水平ストロークから
なる水平サブパターンを抽出する。同様に、垂
直、右斜め、左斜めの各サブパターンはパターン
レジスタ３をそれぞれ垂直方向、右斜め方向、左
斜め方向へ走査することにより抽出する。 このように抽出されたサブパターンの一例を第
３図に示しており、第３図のORGは入力文字パ
ターンHSPは水平サブパターン、VSRは垂直サ
ブパターン、RSPは右斜めサブパターン、LSP
は左斜めサブパターンである。文字投影作成部１
０はパターンレジスタの入力文字パターンをＸ
軸、Ｙ軸（夫々パターンレジスタの２次元座標に
おける水平方向、垂直方向）へ投影して黒ビツト
数の分布を求め、黒ビツト数分布SX（ｘ）、SY
（ｙ）を作成する。 SX（ｘ）＝_y=Yt 〓^y=Yb Ｐ（ｘ、ｙ） SY（ｙ）＝_x=Xr 〓^x=X1 Ｐ（ｘ、ｙ） 但し、ｘ、ｙはパターンレジスタ３における
夫々０〜127なる２次元座標であり、Y_t、Y_bは文
字枠のＹ軸方向の上端座標、下端座標、X_l、X_r
はＸ軸方向の左端座標、右端座標であり、Ｐ（ｘ、
ｙ）は黒ビツト又は白ビツトを意味し、黒ビツト
（有意色）の場合Ｐ（ｘ、ｙ）＝１、白ビツト（背
景色）の場合Ｐ（ｘ、ｙ）＝０をとる。 第１図に示した漢字「目」の２つの入力文字パ
ターンORGA、ORGBに対する黒ビツト分布SX
（ｘ），SY（ｙ）を第４図に示す。重心検出部１１
は、文字枠のＸ、Ｙ各軸方向の全範囲X_l〜X_r，
Y_b〜Y_t及び前の過程で検出した重心座標でその
範囲X_l〜X_r，Y_b〜Y_tを分割した各範囲を対象と
して、入力文字パターンの夫々の黒ビツト数分布
SX（ｘ），SY（ｙ）の重心座標系列Ｘ（M_p）、Ｙ
（M_q）を求めるものであり、各範囲の１次モーメ
ントの和をその範囲の黒ビツト和で除算すること
によつて求めるものである。但し、M_p、M_qは座
標値の大きさの順に付した重心座標番号であり、
M_p＝１〜MX（MXはＸ軸方向の重心の個数であ
つて奇数）M_q＝１〜MY（MYはＹ軸方向の重心
の個数であつて奇数）である。Ｘ軸方向の重心座
標の個数MXとしては、15個程度の比較的多い数
（分割数に比べて）を採用することが望ましいが、
説明の簡略化のために７個の重心座標Ｘ（M_p）を
検出する場合について述べると、まず、文字枠の
Ｘ軸方向の範囲X_l〜X_rを対象として、次式に示
すように入力文字パターンの黒ビツト数分布SX
（ｘ）の１次モーメント和をその範囲の黒ビツト
和で除算することによつて、中央の重心座標番号
M₄の重心座標Ｘ（M₄）を求める（第４図参照）。 Ｘ（M₄）＝_x=Xr 〓^x=Xl SX（ｘ）・ｘ／_x=Xr 〓^x=Xl SX（ｘ） 次いで、その重心座標Ｘ（M₄）で分割された
夫々の範囲、X_l〜Ｘ（M₄）、Ｘ（M₄）〜X_rを対象
として２つの重心座標Ｘ（M₂）、Ｘ（M₆）を求め
る。 Ｘ（M₂）＝_x=X(M4) 〓^x=Xl SX（ｘ）・ｘ／_x=X(M4) 〓^x=Xl SX（ｘ） Ｘ（M₆）＝_x=Xr 〓^x=(M4) SX（ｘ）・ｘ／_x=Xr 〓^x=(M4) SX（ｘ） 次いで、これまで検出された重心座標Ｘ（M₂），
Ｘ（M₄），Ｘ（M₄）で分割された範囲X_l〜Ｘ
（M₂），Ｘ（M₂）〜Ｘ（M₄），Ｘ（M₄）〜Ｘ（M₆），
Ｘ（M₆）〜X_rを対象として４個の重心座標Ｘ
（M₁），Ｘ（M₃），Ｘ（M₅），Ｘ（M₇）を求める。 Ｘ（M₁）＝_x=X(M2) 〓^x=Xl SX（ｘ）・ｘ／_x=X(M2) 〓^x=Xl SX（ｘ） Ｘ（M₃）＝_x=X(M4) 〓^x=X(M2) SX（ｘ）・ｘ／_x=X(M4) 〓^x=X(M2) SX（ｘ） 〓 Ｘ（M₇）＝_x=Xr 〓^x=X(M6) SX（ｘ）・ｘ／_x=Xr 〓^x=X(M6) SX（ｘ） Ｙ軸方向の重心座標Ｘ（M_q）の検出も検出する
重心座標個数MYを７個とした場合、まず、文字
枠の範囲Y_b〜Y_tを対象として入力文字パターン
の黒ビツト分布SY（ｙ）の重心座標Ｙ（M₄）を検
出し、次いで文字枠を重心座標で２分した範囲
Y_b〜Ｙ（M₄），Ｙ（M₄）〜Y_tをそれぞれ対象とし
て黒ビツト分布SY（ｙ）の重心座標Ｙ（M₂），Ｙ
（M₆）を検出し、更にこれまでに検出された重心
座標Ｙ（M₂），Ｙ（M₄），Ｙ（M₆）でＹ軸方向の文
字枠を分割した夫々の範囲Y_b〜Ｙ（M₂），Ｙ（M₂）
〜Ｙ（M₄），Ｙ（M₄）〜Ｙ（M₆），Ｙ（M₆）〜Y_tを
対象として黒ビツト分布SY（ｙ）の重心座標を検
出することによつて、計７個の重心座標Ｙ（M₁）
〜Ｙ（M₇）を検出する。 文字枠分割点決定部１２は、各サブパターン対
応のＸ、Ｙ軸方向の分割数をNX、NYとし、各
サブパターン対応のＸ、Ｙ軸各方向の分割座標系
列をX_d(I)，Y_d(J)として、Ｘ、Ｙ軸各方向の重心
座標系列Ｘ（M_p）、Ｙ（M_q）を分割座標候補とし
て、重心座標番号M_p、M_qを分割座標番号Ｉ、Ｊ
にほぼ均等に対応づけて分割座標X_d(I)，Y_d(J)を
決定するものである。 この実施例における分割単位領域の分割形式
は、全てのサブパターンHSP、VSP、LSP、
RSPに対して同一であり、Ｘ軸Ｙ軸ともに同一
数の分割領域に分割するものであるが、Ｘ軸方向
に関する分割数としてNX＝４、５、６、８なる
４形式を取ることができ、Ｙ軸方向に関する分割
数NYとしてNY＝４、５、６、８なる４形式を
取ることができ、Ｘ軸方向の分割座標番号をＩ
（Ｉ＝１〜NX−１、NX＝４、５、６、８）とし
且つＹ軸方向の分割座標番号をＪ（Ｊ＝１〜NY
−１、NY＝４、５、６、８）として、文字枠を
NX、NYなる個数の分割単位領域に分割する分
割座標系列X_d(I)，Y_d(J)を決定する。Ｘ、Ｙ軸各
方向の重心座標番号M_p、M_qとＸ、Ｙ軸方向の重
心座標番号Ｉ、Ｊをほぼ均等に対応づけて分割座
標系列X_d(I)，Y_d(J)を決定するために、次記に示
す如きテーブルが用意されていて、Ｘ、Ｙ軸各方
向の分割数NX、NYに対応してこのテーブルか
ら重心座標番号M_p、M_qを読み出し、その重心座
標番号M_p、M_qに対応した重心座標Ｍ（M_p）、Ｙ
（M_q）を分割座標X_d(I)，Y_d(J)として決定する。

【表】 このテーブルは、重心検出部１１で検出する重
心座標の個数MX、MYが７個の場合であるが、
一般的な場合においても、Ｘ、Ｙ各方向の分割数
に対応して均等個数の重心座標が含まれるように
対応させ、且つその際余分の重心座標が残つた場
合は両端の領域から順に１個多い重心座標が含ま
れるように対応させることによつて作ることがで
きる。 第５図には、Ｘ、Ｙ軸各方向の分割数NX、
NYとしてNX＝NY＝５なる分割数が指定され
た場合について、分割座標系列X_d(I)、Y_d(J)と重
心座標系列Ｘ（M_p）、Ｙ（M_q）との対応関係を示
し、また、それらの分割座標系列X_d(I)、Y_d(J)で
設定される分割単位領域k_i，k_jを示している。 なお、分割数NX、NYは入力文字の複雑度を
検出し、この複雑度に応じて分割数NX、NYを
決定し、或いはいつたんリジエクトされた場合に
分割数NX、NYを変更して再度文字認識を行な
わせるものであるが、その詳細説明は省略する。 ここでは、漢字「目」なる入力文字パターンに
対して、前記分割数決定部８で各サブパターン毎
の分割数が全て４×４として決定されたものとし
て、それに対応してＸ軸方向の分割座標としてＸ
（M₂），Ｘ（M₄），Ｘ（M₆）を、Ｙ軸方向の分割座
標としてＹ（M₂），Ｙ（M₄），Ｙ（M₆）を決定す
る。特徴マトリクス抽出部１３はサブパターンの
分割数に対応したＸ軸方向の両端座標及び分割座
標X_l、Ｘ（M₂），Ｙ（M₃），Ｘ（M₄），X_rと、Ｙ軸
方向の両端座標及び分割座標Y_b，Ｙ（M₂），Ｙ
（M₄），Ｙ（M₆），Y_tと、各サブパターンHSP、
VSP、RSP、LSPと、各サブパターンに対応し
た文字枠の大きさWP_h、WP_v、WP_r、WP_lと、文
字線幅WLとを受けて、各サブパターンを前記分
割座標からきまる複数の分割単位領域に分割し
て、各分割単位領域毎の黒ビツト数B_k（k_i、k_j）
を計数し、下記の式で示すように線幅Ｗと各サブ
パターンに対応する文字枠の大きさWP_h、WP_v、
WP_r、WP_lとで正規化し、各サブパターンの分割
単位領域毎に特徴要素 Ｆ（ｋ、k_i、k_j）＝B_k（k_i、k_j）／WL・WP_k（但し、
ｋ＝ｈ、 ｖ、ｒ、ｌ）を抽出し、特徴マトリクスを作成す
る。 Ｆ（ｈ、h_i、h_j）＝B_h（h_i、h_j）／WL・WP_h Ｆ（ｖ、v_i、v_j）＝B_v（v_i、v_j）／WL・WP_v Ｆ（ｒ、r_i、r_j）＝B_r（r_i、r_j）／WL・WP_r Ｆ（ｌ、l_i、l_j）＝B_l（l_i、l_j）／WL・WP_l 各サブパターンの分割単位領域（k_i、k_j）毎の
黒ビツト和B_k（k_i、k_j）の算出は、分割単位領域
k_i，k_j）に対応した分割座標で各サブパターンを
読み込み、黒ビツトの個数を加算することによつ
て行う。例えば特徴要素Ｆ（ｈ、１、１）に対応
した黒ビツト和B_h（１、１）は分割単位領域
（１、１）に対応したＸ座標X_l、Ｘ（M₂）及びＹ
座標Y_b、Ｙ（M₂）で決定される範囲の水平サブ
パターンHSPを水平サブパターン抽出部６から
読み出し、黒ビツト数を計数することによつて求
められる。識別部１４には、標準文字マスクFS
（ｋ、k_i、k_j）が入力文字パターンにおける特徴
マトリクスと同様に、各サブパターンに関する各
分割単位領域k_i，k_jの黒ビツト和を文字線幅とサ
ブパターンに対応した文字枠の大きさとで正規化
した標準文字の特徴で表現され、分割単位領域の
分割形式に関する複数の辞書が用意されていて、
入力文字パターンと標準文字マスクとの類似度が
測定され、最も類似する標準文字マスクの文字コ
ードを入力文字パターン名として認識し、その文
字コードを文字コード出力端に出力する。ここで
の分割形式は、全てのサブパターンに共通であり
且つＸ、Ｙ方向共に同数で４、５、６もしくは８
分割して分割単位領域を決定したものである。 以上の説明から明らかなように、この実施例で
は、文字枠のＸ、Ｙ軸各方向を４、５、６、８等
の分割領域に分割して分割単位領域を設定する場
合、入力文字パターンのＸ、Ｙ軸各方向の黒ビツ
ト数分布の重心座標系列Ｘ（M_p）、Ｙ（M_q）に基
づいているため、個人差によるストローク変動に
追従していて分割単位領域が決定される利点があ
る。 第４図を参照するに、２つの入力文字パターン
ORGA、ORGBには水平ストロークの位置に相
違があるが、両入力文字パターンORGA、
ORGBをＸ軸に投影した黒ビツト分布SX（ｘ）は
同じであるので、Ｘ軸方向の分割座標X_d（１），
X_d（２），X_d（３）も同じであり、Ｘ軸方向の分割
座標は水平ストロークの位置の違いに影響されな
い。Ｙ軸方向の分割座標X_d（１），X_d（２），X_d
（３）は、入力文字パターンORGA、ORGBをＹ
軸に投影した黒ビツト数分布SY（ｙ）の重心座標
系列に基づいて決定されるため、水平ストローク
のＹ軸方向の位置の変動に応じて移動し、両入力
文字パターンORGA、ORGBの分割座標Y_d（１）
〜Y_d（３）で決定される垂直方向の分割領域と水
平ストロークとの相対位置は近似したものとな
る。 このように、重心座標系列に基づいて分割座標
を決定した場合、特徴マトリクスが安定に抽出で
き、個人差による文字パターンの変動を吸収でき
る利点がある。 なお、前記実施例におけるサブパターンの分割
形式は、Ｘ軸、Ｙ軸共に同数に分割し且つ全ての
サブパターンを同一形式で分割するものであつた
が、文字枠分割決定部のテーブルとして、分割形
式対応で各サブパターン毎に且つＸ軸、Ｙ軸毎に
区別して重心座標番号を記憶させておくことによ
り、本発明を適用することができる。 なおまた、前記実施例においてはテーブルを採
用することによつて重心座標と分割座標とを対応
づけたが、第６図に示すフローチヤートの演算処
理を実行させることによつても対応づけることが
できる。なお、第６図における除去の結果はすべ
て小数点以下切り捨てである。 第６図において、ステツプＳ１で（重心個数
MX＋１）を分割数NXで割つた数M_aを求め、ス
テツプＳ２，Ｓ３で（MX＋１）／NXの剰余R₁
とを求める。又、ステツプＳ４でk_aを求め、ステ
ツプＳ５，Ｓ６で分割番号k_iと重心番号M_pを０
にセツトする。又、ステツプＳ７，Ｓ８，Ｓ９
で、分割番号k_iを１つ増加する毎に、前に設定さ
れているR₂を１つ減じ、重心番号M_pをM_aずつ増
加させる。ステツプＳ１０で剰余R₂が負でない
ことを調べ、剰余R₂が負でない限りステツプＳ
１１で重心番号の数を１つ増し、ステツプＳ１２
でその重心番号M_pを分割番号k_iに対応づけ、分
割座標X_d（k_i）を決定する。剰余R₂が負の場合、
ステツプＳ１３で現在の分割番号k_iがk_aより大き
いか否かを判定し、大きい場合は重心番号を１つ
増し、小さい場合はステツプＳ９で設定された重
心番号を分割番号に対応づけて分割座標X_d（k_i）
決定し、ステツプＳ１４で分割番号k_iが（NX−
１）に一致したことを検出して終了する。 以上の説明から明らかなように、文字枠の分割
座標を、文字パターンのＸ、Ｙ軸各方向の黒ビツ
ト数分布の重心座標を基準にして決定しているの
で、文字ストロークの移動等がある場合でも、ス
トロークの含まれる分割単位領域の位置が安定で
あり、文字の変動が吸収できるという利点がある
ので、辞書が簡単となり、高速で安定な文字認識
装置が実現できる。

【図面の簡単な説明】

第１図は入力文字パターン例を示す図、第２図
は本発明による文字認識装置の一実施例を示す機
能ブロツク図、第３図は第２図におけるサブパタ
ーンの一例を示す図、第４図は第２図における入
力文字パターン例と重心座標系列との関係を示す
図、第５図は重心座標系列と分割座標系列との対
応関係を示す図であり、第６図は分割座標系列の
他の決定方法におけるフローチヤートを示すもの
である。 １……光入力、２……光電変換部、３……パタ
ーンレジスタ、４……文字線幅計算部、５……文
字枠検出部、６……水平サブパターン抽出部、７
……垂直サブパターン抽出部、８……右斜めサブ
パターン抽出部、９……左斜めサブパターン抽出
部、１０……文字投影作成部、１１……重心検出
部、１２……文字枠分割点決定部、１３……特徴
マトリクス抽出部、１４……識別部、１５……文
字コード出力端。SX（ｘ），SY（ｙ）……黒ビツ
ト数分布、X_l，X_r……Ｘ軸方向の文字枠座標、
X_d（１）〜X_d（４）……Ｘ軸方向の分割座標、Ｘ
（M₁）〜Ｘ（M₇）……Ｘ軸方向の重心座標、Y_t，
Y_b……Ｙ軸方向の文字枠座標、Y_d（１）〜Y_d
（４）……Ｙ軸方向の分割座標、Ｙ（M₁）〜Ｙ
（M₇）……Ｙ軸方向の重心座標。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 入力文字パターンの特定方向のストロークを
   あらわすサブパターンにおける任意の分割単位領
   域の黒ビツト数を、文字線幅とストローク方向に
   対応した文字枠の大きさとで正規化して得られる
   量を特徴要素として、ストローク方向の異なる複
   数の各サブパターン毎に且つ文字枠を分割するこ
   とによつて得られる前記各分割単位領域毎に入力
   文字パターンから前記特徴要素を抽出して特徴マ
   トリクスを作成し、標準文字マスクが当該特徴マ
   トリクスと同形式で記述されている辞書を参照し
   て入力文字パターンの認識を行う文字認識方式に
   おいて、 入力文字パターンをＸ軸とＹ軸とに夫々投影し
   て夫々の黒ビツト数分布を求める段階と、 まず、文字枠の範囲を対象として夫々の黒ビツ
   ト数分布の夫々の重心座標を決定し次いでそれま
   でに検出した夫々の重心座標で文字枠を分割した
   夫々の範囲を対象として夫々の前記黒ビツト数分
   布の重心座標を決定する過程を複数回繰返して夫
   夫の重心座標系列を求める段階と、 座標値の大きさの順に付した夫々の重心座標系
   列における重心座標番号と座標値の大きさの順に
   付したＸ軸、Ｙ軸の分割座標系列における夫々の
   分割座標番号とをほぼ均等に対応させて重心座標
   系列における１つの重心座標を１つの分割座標に
   対応づけて夫々の分割座標系列を決定する段階と
   を備え、２系統の前記分割座標で文字枠を分割し
   た領域を前記分割単位領域として設定することを
   特徴とした文字認識方式。