JPH04148488A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は文字認識装置、特に文字特徴が異なる字体を精
度良く読み取れる文字認識装置に関するものである。

〔従来技術〕

従来提案きれている文字認識装置としては、例えは特願
平１−１１０１５７号に開示されでいるようなものがお
る。この従来装置では、以ドに述へるようにして文字認
識処理を行なっている。

まず、文字図形を記載し、た記録媒体からの光信号を光
電変換して、黒ビット及び白ビットで表わされるディジ
タル信号の原パタンを作成し、原パタンメモリ及び線幅
計算部に対して出力する。

次に、文字外接枠内の原パタンを該原パタンを含む平面
上に設定したＹ軸及びＹ軸に投影して文字外接枠内の原
パタンの黒ビット数の分布を求め、前記黒ビット数の分
布について分割点間の区間の黒ビット数の和が、各区間
においてほぼ均等になるように分割点の投影直線上にお
ける位置を決定するとともに、原パタンを複数の方向に
走査して各走査列毎（各走査線毎）の黒ビ・ントの連続
する個数と線幅に基づいて複数の走査方向毎に対応した
複数のサブパタンを抽出する。さらに、前記分割点、文
字外接部及び複数のサブパタンにより特徴値を抽出し、
特徴マトリクスを抽出する。

そして、特徴マトリクスをあらかじめ用意した文字図形
パタンの標準文字マスクと照合して文字図形の認識を行
なっていた。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、上記構成の文字認識装置では、分割点間
の区間の黒ビット数の和が各区間においてほぼ均等にな
るように分割点の位置を決定するため、英数字のような
多くの種類の文字フォントを有する文字図形を認識する
場合においては、文字の重要な特徴を示すストローク上
に分割点が決定され特徴値が変動し、文字の特徴が十分
抽出できなくなる。

例えは、第４図に示すように英大文字ｒ　Ｅ、を従来の
文字認識装置によって分割する場合を考える。同図（ａ
）にはローマン系文字、同図（ｂ）にはサンセリフ系文
字によって英大文字ｒ　Ｅ　、が表わされている。また
、同図中ＤＸ（１）〜（４）はそれぞれ分割点のＸ座標
、ＤＹ（１）〜（４）はそれぞれ分割点のＸ座標を示し
ている。従来の文字認識装置によると文字の飾りである
セリフの有無によってストローク上に分割点が決定され
てしまい、特徴値がローマン系文字、サンセリフ系文字
によって変動することとなる。

このような文字図形を認識するためには、一つの文字に
ついて該文字の特徴の変動に対応した複数の標準文字マ
スクを用意し、用意した全ての標準文字マスクを使用し
て照合を行なう必要があった。このため、照合回数が増
大し処理速度が低下する、という問題点があった。また
、一つの文字について標準文字マスクを複数用意するこ
とによって、文字の特徴の変動に対応する標準文字マス
クを得ることが可能であり、認識率の向上を求めること
かできるが、標準文字マスクの量が増え過ぎると異なる
文字の標準文字マスクの間で類似性が増し、その結果誤
認識の発生率が増加する。

従って認識率の同士にも限界があ−った。

本発明は上述した実情に鑑みてなされたもので、英数字
のような多くの種類の文字フォントを有する文字図形の
認識を、少ない量の標準文字マスクにより行なうことが
可能な、また、処理速度及び認識率に優れた文字認識装
置を提供することを目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

上記課題を解決するために本発明は、認識対象の原パタ
ンから文字図形一単位毎の外接枠を検出し、外接枠内の
領域を複数の部分領域に分割して部分領域単位に認識対
象の特徴値を抽出する特徴抽出部と、特徴値に基づいて
認識対象の識別を行なう認識処理部とを備えてなる文字
認識装置において、外接枠内の分割点を、外接枠の長さ
に基づいて任意の比率により決定する分割点決定部を前
記特徴抽出部に設けたことを特徴とする。

また、前記外接枠内の分割点は、分割比率テブルを用い
て決定されることを特徴とする。

また、前記分割比率テーブルは、外部からの入力によっ
て随時書き換えが可能であることを特徴とする。

〔作用〕

本発明は文字認識装置を上述の如く構成したため、文字
外接枠内の分割点を、文字フォントの種類に応じて任意
の分割比率で設定することができ、異なる種類のフォン
トに対しても文字図形の特徴を安定して抽出することが
可能であり、また、あらゆる文字フォントの認識が高速
に、かつ高精度に行なうことができる。

〔実施例〕

以下、本発明の一実施例を図面を用いて説明する。なお
、図面は本発明が理解できる程度に概略的に示しである
にすぎず、従って各構成部分の入出力信号、入出力信号
の流れ、動作の流れ、形状７寸法、及び配設位置を図示
例に限定するものではない。

第１図は本発明にかかる文字認識装置の構成を表わすブ
ロック図である。

この文字認識装置は、認識対象の原パタンを得る前処理
部１２と、認識対象の原パタンから文字図形一単位毎の
外接枠を抽出し、外接枠内の領域を複数の部分領域に分
割して被特徴抽出パタンから部分領域単位に認識対象の
特徴量を抽出する特徴抽出部１３と、該特徴量に基づい
て認識対象の識別を行なう認識処理部１８とを備えてい
る。

さらに、この文字認識装置にあっては、前処理部１２は
、文字図形が記載きれた記録媒体から白黒２値に量子化
されたディジタル信号を出力する光電変換部２４と、前
記白黒２値に量子化きれたディジタル信号から文字図形
が記載きれている文字行を切り出す行切り出し部３２と
、前記切り出いれた行から１文字ずつの原パタンを切り
出す文字切り出し部３４とから構成される。また、特徴
抽出部１３は、原パタンを格納する原パタンメモノ２６
と、外接枠を検出する文字枠検出部１４と原パタンを走
査して線幅を算出する線幅計算部２８と、原パタンにお
ける文字外接枠を任意の比率によって分割するための分
割比率テーブル２０と、文字外接枠の長さに基づいて分
割比率テーブル２０を参照して、前記文字外接枠を分割
する分割点位置を決定する分割点決定部２２と、原パタ
ンを複数の方向に走査して、各走査列毎の黒ビットが連
続する個数と線幅とに基づいて該複数の走査方向毎に対
応し、た複数のサブパタンを抽出するサブパタン抽出部
３０と、サブパタンを被特徴抽出パタンとして部分領域
単位毎にサブパタンの黒ビット数を計数し、この計数結
果と線幅に基づいて特徴量を計算障る特徴マトリクス抽
出部１６とから構成される。

以下、本実施例についてより詳細に説明する。

（光電変換部） 光電変換部２４は帳票等の情報媒体の光信号りを入力し
、該光信号りを光電変換し、文字線部を画素値「１ヨの
黒ビット及び背景部を画素値「０ヨの白ビットとして各
画素毎に２値のディジタル信号で表現した画像データを
得て、行切り出し部３２へ出力する。

（行切り出し部） 行切り出し部３２は光電変換部２４より出力される２値
のディジタル信号で表現した画像データから文字行方向
を主走査方向として、また文字列方向を副走査方向とし
て走査し、黒ビットの分布を作成し、該黒ビットの分布
力釈　ｒｏ、からｒ　１」以上に変化する位置から、ｒ
ｌ」以上からｒＯｌに変化する直前の位置までを文字行
として切り出し、文字切り出し部３４へ出力する。

（文字切り出し部） 文字切り出し部３４は、行切り出し部３２から出力され
た文字行に対して、文字列方向を主走査方向、文字行方
向を副走査方向として走査し、黒ビットの分布を作成し
、該黒ビットの分布が、１０」から１１」以上に変化す
る位置から、ｒｌ、」以上から１０．に変化する直前の
位置までを１文字の原パタンとして切り出し、各々原パ
タンメモリ２６及び線幅計算部２８に出力する。

（線幅計算部） 線幅計算部２８は文字切り出し部３４からのディジタル
信号を原パタンとして入力し、例えば２×２ビツトの矩
形の窓の全ての点が黒ビットとなる状態の個数Ｑと原パ
タン中の全黒ビットの個数Ａとを計数し、従来周知の（
１）式に従って線幅ＷＬを算出する。

ＷＬ＝Ａ、／（Ａ−Ｑ）　　　　・・・・（１）（原パ
タ〉・メモリ） 原パタンメモリ２６は文字切り出し部３４からのディジ
タル信号を原バタ呵とし、て格納する。原パタンメモリ
２６−ＦにはＸ−Ｙ座標系を仮想的に設定しており、こ
のｘ−ｙＫＡ標系で表現される画素位置の画素データを
原パタンメモリ２６に書き込み、また原パタンメモリ２
６から読み出すことが自由自在に行なえるようにな１７
ている。原パタンメモリ２６は読み取り領域の画素数に
対応して、例えは１２８Ｘ１２８ビツトのメモリ容量を
有する。なお、平均的な文字−文字分の大ききは５０Ｘ
５０ビツトである。

（文字枠検出部） 文字枠検出部１４は原パタンメモリ２６の原パタンを走
査して原パタンの左端座標Ｘ４、右端座標ＸＲ％上端座
標Ｙ１及び下端座標Ｙ８を検出し出力する。外接枠は（
Ｘ、、ＹＴ）、（ＸＬ、ｙｎ）、（ｘ、、ｙ、）及び（
Ｘ＊、Ｙ＋＋）の４点を結ぶ矩形枠となる。ここでは外
接枠を文字枠と称する。

また、本実施例の文字枠検出部１４は特徴量の正規化を
行なうために必要な文字枠の大きさを算出する。原パタ
ンメモリ２６及びサブパタンメモリ上のＸ軸に対して平
行な方向（水平方向）の文字枠の大きさをＷＰＬ４とし
て、（２）式に示すようなＷＰ、を算出する。

ＷＰ、＝Ｘ、−ＸＩ汁１　　・・・・（２）また、垂直
な方向（垂直方向）の文字枠の大きさＷ　Ｐ　ｖとして
、（３）式に示すようなＷＰｖを算出する。

ＷＰｖ＝ＹＴ−ＹＲ＋１　　　−−−−（３）さらに、
右斜め及び左斜め４５°方向の文字枠の太き’；ａ　Ｗ
　Ｐ　Ｒ及びＷＰ　１として、（４）式に示すようなＷ
Ｐ、及びＷＰＬを算出する。

ＷＰ、＝ＷＰＩ−（ＷＰ、＋ＷＰｖ）／２・・・・（４
） （サブパタン抽出部） サブパタン抽出部３０は原パタンメモリ２６上に設定し
たＸ軸方向に垂直な方向（垂直方向）及び平行な方向（
水平方向）と、Ｘ軸から反時計方向４５°の方向（右斜
め４５°方向）及び時計方向４５°の方向（左斜め４５
°方向）とを主走査方向として原パタンメモリ２６の原
パタンを走査し各主走査方向に対応する垂直、水平、右
斜め及び左斜めサブパタンを原パタンから抽出する。

従って、第１図に示すようにサブパタン抽出部３０は、
垂直サブパタン抽出部３０ａ１水平サブパタン抽出部３
０ｂ、右斜めサブパタン抽出部３０Ｃ及び左斜めサブパ
タン抽出部３０ｄとから構成される。

垂直サブパタン抽出部３０ａは垂直方向を主走査方向と
して原パタンを全面走査し、垂直方向の走査線上で連続
する黒ビット（黒ラン）を検出する。そして、検出した
黒ランの中から次式（５）を満足する長さＰの黒ランを
抽出する。

Ｐ≧Ｎ−ＷＬ　　　　　　　・・・・（５）但し、！は
主走査方向における黒ランの長さ、Ｎは各ザブパタンに
ついてそれぞれ任意好適に設定される定数である。本実
施例では全てのパタンについ千Ｎ＝２とする。

垂直サブパタン抽出部３０ａは（５）式を満足する黒ラ
ンをサブバク〉・を構成する黒ランとみなして図示しな
い垂直サブパタンメモリに格納する。また、（５）式を
満足しない黒ランは白ビットとみなす。

同様に水平、右斜め及び左斜めザブパタン抽出部３０ｂ
、３０ｃ及び３０ｄは、水平、右斜め及び左斜め方向を
主走査方向として原パタンを走査し、それぞれの主走査
方向の走査線トの黒ランのなかから（５）を満足する黒
ランを抽出し、抽出した黒ランをサブパタンを構成する
黒ランとみなして図示しない水平、右斜め及び左斜めザ
ブパタンメモリに格納する。

各ザブパタンメモリ上にも原パタンメモリ２６と同様に
Ｘ−Ｙ座標系を設定しており、原パタンメモリ２６上の
画素位置と対応する画素位置に、各ザブパタンを構成す
る黒ランを格納する。

（分割比率テーブル） 分割比率デープル２０は、文字外接枠を分割するための
分割比率が、Ｘ軸方向及びＹ軸方向に分割が行なわれよ
うとする数だけ記憶されている。

第２図は本実施例における分割比率テーブル２０の構成
を示す図である。同図中、Ｘ（１）〜Ｘ（５）は文字外
接枠のＸ軸方向における分割点を決定するための分割比
率、また、Ｙ＜１）〜Ｙ（５）はＹ軸方向における分割
点を決定するだめの分割比率である。なお、本実施例に
おいては外接枠領域を（５×５）に分割するため、分割
比率テーブル２０にはＸ（１）〜Ｘ（５）及びＹ（１）
〜Ｙ（５）の合計１０個のデータが格納されている。

（分割点決定部） 分割点決定部２２は、分割比率テーブル２０を参照して
外接枠内領域をＮＸＸＮＹ個の部分領域に分割するだめ
のＸ軸上及びＹ軸上の分割点座標を各外接枠毎に決定す
る。但し゛、ここでＮＹはＸ軸方向における分割数、Ｎ
ＹはＹ軸方向における分割数である。分割数ＮＸ及びＮ
Ｙは文字の特徴の複雑きに応して任意に好適な値に設定
することが可能である。本実施例においては、前述した
ように外接枠内領域を（５Ｘ５）に分割するものとし、
水平、垂直、右斜め及び左斜めの各サブパタンについて
全て同一の分割数で分割するようにした。

次に、Ｘ軸上及びＹ軸上の分割点の決定について説明す
る。分割点座標は、文字枠検出部１４において検出きれ
た原パタンの左端座標ＸＬ％右端座標ＸＲ，上端座標Ｙ
１及び下端座標Ｙ６と分割比率テーブルのデータＸ（１
）〜Ｘ（５）　、　Ｙ（１）〜Ｙ（５）によって決定さ
れる。Ｘ軸の小さい方から大きい方へ順番に数えてｎ番
目の分割点のＸ座標ＤＸ（ｎ）及びＹ軸の大きい方から
小きい方へ順番に数えてｍ番目の分割点のＹ座標Ｄｙ（
ｍ）は、（６）式及び（７）式に従って求められる。

Ｄ　Ｘ　（ｎ）＝　Ｄ　Ｘ　（ｎ−１）＋（Ｘ、−ＸＬ
＋１）−Ｘ（ｎ）／１００　−（６）Ｄ　Ｙ　（ｍ）−
Ｄ　Ｙ　（ｍ） ±（ＹＴ　　　Ｙｍ＋　　１　）・　Ｙ（ｔｏ）／　１
　０　０　　　・・（７）ここで、Ｘ　（ｎ）、　Ｙ　
（ｍ）は分割比率テーブル２０より出力されるＸ軸方向
及びＹ軸方向の分割比率である。また、Ｄ　Ｘ　（０）
及びＤＹ（０）は０とする。

分割点決定部２２は（６）式及び（７）式に基づいてｎ
＝１からＮＸ−１までの分割点のＸ座標ＤＸ（ｎ）及び
ｍ＝１からＮＹ−１までの分割点のＹ座標Ｄ　Ｙ　（ｍ
）を求める。ここで、分割点決定部２２において（６）
式及び（７）式に基づいて求められた分割点を対象分割
点という。

なお、本実施例ではｎはＸ軸の小さい方から大きい方に
順番に数え、またｍはＹ軸の大きい方から小許い方に順
番に数えることとしているが、ｎ及びｍの順序は本実施
例に限定されるものではない。

（特徴マトリクス抽出部） 特徴マトリクス抽出部１６は、文字枠抽出部１４が原パ
タンの外接枠を規定する座標ＸＬ、ＸＩｌ。

Ｙｌ及びＹ、を検出し、許らに分割点決定部２２が原パ
タンについて対象分割点座標を検出すると、垂直、水平
、右斜め及び左斜めの各サブパタンから特徴量を抽出し
て特徴マトリクスを作成する。

特徴マトリクス抽出部１６はひとつの外接枠内領域を対
象分割点座標と座標ｘＬ、ｘ＊、ｙＴ及びＹ８とによっ
てＮＸＸＮＹ個の部分領域に分割し、各部分領域内のサ
ブパタンの文字線量を表わす特徴量を抽出する。そして
、ひとつの外接枠領域内の各サブパタンから抽出したＮ
ＸＸＮＹＸ４個の特徴量からなる特徴マトリクスを、当
該外接枠領域の特徴量マトリクスとして抽出する。

まず、水平サブパタンからの特徴量抽出につき説明する
。

特徴マトリクス抽田部１６は外接枠内領域を対象分割点
座標と座標Ｘｔ、Ｘ＊、ＹＴ及びＹ、とに基うい工ＮＸ
ＸＮＹ個の部分領域に分割しく対象分割点座標及び座標
ＸＬ、Ｘ、、ＹＴ及びＹｌｌは分割点座標である）、各
部分領域毎に部分領域内の水平サブパタンの黒ビット数
ＢＨ（ｉ、ｊ）を計数する。

ＢＨ（ｉ、ｊ）はひとつの外接枠内領域に関する第ｉ行
第ｊ列の部分領域の黒ビット数である。さらに次式（８
）に従って第ｉ行第ｊ列の部分領域に関する特徴量ＦＨ
（ｉ、ｊ）を計算する。

Ｆ　Ｈ（ｉ、ｊ）＝　Ｂ　Ｈ（ｉ、ｊ）／　（Ｗ　Ｌ−
Ｗ　Ｐ、）・・・・　（８） 但し、ｉ＝１　、２　、・・・・、ＮＸ、及びｊ＝１゜
２、・・・・、ＮＹＸＷＬは線幅、Ｗ　Ｐ　Ｍ　＝　Ｘ
　ｔ　　Ｘ　Ｌ＋１で表わされる文字幅である。

さらに、水平サブパタンの場合と同様にして、第ｉ行第
ｊ列の部分領域の垂直サブパタン、右斜めサブパタン及
び左斜めサブパタンの黒ビット数ＢＶ（ｉ、ｊ）、ＢＲ
（ｉ、ｊ）及びＢＬ（ｉ、ｊ）を計数し、次式（９）、
（１０）及び（１１）に従って第ｉ行第ｊ列の部分領域
に関する垂直サブパタン、右斜めサブパタン及び左斜め
サブパタンの特徴量ＦＶ（ｉ、ｊ）、ＦＲ（ｉ、ｊ）及
びＦ　Ｌ　（ｉ、ｊ）ヲ算出ｔ　ル。

ＦＶ（ｉ、ｊ）＝ＢＶ（ｉ、Ｊ）／（ＷＬ−ＷＰｖ）・
・・・　（９） Ｆ　Ｒ（ｉ、ｊ）＝　Ｂ　Ｒ（ｉ、ｊ）／　（Ｗ　Ｌ−
Ｗ　Ｐ　＊）・・・・　（１０） Ｆ　ｔ（ｉ、ｊ）＝　Ｂ　Ｌ（ｉ、ｊ）／　（ＷＬ−Ｗ
ＰＬ）・・・・　　（１１） 但し、ＷＰｖ＝Ｙ＊　　ＹＴ＋　１で表わされる文二高
さである。また、ＷＰ、、ＷＰＬは（１２）式−表わさ
れる。

ＷＰ＊＝ＷＰＬ＝（ＷＰＭ＋ＷＰＶ）／２・・・・　（
１２） 上述のようにして外接枠内領域の各部分領域力に水平サ
ブパタン、垂直サブパタン、右斜めす：パタン及び左斜
めサブパタンの特徴量を抽出し、これらＮＸＸＮＹＸ４
個の特徴量からなる特徴スｈ　リクスＦ（ｋ）（ｋ＝　
１．２　、　・・・・、ＮＸＸＮＹ〉４）を得る。特徴
マトリクス抽出部１６は特徴ストリクスＦ　（ｋ）を各
外接枠領域毎に抽出する。

（識別処理部） 識別処理部１Ｂは標準文字の特徴マトリク２（標準文字
マスク）Ｇ（ｋ）と、この特徴マトリクスＧ　（ｋ）を
有する標準文字の文字名とを格納すお辞書メモリを有し
、特徴マトリクス抽出部１６において抽出された特徴マ
トリクスＦ　（ｋ）と辞書メモリの特徴マトリクスＧ　
＜ｋ）とを照合することによって当該特徴マトリクスＦ
　（ｋ）を得た外接枠内領域の文字図形の認識を行なう
。

この認識では、次式（１３）に従って特徴マトノクスＦ
　（ｋ）と、Ｇ（ｋ）との間の距１１１Ｄを求め、距離
りが最小となる特徴マトリクスＧ　（ｋ）の標準文字の
文字名、例えはＪＩＳ規格に定められた文字コードを認
識結果Ｃとして出力する。

Ｄ＝　　　　Ｆｋ−Ｇｋ　　　・・・・（１３）次に、
第３図を用いて具体的に説明する。

第３図は英大文字ｒ　Ｅ　、を本発明により分割点を決
定した様子を示す図であり、同図（ａ）には、ローマン
系文字、同図（ｂ）にはサンセリフ系文字によって英大
文字ｒ　Ｅ　」が表わされている。また、同図中ＤＸ（
１）〜＜４）はそれぞれ分割点のＸ座標、ＤＹ（１）〜
（４）はそれぞれ分割点のＹ座標を示している。本実施
例では、分割比率テーブル２０に格納された分割比率デ
ータは、ローマン系文字の場合、Ｘ（１）＝　１８　、
　Ｘ（２）＝　１８　、　Ｘ（３＞＝　　２　３　　、
　　Ｘ（４）＝　　２　３　　、　　Ｘ（５）＝　　１
　８　　、　　Ｙ（１）＝１１　、　Ｙ（２）＝　２０
　、　Ｙ（３）＝　３４　、　Ｙ（４）＝　２０　、　
Ｙ（５）＝　１５である。また、サンセリフ系文字の場
合、Ｘ（１）＝　２５　、　Ｘ（２）＝　１２　、　Ｘ
（３）＝２５　、　Ｘ（４）＝　１３　、　Ｘ（５）＝
　２５　、　Ｙ（１）＝　１６　、Ｙ（２）＝１８　、
Ｙ（３）＝１８　、Ｙ（４）＝２９　。

Ｙ（５）＝　１９である。従って、原パタンにおいて重
要なストロークが決まった場所にはいるため、特徴量の
変動が吸収でき、多数のフォントの種類に応じて分割比
率テーブル２０のデータを変更することによって精度の
良い文字認識装置を実現することができる。

〔発明の効果〕

以上、詳細に説明したように本発明によれば、英文字の
ように多数の種類のフォントを有する文字図形を認識す
る際の文字外接枠内を分割する分割比率を、フォントの
種類に応じて任意に変更できるように、分割比率テーブ
ルを有する構成としたので、フォントの種類が異なって
も文字図形の特徴を安定して抽出することができ、また
、あらゆるフォントの認識が高速にかつ高精度に行なう
ことができるという優れた効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

第１ｒＸＪは本発明にかかる文字認識装置の構成を表わ
すブロック図、第２図は本実施例にかかる分割比率テー
ブル２０の構成を示す図、第３図は英大文字「Ｅ」を本
発明により分割点を決定した様子を示す図で、同図（ａ
）は、ローマン系文字によって英大文字ｒＥ」を表わし
た図、同図（ｂ）はサンセリフ系文字によって英大文字
ｒ　Ｅ　、を表わした図、第４図は英大文字１Ｅ」を従
来の文字認識装置により分割点を決定した様子を示す図
で、同図（ａ）は、ローマン系文字によって英大文字「
Ｅヨを表わした図、同図（ｂ）はサンセリフ系文字によ
って英大文字１Ｅヨを表わした図である。 図中、１２・・・・前処理部、１３・・・・特徴抽出部
、１４・・・・文字枠検出部、１６・・・・特徴マトリ
クス抽出部、１Ｂ・・・・認識処理部、２ｏ・・・・分
割比率テーブル、２２・・・・分割点決定部、２６・・
・・原パタンメモリ、２８・・・・線幅検出部、３ｏ・
・・・サブパタン抽出部。 分割比率テ プルの構成を示す図 第２図 ＜（１）口 マ′／千文事 （ｂ）プ／４！−リフ奪女事 、１９ｆ−ｇｇ　ｌ：　Ｊ　６　’＃すＵ、！　　Ｈｌ
Ｘｘ　ｓ　ｒｈ第３図

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）認識対象の原パタンから文字図形一単位毎の外接
   枠を検出し、前記外接枠内の領域を複数の部分領域に分
   割して部分領域単位に認識対象の特徴量を抽出する特徴
   抽出部と、前記特徴量に基づいて認識対象の識別を行な
   う認識処理部とを備えてなる文字認識装置において、 前記外接枠内の分割点を、前記外接枠の長さに基づいて
   任意の比率により決定する分割点決定部を前記特徴抽出
   部に設けたことを特徴とする文字認識装置。
2. （２）前記外接枠内の分割点は、分割比率テーブルを用
   いて決定されることを特徴とする請求項（１）記載の文
   字認識装置。
3. （３）前記分割比率テーブルは、外部からの入力によっ
   て随時書き換えが可能であることを特徴とする請求項（
   ２）記載の文字認識装置。