JPH02101341A - 予測平均温感制御方法 - Google Patents
予測平均温感制御方法Info
- Publication number
- JPH02101341A JPH02101341A JP63253473A JP25347388A JPH02101341A JP H02101341 A JPH02101341 A JP H02101341A JP 63253473 A JP63253473 A JP 63253473A JP 25347388 A JP25347388 A JP 25347388A JP H02101341 A JPH02101341 A JP H02101341A
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- JP
- Japan
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- temperature
- average
- value
- control method
- indoor temperature
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、室内環境の快適さを示す予測平均温感の制御
方法に関するものである。
方法に関するものである。
従来の予測平均温感の制御方法について第１０図を用い
て説明する。第１０図において、■および２は演算ブロ
ック、３は減算器、４はコントローラ、５は熱源である
。演算ブロック１は、着衣度ＩｃＬ（単位： ｃ １
ｏ） 、新陳代謝度Ｍ（単位：ｍｅ ｔ）および相対湿
度ＲＨ（単位二％）の各数値を入力してコンフォート設
定値ＣＯＭを算出する。演算ブロック２は、室温ｔ１．
平均輻射温度口および気流速度ｖ１で構成した効果温度
で検出し、これを気流速度ｖ１の影響を受けないに等し
い効果温度ＥＴに変換する。減算器３は、コンフォート
設定値ＣＯＭから効果温度ＥＴを減算し、差分温度ｊ
ｄｉｆｆを算出する。この差分温度ｔｌｌｉｆｆにより
室温調整の弁が開閉される。上記効果温度は例えば机の
上に置かれた一体型センサにより測定される（第６図参
照）。コントローラ４は、コンフォート設定値ＣＯＭか
ら効果温度ＥＴを引き、その出力データを熱源５に与え
る。熱源５は平均総合量ｔ、＋ｔ、＋ｖ、を演算ブロッ
ク２へ出力する。
て説明する。第１０図において、■および２は演算ブロ
ック、３は減算器、４はコントローラ、５は熱源である
。演算ブロック１は、着衣度ＩｃＬ（単位： ｃ １
ｏ） 、新陳代謝度Ｍ（単位：ｍｅ ｔ）および相対湿
度ＲＨ（単位二％）の各数値を入力してコンフォート設
定値ＣＯＭを算出する。演算ブロック２は、室温ｔ１．
平均輻射温度口および気流速度ｖ１で構成した効果温度
で検出し、これを気流速度ｖ１の影響を受けないに等し
い効果温度ＥＴに変換する。減算器３は、コンフォート
設定値ＣＯＭから効果温度ＥＴを減算し、差分温度ｊ
ｄｉｆｆを算出する。この差分温度ｔｌｌｉｆｆにより
室温調整の弁が開閉される。上記効果温度は例えば机の
上に置かれた一体型センサにより測定される（第６図参
照）。コントローラ４は、コンフォート設定値ＣＯＭか
ら効果温度ＥＴを引き、その出力データを熱源５に与え
る。熱源５は平均総合量ｔ、＋ｔ、＋ｖ、を演算ブロッ
ク２へ出力する。
従来の方法においては、予測平均温感はコンフォート設
定値ＣＯＭという間接的な数値により制御され、また、
効果温度ＥＴ算出の人力データは平均総合量ｔ、＋ｔ、
＋ｖ、により算出されるので、ＰＭＶ制御の制御を満足
しがたいという問題があった。
定値ＣＯＭという間接的な数値により制御され、また、
効果温度ＥＴ算出の人力データは平均総合量ｔ、＋ｔ、
＋ｖ、により算出されるので、ＰＭＶ制御の制御を満足
しがたいという問題があった。
〔課題を解決するための手段〕
このような課題を解決するために本発明は、条件設定値
としての新陳代謝度、着衣度および予測平均温感の数値
とセンサデータとしての相対湿度もしくは水蒸気圧およ
び平均輻射温度の値とを予測平均温感の式に代入して得
られる室内温度を室内温度の目標値とし、この目標値に
室内温度を追従させるようにしたものである。
としての新陳代謝度、着衣度および予測平均温感の数値
とセンサデータとしての相対湿度もしくは水蒸気圧およ
び平均輻射温度の値とを予測平均温感の式に代入して得
られる室内温度を室内温度の目標値とし、この目標値に
室内温度を追従させるようにしたものである。
また、これらを年間スケジュールに基づいて行なうもの
である。
である。
本発明による予測平均温感の制御方法においては、予測
平均温感が設定され、室内温度が制御される。
平均温感が設定され、室内温度が制御される。
第１図は、本発明による予測平均温感の制御方法の一実
施例を説明するためのブロック系統図である。第１図に
おいて、６は予測平均温感（ＰＭＶ、 Ｐｒｅｄｉｃｔ
ｅｄ Ｍｅａｎ Ｖｏｔｅ）の数値を入力して室内温度
ｔ、を算出する演算ブロック、７は減算器、８はＰＩＤ
演算を行なう演算ブロック、９は差分温度ｊ ｄｉｆｆ
に遅延を与えるブロックである。
施例を説明するためのブロック系統図である。第１図に
おいて、６は予測平均温感（ＰＭＶ、 Ｐｒｅｄｉｃｔ
ｅｄ Ｍｅａｎ Ｖｏｔｅ）の数値を入力して室内温度
ｔ、を算出する演算ブロック、７は減算器、８はＰＩＤ
演算を行なう演算ブロック、９は差分温度ｊ ｄｉｆｆ
に遅延を与えるブロックである。
次に、動作について説明する。ブロック６は、設定デー
タである予測平均温感ＰＭＶ、着衣度Ｉ。い新陳代謝度
Ｍおよびセンサからの入力データである相対湿度ＲＨ，
平均輻射温度ロ、気流速度■１の各データを人力して室
内温度ｔ、を算出する。この算出は、次式により行なわ
れる（ブリュエル・アンド・ケヤ（Ｂｒυｅｌ ＆ Ｋ
ｊａｅｒ） 、テクニカルレビ！−、１９８２年２号（
Ｎｏ、２−１９８２）参照）。
タである予測平均温感ＰＭＶ、着衣度Ｉ。い新陳代謝度
Ｍおよびセンサからの入力データである相対湿度ＲＨ，
平均輻射温度ロ、気流速度■１の各データを人力して室
内温度ｔ、を算出する。この算出は、次式により行なわ
れる（ブリュエル・アンド・ケヤ（Ｂｒυｅｌ ＆ Ｋ
ｊａｅｒ） 、テクニカルレビ！−、１９８２年２号（
Ｎｏ、２−１９８２）参照）。
ｔ、＝＝Ｘ／Ｙ・・・・・（１）
Ｘ＝ＰＭＶ＝Ａ （Ｂ−ｆｃｔ （Ｃ／Ｄ）Ｅ＋Ｆ）Ｙ
＝Ａ （Ｇ ｆ Ｃｔ （Ｈ／ Ｉ） ＋ ｆ ｃｔ
’ ｈ−）Ａ ＝０．３０３ｅ−” ”＋０．０２８
Ｂ ＝ ５８．１５ （Ｍ−Ｗ）−３，０５Ｘ １０−
’ （５７３３−４０６，７（Ｍ−Ｗ） −Ｐ、）−２
４，４２（（Ｍ−Ｗ） −１） −１０” ”Ｍ （５
８６７−Ｐ、）−０，０８１４Ｍ ｘ３４ Ｃ−３５，７−１，６２８（Ｍ−Ｗ） ＋０．１５５１
ｅｔ ｆｃｔ ｘ ３．９６ｔ。
＝Ａ （Ｇ ｆ Ｃｔ （Ｈ／ Ｉ） ＋ ｆ ｃｔ
’ ｈ−）Ａ ＝０．３０３ｅ−” ”＋０．０２８
Ｂ ＝ ５８．１５ （Ｍ−Ｗ）−３，０５Ｘ １０−
’ （５７３３−４０６，７（Ｍ−Ｗ） −Ｐ、）−２
４，４２（（Ｍ−Ｗ） −１） −１０” ”Ｍ （５
８６７−Ｐ、）−０，０８１４Ｍ ｘ３４ Ｃ−３５，７−１，６２８（Ｍ−Ｗ） ＋０．１５５１
ｅｔ ｆｃｔ ｘ ３．９６ｔ。
Ｄ ＝ １＋０．１５５１ｃｔ （３，９６＋ｈｃ）Ｅ
＝３．９６＋ｈｃ Ｆ ＝３．９６ｆｃＬｔ。
＝３．９６＋ｈｃ Ｆ ＝３．９６ｆｃＬｔ。
Ｇ ＝０．０８１４Ｍ
Ｈ＝０．１５５１ｃｔ−ｆｃｔ−ｈｃ（３，９６＋ｈｃ
）１ ＝ １＋０．１５５Ｉｃｔ−ｆＣｔ （３，９６
＋ｈｃ）上記の式において、Ｗは外部仕事（労働による
エネルギー）であり、ｆｃＬは裸の表面積に対する着衣
の表面積の比、ｈｃは対流熱伝達率である。
）１ ＝ １＋０．１５５Ｉｃｔ−ｆＣｔ （３，９６
＋ｈｃ）上記の式において、Ｗは外部仕事（労働による
エネルギー）であり、ｆｃＬは裸の表面積に対する着衣
の表面積の比、ｈｃは対流熱伝達率である。
＋１１式で算出された室内温度ｔ１を設定温度ｔｏ。
として室内温度ｔ、”を制御する。ブロック８゜９の伝
達関数Ｇｌ、Ｇ２を式（２）、 ＋３１に示す。
達関数Ｇｌ、Ｇ２を式（２）、 ＋３１に示す。
Ｇ１＝に＋ｄ／ｄ ｔ ＋ ｆｄ ｔ・・・・・（２）
Ｇ２＝１−ｅ−”−・・・・（３） 上記実施例ではセンサからの入力データとして相対湿度
ＲＨを使用した場合を示したが、Ｐ、＝ｆ （ＲＨ）
の関係によりデータとしてＲＨＯ代わりに水蒸気圧Ｐ１
を使用してもよい。
Ｇ２＝１−ｅ−”−・・・・（３） 上記実施例ではセンサからの入力データとして相対湿度
ＲＨを使用した場合を示したが、Ｐ、＝ｆ （ＲＨ）
の関係によりデータとしてＲＨＯ代わりに水蒸気圧Ｐ１
を使用してもよい。
このように、条件設定値と個別のセンサデータとを予測
平均温感の式に代入して得られる室内温度を室内温度の
目標値とし、この目標値に室内温度を追従させるように
したことにより、直接的に快適なＰＭＶ値を得ることが
でき、制御性を高めることができる。
平均温感の式に代入して得られる室内温度を室内温度の
目標値とし、この目標値に室内温度を追従させるように
したことにより、直接的に快適なＰＭＶ値を得ることが
でき、制御性を高めることができる。
第２図は本発明の第２の実施例を説明するためのブロッ
ク系統図であり、１０は定数にの伝達関数を有するブロ
ック、１１は平均輻射温度耳と平均輻射温度を補正する
値±Δ１．を加算する加算器である。これは、平均輻射
温度百が室内環境の違いやセンサの取付位置によって異
なるものとなるため、これを適正な値に補正するだめの
ものである。室内環境の違いとは、壁・床・天井面の形
・色・角度・表面の仕上がり・面積、窓のガラスの厚さ
・色、透明度・面積などである。この違いにより反射率
、輻射率（放射率）、透過率が異なり、平均輻射温度が
異なる。また、補正を年間スケジュールとしたのは、夏
、中間期、冬において朝、昼、夕の日射量、日射角度が
違うため、平均輻射温度も時間と共に違ってくるからで
ある。
ク系統図であり、１０は定数にの伝達関数を有するブロ
ック、１１は平均輻射温度耳と平均輻射温度を補正する
値±Δ１．を加算する加算器である。これは、平均輻射
温度百が室内環境の違いやセンサの取付位置によって異
なるものとなるため、これを適正な値に補正するだめの
ものである。室内環境の違いとは、壁・床・天井面の形
・色・角度・表面の仕上がり・面積、窓のガラスの厚さ
・色、透明度・面積などである。この違いにより反射率
、輻射率（放射率）、透過率が異なり、平均輻射温度が
異なる。また、補正を年間スケジュールとしたのは、夏
、中間期、冬において朝、昼、夕の日射量、日射角度が
違うため、平均輻射温度も時間と共に違ってくるからで
ある。
このような構成とすることにより、平均輻射温度センサ
の取付位置が室内の平均輻射温度をキャッチする位置以
外の天井や壁にあっても、平均輻射温度の補正により適
正な平均輻射温度を得ることができ、より快適な室内環
境を得ることができる。
の取付位置が室内の平均輻射温度をキャッチする位置以
外の天井や壁にあっても、平均輻射温度の補正により適
正な平均輻射温度を得ることができ、より快適な室内環
境を得ることができる。
また、年間スケジュールで平均輻射温度を補正すること
により年間のメンテナンスが楽になる。
により年間のメンテナンスが楽になる。
第３図は本発明の第３の実施例を説明するためのブロッ
ク系統図である。第３図において、１２はＰＭ■設定器
、１３はマンマシンインタフェース（ＭＭりである。Ｐ
ＭＶ値は通常ゼロの時が最も快感度が高く１００％の人
が満足し、±０．３５では８％の人が不満足であるとい
われている。
ク系統図である。第３図において、１２はＰＭ■設定器
、１３はマンマシンインタフェース（ＭＭりである。Ｐ
ＭＶ値は通常ゼロの時が最も快感度が高く１００％の人
が満足し、±０．３５では８％の人が不満足であるとい
われている。
そして、ＰＭＶ＝＋０．３５では暑く惑じ、ＰＭＶ＝−
０，３５では寒く惑しる。ＰＭＶ＝０の時の室温を２３
．５℃とすると、ＰＭＶ＝＋０．３５の時は室温が約２
３．５℃（輻射温度は一定とする）、ＰＭＶ＝−０，３
５の時は室温が約２２℃となる。これに基づき本実施例
においては、夏はＰＭＶ値＝０．３５、中間期はＰＭＶ
値−０、冬はＰＭＶ値＝−０，３５というように予め設
定しておく。このように設定することにより、室温は、
夏は約２５℃±３℃、中間期は約２３．５℃±３℃、冬
は約２１℃±３℃にコントロールされ、空調負荷が軽減
され、消費電力が低減される。また、従来のように各季
節ごとに設定値を変えるという手間を省くことができる
。さらに、戸外から室内へ入った時のヒートショックが
少なくなる。なお、上記ＰＭＶ値は設定値でなく制限値
としてもよい。即ち、夏はＰＭＶ値≦０．５、冬はＰＭ
Ｖ≧−０，５と設定してもよ（、同様の効果が得られる
。
０，３５では寒く惑しる。ＰＭＶ＝０の時の室温を２３
．５℃とすると、ＰＭＶ＝＋０．３５の時は室温が約２
３．５℃（輻射温度は一定とする）、ＰＭＶ＝−０，３
５の時は室温が約２２℃となる。これに基づき本実施例
においては、夏はＰＭＶ値＝０．３５、中間期はＰＭＶ
値−０、冬はＰＭＶ値＝−０，３５というように予め設
定しておく。このように設定することにより、室温は、
夏は約２５℃±３℃、中間期は約２３．５℃±３℃、冬
は約２１℃±３℃にコントロールされ、空調負荷が軽減
され、消費電力が低減される。また、従来のように各季
節ごとに設定値を変えるという手間を省くことができる
。さらに、戸外から室内へ入った時のヒートショックが
少なくなる。なお、上記ＰＭＶ値は設定値でなく制限値
としてもよい。即ち、夏はＰＭＶ値≦０．５、冬はＰＭ
Ｖ≧−０，５と設定してもよ（、同様の効果が得られる
。
第４図は本発明の第４の実施例を説明するためのブロッ
ク系統図であり、１４は年間スケジュール設定器である
。この年間スケジュール設定器１２により、ＰＭＶ値、
新陳代謝度Ｍ、平均輻射温度Ｖ；着衣度１ ｅＬ＋相対
湿度ＲＨもしくは水蒸気圧Ｐ、を年間を通して設定する
。平均輻射温度口は、■“をセンサ出力値としたときに
、百−ａ ｔ、’ ＋ｂの回帰式とし、この係数ａ、ｂ
を季節によって変更する。上記数値の例を表に示す。
ク系統図であり、１４は年間スケジュール設定器である
。この年間スケジュール設定器１２により、ＰＭＶ値、
新陳代謝度Ｍ、平均輻射温度Ｖ；着衣度１ ｅＬ＋相対
湿度ＲＨもしくは水蒸気圧Ｐ、を年間を通して設定する
。平均輻射温度口は、■“をセンサ出力値としたときに
、百−ａ ｔ、’ ＋ｂの回帰式とし、この係数ａ、ｂ
を季節によって変更する。上記数値の例を表に示す。
なお、新陳代謝度Ｍは、年間または１日のうちで変化す
る場合に設定する。このように年間スケジュール設定器
１４で設定することにより、手動で設定する必要がなく
なり、誤設定により快適な室内環境が得られないという
こともな（なる。
る場合に設定する。このように年間スケジュール設定器
１４で設定することにより、手動で設定する必要がなく
なり、誤設定により快適な室内環境が得られないという
こともな（なる。
第５図は本発明の第５の実施例を説明するためのブロッ
ク系統図である。第１図と異なる点は、室内温度（、ｌ
をブロック６に入力している点である。ブロック６は、
室内温度ｔ、ｆと平均輻射温度−との差がある設定値±
ΔＴ以上になったときに室内温度設定値ｔ０をシフトア
ップまたはシフトダウンさせる。なお、設定値はｔ、！
±【℃とじてもよい。このようにすることにより、ＰＭ
Ｖ制御における応答を速めることができる。これは、夏
に壁の温度が高すぎて平均輻射温度πが高すぎる場合ま
たは冬に壁の温度が低すぎて平均輻射温度でか低すぎる
場合、室内がなかなか冷えない、あるいは、室内がなか
なか暖まらないということを防止するためのものである
。室内温度が快適温度に近づいたら、シフトアップまた
はシフトダウンさせた室内温度設定値を通常の設定値ｔ
、ｐに復帰させる。上記Ｅ１９＋ ”ｍ′に対してハ
イリミット、ローリミツトを設けてもよい。リミットを
設けることにより暴走を防止でき、室内の快適状態を維
持でき、また、ダクト内の高低温による損傷を防ぎ、低
温時の高温への移行を防ぎ、さらに、空調機の負荷を制
限できる。
ク系統図である。第１図と異なる点は、室内温度（、ｌ
をブロック６に入力している点である。ブロック６は、
室内温度ｔ、ｆと平均輻射温度−との差がある設定値±
ΔＴ以上になったときに室内温度設定値ｔ０をシフトア
ップまたはシフトダウンさせる。なお、設定値はｔ、！
±【℃とじてもよい。このようにすることにより、ＰＭ
Ｖ制御における応答を速めることができる。これは、夏
に壁の温度が高すぎて平均輻射温度πが高すぎる場合ま
たは冬に壁の温度が低すぎて平均輻射温度でか低すぎる
場合、室内がなかなか冷えない、あるいは、室内がなか
なか暖まらないということを防止するためのものである
。室内温度が快適温度に近づいたら、シフトアップまた
はシフトダウンさせた室内温度設定値を通常の設定値ｔ
、ｐに復帰させる。上記Ｅ１９＋ ”ｍ′に対してハ
イリミット、ローリミツトを設けてもよい。リミットを
設けることにより暴走を防止でき、室内の快適状態を維
持でき、また、ダクト内の高低温による損傷を防ぎ、低
温時の高温への移行を防ぎ、さらに、空調機の負荷を制
限できる。
第６図は各センサの配置例を示すセンサ配置図である。
同図において、１５は部屋、１６は平均輻射温度センサ
、１７は室内温度センサ、１８は相対湿度センサ、１９
は気流速度センサである。
、１７は室内温度センサ、１８は相対湿度センサ、１９
は気流速度センサである。
２０は従来の制御方法において使用される一体型センサ
で、通常机の上に置かれる。
で、通常机の上に置かれる。
平均輻射温度センサは第７図に示すように天井２１から
つりさげてもよい。同図で、２２は球、２３は平均輻射
温度センサ、２４は補正部である。
つりさげてもよい。同図で、２２は球、２３は平均輻射
温度センサ、２４は補正部である。
第８図は平均輻射温度センサ２３、補正部２４の等価回
路図、第９図は抵抗値対温度の関係を示す特性図で、補
正部２４により特性線２５．２６というように抵抗値を
変えることができる。
路図、第９図は抵抗値対温度の関係を示す特性図で、補
正部２４により特性線２５．２６というように抵抗値を
変えることができる。
以上説明したように本発明は、条件設定値と個別のセン
サデータとを予測平均温感の弐に代入して得られる室内
温度を室内温度の目標値とし、この目標値に室内温度を
追従させるようにしたことにより、直接的に快適なＰＭ
Ｖ値を得ることができ、また制御の融通性を高めること
ができる効果がある。
サデータとを予測平均温感の弐に代入して得られる室内
温度を室内温度の目標値とし、この目標値に室内温度を
追従させるようにしたことにより、直接的に快適なＰＭ
Ｖ値を得ることができ、また制御の融通性を高めること
ができる効果がある。
また、平均輻射温度の補正、予測平均温感の数値もしく
は制限値の設定、条件設定値とセンサデータの設定を年
間スケジュールで行なうようにしたことにより、メンテ
ナンスフリーとなる効果がある。
は制限値の設定、条件設定値とセンサデータの設定を年
間スケジュールで行なうようにしたことにより、メンテ
ナンスフリーとなる効果がある。
第１図〜第５図は本発明による予測平均温感制御方法の
第１〜第５の実施例を説明するためのブロック系統図、
第６図はセンサの配置例を示すセンサ配置図、第７図は
平均温度センサを示す配置図、第８図は第７図の等価回
路図、第９図は第７図の平均温度センサの特性を示す特
性図、第１０図は従来の予測平均温感制御方法を説明す
るためのブロック系統図である。 ６．８．９・・・演算ブロック、７・・・減算器。
第１〜第５の実施例を説明するためのブロック系統図、
第６図はセンサの配置例を示すセンサ配置図、第７図は
平均温度センサを示す配置図、第８図は第７図の等価回
路図、第９図は第７図の平均温度センサの特性を示す特
性図、第１０図は従来の予測平均温感制御方法を説明す
るためのブロック系統図である。 ６．８．９・・・演算ブロック、７・・・減算器。
Claims (5)
- （１）条件設定値としての新陳代謝度、着衣度および予
測平均温感の数値とセンサデータとしての気流速度、相
対湿度もしくは水蒸気圧および平均輻射温度の値とを予
測平均温感の式に代入して得られる室内温度を室内温度
の目標値とし、この目標値に室内温度を追従させること
を特徴とする予測平均温感制御方法。 - （２）請求項１において、年間スケジュールで平均輻射
温度値を補正することを特徴とする予測平均温感制御方
法。 - （３）請求項１において、予測平均温感の数値又は制限
値を年間スケジュールで設定することを特徴とする予測
平均温感制御方法。 - （４）請求項１において、条件設定値としての新陳代謝
度、着衣度および予測平均温感の数値を年間スケジュー
ルで設定することを特徴とする予測平均温感制御方法。 - （５）請求項１において、室内温度と平均輻射温度との
差が所定値以上になったときに室内温度設定値をシフト
アップまたはシフトダウンさせることを特徴とする予測
平均温感制御方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63253473A JPH02101341A (ja) | 1988-10-07 | 1988-10-07 | 予測平均温感制御方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63253473A JPH02101341A (ja) | 1988-10-07 | 1988-10-07 | 予測平均温感制御方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02101341A true JPH02101341A (ja) | 1990-04-13 |
Family
ID=17251872
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63253473A Pending JPH02101341A (ja) | 1988-10-07 | 1988-10-07 | 予測平均温感制御方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02101341A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH0443247A (ja) * | 1990-06-08 | 1992-02-13 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 空気調和機 |
| WO1992002767A1 (fr) * | 1990-07-30 | 1992-02-20 | Yamatake-Honeywell Co., Ltd. | Procede de calcul de la temperature equivalente et instrument de mesure environnementale |
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-
1988
- 1988-10-07 JP JP63253473A patent/JPH02101341A/ja active Pending
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