JPH02157986A - 認識文字種指定方式 - Google Patents
認識文字種指定方式Info
- Publication number
- JPH02157986A JPH02157986A JP63311433A JP31143388A JPH02157986A JP H02157986 A JPH02157986 A JP H02157986A JP 63311433 A JP63311433 A JP 63311433A JP 31143388 A JP31143388 A JP 31143388A JP H02157986 A JPH02157986 A JP H02157986A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- character type
- standard pattern
- recognition
- pattern
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- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 description 4
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、入力された文字の筆跡よシその文字を認識す
る文字認識における認識文字指定方式に関するものであ
る。
る文字認識における認識文字指定方式に関するものであ
る。
従来、漢字、ひらがな、カタカナなどの文字種を文字の
筆記に先立つてを指定し、その後、文字を筆記する文字
認識装置には、日本電気(株)製「CR−Zooオンラ
イン手書漢字入力ターミナル」があシ、この装置の認識
文字種指定方式はrCR−100オンライン手書漢字入
力ターミナル取扱説明書」(以下、文献1と称す)に記
載されている。
筆記に先立つてを指定し、その後、文字を筆記する文字
認識装置には、日本電気(株)製「CR−Zooオンラ
イン手書漢字入力ターミナル」があシ、この装置の認識
文字種指定方式はrCR−100オンライン手書漢字入
力ターミナル取扱説明書」(以下、文献1と称す)に記
載されている。
以下、文献1の方式を例にとって従来の認識文字種指定
方式を説明する。
方式を説明する。
文字i!!!識装置の篭記面10は、第2図に示すごと
く文字を筆記する丸めの文字枠20と文字種を指定する
ファンクション部30とを有し、また文字を筆記し、フ
ァンクション部30をベンタッチするスタイラスペン4
0が付属されている。これらを用いて例えば第3図に示
すごとく「我々日本人は、コンピュータに日本語を入力
する必要性にせまられている。」という文章を筆記する
場合、筆記者は次に示す操作を行う必要がある。
く文字を筆記する丸めの文字枠20と文字種を指定する
ファンクション部30とを有し、また文字を筆記し、フ
ァンクション部30をベンタッチするスタイラスペン4
0が付属されている。これらを用いて例えば第3図に示
すごとく「我々日本人は、コンピュータに日本語を入力
する必要性にせまられている。」という文章を筆記する
場合、筆記者は次に示す操作を行う必要がある。
(1)ファンクション部30の〔漢字かな〕をベンタッ
チする。
チする。
(2)「我々日本人は、」を文字枠部20に筆記する。
(3)ファンクション部30の〔カタカナ〕をベンタッ
チする。
チする。
(4)「コンピュータ」を文字枠部20に筆記する。
(5)ファンクション部30の〔漢字かな〕をベンタッ
チする。
チする。
(6)「に日本語を入力する必要性にせまられている。
」を文字枠部20に筆記する。
以上のような操作を行う時、内部処理は次のように行な
われ、指定された文字種に対応した認識結果が出力され
る。認識文字種mとする時、認識文字種が漢字・ひらが
なの時、m = Oとし、認識文字種がカタカナの時、
m=1とし、認識文字種が英数の時、m−2と表わす。
われ、指定された文字種に対応した認識結果が出力され
る。認識文字種mとする時、認識文字種が漢字・ひらが
なの時、m = Oとし、認識文字種がカタカナの時、
m=1とし、認識文字種が英数の時、m−2と表わす。
また、装置内部に予め保持されている標準パターンは、
各文字種に対応して以下のように分割される。
各文字種に対応して以下のように分割される。
漢字・ひらが表の標準パターンは
B (0)= BOI 、 BO2,・・・・BON・
・・・・・・・・・・・・・(1)と表わされ、カタカ
ナの標準パターンはB (1)=B11 、 B12.
・・・・BIN・・・・・・・・・・・・・・ (2)
と表わされ、英数の標準パターンは B (2)=B21 、 B22.・・・・B2N・・
・・・・・・・・・・・・ (3)と表わされる。
・・・・・・・・・・・・・(1)と表わされ、カタカ
ナの標準パターンはB (1)=B11 、 B12.
・・・・BIN・・・・・・・・・・・・・・ (2)
と表わされ、英数の標準パターンは B (2)=B21 、 B22.・・・・B2N・・
・・・・・・・・・・・・ (3)と表わされる。
認識文字smが指定された時には、標準パターンB (
m)が選択され、この標準パターンが認識に使用される
。例えば、カタカナが指定された時には、m−1と表シ
、標準パターン B (m)= B (1)=B11 、 B’12.−
−−− BIN−−−−−−(4)がIJK使用され、
認識結果はカタカナとなる。
m)が選択され、この標準パターンが認識に使用される
。例えば、カタカナが指定された時には、m−1と表シ
、標準パターン B (m)= B (1)=B11 、 B’12.−
−−− BIN−−−−−−(4)がIJK使用され、
認識結果はカタカナとなる。
以上の説明のように文字種を文字の筆記に先立つてを指
定し、その後文字を筆記することKよって指定した文字
種を認識結果とすることができる。
定し、その後文字を筆記することKよって指定した文字
種を認識結果とすることができる。
日本語の文章は、漢字、ひらがな、カタカナなど、多種
類の文字種を使用するが、これらの文字種を混在し、認
識することは困難である。そこで従来は筆記する文字の
文字種を予め認識部に指定する必要があった。この方法
は、文字の筆記に先立って筆記する文字の文字種を指定
し、さらに筆記の途中にて文字種が変化する場合にも新
たに文字種を指定し直さねばならなかった。しかし、こ
の方法は文字筆記の途中に文字種指定の動作が入るため
、文字種の変更を忘れて文字を錐記し続け、文章を篭記
し終わった後に気付き、再度同じ文字を錐記し直すこと
が多かった。
類の文字種を使用するが、これらの文字種を混在し、認
識することは困難である。そこで従来は筆記する文字の
文字種を予め認識部に指定する必要があった。この方法
は、文字の筆記に先立って筆記する文字の文字種を指定
し、さらに筆記の途中にて文字種が変化する場合にも新
たに文字種を指定し直さねばならなかった。しかし、こ
の方法は文字筆記の途中に文字種指定の動作が入るため
、文字種の変更を忘れて文字を錐記し続け、文章を篭記
し終わった後に気付き、再度同じ文字を錐記し直すこと
が多かった。
このように従来の認識文字種指定方式では、文字種の指
定誤シおよび指定忘れなどが発生しやすく、これKよシ
認識率が低下し、また筆記中の文字種指定が筆記者の負
担となるという問題があつ九。
定誤シおよび指定忘れなどが発生しやすく、これKよシ
認識率が低下し、また筆記中の文字種指定が筆記者の負
担となるという問題があつ九。
本発明による認識文字種指定方式は前述した従来の問題
を改善するためになされたものであシ、筆記される文字
の鹸跡を時系列の入力パターンとして読み込む入力手段
と、認識される文字の文字種を指定する指定手段と、前
記gI!i&文字種に対応して筆記される文字の特徴を
予め標準パターンとして保持する記憶手段とを少なくと
も備え、前記指定手段にて認識文字種を指定し、その認
識文字種に対応した標準パターンと前記入力パターンと
の特徴を比較することによシ1文字の認識結果を決定す
る文字認識装置において、前記入力手段にて入力された
文字よシその特徴を抽出しその筆記位置と対応して蓄積
する第1の手段と、文字列が筆記された後、文字列中の
認識文字種とその筆記位置とを指定する第2の手段とを
設け、第2の手段にて指定された筆記位置く対応した第
1の手段にて蓄積されている文字の特徴を入力パターン
として用い、第2の手段にて指定された文字stc対応
し丸前記標準パターンを用い認識を行う手段とによυ構
成される。
を改善するためになされたものであシ、筆記される文字
の鹸跡を時系列の入力パターンとして読み込む入力手段
と、認識される文字の文字種を指定する指定手段と、前
記gI!i&文字種に対応して筆記される文字の特徴を
予め標準パターンとして保持する記憶手段とを少なくと
も備え、前記指定手段にて認識文字種を指定し、その認
識文字種に対応した標準パターンと前記入力パターンと
の特徴を比較することによシ1文字の認識結果を決定す
る文字認識装置において、前記入力手段にて入力された
文字よシその特徴を抽出しその筆記位置と対応して蓄積
する第1の手段と、文字列が筆記された後、文字列中の
認識文字種とその筆記位置とを指定する第2の手段とを
設け、第2の手段にて指定された筆記位置く対応した第
1の手段にて蓄積されている文字の特徴を入力パターン
として用い、第2の手段にて指定された文字stc対応
し丸前記標準パターンを用い認識を行う手段とによυ構
成される。
本発明では、文字を筆記する前や筆記している途中で認
識文字種を指定せずにひと続きの文章を筆記し終わった
後に認識文字種を指定し、かつこの操作によ#)認識処
理を開始させる。このため、入力された文字データを一
時的に蓄積する必要がある。しかし、全ての文字データ
を蓄積せずに文字データよシ認識に用いる特徴のみを抽
出し、その特徴を蓄積することKよシ、記憶容量の低減
がはかれる。以下にこの認識文字種を指定する過程をさ
らに詳しく説明する。
識文字種を指定せずにひと続きの文章を筆記し終わった
後に認識文字種を指定し、かつこの操作によ#)認識処
理を開始させる。このため、入力された文字データを一
時的に蓄積する必要がある。しかし、全ての文字データ
を蓄積せずに文字データよシ認識に用いる特徴のみを抽
出し、その特徴を蓄積することKよシ、記憶容量の低減
がはかれる。以下にこの認識文字種を指定する過程をさ
らに詳しく説明する。
筆記される文字Tは、N個のストロークから成シ立ち、
T−81,S2.・・・・Sn+・・−・SN ・・・
・・・・・・・・・(5)さらに各ストロークはに個の
特徴点から成シ立ち、5n=Pnl 、 Pn2+ I
+”*Pnk、@I・・PnK*・−*−a−−−((
31と表わされる。この文字Sのデータは認識に用いる
には冗長なデータであシ、これを各ストローク3点の特
徴点に圧縮して使用する。この時の%微意としては、ス
トロークの両端および中央の3点を用いる。この圧縮法
の詳細は、小高、増圧による電子通信学会技術研究報告
PRL79−28 r画数に依存しないオンライン文字
認識法の検討」(以下、文献2と称す)に記載されてい
る。
・・・・・・・・・(5)さらに各ストロークはに個の
特徴点から成シ立ち、5n=Pnl 、 Pn2+ I
+”*Pnk、@I・・PnK*・−*−a−−−((
31と表わされる。この文字Sのデータは認識に用いる
には冗長なデータであシ、これを各ストローク3点の特
徴点に圧縮して使用する。この時の%微意としては、ス
トロークの両端および中央の3点を用いる。この圧縮法
の詳細は、小高、増圧による電子通信学会技術研究報告
PRL79−28 r画数に依存しないオンライン文字
認識法の検討」(以下、文献2と称す)に記載されてい
る。
このようにして圧縮された文字データは、筆記された位
置tに対応して入力バッファA(t)Ic以下のように
記憶される。
置tに対応して入力バッファA(t)Ic以下のように
記憶される。
A (t)=T=81 、82. ・・”Sn、 ss
*4N*s**aw*(7)第2図および第3図に示す
ごとく一文章が筆記された後、筆記者は認識文字種mと
その文字位置p1とp2とを指定することによシ、A(
pi)からA(p2)の文字データを入力パターンとし
て用い、またB (m)を標準パターンとして用いて認
識を行い、その結果を出力する。
*4N*s**aw*(7)第2図および第3図に示す
ごとく一文章が筆記された後、筆記者は認識文字種mと
その文字位置p1とp2とを指定することによシ、A(
pi)からA(p2)の文字データを入力パターンとし
て用い、またB (m)を標準パターンとして用いて認
識を行い、その結果を出力する。
例えば、先の「我々日本人は、コンピュータに日本語を
入力する必要性にせまられている。」という文章を筆記
する場合、次に示す操作を行う。
入力する必要性にせまられている。」という文章を筆記
する場合、次に示す操作を行う。
(1)「我々日本人は、コンピュータに日本語を入力す
る必要性にせまられている。」を文字枠部20に筆記す
る。
る必要性にせまられている。」を文字枠部20に筆記す
る。
(2)ファンクション部30の〔漢字かな〕をベンタッ
チし、文字種を指示する。
チし、文字種を指示する。
(3)文字枠部20の「我」および「、」をベンタッチ
し、文字範囲を指示する。
し、文字範囲を指示する。
(4)ファンクション部30の〔カタカナ〕をベンタッ
チし、文字種を指示する。
チし、文字種を指示する。
(5)文字枠部20の「コ」および「夕」をベンタッチ
し、文字範囲を指示する。
し、文字範囲を指示する。
(6)ファンクション部30の〔漢字かな〕をベンタッ
チし、文字種を指示する。
チし、文字種を指示する。
(7)文字枠部20の「に」および「。」をベンタッチ
し、文字範囲を指示する。
し、文字範囲を指示する。
このようにしてひと続きの文章を筆記し終つ死後に認識
文字種およびその位置を指示することKよってその文字
種に対応したgW&結果を得ることができる。
文字種およびその位置を指示することKよってその文字
種に対応したgW&結果を得ることができる。
以上、本発明の原理について説明した。以上の説明では
1文字をストロークごとに分割し、そのストロークを一
定数の特徴点にて表わし、圧縮を行ったが、この他にも
吉日、迫江による電子通信学会技術研究報告PRL83
−29 rスタックDPマツチングによるオンライン手
書き文字認識」(以下、文献3と称す)に記載されてい
るDP法を用いた入力データの圧縮法なども用いること
ができる。
1文字をストロークごとに分割し、そのストロークを一
定数の特徴点にて表わし、圧縮を行ったが、この他にも
吉日、迫江による電子通信学会技術研究報告PRL83
−29 rスタックDPマツチングによるオンライン手
書き文字認識」(以下、文献3と称す)に記載されてい
るDP法を用いた入力データの圧縮法なども用いること
ができる。
また、文字位置をその簗記された順序で表わしたが、そ
の文字枠位置などで表わすことも可能である。
の文字枠位置などで表わすことも可能である。
以下、本発明の実施例について図面を参照して説明する
。
。
第1図は本発明の一実施例による認識文字種指定方式に
ついて説明するための文字認識装置のブロック図である
。同図において、タブレット100よ少入力された筆記
文字データは、入力切換部200に送られる。ここで第
3図の文字枠部20に筆記された文字データTは、圧縮
部300に送られ、またファンクション部30にベンタ
ッチされたデータは文字種指定部600に送られ、文字
データとベンタッチデータとが分離される。圧縮部30
0に送られた文字データは、各ストローク3点の特徴点
に圧縮され、入力バッファ400に送られ、筆記された
位置tic対応して(7)式のように記憶される。
ついて説明するための文字認識装置のブロック図である
。同図において、タブレット100よ少入力された筆記
文字データは、入力切換部200に送られる。ここで第
3図の文字枠部20に筆記された文字データTは、圧縮
部300に送られ、またファンクション部30にベンタ
ッチされたデータは文字種指定部600に送られ、文字
データとベンタッチデータとが分離される。圧縮部30
0に送られた文字データは、各ストローク3点の特徴点
に圧縮され、入力バッファ400に送られ、筆記された
位置tic対応して(7)式のように記憶される。
以上のごとく文字が入力されるごとに入力パラ7740
0にその特徴点が蓄積され、1つの文章が入力し終わる
と、入力バッファ400には1文章分の特徴点が蓄積さ
れる。ここで筆記者が認識文字ljImを、第2図のフ
ァンクション部30を用いて指定する時、認識文字種m
は入力切換部200に送られ、ここから文字種指定部6
00に送られる。さらに続いて文字枠部20を用いてそ
の文字位置p1およびp2が指定され、これらも入力切
換部200から文字種指定部600に送られる。文字種
指定部600は文字位置p1およびp2を入力バッ7ア
400に送り、その文字位置p1≦t≦p2に対応した
文字の特徴点A (t)を入力パターンとして認識部5
00に送る。また、文字種指定部600は認識文字im
を標準パターン切換部1000に送シ、そのmの値にス
イッチを切替え、漢字・ひらが々標準パターン700.
カタカナ標準パターン800および英数標準パターン9
00の中から認識文字種mに対応した標準パターンB
(m)を選択し、そのパターンを認識部500に送る。
0にその特徴点が蓄積され、1つの文章が入力し終わる
と、入力バッファ400には1文章分の特徴点が蓄積さ
れる。ここで筆記者が認識文字ljImを、第2図のフ
ァンクション部30を用いて指定する時、認識文字種m
は入力切換部200に送られ、ここから文字種指定部6
00に送られる。さらに続いて文字枠部20を用いてそ
の文字位置p1およびp2が指定され、これらも入力切
換部200から文字種指定部600に送られる。文字種
指定部600は文字位置p1およびp2を入力バッ7ア
400に送り、その文字位置p1≦t≦p2に対応した
文字の特徴点A (t)を入力パターンとして認識部5
00に送る。また、文字種指定部600は認識文字im
を標準パターン切換部1000に送シ、そのmの値にス
イッチを切替え、漢字・ひらが々標準パターン700.
カタカナ標準パターン800および英数標準パターン9
00の中から認識文字種mに対応した標準パターンB
(m)を選択し、そのパターンを認識部500に送る。
I!!!識部SOOではA (t)を入力パターンとし
、B (m)を標準パターンとして!!!!識処理全処
理い、その結果Rを認識結果として送出する。以上の説
明において、圧縮部300の構成は文献3の中に示され
ておシ、また認識部500゜漢字・ひらがな標準パター
ンT00.カタカナ標準パターン800および英数標準
パターン900の構成は文献2の中に示されているので
詳細は省略する。
、B (m)を標準パターンとして!!!!識処理全処
理い、その結果Rを認識結果として送出する。以上の説
明において、圧縮部300の構成は文献3の中に示され
ておシ、また認識部500゜漢字・ひらがな標準パター
ンT00.カタカナ標準パターン800および英数標準
パターン900の構成は文献2の中に示されているので
詳細は省略する。
以上説明したように本発明によれば、認識文字種の指定
誤シおよび指定忘れを防止することによ)、認識率が良
く、かつ筆記中に文字種を指定する負担を軽減した文字
認識装置が得られるという極めて優れた効果が得られる
。
誤シおよび指定忘れを防止することによ)、認識率が良
く、かつ筆記中に文字種を指定する負担を軽減した文字
認識装置が得られるという極めて優れた効果が得られる
。
第1図は本発明による認識文字種指定方式の一実施例を
説明する文字認識装置の構成を示すブロック図、第2図
は従来技術を説明するための図、第3図は発明の詳細な
説明するための因である。 10・・Φ・銀記面、20・・・・文字枠部、30・−
・・ファンクション部、40・・・・スタイラスペン、
100・・e・タブレット、200・・・の入力切換部
、300・・−・圧縮部、400・・・−人力/(ッ7
7.500−−−−1iJ&部、600−・・・文字種
指定部、7oo・・・・漢字・ひらがな標準パターン、
800・・・・カタカナ標準パターン、900・・・・
英数標準パターン、1000・・・・標準パターン切換
部。 第2図
説明する文字認識装置の構成を示すブロック図、第2図
は従来技術を説明するための図、第3図は発明の詳細な
説明するための因である。 10・・Φ・銀記面、20・・・・文字枠部、30・−
・・ファンクション部、40・・・・スタイラスペン、
100・・e・タブレット、200・・・の入力切換部
、300・・−・圧縮部、400・・・−人力/(ッ7
7.500−−−−1iJ&部、600−・・・文字種
指定部、7oo・・・・漢字・ひらがな標準パターン、
800・・・・カタカナ標準パターン、900・・・・
英数標準パターン、1000・・・・標準パターン切換
部。 第2図
Claims (1)
- 筆記される文字の筆跡を時系列のパターンとして読み込
む入力手段と、認識される文字の文字種を指定する指定
手段と、前記認識文字種に対応して筆記される文字の特
徴を予め標準パターンとして保持する記憶手段とを少な
くとも備え、前記指定手段にて認識文字種を指定し、そ
の認識文字種に対応した標準パターンと前記入力パター
ンとの特徴を比較することにより、1文字の認識結果を
決定する文字認識装置において、前記入力手段にて入力
された文字の筆跡によりその特徴を抽出しその筆記位置
と対応して蓄積する第1の手段と、文章が筆記された後
に文章中の認識文字種およびその筆記位置を指定する第
2の手段とを設け、該第2の手段にて指定された筆記位
置に対応した該第1の手段にて蓄積されている文字の特
徴を入力パターンとして用い該第2の手段にて指定され
た文字種に対応した前記標準パターンを用いて認識を行
なうことを特徴とした認識文字種指定方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63311433A JPH02157986A (ja) | 1988-12-09 | 1988-12-09 | 認識文字種指定方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63311433A JPH02157986A (ja) | 1988-12-09 | 1988-12-09 | 認識文字種指定方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02157986A true JPH02157986A (ja) | 1990-06-18 |
Family
ID=18017152
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63311433A Pending JPH02157986A (ja) | 1988-12-09 | 1988-12-09 | 認識文字種指定方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02157986A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04242491A (ja) * | 1991-01-17 | 1992-08-31 | Nec Corp | 光学文字読取装置 |
| JP2011034437A (ja) * | 2009-08-04 | 2011-02-17 | Mitsubishi Electric Corp | 文字認識装置、文字認識プログラム |
-
1988
- 1988-12-09 JP JP63311433A patent/JPH02157986A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04242491A (ja) * | 1991-01-17 | 1992-08-31 | Nec Corp | 光学文字読取装置 |
| JP2011034437A (ja) * | 2009-08-04 | 2011-02-17 | Mitsubishi Electric Corp | 文字認識装置、文字認識プログラム |
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