JPH0219992A - 汚損紙幣検出装置 - Google Patents
汚損紙幣検出装置Info
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- JPH0219992A JPH0219992A JP63170601A JP17060188A JPH0219992A JP H0219992 A JPH0219992 A JP H0219992A JP 63170601 A JP63170601 A JP 63170601A JP 17060188 A JP17060188 A JP 17060188A JP H0219992 A JPH0219992 A JP H0219992A
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- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
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Landscapes
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は銀行等の金融機関における金銭目動預払装置に
関し、特に汚損紙幣検出装置に関する。
関し、特に汚損紙幣検出装置に関する。
従来、目動預払装置においては紙幣の真贋判定および金
種の鑑別が最重要であり、紙幣の印刷されたデザインや
磁気インクのパターンを認識する鑑別が行われてきた。
種の鑑別が最重要であり、紙幣の印刷されたデザインや
磁気インクのパターンを認識する鑑別が行われてきた。
″また、最近の傾向として紙幣上の金種を示すスカシ部
分を用いて、金種とともに紙幣の表裏の判定を行う試み
がある（例えばｔＦ！ＰＨ昭６０−２７６８４８号によ
る）。
分を用いて、金種とともに紙幣の表裏の判定を行う試み
がある（例えばｔＦ！ＰＨ昭６０−２７６８４８号によ
る）。
上述した従来の預払装置では、真贋及び金種の鑑別を行
うことにより、紙幣以外のものを紙幣として受は入れた
う誤った金額の紙幣を払出してしまう事故は防げるよう
になり次が、入金される紙幣は真券であっても必ずしも
きれいな紙幣とは限らず、例えば落書がされていたり汚
れが付着した紙幣であっても受は入れられる。近年普及
してきた自動環流装置にあっては、汚損紙幣が顧客への
払出しにそのまま出金され、受は取った顧客の気分を害
してしまうという欠点があった。
うことにより、紙幣以外のものを紙幣として受は入れた
う誤った金額の紙幣を払出してしまう事故は防げるよう
になり次が、入金される紙幣は真券であっても必ずしも
きれいな紙幣とは限らず、例えば落書がされていたり汚
れが付着した紙幣であっても受は入れられる。近年普及
してきた自動環流装置にあっては、汚損紙幣が顧客への
払出しにそのまま出金され、受は取った顧客の気分を害
してしまうという欠点があった。
本発明の目的は金種とともに汚損状Ｍ’を検出するよう
にして上記の欠点を改善した汚損紙幣検出装置を提供す
ることＫある。
にして上記の欠点を改善した汚損紙幣検出装置を提供す
ることＫある。
本発明の汚損紙幣検出装置は、紙幣面を照光する光源と
、前記ｆ源から発生し紙幣を透過してきた光を集光する
果元レンズと、前記集光レンズにより得られた画像イメ
ージを検知する受光器とを含む透過型リニアイメージセ
ンサと、 紙幣面を照光する光源と、前記光源から発生し前記紙幣
面で反射してきた光を集光する集光レンズと、前記集光
レンズにより得られた画像イメージを検知する受光器と
を含む少なくとも１組の反射型リニアイメージセンサと
、 前記透過型ＩＪ ニアイメージセンサからの信号により
紙幣の金種および向きを認識する手段と、前記反射ＩＩ
） ＩＪニアイメージセンサからの信号により紙幣の汚
損を認識する手段とを有することを特徴とする。
、前記ｆ源から発生し紙幣を透過してきた光を集光する
果元レンズと、前記集光レンズにより得られた画像イメ
ージを検知する受光器とを含む透過型リニアイメージセ
ンサと、 紙幣面を照光する光源と、前記光源から発生し前記紙幣
面で反射してきた光を集光する集光レンズと、前記集光
レンズにより得られた画像イメージを検知する受光器と
を含む少なくとも１組の反射型リニアイメージセンサと
、 前記透過型ＩＪ ニアイメージセンサからの信号により
紙幣の金種および向きを認識する手段と、前記反射ＩＩ
） ＩＪニアイメージセンサからの信号により紙幣の汚
損を認識する手段とを有することを特徴とする。
次に、本発明について図面を参照して説明する。
第１図は本発明の一実施例のブロック図である。
同図において汚損紙幣（焚出装置は、紙幣４の走行路に
ＬＥＩ）アレイのｔ伽１０１．果うｔレンズ１０２゜フ
ァイバーレンズ１０３．ラインセンサ１０４と桑与垂ゐ
を有する透過型リニアイメージセンサ１と、Ｌ ＨＤア
レイｆｔ、源２０１１束元レンズ２０２゜ファイバーレ
ンズ２０３．ラインセンサ２０４ 全有するらル１の反
射型リニアイメージセンサ２と、および紙幣４に対して
反射型イメージセンサ２の５とを具備している。
ＬＥＩ）アレイのｔ伽１０１．果うｔレンズ１０２゜フ
ァイバーレンズ１０３．ラインセンサ１０４と桑与垂ゐ
を有する透過型リニアイメージセンサ１と、Ｌ ＨＤア
レイｆｔ、源２０１１束元レンズ２０２゜ファイバーレ
ンズ２０３．ラインセンサ２０４ 全有するらル１の反
射型リニアイメージセンサ２と、および紙幣４に対して
反射型イメージセンサ２の５とを具備している。
透過型リニアイメージセンサ１においテ、光源１０１か
ら発生し集光し／ズ１０２で集光された元は紙幣４を透
過し、透過光はファイバーレンズ１０３によりラインセ
ンサ１０４上に紙面上のイメージを結像し、紙幣の走行
により光学的に紙面上を走査し、走査結果はスキャン信
号となってラインセンサ１０４より連続的に発生する。
ら発生し集光し／ズ１０２で集光された元は紙幣４を透
過し、透過光はファイバーレンズ１０３によりラインセ
ンサ１０４上に紙面上のイメージを結像し、紙幣の走行
により光学的に紙面上を走査し、走査結果はスキャン信
号となってラインセンサ１０４より連続的に発生する。
反射型リニアイメージセンサ２．および３の場合も同様
に、ｙｔ、ω２０１（３０１）から発生し集光レンズ２
０２（３０２）で集光された元は紙幣４の表面で反射し
、反射元はファイバーレンズ２０３（３０３）によりラ
インセンサ２０４（３０４）上に紙幣の表（裏）面のイ
メージを結像し、紙幣の走行によって光学的に紙面上を
走食し、定量信号はスキャン信号となってラインセンサ
２０４（３０４）より連続的に発生する。
に、ｙｔ、ω２０１（３０１）から発生し集光レンズ２
０２（３０２）で集光された元は紙幣４の表面で反射し
、反射元はファイバーレンズ２０３（３０３）によりラ
インセンサ２０４（３０４）上に紙幣の表（裏）面のイ
メージを結像し、紙幣の走行によって光学的に紙面上を
走食し、定量信号はスキャン信号となってラインセンサ
２０４（３０４）より連続的に発生する。
上記のように反射型イメージセンサを紙幣の両側に配置
することにより紙幣の表面と裏面の汚れを同時に検知で
きる。
することにより紙幣の表面と裏面の汚れを同時に検知で
きる。
上記ラインセンナ１０４，２０４．３０４より発生した
スキャン信号は、認識処理ｓ５を構成するマルチプレク
サ５０１．アナログ・デジタル変換器５０２．マイクロ
プロセッサ５０３を介してメモＩＪ ５０４に画像デー
タとして取り込まれ、この画像データをもとに紙幣の汚
損を判定する。
スキャン信号は、認識処理ｓ５を構成するマルチプレク
サ５０１．アナログ・デジタル変換器５０２．マイクロ
プロセッサ５０３を介してメモＩＪ ５０４に画像デー
タとして取り込まれ、この画像データをもとに紙幣の汚
損を判定する。
紙幣の汚れはその汚損紙幣を手にした人の気分を害する
ものであるが、紙幣の表面には肖像画や図案などの−１
！雑な印刷模様があシ、印刷の部分の汚れはあまり気に
ならない。一方、透し部は地色が白く面積も広いので、
透し部の汚れは非常に目につきやすく気がかりである。
ものであるが、紙幣の表面には肖像画や図案などの−１
！雑な印刷模様があシ、印刷の部分の汚れはあまり気に
ならない。一方、透し部は地色が白く面積も広いので、
透し部の汚れは非常に目につきやすく気がかりである。
したがって、こ＼では透し部の汚れの検出方法について
例示する。
例示する。
第２図は紙幣の金ね、向きと丸穴状透し、および透しの
位置の関係を示す説明図である。紙幣の表面には、金種
を示す丸穴状の透しく丸穴）４０１が施されてあり、こ
れは紙幣の向きを認識するために有効な手段となる。同
図ｔａｌ ｌ Ｉｂｌ Ｉ （ＣＩのように、丸穴４０
１が左下隅にあるときは表の正立、同図Ｉｄｌ 、 （
ＩＪ 、げ）のように右上隅にあるときは衣の倒立とい
うことがわかる。また、丸穴が１個であれば１０００円
紙幣（千円券）、２個が縦に並ぶと５０００円紙幣（五
千円券う、２個が横に並ぶとｌ００００円紙幣（万円券
）というように、丸穴の数と位置によって当該紙幣の金
種と向きを識別できる。
位置の関係を示す説明図である。紙幣の表面には、金種
を示す丸穴状の透しく丸穴）４０１が施されてあり、こ
れは紙幣の向きを認識するために有効な手段となる。同
図ｔａｌ ｌ Ｉｂｌ Ｉ （ＣＩのように、丸穴４０
１が左下隅にあるときは表の正立、同図Ｉｄｌ 、 （
ＩＪ 、げ）のように右上隅にあるときは衣の倒立とい
うことがわかる。また、丸穴が１個であれば１０００円
紙幣（千円券）、２個が縦に並ぶと５０００円紙幣（五
千円券う、２個が横に並ぶとｌ００００円紙幣（万円券
）というように、丸穴の数と位置によって当該紙幣の金
種と向きを識別できる。
丸穴は透しになっているので、丸穴部分を透過する元は
丸穴の周囲を透過する元と比べて透過光量が多い。した
がって透過型リニアイメージセンサ１の出力信号から得
られメモ’ｊ −５０４に取込まれた透過画像データに
ついて、周囲よりも輝度が高くなっている部分′ｊｔ調
べることにより、丸穴の位置、敷金識別し、金種、向き
を判定できる。
丸穴の周囲を透過する元と比べて透過光量が多い。した
がって透過型リニアイメージセンサ１の出力信号から得
られメモ’ｊ −５０４に取込まれた透過画像データに
ついて、周囲よりも輝度が高くなっている部分′ｊｔ調
べることにより、丸穴の位置、敷金識別し、金種、向き
を判定できる。
また、透し５４０２は、千円券については中心付近から
ややずれた位置、五千円券については端部、万円券につ
いてはほぼ中心位置にあり、金種により透し部の位置が
異なり、さらに同−金種でも、例えば千円券について同
図＋ａ１． （ａｌ 、 （ｇｒ 、 （ｊｒのように
向きによっても位置、形状が異なってくる。
ややずれた位置、五千円券については端部、万円券につ
いてはほぼ中心位置にあり、金種により透し部の位置が
異なり、さらに同−金種でも、例えば千円券について同
図＋ａ１． （ａｌ 、 （ｇｒ 、 （ｊｒのように
向きによっても位置、形状が異なってくる。
従って、透し部の汚れを調べる場合、その透しの位置が
金種、向きによって変ってくるので、適正な検出範囲を
設定するためには上記の丸穴による金種、向きの識別が
有効となってくる。
金種、向きによって変ってくるので、適正な検出範囲を
設定するためには上記の丸穴による金種、向きの識別が
有効となってくる。
第３図は汚れの判定方法を説明する説明図である。反射
型リニアイメージセンサ−２または３の出力信号から得
られ、メモリ５０４に取り込まれた反射画像データにつ
いて、前記丸穴の数９位置の情報より得られた金種およ
び向きから決まる透しの位置、形状にもとづき、上記反
射画像データから透し部分のみの画像データを抽出する
。この抽出は、金埋、向きごとにマスクパターンを用意
し、反射画像データにマスクをかけることによって実現
できる。
型リニアイメージセンサ−２または３の出力信号から得
られ、メモリ５０４に取り込まれた反射画像データにつ
いて、前記丸穴の数９位置の情報より得られた金種およ
び向きから決まる透しの位置、形状にもとづき、上記反
射画像データから透し部分のみの画像データを抽出する
。この抽出は、金埋、向きごとにマスクパターンを用意
し、反射画像データにマスクをかけることによって実現
できる。
抽出された透し部の画像データについて、その輝度とデ
ータ数の分７Ｆ５を見ると、紙幣の透し部は地色が白に
近い色であるため反射率が高く、第３図（ｂＪの■のよ
うに汚れがない場合は輝度分布は輝度の高いところに県
中している力鳳第３図（ａ）の■参照）、汚れ６が付着
するとその汚れ部分では反射率が低下するため分布状態
が変化してくる。すなわち、第３図（ｂ）の■のように
面積は小さいが磯い汚れ、同じく■のように淡いが面積
の大きい汚れ。
ータ数の分７Ｆ５を見ると、紙幣の透し部は地色が白に
近い色であるため反射率が高く、第３図（ｂＪの■のよ
うに汚れがない場合は輝度分布は輝度の高いところに県
中している力鳳第３図（ａ）の■参照）、汚れ６が付着
するとその汚れ部分では反射率が低下するため分布状態
が変化してくる。すなわち、第３図（ｂ）の■のように
面積は小さいが磯い汚れ、同じく■のように淡いが面積
の大きい汚れ。
同じく■のように鏝くて面積の大きい汚れのように、汚
れの性状により輝度分布の状態が変化する（第３図（ａ
ｌの■〜■参照）。
れの性状により輝度分布の状態が変化する（第３図（ａ
ｌの■〜■参照）。
従って、あらかじめメモリ５０４に記憶している汚れの
ない場合の基準輝度分布のパターン■と、画像データよ
り得られた輝度分布のパターンとをマイクロプロセッサ
５０３にて比較することにより、汚れの有無のみならず
、汚れの性状までも識別することができる。
ない場合の基準輝度分布のパターン■と、画像データよ
り得られた輝度分布のパターンとをマイクロプロセッサ
５０３にて比較することにより、汚れの有無のみならず
、汚れの性状までも識別することができる。
こ＼では透し部の汚れについて説明したが、検出対象部
の切出しが異なるだけで他のどの部分も同じ方式を適用
できる。つまシ任意の検出対象部についてのマスクパタ
ーンを用意すれはよい。ただし、その検出対象部に対し
ての基準輝度分布パターンも用意する必要がある。
の切出しが異なるだけで他のどの部分も同じ方式を適用
できる。つまシ任意の検出対象部についてのマスクパタ
ーンを用意すれはよい。ただし、その検出対象部に対し
ての基準輝度分布パターンも用意する必要がある。
以上説明したように、本発明によれば透過型イメージセ
ンサの出力よシ得られる画像データから丸穴状の透しの
数および位ｔ’を識別して金種および向きを認識し、さ
らに反射型イメージセンサの出力より得られる画像デー
タから透し部の画像データを抽出し、その輝度分布を汚
れのない場合の輝度分布と比較することにより汚損紙幣
の検出が可能となり、汚損紙幣を払い出すことを防止で
きる効果がある。
ンサの出力よシ得られる画像データから丸穴状の透しの
数および位ｔ’を識別して金種および向きを認識し、さ
らに反射型イメージセンサの出力より得られる画像デー
タから透し部の画像データを抽出し、その輝度分布を汚
れのない場合の輝度分布と比較することにより汚損紙幣
の検出が可能となり、汚損紙幣を払い出すことを防止で
きる効果がある。
第１図は本発明の一実施例のブロック図、第２図は紙幣
の金種、向きと丸穴状透しおよび透しの位置の関係を示
す説明図、第３図は汚れの判定方式を示す説明図である
。 １・・・透過型リニアイメージセンサ、２．３・・・反
射型リニアイ゛メージセンサ、４・・・紙幣、５・・・
認識処理部、６・・・汚れ。 代理人 弁理士 内 原 晋
の金種、向きと丸穴状透しおよび透しの位置の関係を示
す説明図、第３図は汚れの判定方式を示す説明図である
。 １・・・透過型リニアイメージセンサ、２．３・・・反
射型リニアイ゛メージセンサ、４・・・紙幣、５・・・
認識処理部、６・・・汚れ。 代理人 弁理士 内 原 晋
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 紙幣面を照光する光源と、前記光源から発生し紙幣を透
過してきた光を集光する集光レンズと、前記集光レンズ
により得られた画像イメージを検知する受光器とを含む
透過型リニアイメージセンサと、 紙幣面を照光する光源と、前記光源から発生し前記紙幣
面で反射してきた光を集光する集光レンズと、前記集光
レンズにより得られた画像イメージを検知する受光器と
を含む少なくとも１組の反射型リニアイメージセンサと
、 前記透過型リニアイメージセンサからの信号により紙幣
の金種および向きを認識する手段と、前記反射型リニア
イメージセンサからの信号により紙幣の汚損を認識する
手段とを有することを特徴とする汚損紙幣検出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63170601A JPH0219992A (ja) | 1988-07-08 | 1988-07-08 | 汚損紙幣検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63170601A JPH0219992A (ja) | 1988-07-08 | 1988-07-08 | 汚損紙幣検出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0219992A true JPH0219992A (ja) | 1990-01-23 |
Family
ID=15907873
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63170601A Pending JPH0219992A (ja) | 1988-07-08 | 1988-07-08 | 汚損紙幣検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0219992A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1434176A1 (en) * | 2002-12-27 | 2004-06-30 | Mars, Incorporated | Banknote validator |
| EP1434177A3 (en) * | 2002-12-27 | 2004-08-04 | Mars Incorporated | Banknote validator |
| US7933449B2 (en) | 2006-03-23 | 2011-04-26 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Pattern recognition method |
| EP2113888A4 (en) * | 2007-02-22 | 2011-11-30 | Toshiba Kk | DEVICE FOR ASSESSING A STAINING DEGREE AND METHOD FOR EVALUATING A STAINING DEGREE |
| CN103456074A (zh) * | 2012-05-29 | 2013-12-18 | 日立欧姆龙金融系统有限公司 | 纸张类处理装置、纸张类处理方法、自动交易系统 |
-
1988
- 1988-07-08 JP JP63170601A patent/JPH0219992A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1434176A1 (en) * | 2002-12-27 | 2004-06-30 | Mars, Incorporated | Banknote validator |
| EP1434177A3 (en) * | 2002-12-27 | 2004-08-04 | Mars Incorporated | Banknote validator |
| US7212948B2 (en) | 2002-12-27 | 2007-05-01 | Mei, Inc. | Banknote validator |
| EP1918887A1 (en) * | 2002-12-27 | 2008-05-07 | MEI, Inc. | Banknote validator |
| US7933449B2 (en) | 2006-03-23 | 2011-04-26 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Pattern recognition method |
| EP2113888A4 (en) * | 2007-02-22 | 2011-11-30 | Toshiba Kk | DEVICE FOR ASSESSING A STAINING DEGREE AND METHOD FOR EVALUATING A STAINING DEGREE |
| CN103456074A (zh) * | 2012-05-29 | 2013-12-18 | 日立欧姆龙金融系统有限公司 | 纸张类处理装置、纸张类处理方法、自动交易系统 |
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