JPH02224954A - 生産管理システム - Google Patents
生産管理システムInfo
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- JPH02224954A JPH02224954A JP1046231A JP4623189A JPH02224954A JP H02224954 A JPH02224954 A JP H02224954A JP 1046231 A JP1046231 A JP 1046231A JP 4623189 A JP4623189 A JP 4623189A JP H02224954 A JPH02224954 A JP H02224954A
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- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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- Human Resources & Organizations (AREA)
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- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
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- Educational Administration (AREA)
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- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（発明の分野）
この発明は、知識処理手法により問題の解決を実現する
エキスパートシステムを用いた生産管理システムに関す
る。
エキスパートシステムを用いた生産管理システムに関す
る。
（発明の概要）
この発明は、生産ラインを効率よく稼動させる熟練者の
ノウハウを蓄積したデータベースを内蔵したエキスパー
トシステムに、数値処理により将来の状態を予測するシ
ミュレータを設けたことにより、現状況下における最適
な作業指示データを作成し効率の良い生産管理を実現し
たものである。
ノウハウを蓄積したデータベースを内蔵したエキスパー
トシステムに、数値処理により将来の状態を予測するシ
ミュレータを設けたことにより、現状況下における最適
な作業指示データを作成し効率の良い生産管理を実現し
たものである。
（従来技術とその問題点）
従来、生産管理システム等に用いられているエキスパー
トシステムは、推論機構が知識ベースに蓄積されている
データを知識処理することにより、新たに加工データを
作成することができる。
トシステムは、推論機構が知識ベースに蓄積されている
データを知識処理することにより、新たに加工データを
作成することができる。
例えば、現時点で得られた対象系に関するデータをもと
にして、将来の対象系の変動を予測したデータを得よう
とする場合は、推論機構に対象系に関するデータを入力
するとともに、知識ヘースに、将来を予測するための、
いわゆる専門家のノウハウをデータとして格納しておく
ことにより、推論機構が知識処理をおこない、予測デー
タが求められる。
にして、将来の対象系の変動を予測したデータを得よう
とする場合は、推論機構に対象系に関するデータを入力
するとともに、知識ヘースに、将来を予測するための、
いわゆる専門家のノウハウをデータとして格納しておく
ことにより、推論機構が知識処理をおこない、予測デー
タが求められる。
しかしながらこの場合、得られる予測データは、あいま
いな人間のノウハウに基づくものであるから、必ずしも
正確なデータが得られるとは限らず、信軌性の点で問題
がある。
いな人間のノウハウに基づくものであるから、必ずしも
正確なデータが得られるとは限らず、信軌性の点で問題
がある。
また、同様に環境等の条件を変え、対象系の変化を過去
にさかのぼり再現し、その状態をあられすデータを得よ
うとする場合は、推論機構に対象系に関するデータを入
力するとともに、知識ベースに異なった環境における変
化を再現するための多数のルールを予め入力しておかね
ばならない。
にさかのぼり再現し、その状態をあられすデータを得よ
うとする場合は、推論機構に対象系に関するデータを入
力するとともに、知識ベースに異なった環境における変
化を再現するための多数のルールを予め入力しておかね
ばならない。
従来の知識ヘースに格納される、予測、再現のためのル
ールとしては、例えば以下のようなものがある。
ールとしては、例えば以下のようなものがある。
ルール１：時刻Ｔｏにおける状態がＳＯであれば、時刻
ＴＯＩ’における状態は８０１′になる。
ＴＯＩ’における状態は８０１′になる。
ルール２：時刻Ｔｏにおける状態がＳＯであれば、時刻
ＴＯ２′における状態はＳＯ２’になる。
ＴＯ２′における状態はＳＯ２’になる。
ルール３：時刻ＴＯにおける状態がＳＯであれば、時刻
Ｔｏ３′における状態は８０３′になる。
Ｔｏ３′における状態は８０３′になる。
ルール７：時刻Ｔ１における状態が８１であれば、時刻
Ｔ１１′における状態は８１１′になる。
Ｔ１１′における状態は８１１′になる。
ルール８：時刻Ｔ１における状態が８１であれば、時刻
Ｔ１２′における状態は８１２′になる。
Ｔ１２′における状態は８１２′になる。
ルール９：時刻Ｔ１における状態が８１であれば、時刻
Ｔ１３′における状態は８１３′になる。
Ｔ１３′における状態は８１３′になる。
ルールｎ：時刻Ｔｎにおける状態がＳｎであれば、時刻
Ｔｎｍ’における状態はＳｎｍになる。
Ｔｎｍ’における状態はＳｎｍになる。
このように多数のルールが必要であり、しかも予想が必
要と思われるすべての時刻、条件を網羅しようとすると
、用意しなければならないルールの数は極めて多くなっ
てしまうので、実際に知識ベースに設定されるルール数
が限定されてしまう。
要と思われるすべての時刻、条件を網羅しようとすると
、用意しなければならないルールの数は極めて多くなっ
てしまうので、実際に知識ベースに設定されるルール数
が限定されてしまう。
そのため、実際のシステム運用中に求めようとした時刻
、状態に一致するルールが知識ベース内にない場合は、
その時刻、状態に最も近いルールが近似的に用いられる
。
、状態に一致するルールが知識ベース内にない場合は、
その時刻、状態に最も近いルールが近似的に用いられる
。
その結果、得られたデータは、離散的でしかも精度が劣
るという問題がある。
るという問題がある。
また、再現条件をさらに変更しようとした場合には、設
定されているルールそれぞれについて、内容を変更しな
おさなければならない煩わしさがある。
定されているルールそれぞれについて、内容を変更しな
おさなければならない煩わしさがある。
このように、従来のエキスパートシステムでは、本来、
数値処理が適する処理に関しても、ルールを用いた知識
処理がおこなわれるため、信顛性や処理効率の面で不充
分な部分がある。
数値処理が適する処理に関しても、ルールを用いた知識
処理がおこなわれるため、信顛性や処理効率の面で不充
分な部分がある。
このようなエキスパートシステムを生産管理システムに
適用したものが、本出願人等から特願昭６３、−２５４
３８８号として出願されている。
適用したものが、本出願人等から特願昭６３、−２５４
３８８号として出願されている。
この生産管理システムでは、その時点においてデータ収
集系から得られる生産ラインの稼動状況データに基づき
、予め取り込んでおいた熟練者のノウハウに従い、将来
のライン状況を予測しながら生産指示データを算出して
いる。
集系から得られる生産ラインの稼動状況データに基づき
、予め取り込んでおいた熟練者のノウハウに従い、将来
のライン状況を予測しながら生産指示データを算出して
いる。
しかしながら、この場合も、ライン状況の予測が人間の
ノウハウに基づくものであるため、必ずしも最高の生産
指示データが得られるとは限らない。
ノウハウに基づくものであるため、必ずしも最高の生産
指示データが得られるとは限らない。
また、入力されているノウハウが完全でない場合は、予
測困難な事態が発生して的確な指示が得られないという
問題がある。
測困難な事態が発生して的確な指示が得られないという
問題がある。
（発明の目的）
この発明は上記の問題を解決するためになされたもので
、その目的とするところは常に最適な生産指示データを
得ることのできる生産管理システムを提供することにあ
る。
、その目的とするところは常に最適な生産指示データを
得ることのできる生産管理システムを提供することにあ
る。
（発明の構成と効果）
この発明は上記目的を達成するために、生産ラインで生
産する品種名、およびその数量等の生産指示データを入
力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 知識ベース内に、生産ラインを効率よく稼動させる熟練
者のノウハウを蓄積しておくとともに、上記両手段から
得られたデータに基づき適切な生産指示データを作成す
るエキスパートシステムと、作成された生産指示データ
を各工程に通知する手段と、 を有する生産管理システムにおいて、 上記エキスパートシステム内に、上記知識ベースから得
られるデータおよび上記両手段から得られるデータ等を
数値処理することにより、生産ラインにおける状態変化
を模擬再現するシミュレータを内蔵したことを特徴とす
る。
産する品種名、およびその数量等の生産指示データを入
力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 知識ベース内に、生産ラインを効率よく稼動させる熟練
者のノウハウを蓄積しておくとともに、上記両手段から
得られたデータに基づき適切な生産指示データを作成す
るエキスパートシステムと、作成された生産指示データ
を各工程に通知する手段と、 を有する生産管理システムにおいて、 上記エキスパートシステム内に、上記知識ベースから得
られるデータおよび上記両手段から得られるデータ等を
数値処理することにより、生産ラインにおける状態変化
を模擬再現するシミュレータを内蔵したことを特徴とす
る。
この発明に係る生産管理システムでは、生産ラインを効
率よく稼動させる熟練者のノウハウを蓄積したデータベ
ースと、シミュレータを内蔵したエキスパートシステム
に、生産ラインの各工程ごとの状況データを入力して、
生産ラインの稼動をシミュレーシジンしながら、その状
況下における最適な作業指示データを作成して生産ライ
ンを稼動させることにより、状況の変化に対応した効率
の良い生産管理をおこなうことができる。
率よく稼動させる熟練者のノウハウを蓄積したデータベ
ースと、シミュレータを内蔵したエキスパートシステム
に、生産ラインの各工程ごとの状況データを入力して、
生産ラインの稼動をシミュレーシジンしながら、その状
況下における最適な作業指示データを作成して生産ライ
ンを稼動させることにより、状況の変化に対応した効率
の良い生産管理をおこなうことができる。
（実施例の説明）
以下、この発明に係る生産管理システムを図面にもとづ
き、具体的に説明する。
き、具体的に説明する。
第１図は、この発明に係る生産管理システムの構成を示
す図である。
す図である。
図において、生産ライン２１には多品種が生産可能なよ
うに各種の処理機械からなる工程１〜工程ｎが配置され
ている。
うに各種の処理機械からなる工程１〜工程ｎが配置され
ている。
データ収集手段２２は、生産ラインの工程１〜工程ｎに
おける稼動状態、稼動経過、故障の有無等の状況データ
をリアルタイムで収集して、中央制御装置２５に送る。
おける稼動状態、稼動経過、故障の有無等の状況データ
をリアルタイムで収集して、中央制御装置２５に送る。
一方、生産指示データ入力手段２４からは、生産する機
種名、およびその数量等の生産指示データが入力されて
、中央制御装置２５に送られる。
種名、およびその数量等の生産指示データが入力されて
、中央制御装置２５に送られる。
中央制御装置２５は、生産ラインを効率よく稼動させる
熟練者のノウハウを蓄積したデータベース２５Ｃと、現
在の状況データをもとに将来の任意の時点の稼動状況を
予測するシミュレータ２５ｂを内蔵したエキスパートシ
ステム２５ａと、外部の情報伝達手段により構成されて
いる。
熟練者のノウハウを蓄積したデータベース２５Ｃと、現
在の状況データをもとに将来の任意の時点の稼動状況を
予測するシミュレータ２５ｂを内蔵したエキスパートシ
ステム２５ａと、外部の情報伝達手段により構成されて
いる。
エキスパートシステム２５ａは、データ収集手段２２お
よび生産指示データ入力手段２４から得られたデータと
、データ収集手段２２より得られたデータをもとにシミ
ュレータ２５ｂが算出した予測データに基づき適切な生
産指示データを作成して、通知手段２３へ送る。
よび生産指示データ入力手段２４から得られたデータと
、データ収集手段２２より得られたデータをもとにシミ
ュレータ２５ｂが算出した予測データに基づき適切な生
産指示データを作成して、通知手段２３へ送る。
通知手段２３は、中央制御装置２５から出力された生産
指示データを、工程１〜工程ｎの処理機械へ送る。
指示データを、工程１〜工程ｎの処理機械へ送る。
第２図は、生産ラインの配置を示す図であり、第３図は
、製品の種類と処理される工程の関係を示す図である。
、製品の種類と処理される工程の関係を示す図である。
第２図では、ライン先頭から工程ごとの処理機械ａ、ｂ
、ｃ、ｄが配置されている。これら工程ごとの処理機械
ａ ％ ｄでは、第３図に示すように生産する品種に応
じた部品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種
処理が施される。
、ｃ、ｄが配置されている。これら工程ごとの処理機械
ａ ％ ｄでは、第３図に示すように生産する品種に応
じた部品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種
処理が施される。
このラインで生産できる機種は製品Ａ、Ｂ、Ｃ１Ｄの４
種類である。製品Ａを生産する場合は、入口から自動搬
送台車により部材が投入されると、処理機械ａ、ｂの順
に搬送され、それぞれの処理が施されて完成し、出口か
ら搬出される。同様にして、製品Ｂの場合はａ、ｃ、製
品Ｃの場合はす。
種類である。製品Ａを生産する場合は、入口から自動搬
送台車により部材が投入されると、処理機械ａ、ｂの順
に搬送され、それぞれの処理が施されて完成し、出口か
ら搬出される。同様にして、製品Ｂの場合はａ、ｃ、製
品Ｃの場合はす。
ｄ、製品りの場合はｃ、 ｄの順に搬送される。
このように、生産する機種が異なる場合は、それぞれ生
産機種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが、中央制御装置２５から指示される
。また処理機械についても、機種により、処理の詳細な
仕様が調整・変更される。
産機種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが、中央制御装置２５から指示される
。また処理機械についても、機種により、処理の詳細な
仕様が調整・変更される。
その他、この実施例では生産ラインの稼動上の仕様が次
のように定められている。
のように定められている。
（１）各工程における処理時間は機種によって異な（２
）搬送台車による工程間の移動時間は一定である。
）搬送台車による工程間の移動時間は一定である。
（３）各工程には１つの製品しか留まることができない
。
。
（４）製品は次工程が空になってから移動し、次の工程
に製品が滞留している間は、現工程の処理が終了してい
ても移動できない。
に製品が滞留している間は、現工程の処理が終了してい
ても移動できない。
生産ラインではこれらの条件を考慮しながら、円滑に生
産ラインが稼動するように部材が供給される。
産ラインが稼動するように部材が供給される。
第４図は、生産管理システムの内部構成を機能的に示し
たブロック図である。
たブロック図である。
この実施例は、生産要求元５１、部材供給判断システム
５２、部材供給システム５３、生産ライン５４により構
成されている。
５２、部材供給システム５３、生産ライン５４により構
成されている。
部材供給判断システム５２は、生産ライン情報入手部５
２ａ１知識ベース５２ｂ１生産ラインシミュレータ５２
ｄを備えたエキスパートシステムからなる部材供給判断
部５２ｃにより構成されている。
２ａ１知識ベース５２ｂ１生産ラインシミュレータ５２
ｄを備えたエキスパートシステムからなる部材供給判断
部５２ｃにより構成されている。
生産要求元５１は、生産ラインに対する生産指示を部材
供給判断システム５２へ送出する。
供給判断システム５２へ送出する。
また、生産ライン５４からも、生産ラインの状態を示す
データが部材供給判断システム５２へ送られる。ここで
送られるデータとしては、各工程で処理中の製品の機種
名、処理残量等のデータである。
データが部材供給判断システム５２へ送られる。ここで
送られるデータとしては、各工程で処理中の製品の機種
名、処理残量等のデータである。
部材供給判断システム５２では、入力された生産指示デ
ータと生産ライン状態データが、−旦、生産ライン情報
入手部５２ａに入力されてから、部材供給判断部５２ｃ
へ送られる。
ータと生産ライン状態データが、−旦、生産ライン情報
入手部５２ａに入力されてから、部材供給判断部５２ｃ
へ送られる。
部材供給判断部５２ｃは、得られた情報をもとに、エキ
スパートシステムを用い、その状態で最も効率の良い生
産順序を求め、生産順序指示データとして部材供給シス
テム５３へ送る。
スパートシステムを用い、その状態で最も効率の良い生
産順序を求め、生産順序指示データとして部材供給シス
テム５３へ送る。
通常、このエキスパートシステムにおける処理は知識ヘ
ース５２ｂに蓄えられている生産管理の熟練者のノウハ
ウに基づきおこなわれる。
ース５２ｂに蓄えられている生産管理の熟練者のノウハ
ウに基づきおこなわれる。
知識ベース５２ｂに蓄えられている熟練者のノウハウに
は以下のルールがある。
は以下のルールがある。
ルールｌ：工程すが空いていれば機種Ｃを供給する。
ルール２：工程Ｃが空いていれば機種りを供給する。
ルール３：工程ｂ、工程Ｃがともに空いていれば機種Ｃ
，機種りのうち生産要求の 多い方を供給する。
，機種りのうち生産要求の 多い方を供給する。
ルール４：工程ａが空いていて、工程すの処理残量が少
なければ機種Ａを供給する。
なければ機種Ａを供給する。
ルール５：工程ａが空いていて、工程Ｃの処理残量が少
なければ機種Ｂを供給する。
なければ機種Ｂを供給する。
部材供給システム５３は、入力された生産順序指示に基
づき、指示された機種を生産するための部材を生産ライ
ン５４へ投入する。
づき、指示された機種を生産するための部材を生産ライ
ン５４へ投入する。
なお、部材供給判断システム５２と、生産要求元５１、
部材供給システム５３、生産ライン５４との間のデータ
の授受には、リアルタイムでデータ収集できるように高
速光ＬＡＮ等の通信手段が用いられる。
部材供給システム５３、生産ライン５４との間のデータ
の授受には、リアルタイムでデータ収集できるように高
速光ＬＡＮ等の通信手段が用いられる。
次にこの実施例の動作を第５図に示すフローチャートに
基づき、第６，７図に示したガントチャートを参照しな
がら説明する。
基づき、第６，７図に示したガントチャートを参照しな
がら説明する。
図に示されるように、この生産管理システムは、先ず部
材を供給できる準備が整っていることを確Ｓ；２シてか
ら（ステップ６１肯定）、供給残情報、つまりこれから
生産しなければならない機種や数量等の情報、および、
ラインの稼動状況等の生産ライン状態情報を取り込む（
ステップ６２６３）。
材を供給できる準備が整っていることを確Ｓ；２シてか
ら（ステップ６１肯定）、供給残情報、つまりこれから
生産しなければならない機種や数量等の情報、および、
ラインの稼動状況等の生産ライン状態情報を取り込む（
ステップ６２６３）。
次いで、部材供給判断システム５２のエキスパートシス
テムでは、これらの情報に基づき、内蔵するルールを順
番にチエツクすることにより最適な生産順序指示の作成
を開始する（ステップ６４）。
テムでは、これらの情報に基づき、内蔵するルールを順
番にチエツクすることにより最適な生産順序指示の作成
を開始する（ステップ６４）。
ここで、与えられた情報だけで生産順序指示を作成する
ための判断処理が可能か否かをチエツクする（ステップ
６５）。
ための判断処理が可能か否かをチエツクする（ステップ
６５）。
判断処理が不可能な場合（ステップ６５否定）、つまり
複数のルールが同時に成立するなどして、現時点での情
報だけでは判断不可能であるが、将来の予測データが得
られれば判断が可能である場合は、生産ラインシミュレ
ータ５２ｄを起動し、将来の状況を算出する（ステップ
６６）。
複数のルールが同時に成立するなどして、現時点での情
報だけでは判断不可能であるが、将来の予測データが得
られれば判断が可能である場合は、生産ラインシミュレ
ータ５２ｄを起動し、将来の状況を算出する（ステップ
６６）。
次いで、生産ラインシミュレータ５２ｄかう得られた将
来データを判断材料に加えて、再度、生産順序指示を作
成する（ステップ６７）。
来データを判断材料に加えて、再度、生産順序指示を作
成する（ステップ６７）。
こうして作成された指示に従い、部材供給システム５３
は生産ラインに該当する機種の部材を供給する（ステッ
プ６８）。
は生産ラインに該当する機種の部材を供給する（ステッ
プ６８）。
以後、これらの動作がサイクルごとに繰り返されライン
全体が円滑に、しかも効率良く稼動する。
全体が円滑に、しかも効率良く稼動する。
ここでステップ６５における判断処理について、具体例
により説明する。
により説明する。
生産ライン５４における現在の状況を、第６図における
時刻ｔｅｌであるものとすると、生産ライン５４から得
られる状況データは次のようになる。
時刻ｔｅｌであるものとすると、生産ライン５４から得
られる状況データは次のようになる。
（１）工程ａは空いている。
（２）工程すには機種Ｃがある。
（３）工程すの処理残量は少ない。
（４）工程Ｃには機種りがある。
（５）工程Ｃの処理残量は少ない。
（６）工程ｄは空いている。
これらの状況データから、部材供給判断システム５２の
エキスパートシステムでは、状況データ（１１、（３）
からルール４を、（１）、（５）からルール５を見出す
ことができる。しかしながら、得られた状況データから
は、工程ｂ、工程Ｃともに処理残量が少ないことを認識
できるものの、機種Ｃ，Ｄのどちらが先に処理が終了す
るかは不明である。そのため、このままではルール４と
ルール５の何れを優先して実行するかの判断ができない
。従来は、このような事態に対処するため、便宜的にル
ールに優先順位を決めておき、一方のルールが採用され
ていた。
エキスパートシステムでは、状況データ（１１、（３）
からルール４を、（１）、（５）からルール５を見出す
ことができる。しかしながら、得られた状況データから
は、工程ｂ、工程Ｃともに処理残量が少ないことを認識
できるものの、機種Ｃ，Ｄのどちらが先に処理が終了す
るかは不明である。そのため、このままではルール４と
ルール５の何れを優先して実行するかの判断ができない
。従来は、このような事態に対処するため、便宜的にル
ールに優先順位を決めておき、一方のルールが採用され
ていた。
ここでルール４を優先した場合と、ルール５を優先した
場合を具体的に比較し、その後のライン進行をみてみる
。
場合を具体的に比較し、その後のライン進行をみてみる
。
第６図は、ルール４が優先される場合のライン進行を示
し、第７図は、ルール５が優先される場合のライン進行
を、それぞれ示す。
し、第７図は、ルール５が優先される場合のライン進行
を、それぞれ示す。
第６図の場合、ルール４を採用することにより、時刻ｔ
ｏｗに機種Ａが投入される。機種Ａは工程ａでの処理を
時刻ｔ＋ｚに終了するが、次に処理される工程すに機種
Ｃが待機しているため、次工程に進むことができず、時
刻ｔ’＋３まで待機した後に工程すに進む。その後、ル
ール５が実行され機種Ｂが投入されるが、全工程の終了
時刻はｔｓ４となる。
ｏｗに機種Ａが投入される。機種Ａは工程ａでの処理を
時刻ｔ＋ｚに終了するが、次に処理される工程すに機種
Ｃが待機しているため、次工程に進むことができず、時
刻ｔ’＋３まで待機した後に工程すに進む。その後、ル
ール５が実行され機種Ｂが投入されるが、全工程の終了
時刻はｔｓ４となる。
一方、第７図の場合、先にルール５を採用することによ
り、時刻ｔｏｗに機種Ｂが投入される。機（重Ｂは工程
ａでの処理を時刻ｔ１□に終了し、待機することなく次
工程Ｃに進み、処理終了後の時刻ｔｓｚにライン外へ搬
出される。その後、ルール４が実行され機種Ａが投入さ
れて、全工程の終了時刻はｔｓｉとなる。
り、時刻ｔｏｗに機種Ｂが投入される。機（重Ｂは工程
ａでの処理を時刻ｔ１□に終了し、待機することなく次
工程Ｃに進み、処理終了後の時刻ｔｓｚにライン外へ搬
出される。その後、ルール４が実行され機種Ａが投入さ
れて、全工程の終了時刻はｔｓｉとなる。
このように、時刻ｔｅｌにおいて、ルール４、ルール５
のいずれを優先して実行するかにより、以後のラインの
生産効率に大きな差異を生じる。
のいずれを優先して実行するかにより、以後のラインの
生産効率に大きな差異を生じる。
そこでこの生産管理システムでは、時刻ｔｅｌにおいて
ルール４、ルール５のいずれを実行するかを決定するた
め、生産ラインシミュレータ５２ｄに対し、工程すでの
機種Ｃの処理完了時刻、および工程Ｃでの機種りの処理
完了時刻の算出を要求する。
ルール４、ルール５のいずれを実行するかを決定するた
め、生産ラインシミュレータ５２ｄに対し、工程すでの
機種Ｃの処理完了時刻、および工程Ｃでの機種りの処理
完了時刻の算出を要求する。
生産ラインシミュレータ５２ｄは、知識ベース５２ｂか
ら工程すの処理能力、処理速度、故障率、機種Ｃの処理
方法、処理量等のデータを得る。同様に生産ライン情報
入手部５２ａから工程すでの現在の処理残量を得る。
ら工程すの処理能力、処理速度、故障率、機種Ｃの処理
方法、処理量等のデータを得る。同様に生産ライン情報
入手部５２ａから工程すでの現在の処理残量を得る。
これらのデータから、工程すにおける機種Ｃの処理完了
時刻ｔｚ＋を次式により算出する。
時刻ｔｚ＋を次式により算出する。
ｔ２１＝ ｊｌ）１ ＋ Ｖｂｃ／ ｓｅｘ ｒ％ｘ
ｌ ／ （ｌ ｂ６）ただし、 ｔｏ、：現在時刻 Ｖｂｃ：工程すにおける機種Ｃの処理量ｓｂ：工程すの
処理速度（個数／単位時間）ｒｂ二工程すの処理残量比
率（０〜１）ｂ、：工程すの故障率（０〜１） 同様にして、工程Ｃにおける機種りの処理完了時刻”＋
１を次式により算出する。
ｌ ／ （ｌ ｂ６）ただし、 ｔｏ、：現在時刻 Ｖｂｃ：工程すにおける機種Ｃの処理量ｓｂ：工程すの
処理速度（個数／単位時間）ｒｂ二工程すの処理残量比
率（０〜１）ｂ、：工程すの故障率（０〜１） 同様にして、工程Ｃにおける機種りの処理完了時刻”＋
１を次式により算出する。
ｔ、、−ｔ、、＋ｖｃ、／５ｃｘｒｃｘ １／ （１−
ｂＣ）ただし、 １ｏ、：現在時刻 ｖｃｄ＝工程Ｃにおける機種りの処理量ｓｃ：工程Ｃの
処理速度（個数／単位時間）ｒｃ：工程Ｃの処理残量比
率（０〜１）ｂｃ：工程Ｃの故障率（０〜１） こうして得られた処理完了時刻ｔｚ＋、＋３１が部材供
給判断部５２ｃへ送られると同時に、時刻ｔ２３、ｔｉ
＋の前後関係から知識ベース５２ｂに次のルールが追加
される。
ｂＣ）ただし、 １ｏ、：現在時刻 ｖｃｄ＝工程Ｃにおける機種りの処理量ｓｃ：工程Ｃの
処理速度（個数／単位時間）ｒｃ：工程Ｃの処理残量比
率（０〜１）ｂｃ：工程Ｃの故障率（０〜１） こうして得られた処理完了時刻ｔｚ＋、＋３１が部材供
給判断部５２ｃへ送られると同時に、時刻ｔ２３、ｔｉ
＋の前後関係から知識ベース５２ｂに次のルールが追加
される。
ルール６：ルール４とルール５が同時に成立する場合は
、シミュレーションを実行 し、工程すが先に終了するならばル ール５を、それ以外はルール４を優 先する。
、シミュレーションを実行 し、工程すが先に終了するならばル ール５を、それ以外はルール４を優 先する。
その結果、部材供給判断部５２Ｃが、部材供給判断部５
２Ｃから得られた処理完了時刻ｔ２いｔ３Ｉ等のデータ
から、知識ベース５２ｂに追加されたルール６を実行す
ると、ルール５が選択されてラインには機種Ｂが投入さ
れる。
２Ｃから得られた処理完了時刻ｔ２いｔ３Ｉ等のデータ
から、知識ベース５２ｂに追加されたルール６を実行す
ると、ルール５が選択されてラインには機種Ｂが投入さ
れる。
機種Ｂが投入された以後のラインの進行は先に述べた第
７図のようになり、短時間で予定数の処理を完了して効
率の良いライン管理を実行することができる。
７図のようになり、短時間で予定数の処理を完了して効
率の良いライン管理を実行することができる。
以上、生産管理システムの発明についての実施例を説明
したが、ここで述べた生産ラインは小規模で単純なもの
である。
したが、ここで述べた生産ラインは小規模で単純なもの
である。
この発明が適用される生産ラインは、工程数も多く、工
程での処理内容も複雑で、しかも生産機種もより多岐に
わたる。このような複雑な生産ラインでは、実施例にあ
げたように２つの工程の処理終了時刻が接近するケース
が頻繁に発生するため、生産ラインシミュレータの予測
演算を必要とする状況が極めて多い。従来、これらの状
況では、何ら将来のライン進行が考慮されることなく、
便宜的に生産順序が決定されていたため、稼動効率の面
で誤った指示が作成される危険がある。
程での処理内容も複雑で、しかも生産機種もより多岐に
わたる。このような複雑な生産ラインでは、実施例にあ
げたように２つの工程の処理終了時刻が接近するケース
が頻繁に発生するため、生産ラインシミュレータの予測
演算を必要とする状況が極めて多い。従来、これらの状
況では、何ら将来のライン進行が考慮されることなく、
便宜的に生産順序が決定されていたため、稼動効率の面
で誤った指示が作成される危険がある。
この発明では、これらの誤りを未然に防ぐとともに、エ
キスパートシステムを用いた生産管理システムの信頼性
を高め、常に最高の効率で生産ラインを稼動させること
ができる。
キスパートシステムを用いた生産管理システムの信頼性
を高め、常に最高の効率で生産ラインを稼動させること
ができる。
第１図から第７図はこの発明に係る生産管理システムを
示し、第１図は生産管理システムの構成を示すブロック
図、第２図は同じ〈実施例の生産ライン配置図、第３図
は同じく生産ラインにおける処理工程の説明図、第４図
は同じくシステム内部の構成を機能的に示したブロック
図、第５図は同じく動作を示すフローチャート、第６，
７図は同じく生産ラインの進行を示すガントチャートで
ある。 １・・・・・・エキスパートシステム ２・・・・・・推論機構 ３・・・・・・知識ベース ４・・・・・・外部インターフェース ５・・・・・・シミュレータ ６・・・・・・対象システム ト・・・・・生産ライン ２・・・・・・データ収集手段 ３・・・・・・通知手段 ４・・・・・・生産指示データ入力手段５・・・・・・
中央制御装置 ５ａ・・・・・・エキスパートシステム５ｂ・・・・・
・シミュレータ ５Ｃ・・・・・・データベース ■・・・・・・生産要求元 ２・・・・・・部材供給判断システム ２ａ・・・・・・生産ライン情報入手部２ｂ・・・・・
・知識ベース ２Ｃ・・・・・・部材供給判断部 ２ｄ・・・・・・生産ラインシミュレータ３・・・・・
・部材供給システム ４・・・・・・生産ライン
示し、第１図は生産管理システムの構成を示すブロック
図、第２図は同じ〈実施例の生産ライン配置図、第３図
は同じく生産ラインにおける処理工程の説明図、第４図
は同じくシステム内部の構成を機能的に示したブロック
図、第５図は同じく動作を示すフローチャート、第６，
７図は同じく生産ラインの進行を示すガントチャートで
ある。 １・・・・・・エキスパートシステム ２・・・・・・推論機構 ３・・・・・・知識ベース ４・・・・・・外部インターフェース ５・・・・・・シミュレータ ６・・・・・・対象システム ト・・・・・生産ライン ２・・・・・・データ収集手段 ３・・・・・・通知手段 ４・・・・・・生産指示データ入力手段５・・・・・・
中央制御装置 ５ａ・・・・・・エキスパートシステム５ｂ・・・・・
・シミュレータ ５Ｃ・・・・・・データベース ■・・・・・・生産要求元 ２・・・・・・部材供給判断システム ２ａ・・・・・・生産ライン情報入手部２ｂ・・・・・
・知識ベース ２Ｃ・・・・・・部材供給判断部 ２ｄ・・・・・・生産ラインシミュレータ３・・・・・
・部材供給システム ４・・・・・・生産ライン
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、生産ラインで生産する品種名、およびその数量等の
生産指示データを入力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 知識ベース内に、生産ラインを効率よく稼動させる熟練
者のノウハウを蓄積しておくとともに、上記両手段から
得られたデータに基づき適切な生産指示データを作成す
るエキスパートシステムと、作成された生産指示データ
を各工程に通知する手段と、 を有する生産管理システムにおいて、 上記エキスパートシステム内に、上記知識ベースから得
られるデータおよび上記両手段から得られるデータ等を
数値処理することにより、生産ラインにおける状態変化
を模擬再現するシミュレータを内蔵したことを特徴とす
る生産管理システム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1046231A JPH02224954A (ja) | 1989-02-27 | 1989-02-27 | 生産管理システム |
| EP19900103726 EP0385366A3 (en) | 1989-02-27 | 1990-02-26 | Production management system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1046231A JPH02224954A (ja) | 1989-02-27 | 1989-02-27 | 生産管理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02224954A true JPH02224954A (ja) | 1990-09-06 |
Family
ID=12741343
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1046231A Pending JPH02224954A (ja) | 1989-02-27 | 1989-02-27 | 生産管理システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0385366A3 (ja) |
| JP (1) | JPH02224954A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH052594A (ja) * | 1991-06-25 | 1993-01-08 | Fujitsu Ltd | 自動作業編成装置 |
| US5493501A (en) * | 1993-08-05 | 1996-02-20 | Nec Corporation | Production control system selecting optimum dispatching rule |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1086485C (zh) * | 1998-03-31 | 2002-06-19 | 英业达股份有限公司 | 专家辅助问题解决系统 |
| CN103092171B (zh) * | 2013-01-09 | 2015-06-17 | 武安市新峰水泥有限责任公司 | 水泥数字化管控系统 |
| CN104102179A (zh) * | 2013-04-10 | 2014-10-15 | 苏州华觉智能科技有限公司 | 基于云计算的机器视觉控制系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62282850A (ja) * | 1986-05-30 | 1987-12-08 | Toshiba Corp | 生産ライン管理制御装置 |
| JPS63312050A (ja) * | 1987-06-10 | 1988-12-20 | Hitachi Ltd | 生産状況予測形生産制御方式 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1174339A (en) * | 1981-07-08 | 1984-09-11 | Glenn H. Mapes | Management control system |
| SE8305006L (sv) * | 1983-09-19 | 1985-03-20 | David Lindqvist | Forfarande vid linjeproduktion och anordning for genomforande av forfarandet |
-
1989
- 1989-02-27 JP JP1046231A patent/JPH02224954A/ja active Pending
-
1990
- 1990-02-26 EP EP19900103726 patent/EP0385366A3/en not_active Withdrawn
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62282850A (ja) * | 1986-05-30 | 1987-12-08 | Toshiba Corp | 生産ライン管理制御装置 |
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| JPH052594A (ja) * | 1991-06-25 | 1993-01-08 | Fujitsu Ltd | 自動作業編成装置 |
| US5493501A (en) * | 1993-08-05 | 1996-02-20 | Nec Corporation | Production control system selecting optimum dispatching rule |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0385366A3 (en) | 1992-03-18 |
| EP0385366A2 (en) | 1990-09-05 |
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