JPH02247551A - 油入機器の故障診断装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （ａ）産業上の利用分野 この発明は、分路リアクトルなどの油入機器の故障診断
方法および装置に関する。

山）従来の技術 分路リアクトルなどの油入機器の故障診断を行う従来の
方法は、油温センサによって油温の監視を行い、その温
度が一定以上になったときに故障判定を行うようにして
いる。

（Ｃ）発明が解決しようとする課題 しかしながらこのような方法では、分路リアクトルなど
のように運転、停止を繰り返す油入機器においては、故
障状態にあるにもかかわらず、油温が一定以上になるま
でに停止状態に入ると、油温センサが異常出力を示さな
い。すなわち、運転状態を長時間継続した場合には油温
センサが異常出力を示すが、それまでに停止状態に移行
する場合には故障であるにもかかわらず、異常状態を検
出できない問題があった。

そこで、この発明の目的は、油入機器の運転開始時から
の油温上昇率に変化があるかどうか検出することによっ
て故障診断を行う方法および装置を提供することにある
。

（ｄ１課題を解決するための手段 この発明は、運転、停止を繰り返し行う油入機器の運転
開始時から一定時間経過時までの油温上昇率を求め、 前記油温上昇率が一定値以上のとき故障判定を行うこと
を特徴とする。

第１図はこの発明の故障診断方法を実施する故障診断装
置の構成図を示している。

故障診断装置は、オンライン受信部に推論エンジン３お
よび知識ベース４で構成され、油入機器とは伝送路５に
よって接続されている。油入機器１には複数のセンサが
設けられており、センサ出力は伝送路５を通して故障診
断装置のオンライン受信部２で受信されていく。推論エ
ンジン３は油入機器１の運転開始時から一定時間経過時
までの油温上昇率ΔＫを求める手段３０と、油入機器１
に設けられている各種センサ出力を検出して所定のメモ
リエリアに記憶する出力３１と、推論部３２とで構成さ
れている。推論部３２はセンサからの情報を推論用情報
として受け入れ、それらの情報から知識ベース４に基づ
いて故障診断内容の推論を行う。知識ベース４は、環境
条件を検出するセンサの出力と油温上昇率Δにとの関連
、およびその他のセンサの出力と故障状況との関連を知
識として記憶するものである。

（ｅ）作用 第２図は油温上昇率ΔＫから故障判定を行う方法につい
て説明する図である。

図において、横軸は運用時間、縦軸は油温を示している
。図示するように運転開始時からの一定時間（図では１
時間）経過時までの油温上昇率ΔＫを、ΔＴ／Ｔによっ
て求める。ここでΔＴは−・定時間Ｔ後の油温の上昇を
示している。油入機器内部でもし故障が発生していると
、この上昇率ΔＫに変化が生じる。一般には内部に故障
があるとΔＫが大きくなる。したがって、このΔＫを監
視することによって、油入機器１が運転および停止を繰
り返していても故障判定を行うことができる。なお、図
のＡ、Ｂはそれぞれ運転開始時の初期温度が異なる場合
の変化を示している。

本発明の基本的な故障診断方法は、上記のように運転開
始時から一定時間経過時までの油温上昇率ΔＫを求め、
このΔＫが一定値以上のとき故障判定を行う方法である
が、さらに詳細な故障診断を行うには、これだけでは十
分でない場合がある。そこで、詳細な故障診断を行うに
は知識ベースを使用して故障診断の推論を行う装置が考
えられる。

請求項２に係る本発明は、第１図に示すように推論エン
ジン３と知識ベース４とを用い、さらに詳細な故障診断
を行うものである。知識ベース４には、例えば、環境条
件を検出するセンサの出力に対応した油温上昇率の補正
量を予め記憶している。したがって、油温上昇率ΔＫが
季節に応じて微妙に異なってきても、この知識ベース４
を使用することにより、その微妙な相違を考慮した故障
存無の推論を行うことが可能になる。

例えば、第２図において、特性Ａと特性Ｂは運転開始時
初期の温度が異なるときの違いを示しているが、両者に
おいてのΔには少し異なっている。この相違は、油入機
器周囲の温度や湿度などの環境条件が異なれば異なるほ
ど大きなものとなる。この相違を予めインプットした知
識ベース４を使用すれば、この相違を考慮したより適格
な故障診断の推論を行うことが可能になる。

（ｆ）実施例 第３図は分路リアクトルの故障診断装置のブロック図を
示している。故障診断装置はメモリを含むＣＰＵＩ　Ｏ
と、知識ベースが格納されているハードディスク１）と
、表示器１２と、キーボード１３と、伝送部１４と、プ
リンタ１５とで構成されている。１８は分路リアクトル
に設けられているセンサを示し、このセンサとしては保
護リレー、油温センサ、電流センサ、外気温センサなど
がある。これらのセンサ１８の出力は伝送部１６に渡さ
れ、伝送路１７によって故障診断装置に送られる。なお
、外気温センサは分路リアクトル１８の周囲の温度を検
出するセンサである。

第４図（Ａ）〜（Ｃ）はＣＰＵｌ０のメモリに記憶され
ている故障診断プログラムの構成を示している。このプ
ログラムでは、３つのタスクが平行して走っている。同
図（Ａ）はロガータスクであり、油温センサからの油温
データΔＴと日時データＤを一定時間毎に取り込んでハ
ードディスク１）の所定の領域に記憶する。図示はして
いないが、他のセンサからの情報もこのロガータスクで
取り込むようにしている。ｎ１〜ｎ３では電流センサか
らの電流データを一定時間を毎に取り込み、３相電流Ｉ
ａ〜Ｉｃ全てがオンしているとき運転状態にあると判定
し、そうでないときには停止状態にあると判定する。分
路リアトクルが運転しているときにはｎ４でそのときの
油温データΔ′ｌ゛を油温センサから取り込み、そのと
きの日時データＤとともにハードディスク１）の所定の
領域に記憶する。一定時間Ｔ経過するまで以上の処理を
連続して行う。すなわち、このロガータスクではサンプ
リング時間をｔとして、分路リアクトルの運転開始時か
ら一定時間Ｔが経過するまでの油温データが日時データ
とともに取り込まれて記憶されてい（。

第４図（Ｂ）は油温上界率Δにの計算タスクを示してい
る。このタスクではｎｌｏにおいてハードディスク１）
の所定のエリアに記憶されている油温データΔＴと日時
データＤを取り込み、ｎ１）でΔＫを計算する。第２図
に示すように、このΔにはΔＴ／Ｔで計算できる（但し
、この式でのΔＴはＴ時間の油温上昇を表す。）。ｎ１
２では、計算で求めたΔＫが予め定めである基準値ΔＫ
。よりも大きいか小さいかを判定する。ΔＫが基準値Δ
に０よりも小さければ、分路リアクトルは正常であると
して終了するが、そうでない場合にはｎ１３に進み、推
論部を起動する。

第４図（Ｃ）は上記ｎ１３で推論部が起動されたときに
実行される故障診断推論タスクを示している。先ず、ｎ
２０において各種センサの情報を取り込み、そのセンサ
情報をｎｉｌで得られたΔにとともに推論用情報として
使用し、ｎ２１で推論動作を実行する。推論方式には例
えばツリー構造の推論方式が使用される。このような推
論法は公知のエキスパートシステムで実現されている。

推論結果を得ると、ｎ２２において推論結果を表示器１
２およびプリンタ１５に出力する。

以上のようにして、推論を行うことにより、より正しい
故障診断が可能になる。

（ｇ１発明の効果 以上のようにこの発明によれば、油入機器の運転開始時
からの一定時間経過時の油温上昇率に基づいて故障有無
の判定を行うようにしているために、運転、停止を繰り
返す油入機器であっても故障状態を判定することができ
る。また、知識ペースに基づいて上記油温上昇率やセン
サ出力から故障診断内容の推論を行うことにより、より
正確な故障診断を行うことが可能になる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の故障診断装置の構成図を示し、第２
図はこの発明の故障診断方法を説明するための図である
。また、第３図は実施例の構成図を示し、第４図（Ａ）
〜（Ｃ）はｃｐｕの動作を示すフローチャートである。 Δに一泊温上昇率。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）運転、停止を繰り返し行う油入機器の運転開始時
   から一定時間経過時までの油温上昇率を求め、 前記油温上昇率が一定値以上のとき故障判定を行う油入
   機器の故障診断方法。
2. （２）運転、停止を繰り返し行う油入機器の故障診断装
   置において、 前記油入機器の周囲の温度、湿度などの環境条件を検出
   するセンサと、 前記油入機器の運転開始時から一定時間経過時までの油
   温上昇率を求める手段と、 前記センサの出力に対応した前記油温上昇率補正量など
   、前記センサの出力と前記油温上昇率との関連、および
   油入機器に設けられている保護リレーなどの他のセンサ
   の出力と故障状況との関連を記憶する知識ベースと、 前記油温上昇率および前記センサ、前記他のセンサから
   の情報を推論用情報として受け入れ、それらの情報から
   前記知識ベースに基づいて故障診断内容の推論を行う推
   論部と、 を備えてなる油入機器の故障診断装置。