JPH02259966A - デザイン装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は人間の持つイメージを確認しながらデザインを
ＣＲＴのような表示手段に表示するデザイン装置に関す
る。

従来の技術 この種のデザイン装置としては、例えば１９８８年３月
：電子情報通信学会発行「電子情報通信学会誌；別冊；
Ｖｏ　１．７１Ｎ０．３ｐｐ、２４５−２４７Ｊに記載
されたものがある。これは、コンピュータのメモリに住
宅の外観、玄関、洋間和室１台所、風呂等の構成部分毎
の住宅デザイン要素、フィーリングを表す形容詞として
の豪華。

広々、ゆったり等の評価用語、評価用語間の関係を規定
する知識、これら評価用語と住宅デザイン要素との関係
を規定する知識等を知識データベースとして記憶してお
き、人間がキーボードのような評価用語入力手段を操作
して、例えば住宅の構成部分であるデザイン要素を表す
“和室”なる住宅デザインの限定用語を入力するととも
に、和室に対して持つ自分のイメージとしてのフィーリ
ングを表す“広々とした”なる評価用語をコンピュータ
に入力すると、コンピュータが知識データベースから入
力された評価用語により、適切な和室のデザイン要素を
推論、抽出して表示手段に画像表示する構成になってい
る。

発明が解決しようとする課題 評価用語としてのフィーリングを表す形容詞は、知識デ
ータベースに予め選択され官能実験を経て記憶されてい
る。しかも形容詞の意味は経時的に変化するのが一般的
である。このため、方言や新しい造語が評価用語として
入力された場合に、入力した評価用語に該当する評価用
語が知識データベースに記憶されておらず、デザイン要
素を表示手段に表示することができないことがある。

課題を解決するための手段 第１の発明は、評価用語入力手段の操作で入力した評価
用語が知識データベースに記憶されている場合に、この
入力した評価用語により、知識データベースから最適な
デザイン要素を推論、抽出し、この抽出したデザイン要
素を表示手段で表示するデザイン装置であって、上記入
力した評価用語が知識データベースに記憶されていない
場合に、知識データベースに記憶されている評価用語の
中から代表なる評価用語を推論６抽出して表示手段に表
示する評価用語変更手段を設け、この評価用語変更手段
の働きで表示手段に表示された代表なる評価用語の中か
ら上記入力した評価用語と同義語なる評価用語を操作者
に選定させる構成にしである。

第２の発明は、評価用語入力手段の操作で入力した評価
用語が知識データベースに記憶されている場合に、この
入力した評価用語により知識データベースから最適なデ
ザイン要、素を推論、抽出し、この抽出したデザイン要
素を表示手段で表示するデザイン装置であって、上記入
力した評価用語が知識データベースに記憶されていない
で、操作者が知識データベースに記憶されている評価用
語の中から入力した評価用語と同義語なる評価用語を選
定し、表示手段に最適なデザイン要素が表示された場合
に、上記入力した評価用語と表示手段に表示されたデザ
イン要素との関係を規定する新しい知識を知識データベ
ースに追加記憶する知識データベース変更手段を設けで
ある。

作用 第１の発明では、人間が評価用語入力手段の操作で入力
した評価用語が知識データベースに記憶されている場合
には、知識データベースから最適なデザイン要素を推論
、抽出し、このデザイン要素を表示手段が表示する。こ
れとは逆に、上記入力された評価用語が知識データベー
スに記憶されていない場合には、評価用語変更手段が知
識データベースに記憶されている評価用語の中から代表
なる評価用語を推論、抽出し、この代表なる評価用語を
表示手段に表示する。そして、操作者が表示手段に表示
された代表なる評価用語の中から上記入力した評価用語
と同義語なる評価用語を選定することにより、知識デー
タベースから最適なデザイン要素を推論、抽出し、この
デザイン要素を表示手段が表示する。

また第２の発明では、評価用語入力手段の操作で入力し
た評価用語が知識データベースに記憶されていないで、
操作者が知識データベースに記憶されている評価用語の
中から入力した評価用語と同義語なる評価用語を選定し
、表示手段に最適なデザイン要素が表示された場合に、
知識データベース変更手段が、入力した評価用語と表示
手段に表示されたデザイン要素との関係を規定する新し
い知識を、知識データベースに追加記憶する。

実施例 第１．２図に示すように、この一実施例では、大まかに
は評価用語入力手段ｔと表示手段２と知識データベース
３と評価用語検索手段４とデザイン選択手段５と評価用
語変更手段６とデザイン変更手段７と知識データベース
変更手段８とを備えており、コンピュータグラフィクを
利用して車室内のインテリアデザインを行う場合につい
て例示しであることから、評価用語入力手段１をコンピ
ュータの入力手段なるキーボードで構成し、表示手段２
をコンピュータの出力手段なるＣＲＴで構成し、知識デ
ータベース３と評価用語検索手段４とデザイン選択手段
５と評価用語変更手段６とデザイン変更手段７と知識デ
ータベース変更手段８とをコンピュータ本体で構成しで
ある。

ここで知識データベース３は、評価用語３０（下記表１
参照）、評価用語間の関係を規定する知識３１（下記表
１参照）、デザイン要素とじての車両デザイン要素３２
（下記表２，３参照）。

評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３
３（下記表２参照）、修正評価用語３５゜満足評価用語
３６それぞれを、少なくともコンピュータのメモリＭに
記憶しておくことにより構成される。

評価用語３０は下記表１の評価用塔側に示すような標孕
語であるところの形容詞で構成される。

評価用語間の関係を規定する知識３１は、下記表１に示
すように、評価用語３０を数量化論理Ｉ類もしくは■類
等の多変量解析で因子１〜１０に分けて数値（因子負荷
量）として解析したものである。

この評価用語間の関係を規定する知識３１において、各
評価用語３０はその数値が最大である因子群に同義語（
同じようなフィーリングとしての範躊に入る語）として
分類される。

例えば表１に示した評価用語３０について考察すると、
表１に太線で囲むように、 ■“好感の持てる一好感の持てない°、“気持ちのよい
一気持ちの悪い“集中できる一気持ちの散る”、“デザ
インが良い一デザインが悪い“それぞれは因子１欄の数
値が最大値であるので、第１因子群の同義語として分類
される。

■“スポーティな−スポーティでない”、“走り屋向き
の一万人向きの“、“アクティブな一アクティブでない
”それぞれは因子２欄の数値が最大値であるので、第２
因子群の同義語として分類される。

■“高級車−大衆車”、“豪華な一質素な”“贅沢な一
質素な”それぞれは因子３４ＱＩＩの数値が最大値であ
るので、第３因子群の同義語として分類される。

■“曲線的な一直線的な”かわいらしいかわいらしくな
い°それぞれは因子４欄の数値が最大値であるので、第
４因子群の同義語として分類される。

■“淡い−濃い”、“白い−黒い”それぞれは因子５欄
の数値が最大値であるので、第５因子群の同義語として
分類される。

■“陽気な一陰気な”、“明るい−暗い”それぞれは因
子６欄の数値が最大値であるので、第６因子群の同義語
として分類される。

■“多機能なｍｍ機能な”は因子７欄の数値が最大値で
あるので、第７因子群として分類される。

■“専門的な一趣味的な”は因子８欄の数値が最大値で
あるので、第８因子群として分類される。

■“広々としたー窮屈な“は因子９１１［］の数値が最
大値であるので、第９因子群として分類される。

［相］“平らな一凸凹した”は因子ＩＯ欄の数値が最大
値であるので、第１０因子群として分類される。

車両デザイン要素３２は下記表２に示すように第１〜第
５アイテムに区分されている。

評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３
３は、下記表２に示すような官能評価実験の結果として
作られるものである。具体的には、評価用語３０と車両
デザイン要素３２を第１〜第５アイテムに分割１選定し
、第１〜第５アイテムそれぞれに相当する車両デザイン
要素２２を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である評
価用語３０の１つ１つについての車両デザイン要素３２
から受けるフィーリングを収集し、この収集結果を数量
化論理１類もしくは■類等の多変量解析により、偏回帰
係数（相関係数）として解析したものである。

ここで第１アイテムは、表２に示すように、車両デザイ
ン要素３２中のインストルメントパネルに設けられる“
メータ数”に着目したものであり、これは第１〜第５カ
テゴリーに分類しである。この第１アイテムの第１カテ
ゴリーは大きなメータ１個を設けたものである。第１ア
イテムの第２カテゴリーは大きなメータ１個と小さなメ
ータ２個とを設けたものである。第１アイテムの第３カ
テゴリーは大きなメータ１個と小さなメータ３個とを設
けたものである。第１アイテムの第４カテゴリーは大き
なメータ２個と小さなメータ１個とを設けたものである
。第１アイテムの第５カテゴリーは大きなメータ２個と
小さなメータ２個とを設けたものである。

第２アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“インストルメントパネルとメータクラスタ“
に着目したものであり、これは第１カテゴリーと第２カ
テゴリーとに分類しである。

この第２アイテムの第１カテゴリーはインストルメント
パネルとメータクラスタとが一体になっているものであ
る。第２アイテムの第２カテゴリーはインストルメント
パネルとメータクラスタとが分離されたものである。

第３アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“メータクラスタとセンターコンソール“に着
目したものであり、これは第１カテゴリーと第２カテゴ
リーとに分離しである。この第３アイテムの第１カテゴ
リーはメータクラスタとセンターコンソールとが一体に
なっているものである。第３アイテムの第２カテゴリー
はメータクラスタとセンターコンソールとが分離された
ものである。

第４アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“ドアの厚さ”に着目したちのであり、これは
第１カテゴリーと第２カテゴリーとに分類しである。こ
の第４アイテムの第１カテゴリーはドアが厚いものであ
る。第４アイテムの第２カテゴリーはドアが薄いもので
ある。

第５アイテムは、表２に示すように、車両デザイン要素
３２中の“センタークラスタの張り出し“に着目したも
めであり、これは第１カテゴリーと第２カテゴリーとに
分類しである。この第５アイテムの第１カテゴリーはセ
ンタークラスタの張り出しが有るものである。第５アイ
テムの第２カテゴリーはセンタークラスタの張り出しが
無いものである。

評価用語検索手段４は、コンピュータのメモリＭにシス
テムベースとして予めプログラミングされており、評価
用語入力手段１のキー操作で評価用語３０が入力された
とき、コンピュータのＣＰｔＪの働きで、第２図のフロ
ーチャートのステップＳ２．Ｓ３．ＳＩＯに示すように
、この入力した評価用語３０が知識データベース３に記
憶されているか記憶されていないかを検索する。具体的
には、入力した評価用語３０が知識データベース３の評
価用語間の関係を規定する知識ｓｒ、ｉＰＰ：価用語と
車両デザイン要素との関係を規定する知識３３に記憶さ
れているか記憶されていないかを検索し、その記憶され
ているという検索結果をデザイン選択手段５に出力し、
その記憶されていないという検索結果を評価用語変更手
段６に出力する。

デザイン選択手段５は、コンピュータのメモリＭにシス
テムベースとして予めプログラミングされており、評価
用語入力手段１のキー操作で入力した評価用語３０が知
識データベース３に記憶されている場合、つまり評価用
語検索手段４の入力した評価用語３０が知識データベー
ス３に記憶されているという検索結果を受は取った場合
に、コンピュータのＣＰｔＪの働きで、第２図のフロー
チャートのステップ８４〜Ｓ６．Ｓ１１に示すように、
入力した評価用語３０により、知識データベース３から
最適な車両デザイン要素３２を推論。

抽出する機能に加えて、評価用語入力手段１の操作で入
力した評価用語３０が知識データベース３に記憶されて
いないで、評価用語変更手段６が知識データベース３に
記憶されている評価用語３０の中から代表なる評価用語
３０を推論、抽出して表示手段２に表示させ、操作者が
表示手段２に表示された代表なる評価用語３０の中から
上記入力した評価用語３０と同義語なる評価用語３０を
選定した場合に、コンピュータのＣＰＵの働きで、第２
図のフローチャートのステップ８４〜Ｓ６に示すように
、この選定した評価用語３０に相当する車両デザイン要
素３２を表示手段２に画像表示する機能を持っている。

評価用語変更手段６はコンピュータのメモリＭにシステ
ムベースとして予めプログラミングされており、コンピ
ュータのＣＰＵの働きで、評価用語入力手段１のキー操
作で入力された評価用語３０が知識データベース３に記
憶されていない場合、つまり評価用語検索手段４の入力
した評価用語３０が知識データベース３に記憶されてい
ないという検索結果を受は取った場合に、第２図のフロ
ーチャートのステップＳ２０に示すように、知識データ
ベース３に記憶されている評価用語３ｏの中から代表な
る評価用語３０を推論、抽出して表示手段２に表示する
機能に加えて、操作者が表示手段２に表示された代表な
る評価用語３０の中から評価用語入力手段１の操作で入
力した評価用語３０と同義語なる評価用語３０を選定す
ると、コンピュータのｃ　ｐ　ｕの働きで、第２図のフ
ローチャートのステップＳ２２に示すように、知識デー
タベース３に記憶されている評価用語３ｏの中から代表
なる評価用語３０の同義語の全てを推論、抽出して表示
手段２に表示する機能をもっている。

デザイン変更手段７は、コンピュータのメモリＭにシス
テムベースとして予めプログラミングされており、評価
要素入力手段ｌのキー操作で“不満足”のような修正評
価用語３５が入力されたとき、コンピュータのＣＰＵの
働きで、第３図のフローチャートのステップ９４０〜Ｓ
４３に示すように、知識データベース３から表示手段２
に表示されている車両デザイン要素３２とは別の車両デ
ザイン要素３２を推論、抽出し、これを表示手段２に表
示されている車両デザイン要素３２に代えて表示する。

知識データベース変更手段８はコンピュータのメモリＭ
にシステムベースとして予めプログラミングされており
、評価用語入力手段１のキー操作で゛満足”というよう
な満足評価用語３６が入力されたとき、コンピュータの
ＣＰ　［Ｊの働きで、第３図のフローチャートのステッ
プＳ４４〜８４６に示すように、知識データベース３に
記憶されていないで入力された評価用語と車両デザイン
要素との関係を規定する新しい知識をコンピュータのサ
ブメモリに一時記憶する機能に加えて、第３図のフロー
チャートのステップ８４７〜Ｓ５０に示すように、知識
データベース３に記憶されていないで入力された評価用
語の入力回数が所定期間内で設定回数以上有るというよ
うな一定の条件が成立することにより、この知識データ
ベース３に記憶されていないで入力された評価用語と車
両デザイン要素との関係を規定する新しい知識として知
識データベース３に更新（追加記憶）する機能を持って
いる。

以上の実施例構造によれば、予め選定した評価用語３０
．予備実験で得られた評価用語間の関係を規定する知識
３１．車両デザイン要素３２．官能実験で得られた評価
用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３３．
修正評価用語３５゜満足評価用語３６等をコンピュータ
のメモリＭに記憶させておく。この状態において、人間
が評価用語入力手段１を操作して評価用語３０としての
形容詞を入力すると、評価用語検索手段４によるコンピ
ュータのＣＰＵの働きで、入力した評価用語３０が知識
データベース３に記憶されているか否かを検索する。そ
して、この入力した表示用語３０が知識データベース３
に記憶されている場合には、デザイン選択手段５による
コンピュータのＣＰ　ＩＩの働きで、入力した評価用語
３０により、知識データベース３から最適な車両デザイ
ン要素３２を形容詞処理で推論、抽出し、この抽出した
車両デザイン要素３２を表示手段２で画像表示する。こ
れとは逆に、入力した評価用語３０が知識データベース
３に記憶されていない場合には、評価用語変更手段６に
よるコンピュータのＣＰ　［Ｊの働きで、知識データベ
ース３に記憶されている評価用語３０の中から代表なる
評価用語３０を選択して表示手段２に表示する。そして
、操作者が表示手段２に表示された代表なる評価用語３
０からフィーリングに合う評価用語３０を入力した評価
用語３０の同義語として評価用語入力手段１の操作で選
定すると、デザイン選択手段５によるコンピュータのＣ
Ｐ　ｔＪの働きで、この選定した評価用語３２に相当す
る車両デザイン要素３２を表示手段２で画像表示する。

さらに評価用語入力手段１の操作で入力した評価用語３
０が知識データベース３に記憶されていないで、操作者
が知識データベース３に記憶されている評価用語３０の
中から入力した評価用語３０と同義語なる評価用語３０
を選定し、操作者が評価用語入力手段１の操作で修正評
価用語３６を入力し、デザイン変更手段７によるコンピ
ュータのＣＰ　ｔＪの働きで、最適なデザイン要素３２
が表示手段２に画像表示された場合には、操作者が評価
用語入力手段１の操作で満足評価用語３６を入力すると
、知識データベース変更手段８によるコンピュータのｃ
　ｐ　ｕの働きで、上記評価用語入力手段１の操作で入
力した評価用語と表示手段２に表示されたデザイン要素
との関係を規定する新しい知識を知識データベース３に
追加記憶（更新）する。

ここで、（１）入力した評価用語３０が知識データベー
ス３に記憶されている場合と、（２）記憶されていない
場合とに分けて、第２．３図のフローチャートにもとづ
いて上記作用を具体的に説明する。

（１）入力した評価用語３０が知識データベース２に記
憶されている場合、 （ａ）入力される評価用語３０として、評価用語と車両
デザイン要素との関係を規定する知識３３に記憶されて
いる“走り屋向きの”を仮定する。

ステップＳ１で人間が持つイメージとしてのフィーリン
グを表す“走り屋向きの”を評価用語入力手段１の操作
で評価用語３０として入力すると、評価用語検索手段４
によるコンピュータのＣＰ　Ｕの働きにより、ステップ
Ｓ２で入力された評価用語３０が知識データベース３に
記憶されているか否かを検索し、ステップＳ３で入力し
た評価用語３０が知識データベース３中の評価用語と車
両デザイン要素との関係を規定する知識３３に記憶され
ていると判断する。するとデザイン選択手段５によるコ
ンピュータのＣＰ　［Ｊの働きにより、ステップＳ４で
表２の備考に“△”印を付したように、評価用塔側“走
り屋向きの”と、これに対応する偏回帰係数とが下記表
３のように抽出される（表３は表２の備考に“Δ”印を
付したものと同じ）。

そしてステップＳ５で表３に示す第１〜第５アイテムに
おける偏回帰係数中から第１位の偏回帰係数（表３下欄
に“○”印の付いた部分に相当する偏回帰係数）に対応
するカテゴリーの車両デザイン要素３２を知識データベ
ース３から抽出し、これをステップＳ６で表示手段２に
画像表示してデザイン表示の１サイクルが終わる。

（ｂ）入力される評価用語３０として、評価用語と車両
デザイン要素との関係を規定する知識３３には記憶され
ていないが、評価用語間の関係を規定する知識３１には
記憶されている“アクティブな”を仮定する。

ステップＳ１で人間が持つイメージとしてのフィーリン
グを表す“アクティブな“を評価用語入力手段１の操作
で評価用語３０として入力すると、評価用語検索手段４
によるコンピュータのＣＰ　ｔＪの働きにより、ステッ
プＳ２で入力された評価用語３０が知識データベース３
に記憶されているか否かを検索し、ステップＳ３で入力
した評価用語３０が知識データベース３中の評価用語と
車両デザイン要素との関係を規定する知識３３には記憶
されていないと判断し、ステップＳＩＯで入力した評価
用語３０が知識データベース３中の評価用語間の関係を
規定する知識３１には記憶されていると判断する。する
とデザイン選択手段５によるコンピュータのＣＰＵの働
きにより、ステップＳ１１で評価用語間の関係を規定す
る知識３１中の因子群分類の関係から、入力した評価用
語３０としての“アクティブな”が属する第２因子群を
評価用語間の関係を規定する知識３１から選定し、この
選定した第２因子群のうちの１つである“走り屋向きの
”なる評価用語３０が評価用語と車両デザイン要素との
関係を規定する知識３３に記憶されていることを確認し
てステップＳ４に戻り、前述と同様にステップＳ４で表
２の備考に“Δ”印を付したように、評価用塔側“走り
屋向きの”と、これに対応する偏回帰係数とが表３のよ
うに抽出される。そしてステップＳ５で表３に示す第１
〜第５アイテムにおける偏回帰係数中から第３表下欄に
“○“印の付いた第１位の偏回帰係数に対応するカテゴ
リーの車両デザイン要素３２を知識データベース３から
抽出し、これを表示手段２に画像表示してデザイン表示
の１サイクルが終わる。

（２）入力した評価用語３０が知識データベース２に記
憶されていない場合、 具体的には評価用語３０として、評価用語と車両デザイ
ン要素との関係を規定する知識３３と評価用語間の関係
を規定する知識３１の両方に記憶されていない“飛ばし
屋向きの”を仮定する。

ステップＳ１で人間が持つイメージとしてのフィーリン
グを表す“飛ばし屋向きの”を評価用語入力手段ｌの操
作で評価用語３０として入力すると、評価用語検索手段
４によるコンピュータのＣＰＵの働きにより、ステップ
Ｓ２で入力された評価用語２０が知識データベース３に
記憶されているか否かを検索し、ステップＳ３で入力し
た評価用語３０が知識データベース３中の評価用語と車
両デザイン要素との関係を規定する知識３３には記憶さ
れていないと判断し、ステップＳＩＯで入力した評価用
語３０が知識データベース３中の評価用語間の関係を規
定する知識３１にも記憶されていないと判断する。する
と評価用語変更手段６によるコンピュータのＣＰ　ｔＪ
の働きにより、ステップＳ２０で評価用語間の関係を規
定する知識３！中の第１〜第１０因子群毎に最大値を持
つ評価用語３０を代表なる評価用語３０として推論、抽
出して、これらを表示手段２に表示する。具体的には、
第１因子群からは“好感の持てる一好感の持てない“、
第２因子群からは“スポーティな−スポーティでない”
、第３因子群からは“高級車大衆車”、第４因子群から
は“曲線的な一直線的な”、第５因子群からは“淡い−
濃い”、第６因子群からは“陽気な一陰気な”、第７因
子群からは“多機能な一単機能な”、第８因子群からは
“専門的な一趣味的な”、第９因子群からは“広々とし
たー窮屈な°、第１０因子群からは“平らな一凸回した
”それぞれを推論、抽出して、これらの抽出した代表な
る評価用語３０を表示手段２に文字表示する。ここで操
作者は表示手段２に表示された代表なる評価用語３０を
見て、ステップＳｌで入力した評価用語３０である“飛
ばし屋向きの”に持っているフィーリングに合う評価用
語３０を入力した評価用語３０と同義語なる評価用語３
０として、ステップＳ２１で例えば“スポーティな”に
着目して、第２因子群の“スポーティな一スポーティで
ない”なる評価用語３０を評価用語入力手段１のキー操
作で選定する。するとステップＳ２２で評価用語変更手
段６によるコンピュータのＣＰ　ｔＪの働きにより、評
価用語間の関係を規定する知識３１中の因子群分類の関
係から、上記選定した“スポーティな一スポーティでな
い“なる評価用語３０の属する第２因子群の全ての評価
用語３，０である“スポーティな−スポーティでない”
、“走り屋向きの一万人向きの”１アクテイブな−アク
ティブでない”を上記入力した評価用語３０と同義語な
る評価用語３０として推論１抽出して表示手段２に文字
表示する。ここで操作者は表示手段２に表示された同義
語の全ての評価用語３０としての“スポーティな一スポ
ーティでない”、“走り屋向きの一万人向きの。

“アクティブな−アクティブでない”を見て、ステップ
Ｓ１で入力した評価用語３０である“飛ばし屋向きの”
に最もフィーリングの合う同義語なる評価用語３０とし
て、ステップＳ２３で例えば“走り屋向きの”なる評価
用語３０を評価用語入力手段１のキー操作で入力する。

すると、デザイン選択手段５によるコンピュータのＣＰ
　ｔＪの働きでステップＳ４に戻り、前述と同様にステ
ップＳ４で表２の備考に“△”印を付したように、評価
用塔側“走り屋向きの”と、これに対応する偏回帰係数
とが表３のように抽出される。そしてステップＳ５で表
３に示す第１〜第５アイテムにおける偏回帰係数中から
第３表下欄に“○”印の付いた第１位の偏回帰係数に対
応するカテゴリーの車両デザイン要素３２を知識データ
ベース３から抽出し、これを表示手段２に画像表示して
デザイン表示の１サイクルが終わる。

ところで、上記（２）の１サイクルの終了により、操作
者が表示手段２に表示された上記第１位の車両デザイン
要素２２としての表示画像を視認し、これが前述のステ
ップＳ１において入力した評価用語３０としての“飛ば
し屋向きの”のフィーリングと合わないと感じて満足し
ないときは、第３図に示すフローチャートのステップＳ
４０で評価用語入力手段１の前述とは別のキー操作によ
り“不満足“なる修正評価用語３５を入力する。

すると、デザイン変更手段７によるコンピュータのＣＰ
　ｔＪの働きにより、ステップＳ４１で前述のステップ
Ｓ４において選択された以外の偏回帰係数中で最も大き
な値をもつ偏回帰係数（０，４６）を選択し、この選択
した偏回帰係数に対応するカテゴリーの車両デザイン要
素３２である表３下欄の“△”印を付した車両デザイン
要素３２を知識データベース３から抽出し、ステップＳ
４２でこの抽出した車両デザイン要素３２を、前述のス
テップＳ６における第１位の表示画像に代えて表示手段
２に第２位の表示画像として表示する。そして、この変
更後の第２位の表示画像を操作者が視認し、これも満足
しないときは、評価用語入力手段１のキー操作で“不満
足“なる修正評価用語３５を再入力すると、ステップ８
４３で変更後の表示画像が不満足であると判断され、ス
テップ８４０〜Ｓ４３を再実行し、前述の第１．２回目
で選択されていない偏回帰係数中で最も大きな値をもつ
偏回帰係数（−Ｏ，ＯＳ）を選択し、この選択した偏回
帰係数に対応するカテゴリーの車両デザイン要素３２で
ある表３下欄の“口”印を付した車両デザイン要素３２
を知識データベース３から抽出し、この抽出した車両デ
ザイン要素３２を、前述の第２位の表示画像に代えて表
示手段２に第３位の表示画像として表示するというよう
に、“不満足”なる修正評価用語３５が入力される毎に
、表示手段２の表示画像が表３中のこれまで選択されて
いない偏回帰係数の小さいものへと順に切り替わる。そ
して偏回帰係数が最小値のものを含む車両デザイン要素
３２が表示された後に、“不満足”なる修正評価用語２
５が入力された場合には第１位の偏回帰係数を有する車
両デザイン要素３２の表示画像に戻る。

一方、上記デザイン変更の操作により表示手段２の表示
画像が変更され、この変更後の車両デザイン要素３２が
自分の入力した評価用語２０としての“飛ばし屋向きの
”なるイメージに合った場合には、ステップＳ４３で操
作者が評価用語入力手段１の前２つとは別のキー操作で
“満足゛なる満足評価用語３６を入力するとともに、ス
テップＳ４５で操作者が評価用語入力手段１のテンキー
操作で満足度合いに相当する満足度（例えば数値６）を
入力する。すると知識データベース変更手段８によるコ
ンピュータのＣＰ　ＬＪの働きにより、ステップＳ４６
で前述のステップＳｌにおいて入力した“飛ばし屋向き
の”なる評価用語３０と、゛数値６”なる満足度と、表
３下欄に“△”印あるいは“口”印の付した変更後の車
両デザイン要素３２のパターンとをコンピュータのサブ
メモリに一時記憶するともに、ステップＳ４７でステッ
プＳ４６での行為をコンピュータに内蔵されているカウ
ンタで計数し、ステップ３４ＢでステップＳ４７での計
数値Ｎａがコンピュータのサブメモリに予め設定した設
定計数値Ｎｏ以上か否かを判断する。そして計数値Ｎａ
が設定計数値Ｎｏ以上になったら、ステップＳ４９で満
足度を倍数としてステップＳ４１において抽出した満足
評価用語３６の入力直前に変更された車両デザイン要素
３２に対応するカテゴリーの偏回帰係数の値を演算し、
この演算結果とステップＳ４６において一時記憶した評
価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識を、
知識データベース３に新語なる入力した評価用語と車両
デザイン要素との関係を規定する新しい知識として追加
、記憶、つまり更新する。

なお本発明は前記実施例に限定されるものではなく、図
示は省略するが、例えば、ステレオの操作部１組み込み
式のＴ／Ｖ、エアコンの吹き出し口や操作部等を含む内
装部品の組み合わせからなる車両インテリアデザイン、
あるいはホイール。

ホイールカバー、フロントやリヤやサイドのスポイラ−
、フォグランプ、ドライブランプ、スペシャルランプ等
を含む外装部品の組み合わせからなる車両外観デザイン
をも画像表示して、車両イメージ強調に使用することが
できるのは勿論である。

また知識データベース３に記憶するデザイン要素３２と
評価用語３０とを変えることにより、住宅デザイン装置
あるいは機械デザイン装置等の車両以外の分野でも使用
できるデザイン装置として適用できる。

さらにアイテム数と各アイテム毎のカテゴリー数とは前
記実施例に限定されるものではない。

また図示は省略するが、前述の実施例において知識デー
タベース３に記憶されていない評価用語３０を入力した
場合において、第２図のフローチャートのステップ８２
０〜Ｓ２２に示すように、評価用語変更手段６で入力し
た評価用語３０のフィーリングに合う車両デザイン要素
３２を表示手段２に表示した回数をコンピュータに内蔵
した前述とは別のカウンタで計数し、この計数値が所定
の期間で所定の回数以上、例えば数ケ月で１０回を越え
たら、この入力した評価用語３０をステップＳ２２で選
定した評価用語３０に代えて知識データベース３の評価
用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識３３の
評価用語３０の１つとして書き換え、つまり更新するよ
うにしてもよい。

さらに、評価用語入力手段ｌの操作で入力した評価用語
３０が知識データベース３に記憶されていないで、操作
者が知識データベース３に記憶された代表なる評価用語
３０の中から入力した評価用語３０と同義語なる代表の
評価用語３０を選定した場合に、この選定した評価用語
３０に相当する車両デザイン要素３２を表示手段２に画
像表示する機能を、評価用語変更手段６に持たせてもよ
い。

以下余白 発明の効果 以上のように発明によれば、評価用語入力手段の操作で
入力した評価用語が知識データベースに記憶されている
場合には、知識データベースから最適なデザイン要素を
推論、抽出し、このデザイン要素を表示手段が表示でき
る。一方、評価用語入力手段の操作で入力した評価用語
が知識データベースに記憶されていない場合には、評価
用語変更手段が知識データベースから代表なる評価用語
を推論、抽出して表示手段に表示し、この表示手段に表
示された代表なる評価用語の中から操作者が入力した評
価用語と同義語なる評価用語を選択できる。また、評価
用語入力手段の操作で入力した評価用語が知識データベ
ースに記憶されていないで、操作者が知識データベース
に記憶されている評価用語の中から入力した評価用語と
同義語なる評価用語を選定し、表示手段に最適なデザイ
ン要素が表示された場合には、知識データベース変更手
段が上記入力した評価用語と表示手段に表示されたデザ
イン要素との関係を規定する新しい知識を知識データベ
ースに追加記憶できる。

この結果、本発明によれば、方言や造語のように知識デ
ータベースに予め選定、記憶されていない評価用語入力
したり、あるいは知識データベースに予め選定、記憶さ
れている評価用語としての形容詞の意味が経時的に変化
したりしてら、常に満足するデザインを画像表示で認識
することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す構成図、第２゜３図は
同実施例のフローチャートである。 １・・・評価用語入力手段（キーボード）、２・・・表
示手段（ＣＲＴ）、３・・・知識データベース（メモリ
）、４・・・評価用語検索手段（メモリ）、５・・・デ
ザイン選択手段（メモリ）、６・・・評価用語変更手段
（メモリ）、３０・・・評価用語、３１・・・評価用語
間の関係を規定する知識、３２・・・車両デザイン要素
、３３・・・評価用語と車両デザイン要素との関係を規
定する知識。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）評価用語入力手段の操作で入力した評価用語が知
   識データベースに記憶されている場合に、この入力した
   評価用語により知識データベースから最適なデザイン要
   素を推論、抽出し、この抽出したデザイン要素を表示手
   段で表示するデザイン装置であって、上記入力した評価
   用語が知識データベースに記憶されていない場合に、知
   識データベースに記憶されている評価用語の中から代表
   なる評価用語を推論、抽出して表示手段に表示する評価
   用語変更手段を設け、この評価用語変更手段の働きで表
   示手段に表示された代表なる評価用語の中から上記入力
   した評価用語と同義語なる評価用語を操作者に選定させ
   る構成にしたことを特徴とするデザイン装置。
2. （２）評価用語入力手段の操作で入力した評価用語が知
   識データベースに記憶されている場合に、この入力した
   評価用語により知識データベースから最適なデザイン要
   素を推論、抽出し、この抽出したデザイン要素を表示手
   段で表示するデザイン装置であって、上記入力した評価
   用語が知識データベースに記憶されていないで、操作者
   が知識データベースに記憶されている評価用語の中から
   入力した評価用語と同義語なる評価用語を選定し、表示
   手段に最適なデザイン要素が表示された場合に、上記入
   力した評価用語と表示手段に表示されたデザイン要素と
   の関係を規定する新しい知識を知識データベースに追加
   記憶する知識データベース変更手段を設けたことを特徴
   とするデザイン装置。