JPH0253185A - 網点領域判定方式 - Google Patents
網点領域判定方式Info
- Publication number
- JPH0253185A JPH0253185A JP63203744A JP20374488A JPH0253185A JP H0253185 A JPH0253185 A JP H0253185A JP 63203744 A JP63203744 A JP 63203744A JP 20374488 A JP20374488 A JP 20374488A JP H0253185 A JPH0253185 A JP H0253185A
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- JP
- Japan
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
網点て表現された画と文字などの線画とが混在している
画像をコピーなどによって再生する場合には、再生され
た画像の品質を向上するために網点て表現されtこ領域
ではモアレ除去処理を、また文字などの線画の領域では
鮮鋭化処理をそれぞれ行なうことが望ましい。
画像をコピーなどによって再生する場合には、再生され
た画像の品質を向上するために網点て表現されtこ領域
ではモアレ除去処理を、また文字などの線画の領域では
鮮鋭化処理をそれぞれ行なうことが望ましい。
また、画像を伝送する場合においても、上記のようなそ
れぞれの領域の特性に応じた符号化処理を適用すること
によってデータ圧縮の効率を改善することができる。
れぞれの領域の特性に応じた符号化処理を適用すること
によってデータ圧縮の効率を改善することができる。
本発明は、このような処理を行なうための前処理として
、網点て表現されている網点領域を他の文字などの線画
の領域と分離するための網点領域判定方式に関する。
、網点て表現されている網点領域を他の文字などの線画
の領域と分離するための網点領域判定方式に関する。
特開昭60−80365号公報には、人力した画像デー
タをある固定された閾値で画素ごとに2値化した後、注
目画素を含む例えば5×5画素の2値化画像を予め蓄積
されている網点パターンと比較し、この網点パターンと
一致する画素の数が一定の値を超えることによって網点
領域として検出するするようにした領域分離方法が記載
されている。
タをある固定された閾値で画素ごとに2値化した後、注
目画素を含む例えば5×5画素の2値化画像を予め蓄積
されている網点パターンと比較し、この網点パターンと
一致する画素の数が一定の値を超えることによって網点
領域として検出するするようにした領域分離方法が記載
されている。
しかしながら、上記のような従来技術においては、2値
化画像と予め蓄積されている網点パターンとのパターン
マツチングを行なう際に、正確な検出を行なうためには
多くの網点パターンを用意しておくことが必要であり、
そのためパターンマツチング処理を行なうに要する時間
も長くなるという問題があった。
化画像と予め蓄積されている網点パターンとのパターン
マツチングを行なう際に、正確な検出を行なうためには
多くの網点パターンを用意しておくことが必要であり、
そのためパターンマツチング処理を行なうに要する時間
も長くなるという問題があった。
注目画素とその周辺の画素を含むブロック中に存在する
予め定められた濃度範囲の画素の数に基づいてこの注目
画素が網点領域に属するか否かを判定するようにした。
予め定められた濃度範囲の画素の数に基づいてこの注目
画素が網点領域に属するか否かを判定するようにした。
網点画像領域においては画像の濃淡を網点の大きさによ
って表示するため、それぞれの画素の濃度はほぼ一定の
値となる。
って表示するため、それぞれの画素の濃度はほぼ一定の
値となる。
したがって、注目画素の周囲の画素の濃度がほぼ一定で
あればこの注目画素は網点領域に属する画素であると判
定することができる。
あればこの注目画素は網点領域に属する画素であると判
定することができる。
第1図は本発明の第1の実施例を示すもので、網点領域
では低濃度画素の出現頻度が小さいことを利用している
。
では低濃度画素の出現頻度が小さいことを利用している
。
人力した各画素の濃度データからなる画像データは、2
値化手段1において当該画素の濃度が低ければ“1”、
高ければ“0”に2値化されてから、ビットマツプメモ
リ2に格納される。
値化手段1において当該画素の濃度が低ければ“1”、
高ければ“0”に2値化されてから、ビットマツプメモ
リ2に格納される。
次のブロック選択処理3においては、第2図に示すよう
に、◎印を付して示した注目画素を中心としたMXM画
素からなるブロックをこの注目画素の座標から算出し、
このブロック中に含まれる画素の2値化された濃度デー
タを“1”と“0”ごとにカウンタ41および4□でそ
れぞれ計数する。
に、◎印を付して示した注目画素を中心としたMXM画
素からなるブロックをこの注目画素の座標から算出し、
このブロック中に含まれる画素の2値化された濃度デー
タを“1”と“0”ごとにカウンタ41および4□でそ
れぞれ計数する。
この第2図はM=9の例を示すものであり、9X9=8
1画素の中で第2図に斜線で示した“1″の画素、すな
わち“1”カウンタ4□で計数される濃度の低い画素の
数aは16であり、“0”カウンタ4□で計数される濃
度の高い画素の数すは、81画素から上記の数aに相当
する16と注目画素自体の数1を減算した8O−16=
64となる。
1画素の中で第2図に斜線で示した“1″の画素、すな
わち“1”カウンタ4□で計数される濃度の低い画素の
数aは16であり、“0”カウンタ4□で計数される濃
度の高い画素の数すは、81画素から上記の数aに相当
する16と注目画素自体の数1を減算した8O−16=
64となる。
判定手段5において網点領域として判定する条件を例え
ばa<bとすると、この例ではa=16゜b=64であ
って上記の条件a<bが成立するから、この注目画素は
網点領域に属する画素として判定される。
ばa<bとすると、この例ではa=16゜b=64であ
って上記の条件a<bが成立するから、この注目画素は
網点領域に属する画素として判定される。
第3図は網点領域においては中濃度画素の出現頻度が高
いことを利用する第2の実施例を示すもので、入力した
各画素の濃度データは3値化手段11において、第4図
に示すようにTh、 <’l”h。
いことを利用する第2の実施例を示すもので、入力した
各画素の濃度データは3値化手段11において、第4図
に示すようにTh、 <’l”h。
の関係にある2つの閾値Th、およびTh2によってH
,M、 Lに3値化される。
,M、 Lに3値化される。
この3値化出力がHまたはしてあれば“0”、Mであれ
ば1′とするように2値変換手段12によって変換が行
なわれるが、この第3図においてはオア回路12.を含
むハード構成によるものとしてこの2値変換手段12を
示した。
ば1′とするように2値変換手段12によって変換が行
なわれるが、この第3図においてはオア回路12.を含
むハード構成によるものとしてこの2値変換手段12を
示した。
次いで、この2値変換手段12の出力は、上記第1の実
施例におけると同様にビットマツプメモリ13に一旦格
納され、ブロック選択処理4において注目画素を中心と
するMxM画素のブロックを抽出する。
施例におけると同様にビットマツプメモリ13に一旦格
納され、ブロック選択処理4において注目画素を中心と
するMxM画素のブロックを抽出する。
そしてこのブロック内における“1”の画素の数Cを“
1”カウンタ15・1によって計数し、またこのブロッ
クにおける“0″の数dを“0”カウンタ15゜によっ
てそれぞれ計数する。
1”カウンタ15・1によって計数し、またこのブロッ
クにおける“0″の数dを“0”カウンタ15゜によっ
てそれぞれ計数する。
そして、例えば、この“1”の画素の数が全画素数の0
.5以上であれば網点領域に属する画素として判定し、
また、0.5以下であれば文字領域に属する画素と判定
する。
.5以上であれば網点領域に属する画素として判定し、
また、0.5以下であれば文字領域に属する画素と判定
する。
第2図の9×9画素のブロックの例を引用すれば、中濃
度に属する画素の画素数が41以上であれば網点領域に
属する画素として判定し、40以下であれば文字領域な
ど網点領域以外の領域に属する画素として判定する。
度に属する画素の画素数が41以上であれば網点領域に
属する画素として判定し、40以下であれば文字領域な
ど網点領域以外の領域に属する画素として判定する。
なお、上記の実施例においてはビットマツプを使用する
ものとして説明したが、これは理解を容易にするための
ものであって、例えばビットマツプメモリ上にビットマ
ツプとして展開することを要件とするものではなく、ま
た、2値化あるいは3値化するための閾値、あるいは網
点領域として判定するための閾値は適宜設定し得ること
はいうまでもない。
ものとして説明したが、これは理解を容易にするための
ものであって、例えばビットマツプメモリ上にビットマ
ツプとして展開することを要件とするものではなく、ま
た、2値化あるいは3値化するための閾値、あるいは網
点領域として判定するための閾値は適宜設定し得ること
はいうまでもない。
本発明によれば、網点領域に属する画素と文字領域など
の網点領域以外の領域に属する画素との判定が容易かつ
効率よく実行できるという格別の効果が達成される。
の網点領域以外の領域に属する画素との判定が容易かつ
効率よく実行できるという格別の効果が達成される。
第1図は本発明の実施例を示す図、
第2図はブロックの例を示す図、
第3図は本発明の他の実施例を示す図、第4図は3値化
の例を示す図である。
の例を示す図である。
Claims (1)
- 注目画素とその周辺の画素を含むブロック中に存在す
る予め定められた濃度範囲の画素の数に基づいてこの注
目画素が網点領域に属するか否かを判定するようにした
ことを特徴とする網点領域判定方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63203744A JPH0253185A (ja) | 1988-08-18 | 1988-08-18 | 網点領域判定方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63203744A JPH0253185A (ja) | 1988-08-18 | 1988-08-18 | 網点領域判定方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0253185A true JPH0253185A (ja) | 1990-02-22 |
Family
ID=16479134
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63203744A Pending JPH0253185A (ja) | 1988-08-18 | 1988-08-18 | 網点領域判定方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0253185A (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076875A (ja) * | 1983-10-04 | 1985-05-01 | Nec Corp | 疑似中間調画像処理装置 |
| JPS60136476A (ja) * | 1983-12-26 | 1985-07-19 | Canon Inc | 画像処理装置 |
-
1988
- 1988-08-18 JP JP63203744A patent/JPH0253185A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076875A (ja) * | 1983-10-04 | 1985-05-01 | Nec Corp | 疑似中間調画像処理装置 |
| JPS60136476A (ja) * | 1983-12-26 | 1985-07-19 | Canon Inc | 画像処理装置 |
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