JPS60136476A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPS60136476A JPS60136476A JP58244162A JP24416283A JPS60136476A JP S60136476 A JPS60136476 A JP S60136476A JP 58244162 A JP58244162 A JP 58244162A JP 24416283 A JP24416283 A JP 24416283A JP S60136476 A JPS60136476 A JP S60136476A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明は、画像の識別機能を有する画像処理装置に関す
る。
る。
従来この釉のディジタル画像処理装置に２いては、読取
り画１象の識別精度が十分でなく、誤った識別のまま一
連の画像処理を原稿画像の全面に対して行うために、写
真１文字、網点画像の３者が混在する原稿に対して、す
べての部分像域を忠実に再生することは困難であった７
とくに、網点像域と文字域とを識別することが困難であ
るため、網点像域に対して文字域用の処理を施こしてし
まい、網点画像の再生１象劣化が大きいという欠点があ
った。
り画１象の識別精度が十分でなく、誤った識別のまま一
連の画像処理を原稿画像の全面に対して行うために、写
真１文字、網点画像の３者が混在する原稿に対して、す
べての部分像域を忠実に再生することは困難であった７
とくに、網点像域と文字域とを識別することが困難であ
るため、網点像域に対して文字域用の処理を施こしてし
まい、網点画像の再生１象劣化が大きいという欠点があ
った。
本発明は、上記のような問題点にかんがみてなされたも
ので、異なる像域を正確に識別して画調に応じた適正な
画像処理を行なうことによって、忠実な再生画像を得ら
れる様にした画像処理装置を提供することを目的として
いる。また本発明のさらなる目的は網点画像と文字（線
）画像とを正確に識別できる画像処理装置の提供にある
。
ので、異なる像域を正確に識別して画調に応じた適正な
画像処理を行なうことによって、忠実な再生画像を得ら
れる様にした画像処理装置を提供することを目的として
いる。また本発明のさらなる目的は網点画像と文字（線
）画像とを正確に識別できる画像処理装置の提供にある
。
以下に本発明を図面に基づいて説明する。
まず、不発明による画調識別アルゴリズムを各ステップ
順に記述する。
順に記述する。
（ステップ１）
原画像を例えばＣＣＤから成るスキャナで読取リ、読取
った画像をディジタル化して、ディジタル画像を得る。
った画像をディジタル化して、ディジタル画像を得る。
このディジタル画像をＮｘＭ画素のブロックに分割する
（ここでＮは主走査方向の画素数１Ｍは副走査方向の画
素数を示す。）。ここに２いて、Ｎ、Ｍは、スキャナが
１６画素／朋の走査の場合、それぞれ８の値が最良であ
る。すなわちここでは画像を８Ｘ８画素のブロック単位
に分割するものである。
（ここでＮは主走査方向の画素数１Ｍは副走査方向の画
素数を示す。）。ここに２いて、Ｎ、Ｍは、スキャナが
１６画素／朋の走査の場合、それぞれ８の値が最良であ
る。すなわちここでは画像を８Ｘ８画素のブロック単位
に分割するものである。
（ステップ２）
分割された各ブロック内における画素濃度を、一定しき
い値で２値化し、２値ブロツクパターンを作成する。こ
の２値ブロツクパターン上に２いて、隣接する画素（２
値データ）の反転回数の総和Ｓをめる。
い値で２値化し、２値ブロツクパターンを作成する。こ
の２値ブロツクパターン上に２いて、隣接する画素（２
値データ）の反転回数の総和Ｓをめる。
例えば、第１図に示すＮ ｘＭ＝ Ｂ ｘ Ｂの画像ブ
ロックにおいて、各画素濃度値はＯ（白）〜１５（黒）
であるため、レベル７（固定しきい値７）によって２値
化して得られる２値ブロツクパターンは、第２図に示す
ごとくなる。ここに２いて、第１主走査線１１（最上欄
）に寂ける反転回数（例えばパターンが０→１あるいは
１→０となる回→０→０→０→０→０） １回 −ｍ−」 ２侠１ 以上のようにして、すべての副走食線、主走査線上にお
ける反転回数の総和Ｓをめると、同図においては５−２
７が得られる。な２、Ｓのとり得る値は０〜Ｍ（Ｎ−１
）十Ｎ （Ｍ−１）の範囲である。
ロックにおいて、各画素濃度値はＯ（白）〜１５（黒）
であるため、レベル７（固定しきい値７）によって２値
化して得られる２値ブロツクパターンは、第２図に示す
ごとくなる。ここに２いて、第１主走査線１１（最上欄
）に寂ける反転回数（例えばパターンが０→１あるいは
１→０となる回→０→０→０→０→０） １回 −ｍ−」 ２侠１ 以上のようにして、すべての副走食線、主走査線上にお
ける反転回数の総和Ｓをめると、同図においては５−２
７が得られる。な２、Ｓのとり得る値は０〜Ｍ（Ｎ−１
）十Ｎ （Ｍ−１）の範囲である。
（ステップ３）
分割された各ブロック内における画素濃度の平均値をめ
る。第１図の例では、平均濃度値Ｊｉ＝５となる。
る。第１図の例では、平均濃度値Ｊｉ＝５となる。
（ステップ４）
あらかじめ設定された値Ｐ１ 、Ｐ２の値と、前記各ブ
ロック内で得られた総和Ｓとを比較して、ブロック毎に
下記の基準で画像の識別を行う。
ロック内で得られた総和Ｓとを比較して、ブロック毎に
下記の基準で画像の識別を行う。
（［）Ｓ≦Ｐ１・・・・・・・・・・・・・・・・・・
写真（中間調）像域（２＋’Ｐ１＜Ｓ≦Ｐ２・・・・・
・・・・文字（線画）像域＋３） Ｓ ） Ｐ ２・・
・・・・・・・・・・・・・・・網点像域３− ここにおいて、Ｐ １（Ｐ ２とする。
写真（中間調）像域（２＋’Ｐ１＜Ｓ≦Ｐ２・・・・・
・・・・文字（線画）像域＋３） Ｓ ） Ｐ ２・・
・・・・・・・・・・・・・・・網点像域３− ここにおいて、Ｐ １（Ｐ ２とする。
な２、上記識別基準は、原稿の２次元的空間周波数が、
網点〉文字〉写真の順に低下する統計的性質に基づくも
のであり、また、ｐｌ 、ｐ２は、不実施例においては
、それぞれＰ１＝８〜１０゜Ｐ２＝２０〜２４程度が実
用的である。な２、本例では１つの固定閾値を用いて各
ブロックから２値ブロツクパターンを得、反転回数の総
和Ｓをめたが、例えば固定しきい値を２つ用いて２種類
の２値ブロツクパターンをつくり、それぞれの反転回数
の総和をめこれらの演算結果に応じて何の像域であるか
識別する様にしても良い。いずれにせよ２次元的に画像
濃度の起伏状態が判別できる値を得ることができれば良
い。
網点〉文字〉写真の順に低下する統計的性質に基づくも
のであり、また、ｐｌ 、ｐ２は、不実施例においては
、それぞれＰ１＝８〜１０゜Ｐ２＝２０〜２４程度が実
用的である。な２、本例では１つの固定閾値を用いて各
ブロックから２値ブロツクパターンを得、反転回数の総
和Ｓをめたが、例えば固定しきい値を２つ用いて２種類
の２値ブロツクパターンをつくり、それぞれの反転回数
の総和をめこれらの演算結果に応じて何の像域であるか
識別する様にしても良い。いずれにせよ２次元的に画像
濃度の起伏状態が判別できる値を得ることができれば良
い。
（ステップ５）
前記各ブロックを、（ステップ４）によって識別された
結果に基づいて２値画像信号に変換する。
結果に基づいて２値画像信号に変換する。
（５−１）前記写真像域と判定された場合、ブロック内
の各画素をディザ処理する。ここでディザ処理とは例え
ば８Ｘ８のしきい値マ） ＩＪラックス４− 各しきい値とブロック内の各画素の濃度データとを比較
して２値佃号ゝゝ１／／％Ｊ“を得るものを言う。
の各画素をディザ処理する。ここでディザ処理とは例え
ば８Ｘ８のしきい値マ） ＩＪラックス４− 各しきい値とブロック内の各画素の濃度データとを比較
して２値佃号ゝゝ１／／％Ｊ“を得るものを言う。
（５−２）前記文字域と判定された場合、第２図に示し
た如き、２値ブロツクパターンをそのまま出力する。
た如き、２値ブロツクパターンをそのまま出力する。
（５−３）前記網点像域と判定された場合、ブロック内
の各画素濃度を（ステップ３）で得られた平均濃度（本
例では５”である。）に置換えてディザ処理する。すな
わち、網点像域と判断された場合に実行される処理方法
はいわゆる濃度パターン法であり、ここで用いられるデ
ィザマトリックスは、ドツト集中型が好ましい。何故な
らブロック毎の濃度平均値を算出し、この平均値に対し
てドツト集中型のディザをかけることにより、空間周波
数の高い網点像原稿と、２値化処理（ディザマトリック
スがもつ個有のパターン）とで生ずる干渉（一般にモア
レ縞として発生する。）ノイズを抑圧することができる
。
の各画素濃度を（ステップ３）で得られた平均濃度（本
例では５”である。）に置換えてディザ処理する。すな
わち、網点像域と判断された場合に実行される処理方法
はいわゆる濃度パターン法であり、ここで用いられるデ
ィザマトリックスは、ドツト集中型が好ましい。何故な
らブロック毎の濃度平均値を算出し、この平均値に対し
てドツト集中型のディザをかけることにより、空間周波
数の高い網点像原稿と、２値化処理（ディザマトリック
スがもつ個有のパターン）とで生ずる干渉（一般にモア
レ縞として発生する。）ノイズを抑圧することができる
。
以上述べたアルゴリズムにより、順次ブロック単位での
処理（ステップト５）を繰返し、一枚のオリジナル原稿
を準リアルタイムで２値化処理し、例えばレーザビーム
プリンタ（ＬＢＰ）のような２値プリンタで像再生を行
うことができる。
処理（ステップト５）を繰返し、一枚のオリジナル原稿
を準リアルタイムで２値化処理し、例えばレーザビーム
プリンタ（ＬＢＰ）のような２値プリンタで像再生を行
うことができる。
つぎに、本発明による画像処理装置の１例について説明
する。本実施例における画像処理装置は、計算機処理、
とくにマルチマイクロプロセッサ構造をもつ画像処理専
用マイクロコンピュータによるソフトウェア処理により
上述の画像処理を行なう。この場合の構成例を第３図の
ブロック図で示す。原画像は、スキャナＳＣによって読
取られ、読取られた画像信号は不図示のＡ／Ｄ変換器に
よりＡ／Ｄ変換され、画像メモＩＪＧＭに一旦格納され
る。そして画像メモリＧ Ｍ内の画像デ７夕は前述の画
像処理アルゴリズムに従って、画像処理専用マイクロプ
ロセッサＧＰによりソフトウェア処理され、２値信号に
変換され、その２値佃号は、レーザビームプリンタＰＲ
に出力される。ＳＰは、システム全体を制御するための
マイクロプロセッサであり、またＳＭは、その制鐸内答
を格納するプログラムメモリ、ＧＭは１画像処理過程に
おいて用いられる画像メモリである。
する。本実施例における画像処理装置は、計算機処理、
とくにマルチマイクロプロセッサ構造をもつ画像処理専
用マイクロコンピュータによるソフトウェア処理により
上述の画像処理を行なう。この場合の構成例を第３図の
ブロック図で示す。原画像は、スキャナＳＣによって読
取られ、読取られた画像信号は不図示のＡ／Ｄ変換器に
よりＡ／Ｄ変換され、画像メモＩＪＧＭに一旦格納され
る。そして画像メモリＧ Ｍ内の画像デ７夕は前述の画
像処理アルゴリズムに従って、画像処理専用マイクロプ
ロセッサＧＰによりソフトウェア処理され、２値信号に
変換され、その２値佃号は、レーザビームプリンタＰＲ
に出力される。ＳＰは、システム全体を制御するための
マイクロプロセッサであり、またＳＭは、その制鐸内答
を格納するプログラムメモリ、ＧＭは１画像処理過程に
おいて用いられる画像メモリである。
第４図は、第３図に２けるマイクロプロセッサＧＰによ
り実行される画像処理の手順を示すフローチャートにつ
いて示したものである。図について説明すると、（ステ
ップトステツプ２）において画像メモＩＪＧＭから画素
データを取出し８Ｘ８画素のブロックを形成し、（ステ
ップ３）へ移行スる３ （ステップ３）では前述した通
りブロック内の各画素データを固定しきい値により２値
化し、反転回数の総和Ｓをめる。（ステップ４゜５）に
２いてはめた総和Ｓに基づいて画像の識別を行なう。（
ステップ４）においてＸＸ％Ｑ／／、（ステップ５）に
おいてｓｓ Ｎ ０ ｔｔと判別されたときはそのブロ
ックは網点像域であると判断し、（ステップ６）でブロ
ックの平均濃度値をめるとともにブロック内の各画素デ
ータを平均濃度値に置き換える。そして（ステップ９）
で濃度の平滑化されたブロックに対してディザ処理を行
なう。（ステップ４）に２いて５ｔＮＱ／／ 、 （ス
テップ５）においてゝＹＥＳ ／／と判別されたときは
、そのブロックは７− 文字像域であると判断し、（ステップ７）へ移行する。
り実行される画像処理の手順を示すフローチャートにつ
いて示したものである。図について説明すると、（ステ
ップトステツプ２）において画像メモＩＪＧＭから画素
データを取出し８Ｘ８画素のブロックを形成し、（ステ
ップ３）へ移行スる３ （ステップ３）では前述した通
りブロック内の各画素データを固定しきい値により２値
化し、反転回数の総和Ｓをめる。（ステップ４゜５）に
２いてはめた総和Ｓに基づいて画像の識別を行なう。（
ステップ４）においてＸＸ％Ｑ／／、（ステップ５）に
おいてｓｓ Ｎ ０ ｔｔと判別されたときはそのブロ
ックは網点像域であると判断し、（ステップ６）でブロ
ックの平均濃度値をめるとともにブロック内の各画素デ
ータを平均濃度値に置き換える。そして（ステップ９）
で濃度の平滑化されたブロックに対してディザ処理を行
なう。（ステップ４）に２いて５ｔＮＱ／／ 、 （ス
テップ５）においてゝＹＥＳ ／／と判別されたときは
、そのブロックは７− 文字像域であると判断し、（ステップ７）へ移行する。
（ステップ７）では、ステップ３でめた２値データをそ
のまま取出す。（ステップ４）においで１岱〃と判別さ
れたときは、そのブロックは写真像域であると判断し、
（ステップ８）でブロックに対してディザ処理を行なう
。（ステップ１０）では（ステップ７〜９）で得られた
ブロック毎の２値データを画像メモＩＪＧＭに格納する
。
のまま取出す。（ステップ４）においで１岱〃と判別さ
れたときは、そのブロックは写真像域であると判断し、
（ステップ８）でブロックに対してディザ処理を行なう
。（ステップ１０）では（ステップ７〜９）で得られた
ブロック毎の２値データを画像メモＩＪＧＭに格納する
。
本例においては画像メモＩＪＧＭは第５図に示す如く少
なくとも１６ライン分の多値濃度レベル画素データ及び
１６ライン分の２値データを格納できるものとする。な
２、ここで言う１ラインとは例えばスキャナによって読
取られる原稿の１主走査線を示すものである。メモリエ
リア＆、＋ａ２は、スキャナＳＣによって順次読取られ
た画素データを格納し、これを８×８画素毎に取出すた
めのものである。すなわち、例えばメモリエリアａ。
なくとも１６ライン分の多値濃度レベル画素データ及び
１６ライン分の２値データを格納できるものとする。な
２、ここで言う１ラインとは例えばスキャナによって読
取られる原稿の１主走査線を示すものである。メモリエ
リア＆、＋ａ２は、スキャナＳＣによって順次読取られ
た画素データを格納し、これを８×８画素毎に取出すた
めのものである。すなわち、例えばメモリエリアａ。
にはスキャナＳＣからの画素データがライン方向に順次
書込まれ、メモリエリアａ２からはマイクロプロセッサ
ＧＰＫ：、ｌ：す８×８画素のブロック毎８− に画素データが取出されるものである。また例えばメモ
リエリアｂ１にはマイクロプロセッサＧＰにエリ８×８
画素のブロック毎に２値データが書込まれ、メモリエリ
アｂ２からはすでに書込まれた画素データ（２値データ
）がライン方向に１願次読出されるものである。そして
この読出された２値データはプリンタＰＲにより再生画
像として出力されるものである。この様に本例では複数
個のマイクロコンピュータを用いて画素データの並列処
理を行なうことにより多値濃度レベル画素データの書込
みと多値濃度レベル画素データのブロック毎の読出しが
同時に行なえ、また２値データのブロック毎の書込みと
２値データの読出しが同時に行なえ、また、二次元的に
パラメータＳを高速に演算出来るので読取った画素デー
タをほぼリアルタイムで処理し、出力できるものである
。なお。
書込まれ、メモリエリアａ２からはマイクロプロセッサ
ＧＰＫ：、ｌ：す８×８画素のブロック毎８− に画素データが取出されるものである。また例えばメモ
リエリアｂ１にはマイクロプロセッサＧＰにエリ８×８
画素のブロック毎に２値データが書込まれ、メモリエリ
アｂ２からはすでに書込まれた画素データ（２値データ
）がライン方向に１願次読出されるものである。そして
この読出された２値データはプリンタＰＲにより再生画
像として出力されるものである。この様に本例では複数
個のマイクロコンピュータを用いて画素データの並列処
理を行なうことにより多値濃度レベル画素データの書込
みと多値濃度レベル画素データのブロック毎の読出しが
同時に行なえ、また２値データのブロック毎の書込みと
２値データの読出しが同時に行なえ、また、二次元的に
パラメータＳを高速に演算出来るので読取った画素デー
タをほぼリアルタイムで処理し、出力できるものである
。なお。
スキャナＳＣ及びプリンタＰＲの制御はマイクロプロセ
ッサＳＰによりマイクロプロセッサＧＰの動作と同期を
取って行なわれる。
ッサＳＰによりマイクロプロセッサＧＰの動作と同期を
取って行なわれる。
前記実施例の変形例として、とくに（ステップ２）にお
ける２値化ブロックパターン作成時の２値化方法につい
て述べる。前述実施例においては、一定しきい値７によ
る完全２値化であったが、写真像域の識別精度を向上さ
せるために、主走査方向（もしくは副走査方向）に濃度
変化を見ていき、隣接する画素の濃度差が所定値△Ｌを
越えた場合に、反転２値化（例えば２値データをゝ０〃
→１１１１ ／／とする。）する方法を用いてもよい。
ける２値化ブロックパターン作成時の２値化方法につい
て述べる。前述実施例においては、一定しきい値７によ
る完全２値化であったが、写真像域の識別精度を向上さ
せるために、主走査方向（もしくは副走査方向）に濃度
変化を見ていき、隣接する画素の濃度差が所定値△Ｌを
越えた場合に、反転２値化（例えば２値データをゝ０〃
→１１１１ ／／とする。）する方法を用いてもよい。
すなわち、写真像域の濃度変化が、５→７→６→６→８
であるとき、△Ｌ＝７とすれば、２値化パターンは０−
ｏ−ｏ−ｏ−ｏとなり、反転回数は０となる。
であるとき、△Ｌ＝７とすれば、２値化パターンは０−
ｏ−ｏ−ｏ−ｏとなり、反転回数は０となる。
通常、写真像域に２いては強い濃度変化はほとんど見ら
れないので、この方法を用いることによりさらに正確な
写真像域の識別が行なえるものである。
れないので、この方法を用いることによりさらに正確な
写真像域の識別が行なえるものである。
あるいはまた、２次元的に注目画素濃度と隣接する８画
素の濃度の平均値との差をめ、この差が６５以上であれ
ば反転２値化する方法を用いることも有効である。
素の濃度の平均値との差をめ、この差が６５以上であれ
ば反転２値化する方法を用いることも有効である。
また、不実施例に２いては、画１象データに対してその
識別結果に応じて３種の２値化処理を切換えて適用した
が、同一画像データをあらかじめ前述した３種類の処理
方法によって並列処理し、識別結果に基づいて３種の２
値化処理画像データの内、いずれかを選択するように構
成することでより高速な処理を行なうことができる。
識別結果に応じて３種の２値化処理を切換えて適用した
が、同一画像データをあらかじめ前述した３種類の処理
方法によって並列処理し、識別結果に基づいて３種の２
値化処理画像データの内、いずれかを選択するように構
成することでより高速な処理を行なうことができる。
以上説明してきたように、本発明によれば画像を正確に
識別することが可能となり、従って各画調に応じた画像
処理が実現できるので、より原稿に忠実な像再生画像を
得ることができるものである。
識別することが可能となり、従って各画調に応じた画像
処理が実現できるので、より原稿に忠実な像再生画像を
得ることができるものである。
また、本発明によれば画像を２次元的に識別するので特
に網点像域と文字（線）像域との識別が正確に行なえる
ものである。
に網点像域と文字（線）像域との識別が正確に行なえる
ものである。
第１図は、本発明による原稿を８×８画像ブロックに分
割したときの濃度分布図、第２図は、第１図の２値化ブ
ロツクパターンの一例を示す図、１１− 第３図は、本発明による画像処理装置の一構成例を示す
図、第４図はマイクロプロセッサＧＰにより実行される
画像処理の手順を示すフローチャート、第５図は画像メ
モＩＪＧＭを示す図である。 ＮｘＭ・・・・・・原画像の主走査×副走査方向画素分
割数 Ｓ・・・・・・・・・・・・反転回数総和ＳＣ・・・・
・・・・・スキャナ ＧＭ・・・・・・・・・画像メモリ ＧＰ、ＳＰ・・・・・・・・・マイクロプロセッサＰＲ
・・・・・・・・・ＬＢＰのプリンタＳＭ・・・・・・
・・・プログラムメモリ１２− 賜り 区 へ ｉ他外− ＬＬＩ （ＪＪ （ＪＪ ＩＪＪ
割したときの濃度分布図、第２図は、第１図の２値化ブ
ロツクパターンの一例を示す図、１１− 第３図は、本発明による画像処理装置の一構成例を示す
図、第４図はマイクロプロセッサＧＰにより実行される
画像処理の手順を示すフローチャート、第５図は画像メ
モＩＪＧＭを示す図である。 ＮｘＭ・・・・・・原画像の主走査×副走査方向画素分
割数 Ｓ・・・・・・・・・・・・反転回数総和ＳＣ・・・・
・・・・・スキャナ ＧＭ・・・・・・・・・画像メモリ ＧＰ、ＳＰ・・・・・・・・・マイクロプロセッサＰＲ
・・・・・・・・・ＬＢＰのプリンタＳＭ・・・・・・
・・・プログラムメモリ１２− 賜り 区 へ ｉ他外− ＬＬＩ （ＪＪ （ＪＪ ＩＪＪ
Claims (1)
- 入力された画１象データをＮ＜Ｍ画素のプ拳コックに分
割し、該ブロック内の各画素データを２値化し、２値画
素データを得るとともに、＃２値画素データの反転する
回数をめ、該回数の埴に応じて前記各ブロック毎に画調
を識別し、異なる画調のブロックに対して異なる処理を
施こすよう構成したことを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58244162A JPS60136476A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画像処理装置 |
| GB08432299A GB2153619B (en) | 1983-12-26 | 1984-12-20 | Image processing apparatus |
| DE19843446880 DE3446880A1 (de) | 1983-12-26 | 1984-12-21 | Bildverarbeitungseinrichtung |
| US07/437,310 US5018024A (en) | 1983-12-26 | 1989-11-17 | Image processing apparatus using two-dimensional space frequency to discriminate image type |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58244162A JPS60136476A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60136476A true JPS60136476A (ja) | 1985-07-19 |
| JPH0546749B2 JPH0546749B2 (ja) | 1993-07-14 |
Family
ID=17114687
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58244162A Granted JPS60136476A (ja) | 1983-12-26 | 1983-12-26 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60136476A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6295669A (ja) * | 1985-10-22 | 1987-05-02 | Canon Inc | 画像処理装置 |
| JPH0253185A (ja) * | 1988-08-18 | 1990-02-22 | Ricoh Co Ltd | 網点領域判定方式 |
| JPH0374966A (ja) * | 1989-08-15 | 1991-03-29 | Murata Mach Ltd | 写真入り原稿の送信装置 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7262884B2 (en) | 2002-11-22 | 2007-08-28 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
-
1983
- 1983-12-26 JP JP58244162A patent/JPS60136476A/ja active Granted
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6295669A (ja) * | 1985-10-22 | 1987-05-02 | Canon Inc | 画像処理装置 |
| JPH0253185A (ja) * | 1988-08-18 | 1990-02-22 | Ricoh Co Ltd | 網点領域判定方式 |
| JPH0374966A (ja) * | 1989-08-15 | 1991-03-29 | Murata Mach Ltd | 写真入り原稿の送信装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0546749B2 (ja) | 1993-07-14 |
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