JPH026104B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPH026104B2
JPH026104B2 JP16738082A JP16738082A JPH026104B2 JP H026104 B2 JPH026104 B2 JP H026104B2 JP 16738082 A JP16738082 A JP 16738082A JP 16738082 A JP16738082 A JP 16738082A JP H026104 B2 JPH026104 B2 JP H026104B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
circuit
line
dorsoventral
contour line
fish body
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP16738082A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS5957365A (ja
Inventor
Toshuki Goto
Shinichi Shimizu
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP16738082A priority Critical patent/JPS5957365A/ja
Publication of JPS5957365A publication Critical patent/JPS5957365A/ja
Publication of JPH026104B2 publication Critical patent/JPH026104B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Of Meat And Fish (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 (1) 発明の技術分野 本発明は魚体の背腹の濃度の違いを利用し高速
かつ安定に背腹を判定する識別回路に関するもの
である。
(2) 従来技術と問題点 従来、採取された魚類を自動加工する装置に送
る場合、魚体の背腹を識別する工程が適用されて
いる。この方法としては2値化された魚体像また
は魚体のエツジ情報より形状に関して特徴抽出す
る方法があるが、特徴抽出過程が複雑であり、ま
た安定性に欠けるという欠点があつた。
(3) 発明の目的 本発明の目的は魚体の背腹の違いを利用し高速
かつ安定に背腹を判定する魚体背腹識別回路を提
供することである。
(4) 発明の構成 前記目的を達成するため、本発明の魚体背腹識
別回路は、画像データとして入力された魚体の輪
郭線を検出する輪郭線抽出回路と、 各輪郭線の上下座標の和を二分割することによ
り中線を検出する中線検出回路と、 該画像データの上側輪郭線から中線までの領域
および中線から下側輪郭線までの領域について、
各領域毎にその濃度を加算する濃度加算回路と、
各領域の加算値を比較した結果によつて魚体の背
腹判定を行なう背腹判定回路と、を具えたことを
特徴とするものである。
(5) 発明の実施例 図は本発明の実施例の構成説明図である。ま
ず、対象となる魚体イを光学的に走査した濃淡画
像を図示されていない前処理回路によりノイズ処
理等を行なう。こうして得られた入力データを輪
郭部抽出回路1に入力し、エツジ検出を行ない外
側エツジ抽出、抽出点の統合処理等を行ない、魚
体の輪郭線ロの上側、下側座標(ai、bi)を抽出
する。この上側、下側輪郭線ai、biを中線検出回
路4に入れ、輪郭線の各縦軸の座標値を平均して
連結し、中線ciを検出する。
さらに入力データを上側、下側の背腹方向濃度
加算回路2,3に並列入力し、輪郭線ai、biと中
線ciの間の部分ai〜ci、ci〜biの濃度値を背腹方向
走査毎に加算し、背腹方向濃度加算値Ai、Biを算
出する。この背腹方向濃度加算値Ai、Biをそれぞ
れ上側、下側頭尾方向濃度加算回路5,6に入力
して各頭尾方向走査毎に加算し、上半部、下半部
濃度加算値Ta= 〓i Ai、Tb= 〓i Biを算出する。こ
れらの値Ta、Tbを背腹判定回路7に送り、Ta
Tbの値を比較し、魚体ハに示すように濃度の大
きいTaが背、小さいTbが腹と判定し、結果Dを
出力する。
(6) 発明の効果 以上説明したように、本発明によれば、形状の
みでなく濃淡分布の濃度値を上半部、下半部に分
ける加算をするという方法により、魚体の背腹を
自動判定することができる。これにより、高速か
つ高認識率の魚体背腹識別回路を実現することが
できる。
【図面の簡単な説明】
図は本発明の実施例の構成説明図であり、図中
1は輪郭抽出回路、2,3は背腹方向濃度加算回
路、4は中線検出回路、5,6は頭尾方向濃度加
算回路、7は背腹判定回路を示す。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1 画像データとして入力された魚体の輪郭線を
    検出する輪郭線抽出回路と、 各輪郭線の上下座標の和を二分割することによ
    り中線を検出する中線検出回路と、 該画像データの上側輪郭線から中線までの領域
    および中線から下側輪郭線までの領域について、
    各領域毎にその濃度を加算する濃度加算回路と、 各領域の加算値を比較した結果によつて魚体の
    背腹判定を行なう背腹判定回路と、を具えたこと
    を特徴とする魚体背腹識別回路。
JP16738082A 1982-09-25 1982-09-25 魚体背腹識別回路 Granted JPS5957365A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP16738082A JPS5957365A (ja) 1982-09-25 1982-09-25 魚体背腹識別回路

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP16738082A JPS5957365A (ja) 1982-09-25 1982-09-25 魚体背腹識別回路

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5957365A JPS5957365A (ja) 1984-04-02
JPH026104B2 true JPH026104B2 (ja) 1990-02-07

Family

ID=15848638

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP16738082A Granted JPS5957365A (ja) 1982-09-25 1982-09-25 魚体背腹識別回路

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS5957365A (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3627621A1 (de) * 1986-08-14 1988-02-18 Nordischer Maschinenbau Elektronische steuerungsvorrichtung zum steuern von stellgliedern in einer fischbearbeitungsmaschine
CN108133184B (zh) * 2017-12-20 2020-04-28 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 一种基于分形理论和bp算法的鱼识别及疫苗注射方法

Also Published As

Publication number Publication date
JPS5957365A (ja) 1984-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109191459B (zh) 连铸坯低倍组织中心偏析缺陷的自动识别与评级方法
CN109377485A (zh) 一种方便面包装缺陷机器视觉检测方法
CN110415208B (zh) 一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质
CN108960011B (zh) 部分遮挡的柑橘果实图像识别方法
CN108985170A (zh) 基于三帧差分法及深度学习的输电线路悬挂物识别方法
CN104732211B (zh) 一种基于自适应阈值的交通标志检测方法
CN110738631A (zh) 一种基于图像的对虾外形信息检测方法和检测系统
CN115719355B (zh) 一种可扩展的农田边界规整简化方法、系统、设备及终端
JPS594058B2 (ja) 白血球像処理方法
CN106127750B (zh) 一种ct影像体表提取方法及系统
CN101425140A (zh) 基于骨架特征的脑血管瘤图像识别检测方法
CN106023165B (zh) 一种用于光学分辨率光声显微镜下活体肿瘤血管新生图像的血管提取方法
JPH026104B2 (ja)
CN108830862A (zh) 基于图像分割的螃蟹朝向识别方法
Pan et al. Edge detection of tobacco leaf images based on fuzzy mathematical morphology
JP3383072B2 (ja) 画像処理方法及び画像処理装置
Nain et al. Dynamic thresholding based edge detection
CN117788553A (zh) 一种基于计算机视觉的牡蛎表型检测方法
CN115471454A (zh) 一种茄子茎夹角无损检测方法
Chen et al. Study of the lane recognition in haze based on kalman filter
Chen A new design on image processing scheme for smart car
CN114004965A (zh) 一种车辆检测方法、终端及计算机可读存储介质
JPS62138986A (ja) 文字認識装置
JPH026103B2 (ja)
Egawa et al. Region extraction in SPOT data