JPH026471B2 - - Google Patents
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- JPH026471B2 JPH026471B2 JP58023014A JP2301483A JPH026471B2 JP H026471 B2 JPH026471 B2 JP H026471B2 JP 58023014 A JP58023014 A JP 58023014A JP 2301483 A JP2301483 A JP 2301483A JP H026471 B2 JPH026471 B2 JP H026471B2
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- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T9/00—Image coding
- G06T9/008—Vector quantisation
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- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
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- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
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- H03M7/3082—Vector coding
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Description
【発明の詳細な説明】
この発明は画像信号に対し、連続する画面間の
相関を利用して、画像信号を高能率符号化（ビツ
トレートを削減）するフレーム間符号化装置に関
するものである。 従来この種のフレーム間符号化装置は第１図の
如く構成されていた。図中ａは符号化器、ｂは復
号化器である。 第１図において、１はＡ／Ｄ変換器、２は減算
器、３はスカラー量子化器、４は加算器、５はフ
レームメモリ、１２はＤ／Ａ変換器である。 今、画面の上から下方に向けて左から右に順次
ラスタースキヤンされる第ｆフレーム（ｆは整
数）のアナログ画像信号６をＡ／Ｄ変換器１にて
デイジタル化する。このデイジタル画像信号７の
サンプル系列をSf t（ここではラスター走査におけ
るサンプル系列番号）、前記Sf tに対する１フレー
ム前の同一画素位置のサンプル値から構成される
予測信号８をＰ＾ f t、前記画像信号７と予測信号８
のフレーム間差分信号９をεf t、前記フレーム間差
分信号９の１サンプル毎のカラー量子化信号１０
をε^f t、前記スカラー量子化信号１０と予測信号８
を加算した再生画線信号１１をＳ＾ f tとする。 このとき、第１図ａの符号化器においては以下
の処理を行う。 εf t＝Sf t−P^ f t ε^＝εf t＋qkf S^ f t＝P^ f t＋ε^ f t＝Sf t＋qkk ここで、P^ f t＝S^ f t・Z-fは１フレームの遅延を表
わす）、qf tはスカラー量子化雑音である。 すなわち、現フレームと１つのフレーム前の画
像信号の間には相関があり、値が近い。したがつ
て、フレーム間差分信号εf tは、原信号Sf kに比べて
０に近く電力が小さい。一方、上式から再生画像
信号の量子化雑音は、フレーム間差分信号の量子
化雑音と同じである。原信号Sf kより電力の小さい
フレーム間差分信号εf tを用いてスカラー量子化を
行えば、量子化レベル数を減らしても量子化雑音
が大きくならない。そこで、フレーム間差分信号
εf tを、その振幅確率分布Ｐ（εk）に基づいて量子
化算音が最小となる様に少ない量子化レベル数で
ε^ f tにスカラー量子化する。このε^ f tの各量子化レ
ベルに各コードを割り当て高能率符号化して伝送
すれば良い。 第１図ｂに示す復号化器においては、送信され
てくるカラー量子化信号１０から S^ f t＝P^ f t＋ε^ f t＝Sf t＋qkk の演算を実行して量子化雑音qf tを含んだ再生画像
信号１１を得る。 以上の如く従来のフレーム間符号化装置は、現
在のフレームの画像信号と同一位置に対応する先
のフレームの画像信号との差分信号を１サンプル
毎にレベル数を減じてスカラー量子化していた。 この方式によると、画像信号がガウス雑音を含
むため、被写体の動きによつて発生した有意なフ
レーム間差分信号のみを符号化することは困難で
ある。更に、フレーム間差分信号を１サンプル毎
にスカラー量子化するため、所定のビツトレート
以下に低減することは不可能である。 この発明は、以上の如き欠点を除去するために
なされたもので、ガウス雑音等のじよう乱にも強
く、有意な動きと判定したフレーム間差分信号の
みをブロツク単位でベクトル量子化するフレーム
間符号化装置を提供するものである。 図面によりこの発明を詳細に説明する。 今、第２図の如く、第ｆ−１番号のフレーム
（テレビジヨンの場合、１フレームは飛び超し走
査する２つのフイールドから構成される）の時間
的に連続する４本の走査線上のサンプルを格子状
に４×４個毎にまとめてブロツク化し、これを１
つのベクトルとしてＳ f-1 l＝〔S1、S2、……、S16〕
f-1 tと表わす。これに対し、１フレーム後（テレ
ビジヨン走査では２フイールド後）の第ｆ番目の
フレームでＳ f-1 lと画面上で同一位置に相当する
サンプルのブロツクＳ f l＝〔S1、S2、……、S16〕f lと
する。ここで、ｌは整数でブロツクが画面上左か
ら右へ更に上方から下方へシフトしてゆく時のブ
ロツクシーケンス番号を表わす。 本発明は、上記ブロツク単位のフレーム間差分
信号を基に動き検出ベクトル量子化を実行し高能
率符号化を実現するフレーム間符号化装置を提供
するものである。 第３図に本発明に係るベクトル量子化方式フレ
ーム間符号化装置の符号化部、第４図に前記装置
の復号化部の構成の一実施例を示す。 第３図において、１４はラスター／ブロツク走
査変換器、１５はミツドトレツド形リミツタ、１
６はブロツク走査フレームメモリ、１７はベクト
ル量子化符号化器、１８はベクトル量子化復号化
器、１９は送信データバツフア、２０はしきい値
制御回路である。 更に第４図において、３１は受信データバツフ
ア、３３はブロツク／ラスター走査変換器であ
る。 なお、図中、第１図、第３図、第４図において
同一符号、同一又は相当部分を示す。 次に、第３図に示すフレーム間符号化装置の符
号化部の動作について説明する。 先ず、第ｆフレームのデイジタル化された画像
信号７はラスター／ブロツク走査変換器１４を通
して、画面上でラスター走査から第２図に示すブ
ロツク走査に変換される。ブロツク走査では、画
像信号の各サンプルは１サンプル毎に〔S1，S2，
S3，S4，S5，S6，……S9，S10，……，S13，S14，
S15，S16〕lの順に走査し、このブロツク走査が画
面上左から右へ、更に、上方から下方へ移行する
ように走査してブロツク走査画像信号２１を出力
する。（ここでブロツク内の主走査方向と副走査
方向は入れかえても良い。） 前記、ブロツク走査画像信号２１すなわちＳ f l
は、ブロツク走査フレームメモリ１６から読み出
されるブロツク走査予測信号２２P^ f l＝P^1，P^2，
……，P^16〕f lを各要素毎（対応するサンプル毎）
に減算器２を通して減じられる。次に、前記減算
器２の出力である予測誤差信号２３ε l＝〔ε1，ε2，
……，ε16〕lは、第５図に示す様な入出力変換特性
（図中ａはリミツタレベル定数）を有するミツド
トレツド形リミツタ１５を通して、時間軸方向の
微小レベル変動と過負荷を抑圧した抑圧予測誤差
信号２４ε′ l＝〔ε′1，ε′2，……，ε′16〕lに変
換され
る。この抑圧予測誤差信号２４は、ブロツク単位
でまとめてベクトル量子化符号化器１７とベクト
ル量子化復号化器１８によつてベクトル量子化さ
れてベクトル量子化予測誤差信号２６ε^ l＝〔ε^1，
ε^2，……，ε^16〕lに変換される。前記ベクトル量子
化予測誤差信号２６は上記ブロツク走査予測信号
２２と各要素毎に加算器５で加算され再生ブロツ
ク走査画像信号２７S^ f t＝〔S^1，S^2，……S^16〕f l
を
再生する。この再生ブロツク走査画像信号２７は
ブロツク走査フレームメモリ１６にて１フレーム
分の遅延をうけ、次のフレームのブロツク走査予
測信号２２として用いられる。 以上のフレーム間差分演算は次式に示すベクト
ル間演算として表わされる。 ε l＝Ｓ f l− P^ f t ε^ l＝ε l＋Ｑ l S^ f t＝P^ f t＋ε^ l＝Ｓ f l＋Ｑ l P^ f t＝S^ f t・Z-f ここで、Z-fは１フレームの遅延、Ｑ lはミツド
トレツド形リミツタ１５およびε lのベクトル量
子化によつて生じる演算誤差である。 以上の過程において、ベクトル量子化符号化器
１７は抑圧予測誤差信号２４をブロツク単位に以
下の処理を実行して高能率符号化する。すなわ
ち、ε′ l＝〔ε1，ε2，……，ε16〕′lのブロツク内
の平
均値と平均値からの標準偏差に相当する成分がし
きい値T〓をえた場合を動きのある有意ブロツク
としてベクトル量子化し、しきい値T〓を超えな
い場合は、無意ブロツクとしてベクトル量子化予
測誤差信号２６ε^ l＝０となるように処理する、
ベクトル量子化の詳細については後述する。前記
ベクトル量子化符号化器１７の出力であるベクト
ル量子化符号化データ２５は、送信データバツフ
ア１９に送られる。送信データバツフア１９はデ
ータバツフアが所定の容量を超えない様にベクト
ル量子化符号化データ２５の情報発生量を制御す
るため、情報発生量制御信号２８をしきい値制御
部２０へ送出して、送信ベクトル量子化符号化デ
ータ３０を一定の伝送レートに保つ。前記しきい
値制御部２０は情報発生量制御信号２８に基づ
き、しきい値信号２９としてベクトル量子化符号
化器１７へフイードバツクさせる。しきい値T〓
はフレーム単位で上下させると良い。この場合１
フレーム周期間T〓＞２・ａとすればフレーム駒
落しとなる。 次にフレーム間符号化装置の復号化部の動作を
第４図に従つて説明する。 受信データバツフア３１を通して速度変換され
たベクトル量子化符号化データ２５は、ベクトル
量子化復号化器１８によつてベクトル量子化予測
誤差信号２６ε^ lに変換される。ε^ lは加算器５と
ブロツク走査フレームメモリ１６によつてフレー
ム間符号化の逆の手順を経て再生ブロツク走査画
像信号２７S^ f tを復元する。 すなわち、ベクトル演算として S^ f t＝P^ f t＋ε^ l＝Ｓ f l＋Ｑ l となる。前記ブロツク走査画像信号２７は、ブロ
ツク／ラスター走査変換器３３にてラスター走査
再生画像信号３４となりＤ／Ａ変換されアナログ
再生画像信号を得る。 次に、ブロツク走査予測誤差信号すなわちフレ
ーム間差分信号をデータ圧縮して高能率符号化す
るベクトル量子化器について詳細に説明する。 第６図ｄは本発明に係るベクトル量子化符号化
器、第６図ｂはベクトル量子化復号化器の一実施
例を示す構成図である。 図中、３６は直流分離回路、３７は正規化回
路、３８はアドレスカウンタ、３９は出力ベクト
ルコードテーブル、４０は入出力ベクトル歪計算
回路、４１は最小歪検出回路、４２はインデツク
スラツチ、５０は動き検出回路、５４は利得再生
回路、５５は直流合成回路である。なお、図中同
一符号は同一又は相当部分を示す。 以下、ベクトル量子化器の動作について説明す
る。 第６図ａのベクトル量子化符号化器において、
抑圧予測誤差信号２６ε′ lに対し、直流分離回路３
６と正規化回路３７にて以下の処理を実行して入
力ベクトル４４Ｘ lに変換する。すなわち、ε′ l＝
〔ε′1，ε2，……，ε′16〕lのブロツク内平均値mg
と
ブロツク内標準偏差（あるいはそれに相当する成
分）σlとすると ml＝1/1616 〓j=1 ε′j(j=1、2、……、16) σl＝〔1/1616 〓j=1 （ε′j−ml）2〕1/2 又はσl＝max jε′j−min jε′j 又はσl＝1/1616 〓j=1 ｜ε′j−ml｜ Xj＝（ε′j−ml）／σl Ｘ l〔X1，X2，……X16〕l として、平均値ml、偏差σlおよび入力ベクトルＸ l
を得る。 上記、平均値信号５０mlと偏差信号５１σlは動
き検出回路５２に送出して、しきい値信号２９と
比較してε^ llが有意な動きに対するフレーム間差
分信号であるか否かを判定するために用いられ
る。動き検出回路５２はmlとσlがしきい値T〓より
少さいとき、mlとσlは十分小さく、零に分量化し
てもよいと考えられるので、ml＜T〓且つσl＜T〓
ならばml＝σl＝０と量子化する。この処理を行な
つた後、処理後の平均値mlと偏差σlを動きブロツ
ク平均・偏差信号５３としてインデツクスラツチ
４２に送出する。インデツクスラツチ４２はml
＝σl＝０の場合、ε′ lが動きのない無意ブロツクと
判定し、ε′ lのベクトル量子化符号化データ２５と
して無意ブロツクコード（１ビツト）のみを送出
する。また、ml≠０またはσl≠０のときは有意ブ
ロツクコード（１ビツト）とml、σlおよび後述す
る出力ベクトルのインデツクス信号４９をベクト
ル量子化符号化データ２５として送出する。すな
わち、有意・無意ブロツク識別コードはベクトル
量子化符号化データ４９を可変長符号化（例えば
ハフマンコーテイング）する場合のプリフイツク
スとして用いることもできる。この時、動きのな
い16個のサンプルから構成されるブロツクは、無
意ブロツクコードに対し１ビツト（すなわち各サ
ンプル当り1/16ビツト）に高能率符号化される。 次に、有意ブロツクに対しても高能率符号化を
実現するベクトル量子化の原理について説明す
る。 今、入力信号サンプル系列をＫ個（Ｋは正数）
まとめて入力ベクトルＸ＝〔X1，X2，……，Xk〕
とする。このときＫ次元ユークリツド信号空間
Rk（Ｘ∈Rk）の所定の分割をR1，R2，……，RN
とし、各分割の代表点（例えば重心）ｙｉ＝
〔yi1，yi2，……，yik〕のＮ個のセツトをＹ＝
〔ｙ 1，ｙ 2，……，ｙ N〕とする。代表点ｙｉを分
割Riに含まれる入力ベクトルＸの出力ベクトルと
して写像するものをベクトル量子化という。 このとき、ベクトル量子化QVは次式に定義さ
れる。 QV：Rk→Ｙ ここで、 Ri＝Q-1 V（ｙｉ）＝〔Ｘ∈Rk：Ｑ（Ｘ＝ｙｉ N ∪i=1 Ri＝Rk、Ri∩Rj＝０（ｉ≠ｊ） 上記ベクトル量子化QVは復号化DVと復合化DV
の縦続接続として表わされる。符号化CVはRkの
中の出力ベクトルのセツトＹ＝〔ｙ 1，ｙ 2，……，
ｙN〕のインデツクスセツトＩ＝〔１、２、……、
Ｎ〕への写像であり、復号化DVはＩからＹへの
写像である。すなわち CV：Rk→Ｉ、DV：Ｉ→Ｙ QV＝DV・CV である。上記ベクトル量子化において前記符号化
出力Ｉが伝送あるいは記録されることになるため
極めて効率の良い符号化が実現できる。 ベクトル量子化における出力ベクトルのセツト
Ｙは、入力ベクトルの振幅確率分布Ｐ（Ｘ）に基
づく入力信号源のモデルから発生する多数の入力
ベクトル群Ｘ lをＫ次元信号空間Rkで入力ベクト
ルと出力ベクトル（最初はイニシヤライズで仮に
設定）の歪の総和 〓l mini ｄ（Ｘ l、ｙｉ） が最小となるように収速させるクラスタリングト
レーニングにて求めることができる。 第７図にＫ＝16のときの信号空間R16における
出力ベクトルの配列の一例を示す。 ベクトル量子化は入力ベクトルＸに最も近い距
離（最小歪）にある出力ベクトルのインデツクス
への写像となる符号化とインデツクスから出力ベ
クトルへの写像となる復号化の縦続接続である。
このとき CV：Ｘ→ｉ＝〔ｉ｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ）〕 DV：ｉ＝〔ｉ｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ）〕→yi＝〔yi｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ） となる。ここで、歪ｄ（Ｘ、ｙｉ）をユークリツ
ド距離で定義すると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝〔K 〓j=1 （Xj−yij）2〕1/2 更に、歪計算の高速化を計るためハウスドルフ
の距離を用いると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝ maxj ｜Xj−yij｜ 絶対値和を用いると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝K 〓j=1 ｜Xj−yij｜ となる。 上記ベクトル量子化を実行するため第６図ａの
ベクトル量子化符号化器では、あらかじめクラス
タリングによつて生成した出力ベクトルのセツト
を出力ベクトルコードテーブル３９に書き込んで
んでおく。今、入力ベクトル４４Ｘ lが入力され
た時点で、アドレスカウンタ３８はｉ‐１、２、
……、Ｎまで順次カウントアツプして出力ベクト
ルコードテーブル３９からインデツクスｉに対応
する出力ベクトルｙｉをｙ 1，ｙ 2，……，ｙ Nの
順に読み出す。次に、前記入力ベクトルＸ lと順
次読み出される各出力ベクトルｙｉの間の歪ｄ
（Ｘ l、ｙｉ）を歪計算回路４０にて計算する。こ
の入出力ベクトル間の歪信号４４は最小径検出回
路４１に送られ、min ｄ（Ｘ l、ｙｉ）（ｉ＝１、
２、……、Ｎ）となるｉが求められる。これは、
ｉ＝１、２、……、Ｎと順次アドレスカウンタ３
８がカウントアツプするうち、過去の最小歪と逐
次比較して歪が小さい場合これを現時点の最小歪
として検出する。最小歪検出毎にストローブ信号
４８を送出し、このときのアドレス信号４９をイ
ンデツクスラツチ４２にとり込んでゆけば、ｉ＝
Ｎとなつたとき最小歪出力ベクトルのインデツク
スがインデツクスラツチ４２に得られる。インデ
ツクスラツチ４２はこの最小歪出力ベクトルのイ
ンデツクスと前記動きブロツク平均・偏差信号２
５および有意・無意ブロツク識別コードをベクト
ル量子化符号化データ２５として出力する。 次に第６図ｂのベクトル量子化復号化器の動作
について説明する。 ベクトル量子化符号化データ２５としして送出
されてくる有意・無意ブロツク識別コード、イン
デツクス、平均値、および偏差信号はインデツク
スラツチ４２にとり込まれる。インデツクスは、
ベクトル量子化符号化器部と同一の出力ベクトル
コードテーブル３９へアドレス信号として送られ
対応する出力ベクトル ５６ｙｉ＝〔yi｜ mini ｄ（Ｘ l、ｙｉ）〕 を読み出す。 この出力ベクトルｙｉに対し、利
得再生回路５４では偏差σlを受けとり利得再生、
直流合成回路５５では平均値mlを受けとり直流
再生を行つて再生予測誤差信号２６ε^ lを得る。
すなわち ε^i＝σl・yij＋ml（ｉ＝１、２、……、16）ε^ l＝〔ε^1，ε^2，……，ε^16〕l ただし ml＝σl＝０ならばε^ ＝〔０、０、……、０〕l である。 以上の処理を通して本発明によるベクトル量子
化方式フレーム間符号化装置では、フレーム間差
分信号をミツドトレツド形リミツタによつて時間
軸方式の粒子状雑音および過負荷を抑圧し量子化
レベルを減らし、更に、ブロツク単位にもとめて
ブロツク平均値と偏差で動き検出して有無・無意
ブロツクの識別をすることによつて雑音に対する
動き検出制度を向上すると共に高能率符号化を実
現している。また、動きのある有意ブロツクに対
しては、ブロツク単位に平均値分離後、利得によ
る正規化をして多次元信号空間でベクトル量子化
することによつて高能率符号化を実現している。
画像信号は平気値分離・正規化処理によつて入力
ベクトルの振幅率分布が異なるシーンに対し類似
したものとなるためベクトル量子化の効率が向上
する。フレーム間符号化にするフレーム間の伝送
誤り対策はベクトル量子化がブロツク単位の符号
化であるから、時折、ブロツク走査画像信号２１
を直接ベクトル量子化として送出することりによ
つて実現できる。 なお以上は、ベクトル量子化のブロツクサイズ
を４×４として説明したが、このブロツクサイズ
は自由に選択できることは勿論である。更に、本
発明ではベクトル量子化を全出力ベクトルとの歪
計算を要するフルサーチにて説明したが、ベクト
ル量子化は木構造に出力ベクトルを生成して木探
索する高速ベクトル量子化を用いてもよい。 また動き検出のしきい値は平均値と偏差に対し
て別の値を用いてもよい。 以上のように、この発無に係るベクトル量子化
方式フレーム間符号化装置ではフレーム間差分信
号の雑音抑圧・動き検出を含めた直流分離正規化
ベクトル量子化による高能率符号化を行うように
構成しているので、超低ビツトレートで高品質の
動画像伝送が実現できる効果がある。
相関を利用して、画像信号を高能率符号化（ビツ
トレートを削減）するフレーム間符号化装置に関
するものである。 従来この種のフレーム間符号化装置は第１図の
如く構成されていた。図中ａは符号化器、ｂは復
号化器である。 第１図において、１はＡ／Ｄ変換器、２は減算
器、３はスカラー量子化器、４は加算器、５はフ
レームメモリ、１２はＤ／Ａ変換器である。 今、画面の上から下方に向けて左から右に順次
ラスタースキヤンされる第ｆフレーム（ｆは整
数）のアナログ画像信号６をＡ／Ｄ変換器１にて
デイジタル化する。このデイジタル画像信号７の
サンプル系列をSf t（ここではラスター走査におけ
るサンプル系列番号）、前記Sf tに対する１フレー
ム前の同一画素位置のサンプル値から構成される
予測信号８をＰ＾ f t、前記画像信号７と予測信号８
のフレーム間差分信号９をεf t、前記フレーム間差
分信号９の１サンプル毎のカラー量子化信号１０
をε^f t、前記スカラー量子化信号１０と予測信号８
を加算した再生画線信号１１をＳ＾ f tとする。 このとき、第１図ａの符号化器においては以下
の処理を行う。 εf t＝Sf t−P^ f t ε^＝εf t＋qkf S^ f t＝P^ f t＋ε^ f t＝Sf t＋qkk ここで、P^ f t＝S^ f t・Z-fは１フレームの遅延を表
わす）、qf tはスカラー量子化雑音である。 すなわち、現フレームと１つのフレーム前の画
像信号の間には相関があり、値が近い。したがつ
て、フレーム間差分信号εf tは、原信号Sf kに比べて
０に近く電力が小さい。一方、上式から再生画像
信号の量子化雑音は、フレーム間差分信号の量子
化雑音と同じである。原信号Sf kより電力の小さい
フレーム間差分信号εf tを用いてスカラー量子化を
行えば、量子化レベル数を減らしても量子化雑音
が大きくならない。そこで、フレーム間差分信号
εf tを、その振幅確率分布Ｐ（εk）に基づいて量子
化算音が最小となる様に少ない量子化レベル数で
ε^ f tにスカラー量子化する。このε^ f tの各量子化レ
ベルに各コードを割り当て高能率符号化して伝送
すれば良い。 第１図ｂに示す復号化器においては、送信され
てくるカラー量子化信号１０から S^ f t＝P^ f t＋ε^ f t＝Sf t＋qkk の演算を実行して量子化雑音qf tを含んだ再生画像
信号１１を得る。 以上の如く従来のフレーム間符号化装置は、現
在のフレームの画像信号と同一位置に対応する先
のフレームの画像信号との差分信号を１サンプル
毎にレベル数を減じてスカラー量子化していた。 この方式によると、画像信号がガウス雑音を含
むため、被写体の動きによつて発生した有意なフ
レーム間差分信号のみを符号化することは困難で
ある。更に、フレーム間差分信号を１サンプル毎
にスカラー量子化するため、所定のビツトレート
以下に低減することは不可能である。 この発明は、以上の如き欠点を除去するために
なされたもので、ガウス雑音等のじよう乱にも強
く、有意な動きと判定したフレーム間差分信号の
みをブロツク単位でベクトル量子化するフレーム
間符号化装置を提供するものである。 図面によりこの発明を詳細に説明する。 今、第２図の如く、第ｆ−１番号のフレーム
（テレビジヨンの場合、１フレームは飛び超し走
査する２つのフイールドから構成される）の時間
的に連続する４本の走査線上のサンプルを格子状
に４×４個毎にまとめてブロツク化し、これを１
つのベクトルとしてＳ f-1 l＝〔S1、S2、……、S16〕
f-1 tと表わす。これに対し、１フレーム後（テレ
ビジヨン走査では２フイールド後）の第ｆ番目の
フレームでＳ f-1 lと画面上で同一位置に相当する
サンプルのブロツクＳ f l＝〔S1、S2、……、S16〕f lと
する。ここで、ｌは整数でブロツクが画面上左か
ら右へ更に上方から下方へシフトしてゆく時のブ
ロツクシーケンス番号を表わす。 本発明は、上記ブロツク単位のフレーム間差分
信号を基に動き検出ベクトル量子化を実行し高能
率符号化を実現するフレーム間符号化装置を提供
するものである。 第３図に本発明に係るベクトル量子化方式フレ
ーム間符号化装置の符号化部、第４図に前記装置
の復号化部の構成の一実施例を示す。 第３図において、１４はラスター／ブロツク走
査変換器、１５はミツドトレツド形リミツタ、１
６はブロツク走査フレームメモリ、１７はベクト
ル量子化符号化器、１８はベクトル量子化復号化
器、１９は送信データバツフア、２０はしきい値
制御回路である。 更に第４図において、３１は受信データバツフ
ア、３３はブロツク／ラスター走査変換器であ
る。 なお、図中、第１図、第３図、第４図において
同一符号、同一又は相当部分を示す。 次に、第３図に示すフレーム間符号化装置の符
号化部の動作について説明する。 先ず、第ｆフレームのデイジタル化された画像
信号７はラスター／ブロツク走査変換器１４を通
して、画面上でラスター走査から第２図に示すブ
ロツク走査に変換される。ブロツク走査では、画
像信号の各サンプルは１サンプル毎に〔S1，S2，
S3，S4，S5，S6，……S9，S10，……，S13，S14，
S15，S16〕lの順に走査し、このブロツク走査が画
面上左から右へ、更に、上方から下方へ移行する
ように走査してブロツク走査画像信号２１を出力
する。（ここでブロツク内の主走査方向と副走査
方向は入れかえても良い。） 前記、ブロツク走査画像信号２１すなわちＳ f l
は、ブロツク走査フレームメモリ１６から読み出
されるブロツク走査予測信号２２P^ f l＝P^1，P^2，
……，P^16〕f lを各要素毎（対応するサンプル毎）
に減算器２を通して減じられる。次に、前記減算
器２の出力である予測誤差信号２３ε l＝〔ε1，ε2，
……，ε16〕lは、第５図に示す様な入出力変換特性
（図中ａはリミツタレベル定数）を有するミツド
トレツド形リミツタ１５を通して、時間軸方向の
微小レベル変動と過負荷を抑圧した抑圧予測誤差
信号２４ε′ l＝〔ε′1，ε′2，……，ε′16〕lに変
換され
る。この抑圧予測誤差信号２４は、ブロツク単位
でまとめてベクトル量子化符号化器１７とベクト
ル量子化復号化器１８によつてベクトル量子化さ
れてベクトル量子化予測誤差信号２６ε^ l＝〔ε^1，
ε^2，……，ε^16〕lに変換される。前記ベクトル量子
化予測誤差信号２６は上記ブロツク走査予測信号
２２と各要素毎に加算器５で加算され再生ブロツ
ク走査画像信号２７S^ f t＝〔S^1，S^2，……S^16〕f l
を
再生する。この再生ブロツク走査画像信号２７は
ブロツク走査フレームメモリ１６にて１フレーム
分の遅延をうけ、次のフレームのブロツク走査予
測信号２２として用いられる。 以上のフレーム間差分演算は次式に示すベクト
ル間演算として表わされる。 ε l＝Ｓ f l− P^ f t ε^ l＝ε l＋Ｑ l S^ f t＝P^ f t＋ε^ l＝Ｓ f l＋Ｑ l P^ f t＝S^ f t・Z-f ここで、Z-fは１フレームの遅延、Ｑ lはミツド
トレツド形リミツタ１５およびε lのベクトル量
子化によつて生じる演算誤差である。 以上の過程において、ベクトル量子化符号化器
１７は抑圧予測誤差信号２４をブロツク単位に以
下の処理を実行して高能率符号化する。すなわ
ち、ε′ l＝〔ε1，ε2，……，ε16〕′lのブロツク内
の平
均値と平均値からの標準偏差に相当する成分がし
きい値T〓をえた場合を動きのある有意ブロツク
としてベクトル量子化し、しきい値T〓を超えな
い場合は、無意ブロツクとしてベクトル量子化予
測誤差信号２６ε^ l＝０となるように処理する、
ベクトル量子化の詳細については後述する。前記
ベクトル量子化符号化器１７の出力であるベクト
ル量子化符号化データ２５は、送信データバツフ
ア１９に送られる。送信データバツフア１９はデ
ータバツフアが所定の容量を超えない様にベクト
ル量子化符号化データ２５の情報発生量を制御す
るため、情報発生量制御信号２８をしきい値制御
部２０へ送出して、送信ベクトル量子化符号化デ
ータ３０を一定の伝送レートに保つ。前記しきい
値制御部２０は情報発生量制御信号２８に基づ
き、しきい値信号２９としてベクトル量子化符号
化器１７へフイードバツクさせる。しきい値T〓
はフレーム単位で上下させると良い。この場合１
フレーム周期間T〓＞２・ａとすればフレーム駒
落しとなる。 次にフレーム間符号化装置の復号化部の動作を
第４図に従つて説明する。 受信データバツフア３１を通して速度変換され
たベクトル量子化符号化データ２５は、ベクトル
量子化復号化器１８によつてベクトル量子化予測
誤差信号２６ε^ lに変換される。ε^ lは加算器５と
ブロツク走査フレームメモリ１６によつてフレー
ム間符号化の逆の手順を経て再生ブロツク走査画
像信号２７S^ f tを復元する。 すなわち、ベクトル演算として S^ f t＝P^ f t＋ε^ l＝Ｓ f l＋Ｑ l となる。前記ブロツク走査画像信号２７は、ブロ
ツク／ラスター走査変換器３３にてラスター走査
再生画像信号３４となりＤ／Ａ変換されアナログ
再生画像信号を得る。 次に、ブロツク走査予測誤差信号すなわちフレ
ーム間差分信号をデータ圧縮して高能率符号化す
るベクトル量子化器について詳細に説明する。 第６図ｄは本発明に係るベクトル量子化符号化
器、第６図ｂはベクトル量子化復号化器の一実施
例を示す構成図である。 図中、３６は直流分離回路、３７は正規化回
路、３８はアドレスカウンタ、３９は出力ベクト
ルコードテーブル、４０は入出力ベクトル歪計算
回路、４１は最小歪検出回路、４２はインデツク
スラツチ、５０は動き検出回路、５４は利得再生
回路、５５は直流合成回路である。なお、図中同
一符号は同一又は相当部分を示す。 以下、ベクトル量子化器の動作について説明す
る。 第６図ａのベクトル量子化符号化器において、
抑圧予測誤差信号２６ε′ lに対し、直流分離回路３
６と正規化回路３７にて以下の処理を実行して入
力ベクトル４４Ｘ lに変換する。すなわち、ε′ l＝
〔ε′1，ε2，……，ε′16〕lのブロツク内平均値mg
と
ブロツク内標準偏差（あるいはそれに相当する成
分）σlとすると ml＝1/1616 〓j=1 ε′j(j=1、2、……、16) σl＝〔1/1616 〓j=1 （ε′j−ml）2〕1/2 又はσl＝max jε′j−min jε′j 又はσl＝1/1616 〓j=1 ｜ε′j−ml｜ Xj＝（ε′j−ml）／σl Ｘ l〔X1，X2，……X16〕l として、平均値ml、偏差σlおよび入力ベクトルＸ l
を得る。 上記、平均値信号５０mlと偏差信号５１σlは動
き検出回路５２に送出して、しきい値信号２９と
比較してε^ llが有意な動きに対するフレーム間差
分信号であるか否かを判定するために用いられ
る。動き検出回路５２はmlとσlがしきい値T〓より
少さいとき、mlとσlは十分小さく、零に分量化し
てもよいと考えられるので、ml＜T〓且つσl＜T〓
ならばml＝σl＝０と量子化する。この処理を行な
つた後、処理後の平均値mlと偏差σlを動きブロツ
ク平均・偏差信号５３としてインデツクスラツチ
４２に送出する。インデツクスラツチ４２はml
＝σl＝０の場合、ε′ lが動きのない無意ブロツクと
判定し、ε′ lのベクトル量子化符号化データ２５と
して無意ブロツクコード（１ビツト）のみを送出
する。また、ml≠０またはσl≠０のときは有意ブ
ロツクコード（１ビツト）とml、σlおよび後述す
る出力ベクトルのインデツクス信号４９をベクト
ル量子化符号化データ２５として送出する。すな
わち、有意・無意ブロツク識別コードはベクトル
量子化符号化データ４９を可変長符号化（例えば
ハフマンコーテイング）する場合のプリフイツク
スとして用いることもできる。この時、動きのな
い16個のサンプルから構成されるブロツクは、無
意ブロツクコードに対し１ビツト（すなわち各サ
ンプル当り1/16ビツト）に高能率符号化される。 次に、有意ブロツクに対しても高能率符号化を
実現するベクトル量子化の原理について説明す
る。 今、入力信号サンプル系列をＫ個（Ｋは正数）
まとめて入力ベクトルＸ＝〔X1，X2，……，Xk〕
とする。このときＫ次元ユークリツド信号空間
Rk（Ｘ∈Rk）の所定の分割をR1，R2，……，RN
とし、各分割の代表点（例えば重心）ｙｉ＝
〔yi1，yi2，……，yik〕のＮ個のセツトをＹ＝
〔ｙ 1，ｙ 2，……，ｙ N〕とする。代表点ｙｉを分
割Riに含まれる入力ベクトルＸの出力ベクトルと
して写像するものをベクトル量子化という。 このとき、ベクトル量子化QVは次式に定義さ
れる。 QV：Rk→Ｙ ここで、 Ri＝Q-1 V（ｙｉ）＝〔Ｘ∈Rk：Ｑ（Ｘ＝ｙｉ N ∪i=1 Ri＝Rk、Ri∩Rj＝０（ｉ≠ｊ） 上記ベクトル量子化QVは復号化DVと復合化DV
の縦続接続として表わされる。符号化CVはRkの
中の出力ベクトルのセツトＹ＝〔ｙ 1，ｙ 2，……，
ｙN〕のインデツクスセツトＩ＝〔１、２、……、
Ｎ〕への写像であり、復号化DVはＩからＹへの
写像である。すなわち CV：Rk→Ｉ、DV：Ｉ→Ｙ QV＝DV・CV である。上記ベクトル量子化において前記符号化
出力Ｉが伝送あるいは記録されることになるため
極めて効率の良い符号化が実現できる。 ベクトル量子化における出力ベクトルのセツト
Ｙは、入力ベクトルの振幅確率分布Ｐ（Ｘ）に基
づく入力信号源のモデルから発生する多数の入力
ベクトル群Ｘ lをＫ次元信号空間Rkで入力ベクト
ルと出力ベクトル（最初はイニシヤライズで仮に
設定）の歪の総和 〓l mini ｄ（Ｘ l、ｙｉ） が最小となるように収速させるクラスタリングト
レーニングにて求めることができる。 第７図にＫ＝16のときの信号空間R16における
出力ベクトルの配列の一例を示す。 ベクトル量子化は入力ベクトルＸに最も近い距
離（最小歪）にある出力ベクトルのインデツクス
への写像となる符号化とインデツクスから出力ベ
クトルへの写像となる復号化の縦続接続である。
このとき CV：Ｘ→ｉ＝〔ｉ｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ）〕 DV：ｉ＝〔ｉ｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ）〕→yi＝〔yi｜ mini ｄ（Ｘ、ｙｉ） となる。ここで、歪ｄ（Ｘ、ｙｉ）をユークリツ
ド距離で定義すると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝〔K 〓j=1 （Xj−yij）2〕1/2 更に、歪計算の高速化を計るためハウスドルフ
の距離を用いると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝ maxj ｜Xj−yij｜ 絶対値和を用いると ｄ（Ｘ、ｙｉ）＝K 〓j=1 ｜Xj−yij｜ となる。 上記ベクトル量子化を実行するため第６図ａの
ベクトル量子化符号化器では、あらかじめクラス
タリングによつて生成した出力ベクトルのセツト
を出力ベクトルコードテーブル３９に書き込んで
んでおく。今、入力ベクトル４４Ｘ lが入力され
た時点で、アドレスカウンタ３８はｉ‐１、２、
……、Ｎまで順次カウントアツプして出力ベクト
ルコードテーブル３９からインデツクスｉに対応
する出力ベクトルｙｉをｙ 1，ｙ 2，……，ｙ Nの
順に読み出す。次に、前記入力ベクトルＸ lと順
次読み出される各出力ベクトルｙｉの間の歪ｄ
（Ｘ l、ｙｉ）を歪計算回路４０にて計算する。こ
の入出力ベクトル間の歪信号４４は最小径検出回
路４１に送られ、min ｄ（Ｘ l、ｙｉ）（ｉ＝１、
２、……、Ｎ）となるｉが求められる。これは、
ｉ＝１、２、……、Ｎと順次アドレスカウンタ３
８がカウントアツプするうち、過去の最小歪と逐
次比較して歪が小さい場合これを現時点の最小歪
として検出する。最小歪検出毎にストローブ信号
４８を送出し、このときのアドレス信号４９をイ
ンデツクスラツチ４２にとり込んでゆけば、ｉ＝
Ｎとなつたとき最小歪出力ベクトルのインデツク
スがインデツクスラツチ４２に得られる。インデ
ツクスラツチ４２はこの最小歪出力ベクトルのイ
ンデツクスと前記動きブロツク平均・偏差信号２
５および有意・無意ブロツク識別コードをベクト
ル量子化符号化データ２５として出力する。 次に第６図ｂのベクトル量子化復号化器の動作
について説明する。 ベクトル量子化符号化データ２５としして送出
されてくる有意・無意ブロツク識別コード、イン
デツクス、平均値、および偏差信号はインデツク
スラツチ４２にとり込まれる。インデツクスは、
ベクトル量子化符号化器部と同一の出力ベクトル
コードテーブル３９へアドレス信号として送られ
対応する出力ベクトル ５６ｙｉ＝〔yi｜ mini ｄ（Ｘ l、ｙｉ）〕 を読み出す。 この出力ベクトルｙｉに対し、利
得再生回路５４では偏差σlを受けとり利得再生、
直流合成回路５５では平均値mlを受けとり直流
再生を行つて再生予測誤差信号２６ε^ lを得る。
すなわち ε^i＝σl・yij＋ml（ｉ＝１、２、……、16）ε^ l＝〔ε^1，ε^2，……，ε^16〕l ただし ml＝σl＝０ならばε^ ＝〔０、０、……、０〕l である。 以上の処理を通して本発明によるベクトル量子
化方式フレーム間符号化装置では、フレーム間差
分信号をミツドトレツド形リミツタによつて時間
軸方式の粒子状雑音および過負荷を抑圧し量子化
レベルを減らし、更に、ブロツク単位にもとめて
ブロツク平均値と偏差で動き検出して有無・無意
ブロツクの識別をすることによつて雑音に対する
動き検出制度を向上すると共に高能率符号化を実
現している。また、動きのある有意ブロツクに対
しては、ブロツク単位に平均値分離後、利得によ
る正規化をして多次元信号空間でベクトル量子化
することによつて高能率符号化を実現している。
画像信号は平気値分離・正規化処理によつて入力
ベクトルの振幅率分布が異なるシーンに対し類似
したものとなるためベクトル量子化の効率が向上
する。フレーム間符号化にするフレーム間の伝送
誤り対策はベクトル量子化がブロツク単位の符号
化であるから、時折、ブロツク走査画像信号２１
を直接ベクトル量子化として送出することりによ
つて実現できる。 なお以上は、ベクトル量子化のブロツクサイズ
を４×４として説明したが、このブロツクサイズ
は自由に選択できることは勿論である。更に、本
発明ではベクトル量子化を全出力ベクトルとの歪
計算を要するフルサーチにて説明したが、ベクト
ル量子化は木構造に出力ベクトルを生成して木探
索する高速ベクトル量子化を用いてもよい。 また動き検出のしきい値は平均値と偏差に対し
て別の値を用いてもよい。 以上のように、この発無に係るベクトル量子化
方式フレーム間符号化装置ではフレーム間差分信
号の雑音抑圧・動き検出を含めた直流分離正規化
ベクトル量子化による高能率符号化を行うように
構成しているので、超低ビツトレートで高品質の
動画像伝送が実現できる効果がある。
第１図ａ，ｂは従来のフレーム間符号化装置の
構成図。第２図はフレーム間ブロツク走査画像信
号の画面上における画素配列の説明図。第３図は
本発明に係るベクトル量子化方式フレーム間符号
化装置の符号化部の一実施例を示す構成図。第４
図は本発明に係るベクトル量子化方式フレーム間
符号化装置の復号化部の一実施例を示す構成図。
第５図は本発明に係るフレーム間差分信号のミツ
ドトレツド形リミツタの入出力変換特性の説明
図。第６図ａ，ｂは本発明に係るベクトル量子化
器の一実施例を示す構成図でａは符号化器を、ｂ
は復号化器を示す図である。第７図はベクトル量
子化における16次元空間での入出力ベクトルの関
係の説明図である。 図中、１はＡ／Ｄ変換器、２は減算器、３はフ
レームメモリ、４はスカラー量子化器、５は加算
器、１２はＤ／Ａ変換器、１４はラスター／ブロ
ツク走査変換器、１５はミツドトレツド形リミツ
タ、１６はブロツク走査フレームメモリ、１７は
ベクトル量子化符号化器、１８はベクトル量子化
復号化器、１９は送信データバツフア、２０はし
きい値制御回路、３１は受信データバツフア、３
３はブロツク／ラスター走査変換器、３６は直流
分離回路、３７は正規化回路、３８はアドレスカ
ウンタ、３９は出力ベクトルコードテーブル、４
０は歪計算回路、４１は最小歪検出回路、４２は
インデツクスラツチ、５４は利得再生回路、５５
は直流合成回路である。なお、図中、同一符号は
同一又は相当部分を示す。
構成図。第２図はフレーム間ブロツク走査画像信
号の画面上における画素配列の説明図。第３図は
本発明に係るベクトル量子化方式フレーム間符号
化装置の符号化部の一実施例を示す構成図。第４
図は本発明に係るベクトル量子化方式フレーム間
符号化装置の復号化部の一実施例を示す構成図。
第５図は本発明に係るフレーム間差分信号のミツ
ドトレツド形リミツタの入出力変換特性の説明
図。第６図ａ，ｂは本発明に係るベクトル量子化
器の一実施例を示す構成図でａは符号化器を、ｂ
は復号化器を示す図である。第７図はベクトル量
子化における16次元空間での入出力ベクトルの関
係の説明図である。 図中、１はＡ／Ｄ変換器、２は減算器、３はフ
レームメモリ、４はスカラー量子化器、５は加算
器、１２はＤ／Ａ変換器、１４はラスター／ブロ
ツク走査変換器、１５はミツドトレツド形リミツ
タ、１６はブロツク走査フレームメモリ、１７は
ベクトル量子化符号化器、１８はベクトル量子化
復号化器、１９は送信データバツフア、２０はし
きい値制御回路、３１は受信データバツフア、３
３はブロツク／ラスター走査変換器、３６は直流
分離回路、３７は正規化回路、３８はアドレスカ
ウンタ、３９は出力ベクトルコードテーブル、４
０は歪計算回路、４１は最小歪検出回路、４２は
インデツクスラツチ、５４は利得再生回路、５５
は直流合成回路である。なお、図中、同一符号は
同一又は相当部分を示す。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 画像信号を常時少なくとも１フレーム分記憶
するフレームメモリと、入力信号系列をＫ個（Ｋ
は複数）毎にまとめてブロツク化した最新の画像
信号が入力されたとき前記記憶部から少なくとも
１フレーム以上前の画面上で同一位置に対応する
位置のブロツク化された予測信号系列を読み出し
フレーム間差分信号系列を算出する減算器と、前
記フレーム間差分信号の微小変動および過負荷を
抑圧するミツドトレツド形リミツタと、前記抑圧
フレーム間差分信号系列のブロツク内の平均値を
分離し平均値からの偏差成分で正規化して入力ベ
クトルに変換する直流分離正規化回路と、前記ブ
ロツク内平均値と偏差成分が所定のしきい値以下
のブロツクを無意ブロツクとしてフレーム間差分
信号系列のブロツクを全て零とする処理を実行す
る動き検出回路と、前記平均値と偏差がしきい値
を超える有意ブロツクの入力ベクトルをＫ次元信
号空間Rk内の所定数の代表点すなわち、あらか
じめ最適な配列となるように選ばれた出力ベクト
ルのセツトの中から入出力ベクトル間の歪（Ｋ次
元信号空間内の距離）が最小となる出力ベクトル
の識別コードに入力ベクトルを符号化するベクト
ル量子化符号化部と、前記出力ベクトルの識別コ
ードから対応する出力ベクトルを選び前記偏差成
分を乗じて前記平均値を加算しフレーム間差分信
号系列を再生するとともに前記無意ブロツクに対
しフレーム間差分信号系列を零とするベクトル量
子化複号化部と、前記ベクトル量子化後再生され
たフレーム間差分信号系列と前記予測信号系列を
加えて画像信号を再生し前記フレームメモリに書
き込む加算器と、前記有意・無意ブロツク識別コ
ードと出力ベクトル識別コードと前記有意ブロツ
ク平均値および偏差を可変長符号化するとともに
情報発生量を一定におさえるためしきい値を制御
する送信データバツフアを備えたことを特徴とす
るベクトル量子化方式フレーム間符号化装置。 ２ フレーム間差分信号系列の正規化あるいは動
き検出するブロツク内平均値からの偏差成分とし
て、ブロツク内信号系列の最大値と最小値の差ま
たはブロツク内信号系列の平均値からの差の絶対
値の総和を用いることを特徴とした特許請求の範
囲第１項記載のベクトル量子化方式フレーム間符
号化装置。 ３ ベクトル量子化符号化器において、入出力ベ
クトル間の歪測度（Ｋ次元信号空間おける距離）
として入力ベクトルと出力ベクトルの各要素（各
元）間の差の絶対値の内の最大値を歪として算出
する歪計算部あるいは、入力ベクトルと出力ベク
トルの各要素間の差の絶対値の総和を歪として算
出する歪計算部を有することを特徴とする特許請
求の範囲第１項記載のベクトル量子化方式フレー
ム間符号化装置。
Priority Applications (9)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58023014A JPS59148478A (ja) | 1983-02-15 | 1983-02-15 | ベクトル量子化方式フレ−ム間符号化装置 |
| DE3382796T DE3382796T2 (de) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vorrichtung zur Zwischenbildkodierung. |
| DE8383105713T DE3382478D1 (de) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vektor-groessenwandler. |
| EP83105713A EP0097858B1 (en) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vector quantizer |
| DE3382806T DE3382806T2 (de) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vektorquantisierer |
| CA000430150A CA1212452A (en) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vector quantizer |
| EP91107886A EP0444717B1 (en) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Vector quantizer |
| EP90117175A EP0411675B1 (en) | 1982-06-11 | 1983-06-10 | Interframe coding apparatus |
| US06/503,473 US4558350A (en) | 1982-06-11 | 1983-06-13 | Vector quantizer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58023014A JPS59148478A (ja) | 1983-02-15 | 1983-02-15 | ベクトル量子化方式フレ−ム間符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59148478A JPS59148478A (ja) | 1984-08-25 |
| JPH026471B2 true JPH026471B2 (ja) | 1990-02-09 |
Family
ID=12098632
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58023014A Granted JPS59148478A (ja) | 1982-06-11 | 1983-02-15 | ベクトル量子化方式フレ−ム間符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS59148478A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61113375A (ja) * | 1984-11-07 | 1986-05-31 | Nec Corp | 実時間動画プロセッサ |
| JP2785823B2 (ja) * | 1984-12-21 | 1998-08-13 | ソニー株式会社 | テレビジョン信号の高能率符号化装置及び方法、並びに復号装置及び方法 |
| JPH0793724B2 (ja) * | 1984-12-21 | 1995-10-09 | ソニー株式会社 | テレビジョン信号の高能率符号化装置及び符号化方法 |
| JPS622721A (ja) * | 1985-06-28 | 1987-01-08 | Nec Corp | 画像信号の符号化・復号化装置 |
| JPS62112488A (ja) * | 1985-11-12 | 1987-05-23 | Mitsubishi Electric Corp | フレ−ム間ベクトル量子化符号化器 |
-
1983
- 1983-02-15 JP JP58023014A patent/JPS59148478A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS59148478A (ja) | 1984-08-25 |
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