JPH0299037A - 心電図における微小電位検出表示方法 - Google Patents
心電図における微小電位検出表示方法Info
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- JPH0299037A JPH0299037A JP63252379A JP25237988A JPH0299037A JP H0299037 A JPH0299037 A JP H0299037A JP 63252379 A JP63252379 A JP 63252379A JP 25237988 A JP25237988 A JP 25237988A JP H0299037 A JPH0299037 A JP H0299037A
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Landscapes
- Measurement Of Current Or Voltage (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の目的〕
主束上夏■且立野
本発明は体表面及び食道誘導心電図において、ＱＲＳ波
末尾における数μＶ乃至数１０μＶの高周波（４０Ｈｚ
乃至３００Ｈｚ程度）の微小電位の検出計測、Ｐ波及び
ＱＲＳ波間のＨ１ｓ東電位の検出を容易にせしめる心電
図における微小電位検出方法に関するものである。
末尾における数μＶ乃至数１０μＶの高周波（４０Ｈｚ
乃至３００Ｈｚ程度）の微小電位の検出計測、Ｐ波及び
ＱＲＳ波間のＨ１ｓ東電位の検出を容易にせしめる心電
図における微小電位検出方法に関するものである。
亘米久呟貢
従来、体表面から得られる心電図の微小電位の検出方法
としてのアナログ的手法として、アナログバイパス及び
ローパスフィルタを併用し、高利得、例えば１万倍乃至
１００万倍に増幅せしめ、−拍ごとに加算平均している
も、Ｐ波及びＱＲＳ波等の大振幅の波形の直後の微小波
形は、フィルタのカットオフ周波数が信号成分に含まれ
る時、又フィルタの減衰特性が急になればなるほどリン
ギングを生じ、かかるリンギングにより微小電位を検出
せしめることは非常に困難である欠点を有している。
としてのアナログ的手法として、アナログバイパス及び
ローパスフィルタを併用し、高利得、例えば１万倍乃至
１００万倍に増幅せしめ、−拍ごとに加算平均している
も、Ｐ波及びＱＲＳ波等の大振幅の波形の直後の微小波
形は、フィルタのカットオフ周波数が信号成分に含まれ
る時、又フィルタの減衰特性が急になればなるほどリン
ギングを生じ、かかるリンギングにより微小電位を検出
せしめることは非常に困難である欠点を有している。
一方、ディジタル的手法においては、両方向性フィルタ
にてＱＲＳ波に含まれる特定なリファレンスポイント（
例えばピーク）を終点として、順方向、逆方向からフィ
ルタリングを行わしめ、機械的にかかる点にて結合せし
めているが、然しなからＱＲＳ波の終わりの部分の電位
、ＱＲＳ波の幅の測定には適しているも、機械的に結合
していることにより、当該個所にて波形が不連続となり
、フィルタリングされた波形の実体が不明となると共に
、ＨＩＳ東電位まで含む微小電位を検出せしめることに
は対応出来ない欠点を有していた。
にてＱＲＳ波に含まれる特定なリファレンスポイント（
例えばピーク）を終点として、順方向、逆方向からフィ
ルタリングを行わしめ、機械的にかかる点にて結合せし
めているが、然しなからＱＲＳ波の終わりの部分の電位
、ＱＲＳ波の幅の測定には適しているも、機械的に結合
していることにより、当該個所にて波形が不連続となり
、フィルタリングされた波形の実体が不明となると共に
、ＨＩＳ東電位まで含む微小電位を検出せしめることに
は対応出来ない欠点を有していた。
が１″° しようと る課
未発明は心電図の一拍分のデータに渉って、順方向、逆
方向にフィルタリングせしめて該フィルタリングされた
データを対比表示せしめることにより、ＨＩＳ東電位ま
で含む微小電位の検出を容易にせしめると共に、フィル
タリングデータの実体性を向上せしめて、心電図に対す
るその後の何らかの手段を加えることもなく使用せしめ
る様にした心電図における微小電位検出方法を提供せん
とするものである。
方向にフィルタリングせしめて該フィルタリングされた
データを対比表示せしめることにより、ＨＩＳ東電位ま
で含む微小電位の検出を容易にせしめると共に、フィル
タリングデータの実体性を向上せしめて、心電図に対す
るその後の何らかの手段を加えることもなく使用せしめ
る様にした心電図における微小電位検出方法を提供せん
とするものである。
課題を￥゛ るための
本発明はかかる点に鑑み、心電図を拍に同期して加算平
均せしめた一拍分のデータへディジタルハイパスフィル
タによりフィルタリングせしめると共に、前記データの
時間軸を反転せしめてディジタルハイパスフィルタによ
りフィルタリングせしめ、該フィルタリングされた前記
２種のデータに対し、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点及び終
了点を検出せしめると共に、微小電位を検出せしめ、更
にフィルタリングされた前記２種のデータの絶対値又は
実効値を表示又は記録装置に上向き、下向きに対比表示
せしめる様に成さしめる心電図における微小電位検出方
法を提供して上記欠点を解消せんとしたものである。
均せしめた一拍分のデータへディジタルハイパスフィル
タによりフィルタリングせしめると共に、前記データの
時間軸を反転せしめてディジタルハイパスフィルタによ
りフィルタリングせしめ、該フィルタリングされた前記
２種のデータに対し、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点及び終
了点を検出せしめると共に、微小電位を検出せしめ、更
にフィルタリングされた前記２種のデータの絶対値又は
実効値を表示又は記録装置に上向き、下向きに対比表示
せしめる様に成さしめる心電図における微小電位検出方
法を提供して上記欠点を解消せんとしたものである。
作−ＪＬ
本発明にあっては、心電図を順方向、逆方向にフィルタ
リングせしめることにより、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点
、終了点を検出せしめることが出来、又フィルタリング
データの絶対値又は実効値を表示装置に上向き、下向き
に対比表示せしめることにより、ＨＩｓ束電位まで含む
微小電位を検出できるのである。
リングせしめることにより、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点
、終了点を検出せしめることが出来、又フィルタリング
データの絶対値又は実効値を表示装置に上向き、下向き
に対比表示せしめることにより、ＨＩｓ束電位まで含む
微小電位を検出できるのである。
！旌五
以下本発明の一実施例を図面に基づいて説明すると、
先ず、心電図一部分のデータに対して時間軸による順方
向、逆方向の２種のフィタリングの手段については、 アナログ的フィルタをディジタル的に変換せしめて使用
し、代表的なものとしてバイパスフィルタ、チエビシエ
フフィルタ、ベッセルフィルタ等があり、かかる変換せ
しめる方法として双１次変換が一般的であり、又フィル
タの特性、カットオフ周波数は初期設定及び外部設定せ
しめる。
向、逆方向の２種のフィタリングの手段については、 アナログ的フィルタをディジタル的に変換せしめて使用
し、代表的なものとしてバイパスフィルタ、チエビシエ
フフィルタ、ベッセルフィルタ等があり、かかる変換せ
しめる方法として双１次変換が一般的であり、又フィル
タの特性、カットオフ周波数は初期設定及び外部設定せ
しめる。
２次のフィルタによる一実施例を説明すると２次ローパ
スフィルタの伝達関数Ｈ（３１は、Ｈ（り＝Ｓｌ ・ｓ
＋／（ｓ−５ｌ）（Ｓ −５ｌ）であり、バイパスフィ
ルタへの変換は、Ｓを１／Ｓとして置換せしめることに
より、 Ｈ（ｓｌ ＝Ｓ”／ （Ｓ−ＩＪ＋） （Ｓ −ＩＬ）
となり、 双１次変換Ｓ＝２／Ｔ・（１−Ｚ−’）／（１＋ Ｚ−
１）を行うと、Ｚ変換されて時間軸上で展開され、又カ
ットオフ角周波数は、 Ｗｃ＝２／Ｔ−Ｔａｎ（２π・Ｆ ｏ −Ｔ／２）と
することにより、 Ｈ（ｚ）＝ｌ／Ｋ ・（１＋ＱＺ−’ ＋ＲＺ−”）／
（１＋ＬＺ−’＋ＭＺ−”） となり、 そして、一部分のデータをＮ個の列とする場合の順方向
フィルタの入力データはＸ（０）、Ｘ（Ｔ） 、 Ｘ（
２Ｔ）、・・・ ・・・、Ｘ（（Ｎ−１）Ｔ） 、出力
データはＹｌ（０１、Ｙｌ（Ｔ） 、Ｙｌ（２Ｔ）、・
・・ ・・・、Ｙｌ（（Ｎ−１）Ｔ）となり、又逆方向
フィルタの入力データはＸ （（Ｎ −１）Ｔ）を始め
として、データのサンプルを逆転し、出力データもＹ２
（（Ｎ −１）Ｔ）を始めとして、次にＸ （（Ｎ −
２）Ｔ）に対し、Ｙ２（（Ｎ −２）Ｔ）のデータを計
算し、Ｎ個のデータについて行い、最終的にＸ（０）に
対するＹ ２ （０）を求める。
スフィルタの伝達関数Ｈ（３１は、Ｈ（り＝Ｓｌ ・ｓ
＋／（ｓ−５ｌ）（Ｓ −５ｌ）であり、バイパスフィ
ルタへの変換は、Ｓを１／Ｓとして置換せしめることに
より、 Ｈ（ｓｌ ＝Ｓ”／ （Ｓ−ＩＪ＋） （Ｓ −ＩＬ）
となり、 双１次変換Ｓ＝２／Ｔ・（１−Ｚ−’）／（１＋ Ｚ−
１）を行うと、Ｚ変換されて時間軸上で展開され、又カ
ットオフ角周波数は、 Ｗｃ＝２／Ｔ−Ｔａｎ（２π・Ｆ ｏ −Ｔ／２）と
することにより、 Ｈ（ｚ）＝ｌ／Ｋ ・（１＋ＱＺ−’ ＋ＲＺ−”）／
（１＋ＬＺ−’＋ＭＺ−”） となり、 そして、一部分のデータをＮ個の列とする場合の順方向
フィルタの入力データはＸ（０）、Ｘ（Ｔ） 、 Ｘ（
２Ｔ）、・・・ ・・・、Ｘ（（Ｎ−１）Ｔ） 、出力
データはＹｌ（０１、Ｙｌ（Ｔ） 、Ｙｌ（２Ｔ）、・
・・ ・・・、Ｙｌ（（Ｎ−１）Ｔ）となり、又逆方向
フィルタの入力データはＸ （（Ｎ −１）Ｔ）を始め
として、データのサンプルを逆転し、出力データもＹ２
（（Ｎ −１）Ｔ）を始めとして、次にＸ （（Ｎ −
２）Ｔ）に対し、Ｙ２（（Ｎ −２）Ｔ）のデータを計
算し、Ｎ個のデータについて行い、最終的にＸ（０）に
対するＹ ２ （０）を求める。
尚、順方向、逆方向ともに、最初のデータが不連続とな
るため、不要なフィルタのリンギングを生じるため、入
力のデータ長を長くとるか、不要なリンギングを排除す
るため、演算後にマスキングを行わしめる。
るため、不要なフィルタのリンギングを生じるため、入
力のデータ長を長くとるか、不要なリンギングを排除す
るため、演算後にマスキングを行わしめる。
尚、フィルタリングされたデータはメモリにスト了され
ている。
ている。
次に、Ｐ波及びＱＲＳ波の区分点認識の手段について説
明すると、 第３図（ａｌに示す区分点Ｐｔ、Ｐｔ、Ｑ、 Ｓの４点
であり、基本的にはフィルタリングされたデータでノイ
ズレベル以上の信号を検出せしめている。
明すると、 第３図（ａｌに示す区分点Ｐｔ、Ｐｔ、Ｑ、 Ｓの４点
であり、基本的にはフィルタリングされたデータでノイ
ズレベル以上の信号を検出せしめている。
（１１第３図（ａ）乃至第３図（ｄｉによる８点の区分
認識については、第３図（ｂｌのフィルタリングデータ
のりスアレンスポイントＲｐ （加算平均された時の基
準点）からＴ波までの間における予め設定せしめた時間
幅（本実施例では２００ｍ５）にてノイズ成分の実効値
を演算せしめ、該実効値の最小点を検索し、その点を基
準点ａｐと成さしめ、そしてノイズの統計学上での分布
を求める標準偏差δを演算せしめると共に、基準点Ｂｐ
より左方向（リスアレンスポイントＲｐ側）へ数点の移
動平均値Ａｖを演算せしめてノイズを区分せしめる闇値
ｓｈを「移動平均（ｔ！Ａν＋３δ」として設定せしめ
、次に基準点Ｂｐより左方向へ検索して移動平均値Ａｖ
を演算せしめながら閾値ｓｈと比較せしめ、指定回数連
続して［移動平均値Ａν〉闇値ｓｈ」の条件となる時の
最初の移動平均値物が闇値ｓｈを越えた点を８点として
区分認識せしめるのである。
認識については、第３図（ｂｌのフィルタリングデータ
のりスアレンスポイントＲｐ （加算平均された時の基
準点）からＴ波までの間における予め設定せしめた時間
幅（本実施例では２００ｍ５）にてノイズ成分の実効値
を演算せしめ、該実効値の最小点を検索し、その点を基
準点ａｐと成さしめ、そしてノイズの統計学上での分布
を求める標準偏差δを演算せしめると共に、基準点Ｂｐ
より左方向（リスアレンスポイントＲｐ側）へ数点の移
動平均値Ａｖを演算せしめてノイズを区分せしめる闇値
ｓｈを「移動平均（ｔ！Ａν＋３δ」として設定せしめ
、次に基準点Ｂｐより左方向へ検索して移動平均値Ａｖ
を演算せしめながら閾値ｓｈと比較せしめ、指定回数連
続して［移動平均値Ａν〉闇値ｓｈ」の条件となる時の
最初の移動平均値物が闇値ｓｈを越えた点を８点として
区分認識せしめるのである。
（２）第４図（ａｌ及び第４図へ１によるＱ点の区分認
識については、第４図（ａｌのフィルタリングデータの
リスアレンスポイントＲｐからＰ波までの間における予
め設定せしめた時間幅（本実施例では１２５ｍａ）にて
（１１と同様に闇値ｓｈと移動平均値Ａνを比較せしめ
てＱ点として区分認識せしめるのである。
識については、第４図（ａｌのフィルタリングデータの
リスアレンスポイントＲｐからＰ波までの間における予
め設定せしめた時間幅（本実施例では１２５ｍａ）にて
（１１と同様に闇値ｓｈと移動平均値Ａνを比較せしめ
てＱ点として区分認識せしめるのである。
（３）第５図＜ａｌ及び第５図偽）によるＰ液量終点で
あるＰ２点の区分認識については、（２）で演算せしめ
た闇値ｓｈを使用してＭｍ点Ｂｐより左方向（リスアレ
ンスポイントＲｐの反対側）への移動平均（ｌ！Ａ ｖ
と闇値ｓｈを比較せしめてＰ！点区分認識せしめるので
ある。
あるＰ２点の区分認識については、（２）で演算せしめ
た闇値ｓｈを使用してＭｍ点Ｂｐより左方向（リスアレ
ンスポイントＲｐの反対側）への移動平均（ｌ！Ａ ｖ
と闇値ｓｈを比較せしめてＰ！点区分認識せしめるので
ある。
（４）第６図（ａｌ及び第６図ｎｏ）によるＰ波間始点
であるＰ、点の区分認識については、（３）で求めたＰ
、点より左方向（本実施例では５０ｍ５）からＰ波を越
える左方向（本実施例では１５０＋ｎｓ）の間にて基準
点Ｂｐを演算せしめると共に、かかる点の標準偏差δか
ら闇値ｓｈを演算せしめ、基準点Ｂｐから右方向（リス
アレンスポイントｈ側）への移動平均値Ａｖと閾値Ｓｈ
を比較せしめてＰ１点区分認識せしめるのである。
であるＰ、点の区分認識については、（３）で求めたＰ
、点より左方向（本実施例では５０ｍ５）からＰ波を越
える左方向（本実施例では１５０＋ｎｓ）の間にて基準
点Ｂｐを演算せしめると共に、かかる点の標準偏差δか
ら闇値ｓｈを演算せしめ、基準点Ｂｐから右方向（リス
アレンスポイントｈ側）への移動平均値Ａｖと閾値Ｓｈ
を比較せしめてＰ１点区分認識せしめるのである。
次に、フィルタリングされた順方向、逆方向のデータと
、Ｐ波及びＱＲＳ波の区分点により、Ｐ波とＱ波との間
におけるＨＩＳ束波の検出する手段について説明すると
、 順方向、逆方向のフィルタリングされたデータを適宜方
法にて表示Ｈｔ、等であるデイスプレー又は記録計に第
８図に示す様に対比表示せしめることにより、ＨＩＳ束
波が図示する範囲Ｘ内に表示されることにてＨＩＳ束波
の検出を可能にせしめるのである。
、Ｐ波及びＱＲＳ波の区分点により、Ｐ波とＱ波との間
におけるＨＩＳ束波の検出する手段について説明すると
、 順方向、逆方向のフィルタリングされたデータを適宜方
法にて表示Ｈｔ、等であるデイスプレー又は記録計に第
８図に示す様に対比表示せしめることにより、ＨＩＳ束
波が図示する範囲Ｘ内に表示されることにてＨＩＳ束波
の検出を可能にせしめるのである。
次に、ＱＲＳ波末尾における微小電位を検出する手段に
ついて説明すると、 逆方向フィルタリングデータを基にしてＱＲ８波の終わ
りからの時間を設定せしめると、その間の最大振幅値（
Ｐ−Ｐ値、絶対値のＯ−Ｐ値）、実効値及び面積を演算
せしめ、或いは逆に電圧値を与えせしめてＱＲＳ波の終
わりからの時間を測定すると共に、順方向フィルタリン
グデータを基にして同様にな方法にてアナログ方式と同
一のデータが得られる。
ついて説明すると、 逆方向フィルタリングデータを基にしてＱＲ８波の終わ
りからの時間を設定せしめると、その間の最大振幅値（
Ｐ−Ｐ値、絶対値のＯ−Ｐ値）、実効値及び面積を演算
せしめ、或いは逆に電圧値を与えせしめてＱＲＳ波の終
わりからの時間を測定すると共に、順方向フィルタリン
グデータを基にして同様にな方法にてアナログ方式と同
一のデータが得られる。
又、ＱＲＳ波の実効値は上記実効値との比較のために必
要とし、かかる実効値は、一つにはＱＲＳ波の幅はＱ“
−８′間とし、ＱＲＳ波の実効値はその間の逆方向フィ
ルタリングデータの実効値、順方向フィルタリングデー
タの実効値を求め、各々のフィルタリングデータで求め
たＱ’−３’間、Ｑ”−５″間の実効値も求められ必要
に応じて出力せしめるのである。
要とし、かかる実効値は、一つにはＱＲＳ波の幅はＱ“
−８′間とし、ＱＲＳ波の実効値はその間の逆方向フィ
ルタリングデータの実効値、順方向フィルタリングデー
タの実効値を求め、各々のフィルタリングデータで求め
たＱ’−３’間、Ｑ”−５″間の実効値も求められ必要
に応じて出力せしめるのである。
要するに本発明は、心霊図を拍に同期して加算平均せし
めた一部分のデータへディジタルハイパスフィルタによ
りフィルタリングせしめると共に、前記データの時間軸
を反転せしめてディジタルハイパスフィルタによりフィ
ルタリングせしめ、該フィルタリングされた前記２種の
データに対し、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点及び終了点を
検出せしめると共に、微小電位を検出せしめ、更にフィ
ルタリングされた前記２種のデータの絶対値又は実効値
を表示又は記録装置に上向き、下向きに対比表示せしめ
る様に成さしめるので、フィルタの特性により、順方向
フィルタリングにあってはＰ波、ＱＲＳ波の開始点、逆
方向点フィルタリングにあってはＰ波、ＱＲＳ波の終了
点を強調せしめているため、各区分点の認識を容易にせ
しめることが出来ると共に、かかるフィルタリングデー
タを微小電位の検出に使用することが可能となり、又順
方向、逆方向フィルタリングデータを同一表示Ｈｚ内に
て対比表示せしめることにより、相互のフィルタリング
の影響を受けない個所においては、両波形を対比観測し
てより確実に微小電位の検出を可能と成し、特にＨＩＳ
束波の様な微小電位をも確実に認識せしめるためのバラ
メークとして使用出来、又一部分のデータを連続して順
方向、逆方向フィルタリングせしめていることにより、
従来の波形の途中にて停止せしめたフィルタリングデー
タを機械的に結合してパラメータとして使用するのに比
し、フィルタリングの波形が極めて実体に即して明確に
なるため、より一層波形を現実的なものとして捕らえる
ことが出来る等その実用的効果甚だ大なるものである。
めた一部分のデータへディジタルハイパスフィルタによ
りフィルタリングせしめると共に、前記データの時間軸
を反転せしめてディジタルハイパスフィルタによりフィ
ルタリングせしめ、該フィルタリングされた前記２種の
データに対し、Ｐ波及びＱＲＳ波の開始点及び終了点を
検出せしめると共に、微小電位を検出せしめ、更にフィ
ルタリングされた前記２種のデータの絶対値又は実効値
を表示又は記録装置に上向き、下向きに対比表示せしめ
る様に成さしめるので、フィルタの特性により、順方向
フィルタリングにあってはＰ波、ＱＲＳ波の開始点、逆
方向点フィルタリングにあってはＰ波、ＱＲＳ波の終了
点を強調せしめているため、各区分点の認識を容易にせ
しめることが出来ると共に、かかるフィルタリングデー
タを微小電位の検出に使用することが可能となり、又順
方向、逆方向フィルタリングデータを同一表示Ｈｚ内に
て対比表示せしめることにより、相互のフィルタリング
の影響を受けない個所においては、両波形を対比観測し
てより確実に微小電位の検出を可能と成し、特にＨＩＳ
束波の様な微小電位をも確実に認識せしめるためのバラ
メークとして使用出来、又一部分のデータを連続して順
方向、逆方向フィルタリングせしめていることにより、
従来の波形の途中にて停止せしめたフィルタリングデー
タを機械的に結合してパラメータとして使用するのに比
し、フィルタリングの波形が極めて実体に即して明確に
なるため、より一層波形を現実的なものとして捕らえる
ことが出来る等その実用的効果甚だ大なるものである。
図は本発明の一実施例を示すものにして、第１図は本発
明に係る心電図における微小電位検出装置のブロック図
、第２図は同上フィルター〇寝続形構成図、第３図（ａ
ｌ乃至（ｄｌは心電図の５点の認識説明図、第４図（ａ
ｌ及び（ｂｌは同上Ｑ点の認識説明図、第５図ｆＪ１）
及び（ｂ）はＰ波終了点である２２点の認識説明図、第
６図（ａｌ及び（ｂｌはＰ波間始点である２１点の認識
説明図、第７図＋ａ）乃至（Ｃ１はＰ波、ＱＲＳ波の間
隔説明図、第８図はＨ２Ｓ束の認識説明図、第９図は順
方向、逆方向にフィルタリングされたデータの表示例で
ある。 以上
明に係る心電図における微小電位検出装置のブロック図
、第２図は同上フィルター〇寝続形構成図、第３図（ａ
ｌ乃至（ｄｌは心電図の５点の認識説明図、第４図（ａ
ｌ及び（ｂｌは同上Ｑ点の認識説明図、第５図ｆＪ１）
及び（ｂ）はＰ波終了点である２２点の認識説明図、第
６図（ａｌ及び（ｂｌはＰ波間始点である２１点の認識
説明図、第７図＋ａ）乃至（Ｃ１はＰ波、ＱＲＳ波の間
隔説明図、第８図はＨ２Ｓ束の認識説明図、第９図は順
方向、逆方向にフィルタリングされたデータの表示例で
ある。 以上
Claims (1)
- 心電図を拍に同期して加算平均せしめた一拍分のデータ
へディジタルハイパスフィルタによりフィルタリングせ
しめると共に、前記データの時間軸を反転せしめてディ
ジタルハイパスフィルタによりフィルタリングせしめ、
該フィルタリングされた前記２種のデータに対し、Ｐ波
及びＱＲＳ波の開始点及び終了点を検出せしめると共に
、微小電位を検出せしめ、更にフィルタリングされた前
記２種のデータの絶対値又は実効値を表示又は記録装置
に上向き、下向きに対比表示せしめる様に成さしめるこ
とを特徴とする心電図における微小電位検出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63252379A JPH0642874B2 (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 心電図における微小電位検出表示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63252379A JPH0642874B2 (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 心電図における微小電位検出表示方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0299037A true JPH0299037A (ja) | 1990-04-11 |
| JPH0642874B2 JPH0642874B2 (ja) | 1994-06-08 |
Family
ID=17236493
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63252379A Expired - Fee Related JPH0642874B2 (ja) | 1988-10-06 | 1988-10-06 | 心電図における微小電位検出表示方法 |
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|---|---|
| JP (1) | JPH0642874B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005287820A (ja) * | 2004-03-31 | 2005-10-20 | U-Medica Inc | 生体現象測定記録装置及びノイズ成分除去方法 |
| JP2007517553A (ja) * | 2004-01-16 | 2007-07-05 | コンプメディクス リミテッド | 心電図から導出された睡眠呼吸障害の監視、検出及び分類のための装置及び方法 |
| JP2014128425A (ja) * | 2012-12-28 | 2014-07-10 | Fukuda Denshi Co Ltd | 心電図情報処理装置、心電図情報処理方法、および心電図情報処理プログラム |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5620857A (en) * | 1979-07-24 | 1981-02-26 | Renault | Electronic speed change controller for automatic transmission for automobile |
| JPS59186543A (ja) * | 1983-04-08 | 1984-10-23 | 株式会社アドバンス | 異常心電図認識装置 |
| JPS60222032A (ja) * | 1984-04-19 | 1985-11-06 | 日本電気株式会社 | 心電図信号処理装置 |
-
1988
- 1988-10-06 JP JP63252379A patent/JPH0642874B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
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| JP4753881B2 (ja) * | 2004-01-16 | 2011-08-24 | コンプメディクス リミテッド | 心電図から導出された睡眠呼吸障害の監視、検出及び分類のための装置及び信号処理方法 |
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0642874B2 (ja) | 1994-06-08 |
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