JPH03142693A - オンライン文字認識方法 - Google Patents
オンライン文字認識方法Info
- Publication number
- JPH03142693A JPH03142693A JP1279794A JP27979489A JPH03142693A JP H03142693 A JPH03142693 A JP H03142693A JP 1279794 A JP1279794 A JP 1279794A JP 27979489 A JP27979489 A JP 27979489A JP H03142693 A JPH03142693 A JP H03142693A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- vector
- code
- same
- handwritten
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はオンライン文字認識方法に関する。
〔従来の技術〕
コンピュータによって手書文字を認識する方法は、従来
、種々の方式が開発されている。一般的な方法としては
、手書文字の特徴をコード化し、この特徴と辞書ファイ
ルとの間でパターンマツチング検査を行ない、その結果
特定された文字コードを出力している。
、種々の方式が開発されている。一般的な方法としては
、手書文字の特徴をコード化し、この特徴と辞書ファイ
ルとの間でパターンマツチング検査を行ない、その結果
特定された文字コードを出力している。
手書き文字の特徴をコード化する場合、手書文字が複雑
な形状をしているため、そのコード化が複雑化してしま
う欠陥が存した。本発明は、3段階を経た4方向コード
化により手書きによる手振れを吸収し1字の特徴を失う
ことなく1手書文字の形状の単純化を図ることを目的と
するものである。
な形状をしているため、そのコード化が複雑化してしま
う欠陥が存した。本発明は、3段階を経た4方向コード
化により手書きによる手振れを吸収し1字の特徴を失う
ことなく1手書文字の形状の単純化を図ることを目的と
するものである。
本発明の他の目的は手書文字の筆跡の進行方向に対する
2つの回転方向要素を導入して、目的の文字を見つける
近道とし、文字Bmの単純化を図ることを目的とするも
のである。
2つの回転方向要素を導入して、目的の文字を見つける
近道とし、文字Bmの単純化を図ることを目的とするも
のである。
上記目的を達成するため1本発明は、タブレット上でス
タイラスペンなどのカーソルデバイスを用いて文字を描
き、この手書き文字の文字点列データをコンピュータに
入力して、該コンピュータにより文字の認識を行う方法
において、入力文字点列データを象限1〜4の方向コー
ドとして順次記憶する隣接2点間方向コード列発生処理
と、連続した方向コードを持つものは同一のベクトルを
形成するものとして文字点列をベクトル化し、この際隣
り合う3つの方向コードのなかで同一の方向コードには
さまれ中間のコードのみが異なる場合は同一のベクトル
とみなして同一象限にあるベクトルを一本化しベクトル
の方向コードを新たに設定するための、ベクトル列発生
処理と、該ベクトル列発生処理で生成したベクトル列で
ベクトル長が短いもの、隣り合うベクトルの方向コード
が等しいものについては1つに統合し最終的に1〜4ま
での方向コードで表現されるベクトルとするベクトル列
整形処理とを実行し、これらの処理によって手書文字の
形状を単純化したものである。
タイラスペンなどのカーソルデバイスを用いて文字を描
き、この手書き文字の文字点列データをコンピュータに
入力して、該コンピュータにより文字の認識を行う方法
において、入力文字点列データを象限1〜4の方向コー
ドとして順次記憶する隣接2点間方向コード列発生処理
と、連続した方向コードを持つものは同一のベクトルを
形成するものとして文字点列をベクトル化し、この際隣
り合う3つの方向コードのなかで同一の方向コードには
さまれ中間のコードのみが異なる場合は同一のベクトル
とみなして同一象限にあるベクトルを一本化しベクトル
の方向コードを新たに設定するための、ベクトル列発生
処理と、該ベクトル列発生処理で生成したベクトル列で
ベクトル長が短いもの、隣り合うベクトルの方向コード
が等しいものについては1つに統合し最終的に1〜4ま
での方向コードで表現されるベクトルとするベクトル列
整形処理とを実行し、これらの処理によって手書文字の
形状を単純化したものである。
以下に本発明の構成を添付図面に示す実施例を参照して
詳細に説明する。
詳細に説明する。
オンライン文字認識システムの全体構成は、第16図に
示す如く、文字点列入力部1と、文字データ構造解析部
2と、パターンデータ構成部3と。
示す如く、文字点列入力部1と、文字データ構造解析部
2と、パターンデータ構成部3と。
認識部4と、辞書ファイル読込部6と認識結果出力部5
とから構成されている。
とから構成されている。
まず1文字点列入力部1について説明する。
文字点列入力部1は、第6図に示す如く、スタイラスペ
ン7の指示位置を出力するタブレット8から、スタイラ
スペン7を用いて文字を手書入力する手書入力手段と、
第7@に示すように、文字点列の外接矩形を求め、この
矩形の長方形の長辺が96となるように正規化する入力
点列の正規化手段9と、入力した文字データの外接矩形
の中間位置を保持する入力位置保持部10とから構成さ
れている0文字データ構造解析部2は1手書文字のスト
ロークごとの外接矩形を求める手段11を含み、この手
段11は、例えば、第9図に示すように、第1ストロー
ク矩形と第2ストローク矩形を求める。更に、文字デー
タ構造解析部2は手書文字のストロークの始終点位置の
遠近を認識する手段12を含み該手段12は1例えば第
10図に示すように、ストローク14の始終点位置を遠
いと認識し、ストローク15の始終点位置を近いと認識
する。更に、文字データ構造解析部2は、文字点列の4
方向コ一ド化手段13を含む。この手段13は、第2図
に示す如く、3角関数で言うところのI、II、m、I
V象限によって4方向を規定する0文字点列の4方向コ
ード化は、隣接2点間方向コード列発生部16と、同一
方向コード列を連結したベクトル列発生部17と、ベク
トル列整形部18とから構成される。隣接2点間方向コ
ード列発生部16は、進行方向に対し、互いに隣り合う
2点の始点から終点に向うベクトルの存在する象限1〜
4を方向コードとして順次記憶する。
ン7の指示位置を出力するタブレット8から、スタイラ
スペン7を用いて文字を手書入力する手書入力手段と、
第7@に示すように、文字点列の外接矩形を求め、この
矩形の長方形の長辺が96となるように正規化する入力
点列の正規化手段9と、入力した文字データの外接矩形
の中間位置を保持する入力位置保持部10とから構成さ
れている0文字データ構造解析部2は1手書文字のスト
ロークごとの外接矩形を求める手段11を含み、この手
段11は、例えば、第9図に示すように、第1ストロー
ク矩形と第2ストローク矩形を求める。更に、文字デー
タ構造解析部2は手書文字のストロークの始終点位置の
遠近を認識する手段12を含み該手段12は1例えば第
10図に示すように、ストローク14の始終点位置を遠
いと認識し、ストローク15の始終点位置を近いと認識
する。更に、文字データ構造解析部2は、文字点列の4
方向コ一ド化手段13を含む。この手段13は、第2図
に示す如く、3角関数で言うところのI、II、m、I
V象限によって4方向を規定する0文字点列の4方向コ
ード化は、隣接2点間方向コード列発生部16と、同一
方向コード列を連結したベクトル列発生部17と、ベク
トル列整形部18とから構成される。隣接2点間方向コ
ード列発生部16は、進行方向に対し、互いに隣り合う
2点の始点から終点に向うベクトルの存在する象限1〜
4を方向コードとして順次記憶する。
同一方向コード列を連結したベクトル列発生部17は、
連続した方向コードを持つものは、同一のベクトルを形
成するものとして1文字点列をベクトル化する。この際
、隣り合う3つの方向コードの中で、同一の方向コード
にはさまれ、中間のコードのみが異なる場合、例えば第
1図のvi、 V3@v4は同一のベクトルとなみす、
こうして同一象限にあるベクトルを一本化し、ベクトル
の方向コードを新たに設定する。ベクトル列整形部18
は上記ベクトル列発生部17で生成したベクトル列でベ
クトル長が短いもの、隣り合うベクトルの方向コードが
等しいものについては、一つに統合し、最終的に第3図
に示すように、1〜4までの方向コードで表現されるベ
クトルとする。ここで4方向コード化後の文字列、その
変形列を幾つか挙げると第5図に示す如くである。図中
、数字の3は、Bの第2ストロークの方向コードと同一
とみなせる。このように3段階を経た4方向コード化に
より1手書きにより手振れを吸収し、且つ字の特徴を失
うことなく形状の単純化を図れるというメリットがある
。
連続した方向コードを持つものは、同一のベクトルを形
成するものとして1文字点列をベクトル化する。この際
、隣り合う3つの方向コードの中で、同一の方向コード
にはさまれ、中間のコードのみが異なる場合、例えば第
1図のvi、 V3@v4は同一のベクトルとなみす、
こうして同一象限にあるベクトルを一本化し、ベクトル
の方向コードを新たに設定する。ベクトル列整形部18
は上記ベクトル列発生部17で生成したベクトル列でベ
クトル長が短いもの、隣り合うベクトルの方向コードが
等しいものについては、一つに統合し、最終的に第3図
に示すように、1〜4までの方向コードで表現されるベ
クトルとする。ここで4方向コード化後の文字列、その
変形列を幾つか挙げると第5図に示す如くである。図中
、数字の3は、Bの第2ストロークの方向コードと同一
とみなせる。このように3段階を経た4方向コード化に
より1手書きにより手振れを吸収し、且つ字の特徴を失
うことなく形状の単純化を図れるというメリットがある
。
次にパターンデータ構成部3について説明する。
本処理部は、文字認識の際1文字全体の大まかな形状か
ら判定を下すときに用いるもので、いわゆる辞書とのパ
ターンマツチング用データ作成部に相当する。パターン
マツチングをする時点は、ストローク数、文字形状によ
るが、大きく分けると次の2通りある。
ら判定を下すときに用いるもので、いわゆる辞書とのパ
ターンマツチング用データ作成部に相当する。パターン
マツチングをする時点は、ストローク数、文字形状によ
るが、大きく分けると次の2通りある。
1、ストローク数が多く(3以上)各ストロークの位置
関係や極部(第12図参照)の有無で容易に判別可能で
あるとき、例えば、I、H,N、F。
関係や極部(第12図参照)の有無で容易に判別可能で
あるとき、例えば、I、H,N、F。
Eである。
2、構造解析によって、ある程度該当文字を絞り込んだ
後、主に全体の形状の違いから1文字に限定可能である
とき、例えばP、D、Rである。パターン構成要素は(
1)lストロークの始終点位置と(2)文字全体の極部
数の2項目である。
後、主に全体の形状の違いから1文字に限定可能である
とき、例えばP、D、Rである。パターン構成要素は(
1)lストロークの始終点位置と(2)文字全体の極部
数の2項目である。
1ストロークの始終点位置は、第11図のように5通り
で表わす0文字全体の極部数は、第12図及び第13図
のように4通り即ち上極、下極、主極、右極で表わす。
で表わす0文字全体の極部数は、第12図及び第13図
のように4通り即ち上極、下極、主極、右極で表わす。
次に認識部4について説明する。
ここでは、基本的には1文字データ構造解析部2で構築
したデータを用いて文字認識を行うが。
したデータを用いて文字認識を行うが。
本処理部において、新たに、筆跡の進行方向に対する2
つの回転方向要素を導入する。2つの回転方向は、必要
に応じて(1)文字全体、(2)2つの隣り合うベクト
ル、(3)1つのベクトル、の3通りに対し導出する。
つの回転方向要素を導入する。2つの回転方向は、必要
に応じて(1)文字全体、(2)2つの隣り合うベクト
ル、(3)1つのベクトル、の3通りに対し導出する。
2つの回転方向とは、第14図に示す如く、X、Y座標
系で一般的に用いられる時計回りと反時計回りである。
系で一般的に用いられる時計回りと反時計回りである。
文字全体の回転方向は、文字ベクトルの方向コード列の
順序を調べる0時計回りは1,2,4,3,1,2゜4
・・・・・・の順であり、反時計回りは、1,3,4゜
2、l、3,4・・・・・・の順である。2つの隣り合
うベクトルは、2つのベクトルの外積から回転方向を求
める。lのベクトルは、1ベクトルを2分し、外積から
回転方向を求める。上記のように回転方向を用いる意義
は、次の通りである。
順序を調べる0時計回りは1,2,4,3,1,2゜4
・・・・・・の順であり、反時計回りは、1,3,4゜
2、l、3,4・・・・・・の順である。2つの隣り合
うベクトルは、2つのベクトルの外積から回転方向を求
める。lのベクトルは、1ベクトルを2分し、外積から
回転方向を求める。上記のように回転方向を用いる意義
は、次の通りである。
英数字には元々、曲線部が多くみられる。また、オンラ
インであることから筆順を追跡することができる。更に
、本認識においては、入力文字を4方向コード化して、
より単純な形状にデータ変換しているため、時計回り、
反時計回りの判定を方向コードから容易に行うことがで
きる。手書文字認識の初期段階において、時計回りに属
する文字、反時計回りに属する文字、どちらにも属さな
い文字と分類することによって、目的の文字を見つける
近道とすることが可能となる0時計回りの文字12は例
えば2,3,7,9.D、R・・・・・・がある。
インであることから筆順を追跡することができる。更に
、本認識においては、入力文字を4方向コード化して、
より単純な形状にデータ変換しているため、時計回り、
反時計回りの判定を方向コードから容易に行うことがで
きる。手書文字認識の初期段階において、時計回りに属
する文字、反時計回りに属する文字、どちらにも属さな
い文字と分類することによって、目的の文字を見つける
近道とすることが可能となる0時計回りの文字12は例
えば2,3,7,9.D、R・・・・・・がある。
反時計回りの文字には例えば、0,6,9.C。
L、4.G、O,Q・・・・・・がある0時計1反時計
どちらともつかない例としては、8.Sがあり、どちら
でもない例としては、H,I、に、N、I。
どちらともつかない例としては、8.Sがあり、どちら
でもない例としては、H,I、に、N、I。
+、+、T・・・・・・がある、認識部4の判断は、第
15図において、ラベル20から入り、まず、ブロック
21で入力文字のストローク数によって分類する(スト
ローク数1〜4)0次に、ブロック22で、文字全体の
回転方向によって、4つに分類する。即ち、反時計、時
計、回転なし、不能の4つである6次に形状検査(ブロ
ック23)、4方向コード検査(ブロック24)、パタ
ーンマツチング検査(ブロック25)の3つの検査が行
われ。
15図において、ラベル20から入り、まず、ブロック
21で入力文字のストローク数によって分類する(スト
ローク数1〜4)0次に、ブロック22で、文字全体の
回転方向によって、4つに分類する。即ち、反時計、時
計、回転なし、不能の4つである6次に形状検査(ブロ
ック23)、4方向コード検査(ブロック24)、パタ
ーンマツチング検査(ブロック25)の3つの検査が行
われ。
これらブロック23.24.25の検査はストローク数
、ベクトル数に応じて組み合わされる0組み合わせの例
としては、 (1)形状検査(ブロック4)に依るもの、これは複数
ストロークのもので、例えば1.+。
、ベクトル数に応じて組み合わされる0組み合わせの例
としては、 (1)形状検査(ブロック4)に依るもの、これは複数
ストロークのもので、例えば1.+。
T、X、:がある。
(2)形状(ブロック23)子方向コード(ブロック2
4)の組み合わせ。
4)の組み合わせ。
これは複数ストロークのもので、例えば5.J。
A、F・・・・・・がある。
(3)方向コード(ブロック24)によるもの。
これはlストローク中の構成ベクトル数が多いものであ
る。
る。
(4)方向コード(ブロック5)+パターンマツチング
(ブロック25)、 これは方向コードが似かよっているものである(5)パ
ターンマツチング(ブロック25)によるもの、 これは、複数ストロークでベクトル構成が単純なものに
対して行われる。
(ブロック25)、 これは方向コードが似かよっているものである(5)パ
ターンマツチング(ブロック25)によるもの、 これは、複数ストロークでベクトル構成が単純なものに
対して行われる。
上記のステップを経て、認識部4は、文字コードをブロ
ック26で出力する。
ック26で出力する。
次に、認識結果表示部5について説明する。
認識結果表示部5は、第17図に示す如く、入力文字情
報と認識文字コードに基いて、認識結果を表示する。こ
の表示の形態は、第18図に示す如く、デイスプレィ装
!27に予じめ表示されている入力文字点列28の上方
に認識された文字29を重ね書きする。この入力文字点
列28と認識文字29の重ね書きの利点は、まず、正誤
が一目瞭然であること、使用者が誤読のパターンを学習
できること、入力文字の位置情報を用いて、消去。
報と認識文字コードに基いて、認識結果を表示する。こ
の表示の形態は、第18図に示す如く、デイスプレィ装
!27に予じめ表示されている入力文字点列28の上方
に認識された文字29を重ね書きする。この入力文字点
列28と認識文字29の重ね書きの利点は、まず、正誤
が一目瞭然であること、使用者が誤読のパターンを学習
できること、入力文字の位置情報を用いて、消去。
移動、複写、書換等の編集作業を容易に行えることを挙
げることができる。更に電卓機能作動時に、ある一部の
数字又は関数名を書き換えるだけで。
げることができる。更に電卓機能作動時に、ある一部の
数字又は関数名を書き換えるだけで。
全てを書き直さなくとも計算結果を得られるという利点
が存する。具体的には、はじめ。
が存する。具体的には、はじめ。
SIN (50)X65.8=50.405’lあるを
、 SINをCOSに書換え CO850X65 8=42,2954とすれば(50
)X65,8のアンダーラインの部分はそのままで、計
算結果を得ることができる。
、 SINをCOSに書換え CO850X65 8=42,2954とすれば(50
)X65,8のアンダーラインの部分はそのままで、計
算結果を得ることができる。
尚、第18図中、30はホストコンピュータである。
本発明は上述の如く、3段階を経た手書文字の4方向コ
ード化により1文字の特徴を失うことなく形状の単純化
を図ることができるとともに、手書による手振れを吸収
することができる。また。
ード化により1文字の特徴を失うことなく形状の単純化
を図ることができるとともに、手書による手振れを吸収
することができる。また。
手書文字の回転方向の判定を行うようにしたので。
文字認識を高速で行うことができる等の効果が存する。
第1図乃至17図は説明図、第18図は全体システムの
外観図である。
外観図である。
Claims (3)
- (1)タブレット上でスタイラスペンなどのカーソルデ
バイスを用いて文字を描き、この手書き文字の文字点列
データをコンピュータに入力して、該コンピュータによ
り文字の認識を行う方法において、入力文字点列データ
を象限1〜4の方向コードとして順次記憶する隣接2点
間方向コード列発生処理と、連続した方向コードを持つ
ものは同一のベクトルを形成するものとして文字点列を
ベクトル化し、この際隣り合う3つの方向コードのなか
で同一の方向コードにはさまれ中間のコードのみが異な
る場合は同一のベクトルとみなして同一象限にあるベク
トルを一本化しベクトルの方向コードを新たに設定する
ための、ベクトル列発生処理と、該ベクトル列発生処理
で生成したベクトル列でベクトル長が短いもの、隣り合
うベクトルの方向コードが等しいものについては1つに
統合し最終的に1〜4までの方向コードで表現されるベ
クトルとするベクトル列整形処理とを実行し、これらの
処理によって手書文字の形状を単純化したことを特徴と
するオンライン文字認識方法。 - (2)タブレット上でスタイラスペンなどのカーソルデ
バイスを用いて文字を描き、この手書き文字の文字点列
データをコンピュータに入力して、該コンピュータによ
り文字の認識を行う方法において、入力文字点列データ
を象限1〜4の方向コードとして順次記憶する隣接2点
間方向コード列発生処理と、連続した方向コードを持つ
ものは同一のベクトルを形成するものとして文字点列を
ベクトル化し、この際隣り合う3つの方向コードのなか
で同一の方向コードにはさまれ中間のコードのみが異な
る場合は同一のベクトルとみなして同一象限にあるベク
トルを一本化しベクトルの方向コードを新たに設定する
ための、ベクトル列発生処理と、該ベクトル列発生処理
で生成したベクトル列でベクトル長が短いもの、隣り合
うベクトルの方向コードが等しいものについては1つに
統合し最終的に1〜4までの方向コードで表現されるベ
クトルとするベクトル列整形処理とを実行し、これらの
処理によって手書文字の形状を単純化して手書き文字の
4方向コード化データを作成するとともに、手書文字の
1ストロークの始終点位置と手書文字全体の局部数とを
パターン構成要素としてパターンデータを構成し、この
パターンデータと前記手書き文字の4方向コード化デー
タを用いて文字の認識を行うようにしたことを特徴とす
るオンライン文字認識方法。 - (3)文字認識の初期段階において、手書き文字データ
を時計回りに属する文字、反時計回りに属する文字、ど
ちらにも属さない文字と分類する処理を設けたことを特
徴とする第1項記載のオンライン文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1279794A JPH03142693A (ja) | 1989-10-30 | 1989-10-30 | オンライン文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1279794A JPH03142693A (ja) | 1989-10-30 | 1989-10-30 | オンライン文字認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03142693A true JPH03142693A (ja) | 1991-06-18 |
Family
ID=17616002
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1279794A Pending JPH03142693A (ja) | 1989-10-30 | 1989-10-30 | オンライン文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03142693A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07210630A (ja) * | 1993-12-03 | 1995-08-11 | Nec Corp | 手書き記号認識システム |
| US6370269B1 (en) | 1997-01-21 | 2002-04-09 | International Business Machines Corporation | Optical character recognition of handwritten or cursive text in multiple languages |
| JP2002236926A (ja) * | 2001-02-08 | 2002-08-23 | Sony Corp | 座標列の特徴算出方法、ならびに映像特殊効果装置の制御方法および映像特殊効果装置の制御システム |
-
1989
- 1989-10-30 JP JP1279794A patent/JPH03142693A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07210630A (ja) * | 1993-12-03 | 1995-08-11 | Nec Corp | 手書き記号認識システム |
| US6370269B1 (en) | 1997-01-21 | 2002-04-09 | International Business Machines Corporation | Optical character recognition of handwritten or cursive text in multiple languages |
| JP2002236926A (ja) * | 2001-02-08 | 2002-08-23 | Sony Corp | 座標列の特徴算出方法、ならびに映像特殊効果装置の制御方法および映像特殊効果装置の制御システム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101465074A (zh) | 一种手写汉字布局评价方法 | |
| CN114463760B (zh) | 一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法 | |
| JPH03175593A (ja) | オンライン文字認識装置 | |
| JP3761937B2 (ja) | パターン認識方法及び装置及びコンピュータ制御装置 | |
| JPH05500719A (ja) | オブジェクト認識装置 | |
| JPH03142693A (ja) | オンライン文字認識方法 | |
| JP4148867B2 (ja) | 筆跡処理装置 | |
| JP3977473B2 (ja) | 手書き文字認識方法及び手書き文字認識装置 | |
| JPH0442316A (ja) | 電子計算機 | |
| JP3167800B2 (ja) | オンライン文字入力装置 | |
| JP2633523B2 (ja) | 手書き画入力装置 | |
| JP3221488B2 (ja) | 検証機能付きオンライン文字認識装置 | |
| CN1102255C (zh) | 辞典登录方法,文字识别方法及文字识别装置 | |
| Saha et al. | On Application of Prufer Codes for Grid-Free Lock Pattern Understanding | |
| JPH045231B2 (ja) | ||
| JPS61143889A (ja) | 図形の識別辞書作成法 | |
| JPS608991A (ja) | オンライン手書文字認識辞書登録方式 | |
| JPS60168283A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH0210473B2 (ja) | ||
| JPH053631B2 (ja) | ||
| JP2665488B2 (ja) | 個人辞書登録方式 | |
| JPH1049627A (ja) | オンライン文字認識方法および装置 | |
| JPH081660B2 (ja) | オンライン手書き図形認識装置 | |
| JPH0660225A (ja) | 文書処理装置 | |
| JP3352467B2 (ja) | オンライン文字認識装置 |