JPH03166825A - 画像処理方法及び装置 - Google Patents
画像処理方法及び装置Info
- Publication number
- JPH03166825A JPH03166825A JP1304820A JP30482089A JPH03166825A JP H03166825 A JPH03166825 A JP H03166825A JP 1304820 A JP1304820 A JP 1304820A JP 30482089 A JP30482089 A JP 30482089A JP H03166825 A JPH03166825 A JP H03166825A
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- Japan
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は静止画像をデータ圧縮して伝送または記録し
たのち伸張する画像処理方式に関する。
たのち伸張する画像処理方式に関する。
自然画符号化方式の標準化を図るために゜“Ｂａｓｅ−
１ｉｎｅ Ｓｙｓｔｅ＋ｗ”や“Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｓ
ｙｓｔｅｍ”等の各種国際化標準方式が提案されている
。
１ｉｎｅ Ｓｙｓｔｅ＋ｗ”や“Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｓ
ｙｓｔｅｍ”等の各種国際化標準方式が提案されている
。
第３図は国際化標準方式のうちの“’ Ｂａｓｅｌｉｎ
ｅＳｙｓｔｅｍ”の処理手順を示す概略図である。この
システムは入力画像を８×８画素からなるブロックに分
割し、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣ Ｔ ：
Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒ
ｍａｔｉｏｎ）を行い（処理Ｐ１）、得られたＤＣＴ係
数を８×８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値
により除算することで量子化を行う（処理Ｐ２）。第４
図に輝度信号用の量子化マトリクスを示す。量子化され
たＤＣＴ係数のＤＣ或分は前のブロックで量子化された
ＤＣ戒分と差分が取られ、その差分のビット数がハフマ
ン符号化される（処理Ｐ３およびＰ４）。ＡＣ威分はブ
ロック内でジグザグスキャンされて一次元の数列に変換
されたのち、連続する零（無効係数）の個数と有効係数
のビット数とで２次元のハフマン符号化が行われる（処
理Ｐ３およびＰ４）。第５図にジグザグスキャンの順序
を示すテーブルを示す。
ｅＳｙｓｔｅｍ”の処理手順を示す概略図である。この
システムは入力画像を８×８画素からなるブロックに分
割し、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣ Ｔ ：
Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒ
ｍａｔｉｏｎ）を行い（処理Ｐ１）、得られたＤＣＴ係
数を８×８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値
により除算することで量子化を行う（処理Ｐ２）。第４
図に輝度信号用の量子化マトリクスを示す。量子化され
たＤＣＴ係数のＤＣ或分は前のブロックで量子化された
ＤＣ戒分と差分が取られ、その差分のビット数がハフマ
ン符号化される（処理Ｐ３およびＰ４）。ＡＣ威分はブ
ロック内でジグザグスキャンされて一次元の数列に変換
されたのち、連続する零（無効係数）の個数と有効係数
のビット数とで２次元のハフマン符号化が行われる（処
理Ｐ３およびＰ４）。第５図にジグザグスキャンの順序
を示すテーブルを示す。
なお、処理Ｐ２における量子化処理のときには量子化マ
トリクスの各閾値に対してある係数（スケールファクタ
）が乗算され量子化が行われる。
トリクスの各閾値に対してある係数（スケールファクタ
）が乗算され量子化が行われる。
この係数により圧縮画像の画質および圧縮率が調整され
る。
る。
こうして圧縮されたデータは、処理Ｐ１〜Ｐ４とは逆の
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４’におけ
るハフマン復号化、処理Ｐ３’におけるＤＣ戒分および
ＡＣ戒分の復号化、処理Ｐ２′における逆量子化および
処理ＰＩ’における逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ）である。
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４’におけ
るハフマン復号化、処理Ｐ３’におけるＤＣ戒分および
ＡＣ戒分の復号化、処理Ｐ２′における逆量子化および
処理ＰＩ’における逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ）である。
前述の処理手順において、圧縮率を高くすると、「ブロ
ック歪」と称するモザイク状のパターンが発生し画質が
劣化する。これはｌ画面を、１ブロック８×８画素から
なる複数のブロックに分割して処理しているため、量子
化によって発生する誤差がブロックの境界で不連続性を
引き起こすからである。
ック歪」と称するモザイク状のパターンが発生し画質が
劣化する。これはｌ画面を、１ブロック８×８画素から
なる複数のブロックに分割して処理しているため、量子
化によって発生する誤差がブロックの境界で不連続性を
引き起こすからである。
すなわち、第６図に示すように、原画像信号が緩やかに
変化している場合、それを８画素単位でブロック化を行
い、ＤＣＴ変換して量子化すると、ＡＣ戒分が欠落して
ＤＣ或分しか伝送されず、■ＤＣＴされた画像信号は８
画素区間毎に一定の平均値となってしまい、これがブロ
ック歪となる。
変化している場合、それを８画素単位でブロック化を行
い、ＤＣＴ変換して量子化すると、ＡＣ戒分が欠落して
ＤＣ或分しか伝送されず、■ＤＣＴされた画像信号は８
画素区間毎に一定の平均値となってしまい、これがブロ
ック歪となる。
ブロック歪は信号の変化が緩やかな平坦部に発生しやす
い。これは平坦部ではＡＣ戒分が僅かとなり、量子化に
よりその戒分が欠落しやすいからである。
い。これは平坦部ではＡＣ戒分が僅かとなり、量子化に
よりその戒分が欠落しやすいからである。
この発明はブロック歪を消去し、圧縮率を高くしても良
好な画像を得ることの出来る画像処理方式を提供するこ
とを目的とする。
好な画像を得ることの出来る画像処理方式を提供するこ
とを目的とする。
この発明は、入力画像を、１ブロックｎ×ｎ個の画素か
らなる複数のブロックに分割し、各ブロック毎に離散コ
サイン変換を行い、変換して得られるｎ×ｎ個の変換係
数を、ｎ×ｎ個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾
値によって除算することにより量子化を行う工程を含む
データ圧縮工程と、上記量子化された変換係数に上記量
子化マトリクスの各閾値を乗算したのち逆離散コサイン
変換を行う工程を含むデータ伸張工程とを有する画像処
理方式において、逆量子化した後の１ブロック内の変換
係数を、Ｃｉｊ（ｉ，ｊ＝１．２．−，ｎ）とし、ａ＝
．Σ Ｅ Ｉ Ｃｉｊ ｌ ／．Σ Σｌｃｉｊｌ
（１＜ｋ＜ｎ， １＜ ｊ！ ＜ｎ ）で定義されるパ
ラメータａを算出してこのパラメータａが所定の閾値以
上であるブロックを、信号変化が緩やかな画像の平坦部
に属するブロックとして検出し、この検出したブロック
およびそれムこ隣接するブロックの逆離散コサイン変換
して得られる画像データに対し、ローパス・フィルタ処
理を行うことにより平坦部に発生するブロック歪を解消
するようにする。
らなる複数のブロックに分割し、各ブロック毎に離散コ
サイン変換を行い、変換して得られるｎ×ｎ個の変換係
数を、ｎ×ｎ個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾
値によって除算することにより量子化を行う工程を含む
データ圧縮工程と、上記量子化された変換係数に上記量
子化マトリクスの各閾値を乗算したのち逆離散コサイン
変換を行う工程を含むデータ伸張工程とを有する画像処
理方式において、逆量子化した後の１ブロック内の変換
係数を、Ｃｉｊ（ｉ，ｊ＝１．２．−，ｎ）とし、ａ＝
．Σ Ｅ Ｉ Ｃｉｊ ｌ ／．Σ Σｌｃｉｊｌ
（１＜ｋ＜ｎ， １＜ ｊ！ ＜ｎ ）で定義されるパ
ラメータａを算出してこのパラメータａが所定の閾値以
上であるブロックを、信号変化が緩やかな画像の平坦部
に属するブロックとして検出し、この検出したブロック
およびそれムこ隣接するブロックの逆離散コサイン変換
して得られる画像データに対し、ローパス・フィルタ処
理を行うことにより平坦部に発生するブロック歪を解消
するようにする。
二の発明による画像処理方式は、離散コサイン変換など
の処理によって圧縮した画像データを、逆離散コサイン
変換などの伸張処理によって再生する際に、信号変化が
緩やかな画像の平坦部に発生するブロック歪を防止する
ようにしている。
の処理によって圧縮した画像データを、逆離散コサイン
変換などの伸張処理によって再生する際に、信号変化が
緩やかな画像の平坦部に発生するブロック歪を防止する
ようにしている。
画像の平坦部は一画面を構或する各ブロックのＤＣＴス
ペクトルから検出する。検出したブロックはそのブロッ
クの画面上の位置を示すアドレスが記憶され、逆離散コ
サイン変換された画像データに対し、記憶したアドレス
に対するブロックとそれに隣接するブロックとに対して
ローパス・フィルタ処理を行う。
ペクトルから検出する。検出したブロックはそのブロッ
クの画面上の位置を示すアドレスが記憶され、逆離散コ
サイン変換された画像データに対し、記憶したアドレス
に対するブロックとそれに隣接するブロックとに対して
ローパス・フィルタ処理を行う。
このようにすれば、ブロック歪は量子化によって高周波
成分が欠落するために起きる信号波形の階段状化である
ので、この階段状波形にローパス・フィルタ処理を行う
ことにより滑らかな原信号に近づけることができ、ブロ
ック歪の解消を図ることが出来る。
成分が欠落するために起きる信号波形の階段状化である
ので、この階段状波形にローパス・フィルタ処理を行う
ことにより滑らかな原信号に近づけることができ、ブロ
ック歪の解消を図ることが出来る。
第１図はこの発明による画像処理方式の処理手順を示す
概略図で、第３図と同一部分には同一符号を付して説明
する。
概略図で、第３図と同一部分には同一符号を付して説明
する。
まず、人力画像は水平方向にｎドット，垂直方向にｎラ
インのｎ×ｎ画素、例えば８×８画素からなるブロック
に分割され、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ
）される（処理ＰＩ）。
インのｎ×ｎ画素、例えば８×８画素からなるブロック
に分割され、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ
）される（処理ＰＩ）。
ＤＣＴによって得られたＤＣＴ係数は８×８個の閾値か
らなる量子化マトリクスの各閾値により除算されて量子
化が行われる（処理Ｐ２）。
らなる量子化マトリクスの各閾値により除算されて量子
化が行われる（処理Ｐ２）。
量子化されたＤＣＴ係数のＤＣ或分は前のブロックで量
子化されたＤＣＦｆｃ分と差分が取られ、その差分のビ
ット数がハフマン符号化される。ＡＣ或分はブロック内
でジグザグスキャンが行われ一次元の数列に変換された
のち連続する零（無効係数）の個数と有効係数のビット
数とで２次元のハフマン符号化が行われる（処理Ｐ３お
よびＰ４）。
子化されたＤＣＦｆｃ分と差分が取られ、その差分のビ
ット数がハフマン符号化される。ＡＣ或分はブロック内
でジグザグスキャンが行われ一次元の数列に変換された
のち連続する零（無効係数）の個数と有効係数のビット
数とで２次元のハフマン符号化が行われる（処理Ｐ３お
よびＰ４）。
ハフマン符号化はＤＣ或分およびＡＣ戒分共に量子化さ
れた係数値そのものを使用せず、その値を表現するのに
必要なビット数がハフマン符号化の入力になる。そして
ハフマン符号と別にそのビット数の値が付加情報として
付け加えられる。例えば、量子化された係数が２（１０
進数）とした場合、２進数で表現すると“０００・・・
０１０”となるが、これを表現するのに必要なビット数
２がこの値を代表する値としてハフマン符号化される。
れた係数値そのものを使用せず、その値を表現するのに
必要なビット数がハフマン符号化の入力になる。そして
ハフマン符号と別にそのビット数の値が付加情報として
付け加えられる。例えば、量子化された係数が２（１０
進数）とした場合、２進数で表現すると“０００・・・
０１０”となるが、これを表現するのに必要なビット数
２がこの値を代表する値としてハフマン符号化される。
そして、付加ビットとして２ビットのデータ“１０”が
付加される。
付加される。
また、量子化された係数が負の場合は付加ビットから１
を引いたデータが付加される。例えば、量子化された係
数が−２（１０進数）とした場合、２進数（２の補数表
示）で表現すると“１１１・・・１１０”となり、下２
ビットが付加ビットとなるが、“１０”から「１」を引
いた“Ｏｌ”が付加ビットとして付加される。こうする
ことにより、量子化された係数が正のときは付加ビット
は１で始まり、負であればＯで始まることになり、正負
の判別が容易に行える。
を引いたデータが付加される。例えば、量子化された係
数が−２（１０進数）とした場合、２進数（２の補数表
示）で表現すると“１１１・・・１１０”となり、下２
ビットが付加ビットとなるが、“１０”から「１」を引
いた“Ｏｌ”が付加ビットとして付加される。こうする
ことにより、量子化された係数が正のときは付加ビット
は１で始まり、負であればＯで始まることになり、正負
の判別が容易に行える。
こうして圧縮されたデータは、処理ＰＬ−Ｐ４とは逆の
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４′でのハ
フマン復号化、処理Ｐ３’でのＤＣｔｃ分およびＡＣ或
分の復号化、処理Ｐ２’での逆量子化および処理Ｐ１′
での逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ〉である。
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４′でのハ
フマン復号化、処理Ｐ３’でのＤＣｔｃ分およびＡＣ或
分の復号化、処理Ｐ２’での逆量子化および処理Ｐ１′
での逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ〉である。
処理Ｐ４’〜Ｐ１′によって伸張されたデータは、さら
にローパス・フィルタ処理（処理Ｐ５）によって高域威
分が除去されたのち出力される。
にローパス・フィルタ処理（処理Ｐ５）によって高域威
分が除去されたのち出力される。
このローパス・フィルタ処理は、ブロック歪が発生しや
すい平坦部のブロックとそれに隣接するブロックに対し
てのみ行われる。その理由はブロック歪は前述の第６図
に示すように、量子化によってその高周波或分が欠落す
るために起きる信号波形の階段状化であるので、この階
段状波形にローパス・フィルタ処理を行うことにより、
滑らかな原信号に近づけるためである。
すい平坦部のブロックとそれに隣接するブロックに対し
てのみ行われる。その理由はブロック歪は前述の第６図
に示すように、量子化によってその高周波或分が欠落す
るために起きる信号波形の階段状化であるので、この階
段状波形にローパス・フィルタ処理を行うことにより、
滑らかな原信号に近づけるためである。
当該ブロックが平坦部に属するブロックであるか否かの
検出は処理Ｐ６で行われる。この処理のために、逆量子
化（処理Ｐ２′）された各ブロック毎のＤＣＴ変換係数
が・入力される。処理Ｐ６で平坦な画像部分に属するブ
ロックが検出されると、そのブロックの画面上での位置
（アドレス）が処理Ｐ７で記憶され、ＩＤＣＴ（処理Ｐ
１′）された画像データに対して処理Ｐ７で記憶された
アドレスのブロックとそれに隣接するブロックに対して
高域戒分を除去するローパス・フィルタ処理（処理Ｐ５
）が行われる。
検出は処理Ｐ６で行われる。この処理のために、逆量子
化（処理Ｐ２′）された各ブロック毎のＤＣＴ変換係数
が・入力される。処理Ｐ６で平坦な画像部分に属するブ
ロックが検出されると、そのブロックの画面上での位置
（アドレス）が処理Ｐ７で記憶され、ＩＤＣＴ（処理Ｐ
１′）された画像データに対して処理Ｐ７で記憶された
アドレスのブロックとそれに隣接するブロックに対して
高域戒分を除去するローパス・フィルタ処理（処理Ｐ５
）が行われる。
平坦部に属するブロックを検出する処理（処理Ｐ６）は
、逆量子化されたＤＣＴ変換係数をＣｉｊ（１＋Ｊ＝Ｌ
２＋・・・，８）とすると、その絶対値ＩＣｉｊｌはそ
のブロックの画像内容の各周波数成分の大きさを表して
いるので、画像内容が平坦（信号の変化がゆるやか）で
あれば、ｌｙＪが大きいときのＩＣｉｊｌは小さい。す
なわち、高周波或分は少ない。逆に変化の激しい画像内
容であれば、高周波或分は多くなる。そこで、画像内容
を示すパラメータａを、 ａ＝ 写 ｇｌｃｉｊｌ／Σ Ｘ ｌ Ｃｉｊ １ａ
ｗｌ ａ霊区 （但し、 ＬＪ”ｌ’４＋””＋ｎｘ １＜ｋ＜ｎ＋
１＜４！＜ｎＳ ｎ＝８）と定義すると、パラメータａ
はＤＣＴ絶対値スペクトルの全体に対する低域戒分の比
を示し、ａが大きいほど画像は平坦であることを示す。
、逆量子化されたＤＣＴ変換係数をＣｉｊ（１＋Ｊ＝Ｌ
２＋・・・，８）とすると、その絶対値ＩＣｉｊｌはそ
のブロックの画像内容の各周波数成分の大きさを表して
いるので、画像内容が平坦（信号の変化がゆるやか）で
あれば、ｌｙＪが大きいときのＩＣｉｊｌは小さい。す
なわち、高周波或分は少ない。逆に変化の激しい画像内
容であれば、高周波或分は多くなる。そこで、画像内容
を示すパラメータａを、 ａ＝ 写 ｇｌｃｉｊｌ／Σ Ｘ ｌ Ｃｉｊ １ａ
ｗｌ ａ霊区 （但し、 ＬＪ”ｌ’４＋””＋ｎｘ １＜ｋ＜ｎ＋
１＜４！＜ｎＳ ｎ＝８）と定義すると、パラメータａ
はＤＣＴ絶対値スペクトルの全体に対する低域戒分の比
を示し、ａが大きいほど画像は平坦であることを示す。
そこで、ある閾値Ｖを定め、Ｖ≦ａとなれば、そのブロ
ックは平坦な画像内容であると判定できる。
ックは平坦な画像内容であると判定できる。
なお、平坦部と判定されたブロックに隣接するブロック
に対するローパス・フィルタ処理は、カットオフ周波数
を高くすることによって絵柄の細かい隣接ブロックでの
フィルタ処理によるシャープさの減少を低減することが
できる。第２図６こ一画面における平坦部と判定された
ブロックとそれに隣接するブロックの位置関係の一例を
示す。図において、斜線部は平坦部として検出されたブ
ロックを示し、点線部はそれに隣接するブロックである
。
に対するローパス・フィルタ処理は、カットオフ周波数
を高くすることによって絵柄の細かい隣接ブロックでの
フィルタ処理によるシャープさの減少を低減することが
できる。第２図６こ一画面における平坦部と判定された
ブロックとそれに隣接するブロックの位置関係の一例を
示す。図において、斜線部は平坦部として検出されたブ
ロックを示し、点線部はそれに隣接するブロックである
。
この発明によれば、一画面を横戒する各ブロックのＤＣ
Ｔスペクトルから画面の平坦部に属するブロックを検出
し、そのブロックの画面上の位置を示すアドレスを記憶
し、逆離散コサイン変換された画像に対してローパス・
フィルタ処理を行っているので、平坦部に発生しやすい
ブロック歪を消去でき、圧縮率を高くしても良好な画像
を提供することが出来る。
Ｔスペクトルから画面の平坦部に属するブロックを検出
し、そのブロックの画面上の位置を示すアドレスを記憶
し、逆離散コサイン変換された画像に対してローパス・
フィルタ処理を行っているので、平坦部に発生しやすい
ブロック歪を消去でき、圧縮率を高くしても良好な画像
を提供することが出来る。
また、平坦部と判定されたブロックに隣接するブロック
に対しては、カットオフ周波数の高いローパス・フィル
タを使用しているので、隣接ブロックにおける画像のシ
ャープさの劣化を防止することが出来る。
に対しては、カットオフ周波数の高いローパス・フィル
タを使用しているので、隣接ブロックにおける画像のシ
ャープさの劣化を防止することが出来る。
第１図はこの発明による画像処理方式の処理手順を示す
図、 第２図は一画像の画面構或図、 第３図は従来の画像処理方式の処理手順を示す図、 第４図は輝度信号の量子化マトリクスを示す図、第５図
はジグザグスキャンのテーブルを示す図、第６図はブロ
ック歪の原因となる階段状波形を示す波形図である。 輝度信号の量子化マトリクス ジグザグスキャシのテーブル 第５図
図、 第２図は一画像の画面構或図、 第３図は従来の画像処理方式の処理手順を示す図、 第４図は輝度信号の量子化マトリクスを示す図、第５図
はジグザグスキャンのテーブルを示す図、第６図はブロ
ック歪の原因となる階段状波形を示す波形図である。 輝度信号の量子化マトリクス ジグザグスキャシのテーブル 第５図
Claims (2)
- （１）入力画像を、１ブロックｎ×ｎ個の画素からなる
複数のブロックに分割し、各ブロック毎に離散コサイン
変換を行い、変換して得られるｎ×ｎ個の変換係数を、
ｎ×ｎ個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値によ
って除算することにより量子化を行う工程を含むデータ
圧縮工程と、上記量子化された変換係数に上記量子化マ
トリクスの各閾値を乗算したのち逆離散コサイン変換を
行う工程を含むデータ伸張工程とを有する画像処理方式
において、 上記逆量子化した後の１ブロック内の変換係数を、Ｃｉ
ｊ（ｉ、ｊ＝１、２、・・・、ｎ）とし、ａ＝▲数式、
化学式、表等があります▼ （１＜ｋ＜ｎ、１＜ｌ＜ｎ） で定義されるパラメータａを算出してこのパラメータａ
が所定の閾値以上であるブロックを、信号変化が緩やか
な画像の平坦部に属するブロックとして検出し、この検
出したブロックおよびそれに隣接するブロックの上記逆
離散コサイン変換して得られる画像データに対し、ロー
パス・フィルタ処理を行うことにより上記平坦部に発生
するブロック歪を解消することを特徴とする画像処理方
式。 - （２）上記隣接するブロックの画像データに対して上記
ローパス・フィルタ処理を行うときは、上記検出したブ
ロックに対するローパス・フィルタ処理時のカット・オ
フ周波数よりも高いカット・オフ周波数でローパス・フ
ィルタ処理を行うことを特徴とする画像処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30482089A JP3034887B2 (ja) | 1989-11-27 | 1989-11-27 | 画像処理方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30482089A JP3034887B2 (ja) | 1989-11-27 | 1989-11-27 | 画像処理方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03166825A true JPH03166825A (ja) | 1991-07-18 |
| JP3034887B2 JP3034887B2 (ja) | 2000-04-17 |
Family
ID=17937648
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP30482089A Expired - Fee Related JP3034887B2 (ja) | 1989-11-27 | 1989-11-27 | 画像処理方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3034887B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6388706B1 (en) | 1996-09-18 | 2002-05-14 | Konica Corporation | Image processing method for actively edge-enhancing image data obtained by an electronic camera |
| WO2002093935A1 (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image processing apparatus |
-
1989
- 1989-11-27 JP JP30482089A patent/JP3034887B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6388706B1 (en) | 1996-09-18 | 2002-05-14 | Konica Corporation | Image processing method for actively edge-enhancing image data obtained by an electronic camera |
| WO2002093935A1 (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Image processing apparatus |
| US7561752B2 (en) | 2001-05-10 | 2009-07-14 | Panasonic Corporation | Image processing apparatus |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3034887B2 (ja) | 2000-04-17 |
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