JPH032633A - 回転機器の振動分析方法およびその装置 - Google Patents
回転機器の振動分析方法およびその装置Info
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- JPH032633A JPH032633A JP13826589A JP13826589A JPH032633A JP H032633 A JPH032633 A JP H032633A JP 13826589 A JP13826589 A JP 13826589A JP 13826589 A JP13826589 A JP 13826589A JP H032633 A JPH032633 A JP H032633A
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- spectrum
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- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の目的〕
（産業上の利用分野）
本発明は、蒸気タービン、ガスタービン、発電機、コン
プレッサあるいはブロワ等の回転機器において、その状
態を診断するための振動分Ｈ７方法およびその装置に関
する。
プレッサあるいはブロワ等の回転機器において、その状
態を診断するための振動分Ｈ７方法およびその装置に関
する。
（従来の技術）
一般に、回転機器の状態を診断するためには、回転機器
の回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトルを演算する必要が
あるが、従来は、これをアナログ式のベクトル演算装置
を用いて算出する方法を採っている。
の回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトルを演算する必要が
あるが、従来は、これをアナログ式のベクトル演算装置
を用いて算出する方法を採っている。
すなわち、回転機器の回転同期パルスを検出し、このパ
ルスの周波数によりカットオフ周波数が変化するベクト
ルフィルタに振動信号を入力し、前記ベクトルフィルタ
のカットオフ周波数を、回転数に対して第０次周波数に
設定したときの前記ベクトルフィルタの出力から、第ｎ
吹成分ベクトルを演算する方法を採っている。
ルスの周波数によりカットオフ周波数が変化するベクト
ルフィルタに振動信号を入力し、前記ベクトルフィルタ
のカットオフ周波数を、回転数に対して第０次周波数に
設定したときの前記ベクトルフィルタの出力から、第ｎ
吹成分ベクトルを演算する方法を採っている。
（発明が解決しようとする課題）
前記従来の回転機器の振動分析方式では、正確な第０次
周波数のベクトルを演算するには不十分であるとともに
、回転機器の回転数のみによって演算しているため、種
々の要因で回転数と振動の第ｎ次成分とが異なる場合等
には、正確な第ｎ次成分を演算することができないとい
う問題がある。
周波数のベクトルを演算するには不十分であるとともに
、回転機器の回転数のみによって演算しているため、種
々の要因で回転数と振動の第ｎ次成分とが異なる場合等
には、正確な第ｎ次成分を演算することができないとい
う問題がある。
また、振動信号の各々に対して次数分のベクトル演算装
置が必要となるため、振動分析装置のコストが嵩むとい
う問題もある。
置が必要となるため、振動分析装置のコストが嵩むとい
う問題もある。
本発明は、このような点を考慮してなされたもので、回
転機器の振動信号から、正確で信頼性の高い第ｎ吹成分
ベクトルを簡便に抽出することかできる回転機器の振動
分析方法およびその装置を提供することを目的とする。
転機器の振動信号から、正確で信頼性の高い第ｎ吹成分
ベクトルを簡便に抽出することかできる回転機器の振動
分析方法およびその装置を提供することを目的とする。
（課題を解決するための手段）
本発明に係る回転機器の振動分析方法は、前記目的を達
成する手段として、回転機器の回転軸の振動および回転
同期パルスをそれぞれ検出し、これら両信号に対し高速
フーリエ変換処理（以下、、ＦＦＴ処理と言う）を行な
って各信号の振幅スペクトルおよび両信号の相互スペク
トルを抽出するとともに、前記回転同期パルスの周期に
より回転機器の回転数を抽出し、抽出された回転同期パ
ルスの振幅スペクトルにおいて、回転数の正数倍の周波
数近傍で最大となる周波数を算出して、これを回転機器
の回転数の第０次周波数とし、この周波数に基づき、振
幅スペクトルから振幅を演算するとともに、相互スペク
トルから位相を演算して回転軸の振動の第ｎ吹成分ベク
トルを得るようにしたことを特徴とする。
成する手段として、回転機器の回転軸の振動および回転
同期パルスをそれぞれ検出し、これら両信号に対し高速
フーリエ変換処理（以下、、ＦＦＴ処理と言う）を行な
って各信号の振幅スペクトルおよび両信号の相互スペク
トルを抽出するとともに、前記回転同期パルスの周期に
より回転機器の回転数を抽出し、抽出された回転同期パ
ルスの振幅スペクトルにおいて、回転数の正数倍の周波
数近傍で最大となる周波数を算出して、これを回転機器
の回転数の第０次周波数とし、この周波数に基づき、振
幅スペクトルから振幅を演算するとともに、相互スペク
トルから位相を演算して回転軸の振動の第ｎ吹成分ベク
トルを得るようにしたことを特徴とする。
また、本発明に係る回転機器の振動分析装置は、前記目
的を達成する手段として、回転機器の回転軸の振動を検
出する振動検出器と、前記回転軸に設けられた基準位置
を検出して回転同期パルスを検出する回転パルス検出器
と、前記両検出器で検出された信号に対しエイリアシン
グを防止するフィルタと、このフィルタからのアナログ
信号をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、Ａ／
Ｄ変換器の出力を一時的に記憶するバッファメモリと、
バッファメモリから回転同期パルスおよび振動を読込ん
でＦＦＴ演算を行なうＦＦＴプロセッサと、このＦＦＴ
プロセッサからの振幅スペクトルおよびｔ目方スペクト
ルに基づき回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトルを演算す
るデータ処理装置と、このデータ処理装置の演算結果を
表示・記録する表示記録装置とを具備していることを特
徴とする。
的を達成する手段として、回転機器の回転軸の振動を検
出する振動検出器と、前記回転軸に設けられた基準位置
を検出して回転同期パルスを検出する回転パルス検出器
と、前記両検出器で検出された信号に対しエイリアシン
グを防止するフィルタと、このフィルタからのアナログ
信号をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器と、Ａ／
Ｄ変換器の出力を一時的に記憶するバッファメモリと、
バッファメモリから回転同期パルスおよび振動を読込ん
でＦＦＴ演算を行なうＦＦＴプロセッサと、このＦＦＴ
プロセッサからの振幅スペクトルおよびｔ目方スペクト
ルに基づき回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトルを演算す
るデータ処理装置と、このデータ処理装置の演算結果を
表示・記録する表示記録装置とを具備していることを特
徴とする。
（作 用）
本発明に係る回転機器の振動分析方法においては、回転
機器の回転軸の振動および回転同期パルスに対し、ＦＦ
Ｔ処理が行なわれて各信号の振幅スペクトルおよび両信
号の相互スペクトルが抽出され、また、回転同期パルス
の同期により回転機器の回転数が抽出される。そして、
抽出された回転同期パルスの振幅スペクトルにおいて、
回転数の正数倍の周波数近傍で最大となる周波数が算出
されて回転機器の回転数の第０次周波数とされ、この周
波数に基づき、振幅スペクトルから振幅が、また相互ス
ペクトルから位相がそれぞれ演算されて回転軸の振動の
第ｎ吹成分ベクトルが求められる。このため振動信号か
ら正確で信頼性の高い第ｎ吹成分ベクトルが得られる。
機器の回転軸の振動および回転同期パルスに対し、ＦＦ
Ｔ処理が行なわれて各信号の振幅スペクトルおよび両信
号の相互スペクトルが抽出され、また、回転同期パルス
の同期により回転機器の回転数が抽出される。そして、
抽出された回転同期パルスの振幅スペクトルにおいて、
回転数の正数倍の周波数近傍で最大となる周波数が算出
されて回転機器の回転数の第０次周波数とされ、この周
波数に基づき、振幅スペクトルから振幅が、また相互ス
ペクトルから位相がそれぞれ演算されて回転軸の振動の
第ｎ吹成分ベクトルが求められる。このため振動信号か
ら正確で信頼性の高い第ｎ吹成分ベクトルが得られる。
また、本発明に係る回転機器の振動分析装置においては
、振動検出器で回転軸の振動が検出されるとともに、回
転パルス検出器で回転同期パルスが検出される。これら
両信号は、フィルタでエイリアシングが防止されるとと
もに、Ａ／Ｄ変換器でディジタル信号に変換され、バッ
ファメモリに一時的に記憶される。バッファメモリから
の両信号は、高速フーリエ変換プロセッサ（ＦＦＴプロ
セッサと言う）に読込まれて高速フーリエ変換演算（Ｆ
ＦＴ演算と言う）がなされ、データ処理装置は、このＦ
ＦＴ処理プロセッサからの振幅スペクトルおよび相互ス
ペクトルに基づき、回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトル
を演算する。そしてその結果は、表示記録装置に表示・
ｄピ録される。このため、振動信号から、簡便な装置に
より正確で信頼性の高い第ｎ吹成分ベクトルを得ること
が可能となる。
、振動検出器で回転軸の振動が検出されるとともに、回
転パルス検出器で回転同期パルスが検出される。これら
両信号は、フィルタでエイリアシングが防止されるとと
もに、Ａ／Ｄ変換器でディジタル信号に変換され、バッ
ファメモリに一時的に記憶される。バッファメモリから
の両信号は、高速フーリエ変換プロセッサ（ＦＦＴプロ
セッサと言う）に読込まれて高速フーリエ変換演算（Ｆ
ＦＴ演算と言う）がなされ、データ処理装置は、このＦ
ＦＴ処理プロセッサからの振幅スペクトルおよび相互ス
ペクトルに基づき、回転軸の振動の第ｎ吹成分ベクトル
を演算する。そしてその結果は、表示記録装置に表示・
ｄピ録される。このため、振動信号から、簡便な装置に
より正確で信頼性の高い第ｎ吹成分ベクトルを得ること
が可能となる。
（実施例）
以下、本発明の第１実施例を第１図および第２図を参照
して説明する。
して説明する。
第１図は、本発明に係る回転機器の振動分析装置の一例
を示すもので、図中、符号１は回転機器の回転軸２の振
動を検出する振動検出器であり、この振動検出器１は、
前記回転軸２に近接して対向配置されている。この回転
軸２にはまた、回転パルス検出器３が対向配置されてお
り、この回転パルス検出器３は、回転軸２に設置された
基準位置を検出して回転同期パルスを検出するようにな
っている。
を示すもので、図中、符号１は回転機器の回転軸２の振
動を検出する振動検出器であり、この振動検出器１は、
前記回転軸２に近接して対向配置されている。この回転
軸２にはまた、回転パルス検出器３が対向配置されてお
り、この回転パルス検出器３は、回転軸２に設置された
基準位置を検出して回転同期パルスを検出するようにな
っている。
前記両検出器１．３からの各検出信号は、第１図に示す
ようにフィルタ５に入力されるようになっており、前記
各検出信号は、このフィルタ５において、エイリアシン
グを防止するために高域周波数成分の信号が除去される
ようになっている。
ようにフィルタ５に入力されるようになっており、前記
各検出信号は、このフィルタ５において、エイリアシン
グを防止するために高域周波数成分の信号が除去される
ようになっている。
このフィルタ５からのアナログ信号は、第１図に示すよ
うに、Ａ／Ｄ変換器６でディジタル信号に変換された後
、バッファメモリに一時的に記憶されるようになってお
り、このバッファメモリ７からの回転同期パルスおよび
振動信号は、データ処理装置８により読込まれ、ＦＦＴ
演算を行なうのに必要な数のデータがＦＦＴプロセッサ
９に転送されるとともに、回転同期パルスから、回転軸
２の回転数が算出されるようになっている。
うに、Ａ／Ｄ変換器６でディジタル信号に変換された後
、バッファメモリに一時的に記憶されるようになってお
り、このバッファメモリ７からの回転同期パルスおよび
振動信号は、データ処理装置８により読込まれ、ＦＦＴ
演算を行なうのに必要な数のデータがＦＦＴプロセッサ
９に転送されるとともに、回転同期パルスから、回転軸
２の回転数が算出されるようになっている。
前ｆｃ！ＦＦＴプロセッサ９は、データ処理装置８から
転送されてきたデータにつき、振幅スペクトル演算およ
び回転同期パルスを各振動信号との相互スペクトル演算
をそれぞれ行ない、回転同期パルスと振動信号の振幅ス
ペクトル、回転同期パルスと振動信号に関するコヒーレ
ンスおよび位相スペクトルをそれぞれ算出するようにな
っている。
転送されてきたデータにつき、振幅スペクトル演算およ
び回転同期パルスを各振動信号との相互スペクトル演算
をそれぞれ行ない、回転同期パルスと振動信号の振幅ス
ペクトル、回転同期パルスと振動信号に関するコヒーレ
ンスおよび位相スペクトルをそれぞれ算出するようにな
っている。
また、前記データ処理装置８は、前記ＦＦＴプロセッサ
９の演算結果を入力して第０次周波数およびこれに基づ
く振動の第ｎ吹成分ベクトルを算出するようになってい
る。そして、データ処理装置８で演算された前記第０次
周波数および振動の第ｎ吹成分ベクトルは、表示記録装
置ｌＯに表示され記録されるようになっている。
９の演算結果を入力して第０次周波数およびこれに基づ
く振動の第ｎ吹成分ベクトルを算出するようになってい
る。そして、データ処理装置８で演算された前記第０次
周波数および振動の第ｎ吹成分ベクトルは、表示記録装
置ｌＯに表示され記録されるようになっている。
次に、前記実施例に係る回転機器の振動分析方法を、第
２図に示す分析フロー図を参照して説明する。
２図に示す分析フロー図を参照して説明する。
回転機器から検出される回転軸２の振動信号と回転同期
パルスを入力し、ＦＦＴ演算により、人力した前記各信
号の振幅スペクトル演算を行なうとともに、回転同期パ
ルスと振動信号との相互スペクトル演算を行ない、振幅
スペクトル、回転同期パルス振幅スペクトル、位相スペ
クトル、およびコヒーレンスを求める。また、回転同期
パルスの同期から、回転機器の回転軸２の回転数を算出
する。
パルスを入力し、ＦＦＴ演算により、人力した前記各信
号の振幅スペクトル演算を行なうとともに、回転同期パ
ルスと振動信号との相互スペクトル演算を行ない、振幅
スペクトル、回転同期パルス振幅スペクトル、位相スペ
クトル、およびコヒーレンスを求める。また、回転同期
パルスの同期から、回転機器の回転軸２の回転数を算出
する。
次いで、算出された前記回転数と回転同期パルス振幅ス
ペクトルとから、回転数の正数倍の周波数の周波数近傍
での回転同期パルス振幅スペクトルが最大となる回転同
期パルスピーク周波数を検出する。また、前記回転数と
コヒーレンスとから、回転数の正数倍の周波数近傍でコ
ヒーレンスが最大となるコヒーレンスピーク周波数を検
出する。
ペクトルとから、回転数の正数倍の周波数の周波数近傍
での回転同期パルス振幅スペクトルが最大となる回転同
期パルスピーク周波数を検出する。また、前記回転数と
コヒーレンスとから、回転数の正数倍の周波数近傍でコ
ヒーレンスが最大となるコヒーレンスピーク周波数を検
出する。
そして、前記回転同期パルスピーク周波数とコヒーレン
スビーク周波数との相加平均により算出される周波数を
、回転機器の第０次周波数とする。
スビーク周波数との相加平均により算出される周波数を
、回転機器の第０次周波数とする。
次いで、この第０次周波数に基づき、各振動信号につい
て算出されている前記振幅スペクトルから第ｎ吹成分の
振幅を算出するとともに、相互スペクトルから算出され
る位相スペクトルにより第ｎ吹成分の位相を算出する。
て算出されている前記振幅スペクトルから第ｎ吹成分の
振幅を算出するとともに、相互スペクトルから算出され
る位相スペクトルにより第ｎ吹成分の位相を算出する。
そしてこれにより、回転？［Ｉ１２の振動の第ｎ次成分
ベクトルを得る。
ベクトルを得る。
このように、簡便な装置により、回転機器の振動信号か
ら正確な第ｎ吹成分へりＩ・ルを抽出することができる
。
ら正確な第ｎ吹成分へりＩ・ルを抽出することができる
。
第３図は、本発明の第２実施例を示すもので、以下これ
について説明する。
について説明する。
第３図（ａ）は、回転同期パルスのＦＦＴ演算から得ら
れる振幅スペクトルである。このスペクトルは、パルス
波形に対するＦＦＴ演算であるため、回転軸２の回転数
の正数倍である第ｎ次周波数ｆＩＲ，’２１？、 ｆ
３Ｒ，ｆ４Ｒ・・・・・・近傍において極大値を持つ。
れる振幅スペクトルである。このスペクトルは、パルス
波形に対するＦＦＴ演算であるため、回転軸２の回転数
の正数倍である第ｎ次周波数ｆＩＲ，’２１？、 ｆ
３Ｒ，ｆ４Ｒ・・・・・・近傍において極大値を持つ。
第３図（ｂ）は、回転同期パルスと各振動信号とのＦＦ
Ｔ演算から得られるコヒーレンスであり、回転軸２の回
転数の正数倍である第ｎ次周波数ｆＩＣ，ｆ２Ｃ，’３
Ｃ，ｆ４Ｃ，”””近傍において１に近い値を持ち、他
の周波数においてはＯに近い直となる。このため、コヒ
ーレンスにおいて、−ｒめ定められた値Ｌ を設定して
おき、コヒーレンスがこの値Ｌ を超える周波数の範囲
を、各第０次周波数に対して次のように算出する。
Ｔ演算から得られるコヒーレンスであり、回転軸２の回
転数の正数倍である第ｎ次周波数ｆＩＣ，ｆ２Ｃ，’３
Ｃ，ｆ４Ｃ，”””近傍において１に近い値を持ち、他
の周波数においてはＯに近い直となる。このため、コヒ
ーレンスにおいて、−ｒめ定められた値Ｌ を設定して
おき、コヒーレンスがこの値Ｌ を超える周波数の範囲
を、各第０次周波数に対して次のように算出する。
第９次周波数 周波数範囲ｆＩｃ
ＩＣＩＣ ｆ’ ｆ’ ｆ’ ｆ’ ’２Ｃ２Ｃ２Ｃ ｆ’ ｆ’ ｆ３Ｃ３Ｃ３Ｃ ｆ’ ｆ’ ’４Ｃ４Ｃ４Ｇ そして、回転同期パルス振幅スペクトルから算出された
第９次周波数【１１？、 ｆ２Ｒｆ３１？、 ｆ４
Ｆ”・・・において、コヒーレンスから算出される第９
次周波数における範囲ｆ′ 〜Ｍ ｆ’ 〜Ｉ
ｃ Ｉｃ、 ２０ ｆ’ ｆ′ 〜ｆ’ ｆ’ 〜ｆ′
・・・・・・２Ｇ、 ３Ｃ３Ｃ，４Ｃ４Ｃ。
ＩＣＩＣ ｆ’ ｆ’ ｆ’ ｆ’ ’２Ｃ２Ｃ２Ｃ ｆ’ ｆ’ ｆ３Ｃ３Ｃ３Ｃ ｆ’ ｆ’ ’４Ｃ４Ｃ４Ｇ そして、回転同期パルス振幅スペクトルから算出された
第９次周波数【１１？、 ｆ２Ｒｆ３１？、 ｆ４
Ｆ”・・・において、コヒーレンスから算出される第９
次周波数における範囲ｆ′ 〜Ｍ ｆ’ 〜Ｉ
ｃ Ｉｃ、 ２０ ｆ’ ｆ′ 〜ｆ’ ｆ’ 〜ｆ′
・・・・・・２Ｇ、 ３Ｃ３Ｃ，４Ｃ４Ｃ。
から外れるものについては除外し、第９次周波数を決定
する。
する。
このようにして決定された第９次周波数に対応する周波
数範囲ｆ′ 〜ｆ″ ｆ′ 〜ｆ″ＩＣＩＣ，２０
２Ｃ。
数範囲ｆ′ 〜ｆ″ ｆ′ 〜ｆ″ＩＣＩＣ，２０
２Ｃ。
ｆ′ 〜ｆ’ ｆ’ 〜ｆ′ ・・・におい
て、３Ｃ３Ｃ，４Ｃ４Ｃ。
て、３Ｃ３Ｃ，４Ｃ４Ｃ。
振幅スペクトルの実効値を演算して振幅とし、位相スペ
クトルの相加平均値を演算して位相とする。
クトルの相加平均値を演算して位相とする。
そしてこれらにより、第ｎ次成分ベクトルを算出する。
このように、この振動分析方法によれば、前記第１実施
例と同様の効果が得られるとともに、さらに正確な第９
次周波数と信頼性の高い第ｎ次成分ベクトルとを得るこ
とができる。
例と同様の効果が得られるとともに、さらに正確な第９
次周波数と信頼性の高い第ｎ次成分ベクトルとを得るこ
とができる。
以上説明したように、本発明に係る回転機器の振動分析
方法は、回転軸の振動および回転同期パルスをそれぞれ
検出し、これら両信号に対しＦＦＴ処理を行なって各信
号の振幅スペクトルおよび両信号の相互スペクトルを抽
出するとともに、前記回転同期パルスの同期より回転機
器の回転数を抽出し、抽出された回転同期パルスの振幅
スペクトルにおいて、回転数の正数倍の周波数近傍で最
大となる周波数を算出してこれを回転機器の回転数の第
９次周波数とし、この周波数に基づき、振幅スペクトル
から振幅を演算するとともに、相互スペクトルから位相
を演算して回転軸の振動の第ｎ次成分ベクトルを得るよ
うにしているので、回転機器の振動信号から、正確で信
頼性の高い第ｎ次成分ベクトルを容易に得ることができ
る。
方法は、回転軸の振動および回転同期パルスをそれぞれ
検出し、これら両信号に対しＦＦＴ処理を行なって各信
号の振幅スペクトルおよび両信号の相互スペクトルを抽
出するとともに、前記回転同期パルスの同期より回転機
器の回転数を抽出し、抽出された回転同期パルスの振幅
スペクトルにおいて、回転数の正数倍の周波数近傍で最
大となる周波数を算出してこれを回転機器の回転数の第
９次周波数とし、この周波数に基づき、振幅スペクトル
から振幅を演算するとともに、相互スペクトルから位相
を演算して回転軸の振動の第ｎ次成分ベクトルを得るよ
うにしているので、回転機器の振動信号から、正確で信
頼性の高い第ｎ次成分ベクトルを容易に得ることができ
る。
また、本発明に係る回転機器の振動分析装置は、回転軸
の振動を検出する振動検出器と、前記回転軸に設けられ
た基準位置を検出１．て回転同期パルスを検出する回転
パルス検出器と、前記両検出器で検出された信号に対し
エイリアシングを防止するフィルタと、このフィルタか
らのアナログ信号をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変
換器と、Ａ／Ｄ変換器の出力を一時的に記憶するバッフ
ァメモリと、このバッファメモリから回転同期パルスお
よび振動を読込んでＦＦＴ演算を行なうＦＦＴプロセッ
サと、このＦ Ｆ Ｔプロセッサからの振幅スペクトル
および相互スペクトルに基づき、回転軸の振動の第ｎ吹
成分ベクトルーを演算するデータ処理装置と、このデー
タ処理装置の演算結果を表示・記録する表示記録装置と
を備えているので、コスト高となるアナログ分析装置を
用いることなく、正確で信頼性の高い第ｎ次成分ベクト
ルを得ることができる。
の振動を検出する振動検出器と、前記回転軸に設けられ
た基準位置を検出１．て回転同期パルスを検出する回転
パルス検出器と、前記両検出器で検出された信号に対し
エイリアシングを防止するフィルタと、このフィルタか
らのアナログ信号をディジタル信号に変換するＡ／Ｄ変
換器と、Ａ／Ｄ変換器の出力を一時的に記憶するバッフ
ァメモリと、このバッファメモリから回転同期パルスお
よび振動を読込んでＦＦＴ演算を行なうＦＦＴプロセッ
サと、このＦ Ｆ Ｔプロセッサからの振幅スペクトル
および相互スペクトルに基づき、回転軸の振動の第ｎ吹
成分ベクトルーを演算するデータ処理装置と、このデー
タ処理装置の演算結果を表示・記録する表示記録装置と
を備えているので、コスト高となるアナログ分析装置を
用いることなく、正確で信頼性の高い第ｎ次成分ベクト
ルを得ることができる。
第１図は本発明の第１実施例に係る回転機器の振動分析
装置を示す構成図、第２図はその振動分析方法を示す分
析フロー図、第３図（ａ）は本発明の第２実施例に係る
回転機器の振動分析方法における回転同期パルスの振動
スペクトルを示すグラフ、第３図（ｂ）は同様の回転同
期パルスと振動信号とのコヒーレンスを示すグラフであ
る。 １・・・振動検出器、２・・・回転軸、３・・・回転パ
ルス検出器、４・・・基準位置、５・・・フィルタ、６
・・・Ａ／Ｄ変換器、７・・・バッファメモリ、８・・
・データ処理装置、９・・・ＦＦＴプロセッサ、１０・
・・表示記録装置。 出願人代理人 佐 藤 −雄
装置を示す構成図、第２図はその振動分析方法を示す分
析フロー図、第３図（ａ）は本発明の第２実施例に係る
回転機器の振動分析方法における回転同期パルスの振動
スペクトルを示すグラフ、第３図（ｂ）は同様の回転同
期パルスと振動信号とのコヒーレンスを示すグラフであ
る。 １・・・振動検出器、２・・・回転軸、３・・・回転パ
ルス検出器、４・・・基準位置、５・・・フィルタ、６
・・・Ａ／Ｄ変換器、７・・・バッファメモリ、８・・
・データ処理装置、９・・・ＦＦＴプロセッサ、１０・
・・表示記録装置。 出願人代理人 佐 藤 −雄
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、回転機器において、その回転軸の振動および回転同
期パルスをそれぞれ検出し、これら両信号に対し高速フ
ーリエ変換処理を行なって各信号の振幅スペクトルおよ
び両信号の相互スペクトルを抽出するとともに、前記回
転同期パルスの周期により回転機器の回転数を抽出し、
抽出された回転同期パルスの振幅スペクトルにおいて、
回転数の正数倍の周波数近傍で最大となる周波数を算出
してこれを回転機器の回転数の第ｎ次周波数とし、この
周波数に基づき、振幅スペクトルから振幅を演算すると
ともに、相互スペクトルから位相を演算して回転軸の振
動の第ｎ次成分ベクトルを得ることを特徴とする回転機
器の振動分析方法。 ２、回転機器の回転軸の振動を検出する振動検出機と、
前記回転軸に設けられた基準位置を検出して回転同期パ
ルスを検出する回転パルス検出器と、前記両検出器で検
出された信号に対しエイリアシングを防止するフィルタ
と、このフィルタからのアナログ信号をディジタル信号
に変換するＡ／Ｄ変換器と、Ａ／Ｄ変換器の出力を一時
的に記憶するバッファメモリと、バッファメモリから回
転同期パルスおよび振動を読込んで高速フーリエ変換演
算を行なう高速フーリエ変換プロセッサと、この高速フ
ーリエ変換プロセッサからの振幅スペクトルおよび相互
スペクトルに基づき回転軸の振動の第ｎ次成分ベクトル
を演算するデータ処理装置と、このデータ処理装置の演
算結果を表示・記録する表示記録装置とを具備すること
を特徴とする回転機器の振動分析装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13826589A JPH076832B2 (ja) | 1989-05-31 | 1989-05-31 | 回転機器の振動分析方法およびその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13826589A JPH076832B2 (ja) | 1989-05-31 | 1989-05-31 | 回転機器の振動分析方法およびその装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH032633A true JPH032633A (ja) | 1991-01-09 |
| JPH076832B2 JPH076832B2 (ja) | 1995-01-30 |
Family
ID=15217892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13826589A Expired - Lifetime JPH076832B2 (ja) | 1989-05-31 | 1989-05-31 | 回転機器の振動分析方法およびその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH076832B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994024537A1 (en) * | 1993-04-09 | 1994-10-27 | Monitoring Technology Corporation | Method and apparatus for analyzing and detecting faults in bearings and other rotating components that slip |
| JP2005246494A (ja) * | 2004-03-01 | 2005-09-15 | Toyoda Mach Works Ltd | 研削装置 |
| JP2013512446A (ja) * | 2009-11-30 | 2013-04-11 | スネクマ | タービンエンジンの回転軸のねじれ振動を監視する方法および装置 |
| JP2019132865A (ja) * | 2009-10-26 | 2019-08-08 | フルークコーポレイションＦｌｕｋｅ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 振動分析システム及び方法 |
-
1989
- 1989-05-31 JP JP13826589A patent/JPH076832B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1994024537A1 (en) * | 1993-04-09 | 1994-10-27 | Monitoring Technology Corporation | Method and apparatus for analyzing and detecting faults in bearings and other rotating components that slip |
| US5511422A (en) * | 1993-04-09 | 1996-04-30 | Monitoring Technology Corporation | Method and apparatus for analyzing and detecting faults in bearings and other rotating components that slip |
| JP2005246494A (ja) * | 2004-03-01 | 2005-09-15 | Toyoda Mach Works Ltd | 研削装置 |
| JP2019132865A (ja) * | 2009-10-26 | 2019-08-08 | フルークコーポレイションＦｌｕｋｅ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 振動分析システム及び方法 |
| JP2013512446A (ja) * | 2009-11-30 | 2013-04-11 | スネクマ | タービンエンジンの回転軸のねじれ振動を監視する方法および装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH076832B2 (ja) | 1995-01-30 |
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