JPH033083A - 図面認識装置 - Google Patents

図面認識装置

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JPH033083A
JPH033083A JP13615389A JP13615389A JPH033083A JP H033083 A JPH033083 A JP H033083A JP 13615389 A JP13615389 A JP 13615389A JP 13615389 A JP13615389 A JP 13615389A JP H033083 A JPH033083 A JP H033083A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
road
intersection
tracking
map data
intersection part
Prior art date
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Pending
Application number
JP13615389A
Other languages
English (en)
Inventor
Yasutada Nagano
永野 靖忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
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Publication of JPH033083A publication Critical patent/JPH033083A/ja
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 【産業上の利用分野】
この発明は、地図に記入されている道路をデータ化して
認識する図面認識装置に関するものである。
【従来の技術】
第6図は従来の図面認識装置を示すブロック接続図であ
り、図において、1は地図データを入力して記憶する地
図データ入力手段、2は上記地図データを解析して道路
の交差点と交差点との間の道路非交差点部を抽出する道
路非交差点部抽出手段、3は上記地図データおよび道路
非交差点部抽出結果をもとにして道路の交差点を抽出す
る道路交差点部抽出手段、5は抽出された非交差点部と
交差点部の接続関係を解析して、交差点部をノードとし
、非交差点部をアークとしたグラフ構造として道路を認
識する道路グラフ構造認識手段である。 次に動作について、第7図のフローチャートに従って説
明する。 まず、地図データ入力手段1に地図データを入力し、地
図を構成する線分をベクトル化して記憶する(ステップ
5TI)。その際、ベクトルが道路中心線ではなく、道
路輪郭を表すような形式にしておく、道路が中心線で記
入されている地図では、中心線の画像の輪郭ベクトルを
つくればよい。 次に、道路非交差点部抽出手段2によって、道路非交差
点部を抽出する。すなわち、ベクトルの中から最も長い
ものをとりだして、これをベクトル■とする(ステップ
5T2)。さらに、ベクトルVの右側にほぼ平行に並ん
でおり、かつ最も近くに並んでいるベクトルを求め、こ
れをベクトルWとする。左側でも同様に、はぼ平行に、
しかも最も近くに並んでいるベクトルを求める0次に、
ベクトル■、Wの間隔が道路幅程度ならば、ベクトルv
、Wをペアにして追跡しながら、道路芯線(道路中心線
に当たる)を発生させる。ベクトル■、Xのペアでも同
様に追跡して、道路芯線を発生させる(ステップ5T4
)。このステップST4では、第8図に示すように、ベ
クトルV、、W。 のペアを右方向に、まずベクトルV、、W、 、次にベ
クトルV3.W3と追跡している。こうしてペアを追跡
していって、道路の分岐などに到達し、それ以上追跡で
きなくなった場合には、追跡を中止する。この時、作成
してきた芯線の終端点と、いまたどってきたベクトルv
、WまたはベクトルV、Xの追跡終点とに、第9図に示
すようなベクトルA、Bを発生させる。これを「糊ベク
トル」と呼ぶ(ステップ5T5)。ここで、追跡してき
たベクトルを消去する(ステップ5T6)。 次に、長さが基準値し以上のベクトルの有無を調べ(ス
テップ5T7) 、有ればステップST2に戻って道路
非交差点部抽出を続け、無ければステップS T 81
c進み、道路交差点部を抽出する。 ここでいう道路交差点はT字路等の道路分岐点を含む。 このステップST8では、糊ベクトルA。 Bの周辺を調べ、例えば非交差点部にならなかった残り
のベクトルと糊ベクトルの集合から構成される閉ループ
があれば、この閉ループを検出することなどで、道路交
差点部を抽出し、第1θ図に示すように交差点内で交差
点に接続する芯線を結合させる。こうして、得られた道
路芯線の接続をもとに、道路の非交差点部をアーク、交
差点部をノードとしたグラフ構造を求め、処理を終了す
る。 そして、このような地図中の道路の認識のために、ステ
ップSTIの処理は地図データ入力手段lによって、ス
テップST2〜ST7の処理は道路非交差点部抽出手段
2によって、ステップST8の処理は道路交差点部抽出
手段3によって、ステップST9の処理は道路グラフ構
造P2識手段5によって、それぞれなされる。
【発明が解決しようとする課題】
従来の図面認識装置は以上のように構成されているので
、道路をグラフ構造として認識するだけで、多数の交差
点とその交差点間の道路非交差点部の連続体としての一
本の道路を認識できないほか、歩道やハツチング領域(
斜線で影を施した領域)や河川のような道路類似パター
ンが存在した場合、これらを道路と誤認するなどの課題
があった。なお、かかる従来の図面認識装置に類似する
技術が、大沢・環内「輪郭線をベースにした芯線化方式
の改良」、第37回情報処理学会全国大会(昭和63年
後期)IW−2に記載されている。 この発明は上記のような課題を解消するためになされた
もので、道路の連続性を判定しながらこの道路の認識を
行うことができるとともに、他の類似パターンとの区別
をつけることができる図面認識装置を得ることを目的と
する。
【課題を解決するための手段】
この発明に係る図面認識装置は、地図データ入力手段か
らの地図データから抽出した道路非交差点部と道路交差
点部を解析して、道路追跡・認識手段によりその特徴量
を求め、その特徴量をもとに道路の連続性を判定しなが
ら道路非交差点部と交差点部のつながりを追跡して、道
路全体を認識するようにしたものである。
【作 用】
この発明における道路追跡・認識手段は、それまでに抽
出した道路非交差点部と道路交差点部を解析して、その
特徴量を求め、その特徴量をもとに道路の連続性を判定
しながら道路非交差点部と道路交差点部のつながりを追
跡して道路とし、地図に記入された道路を認識する。
【発明の実施例】
以下、この発明の実施例を図について説明する。 第1図において、1は地図データを入力して記憶する地
図データ入力手段、2は上記地図データを解析して道路
の交差点と交差点の間の道路非交差点部を抽出する道路
非交差点部抽出手段、3は上記地図データを解析して、
道路交差点部を抽出する道路交差点部抽出手段、4は抽
出された道路非交差点部と道路交差点部のつながりを、
道路としての連続性を判定しながら追跡して、道路をL
2識する道路追跡・認識手段である。 次に動作について、第2図のフローチャートに従って説
明する。なお、ステップSTI〜ST8の処理は、それ
ぞれ上記従来例と同じであるので、その重複する説明を
省略する。すなわち、ステップSTI〜ST8で地図デ
ータから道路非交差点部と交差点部を抽出した後、道路
追跡・認識手段において各交差点部に接続する道路非交
差点部の幅員、接続方向、接続位置、カーブの仕方等の
特徴量を求める(ステップ5T9)、次に、ステップ5
TIO−3T17において道路を追跡する。 すなわち、まず、最も幅員の大きい道路非交差点部を、
追跡開始地点として取出しくステップ5T10)、次に
、接続する交差点へと道路を追跡する(ステップ5TI
I)。ここで、始めの追跡方向は任意に決めてよい。さ
らに、今の追跡ができたかどうかを調べ(ステップ5T
12)、追跡できていなければ道路の行止りであるので
、ステップ5T13の処理に進む、一方、追跡できてい
れば、交差点に接続するまだ道路として追跡されていな
い道路非交差点部を調べ、道路の連続性が最も保たれる
方へ道路を追跡する(ステップ5T13)、第3図はこ
のステップ5T13の処理方法を示すものである。すな
わち、第3図(A)は最も一般的な四辻の交差点を示し
、8a〜8eは抽出された道路非交差点部、8fは道路
交差点部であり、いま、道路非交差点部8aから右方向
に追跡し、道路交差点部8fに達しているとする。 次に、道路交差点部8fに接続する道路非交差点部8b
〜8eを調べ、道路非交差点部8aに対して道路方向、
幅員ともにほぼ連続で、道路非交差点部8aの直進方向
に対して正面の位置に接続している道路非交差点部8d
の方に追跡する。この時、誤って道路非交差点部として
抽出されているが、実は歩道であ之道路非交差点部8e
の方へ間違って追跡されることはない、また、誤って道
路非交差点部として抽出したハツチング領域、河川、細
長い街区等に対しても、道路として追跡することがない
。 第3図(B)は道路分岐点を示す、ここで8g〜8.i
は抽出された道路非交差点部、8jは道路交差点部であ
り、いま、道路非交差点部8gから道路交差点部8jに
追跡が達しているとすると、方向では道路非交差点部8
hが連続性が高いが、幅員では道路非交差点部81が連
続性が高い。追跡方向は、これらの要因を総合的に加味
して、予め定めた規準で決められる。 第3図(C)はカーブの仕方が意味を持つと考えられる
道路パターンを示し、カーブの仕方を優先して考えた場
合には道路非交差点部8kから道路非交差点部8mでは
なく)道路非交差点部81の方向へ行われる0次に、ス
テ、ツブ5T14で今の追跡ができたかどうか調べる。 追跡できていなければ、ステップ5T15に進む。追跡
できていれば、ステップ5TIIに戻って追跡を続ける
。 方、ステップ5T15では、追跡を開始した道路非交差
点部に対して、両方向へ追跡したか否かを調べ、一方向
の追跡しか終っていなければもうひとつの方向への追跡
を始め(ステップ5T16)両方向への追跡が終ってい
れば、追跡された道路非交差点部、交差点部をひとつの
連続した道路として記憶し、ステップ5T17に進む。 また、全ての道路を追跡し終っていなければ、ステップ
5TIOに戻って、次の追跡を始め、全ての道路を追跡
し終っていれば終了する(ステップST1?)。 以上のようにして、従来の図面認識装置では不可能であ
った連続した道路の認識ができる。 なお、上記実施例では道路非交差点部抽出手段2におい
て、ペアとなるベクトルv、W及びベクトル■9Xの追
跡を行っているが、追跡を行わずに、ベクトルv、Wお
よびベクトル■、Xの検出後、ただちに両ベクトルの端
点間に糊ベクトルを発生させる°だけでも、第4図に示
すように9a。 9c、9dが道路非交差点部として別個に抽出され、9
bが交差点部として抽出されるので、交差点部9bを拡
張した意味での道路交差点部として道路追跡を行えば、
上記実施例と同様に、道路が認識できるばかりでなく、
道路屈曲部を安定して認識でき、かつ、明確に区別して
認識できるという利点がある。また、同時に、道路途中
にある広場やロータリーも、同様に、拡張した意味での
交差点として、区別して抽出できる利点がある。 また、上記実施例では道路非交差点部抽出手段2におい
て道路芯線を発生させて、道路交差点部抽出手段3にお
いて、その端部を結合する処理を行っているが、これを
行わずに道路の輪郭のみを扱っても、上記実施例と同様
の効果が得られる。 さらに、上記実施例では道路の追跡において、接続しあ
う道路非交差点部および道路交差点部のみを追跡してい
るが、第5図(A)、  (B)に示すように、糊ベク
トルが互いに平行に並んでいる場合も、その間隙をとび
こして追跡するようにすれば、上記実施例と同様の効果
が得られるばかりでなく、第5図(A)のように道路の
一部に記入もれがある場合や第5図(B)のように立体
交差等により道路が分断されている場合にも、対応でき
るという利点がある。 また、さらに、道路非交差点部抽出方式及び道路交差点
部抽出方式は一例を示したに過ぎず、他の方式によって
もよい。また、この実施例とは逆に交差点部、非交差点
部の順に抽出することも考えられる。 なお、本実施例では道路の認識について述べたが水路等
の認識にも同様に応用することができる。 【発明の効果1 以上のように、この発明によれば道路非交差点部と道路
交差点部を抽出して、道路追跡・認識手段によりそのつ
ながりを道路としての連続性を判定しながら追跡するよ
うに構成したので、地図中に道路と類似した河川などの
パターンがあっても、これを除いて正しくひとつながり
の連続した道路を選択的に、高精度に認識することがで
きる図面認識装置が得られる効果がある。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の一実施例による図面認識装置を示す
ブロック接続図、第2図はこの発明による図面認識手順
を示すフローチャート図、第3図はこの発明による道路
追跡の方法を示す説明図、第4図は道路交差点部の追跡
の方法を示す説明図、第5図は糊ベクトルが平行して並
んでいる場合の追跡の方法を示す説明図、第6図は従来
の図面認識装置を示すブロック接続図、第7図は従来の
図面認識手順を示すフローチャート図、第8図はベクト
ルのペアを追跡する方法を示す説明図、第9図は糊ベク
トルの発生状況を示す説明図、第10図は道路交差点部
のグラフ構造を示す説明図である。 1は地図データ入力手段、2は道路非交差点部抽出手段
、3は道路交差点部抽出手段、4は道路追跡・認識手段
。 なお、図中、同一符号は同一、又は相当部分を示す。 第1図 第6図 第 図 nの1) (A) FC+ 第 図 (での2) (A) +8) 第 図 (Yの1) 第 図 (イT2)

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 地図データを入力として、地図を構成する線分をベクト
    ル化して記憶する地図データ入力手段と、上記地図デー
    タを解析して、道路の交差点と交差点との間の道路部分
    を抽出する道路非交差点部抽出手段と、上記地図データ
    を解析して、道路の交差点部を抽出する道路交差点部抽
    出手段と、上記抽出した道路の交差点部および非交差点
    部のつながりを、道路としての連続性を判定しながら追
    跡することにより、道路を認識する道路追跡・認識手段
    とを備えた図面認識装置。
JP13615389A 1989-05-31 1989-05-31 図面認識装置 Pending JPH033083A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP13615389A JPH033083A (ja) 1989-05-31 1989-05-31 図面認識装置

Applications Claiming Priority (1)

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JP13615389A JPH033083A (ja) 1989-05-31 1989-05-31 図面認識装置

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JPH033083A true JPH033083A (ja) 1991-01-09

Family

ID=15168553

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Application Number Title Priority Date Filing Date
JP13615389A Pending JPH033083A (ja) 1989-05-31 1989-05-31 図面認識装置

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JP (1) JPH033083A (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04270476A (ja) * 1991-02-26 1992-09-25 Hitachi Software Eng Co Ltd 線画像の線幅検出方法
JPH0512442A (ja) * 1991-07-02 1993-01-22 Hitachi Software Eng Co Ltd 線画像追跡方法
JPH0778254A (ja) * 1993-09-08 1995-03-20 Hitachi Ltd 図形閉領域抽出方法
US6487305B2 (en) 1996-06-19 2002-11-26 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. Deformed map automatic generation system including automatic extraction of road area from a block map and shape deformation of at least one road area drawn in the map

Cited By (5)

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US6714664B2 (en) 1996-06-19 2004-03-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Road area extracting apparatus for extracting a road area from a block map, deformed map automatic generation system for generating a deformed map from road area data obtained by the road area extracting apparatus, map information providing system, geographical information providing system and geographical information describing method

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