JPH0358672A - 画像信号符号化方式及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は伝送路誤９に強く、筐た効率の良い、予測符号
化を用いた画像信号符号化方式及び装置に関する。

〔従来の技術〕

従来の予測符号化の例を第９図に示す。入力された画像
信号は減算手段４５で予測信号との差分を取られ予測誤
差信号とされる。その予測誤差信号は量子化手段４６で
量子化処理される。一例として５ビット等長符号化する
場合、３２レベルの値に量子化されることになる。一般
的に予測誤差信号は、第１０図に示すように０付近に集
中して発生することから例えば第３図に示すように予測
誤差がＯに近い場合には細かく量子化され、予測誤差が
Ｏから離れている場合には粗く量子化される。量子化手
段４６で量子化された信号は、符号化信号として出力さ
れる一方、逆量子化千段４７にも入力される。逆量子化
千段４７では、量子化されたレベル値を代表値に変換し
、加算処理４８に入力される。加算処理４８では、予測
信号と加算処理され局部復号信号になる。局部復号信号
は予測手段４９に入力され、予測演算及び遅延がなされ
、減算手段４５及び加算手段４８にフィードバックされ
る。予測手段４９で１サンプル遅延するものを前値予測
と呼び、１ライン遅延するものを前ライン予測、１た、
１フレーム遅延するものをフレーム間予測と呼ぶ。１た
、前値と前ラインの平均値を予測信号にするような、２
次元予測もある。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、従来の予測符号化では、出力された符号
化信号に伝送路にわいてビッ１・誤りが生じると、復号
側でそれ以後復元されるデータに誤りが波及し、画質を
劣化させるという欠点があった。また、一例とし７て５
ビット等長符号化を行う場合、エッジ部分などで大きな
予測誤差が発生すると、第３図に示すようにダイナミッ
クレンジを超える予測誤差はすべて同じ代表１直にされ
るため、大きな量子化誤差を発生することになシ、勾配
過負荷雑音等による画質劣化となる。本発明は、伝送路
に公いてビット誤シを生じてもその影饗を小さなブロッ
ク内にとどめることによシ画質劣化を目立たないように
し、かつ、量子化特性をブロック単位で変えることによ
シ、画像のエッジ、平担などの性質に応じた量子化特性
を与え、画質劣化の少ない画像信号符号化方式及び構成
が簡単な装置を提供することを目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の画像信号符号化方式は、画面を定められた大き
さの複数のブロックに分割し、前記の各ブロック内に１
９−いて同ブロック内の画素から予測した値と原画素の
値との予測誤差を算出し、前記予測誤差を量子化する際
の量子化特性を特定する複数の量子化モードを用意して
於き、原画像信号から求めた、ブロック毎の予測誤差の
ダイナミックレンジから量子化特性を推定し、その推定
結果から前記複数の量子化モードのいずれかをブロック
毎に選択し、前記選択された量子化モードの量子化特性
を使って前記予測誤差を量子化及び符号化し、前記符号
化された信号と、前記選択された量子化モードを表すモ
ード信号とを出力するものである。筐た、本発明の（向
像信号符号化装置は、原画像信号からブロック毎の予測
誤差のダイナミックレンジを求め、前記ダイナミックレ
ンジから量子化特性を推定するための量子化器選択制御
手段と、現在符号化中の画素の位置を検出するための画
素位置検出手段と、予測誤差を算出するための減算手段
と、前記予測誤差を量子化するための複数の量子化手段
と、前記複数の量子化手段が持つ量子化特性の逆特性を
それぞれ持つ複数の逆量子化手段と、加算手段と、複数
の予測手段と、複数の選択手段から構威されることを特
徴とする画像信号符号化装置。

また、前記複数の量子化手段と前記複数の逆量子化手段
は、前記複数の予測手段にそれぞれ対応し、かつ、それ
ぞれ複数の量子化特性で量子化及び符号化するための複
数の量子化手段と、前記複数の量子化手段が持つ量子化
特性の逆特性を持つ複数の逆量子化手段に置き換えて構
成可能である。

また、前記量子化器選択制御手段は、予測誤差を算出す
るための減算手段と、複数の予測手段と、選択手段と、
前記予測誤差の絶対値を計算するための絶対値計算手段
と、前記複数の予測手段に対応したそれぞれの予測領域
の前記予測誤差の絶対値の最大値を算出するための領域
最大値算出手段と、前記それぞれの予測領域の予測誤差
の絶対値の最大値により量子化モードをそれぞれ分類す
るための複数のしきい値判定手段と、前記それぞれの予
測領域で分類された量子化モードから、プロソク毎の量
子化モードを決定するための総合判定手段とから構成す
ることが可能である。

？作　用〕 本発明の画像信号符号化方式では、画面を定められた適
当な大きさのブロノクに分割し、その各ブロック内にお
いて１画素ぱＰＣＭ信号のーま１出力し、残りの画ｊ’
．ｒｉ同ブロッン内の画素または局部復号信号から予測
した値と原画素の値との差を量子化及び符号化して出力
するが、そのうち、量子化及び符号化を行う際の量子化
特性は、複数の量子化モードが特定するそれぞれの量子
化特性のうちの１つをブロック毎に選択する。その選択
方法は原画鐵信号から予測誤差のダイナ■ツクレンジを
求め、そのダイナミ，クレンジから前述の複数の量子化
モードが持つ量子化特注のうち、最も適合する量子化特
性を推定し、その推定結果から選択する。そして、量子
化及び符号化された符号化信号と、選択された量子化モ
ードを表すモード信号を出力する。

〔実施例〕

本発明の画像信号符号化方式の実施例について、第１図
を用いて説明する。第１図に耘いて、１ず？測誤差計算
処理１で原画像信号に対するブロック内予測処理５から
出力される予測信号の誤差、すなわち予測誤差信号を計
算する。そして量子化処理２にかいて量子化及び符号化
が行われるが、その量子化の際の量子化特性は、複数用
意されている量子化モードが特定する量子化特性のうち
の、いずれか１つを選択して行われる。一例として、第
３図及び第４図に示す２種類の特性が用意されていると
する。一方、予測誤差のダイナミックレンジ算出処理６
では、原画像信号からブロック毎の予測誤差のダイナミ
ックレンジ、すなわちそのブロソク内で発生する予測誤
差信号の最大振幅を求める。そして、量子化モード判定
処理７で、前述のダイナミックレンジから、そのブロッ
クで発生する予測誤差信号を量子化するのに最も適当と
思われる量子化特性を、量子化処理２が持つ複数の量子
化特性のうちから１つ選択することで判定を行う。例え
ば、第３図の量子化特性ではダイナ■ツクレンジがＤＡ
であシ、第４図の量子化特性ではダイナ■ツクレンジが
ＤＢであり、ＤＡ＜ＤＢなる？係があるとする。すなわ
ち、第３図の量子化特性は、量子化特性が細かいのでダ
イナミックレンジが小さく、１た、第４図の量子化・特
性は、量子化が粗いのでダ・ｆナミ，ノクレンジが犬１
＠．いということになる。そこで、予測誤差のダイナ■
ツクレンジ算出処理６で計算されたダイナミックレンジ
が、第３図に於けるＡより小さいなら、量子化が細かい
第３図の量子化特性の方が適合することにな９、第３図
におけるＡより大きいなら、量子化は粗くなるがダイナ
ミックレンジが広い第４図の量子化特性の方が適合する
。量子化処理２では、その適合する方の量子化特性を用
いて量子化及び符号化する。量子化処理２で量子化及び
符号化された信号と、量子化モード判定処理７で選択し
た量子化特性を特定している量子化モードを表す信号は
、それぞれ符号化信号、モード信号として出力される。

！ｆ．た、逆量子化処理３では、量子化処理２で選択さ
れた量子化モードの逆量子化特性を用いて、代表値に変
換する。そして、その代表値と、ブロック内予測処理５
から出力される予測信号を用いて局部復号化処理４で局
部復号化が行われ、その局部復号信号はブロック内予測
処理５でブロック内予測が行われ、予測信号は予測誤差
計算処理１及び局部復号化処理４で使われる。ブロック
内予測処理５における予測方法の例について第２図を用
いて説明する。第２図は、画面を４画素×４ラインの複
数のブロックに分割し、そのうちの１つのブロックにつ
いて記載したものである。

第２図にかけるブロック内の領域２０２の画素の符号化
では原画素をそのま筐出力するので予測は行わず、領域
２０３に含まれる画素の符号化では前値予測を行い、領
域２０４に含まれる画素の符号化では前ライン予測を行
い、領域２０５に含１れる画素の符号化では前値と前ラ
インの平均値による予測を行う。以上述べた本発明の画
像信号符号化方式では、小さなブロソク内で完結した予
測符号化を行うことができ、１た、プロソク毎に適応的
に量子化特性を選択できるので、高品質な復号画像を得
ることができる。

壕た、本発明のうち、第２の発明の画像信号符号化装置
について第５図を用いて説明する。

第５図において、入力された画像信号は、量子化器選択
制御手段１１、減算処理１２、選択処理１７に入力され
る。一方、画素位置検出千段２８では、現在符号化中の
画素の位置を検出して、その画素位置情報を表す信号を
、量子化器選択制御千段］１、選択手段１７，２２．２
７に入力する。減算手段］２では、入力された画像信号
と、選択処理２７から出力される予測信号とから予測誤
差を計算し、量子化手段１３，１４，・・・，１５に入
力される。量子化手段１３，１．４，・・・，１５はあ
らかじめ定めた量子化モード１〜ｎが特定する量子化特
性をそれぞれ持って耘シ、その量子化特性に従って、そ
れぞれ量子化及び符号化処理を行い、それぞれ選択手段
ｌ６に入力される。量子化器選択制御手段１１では、入
力画像信号と画素位置検出手段２８から出力される画素
位置情報とから、ブロック毎の予測誤差のグイナミノク
レンジを求め、そのダ・ｒナミックレンジからそのブロ
ックで発生する予測誤差を量子化するのに最も適当と思
われる量子化特性を、量子化手段１３，１４．，・・・
，１５が持つ量子化特性から１つを選び、その選ばれた
量子化特性を特定している量子化モードを表す信号を出
力する。量子化器選択制御手段１１の出力は、モード信
号として出力されるとともに、選択手段１６　．　２１
に入力される。

選択手段１６では、モード信号が示す量子化モードの量
子化及び符号化処理された信号を選択し、選択千段１７
に入力する。選択手段１７では、画素位置検出手段２８
から出力される画素位置情報に従って、現在符号化中の
画素の位置が、第２図に訟ける領域２０２に含１れるな
ら入力された画像信号を選択し、領域２０３　，　２０
４　，　２０５のいずれかに含１れるなら選択手段１６
の出力を選択する。選択千段１７の出力は、符号化信号
として出力されるとともに、選択千段２２、逆量子化手
段１８，１９，・・・２０に入力される。逆量子化手段
１８，１９，・・・，２０は、あらかじめ定めた量子化
モード１〜ｎが特定する逆量子化特性をそれぞれ持って
おシ、選択手段１７の出力をそれぞれ逆量子化して代表
値に変換する。

逆量子化手段１８，１９，・・・，２０の出力は、それ
ぞれ選択千段２１に入力される。選択千段２１では、量
子化器選択制御手段１１の出力信号が示す量子化モード
の逆量子化処理された信号を選択し、選択千段２２に入
力される。選択手段２２では選択千段１７と同様にして
画素位置検出手段２８から出力される画素位置情報に従
って、現在符号化中の画素の位置が、第２図にトける領
域２０２に含渣れるなら選択手段１７の出力を選択し、
領域２０３，２０４．，２０５のいずれかに含１れるな
ら選択手段２１の出力を選択する。選択千段２２の出力
は、加算手段２３に入力される。加算手段２３では、選
択手段２２の出力と、選択手段２７の出力の予測信号と
を加算し、局部復号信号として予測手段２４，２５．２
６に入力される。予測手段２４　，　２５　．　２６は
、例えば、予測手段２４は前値予測を行い、予測手段２
５は前ライン予測を行い、予測手段２６は前値と前ライ
ンの平均値による予測を行う。予測手段２４，２５．２
６の出力は選択手段２７にそれぞれ入力される。選択千
段２７には「０」の値も入力されておシ、画素位置検出
手段２８の出力に従って、現在符号化中の画素の位置が
、第２図における領域２０２に含１れるならｒＯＪの値
を選択し、領域２０３に含１れるなら予測千段２４の出
力を選択し、領域２０４に含豊れるなら予測千段２５の
出力を選択し、領域２０５に含まれるなら予測手段２６
の出力を選択する。選択千段２７の出力は、予測信号と
して減算千段１２と加算手段２３に入力される。以上述
べた画像信号符号化装置を構成するこどにより、前述の
画像信号符号化方式を実現することができる。

１た、以」二述べた画像信号符号化装置にかける複数の
量子化手段及び逆量子化手段を、複数の予測の方法にそ
れぞれ対応し、かつ、各予測方法毎に複数の量子化モー
ドを使って量子化及び符号化を行う量子化手段、及びそ
の量子化手段にそれぞれ対応した逆量子化手段を用いる
ことにより、復号画像の品質をさらに高めることができ
る第３の発明の画像信号符号化装置について第６図を用
いて以下説明する。

第６図において量子化器選択制御手段５１と減算十段５
２と画素位置検出手段９５の構成及び動作は、第５図に
トける量子化器選択制御千段１１、減算手段１２、画素
位置検出千段２８とそれぞれ同じであるのでここでは説
明は省略する。減算千段５２から出力された予測誤差信
号は、量子化手段５３　，　５４　，・・，　５５　，
　５６　，　５７　，・・・，５８，５９，６０，・・
・，６１にそれぞれ入力される。各量子化手段は後述の
複数の予測手段の予測方法のしずれか一つに対応してお
り、量子化手段５３，５４．，・・・，５５は予測手段
９１が持つ予測方法に、量子化手段５６　１　５７　Ｈ
・・・，５８ば予測手段９２が持つ予測方法に、量子化
手段５９，６０，・・・，６１は予測手段９３が持つ予
測方法に対応している。１た、量子化手段５３，５６．
５９は量子化モード１の量子化特性を持ち、量子化手段
５４　，　５７　．　６０は量子化モード２の量子化特
性を持ち、量子化手段５５，　５８．　６１は量子化モ
ードｎの量子化特性を持っている。各量子化手段ではそ
れぞれが持つ量子化特性に従って量子化及び符号化され
、量子化手段５３，５４，・・・，５５の出力は選択手
段６２に入力され、量子化手段５６，５７，・・・，５
８の出力は選択手段６３に入力され、量子化手段５９，
６０，・・・，６１の出力は選択千段６４に入力される
。選択手段６２　，　６３　．６４では量子化器選択制
御手段５１から出力されるモード信号に従って該当する
量子化モードが特定する量子化特性で量子化及び符号化
された信号をそれぞれ選択し、各出力は選択手段６５に
入力される。選択手段６５では画素位置検出手段９５の
出力に従って、現在符号化中の画素の位置が第２図に釦
ける領域２０２に含１れるなら入力された画像信号を選
択し、領域２０３に含１れるなら選択手段６２の出力を
選択し、領域２０４に含咬れるなら選択手段６３の出力
を選択し、領域２０５に含まれるなら選択手段６４の出
力を選択する。選択手段６５の出力は、符号化信号とし
て出力されるとともに、選択手段７８及び、逆量子化手
段６６，６７，　　・，６８，６９　，　７０　，・・
・，７１．，７２，７３，・・・，７４にそれぞれ入力
される。逆量子化手段６６　，　６７　，・・・，６８
，６９，７０，・・・，７１，７２　，　７３　，・・
・，７４は、それぞれ量子化手段５３，５４，・・・５
５，５６，５７，・・・，５８，５９，６０，・・・，
６１の量子化特性に対応した逆特性を持っている。各逆
量子化手段では、入力されたレベル信号を代表値に変換
し、逆量子化手段６６，６７，・，６８の出力は選択千
段７５に、逆量子化手段６９，７０，・・・　７１の出
力は選択手段７６に、逆量子化手段７２，７３，・・・
，７４の出力は選択手段７７にそれぞれ入力される。選
択千段７５，７６　．　７７では、選択手段６２，６３
．６４と同様にして、量子化器選択制御手段５１から出
力されるモード信号に従って、該当する量子化モードが
特定する逆量子化特性で代表値に変換された信号をそれ
ぞれ選択し、選択手段７８に入力される。選択手段７８
では、選択手段６５と同様にして、画像位置検出手段９
５の出力に従って、現在符号化中の画素の位置が第２図
にふ・ける領域２０２に含１れるなら選択手段６５の出
力を選択し、領域２０３に含１れるなら選択手段７５の
出力を選択し、領域２０４に含１れるなら選択手段７６
の出力を選択し、領域２０５に含１れるなら選択千段７
７の出力を選択する。選択手段７８の出力は加算手段７
９に入力される。以下、加算手段７９、予測手段９１，
９２，９３、選択手段９４の構成及び動作については、
第５図で説明した加算千段２３、予測手段２４，２５，
２６、選択千段２７とそれぞれ同じであるのでここでは
説明は省略する。以上述べた第３の発明の画像信号符号
化装置を構成することによシ前述の画像信号符号化方式
を実現することができ、１た、それぞれの予測方法に適
した量子化特性で処理できるので復号画像の品質をさら
に高めることが可能どなる。

１た、第２、第３の発明の画像信号符号化装置における
量子化器選択制御手段を具体的にし、構成した第４の発
明の画像信号化装置について以下説明する。第５図及び
第６図において、量子化器選択制御手段１．］．，５１
以外の部分については前述の構成及び動作と同じである
ので、ここでは説明は省略する。その、量子化器選択制
御手段１１．５１の構成を、第７図に示す。第７図にお
いて入力された画像信号は、減算手段１０５、予測手段
１０１，１０２，１．０３に入力される。予測手段１０
１　，　１．０２，　１０３は、それぞれ第５図におけ
る予測手段２４，２５．２６や、第６図における予測手
段９１　，　９２．　９３と同じものである。すなわち
、例えば予測千段１０１は前値予測を行い、予測千段１
０　２ぱ前ライン予測を行い、予測千段１０３は前値と
前ラインの平均値予測を行う。

予め定めた方法により予測手段ｉｏｎ　，　１０２　，
　１０３で予測された信号はそれぞれ選択手段１０４に
入力される。選択手段１０４は、第５図における選択千
段２７や第６図に釦ける選択千段９４と同じであり、同
じ動作をする。すなわち、入力された画像信号の画素の
位置が第２図に訟ける領域２０２に含まれるなら「０」
の値を選択し、領域２０３に含１れるなら予測手段１０
］の出力を選択し、領域２０４に含はれるなら予測手段
１０２の出力を選択し、領域２０５に含１れるなら予測
手段１０３の出力を選択する。

選択手段１０４の出力は減算手段１．　０　５に入力さ
れ、入力画像信号との差分を取り、量子化処理を含まな
い予測誤差を求める。減算手段］．　０　５から出力さ
れた予測誤差は、絶対値計算手段１０６に入力されて絶
対値が計算され、絶対値計算手段１．　０　６の出力は
領域最大値算出手段１０７，　１．０８，　１０９にそ
れぞれ入力される。領域最大値算出手段１０７，１．０
８，１．０９は各予測方法の領域毎に予測誤差の絶対値
の最大値、すなわちダイナミックレンジを算出する。つ
甘り、領域最大値算出手段１０７は、第２図に釦ける領
域２０３（前値予測領域）の予測誤差のダイナミックレ
ンジを求め、領域最大値算出手段１０８は、領域２０４
（前ライン予測領域）の予測誤差のダイナミックレンジ
を求め、領域最大値算出手段１０９は、領域２０５（前
値と前ラインの平均値予測領域）の予測誤差のダイナミ
ックレンジを求める。領域最大値算出手段１．０７　，
　１０８　，　１０９でそれぞれ求められた予測誤差の
ダイナミックレンジは、しきい値判定手段１１０，１１
１，１．１２にそれぞれ入力される。

しきい値判定手段１１０，１．１１，１１２の動作につ
いて第８図を用いて説明する。第８図において、入力さ
れたダイナミックレンジがＯ〜しきい値１　（以下１１
〕１とする）のときは、量子化が細かくダイナミックレ
ンジがｔｈ１なる量子化特性を特定する量子化モード１
を、ダイナミックレンジがｔｈｌ〜ｔ１〕２のときは、
量子化は量子化モード１の特性よ９は粗いがダイナミッ
クレンジがｔｈ２なる量子化特性を特定する量子化モー
ド２を、以下同様にしてダ？ナミノクレンジから量子化
モードを選定する。

しきい値判定手段１１０，］．１］．，１１２では、そ
れぞれ異なるしきい値で判定がなされ、各予測方法に適
したしきい値判定が行われる。各しきい値判定結果は総
合判定千段１］３にそれぞれ入力され、例えばしきい値
判定手段１１．０，１．１１での判定結果がモード１、
しきい値判定千段１１２での判定結果がモード２であっ
たとすると、ダイチ■ックレンジによる判定が最も大き
くなったしきい値判定千段１１２の判定結果、すなわち
モード２をそのブロック内に釦ける判定結果とする、と
いうような、ブロック内の総合判定を行い、ブロック毎
にモード信号として出力する。以上述べた量子化器選択
制御手段を構成することによジ、前述の画像信号符号化
方式を実現する、第４の発明の画像信号符号化装置を構
成できる。

な訟、本実施例において、ブロックザイズを４画素×４
ラインとして説明したが、さらに大きな、あるいは小さ
なブロックを用いても良い。号た、予測方法について、
ここでは前値予測、前ライン予測、前値と前ラインの平
均値予測を組み合わせた例について説明したが、ブロッ
ク内で完結した予測処理が行えるなら他の組み合わせを
用いても良い。１た、第７図における総合判定手段で、
ここではダイナミノクレンジによる判定が最も大きくな
ったモードを選択する方法を用いたが、他の方法を用い
ても良い。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によればブロック内で完結
した予測符号化を行うため伝送路に釦いてビット誤シが
発生してもその影響を小さなブロック内にとどめ、画質
劣化を目立たないようにすることができ、１た、ブロッ
ク毎に画像の精細、平担というような特性に適合した量
子化特性を与えることができるため、高品質な復号画像
を得ることができ、さらに、そのブロック毎の量子化モ
ード判定を原画像信号から推定して行うため、符号化処
理時にその判定結果を使って量子化モード選択処理を行
うだけで済み、ハードウェア構成を簡単にできるなど、
実用上極めて有用な画像信号符号化方式及び装置を提供
できる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の画像信号符号化方式の流れを示す図、
第２図はブロック内予測符号化の説明図、第３図、第４
図は量子化特性の例の説明図、第５図は第２の発明の画
像信号符号化装置の構成図、第６図は第３の発明の画像
信号符号化装置の構成図、第７図は量子化器選択制御手
段の構成図、第８図はしきい値判定の説明図、第９図は
従来の予測符号化の構成図、第１０図は予測誤差発生分
布の説明図である。 図中で、１は予測誤差計算処理、２は量子化処理、３は
逆量子化処理、４は局部復号化処理、５はブロック内予
測処理、６は予測誤差のダイナミックレンジ算出処理、
７は量子化モード判定処理、１１．５１は量子化器選択
制御手段、２８．９５は画素位置検出手段、１２，５２
，４５，１０５は減算手段、２３，７９．４８は加算手
段、１３，１４．，１．５，５３，５４，５５，５６，
５７，５８，５９，６０，６］．，４６は量子化手段、
１８，１９，２０，６６，６７，６８，６９，７０，７
１，７２，７３．７４−，４７は逆量子化手段、２４．
，２５，２６，９１．，９２，９３，４９，１．０１，
１０２，１０３は予測手段、１６，１７，２１，２２，
２７，６２，６３，６４，６５，７５，７６，７７，７
８，９４，１０４は選択手段、１０６は絶対値計算手段
、１０７，　１０８，　１０９は領域最大値算出手段、
１１．０，１１１，１１２はしきい値判定手段、１１３
は総合判定手段、２０１はブロック、２０２，２０３，
２０４．，２０５は同じ予測方法の領域、８１．８２は
量子化特性、８３は予測誤差分布、８４は予測誤差のダ
イナミックレンジ軸である。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）画面を定められた大きさの複数のブロックに分割
   し、前記の各ブロック内において同ブロック内の画素か
   ら予測した値と原画素の値との予測誤差を算出し、前記
   予測誤差を量子化する際の量子化特性を特定する複数の
   量子化モードを用意しておき、原画像信号から求めたブ
   ロック毎の予測誤差のダイナミックレンジから量子化特
   定を推定し、その推定結果から前記複数の量子化モード
   のいずれかをブロック毎に選択し、前記選択された量子
   化モードの量子化特性を使って前記予測誤差を量子化及
   び符号化し、前記符号化された信号と、前記選択された
   量子化モードを表すモード信号とを出力することを特徴
   とする画像信号符号化方式。
2. （２）原画像信号からブロック毎の予測誤差のダイナミ
   ックレンジを求め、前記ダイナミックレンジから量子化
   特定を推定するための量子化器選択制御手段と、現在符
   号化中の画素の位置を検出するための画素位置検出手段
   と、予測誤差を算出するための減算手段と、前記予測誤
   差を量子化するための複数の量子化手段と、前記複数の
   量子化手段が持つ量子化特性の逆特性をそれぞれ持つ複
   数の逆量子化手段と、加算手段と、複数の予測手段と、
   複数の選択手段から構成されることを特徴とする画像信
   号符号化装置。
3. （３）前記複数の量子化手段と前記複数の逆量子化手段
   を、前記複数の予測手段にそれぞれ対応し、かつ、それ
   ぞれ複数の量子化特性で量子化及び符号化するための複
   数の量子化手段と、前記複数の量子化手段が持つ量子化
   特性の逆特性を持つ複数の逆量子化手段に置き換えて構
   成される、請求項第２項の画像信号符号化装置。
4. （４）前記量子化器選択制御手段が、予測誤差を算出す
   るための減算手段と、複数の予測手段と、選択手段と、
   前記予測誤差の絶対値を計算するための絶対値計算手段
   と、前記複数の予測手段に対応したそれぞれの予測領域
   の前記予測誤差の絶対値の最大値を算出するための領域
   最大値算出手段と、前記それぞれの予測領域の予測誤差
   の絶対値の最大値により量子化モードをそれぞれ分類す
   るための複数のしきい値判定手段と、前記それぞれの予
   測領域で分類された量子化モードから、ブロック毎の量
   子化モードを決定するための総合判定手段とから構成さ
   れる、請求項第２項の画像信号符号化装置。