JPH0362289A - 文字認識方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） 本発明は、認識処理対象とする入力パターンについて、
大分類処理及び詳細な認識処理によって文字認識処理を
行なう文字認識方法に関する。

（従来の技術） 従来、文字認識装置は、漢字等のカテゴリ数の多い文字
種を認識対象とする場合、：認識吠捕とする全てのカテ
ゴリについて大分類処理を行った後、大分類処理によっ
て得られた大分類候補のそれぞれについて詳細な認識処
理を行なうことによって文字認識結果を得るように構成
されている。

このためｊこ、まず認識処理対象とする入力パターンか
ら大分類処理用の大分類特徴と詳細な認識処理用の認識
特徴を抽出し、大分類部において大分類処理が行われる
。大分類処理は、大分類特徴と大分類処理用の大分類辞
書との類似度に基づいて候補をしぼり大分類候補を設定
するものである。

大分類部は、大分類処理によって得られた大分類候補を
大分類候補リストメモリに書込む。次に、詳細な認識処
理を行なう認識処理部は、大分類リストメモリに書込ま
れた大分類候補の認識特徴と認識処理用の認識辞書との
類似度を求める。こうした処理を、全カテゴリについて
行なうことによって、その結果得られた類似度に基づい
て文字認識結果を決定している。

（発明が解決しようとする課題） このように、従来の方式では、大分類処理によって大分
類候補を設定した後、設定された大分類候補について詳
細な認識処理によって文字認識結果を１）ている。この
ため、大分類処理を行なう大分類部と詳細な認識処理を
行なう認識処理部を構成する２つの演算ユニットと、大
分類候補を格納する大分類候補リストメモリが必要とな
っていた。従って、装置の構成が複雑となり、特に小型
の文字認識装置には大きな問題となっていた。

本発明は前記のような点に鑑みてなされたもので、簡単
な回路構成によって装置を構成できる文字認識方式を提
供することを目的とする。

［発明の構成］ （課題を解決するための手段） 本発明は、認識処理対象とする入力パターンから大分類
処理に用いられる大分類特徴と詳細な認識処理に用いら
れる認識特徴を抽出し、認識候補とするカテゴリ毎に、
大分類処理に用いられる大分類辞書と詳細な認識処理用
の認識辞書とをｑする辞書手段を設け、処理対象とする
カテゴリの前記大分類辞書と抽出された入力パターンの
大分類特徴とを用いて大分類処理を実行し、この大分類
処理の結果当該カテゴリが詳細な認識処理の対象とする
大分類候補とすべきものであるか否かを判定し、この判
定によって当該カテゴリが大分類候補とすべきものと判
定された場合だけ、引き続き、前記辞書手段の当該カテ
ゴリの認識辞書と前記入力パターンの認識特徴とを用い
た詳細な認、瀧処理を実行し、この：認識処理を実行し
た後に次の認識処理の対象とするカテゴリについての処
理に進み、前記判定によって当該カテゴリが大分類候補
とすべきものでないと判定された場合に、次の処理対象
とするカテゴリの大分類辞書を用いた大分類処理にを実
行し、前記辞書手段の認識候補とする全カテゴリについ
て処理を行って得られた結果に基づいて、文字認識処理
結果を決定するものである。

（作　用） このような文字認識方式では、あるカテゴリの大分類辞
書を用いて大分類処理を行った結果、このカテゴリが大
分類候補とできる場合には、引き続き、このカテゴリの
認識辞書を用いた認識処理を行なうために、一つの演算
ユニットによって大分類処理、及び認識処理を行なうこ
とができる。

（実施例） 以下、図面を参照して本発明の一実施例を説明する。第
１図は同実施例に係わる文字認識方式の処理手順を示す
フローチャートである。第２図は、第１図のフローチャ
ートによって示す文字認識方式を適用する文字認識装置
の構成の一例を示すブロック図である。第２図において
、光電変換部１１は、文書全体のイメージを光学的に読
み取りて電気信号に変換する。光電変換１ｓｌｌには、
文書全体のイメージから１文字囲位に文字パターンを検
出する文字切り出し部１２が接続されている。文字切り
出し部１２には、各文字パターン毎に大分類処理に用い
られる大分類特徴、及び詳細な認識処理に用いられる認
識特徴の抽出を行なう特徴抽出部１３が接続されている
。特徴抽出部１３には、文字パターンの特徴に基づいて
大分類処理、及び詳細な認識処理を行なう認識処理部１
４が接続されている。認識処理部１４には、大分類処理
、及び詳細な認識処理を行なう際にそれぞれ用いられる
認識候補とする各カテゴリについての大分類辞書、及び
認識辞書を格納するための辞書部１５が接続されている
。認識部１４からは、大分類処理、及び詳細な認識処理
によって得られた認識結果（文字コード）が出力される
。

次に、同実施例の動作を説明する。

まず、光電変換部１１において処理対象とする文書につ
いて光学的走査が行われる。すなわち、文書に光を照射
し、その反射光に応じて光電変換を行なうことによって
文書全体のイメージを読み取るものである。文書全体の
イメージが読み取られると、文字切り出し部１２は、文
書のイメージから１文字囲位に文字パターンの検出切り
出しを行ない、文字パターンを特徴抽出部１３に転送す
る。特徴抽出部１３は、転送された文字パターンから、
大分類処理に用いられる大分類特徴、及び詳細な認識処
理に用いられる認識特徴の抽出を行なう。文字パターン
から各特徴が抽出されると、認識部１４は、この特徴に
基づいて文字認識処理を行なう。

ここで、認識部１４における文字認識処理の方式につい
て、第１図に示すフローチャートを参照しながら説明す
る。まず、認識部１４は、辞書部１５に格納された認識
候補とするカテゴリ中の最初のカテゴリに関する大分類
辞書を読出し、文字認識処理の対象とする文字パターン
についての大分類特徴との類似度を演算して求める（ス
テップＳ１）。

認識部１４は、ここで得られた類似度と予め設定された
しきい値との比較を行ない、大分類辞書に対応するカテ
ゴリが詳細な認識処理の対象とする大分類候補とすべき
ものであるか否かを判定する（ステップＳ２）。類似度
が大分類候補とすべき鎖である場合、認識部１４は、こ
のカテゴリの認識辞書を辞書部１５から読み出す。そし
て、この読出した認識辞書とカテゴリの認識特徴との類
似度を演算して求める（ステップＳ３）。

一方、ステップＳ２において、このカテゴリが大分類候
補とすべきものと判定されなかった場合は、このカテゴ
リの認識辞書と入力パターンの認識特徴との類似度を求
める処理を行わず、処理対象とするカテゴリを次に移す
。ここで、辞書部１５に格納された全てのカテゴリにつ
いて処理が終了していなければ（ステップＳ４）、認識
部１４は、次の処理対象とするカテゴリの大分類辞書を
辞書部１５から読出し、この大分類辞書と入力パターン
の大分類特徴との類似度を求める。以下、同様にして処
理が行なわれる（ステップＳ２〜Ｓ４）。

なお、ステップＳ４において、辞書部１５に格納された
全てのカテゴリについて処理が終了したものと判別され
ると、詳細な認識処理によって得られた最大値を示す類
似度が得られたカテゴリを認識結果として出力し、文字
認識処理を終了する。

ここで、具体的な処理例について説明する。第３図は、
辞書部１５の辞書格納形式の一例を示すものである。す
なわち、第３図は、カテゴリ「哀」「愛」　「挨」のそ
れぞれについての大分類辞書、及び認識辞書を示してい
る。ここでは、各カテゴリ毎に大分類辞書と認識辞書と
が連続して格納されている。認識部ｉ４は、文字認識処
理を行なう場合、アドレス下位のカテゴリから順次読出
して処理を実行する。例えば、カテゴリ「哀」が大分類
候補と判定され、カテゴリ「愛」　「挨」が大分類候補
として判定されなかった場合には、認識部１４は、図中
矢印によって示すようにして辞書を読み出して処理を実
行する。すなわち、認識部１４は、あるカテゴリについ
ての大分類辞書を読み出して処理を実行した結果、この
カテゴリが大分類候補と判定された場合には、引き続い
て認識辞書を読出して認識処理を実行し、このカテゴリ
が大分類候補でないと判定された場合には次の処理対象
とするカテゴリについての大分類辞書を読出して大分類
処理を実行する、という一連の処理を行なうものである
。

したがって、文字認識処理を行なうための演算ユニット
は１つで良く、さらに大分類候補を格納するための大分
類候補リストメモリを不要とすることが可能となる。

［発明の効果］ 以上のように本発明によれば、大分間処理と認識処理を
それぞれ独立して実行せず、一連の処理として行なうの
で、演算ユニットが１つで済み、さらに大分類候補を格
納するための大分類候補リストメモリが不要となるので
、簡単な回路構成によって文字認識装置を構成すること
が可能となるものである。

【図面の簡単な説明】

第１図は同実施例に係わる文字認識方式の処理手順を示
すフローチャート、第２図は第１図のフローチャートに
よって示す文字認識方式を適用する文字認識装置の構成
の一例を示すブロック図、第３図は辞書部の辞書格納形
式の一例を示す図である。 １１・・・光電変換部、１２・・・文字切り出し部、１
３・・・特徴抽出部、１４・・・認識部、１５・・・辞
書部。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）認識処理対象とする入力パターンを検出し、 この検出された入力パターンから大分類処理に用いられ
   る大分類特徴と詳細な認識処理に用いられる認識特徴を
   抽出し、 認識候補とするカテゴリ毎に、大分類処理に用いられる
   大分類辞書と詳細な認識処理用の認識辞書とを有する辞
   書手段を設け、 処理対象とするカテゴリの前記大分類辞書と抽出された
   入力パターンの大分類特徴とを用いて大分類処理を実行
   し、 この大分類処理の結果当該カテゴリが詳細な認識処理の
   対象とする大分類候補とすべきものであるか否かを判定
   し、 この判定によって当該カテゴリが大分類候補とすべきも
   のと判定された場合に、引き続き、前記辞書手段の当該
   カテゴリの認識辞書と前記入力パターンの認識特徴とを
   用いた詳細な認識処理を実行し、 この認識処理を実行した後に次の認識処理の対象とする
   カテゴリについての処理に進み、前記判定によって当該
   カテゴリが大分類候補とすべきものでないと判定された
   場合に、次の処理対象とするカテゴリの大分類辞書を用
   いた大分類処理を実行し、 前記辞書手段の認識候補とする全カテゴリについて処理
   を行って得られた結果に基づいて、文字認識処理結果を
   決定する文字認識方法。
2. （２）認識処理対象とする入力パターンを検出する検出
   手段と、 前記検出手段によって検出された入力パターンから大分
   類処理に用いられる大分類特徴と詳細な認識処理に用い
   られる認識特徴を抽出する特徴抽出手段と、 認識候補とするカテゴリ毎に、大分類処理に用いられる
   大分類辞書と詳細な認識処理用の認識辞書とを有する辞
   書手段と、 前記特徴抽出手段によって得られた大分類特徴と処理対
   象とするカテゴリについての前記辞書手段の大分類辞書
   とを用いて大分類処理を実行し、この結果当該カテゴリ
   が詳細な認識処理の対象とする大分類候補であるか否か
   を判定し、この判定の結果当該カテゴリが大分類候補と
   判定された場合だけ、引き続き、認識特徴と当該カテゴ
   リについての認識辞書とを用いて詳細な認識処理を実行
   し、この認識処理を実行した後に次の認識処理の対象と
   するカテゴリについての処理に進み、前記判定の結果当
   該カテゴリが大分類候補と判定されなかった場合には、
   次の認識処理の対象とするカテゴリについての処理に進
   む認識手段と、 を具備し、 前記認識手段によって前記辞書手段の認識候補とする全
   カテゴリについて処理を行って得られた結果に基づいて
   、文字認識処理結果を決定する文字認識装置。