JPH0363696A - テキスト音声合成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、文゛字列の入力に基づいて音声を合成出力す
るテキスト音声合成装置に関する。

［従来の技術〕 テキスト音声合成においては、日本語正書法（漢字仮名
交り文）から音韻系列や韻律情報を抽出し、これら抽出
内容に基づき所定の規則に従って音声パラメータを生成
することにより音声を合成することが行われる。

このような規則音声合成を行う場合、合成音の明瞭性及
び了解性を確保することはもちろんのこと、自然性を向
上させることも合成音の高品質化の点で重要である。し
かしながら、明瞭性及び了解性と自然性とを同時に向上
させることは難しく、このため、まず合成するテキスト
全般に渡っである程度の明瞭性を確保し、その上で自然
性の向上を図ることが一般に行われている。即ち、合成
音の音節明瞭度はテキストの内容にかかわらず一定に保
たれるのである。

［発明が解決しようとする課１！ｉｌ 上述したごとき従来のテキスト音声合成方法によると、
テキストの流れから容易に了解できる単語であってもあ
る程度の明瞭度を保つように合成されるため、自然音声
と比べて耳につきやすく、自然性の損なわれた感じを受
けてしまう、Ｉ！に使用頻度の低い単語、例えば馴染み
の薄い単語、固有名詞、又は数詞等、については聴き取
ることができない場合も生じてしまう。

また従来のテキスト音声合成方法によると、合成音が一
本調子のため、聴取者は常に緊張して合成音に耳を傾け
ていなければならず、長時間聴〜１ていると疲れやすい
という問題があった。

即ち、人間の発声の場合にはテキストの難易度や聴取者
の理解度等を考慮して発声の方法を適宜変えることによ
り、情報を正確に伝えることができかつ自然性を保った
音声を生成できるが、従来のテキスト音声合成方法では
このような音声の生成が不可能であった。

従って本発明の目的は、了解性及び自然性の高い合成音
声を生成できるテキスト音声合成装置を提供することに
ある。

［課題を解決するための手段］ 上述の目的を遠戚する本発明の特徴は、入力される文字
列を構文解析して音声パラメータを生成し、該生成した
音声パラメータに基づいて音声を合成するテキスト音声
合成装置であって、前記文字列の各単語の了解難易度を
求める文字列解析部と、該求めた各単語の了解難易度に
応じて合成音声の韻律を制御する韻律処理部と、該求め
た各単語の了解難易度に応じて合成音声の音節明瞭度を
制御する音声パラメータ生成部とを備えたことにある。

文字列解析部は、文字列の各単語の使用頻度をも記憶し
ている日本語辞書を参照して得られる単語の馴染み度合
いと単語の品詞及び出現回数と出現間隔とから了解難易
度を求める了解難易度算出機能を備えることが望ましい
。

韻律処理部は、単語の了解難易度に応じて合成音声の基
本周波数、パワー、及び時間長を変化せしめる韻律制御
機能を備えることが望ましい。

音声パラメータ生成部は、了解難易度の高い単語につい
ては母音の定常部を長くすることによって音節明瞭度を
向上させるように母音の定常部と母音の過渡部との比率
を変化せしめる母音定常部制御機能を備えることが望ま
しい。

音声パラメータ生成部は、了解難易度の高い単語につい
ては音声パラメータの時間的変化の許容量を大きくする
ことによって音節明瞭度を向上させるように該許容量を
変化せしめる過渡部制御機能を備えることが望ましい。

音声パラメータ生成部は、了解難易度の高い単語につい
てはその母音の無声化を行わない無声化判定機能を備え
ることが望ましい。

［実施例］ 以下図面を用いて本発明の実施例を詳細に説明する。

第２図は本発明の一実施例の構成を概略的に示すブロッ
ク図である。

同図において、１０は音声合成すべき漢字仮名交り文の
入力される入力部、１１は制御部、１２は音声パラメー
タに従って音声の合成を行いこれを出力する音声合成部
、１３は音声合成部１２からの合成音声信号を出力する
出力部、１４は日本語辞書及び漢字辞書用メモリ、１５
は韻律制御用メモリ、１６は音声データ辞書用メモリを
それぞれ示している。これら入力部１０、制御部１１、
音声合成部１２、及びメモリ１４．１５．１６は、バス
１７を介して互いに接続されている。

制御部１１は、プログラムされたコンピュータで主とし
て構成されており、後述する如く、入力部１０から与え
られる入力データからメモリ１４．１５．１６を用いて
音声パラメータを生成する。

第３図は、特にこの制御部１１の機能的構成を詳しく表
すブロック図である。

入力部１０から与えられる漢字仮名交り文は、文字列解
析部２０内の単語分割処理部２１に印加される。

単語分割処理部２１において漢字仮名交り文は、日本語
辞書１４ａを参照し、公知の最長一致法又は文中の文節
数が最小となるように単語を選択する文節最小法等を用
いて各単語に分割される０日本語辞書１４ａには、単語
毎に一般的な使用頻度、品詞、読み、及びアクセント等
があらかじめ格納されている。

単語分割処理部２１においては、さらに、分割された単
語の了解のし易さ、即ち了解難易度を算出する。この了
解難易度算出の前処理として、過去に出現したｎ個の単
語を記憶することが行われる。

ｎ個の単語配列として、ｆ（ｎ）〜ｆ（１）の記憶場所
を用意しておき、以下の如く順次シフトを行った後、現
在の単語をｆ（１）に格納する。

ｆ（ｎ）　　←ｆ（ｎ−１） ｆ（ｎ−１）−ｆ（ｎ−２） ｆ（２）　←ｆ（１） ただし、ｎは下記の第１表におけるｂ（ｗ）がｂ（ｗ）
＝０となるＷの値であり、第１表の例ではｎ＝１００と
なる。

了解難易度の算出処理は、第４図に示すプログラムに従
って実行される。まずステップＳ１において、−数的な
使用頻度を各単語毎に５段階ずつ記憶している日本語辞
書１４ａを参照して該当する単語の使用頻度を求め、こ
れを了解難易度「として格納する。ただし、日本語辞書
１４ａにその単語がなかった場合は、了解難易度「は最
も低い値「＝１とする。了解難易度ｒは、数値が大きい
ほど頻度が高く了解し易い。

次いで、ステップＳ２において、該当する単語の品詞が
数詞又は固有名詞であるかを日本語辞書１４ａにより調
べ、数詞又は固有名詞の場合は了解難易度「を「＝１と
する。ただし、日本語辞書１４ａに格納しておく際に、
固有名詞に関しては使用頻度を少し低めにすることで対
処してもよい。

次のステップＳ３では、該当する単語が過去に出現した
ｎｆｉｌの単語に含まれるかどうかを出現単語配列ｆ（
２）からｆ（ｎ）までさかのぼって調べる。ただし、前
述の如くｎは第１表におけるｂ（ｗ）がｂ（ｗ）＝０と
なるＷの値であり、第１表の例では旧１００である。過
去のｎ個の単語に含まれる場合はステップＳ４に進み、
含まれない場合はステップＳ５に進む。

ステップＳ４では、該当する単語が出現単語配列の何番
目であるかを調べ、その番号ｎ＝２をＷとする。さらに
、第１表からこのＷに応じたｂ（ｗ）を求め、その求め
たｂ（ｗ）を「に加算する。

ステップＳ５では、単語が後続するかどうかを判別し、
後続する場合はステップＳ１へ進み、後続しない場合は
この算出処理を終了する。

第　　１　　表 単語分割処理部２１において分割された単語が、日本語
辞書１４ａの格納内容とマツチングして分割された単語
であれば、単語読みアクセント処理部２２で同型単語選
択処理が行われる。この処理は公知であり、同じ文字で
ありながら異なる読み及びアクセントで発声される単語
の区別を行うものである。処理された単語は、韻律処理
部２３へ出力される。

一方、日本語辞書１４ａの格納内容とマツチングせずに
分割された未知単語は、公知の方法で次の如く処理され
る。即ち、未知単語のうち漢字未知語は、漢字１文字毎
の読みがあらかじめ格納されている漢字辞書１４ｂを参
照して未知単語読み処理部２４においていったん読みに
変換された後、未知単語アクセント処理部２５へ出力さ
れる。未知単語のうち平板名、片仮名の未知語は、その
平板名、片仮名を読みとしてそのまま未知単語アクセン
ト処理部２５へ出力される。未知単語アクセント処理部
２５においては、所定のルールを用いることによって読
みからアクセントを生成する処理が行われ、アクセント
を付与された未知単語は韻律処理部２３へ出力される。

韻律処理部２３では、単語読みアクセント処理部２２又
は未知単語アクセント処理部２５から得られる各単語の
アクセントから、単語が連鎖した際の分節のアクセント
の設定、フレーズの設定、及び呼気段落間のポーズの設
定が公知の方法で行われる。

さらにこの韻律処理部２３では、了解難易度「に応じた
韻律パラメータの算出及び韻律制御処理が韻律制御用メ
モリ１５を用いて行われる。以下この処理について、第
１図に示すプログラムを用いて説明する。

なお、ここで述べる韻律パラメータＦＯ１ｐｗ、■「と
は、テキスト全体の平均基本周波数、平均パワ、平均時
間長をそれぞれ制御するものであり、これらの韻律パラ
メータは公知の方法で既に算出されているものとする。

ステップ８１Ｇにおいて、各韻律パラメータＦｏ、Ｐｗ
、　Ｔｒに関数Ｓ（「）を掛ける。即ち、ＦｏをＦｏ−
３（ｒ）に、ｐｗをＰｗ−３（ｒ）に■「を■「・Ｓ（
「）にそれぞれ変更する。ただし、関数Ｓ（「）は了解
難易度ｒを変数とする例えば第２表に示す如き関数であ
る。この第２表に示す関数は、韻律パラメータの拳類に
よって変わるが、了解のしにくさに伴って各韻律パラメ
ータを同一に保つか又は大きくする点では互いに一致し
たものである。

第　　２　　表 次いで、ステップ８１１において、母音長Ｉｖ及び子音
長１ｃを次式から算出する。

Ｉｖ＝ＩＶ／Ｃ／−１ｃ（ｖ、Ｉ）　　−ＴｒＩＣ雪１
／ｃ／　・Ｉｃ（ｃ、Ｉ）　　・■「ただし、Ｉｖ／ｃ
／は先行子音別母音の基本長、Ｉ／Ｃ／は子音固有長、
Ｉｃ（ｖ、Ｉ）　、Ｉｃ（ｃ、Ｉ）は音素毎のモーラ位
置係数、Ｔ「は基本時間長、■は母音、Ｃは子音、Ｉは
モーラ位置である。なお、母音区間は時間軸に対して内
部が過渡部１ｖ１、定常部１ｖ２、過渡部１ｖ３に分割
されている。この定常部Ｉｖ２の算出方法は公知のどの
ようなものであっても良いが、後述する音節明瞭度の制
御処理において補正される。

次のステップＳｉ２では、ピッチパターンＦ（ｔ）が下
記の如く算出される。

Ｉ　ｎ（Ｆ（ｔ））−ｊ　ｎ（Ｆｍｉｎ）＋Ａｐ−Ｇｐ
（ｔ−Ｔｏ）＋Ａａ−Ｆｏ−（Ｇａ（ｔ−ＴＩ）−Ｇａ
（ｔ−７２））Ｇｌ）（ｔ）＝ａ　＋　ｔ　−ｅｘＥｌ
（−ａ　−ｔ）Ｇａ（ｔ）＝１−（１＋β　−ｔ）−ｅ
ｘｐ（−β−１３ただし、＾Ｄ−ＧＥ）（ｔ−Ｔｏ）は
フレーズ成分、＾ａ−Ｆ。

−（Ｇａ（ｔ−Ｔｌ）−Ｇａ（ｔ−７２））はアクセン
ト成分、Ｆｍ１ｎは下限臨界値、Ａｐ、＾ｑはフレーズ
成分、アクセント成分の振幅、ＴＯ１■１はフレーズ成
分、アクセント成分の開始指令時点、１２はアクセント
成分の終了指令時点、α、βはフレーズ成分、アクセン
ト成分の下降時係数、ｔは時間である。

次のステップ３１３では、パワーパターンｐＨ）を上述
のピッチパターンＦ（ｔ）の算出と同様の方法で算出す
る。ただし、ステップ８１２におけるＦｏをＰｗに、Ｆ
ｍｉｎをＰｍ１ｎ（下限臨界値）に置き換えて行う。

以上の如く韻律の制御を行うことにより、了解しにくい
単語は、例えば時間長が長くなりパワーが大きくなる。

その結果、後述するように、聴き取り易くなるのである
。

韻律処理部２３で算出された母音長Ｉｖ、子音長１ｃ、
ピッチパターンＦ（ｔ）、パワーパターンｐ（ｔ）は音
声パラメータ主成部２６に印加される。この音声パラメ
ータ主成部２６では、合成用単位の音声データ辞書１６
を参照して各単語の読みに対応する合成単位が検索され
、さらにこれらの補間及び合成が韻律処理部２３からの
上述の情報に従って行われ、最終的に音声合成用の音声
パラメータの時系列が得られる。

さらにこの音声パラメータ主成部２６では、了解難易度
ｒに応じた音節明瞭度の制御処理が行われる。

第５図はこの音節明瞭度の制御処理方法の一例を示して
いる。この例は、了解難易度の高い単語については母音
の定常部を長くすることによって音節明瞭度を向上させ
るように母音の定常部と母音の過渡部との比率を変化せ
しめるものである。

韻律処理部２３で、母音部の過渡部時間長ＩＶｌ　。

定常部時間長１ｖ２　、過渡部時間長１ｖ３を算出して
おき、この第５図のプログラムで各区間の補正を行う。

まずステップ８２０では、了解難易度「を変数とする例
えば第２表に示す如き関数Ｓ（「）を用いて過渡部時間
長１ｖｌ　、　Ｉｖ３を次のように補正する。

Ｉｖｌ　←Ｉｖｌ−１ｖ２　・（Ｓ（ｒ）−１）／２Ｉ
ｖ３←Ｉｖ３−１ｖ２　・（Ｓ（ｒ）−１）／２次のス
テップ８２１では、同様に定常部時間長Ｉｖ２を次のよ
うに補正する。

Ｉｖ２　＋Ｉｖ２−５（ｒ） 次いでステップＳ２２において、過渡部時間長１ｖ１の
音声パラメータが先行する音の中で最も近いターゲット
パラメータに線形に補間され、過渡部時間長１ｖ３の音
声パラメータが後続する音の中で最も近いターゲットパ
ラメータに線形に補間される。

以上の処理によって音声パラメータが生成される。

第６図は、上述の制御処理方法による作用を説明する図
であり、母音連鎖の音響パラメータの時間的変化、即ち
、母音の／ａ／から／ｉ／への第１ホルマント及び第２
ホルマントの時間的遷移を表している。同図（＾）に示
す従来の制御処理方法に比して、同図（Ｂ）に示す上述
の制御処理方法によれば、各母音の定常部の時間長が長
くなり母音部が明瞭になることから音節明瞭度が向上す
る。

第７図は音節明瞭度の制御処理方法の他の例を示してい
る。この例は、了解難易度の高い単語については音響パ
ラメータの時間的変化の許容量を大きくすることによっ
て音節明瞭度を向上させるようにこの許容量を変化せし
めて音声パラメータを生成する方法である。

まずステップ３３０では、合成用単位の音声データ辞書
１６を参照しつつ、韻律処理部２３で算出した音素時間
長に応じて音素毎にターゲットパラメータを抽出する。

以下の説明のために、例えば母音連＠／ａ（／を合成す
ると仮定する。また、各々の母音のターゲットパラメー
タの中心位置をｔｌ、ｔ２（各々は母音区間の中心）、
各々の第１パラメータの大きさをＦｌ（ｉ）　、Ｆ２（
ｉ）とする、ただし、ｉはターゲットパラメータの番号
を示している。

次のステップ８３１では、了解難易度「を変数とする例
えば第２表に示す如き関数Ｓ（「）を用いて通常発声の
時間的変化の許容量τ（ｉ）を次のように補正する。

τ（ｉ）←τに）・Ｓ（「） 次いで、ステップ８３２において、音素毎に後続するタ
ーゲットパラメータの中心位ＩＦｔ２とこの音素の中心
位置ｔｌとの間の時間的中心となる位置ｔ。

を次式から算出する。

ｔＯ雪ｔ１＋（ｔ２−ｔｌ）／２ 次のステップ５３３では、ｔｏでのターゲットパラメー
タＦｏ（ｉ）の大きさを次式から算出する。

Ｆｏ（ｉ）＝（Ｆｌ　（ｉ）＋Ｆ２（ｉ））／２次のス
テップ３３４では、ｔｌから１２の間のターゲットパラ
メータの時間的変化Ｆ（ｔ、ｉ）をＦｌ（ｉ）とＦ２（
ｉ）との大小関係で場合骨けし次式で算出する。

ただし、ｔは時間を表す。

Ｆｌ（ｉ）　＜Ｆ２（ｉ）のとき Ｆ（ｔ、　１）−ＦＨｉ） ｔｌ＜　ｔ　＜　（Ｆｌ（ｉ）−Ｆｏ（ｉ））／τ（ｉ
）＋ｔ。

Ｆ（ｔ、１）＝Ｆｏ（ｉ）＋　ｒ（ｉ）　　−（ｔ−ｔ
ｏ）（Ｆｌ（ｉ）−Ｆｏ（ｉ））／ｒ　（ｉ）＋ｔｏ≦
ｔ≦（Ｆ２（ｉ）−Ｆｏ（ｉ））／τ（ｉ）＋ｔ。

Ｆ（ｔ、　１）＝Ｆ２（ｉ） （Ｆ２（ｉ）−Ｆｏ（ｉ））／ｒ　（ｉ）＋ｔｏ＜　ｔ
　＜　ｔ２Ｆ１（ｉ）　＞Ｆ２（ｉ）のとき Ｆ（ｔ、　１）＝ＦＨｉ） ｔｌ＜　ｔ　＜　（Ｆｏ（ｔ）−Ｆｌ（ｉ））／ｒ　（
ｉ）＋ｔ。

Ｆ（ｔ、１）＝Ｆｏ（ｉ）−ｒ（ｉ）　　・（ｔ−ｔｏ
）（Ｆｏ（ｉ）−Ｆｌ（ｉ））／τ（ｉ）＋ｔｏ≦ｔ≦
（Ｆｏ（ｉ）−Ｆ２（ｉ））／τ（ｉ）＋ｔ。

Ｆ（ｔ、　１）＝Ｆ２（ｉ） （Ｆｏ（ｉ）−Ｆ２（ｉ））／ｒ　（ｉ）＋ｔｏ＜　ｔ
　＜　ｔ２以上の処理によって音声パラメータが生成さ
れる。

第８図は、上述の制御処理方法による作用を説明する図
であり、母音の／ａ／から／ｉ／への第１ホルマント及
び第２ホルマントの時間的遷移を表している。同図（Ａ
）に示す従来の制御処理方法によれば、母音過渡部の時
間的変化の制限が大きく変化が緩やかである。しかしな
がら、同図（Ｂ）に示す上述の制御処理方法によれば、
例えば、了解しにくい単語では時間的変化が大きくなり
、それだけ過渡部が短くなり定常部が長くできるので結
果的に音節明瞭度が向上する。

音声パラメータ主成部２６における了解難易度「に応じ
た音節明瞭度の制御処理方法として、了解難易度の高い
単語についてはその母音の無声化を行わない無声化判定
処理について以下説明する。

一般に、アクセント核にない無声子音に挾まれた高貴母
音／ｉ／　、／ｕ／は、無声化した方が自然性を増すた
め、ルールによって無声化処理する場合が多い、しかし
ながら、了解しにくい単語ではその部分の了解度が低下
してしまう、そこで、了解難易度「が例えば２以下の場
合には無声化処理を行わないで時間長を短くしたり、パ
ワーを小さくするような準無声化処理を行う無声化判定
機能を音声パラメータ主成部２６に設けることで音節明
瞭度を向上させることができる。

この無声化判定処理の手順について、第９図を用いて以
下説明する。

まずステップＳ４０において、対象とする母音が高舌母
音（／ｉ八へＵ／）かどうか判別し、高舌母音でない場
合は有声と判断してステップＳ４４へ進んで無声化処理
を行わず、高舌母音である場合は次のステップ５４１へ
進む。

ステップ８４１では、対象とする母音が無声子音に挾ま
れているかどうか判別し、挾まれてない場合は有声と判
断してステップ３４４へ進んで無声化処理を行わず、挾
まれている場合は次のステ・ノブ３４２へ進む。

ステップ８４２では、対象とする母音がアクセント核を
有しているかどうか判別し、有していれば時間長を短く
したり、パワーを小さくするような準無声化処理を行う
ステップ８４６へ進む、アクセント核を有していない場
合は次のステップ３４３へ進む。

ステップＳ４３では、対象とする母音の了解難易度「が
２以下かどうか判別し、２以下の場合には上述の準無声
化処理を行うステップ８４６へ進む。

３以上の場合は無声と判断してステップ８４５へ進み、
無声か処理を行う。

音声パラメータ主成部２６で以上の如き処理を行うこと
により、合成用音声パラメータが生成され、音声合成部
１２に印加される。

音声合成部１２では、音声パラメータに基づいて公知の
方法により実際の合成音声波形に対応した信号を合成し
、出力部１３に出力する。

次に、本実施例の作用を、「私の名前は、前出伊津子で
す、」という文を実際に合成する場合について説明する
。

入力部１０よりこの文が入力されると、単語分割処理部
２１において第３表の（Ａ）の如く分割され、さらに日
本語辞書１４ａによって第３表の（Ｂ）の如く単語毎に
品詞及び使用頻度が得られる。単語分割処理部２１では
さらにまた分割された各単語の了解難易度「が第３表の
（Ｃ）の如く算出される。

単語絖みアクセント処理部２２において、第３表の（０
）に示す読みとアクセントとが与えられる。

韻律処理部２３においては、了解難易度「の低い「前出
伊津子」の部分の基本周波数を高く、パワーを大きく、
時間長を長くする韻律制御が行われ、この部分が非常に
聴き取り易くなる。

音声パラメータ生成部２６では、前述の音節明瞭度の制
御処理によって「前出」の「え」が「名前ｊの「え」よ
りも母音での定常部の比率を高められている。これは、
「前出」の「え」が「名前」の「え」よりも了解難易度
「が低いためである。さらに従来の処理では、音韻系列
から「いつこ」の［つ」が無声化されるが、本発明では
前述の制御処理により了解難易度「の低い「いつこ」の
［つ」は無声化処理されない。

以上の処理により、「前出伊津子」の部分が他の部分に
比べて明瞭に発声されるため、通常では理解しにくい固
有名詞が聴き取り易くなる。また、逆に容易に聴き取る
ことができる文末の「です」等は、パワー、基本周波数
が小さくなり、従って、聴取者の耳への負担が低減でき
、従来の合成音声に比べて聴き疲れしにくい合成音声を
作ることが可能となる。

本発明のテキスト音声合成装置は、上述した実施例に限
定されるものではない。

例えば、文字列解析部は文字列の各単語の了解難易度を
求めるものであれば、それ以外の構成はどのようなもの
であっても良い、また、韻律処理部も求めた各単語の了
解難易度に応じて合成音声の韻律を制御するものであれ
ば、それ以外の構成はどのようなものであっても良い、
同様に、音声パラメータ生成部も求めた各単語の了解難
易度に応じて合成音声の音節明瞭度を制御するものであ
れば、それ以外の構成はどのようなものであっても良い
。

さらに、音声パラメータ生成部の構成として、前述の実
施例の全ての構成を必ずしも備える必要はなく、各単語
の了解難易度に応じて合成音声の音節明瞭度を制御する
構成が少なくとも１つあれば良い。

音声合成部も、音声パラメータを用いて音声合成を行う
ものであればどのようなものであっても良い。

［発明の効果］ 以上詳細に説明したように本発明のテキスト音声合成装
置によれば、入力される文字列の各単語の了解難易度を
求める文字列解析部と、求めた各単語の了解難易度に応
じて合成音声の韻律を制御する韻律処理部と、求めた各
単語の了解難易度に応じて合成音声の音節明瞭度を制御
する音声パラメータ生成部とを備えているため、了解性
及び自然性の高い高品質の合成音声を生成することがで
きる。

第３表

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例における韻律制御処理用プロ
グラムのフローチャート、第２図は上記実施例の構成を
概略的に示すブロック図、第３図は制御部の機能的構成
を詳しく表すブロック図、第４図は了解難易度の算出処
理用プログラムのフローチャート、第５図は音節明瞭度
の制御処理の一例のプログラムのフローチャート、第６
図は第５図の制御処理による作用を説明する図、第７図
は音節明瞭度の制御処理の他の例のプログラムのフロー
チャート、第８図は第７図の制御処理による作用を説明
する図、第９図は無声化判定処理用プログラムのフロー
チャートである。 １０・・・・・・入力部、１１・・団・制御部、１２・
・・・・・音声合成部、１３・・・・・・出力部、１４
・・・・・・日本語辞書及び漢字辞書用メモリ、１４ａ
・・・・・・日本語辞書、１４ｂ・・・・・・漢字辞書
、１５・・・・・・韻律制御用メモリ、１６・・・・・
・音声データ辞書用メモリ、１７・・・・・・バス、２
１・・・・・・単語分割処理部、２２・・・・・・単語
読みアクセント処理部、２３・・・・・・韻律処理部、
２４・旧・・未知単語読み処理部、２５・・・・・・未
知単語アクセント処理部、 夕生成部。 ２６・・・・・・音声バラメー 第 図 第６図 ／ａ／ ／１／ 第８図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 入力される文字列を構文解析して音声パラメータを生成
   し、該生成した音声パラメータに基づいて音声を合成す
   るテキスト音声合成装置であって、前記文字列の各単語
   の了解難易度を求める文字列解析部と、該求めた各単語
   の了解難易度に応じて合成音声の韻律を制御する韻律処
   理部と、該求めた各単語の了解難易度に応じて合成音声
   の音節明瞭度を制御する音声パラメータ生成部とを備え
   たことを特徴とするテキスト音声合成装置。