JPH0388066A - 日本文誤り自動検出・訂正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は１日本文文書処理装置に係り、特に、入力され
た日本語文書中から自動的に同音異義語の使用誤りを検
出し、その訂正候補を提示する日本文誤り自動検出・訂
正装置に関するものである。

〔従来の技術〕

一般に日本語ワードプロセッサでは、仮名行列あるいは
ローマ字列を入力し、単語あるいは文節単位の仮名漢字
変換が実行されるため、単語変換誤りや変換域誤り等に
よって同音異義語選択誤りが生じることがある。この種
の同音異義語誤りは、同音異義語の意味的な使い用けを
熟知する必要があるため、仮名漢字変換誤りによるだけ
でなく、原文文書作成の過程で作成者の思い込みや思い
違いによる使用誤りによるものも頻発する。

従来、入力された日本文中の入力誤りや仮名漢字変換に
おける単語の選択族りにより生じる同音異義語誤りの自
動検出は、誤りやすい同音異義語を予め辞書にマークし
ておき、入力文書において、辞書中の該同音異義語の文
字列と一致する箇所すべてを同音異義語誤りとして抽出
していた。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記従来技術においては、入力された日本文中の、予め
辞書にマークしておいた同音異義語の文字列と一致する
箇所すべてを同音異義語誤りとして抽出するため、以下
の問題点があった。

■　正しく使用されている語もすべて同音異義語誤りと
して抽出してしまう。

■　訂正候補を抽出することが困難である。

■　単独語の同音異義語誤りを検出できない。単独語の
同音異義語誤りとは、複合語に含まれる同音異義語誤り
ではないものをいう。例として「排出ガスを帰省する」
の「帰省する」が単独語の同音異義語誤りに当たる。

なお、複合語に含まれる同音異義語誤りの自動検出・訂
正方式や装置の例としては、本出願人による特願昭６３
−１４９４４８号及び特願平１−１１５５７６号がある
が、これらは複合語に含まれる同音異義語誤りのみを対
象としている。

本発明の目的は、上記の問題点を解決し、入力された日
本文について的確に、単独語などの同音異義語誤りを検
出して、訂正候補を提示する日本文誤り自動検定・訂正
装置を提供することにある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の日本文誤り自動検出・訂正装置は、同音異義語
の字面と検定格決定ルールに示される格要素の持つ単語
の意味カテゴリとの連接可否情報を記述した意味連接辞
書と、同音異義語ごとに意味連接辞書中の意味連接情報
がどの格要素との連接情報を記述したものかを規定する
検定格決定ルールとを備え、さらに、入力日本文の形態
素解析を行い、入力日本文を単語単位に分割する第１の
手段と、単語単位に分割された入力日本文を文節単位に
まとめる第２の手段と、文節間の係り受け関係を解析す
ることによって入力文を構造化する第３の手段と、入力
日本文に同音異義語が含まれるか否かを判定し、含まれ
る場合にはその語を検定対象とする第４の手段と、第４
の手段で抽出された検定対象１つ１つについて、前記検
定格決定ルールを該検定対象の字面で検索することによ
って、該検定対象との意味的な連接可否を検定する対象
となる格要素（検定路と呼ぶ）を決める第５の手段と、
第５の手段で決定した検定路の持つ単語の意味カテゴリ
と検定対象との意味的な連接を、前記意味連接辞書を参
照することによって検定し、両者に意味的な連接関係が
存在しない場合にのみ。

該検定対象を同音異義語誤りであると検定する第６の手
段と、第６の手段で同音異義語誤りであると検定された
単語と同一の読みと品詞を持つ単語（同音異義の関係に
ある語）を、該同音異義語誤りの訂正候補として抽出し
、該訂正候補と、該訂正候補に対応する同音異義語誤り
の単語とを置き換えて、該訂正候補と該訂正候補に対す
る検定格の持つ単語の意味カテゴリとの連接可否情報を
意味連接辞書から検索し、意味的な連接が可能な場合に
は該訂正候補を正解候補として出力し、すべての訂正候
補との意味的な連接が不可の場合には抽出したすべての
訂正候補を正解候補として出力する第７の手段とから構
成される。

〔作　用〕

入力日本文に検定対象となる同音異義語（以下、検定対
象単語と呼ぶ）が存在する場合に同音異義語誤りの検定
処理を開始する。そして、該検定対象単語の字面と、該
検定対象単語を修飾する文節のうちの検定格決定ルール
に示される格の持つ単語の意味カテゴリ（意味カテゴリ
とは、名詞をその意味によって分類するためのものであ
り、予め用意した意味カテゴリ体系に基づいている）と
の意味的な連接関係を、このような連接可否情報を記述
した意味連接辞書を検定対象単語の字面で検索すること
によって取得し、意味的な連接関係が存在しない場合に
同音異義語誤りであると検定する。

同音異義語誤りに対して、同一の読みと品詞を持つ単語
を訂正候補として抽出しく意味連接辞書を同音異義語誤
りの読みで検索することによって抽出する）、この訂正
候補を同音異義語誤りであると検定された単語と置き換
えて前記と同様に意味連接辞書を用いて検定を行い、連
接可能な訂正候補を同音異義語誤りに対する正解候補と
する。

これにより、日本文中に現れる単独語等の同音異義語が
正しいか否かを検定し、誤っていると検定した場合には
、その訂正候補を抽出することができる。

〔実施例〕

以下、本発明の一実施例について図面による説明する。

第１図は本発明の一実施例の基本構成図を示す。

１６は日本文誤り自動検出・訂正装置本体で、ハード的
にはＣＰＵ、メモリなどで構成されるが、機能的には、
形態素解析部上、文節認定処理部２、係り受け解析部３
、同音異義語抽出部４、検定格抽出部５、同音異義語検
定処理部６、同音異義語訂正抽出部７、意味連接辞書検
索部８よりなる。

形態素解析部１は、本装置１６の入力である日本文を、
日本語単語辞書９と文法辞書１０とを用いて単語分割を
行い、各単語に品詞や意味カテゴリなどの付与を行う、
文節認定処理部２は、単語分割された入力文を単語の持
つ品詞を頼りに文節単位にまとめる処理を行う。係り受
け解析部３は、文節間の係り受け関係を、係り受けルー
ル１１を用いて判定し、入力文の構造化を行う。

同音異義語抽出部４は、入力文中に検定対象の同音異義
語が存在するか否かを判定し、存在する場合には該同音
異義語を検定対象単語として抽出する。検定格抽出部５
は、検定格決定ルール１２を用いて、同音異義語抽出部
４で抽出された同音異義語１つ１つに対して、どの格要
素の持つ単語の意味カテゴリとの意味的な連接を検定す
るかを決定する。

同音異義語検定処理部６は、同音異義語抽出部４で抽出
された同音異義語１つ工つに対して、検定格抽出部５で
決まった格要素の持つ単語の意味カテゴリとの連接可否
を、意味連接辞書１３，１４を用いて検定し、該同音異
義語が誤りであるか否かを決定する。

同音異義語訂正候補抽出部７は、意味連接辞書１３．１
４を該同音異義語誤りであると検定された単語の読みで
検索することによって訂正候補を抽出する。このとき訂
正候補としては、対応する同音異義語誤りと同一の品詞
を持つもののみを抽出する。次に、該訂正候補の字面で
検定格決定ルール１２を検索して、該訂正候補に対する
検定格を決める。さらに同音異義語訂正候補抽出部７で
は、該同音異義語誤りである単語とその訂正候補とを置
き換えて、該訂正候補に対する検定格の持つ単語の意味
カテゴリとの連接可否を意味連接辞書１３．１４を用い
て検定し、連接可の訂正候補すべてを正解候補として出
力ファイル１５に出力し、すべての訂正候補が連接不可
の場合には訂正候補すべてを出力ファイルに出力する。

意味連接辞書検索部８は、同音異義語検定処理部６及び
同音異義語訂正候補抽出部７からの指示で同意味連接辞
書１３．１４を検索するものである。

日本語単語辞書９は日本語単語の品詞情報や意味カテゴ
リなどの形態素情報を記述している。文法辞書１０は日
本語単語の持つ品詞間の接続関係などの文法情報を記述
している。係り受けルール１１は、文節間の係り受け関
係（例：助詞「が」を持つ文節は後方の用言文節を修飾
する）や、ヒユーリスティックルール（例：係り受け関
係は交差しない、同じ格助詞を持つ複数の文節が１つの
用言を修飾することはない）を記述している。検定格決
定ルール１２は、同音異義語の字面をキーとして持ち、
該同音異義語との意味的な連接関係の強い格要素がなん
であるか（例えば、を格、に格）を記述したものである
。前方意味連接辞書１３は、同音異義語の字面とその読
みの２つをキーとして持ち、該同音異義語と検定路（検
定格決定ルール１２に記述されている格）の持つ単語の
意味カテゴリとの間の連接可否情報を記述している。

後方意味連接辞書１４は、同音異義語が名詞を連体修飾
するような場合に、該同音異義語の後方に接続すること
ができる単語の持つ意味カテゴリとの連接可否情報を記
述したものである。

該日本文誤り自動検出・訂正装置の処理フローを第２図
に示す、以下、これに従って第１図の動作を説明する。

ステップＳｌ： 日本文誤り自動検出・訂正装置本体１６の入力である日
本文に対して、形態素解析部１では、日本語単語辞書９
、文法辞書１０を用いて単語候補抽出、品詞接続検定な
どの形態素解析を行い、該日本文を単語単位に分割し、
それぞれの単語に品詞情報、意味カテゴリなどを付与し
た後、解析結果を文節認定処理部２に送る。

ステープＳ２： 文節認定処理部２では、形態素解析結果をもとに、入力
文を文節単位にまとめ、この結果を係り受け解析部３に
送る。

ステップＳ３： 係り受け解析部３では、係り受けルール１１を用いて、
文節間の係り受け関係を求め、入力文を構造化する。そ
して、形態素解析結果と係り受け解析結果とを同音異義
語抽出部４に送る。

ステップＳ４： 同音異義語抽出部４では、入力文中に検定すべき同音異
義語が単独語として存在する場合に、これを検定対象単
語として形態素解析結果から抽出する。抽出方法として
は、日本語単語辞書９中に検定対象とする同音異義語字
面に検定対象であることを示すフラグを立てておく方法
や、意味連接辞書１３．１４を入力文の各単語の字面で
検索する方法などが考えられるが、ここでは特に限定し
ない。

ステップＳ５ニ ステップＳ４において、検定対象単語が抽出されている
場合には、ステップＳ６に進む。そうでなければ本処理
を終了する。

検定対象単語が用言である場合には、その活用形が連体
形であるか否かによって処理を振り分ける。

ステップＳ７： 検定対象単語の活用形が連体形の場合には、検定に用い
る意味連接辞書として後方意味連接辞書１４を選択する
。なお、第２図においては、「検定対象辞書」という変
数に後方意味連接辞書をアサインすることによって、前
記の選択を行っている。

ステップＳ８： 検定対象単語の活用形が連体形以外の場合および検定対
象単語が用語以外の場合には、検定に用いる意味連接辞
書として前方意味連接辞書１３を選択する。なお、第２
図においては、ｒ検定対象辞書」という変数に前方意味
連接辞書をアサインすることによって、前記の選択を行
っている。

ステップＳ９： 検定格抽出部５では、検定対象単語の字面で検定格決定
ルール１２を検索し、どの格要素の持つ単語の意味カテ
ゴリとの連接を見るかを決定する。

この格要素のことを検定路と呼ぶ。

ステップＳＩＯ： 同音異義語検定処理部６では、まず、係り受け解析部３
で得られた係り受け関係をもとに、検定対象単語を修飾
している文節のうち、ｒ検定路の持つ単語の意味カテゴ
リ」を抽出する。

ステップＳｌｌ： 次に、意味連接辞書検索部８を介して、検定対象単語の
字面で意味連接辞書１３．１４を検索し、該検定対象単
語に関するレコードを受け取る。

ステップＳ１２： 次に、ステップＳｌｌで得た該検定対象単語に関する意
味連接辞書上３，１４中のレコードの、ステップＳＩＯ
で得た「検定路の持つ単語の意味カテゴリＪに対応する
意味カテゴリ番号（意味カテゴリと１：ｌに対応してい
る）に関する意味連接情報を得る。検定対象単語と「検
定路の持つ単語の意味カテゴリ」に対応する意味カテゴ
リ番号との間の連接が可である場合には、ステップＳ１
３に進み、そうでない場合にはステップＳ１４に進む。

ステップＳ１３： 該検定対象単語を連接ＯＫとして本処理を終了する。

ステップＳ１４： 該検定対象単語を同音異義語誤りであるとして、全情報
を同音異義語訂正候補抽出部７に送る。

ステップＳ１５　： 同音異義語訂正候補抽出部７では、意味連接辞書検索部
８を介し、同音異義語誤りの読みで意味連接辞書１３．
１４を検索し、該同音異義語誤りの単語に対して、同一
の読みと品詞の持つ単語すべてを訂正候補として抽出す
る。ここで、その数をｍとする。

ステップ８１６： ｉ番目の訂正候補を対象として処理を進める。

まず、ｉ＝１とする。

ステップＳ１７： 該訂正候補の字面をキーとして、検定路決定ルール１２
を検索し、検定路を決める。

ステップ８１８： 検定対象単語を修飾する文節のうち、ステップＳ１７で
得られた検定路と同一の助詞を持つ格要素を抽出し、該
格要素の持つ単語の意味カテゴリを得る。

ステップＳ１９ニ ステップＳ１５で得たｉ番目の訂正候補に関する意味連
接辞書１３，１４のレコード中の、ステップＳ１７で得
た検定路での単語の持つ意味カテゴリに対応する意味カ
テゴリ番号（意味カテゴリと１：１に対応している）に
関する意味連接情報を得る。両者の間の連接が可である
場合には、ステップＳ２０に進み、そうでない場合には
ステップＳ２１に進む。

ステップＳ２０： 該訂正候補を正解候補として出力ファイル１５に出力し
、ステップＳ２１に進む。

ステップＳ２１： 次の訂正候補に関する処理をするために、ｉ＝ｉ　＋　
１とする。

スー・プＳ２２： ｍ個の訂正候補すべてについて処理が終了するかどうか
で処理を振り分ける。訂正候補すべてについて処理が終
了している場合には、ステップＳ２１に進み、そうでな
い場合にはステップＳエフ戻る。

ステップＳ２３： １つでも正解候補として出力ファイル１５に出力されて
いる場合には、本処理終了し、そうでない場合には、ス
テップＳ２４に進む。

ステップＳ２４： ｍ個の訂正候補すべてを正解候補として出力ファイル１
５に出力する。

なお、ステップＳ４で複数の同音異義語が抽出された場
合には、１つ１つの同音異義語について、ステップ８５
以下の処理を行う。

第３図に前方意味連接辞書工３のフィールド構成例を示
す、なお、後方意味連接辞書工４についても同様である
。第３図において、１７は意味連接辞書を検索するとき
のキーとなる同音異義語の字面、１８は同音異義語訂正
候補抽出部７において意味連接辞書を検索するときのキ
ーとなる同音異義語の読み、工９は同音異義語の品詞、
２０はあらかじめ設けた意味カテゴリ体系（第３図では
Ｎ個の意味カテゴリからなる）の各意味カテゴリに対し
て付与した番号対応に、１７の字面と検定格の単語の持
つ意味カテゴリとの連接可否情報を記述したカテゴリ番
号対応の連接可否情報部である。２工は２０の各意味カ
テゴリ番号の連接可否情報を示すフィールドであり、＃
ｎ（１≦ｎ≦Ｎ）は連接可の場合には「Ｏ」、連接不可
の場合には「Ｘ」、連接不明の場合（該字面について連
接可であり、さらに同音異義の関係にある別表記の単語
に対しても連接可である場合）には「Δ」を表している
。２２は前方意味連接辞書上３のニレコードを示す。

第４図に検定格決定ルール１２の構成例を示す。

第４図において、２３は検定格決定ルールを検索すると
きのキーとなる同音異義語の字面、２４は２３の同音異
義語に対する検定格を示す助詞の字面である。２５は検
定格決定ルール１２のｌレコードを示す。

次に、具体例について説明する。例文は「排気ガスを現
在の半分の量に旦豊工ゑ。」　（正解：規制する）とす
る。

第５図及び第６図に前方意味連接辞書１３、検定格決定
ルール１２の内容例をそれぞれ示す。第５図の前方意味
連接辞書中、ｒＯＪは連接可、「×」は連接不可、「Δ
」は連接不明を意味する。

第７図は例文「排気ガスを現在の半分の量に帰省する。

」に対する処理過程を示したものである。

まず、形態素解析部１において、単語分割及び各単語へ
の読み、品詞、意味カテゴリなどの付与が行われる。次
に、文節認定処理部２において、文節単位にまとめられ
（例文では、排気ガスを／現在の／半分の／量に／帰省
する／）、さらに係り受け解析部３で、係り受けルール
１１を用いて文節間の係り受け関係が認定され、入力文
の構造化が行われる（ステップＳｌ−ステップＳ３）。

、第７図（ａ）は例文の形態素解析結果、同図（ｂ）は
係り受け解析結果である。

次に、同音異義語抽出部４において、検定対象単語とな
る同音異義語が抽出される。例文では。

「帰省する」が検定対象単語となる（ステップＳ４、Ｓ
５）。本実施例では、形態素解析時点で検定対象である
ことを示すフラグを日本語単語辞書９のレコードの中に
設けたが、別の方法として、同音異義語抽出部４におい
て各単語の字面をキーとして意味連接辞書１３．１４を
検索することによって、検定対象単語を抽出する方法も
考えられる。さらに、同音異義語抽出部４では、検定対
象単語の品詞及び活用形を用いて検定対象辞書として前
方意味連接辞書１３あるいは後方意味連接辞書１４のい
ずれかを選択する。例文の場合、「帰省する」は用言で
あるが、終止形であるので、検定対象辞書は前方意味連
接辞書上３が選択される（ステップ８６〜ステツプＳ８
）。

検定格抽出部５では、検定格決定ルール１２を用いて検
定格の決定を行う。例文では、検定対象単語「帰省する
」の語幹「帰省」で検定格決定ルール１２を検索する。

検定格決定ルールエ２は第６図のようになっているので
、検定格は「に」格に決まる（ステップＳ９）。

次に、同音異義語検定処理部６において、検定格の単語
の持つ意味カテゴリの取得が行われる（ステップ５１０
）。例文の構造化は第７図（ｂ）のごとくなっているの
で、検定対象単語「帰省する」を修飾している文節は「
排気ガスを」と「量に」の２つである。このうち、検定
格が「に」格であるのは、ｒ量に」であるので、この文
節の単語「量」の持つ意味カテゴリ「量」　（意味カテ
ゴリ番号＝１５４）を取得する。次に、同音異義語検定
処理部６では、検定対象単語「帰省する」の語幹「帰省
」で検定対象辞書（例文においては前方意味連接辞書１
３）を検索する（ステップ５１１）。前方意味連接辞書
１３は第５図のようになっているので、「帰省」に対す
る意味カテゴリ番号１５４を持つ単語との連接可否は連
接不可ｒＸＪである。従って、「帰省する」は同音異義
語誤りであると検定される（ステップＳ１２．ステップ
５１４）。

第７図（ｃ）は上記ステップ８４〜Ｓ１４の処理内容で
ある。

同音異義語訂正候補抽出部７では、同音異義語誤り「帰
省するｊの語幹の読みである「きせい」で、品詞が「帰
省する」と同じ「さ変動詞」であるものを前方意味連接
辞書１３から検索し、訂正候補として抽出する。前方意
味連接辞書１３は第５図のようになっているので、訂正
候補として、「規制」、「規正」の２つ（ｍ　＝　２　
）が得られる（ステップ５１５）。この処理内容を示し
たのが第７図（ｄ）である。

次に、同音異義語訂正候補抽出部７では、まず、訂正候
補「規制」について処理が行われる（ステップ５１６）
。訂正候補の字面「規制」で検定格決定ルール１２を検
索し、検定格を決める。検定格決定ルール１２は第６図
のようになっているので、「規制」に対する検定格は「
を」格に決まる（ステップ５１７）、例文の構造化は第
７図（ｂ）のごとくなっているので、検定対象単語「帰
省する」を修飾している文節は「排気ガスを」とｒ量に
」の２つである。このうち、訂正候補「規制」に対する
検定格が「を」格であるのは、ｒ排気ガスを」であるの
で、この文節の単語「排気ガス」の持つ意味カテゴリ「
気体」　（意味カテゴリ番号＝４３）を取得する（ステ
ップ８１８）、第５図より、「規制」と意味カテゴリ番
号４３との連接可否は、連接可「０」であるので（ステ
ップ５１９）、「規制」を「帰省」の正解候補として出
力ファイル１５に出力する（ステップ５２０）。

第７図（ｅ）は、この訂正候補「規制」についての処理
内容である。

次に、訂正候補「規正」について処理を行う（ステップ
５２１）、ｒ規制」と同様にして「規正」に対する検定
格も「を」格に決まる。「規正」と意味カテゴリ番号４
３との連接可否は、連接不可「×」であるので、「規正
」は正解候補とはならない。

第７図（ｆ）は、この訂正候補「規正」についての処理
内容である。

すべての訂正候補の処理が終了した段階で（ステップ５
２２）、正解候補として「規制」が出力されているので
、ステップ８２４をとばして本処理を終了する（ステッ
プ５２３）。

以上のようにして、ｒ排気ガスを現在の半分の量に帰省
する」に含まれる同音異義語誤り「帰省する」に対する
正解候補として、「規制するＪが出力ファイル１５に得
られる。

〔発明の効果〕

以上の説明から明らかなように、本発明の日本文誤り自
動検出・訂正装置によれば、以下の効果が得られる。

■　意味的な連接関係を検定することによって、同音異
義語誤りか否かの判定を行うので、同音異義語誤りであ
るものだけを的確に検出することができる。

■　同音異義語誤りに対する正解候補として、意味的な
連接関係を満足するもののみを抽出するので、確からし
い候補のみを提示できる。

■　検定対象単語を修飾する文節の中から、検定格決定
ルールに示される検定格を抽出し、この検定格の持つ単
語の意味カテゴリと検定対象単語との意味的な連接関係
を検定するので、単独語の同音異義語誤りを検出するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の基本構成図、第２図は第１
図の動作を説明するための処理の概略フロー図、第３図
は意味連接辞書のフィールド構成例を示す図、第４図は
検定格決定ルールのフィールド構成例を示す図、第５図
は前方意味連接辞書の内容例を示す図、第６図は検定格
決定ルールの内容例を示す図、第７図は例文「排気ガス
を現在の半分の量に帰省する」に対する処理過程を示す
図である。 ｌ・・・形態素解析部、　２・・・文節認定処理部。 ３・・・係り受け解析部、　４・・・同音異義語抽出部
。 ５・・・検定格決定部、　６・・・同音異義語検定処理
部、　　７・・・同音異義語訂正候補抽出部。 ８・・・意味連接辞書検索部、　９・・・日本語単語辞
書、　１０・・・文法辞書、　１１・・・係り受けルー
ル、　１２・・・検定格決定ルール、　１３・・・前方
意味連接辞書、　１４・・・後方意味連接辞書、１５・
・・出力ファイル、　　１６・・・日本文誤り自動検出
・訂正装置本体、　１７・・・同音異義語の字面、１８
・・・同音異義語の読み、　１９・・・同音異義語の品
詞、　２０・・・意味カテゴリ番号の対応の連接可否情
報、　２１・・・各意味カテゴリ番号の連接可否情報を
示すフィールド、　２２・・・意味連接辞書のルーコー
ド、　２３・・・同音異義語の字面、　２４・・・検定
格を示す助詞の字面、２５・・・検定格決定ルールのル
ーコード。 弔 ■ 図 第３図 〕乞ｊ違ヒリトｔ「番８１嗜のフィールド不ＡＡｑす第
４図 オｍ仝辷そルールのみ−ｌレトオ露八へ曲已藷詰む２５ 第５図 創４妹造搏辞書の内軸列 第６図 種曵林４犬宅ルールリ内采仲ｊ 第７ 図 （Ｃ） ｒｌてイ４トっ？”Ａ’ｉつは　・・・１：＋：クヨ 第７図 （４） （ｅ）

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）日本語ワードプロセッサなどの日本文入力装置に
   よって作成された日本文の文章中に含まれる同音異義語
   の誤りを自動的に検出し、訂正する装置において、 同音異義語の字面と検定格決定ルールに示される格要素
   の持つ単語の意味カテゴリとの連接可否情報を記述した
   意味連接辞書と、同音異義語ごとに意味連接辞書中の意
   味連接情報がどの格要素との連接情報を記述したものか
   を規定する検定格決定ルールとを備え、さらに、 入力日本文の形態素解析を行い、入力日本文を単語単位
   に分割する第１の手段と、 単語単位に分割された入力日本文を文節単位にまとめる
   第２の手段と、 文節間の係り受け関係を解析することによって入力文を
   構造化する第３の手段と、 入力日本文に同音異義語が含まれるか否かを判定し、含
   まれる場合にはその語を検定対象とする第４の手段と、 第４の手段で抽出された検定対象１つ１つについて、前
   記検定格決定ルールを該検定対象の字面で検索すること
   によって、該検定対象との意味的な連接可否を検定する
   対象となる格要素（検定格と呼ぶ）を決める第５の手段
   と、 第５の手段で決定した検定格の持つ単語の意味カテゴリ
   と検定対象との意味的な連接を、前記意味連接辞書を参
   照することによって検定し、両者に意味的な連接関係が
   存在しない場合にのみ、該検定対象を同音異義語誤りで
   あると検定する第６の手段と、 第６の手段で同音異義語誤りであると検定された単語と
   同一の読みと品詞を持つ単語（同音異義の関係にある語
   ）を、該同音異義語誤りの訂正候補として抽出し、該訂
   正候補と、該訂正候補に対応する同音異義語誤りの単語
   とを置き換えて、該訂正候補と該訂正候補に対する検定
   格の持つ単語の意味カテゴリとの連接可否情報を意味連
   接辞書から検索し、意味的な連接が可能な場合には該訂
   正候補を正解候補として出力し、すべての訂正候補との
   意味的な連接が不可の場合には抽出したすべての訂正候
   補を正解候補として出力する第７の手段と、 から構成されることを特徴とする日本文誤り自動検出・
   訂正装置。