JPH0396838A - 食肉鮮度測定装置 - Google Patents

食肉鮮度測定装置

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JPH0396838A
JPH0396838A JP1234386A JP23438689A JPH0396838A JP H0396838 A JPH0396838 A JP H0396838A JP 1234386 A JP1234386 A JP 1234386A JP 23438689 A JP23438689 A JP 23438689A JP H0396838 A JPH0396838 A JP H0396838A
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meat
light
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wavelength
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JP1234386A
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Masahiko Kanda
昌彦 神田
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Sumitomo Electric Industries Ltd
Original Assignee
Sumitomo Electric Industries Ltd
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Priority to CA002024905A priority patent/CA2024905C/en
Priority to US07/580,104 priority patent/US5088822A/en
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02—Food
    • G01N33/12—Meat; Fish

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産朶上の利用分町] この発明は食肉釘度All1定装置に関し、特に、光源
から食肉に光を照射し、食肉によって反射または透過し
た光に基づいて、食肉中に存71二する群度を表わす特
定色素成分を分析するような食肉詳度測定装置に関する
。
[従来の技術] 食肉や牛肉の釘度は、流通逸扛ての品質管理および適正
な取引,用途に応じた供給などの面において、重要な要
素であり、これらの鮮度の測定方法や7I+++定装置
が種々堤供されてきた。そのような一例として、特開平
1−156664号公報に記載された食肉鮮度の測定装
置がある。この文献には、斎藤氏など(日本水産学会誌
,24巻,741−750 : 1.957) 、内山
,江平氏など(El木水産学会誌,368,177−1
87,977992  1.970)の研究により、畜
肉,牛肉中に含有する核酸系化合物の成分比が肛度と密
接に関係することか明らかとなったことが記裁されてい
る。すなわち、畜肉,牛肉中のATPか死後、ATP 
(アデノンン3リン酸)→ADP (アデノシン2リン
酸)→AMP (アデノシン1リン酸)→IMP(イノ
シン酸) →H x R (イノシン)→Hx(ブキサ
ンチン)の順で分解することから、次のK値を鮮度の指
標としている。
Kイ直(%)− (HxR十Hx)/ (ATP+AD
P+AMP+IMP+HxR+Hx)XIOOまた、渡
辺氏など(高分子論文集,41巻,233−248 :
1984)の研究により、ATP,ADPが死後速やか
に分Wiされること、AMPの右゛在量がわずかである
ことがわかり、K値はATP,ADP,AMPのJ1走
を省略してち夷川上問粕ないことが見出された。
従来、K値の測定は、カラムクロマ1・グラフ決(加藤
氏など、日本水産学会誌,39巻,103(1−1 0
44 : 1.973),酸素法(宇田氏など、特公昭
5つ−1 30200),センザ/2.(渡辺氏など,
特公昭5 9 − ] (] 7 2 5 6、丸井氏
など特公昭59−232097)なとによって行なわれ
てきた。
[発明が解決しようとする課題コ これに対して、従来使用されてきた今ひとつの方法であ
る反Ω1光あるいは透過光を用いる分光′ツ:的方法は
肉色素の状態を直接検知できることから、肉の取扱い方
で加工法か肉色索の安’M +’J=にどのように影響
するかを知る上に有用な方法である。後者の方法につい
ては、レーザ光の応川も考えられるが、これまでの後名
の方式に址づ< 71ll1定機器は実験室向きであっ
ても、食肉処理,加工場での実用性に欠けるという欠点
があった。
それゆえに、この発明の主たる1」的は、食肉の反射あ
るいは透迦光を利川してリアルタイムで分光分析し、食
肉中の肉色素(ミオグロビン)の変化をスペク1・ル解
析し、食肉の釘度を測定し得る食肉詐度ρり定装置を提
供することである。
[課題を解決するための手段] この発明は食肉に含まれる肉色索の変化を検出して鮮度
をδ1り定する食肉詳度測定装置であって、食肉に異な
る波長の光を照41するための光源手段と、食肉に照射
されてその食肉から1ilられる各波長の光を受光する
受光手段と、受光手段によって5 受光された光を各波長ごとのスペクトルに分光する分光
手段と、分光された各波長ごとのスベク1・ルデータを
記悌,ずる把ω、f.段と、記憶された各波長ごとのス
ベク1・ルデータと所定の演算式に従って、食肉中の色
素の含足を演算する演算千段と、演算された食肉中の色
素の含量を出力する出力手段を備えて構成される。
[作用] この発明にかかる食肉軒度&ll1定装置は、食肉から
得られた各波長ごとのスペク1・ルデータに基づいて、
食肉中の色素の含量を演算することにより、肉色素の変
化を検出して鮮度を測定することかできる。
[発明の実施例] 朶2図は3つの異なる状態の冷蔵肉を試料とし場合のス
ペクトルを示す図であり、第3図はMb,MbO  M
Mbの吸収スペクトルを示す図であり、知4図は波長5
25nmの吸光ffiAs 2 5とMb含量との線を
示す図である。
まず、この発明の原理について説明する。屠殺6 後一夜冷蔵した枝肉表山jは、オキンミオグロビン(以
下、MbOと称する)の色調を示しており、その内部を
メスで一間した部分は、ミオグロビン(以下、Mbと称
する)の色調を示しており、極めて長]1−jr間1r
i’蔵した肉の表面は、メ1・ミオグロビン(以下、M
Mbと称する)の色調を示している。
この発明では、Mb,MbO,MMbのスペク1・ル変
化を解析して食肉の鼾度をl1リ定する。Mb,MbO
,MMbの吸光係数を合わせた吸収スペクトルは第3図
に示すようになる。ここで、525n rnはMb,M
bO,MMbの等吸収点である。
それゆえに、5 2 5 n mの吸光瓜A s 2 
sは、As 2 5 =K5 2 5  (CMZ−C
Mb0+C.M″b)・D・・・ (1) ただし、I(525:波長525nmでのMb,MbO
,MMbの各吸収係数 Mb C  +Mbのa度 MbO C  :MbOの濃度 び14′。:MMbの濃度 D・反射スベク1・ル測定の際の光路長となる。まず、
C″を求める。波長474nmはMbOとMMbの等吸
収点てあり、その吸光ffiA474は・ A4 7 4 =K”47 4 ・C  −D+K4 
7 4(CM1′。+C1b)・D ?2) となり、第(1)式および第(2)式より、Kn 7 
4   (As = 5 /D)  K5 2 5  
(A474/D) =K, 2 5−K474−CM1′−K  . 7,
 −K525’CM1′ それゆえに、C   =(K,,4 ・A525K52
5  ゛A474)/ [(Ks2s−K474}1l
b K  , 7 4 ・ K5 ■ 5 ) ・ Dコ・
・・ (3) で求められる。
次に、MbOは、波長614nmかMbとMMbの等吸
収点であるため、その吸光度A6I4は、Ai,+4 
=K 614  ・C −D+K6,4(cMb十c″
″).D ?4) それゆえに、Mbと同碌にして、第(])式および第(
4)式より、 CM50=(K6,  ・A525  K525・A,
4)/[(Ks25   ・ K6  ,  4   
 1(MbO6K525)  ・D〕 ・・・(5) また、MMbは5 7 2 n mがMbとMbOの等
吸収点であるため、同様にして、 いMb C  ”= (I(s 7 2 ・A525  I(5
25 ・A57■)/[(K525・K57。一KMM
b572・KS  2  5  )  ・ Dコ ・・・(6) で表わされる。ここで、この波長について、(Mb)の
474nmは370nm,597nmでもよく、(Mb
O)の614nmは675nm,460nmでもよく、
(MM b )の572nmは460,507,555
,597nrnであってもよい。
また、第(1)式より、 ?″”+C”’+CMM’A5 2 5 / [Ks 
2 s ・D〕・・ (7) となり、先の第4図に示すように、A,25とMb含量
の検量線を作威しておけば、 全Mb含量一α・A525+β・・・(8)で表わされ
る。また、各Mbの含有率は、第(3)式および第(7
)式より、 Mb%=(1−1 bX 1 00/C.−lb +C
I.l b o 十C口口b =(K5■s /As 2 s )  ・ (K474
  ・AS2SI(525  ・A4 7 4 ) /
 (Ks 2 5  ・Kl′lb474K<74  
゜Ks 2 s ) XIOO= (1−K52 s 
/K47 4   ・A4?4/A525)XIO○ ・・・ (9) ?表わされる。同様にして、 MbO%一(I  Ks 2 5 /K  614/A
s■s)XIOO ・A6 (10) MMb%一 (1 −K5 2 s /A  5 7 
2  ・A,9 1 0 7 。/As  2  5 )  X1.00・・ (
1 1) で表わされる。この発明は、上辻の原I11』に基づい
て、Mb%,MbO%,MMb%のそれそれを測定する
。以下、実施例についてより詳細に説明する。
第1図はこの発明の一大施例の概略ブロック図である。
まず、第1図を参照して、この発明の一大施例の構戊に
ついて説明する。光源1は食肉などの被測定物2に光を
照1・1するものであって、被測定物2によって反ΩJ
された光あるいは透過した光は分光手段3に入射されて
分光される。分光された或る波長の光は光flL女換索
子4に与えられて電気信号に変換される。この電気信号
は増幅器5によって増幅され、LOG増幅器6に与えら
れて光量信号に変換される。この光量信号はA/D変換
器7に与えられ、ディジタルfj号に変換される。
ディジタル化された信号は或る波長の光量データとして
、I/Oボー1・8およびI/Oバスを介してCPUI
 Oに与えられる。
11 CPU101.:は、I/Oバスを介してROMI1と
RAM12とビデオRAMIBと操作部15とが接続さ
れる。ROM.1.1はCPUIOが処理するのに必要
なプログラム(たとえば、後述の第7図ないし第9図に
示すようなフロー図に基つくプログラム)を予め記憶し
ている。RAM12は後述の第5図で詳細に説明するが
、CPUIOが処理するのに必要な種々のデータを記憶
する。ビデオRAM13はCPUIOによって処理され
たデータを一時記憶していて、CRTディスプレイ14
にそのデータを表示する。
操作部15には、キヤリプレーションキー16とスベク
1・ル測定キー17と分析不可表示器18とが設けられ
る。キヤリプレーションキー16は吸光スペクI・ルを
求めるときのリファレンススペクトルを求めるための指
令を与えるために設けられ、スペクトル41リ定キー1
7はスペクトルデータの測定を指令するために設けられ
る。分析不可表示器]8はサンプリングデータの分析が
できない場合にそれを表示するために設けられている。
キ12 ャリブレーションキー16とスペクトルall1定キー
17とは、単独でCPUIOに指令を与えることができ
るようになっていて、これらのキーを操作することによ
って、後述の第9図および第10図に示すフロー園に基
づく動作か丈行される。
なお、クロツクジエネレータ9は光電嚢換素子4とA/
D変換器7とI/Oバスに夕ロックパルスを与えるため
に設けられている。
第5図はファイバブローブを示す図である。この第5図
に示したファイバプローブ2oは、第1図に示した光源
1からの光を披測定物2に導き、披ρり定物2で反射さ
れた光を分光手段3に導くために設けられている。ファ
イバプローブ2は送光ファイバハンドル2コと受光ファ
イババンドル22とを含み、それらか途中で一体化され
てファイババンドル23を構成している。送光ファイバ
バンドル21の一端には光源1からの光が入JIJされ
、ファイババンドル23の他端は被測定物2に当接され
、送光ファイババン1・ル2]で導かれた光は被i11
11 ’M物2によって反痢され、受光ファイバハン1
3 ?ル22を介して分光手段3に導かれる。なお、透過型
の場合は送光ファイババンドル21と受光ファイババン
ドル22とを一体化することなく、透過した光を受光フ
ァイバハンドル22で分光千段3に導くようにすればよ
い。
第6図は免1図に示したRAMに記憶されるデタを示す
図であり、第7図はこの発明の〜実施例でAIl1定さ
れるスペク1・ルデータの一例を示す図である。
前述の第1図に示したijlll定装置において、光源
]からの光が第5図に示したファイバプローブ20の送
光ファイババンドル21を介して被I1Iリ定物2に照
射され、その反n=t光または透逸光か受光ファイババ
ン1・ル22を介して分光千段3に導かれて分光され、
光電変換索=1−4によって′屯気信号に変換される。
その電気1d号は増も゛4器5によって増幅され、LO
G増幅器6により光量信号に変換された後、A/D変換
器7によってサンプリングされる。そして、波長λ1,
λ2,λ3・・・λ■のそれぞれにおけるザンプリング
結果El + +  E+ 2 +14 EI3・・Elmがスペク1・ルデータとして朶6図に
示すRAM12のエリア]2a1に記憶される。
このスペクトルデータの分布は第7図に示すようになる
。
ここで、第6図を参照して、RAMI 2に記憶される
データについて説明する。RAM12はエリア12al
,12a2−12ak−12an,12b,12cl−
12c4,12d,12eを含む。エリア12allよ
いし1 2 a nには、n個のスペク1・ルデータが
記億される。エリア12bはV1′均スベク1・ルj−
』列データE + ,  E 2”’ E mを記憶ず
る。エリア12C]ないし]2C4には、吸収スペク1
・ルより5} +17された全Mbam,Mb%,Mb
O%,MMb%か記憶される。エリア]2dには41リ
定されたキャリブレーションデータか記憶され、エリア
12eには吸収スペク1・ルデタが記憶される。
媚8図ないし第10図はこの発明の一実施例の具体的な
動作を説明するためのフロー図であり、特に、第8図は
メインルーチンを示し、第9図は15 キャリブレーションのサブルーチンを示し、第10図は
スペクトルilll1定のザブルーチンを示す。
次に、第1図ないし第10図を参照して、この発明の一
大施例の具体的な動作について説明する。
まず、第8図に示したメインルーチンにおいて、i11
1が開始されると、ステップ(図示ではSPと略称する
)SPIにおいてキヤリプレーションモ−1・に迅み、
第9図に小したキヤリプレーションザブルーチンを尖行
する。ここで、キャリブレションモードにおいては、第
5図に示したファイバプローブ20の先端面に、彼測定
物2に代えて標準度白色板のような測定波長域に対して
その反fA,t=+(が一定のものが半接される。なお
、透過型の場合には、送光ファイババンドル21の光を
そのまま受光ファイババンドル22に入射すればよい。
CPUIOは第9図に示すステップS P 1. 1に
おいて、キヤリプレーン3ンキー16かオンされるまで
待機していて、キヤリプレーションキー16が操作され
たことを判別すると、ステップSP12において、測定
回数1(を1にセットする。そ16 して、CPUIOはステップSP13のスペク1・ル測
足のサブルーチンを失行する。このスペク1・ルill
ll&サブルーチンは沁10図に示すように、ステップ
SP51において、鮭初の光是をサンプリングするため
に、i=1を設定し、ステップSP52において、クロ
ックジェネレータ9から波長λ に対応ずるクロックパ
ルスを発生させる。このクロツクパルスがクロックジエ
ネレータ9から発牛されると、光電変換素子4はステッ
プSP53において、分光手段3によって分光された波
長λ1に対応ずる分光成分を光屯変換する。
ステップSP54において、増幅器5は光電変換素子4
の出力を増幅し、LOG増幅器6は増幅器5の出力を光
量信号に変換する。ステップSP55において、A/D
変換器7は夕ロックジェネレータ9から与えられたクロ
ックパルスに応じて、光量信号をディジタル信号に変換
する。A,/D変換器7によって変換されたディジタル
信号はI/Oポー1・8からI/Oハスを介してCPU
IOに与えられる。CPUIOはステップSP56にお
17 ?て、波長λ1に対応するディジタルデータEκ,を取
込み、ステップSP57において、RAM12のエリア
1 2 a kにそのデータEx +を記憶させる。そ
して、CPU1.0はステップSP58において、lが
mよりも小さいか否かを判別し、小さいことを判別する
と、ステップSP52に戻る。
ステップSP52において、波長λ2に対応する夕ロッ
クパルスかクロックジエネレータ9から発坐される。以
下、前述の説明と同様にして、ステップSP5Bないし
SP57の動作か実行され、波長λ2のサンプリングデ
ータEizがRAMI2のエリア1 2 a lcに記
憶される。CPUIOはこの動作を繰返し実行し、m個
の波長成分を有するスペクトルデータEk1,Ek2・
・E,■が記憶エリア1. 2 a lcに記憶させる
。そして、第9図に示したキヤリプレーションサブルー
チンにリターンする。
CPUIOはステップSP15において、エリア12a
kに記憶したスペクトルデータをエリア18 12a1に記憶させる。すなわち、ここではステップS
P12でセットした初期条件がk=1の場合には、測定
したスベク1・ルデータかエリア12a1に記憶され、
以下、k=2.3・・・nに設足されるごとに、スペク
トルデータがエリア12a212a3・・12anに記
憶されていくことになる。
ステップSP15において、初期条件k = Ic +
1とし、ステップSP16において1(がnよりも小さ
いかを判別し、小さければ前述のステップSP13に反
る。すなわち、ステップS P 1. 3〜SP 1.
 6において被測定物2からの分光出力についてサンプ
リングがm回繰返し実iテされる。ステップSP17に
おいて、ザンブリングされたスペクl・ルデータか平均
されてエリア12dにキャリブレーションデータとして
記憶される。その後、CP U ]. 0は第8図に示
したステップSP2にリタンする。
ステップSP2において、箇5図に示したファイバプロ
ーブ20の先D:iaが披41リ足物2としての食肉の
試料に当接される。ステップSP3において19 CPUIOは測定回数i=1を設定し、ステップSP4
においてスペクトルall+定キー17が操作されるま
で待機する。スペクトル測定キー17が操作されると、
CPUIOはステップSP5のスベク1・ル測定サブル
ーチンを実行する。スペク1・ル測定サブルーチンでは
、前述の説明と同様にして、第10図に示したステップ
SP51〜SP58が実行される。このスペク1・ル7
lll1定サブルーチンによって、各波長のスペク1・
ルデータが測定され、ステップSP6においてi+1が
設定され、ステップSP7において測定同数iがnより
少ないか否かか判別され、少なければステップSP3に
戻る。このようにして、ステップSP3ないしSP7が
繰返し実行され、各波長ごとのスペクトルデタがn回A
Iり定される。
ステップSP8において、測定されたスペクトルデータ
が平均化され、エリア12dに記憶されているキャリブ
レーションデータC1〜Clnが減算される。すなわち
、 A,=C, 一ΣE1  /n kfl 20 の演算式が実行され、吸収スペクトルデータがエリア1
2eに記憶される。その後、CPUIOは前述の第(8
)式,第(9)式,第(10)式および第(1])式の
演算を実行し、全Mb含量Mb%,Mb○%,MMb%
を求め、エリア12c1〜]2c4に格納する。C P
 U 1. OはステソブSP9においてエリア]2c
1〜]2c4に格納した全Mb含量,Mb%,MbO%
,MMb%をビデオRAM13を介してCPUディスプ
レイ14に表示させる。
[発明の効果] 以上のように、この発明によれば、検査しようとしてい
る食肉の波長の弄なる光を照Ω1し、食肉から??7ら
れた各波長こ′との光なる光を受光し、そのスペクトル
パターンと所定の演算式に従って食肉巴素を示すデータ
を41E算して出力するようにしたので、装置の小型化
かー)・隆量化でき、現堝において効率よく手軽に食肉
の奸庭をillll定ずることかてぎる。
【図面の簡単な説明】
2] 第1図はこの発明の一丈施例の概略ブロック図である。 第2図は3つの異なる状態の冷蔵肉を試料とした場合の
スペクトルを示す図である。第3図はMb,MbO,M
Mbの吸収スペクトルを示す図である。第4図は波長5
25nmの吸光mA525とMb含瓜との検量線を示す
図である。第5図はファイバプローブを示す図である。 第6図は第1図に示したRAMに記憶されるデータを示
す図である。第7図はこの発明の一尖施例で測定される
スペクトルデータの一例を示す図である。 ゴ38図ないし第10図はこの発明の一丈胞例の具体的
な動作を説明するためのフロー図であり、特に、拍8図
はメインルーチンを示し、第9図はキヤリプレーション
のザブルーチンを示し、第10図はスペクトルA+11
定のサブルーチンを示す。 図において、1は光源、2は被測定物、3は分光手段、
4は光電変換素子、5は土曽幅器、6はLOG堆幅器、
7はA/D食換器、8はI/Oボート、9はクロックジ
エネレー夕、10はCPU,コ]はROM,12はRA
M,13はビデオRA22 M114はCRTディスプレイ、15は操作部、16は
キヤリプレーションキー、]7はスベク1・ルiill
l定キー、20はファイバプローブ、21は送光ファイ
ババンドル、22は受光ファイババンドル示す。 特f′「出願人 住友′rh気ト業株式会社23 ざ一申 疼架獣イ Σ/P倒 −281− 治ぞ )声 手 続 補 正 書 平成l年特許願第 234386  号2、発明の名称 食肉鮮度測定装置 平或2年10月30日 6、補正の対象 明細書の発明の詳細な説明の欄および図面7、補正の内
容 (1) 明細書第6頁第15行の「試料とし」を「試料
とした」に補正する。 (2) 明細書第10頁第8行〜第15行の第9式を下
記のとおり補正する。 3、補正をする者 事件との関係 特許出願人 住 所  大阪市中央区北浜四丁目5番33号名 称 
 (213)住友電気工業株式会社代表者 川上哲郎 4、代理人 住 所  大阪市北区南森町2丁目1番29号 住友銀
行南森町ビル5、補正命令の日付 記 Mb%一CMbX 1 0 0/ (CMb+ CMb
。+Cエ,) ?K52, / A,+I )   (K47.1  
 A,25K,25 ・A474 ) / (K5■5
 ・K4■4−KM5474  ・K5■5)×王00 (1−K525/KMb474  ・A 47a / 
A 525 )×100 ・ (9) (3) 図面の第4図を別紙のとおり補正する。 以上 2

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)食肉に含まれる肉色素の変化を検出して鮮度を測
    定する食肉鮮度測定装置であって、前記食肉に異なる波
    長の光を照射するための光源手段、 前記光源手段によって前記食肉に照射され、該食肉から
    得られる各波長の光を受光する受光手段、前記受光手段
    によって受光された光を各波長ごとのスペクトルに分光
    する分光手段、 前記分光手段によって分光された各波長ごとのスペクト
    ルデータを記憶する記憶手段、 前記記憶手段に記憶された各波長ごとのスペクトルデー
    タと所定の演算式に従って、前記食肉中の肉色素の含量
    を演算する演算手段、および前記演算手段によって前記
    演算された前記食肉中の肉色素の含量を出力する出力手
    段を備えた、食肉鮮度測定装置。
  2. (2)さらに、キャリブレーションモードおよび測定モ
    ードを選択するためのモード選択手段を含み、 前記演算手段は、前記モード選択手段によってキャリブ
    レーションモードが選択されたことに応じて、前記分光
    手段の出力に基づいて各波長ごとに基準となるデータを
    複数検出し、それぞれの平均のスペクトルデータをキャ
    リブレーションデータとして前記記憶手段に記憶させ、
    前記モード選択手段によって測定モードが選択されたこ
    とに応じて、前記分光手段から出力された各波長ごとの
    スペクトルデータを複数検出し、平均して前記キャリブ
    レーションデータから減算し、前記演算式に従って前記
    食肉中の肉色素の含量を演算する手段を含む、請求項1
    項記載の食肉鮮度測定装置。
  3. (3)前記演算手段は、前記肉色素の含量としてMb、
    MbO、MMbの含量を演算する手段を含む、請求項1
    項記載の食肉鮮度測定装置。
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