JPH04105171A - 機械翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 技権分互 本発明は、機械翻訳システムに関する。

災米技先 ある一つの語は複数の意味を持っており、それを翻訳す
る場合、その訳語は異なる複数の訳語になる可能性があ
る。このため、訳語に優先度を持たせるなどして、一つ
の訳語を決定している。しかし、その訳語が本来の意味
と間違って選ばれた時には、著しく読み手の原文理解を
妨げる。

例えば、“ｂａｎｋ”のような単語に対して、その意味
が「土手」であるか「銀行」であるかはそれが使われる
文章の文脈等からの情報によって人間は判断できる。し
かし、現状の機械翻訳技術では、正しく訳語を選択する
ことができない。そこで、ユーザーが指示した語に対し
ては、その語の辞書情報（品詞、意味素性、共起情報等
）は利用するが訳語は原文のまま出すことで、原文の理
解を容易にする。ユーザーが“ｂａｎｋ”に「銀行」と
「土手」の両方の意味があることをたとえ知っていたと
しでも訳文として、「彼は銀行を背に立っている。Ｊと
あったときにこの「銀行Ｊが「土手Ｊであることに気づ
きにくい。しかし、ｒｂａｎｋＪがら「土手」の意味は
すぐに気づくことができる。

ＬＬ　ａｓｌｌの例においてもＮ　ａｓｌｌには「理由
」　「状況」　「譲歩」などの意味がある。それぞれの
意味で翻訳結果を示すと以下のようになる。

理由＝　「彼らは音楽を聞くので、何人かの学生は勉強
する。」 状況：　「彼らは音楽を聞きながら、何人かの学生は勉
強する。」 「彼らは音楽を聞くように、何人かの学生は勉強する。

」 譲歩：　「彼らは音楽を聞くけれども、何人がの学生は
勉強する。」 これらの意味を正しく解析して訳し分けることはできな
いし、変に間違った訳を振ってしまうと結局原文をすべ
て参照することになる。それならばむしろ、 ｒａＳ彼らは音楽を聞く、何人かの学生は勉強する。」
と訳させれば、少し英語かできるユーザーであれば、頻
出単語であるＨ　ａｓｌｌの意味を文章の前後関係から
容易に理解することができる。特に、専門分野において
の専門語に関しては、その分野の専門家が訳文を読む時
には専門語が原文のまま出ていた方が理解し易い場合が
多い。

且−一致 本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので、
ユーザーが指示した原語に対しては訳語を振らずに原語
のまま出して、原文の意味を理解し易いようにすること
、また、比較的頻度が高い基本的な語で、意味の広い語
もむしろ訳さないでそのまま原文で出すようにして原文
の意味を正しく伝えるようにした機械翻訳システムを提
供することを目的としてなされたものである。

豊−一双 本発明は、上記目的を達成するために、対象言語を入力
する入力手段と、該入力手段から入力された対象言語を
記憶する記憶手段と、前記入力手段により入力された対
象言語を翻訳する翻訳部と、該翻訳部の翻訳に必要な辞
書部と、前記翻訳部により翻訳された翻訳結果を出力す
る表示手段とからなる機械翻訳装置において、対象言語
のある語に対して原文のまま出力することを指示する原
文出力指示手段と、該原文出力指示手段により指示され
た情報を記憶する原文高力情報手段と、翻訳結果で原文
のままとした語が不自然な形で出現しないようにするた
めの原文出力規則部とを有し、原文のまま出力すること
を指示され、翻訳すると前記辞書部および翻訳部により
翻訳され、前記原文出力規則部を参照して指示された語
が原文のまま訳文に出力されることを特徴としたもので
ある。

以下、本発明の実施例に基づいて説明する。

第１図は、本発明による機械翻訳システムの一実施例を
説明するための構成図で、１は入力手段、２は文章記憶
手段、３は翻訳手段、４は辞書、５は表示手段、６は原
文出力指示手段、７は原文出力情報記憶手段、８は原文
出力規則部である。この実施例においては英日翻訳の場
合について説明する。

入力手段１から原文として、第４図中の（１）に示すよ
うに“ｔ（ｅ　ｉｓ　ｓｔａｎｄｉｎｇ　ａｇａｉｎｓ
ｔ　ｔｈｅ　ｂａｎｋ、”の文が入力される。原文出力
指示手段６からオペレータが原文中の語＃　ｂ　ａｎｋ
ｕを指示すると、原文出力情報記憶手段７により語″ｂ
ａｎｋ″が指示されたことが記憶される。オペレータが
翻訳開始を指示すると、後述する第３図の翻訳処理が始
まる。

翻訳部３においては辞書部４を参照し、その情報を利用
して進められる。形態素解析では入力原文に対して語の
切り出しを行ない、辞書からその語の情報を得る。翻訳
処理は第３図に示すように以下の処理を行う。構文解析
においては、原文の構文を解析し、同時に品詞が決定さ
れ、英文の構造を生成する。本発明の実施例では、ＩＩ
　ｂａｎｋＩ＋は名詞と解析される。変換においては、
日本語の構造に変換する。生成においては、訳語を選択
し、日本語の活用をさせ、日本語の語順を決定すること
を行なう。また、生成部において、訳語選択の際に、語
“ｂａｎｋ”は原文のまま出力するということが原文出
力情報記憶手段７によって記憶された内容かられかる。

１１ｂａｎｋ＋＋の訳をｒｂ　ａ　ｎ　ｋｌとする。訳
語のコート体系は１バイト系であっても２バイト系であ
っても文字種が同じであれば、構わない。生成部の日本
語活用処理において、原文出力規則部８を参照すると名
詞を原文出力時は″無情用にする″という規則があるの
で、ｒｂａｎｋＪは活用させないで、そのままの形とな
る。語順決定では何の規則もないので結局原文出力指示
した場合の翻訳結果は、第４図中の（１）の＊印、すな
わち「彼はｂａｎｋを背に立っている」の訳になる。

第２図は、本発明による機械翻訳システムの処理フロー
を示す図である。以下、各ステップに従って順に説明す
る。

杜翌よ；まず、入力手段により対象言語の原文を入力す
る。

５ｔｅｐ２；次に、オペレータによる原文の出力指示が
あるかどうかを判断する。

廷肛ユ；前記５ｔｅｐ　２において出力指示があれば。

原文の出力指示されたことを記憶する。

社肌生；次に、オペレータによる翻訳指示があるかどう
かを判断する。

扛肛五；翻訳指示があれば、翻訳処理を開始する。

扛肛旦；最後に、翻訳後の訳文を出力する。

第３図は、第２図における５ｔｅｐ　５の翻訳処理のた
めの構成図で、図中、１１は形態素解析部、１２は構文
解析部、１３は変換部、１４は生成部（訳語選択）、１
５は生成部（活用）、１６は生成部（語順）、１７は辞
書、１８は原文出力規則、１９は原文出力情報記憶部で
ある。形態素解析部１１では辞書を利用して、入力原文
に対して語の切り出しを行なう。構文解析部１２では、
個々の情報を得て原文の構文を解析し、同時に語の品詞
が決定され、英文の木構造を作成する。変換部１３では
入力原文の木構造から目的言語の木構造、すなわち日本
語の構造に変換する。生成部１５゜１６では第５図に示
すような原文出力規則１８、及び原文出力情報記憶部１
９を用いて訳語を選択し、日本語の活用をさせ、語順を
決定する。

本発明の実施例としてＩＩ　ｓｏｒ　ｔ”が原文出力指
示された場合について説明する。第４図中の（２）に示
すように、“Ｗｒｉｔｅ　ａ　ｐｒｏｇｒａｍ　ｔｈａ
ｔ　ｒｅｖｅｒｓｅｓｅａｃｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｏｒ
ｄｓ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　５ｏｒｔｅｄ　ｆｉｌｅ、”の
原文が翻訳指示されたとする。前記ＩＩ　ｂ　ａｎｋＩ
＋の例の生成の訳語選択までは同様である。構文解析に
より”５ｏｒｔ”は動詞と解析されている。生成の訳語
選択処理において、語”５ｏｒｔ”は「原文のまま」の
形に「する」を付与するという情報が原文出力情報記憶
手段７により参照される。５Ｏｒｔ″の訳をｒｓｏｒｔ
する」とする。生成の活用処理において、動詞を原文出
力する時は″す変動制にする″という規則がある。また
５Ｏｒｔ″は受身であるという構文情報からｒｓｏｒｔ
された」と活用される。語順決定では、通常の翻訳結果
と同じ位置なので、結果原文出力指示した場合の翻訳結
果は、第４図中の（２）の＊印、すなわち「この５ｏｒ
ｔされたファイルの中の語の各々を入れ換えるプログラ
ムを書け」の訳になる。

更に本発明の他の実施例として１１ａＳ”が原文出力指
示された場合について説明する。第４図中の（３）に示
すように”Ｓｏｍｅ　５ｔｕｄｅｎｔｓ　５ｔｕｄｙ　
ａｓ　ｔｈｅｙｌｉｓｔｅｎ　ｔｏ　Ｉｏｕｓｉｃ、”
の原文が翻訳指示されたとする。前記“ｂａｎｋ”の例
の生成の活用処理まではまったく同様である。構文解析
によりｓｒ　ａｓ＋＋は従属接続詞と解析されている。

生成の語順決定の時に原文出力規則部を参照すると従属
接続詞を原文出力する時は″接続詞のある節の先頭にっ
ける″という規則があるので、原文出力指示した場合の
翻訳結果は、第４図中の（３）の木部、すなわちｒａｓ
彼らは音楽を聞く、何人かの学生は勉強する」の訳とな
る。

このように、ユーザーが指示した原語に対しては訳語を
振らずに原語のまま出して、原文の意味を理解し易くす
ることができる。

夏−一末 以上の説明から明らかなように、本発明によると、原文
出力規則部により、単に原文のまま出すのではなく原文
のままの形の後ろに送りをっけたり、活用させたり、語
順を考慮して訳文の中にあまり不自然な形で出現しない
ようにすることができる。

また、原文とその訳文を文単位あるいは文章単位に対応
させてユーザーに示したとき、原文と訳文に同し文字列
があることから、文単位の時は語レベルの対応関係を、
また文章単位の時は文レベルの原文と訳文の対応関係を
把握し易くすることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明による機械翻訳システムの一実施例を
説明するための構成図、第２図は、本発明による機械翻
訳システムの処理フローを示す図。 第３図は、翻訳処理のための構成図、第４図は、入力文
章と翻訳結果を示す図、第５図は、原文出力規則部の規
則表を示す図である。 １・・・入力手段、２・・・文章記憶手段、３・・・翻
訳手段、４・・辞書、５・・・表示手段、６・・・原文
出力指示手段、７・・・原文出力情報記憶手段、８・・
・原文出力規則部。 特許出願人　　株式会社　リ　コ　− 第 図 第 ］ 区 第 図 ×：従来の機械翻訳結果 Ｏ：正しい翻訳結果 本：原文出力指示した場合の翻訳結果

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １、対象言語を入力する入力手段と、該入力手段から入
   力された対象言語を記憶する記憶手段と、前記入力手段
   により入力された対象言語を翻訳する翻訳部と、該翻訳
   部の翻訳に必要な辞書部と、前記翻訳部により翻訳され
   た翻訳結果を出力する表示手段とからなる機械翻訳装置
   において、対象言語のある語に対して原文のまま出力す
   ることを指示する原文出力指示手段と、該原文出力指示
   手段により指示された情報を記憶する原文出力情報手段
   と、翻訳結果で原文のままとした語が不自然な形で出現
   しないようにするための原文出力規則部とを有し、原文
   のまま出力することを指示され、翻訳すると前記辞書部
   および翻訳部により翻訳され、前記原文出力規則部を参
   照して指示された語が原文のまま訳文に出力されること
   を特徴とする機械翻訳システム。