JPH04129479A - 波形等化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） 本発明は波形等化装置に関し、特に、テレビジョン受像
機等のゴースト除去に好適の波形等化装置に関する。

（従来の技術） 近年、テレビジョン放送においては、ゴースト除去の基
準信号としてＯＣＲ（ａｈｏｓｔ　ｃａｎｃｅｒｅｆｅ
ｒｅｎｃｅ　）信号が垂直帰線期間に挿入されており、
このＧＣＲ信号を利用して波形等化を行いゴーストを除
去するようにしたテレビジョンチューナが商品化されて
いる。ＯＣＲ信号はステップ波形とペデスタル波形によ
って構成されており、文献１「放送の標準化と審議状況
」　（筒内、テレビジョン学会誌Ｖｏ１．４３．Ｎｏ、
５．　ｐｐ、４３５−４４２．　Ｍａｙ　１９８９）に
記載されているように、ＯＣＲ信号は８フイールドシー
ケンスで、垂直帰線期間の第１８Ｈ及び第２８１Ｈに挿
入されている。

第２図はＯＣＲ信号を用いたこのような従来の波形等化
装置を示すブロック図である。第２図の装置は、文献２
「ゴーストクリーンシステムＪ（伊賀はか、テレビジョ
ン学会技術報告、　ＣＥ’８９−９　Ｖｏｌ、１３．　
Ｎｏ５３．　ＰＰ、７−１２　、　Ｏｃｔ、１９８９）
に記載されたものであり、Ｌ　Ｍ　Ｓ　（Ｌｅａｓｔ　
Ｍｅａｎ　５ｑｕａｒｅ　）法という逐次修正アルゴリ
ズムを採用している。

入力端子１にはゴースト妨害を受けたビデオ信号が入力
される。このビデオ信号にはゴーストを除去するための
ＯＣＲ信号が挿入されている。入力ビデオ信号はアナロ
グ／ディジタル変換器（以下、Ａ／Ｄ変換器という）２
によって単位時間Ｔ秒毎にサンプリングされてディジタ
ル信号に変換され、トランスバーサルフィルタ（以下、
ＴＦという）３及び入力波形メモリ４に与えられる。な
お、入力ビデオ信号はタイミング回路５にも入力されて
おり、タイミング回路５は、入力信号を基にして、全シ
ステムのクロックＣＫ（周期Ｔ＝１／　（４ｆｓＣ）、
＝７０ｎｓ　（ｆｓＣは色副搬送波周波数））及び各種
タイミング信号を発生している。

波形等化を行うＴＦ３は、直列接続された単位時間遅延
回路からなる遅延回路群６、乗算器群７、加算器８及び
タップ係数メモリ９から構成されている。タップ係数メ
モリ９に記憶された夕・ンプ係数が乗算器群７の各乗算
器に与えられて各乗算器の係数が決定する。

Ａ／Ｄ変換器２の出力は遅延回路群６の各遅延回路によ
ってＴ秒だけ遅延され、各遅延信号が乗算器群７の各乗
算器に与えられて夕・ツブ係数Ｃ−１乃至ＣＪが付与さ
れる。各乗算器の出力は加算器８によって加算されて出
力端子１０に出力される。

タップ係数の設定によって、遅延時間が＝ＩＴ乃至ＪＴ
のゴーストを除去することができる。

タップ係数は、マイクロブロセ・ンサ１１がＲＯＭ１２
、作業ＲＡ　Ｍ　１３及び積和累積器１４を利用して、
入出力波形メモリ４．１５に取込まれたＯＣＲ信号に対
して所定の演算を行うことにより、単位時間Ｔ毎に修正
される。なお、ＲＯＭ　１２には、入力ビデオ信号に挿
入されたＯＣＲ信号と同一の基準信号が格納されている
。

第３図はこのタップ係数修正演算を説明するためのフロ
ーチャートである。このフローも文献２によって開示さ
れている。

先ず、第３図のステップＳ７において、ゴースト成分を
検出するためのＯＣＲ波形の取込みを行う、タイミング
回路５は波形の取込みタイミングを示すタイミング信号
を入力波形メモリ４及び出力波形メモリ１５に出力する
。入出力波形メモリ４゜１５は、フィールド毎に発生す
るタイミング信号のタイミングで、ＧＣＲ信号（ステ・
ンプ波形成し）はペデスタル波形）を取込む、マイクロ
プロセ・７す１１は、これらの波形に対して４フイ一ル
ド間の差分を取り、更に差分することによって、インパ
ルス状の入出力差分波形（ｘｍ　）　、（ｙｍ　）を得
る。

次のステップＳ８では、マイクロプロセ・ンサ１１は入
力波形列（ｘｋｌの最大ピークを検出してピーク位置を
求めて、インパルス列の時間基準Ｐを求める０次のステ
ップＳ９において、マイクロプロセッサ１１は、時間基
準Ｐを基にして、下記（１〉式に示す演算を行って誤差
波形列（ｅ、ｌを求める。ＲＯＭ　１２には予め基準波
形（ｒｋｌが格納されており、マイクロプロセッサ１１
は、ピーク位置において、出力波形（ｙｈ、　）と基準
信号波形（ｒｌｆ）との減算を行って誤差波形（ｅ−１
を求め、ＲＡ　Ｍ　１４に格納する。

ｅｂ＝ｙｋ　ｒ＊　　　　・・・（１）次のステップＳ
１０では、タイミング回路５からのタイミング信号によ
って、積和累積器１４は下記（２）式に示す入力波形と
誤差波形との相互相関演算を実行する。

なお、相関範囲は基準時間近傍の［ｐ　　ａ＋ｐ＋ｂ］
である。

第４図は積和累積器の具体的な構成を示すブロック図で
あり、第５図はその動作を説明するためのタイミングチ
ャートである。第５図（ａ）はタイミング回路５からの
クロックＣＫを示し、第５図（ｂ）乃至（ｅ）は夫々ラ
ッチ２１乃至２４に与えられるタイミング回路５からの
タイミング信号を示し、第５図（ｆ）はタイミング回路
５からのクリア信号を示している。

Ｍ和累積器１４はラッチ２１乃至２４、乗算器２５及び
加算器２６によって構成されており、その動作周期は乗
算器２５及び作業ＲＡ　Ｍ　１３の動作時間を考慮して
、タイミング回路５がらのクロックＣＫの２倍に設定さ
れている。

先ず、タイミング回路５がらのクリア信号（第５図（ｆ
））によって全てのラッチ２１乃至２４の出力がクリア
される０次に、第５図（ｂ）に示すタイミング信号によ
って、ラッチ２１は作業ＲＡＭ１３からのデータＸ＋を
ラッチする０次の時間Ｔ秒後に、第５図（Ｃ）に示すタ
イミング信号によって、ラッチ２２は作業ＲＡ　Ｍ　１
３がらのデータｅ　＊＋＋をラッチする０乗算器２５は
、１秒以内にこれらのラッチ２１．２２の出力を乗算し
てラッチ２３に出力しており、ラッチ２３は第５図（ｄ
）に示すタイミング信号によって、乗算器２５からの乗
算結果（ｘ　＋ｅｋ＋１）をう・ンチする。

ラッチ２３の出力は加算器２６を介してラッチ２４に出
力されており、ラッチ２４は加算器２６の出力をラッチ
して加算器２６に出力する。加算器２６はラッチ２３、
２４の出力を加算しており、これにより、乗算器２５に
よる乗算結果は累積され、第５図（ｅ）に示すタイミン
グ信号のタイミングで、ラッチ２４は累積乗算結果を出
力する。

第５図は上述したシーケンスを３回繰返した場合のタイ
ミングを示しており、相関範囲は３である。すなわち、
相関範囲が［ｐ−ａ、ｐ＋ｂ］である累積乗算について
は、上述したシーケンスを（ａ＋ｂ＋１　）回繰返せば
よい、相関演算は、第５図から明らかなように、約２Ｔ
・（ａ＋ｂ＋１）秒という短時間に行われ、ラッチ２４
からの相関演算結果は作業ＲＡ　Ｍ　１３に転送されて
格納される。

次に、第３図のステップＳ１１で下記（３）式に示すタ
ップ係数修正演算が行われて、タップ係数が修正される
。次いで、ステップＳ１に処理を戻して同様の動作を繰
返す。

Ｃｓｅｗ、　ｋ　　＝Ｃａ　ｌ＋ｌ　ｋ　　−αｄｋ　
　・・・　（３）ここで、Ｃｅ１ｄ、にはに番目の修正
前の古いタップ係数を示し、Ｃｍ＊ｗ、にはに番目の新
しいタップ係数を示している。また、αは修正時の比例
係数であり、ｄｍは相関結果である。

修正されたタップ係数がタップ利得メモリ９を介して各
乗算器に与えられ、各遅延信号の利得が決定する。こう
して、ＴＦ３は波形等化を行う。

ＴＦ３の出力は出力波形メモリ１５に取込まれ、タップ
係数修正演算が繰返される。上記（３）式に示すように
、相関結果に比例させてタップ係数を逐次修正すること
により、波形取込み毎の誤差波形列（ｅｋ）の２乗を最
小化する。すなわち、最終的には、誤差波形列（ｅｋ）
の２乗平均は収束することになり、ゴーストが除去され
る。このＬＭＳ法によるゴースト除去については、文献
３「ディジタル信号処理」　（宮用はか、電子通信学会
編、１９７５年１１月１０日初版発行）等に詳述されて
いる。

ところで、このＬＭＳ法においては、誤差波形ｅｋの下
位ビット、例えば６ビツト（文献４「Ｇｈｏｓｔ　Ｃ１
ｅａｎ　５ｙＳｔｅｌＪ　　（Ｈ，ｉｇａ　ｅｔ　ａｌ
、ＩＥＥＥ　　　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｒ　ＩＣ
ＣＥ　　’　９０．　ｐｐ、１３６−１３７．　Ｊｕｎ
ｅ　１９９０）参照）を使用することによって、相関演
算を行う積和累積器１４のハードウェアの規模を低減す
ることができる。更に、積和累積器１４を省略してソフ
トウェアによって構成することもでき、ハードウェアの
負担が軽い、また、最終的には理論的に得られる最小値
まで残留ゴーストを低減することができるという利点も
ある。

ところが、ＬＭＳ法は逐次修正アルゴリズムであるので
、原理的に、ゴースト除去に長時間を要してしまうとい
う欠点がある。

そこで、タップ係数修正演算として、ＬＳ（ｔｅａｓｔ
　５ｑｕａｒｅ）法が採用されることもある。

ＬＳ法においては、誤差波形列（ｅｋ）の２乗を最小に
するためのタップ係数を、入力波形と基準波形から直接
計算によって求めている。このＬＳ法にライては、文献
５　ｒｃｙｃｌｉｃ　Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ−Ａ　
　Ｎｅｗ　　Ｒａｐｉｄｌｙ　　Ｃｏｎｖｅｒｌｌｌｉ
ｎｇ　　Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ　　Ｔｅｃｈ−ｎｉ
ｑｕｅ　ｆｏｒ　５ｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ　Ｄａｔａ　
ＣＱｌｌｔｌｎｉＣａｔｉＯｎ、　Ｊ（に　Ｈ，Ｈｕｌ
ｌｅｒ　　ａｎｄ　　Ｄ　　八　５ｐａｕ＋　ｄ：ｎｇ
、　　Ｂ、Ｓ　　Ｔ、ＪＦｅｂ、　１９７シ）等で開示
されている。

誤差波形の区間［−２Ｉ、２Ｊ］における２乗和Ｅｇｏ
は下記（４）式に示すことができる。

この（４）式を最小にするタップ係数行列Ｃは下記（５
）式に示すことができる。

Ｃ＝　（ｃ−＋、−・−、ＣＪ　）’　　　　　　−（
５）なお、ｔは行列の転置を示す。

この（５）式のタップ係数行列Ｃは、次のく６）式の連
立１次方程式の解として与えられる。

ＡＣ＝Ｂ　　　　　　　　・・・（６）ここで、タップ
数をＮ（−Ｉ＋Ｊ＋１）とすると、ＡはＮ−Ｎ次の入力
波形の自己相関行列であり、その要素ａ＋１は下記（７
）式によって示すことができる。

また、Ｂは基準波形と入力波形の相互相関行列であり、
Ｎ次の縦行列であるその要素ｂｌは、下記（８）式によ
って示すことができる。

なお、（４）式では、誤差の２乗和Ｅｓｏの区間をＴＦ
の除去範囲［−１Ｔ、ＪＴ］の２倍にすることによって
、孫ゴーストと呼ばれる派生ゴーストまで含めた誤差を
最小化するようにしている。

（６）式に示した連立１次方程式の解決としては、直接
法、三角化分解法、疎行列技法、反復法等の解法が知ら
れている（文献６「数値計算法」（深尾はか、昭晃堂、
１９８２年４月３０日初版発行）等参照）。この解は、
２乗誤差を最小化するタップ係数を示しており、ＬＭＳ
法で求められるタップ係数と原理的に一致する。

このＬＳ法においては、取込んだ波形に対して上述した
各演算を１回だけ実行すればよく、ゴースト除去に要す
る時間が原理的に短いという利点がある。しかしながら
、これらの演算の演算量が極めて大きく、また、その演
算精度が直接残留ゴーストに反映することから、演算に
は汎用計算機差の、例えば、３２ビット以上のハードウ
ェアが必要であるという問題がある。

（発明が解決しようとする課題） このように、上述した従来の波形等化装置においては、
ＬＭＳ法を採用すると、ゴースト除去に長時間を必要と
してしまい、ＬＳ法を採用すると、ハードウェアの負担
が大きくなってしまうという問題点があった。

本発明はかかる問題点に鑑みてなされたものであって、
ハードウェアの負担を軽減するとともに、ゴースト除去
に要する時間を短縮することができる波形等化装置を提
供することを目的とする。

［発明の構成］ （課題を解決するための手段） 本発明に係る波形等化装置は、所定周期で基準波形が挿
入された入力波形をタップ係数可変型のトランスバーサ
ルフィルタに与え積和累積器を使用して前記入力波形に
含まれる入力基準波形と前記基準波形とによる所定の演
算を行って前記タップ係数を求めて波形等化した出力波
形を出力する波形等化装置において、前記入力基準波形
の自己相関行列を求める第１の演算手段と、前記基準波
形と前記入力基準波形との相互相関行列を求める第２の
演算手段と、前記第１及び第２の演算手段が夫々求めた
自己相関行列及び相互相関行列がらタップ係数行列を求
めて前記トランスバーサルフィルタに与える第３の演算
手段と、前記出力波形に含まれる出力基準波形と前記入
力基準波形との相関演算を行って前記第３の演算手段が
求めたタップ係数を逐次修正して前記トランスバーサル
フィルタに与える第４の演算手段とを具備したものであ
る。

（作用） 本発明においては、第１の演算手段によって入力基準波
形の自己相関行列が求められ、第２の演算手段によって
基準波形と入力基準波形との相互相関行列が求められる
。第３の演算手段はこれらの演算結果からタップ係数を
求める。これらの演算の主要部分は積和累積器によって
比較的短時間に行われる。第３の演算手段によって求め
られたタップ係数はトランスバーサルフィルタに与えら
れて、入力波形は波形等化される。次に、第４の演算手
段は入出力基準波形の相関演算を行って、第３の演算手
段が求めたタップ係数を逐次修正する。したがって、第
４の演算手段による等化時間は短い。第４の演算手段に
よって、第１乃至第３の演算手段によって求めたタップ
係数を修正しており、残留歪も確実に除去することがで
きる。このため、第１乃至第３の演算手段による演算精
度を高く設定する必要はなく、また、第１乃至第４の演
算手段において積和累積器を共用することができるので
、ハードウェアの規模を小さくすることができる。

（実施例） 以下、図面を参照して本発明の実施例について説明する
。第１図は本発明に係る波形等化装置の一実施例を示す
フローチャートである。

本実施例の構成は第２図の従来例と同一である。

また、積和累積器の構成も第４図と同一である。

なお、積和累積器としては、汎用計算機差の、例えば３
２ビット以上のハードウェアではなく、１６ビツト程度
のハードウェアを採用している０本実施例においては、
マイクロプロセッサ（第２図のマイクロプロセッサ１１
）の動作が従来例と異なり、先ずＬＳ法によって短時間
でゴーストを除去した後に、ＬＭＳ法によって残留ゴー
ストまで確実に除去するようになっている。

すなわち、先ず、第１図のステップｓ１において、入力
ビデオ信号に含まれる入力基準波形列（ｘｋ）を取込む
。取込み動作は、第３図の従来例の波形取込み（ステッ
プＳ７）と同様である。

次に、ステップＳ２において、入力波形列（ｘ−１の最
大値、すなわち、インパルス波形の時間基準Ｐにおける
ピーク値Ｘｐを検出する。このピーク値ＸｐとＲＯＭ１
２（第２図参照）に格納されている基準波形のピーク値
ｒｅとのタイミングが一致するように、入力波形列（ｘ
−）シフトする。

次に、ステップＳ３において、上記（７）式に示した演
算を行って、入力波形の自己相関行列Ａの各要素ａ目を
求める。（７）式に示す演算は入力波形の積和演算であ
り、積和累積器１４（第２図参照）によって演算可能で
ある。自己相関行列Ａは対称行列であるので、自己相関
行列Ａを求めるための積和回数Ｍ＾は、下記（９）式に
よって示される。

Ｍ＾＝Ｎ’　Ｘ２Ｎ／２＝Ｎ’　　　・・・（９）次に
、ステップＳ４において、上記（８）式に示した基準波
形と入力波形との相互相関行列Ｂの各要素ｂｌを求める
。（８）式の演算は基準波形と入力波形との積和演算で
あり、この演算は積和累積器によって実行される。この
相互相関行列Ｂを求めるために必要な積和回数Ｍｅは、
下記（１０）式によって示される。

Ｍ　、ｌ＝　Ｎ　Ｘ　２　Ｎ　＝　２　Ｎ　”　　　　
　・・・（１０）次のステップＳ５では、相関行列Ａを
下三角行列りと上三角行列Ｕ（対角要素は全て１）とに
分解する。この場合には、下記（１１）式が成立する。

Ａ＝ＬＵ　　　　　　　　　　　　・・・（１１）前述
した文献６に記載されているように、下三角行列りと上
三角行列Ｕとに分解するための主要な演算は積和演算で
あり、この演算も積和累積器によって実行されることに
なる。この場合の積和回数ＭＬＩ＋は、下記（１２）式
で示すことができる。

ＭＬυ＝ＮＸ　（１＋２＋・・・＋（Ｎ−１））＝Ｎ”
　　（Ｎ−１）／２　　　　　・・・（１２）次に、ス
テップＳ６において、Ｎ次の縦の補助行列Ｆを導入して
タップ係数行列Ｃを求める。ここで、補助行列Ｆは下記
（１３）式で示すことができる。

Ｆ＝ＵＣ・・・（１３） 上記（６）、（１１）、（１３）式がら、下記（１４）
式が求められる。なお、以後の説明の都合上、（１３）
式の左辺と右辺を入れ替えた同一内容の式を（１５）式
に示す。

ＬＰ＝Ｂ　　　　　　　　　　　・・・（１４）ＵＣ＝
Ｆ　　　　　　　　　　　・・・（１５）ここで、Ｌは
下三角行列であり、上記（１３）式で表される連立１次
方程式にＬの要素を逐次代入する−ことによって、補助
行列Ｆが求められる。

この演算の主要な部分も積和演算であり、積和累積器に
よって実行されることになる。この演算における積和回
数Ｍ？は、下記（１６）式に示される。

ＭＰ　＝　（Ｎ　　１　）　Ｎ／　２　　　　　・・・
（１６）また、Ｕは対角要素が全てｌの上三角行列であ
り、上記（１５）式に示した連立１次方程式にＵの要素
を逐次代入することによって、タップ係数行列Ｃが求め
られる。この演算の主要な部分も積和演算であり、積和
累積器によって実行されることになる。この演算におけ
る積和回数Ｍｃは、下記（１７）式で示される。

Ｍｅ　＝Ｎ　（Ｎ＋１　）／２　　　　　・”　（１７
）これらのステップＳ１乃至Ｓ６によって、ＬＳ法によ
るタップ係数が求められる０次に、ステップＳ７乃至Ｓ
１１においてＬＭＳ法によるタップ係数演算が行われる
。これらのステップＳ７乃至Ｓ１１は第３図の各ステッ
プと同一であり、タップ係数は逐次修正されて誤差波形
は収束する。

このように構成された実施例においては、積和累積器が
ステップＳ１乃至Ｓ６のＬＳ法のタップ係数演算の主要
部分を実行することによって、タップ係数を求めている
。積和累積器としては、１６ビツト程度のハードウェア
が使用されており、演算精度は比較的低い。このため、
ステップＳ１乃至Ｓ６のＬＳ法によるタップ係数の演算
によって、大部分のゴースト成分を除去することができ
るが、若干残留ゴーストが生じる。

この残留ゴーストについては、ステップＳ７乃至Ｓ１１
のＬＭＳ法によるタップ係数修正演算によって除去する
ようになっている。ＬＭＳ法では、ステップＳ７乃至Ｓ
１１のループが′Ｍ４返されることによってタップ係数
は逐次修正され、最終的には誤差波形が収束して残留ゴ
ーストも除去される。

この場合には、ステップＳ１乃至Ｓ６において求めたタ
ップ係数を基にタップ係数を修正して残留ゴーストを除
去するようにしており、収束時間は極めて短い。

ところで、ステップＳ１乃至Ｓ６のタップ係数演算にお
ける総積和回数Ｍは（９）、（１０）。

（１２）、（１６）、（１７）式の積和回数の和であり
、略下記（１８）式によって示すことができる。

Ｍ＝１．５Ｎ’　＋３Ｎ”　　　　　・・・（１８）第
５図のタイミングチャートに示したように、積和累積器
が１回の積和に要する時間は２Ｔ＝１４０ｎ秒である。

いま、例えば、タップ数（Ｎ）が６４タツプ（約４．５
μｓ幅）である場合には、このＬＳ法の演算に要する時
間ＴＬＩは、略下記（１９）式で示すことができる。

ＴＬｓ＝ＭＸ　１４０　ｎ秒 ＝　（１，５ｘ６４’　＋３　Ｘ６４”　）　Ｘ　１４
０　ｎ秒＝０．０５７秒　　　　　・・・（１９）この
（１９）式に示すように、ＬＳ法による演算は、テレビ
ジョン信号のフィールド周期（０゜０１７秒）の約３．
３倍の時間という極めて短時間に行われることになる。

また、前述したように、ＬＭＳ法ではＬＳ法で求めたタ
ップ係数を基にタップ係数修正演算を行っており、誤差
波形の収束時間は短く、ゴーストは短時間で除去される
。

ＬＳ法の主要な演算を行う積和累積器としては１６ビツ
ト程度のハードウェアを採用しており、また、この積和
累積器をＬＭＳ法における演算用としても共用すること
ができることがら、ハードウェアの規模を低減すること
ができる。また、この場合には、積和累積器をタイミン
グ回路と共に１チツプに集積可能であり、コストの増加
は無視することができる。

このように、本実施例においては、ＬＭＳ法とＬＳ法と
における主要な演算を行う積和累積器を共用し、先ずＬ
Ｓ法によって概略のタップ係数を求めた後に、ＬＳ法に
よって求めたタップ係数を基にして、ＬＭＳ法でタップ
係数修正演算を行って残留ゴーストなどの残留歪を除去
するようにしており、ハードウェア規模の増大を抑制す
ると共に、収束時間を短縮させている。

［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、ハードウェアの規
模を大きくすることなく、ゴースト除去に要する時間を
短縮することができるという効果を有する。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る波形等化装置の一実施例を示すフ
ローチャート、第２図は従来の波形等化装置を示すブロ
ック図、第３図は従来例の動作を説明するためのフロー
チャート、第４図は積和累積器を示すブロック図、第５
図は積和累積器の動作を説明するためのタイミングチャ
ートである。 ３・・・トランスバーサルフィルタ、 １１・・・マイクロプロセッサ、１４・・・積和累積器
。 第１図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 所定周期で基準波形が挿入された入力波形をタップ係数
   可変型のトランスバーサルフィルタに与え積和累積器を
   使用して前記入力波形に含まれる入力基準波形と前記基
   準波形とによる所定の演算を行って前記タップ係数を求
   めて波形等化した出力波形を出力する波形等化装置にお
   いて、前記入力基準波形の自己相関行列を求める第１の
   演算手段と、 前記基準波形と前記入力基準波形との相互相関行列を求
   める第２の演算手段と、 前記第１及び第２の演算手段が夫々求めた自己相関行列
   及び相互相関行列からタップ係数行列を求めて前記トラ
   ンスバーサルフィルタに与える第３の演算手段と、 前記出力波形に含まれる出力基準波形と前記入力基準波
   形との相関演算を行つて前記第３の演算手段が求めたタ
   ップ係数を逐次修正して前記トランスバーサルフィルタ
   に与える第４の演算手段とを具備したことを特徴とする
   波形等化装置。