JPH04167193A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、紙等に印刷された文字を画像として読み取り
、各文字を認識する文字認識方法に関するものである。

［従来の技術］ 従来、文字パターンから文字を認識する際には、画像読
み取り装置に認識対象文書となる原稿を載せて、原稿の
画像をビットイメージで読み取り、その中から各文字を
切り出す。そして、各文字の文字パターンの特徴量と予
め保持しである文字の特徴量とを比較しながら、一致が
得られたらその文字を認識結果として出力していた。

［発明が解決しようとする課題］ しかしながら従来の場合、原稿の置き方として文字の方
向即ち、上下、左右を指定された通りに置かないと文字
の認識が行われなかったり、或は、原稿の載置の方向を
ユーザが翻訳装置に指示しておく必要があった。或は、
４つの方向全てに辞書との照合を行う為処理速度が遅か
った。

［課題を解決するための手段］ この課題を解決するために本発明は句読点の位置に着目
して文字の方向を識別するようにした。

即ち、認識対象文書が、縦書きが横書きかを求め認識対
象文書を構成する文字の外接矩形の大きさ、位置に基づ
いて句読点に対応する位置に文字が存在するとした場合
の該文字の外接矩形となる句読点領域を求め、その領域
内での句読点の位置に応じて文字の方向を特定し、文字
の認識を行うようにした。

［作用］ 句読点は横書きの場合は領域の左下に、縦書きの場合に
は右上にあるものなので、文書が縦書きか横書きかとい
う情報とで、文字の方向を特定することができる。

［実施例コ 以下、本発明の一実施例における文字認識方法について
図面を参照しながら説明する。

第１図は、本実施例の文字認識方法を用いた文字認識装
置の構成図である。１は文字の記入されている文書を光
学的に走査し、電気信号に変換する光電変換部、２は光
電変換部１がら送られてくる光電変換信号を、ある基準
により、白黒に対応して２値化する２値化部、３は２値
化部２がら送られてくる２値化パターンから領域に分割
する領域分割部、４は分割された領域から文字領域を抽
出する文字領域抽出部、５は文字領域抽出部４により抽
出された文字領域の水平垂直射影を作成し、その間隔か
ら縦書き・横書きを判定する縦書き・横書き判定部、６
は文字領域抽出部４より抽出された文字領域のオリエン
テーションを判定するオリエンテーション判定部である
。７は縦書き・横書き判定部５、オリエンテーション判
定部６で判定した結果に従って、文字認識を行う文字認
識部である。

第２図は、第１図の文字認識装置のブロック図である。

８はＲＡＭで、画像データ等を格納する。９はＲＯＭで
、文字パターン辞書、プログラム等を格納する。１０は
Ｒ３２３２Ｃで、認識指令及び、文字出力を行う。１１
は演算処理装置で、プログラムの動作をコントロールす
る。１２はスキャナで画像をイメージ・メモリの中にと
りこむ。

処理全体の流れを、第３図のフローチャートを使って、
説明する。

初めに、２値データを縦横両方向に走査して、白黒それ
ぞれの画素の連続した部分を領域区分線として、領域に
分割する（ステップｌ、第９図、第１０図）。分割した
領域を更に黒画素８連結の小領域に分割し、その間隔、
大きさの分布が、ばらつきの少ない領域を、文字領域と
して抽出する（ステップ２、第１１図）。抽出された文
字領域の水平・垂直斜影を取り、その谷間の大きさより
、縦書き・横書きを判定する（ステップ３、第４図）。

黒画素８連結小領域の位置、大きさから、句読点候補を
抽出し、認識を行う（ステップ４、第５図）。認識した
結果、その類似度等の評価値により、句読点であると判
定されれば、その句読点の位置に対応して文字が存在す
るとした場合のその文字の外接矩形である句読点領域を
求め、その句読点領域内での句読点の位置により、オリ
エンテーションを判定しくステップ８）、すべての句読
点がリジェクトされれば、数個の通常文字パタンを、そ
のまま、９０度、１８０度、２７０度回転した４つのパ
ターンで認識を行う（ステップ６）。その４種類に対し
て、類似度等の認識確度の和が最大の方向より、オリエ
ンテーションを判定する（ステップ７）。最後に、対象
とした文字領域が、判定した縦書き・横書き、オリエン
テーションであるとして、すべての文字を認識する（ス
テップ９）。

具体例により、オリエンテーション判定について、説明
を補足する。句読点が、第８図（ａ）の様に左下にある
場合、横書きならば、第６図（ａ）ポートレート、正置
、縦書きならば（ｄ）ポートレート、逆置き（１８０度
回転）であると判定できる。また、第７図（ｂ）の様に
文字が９０度回転ならば、各々第６図（ｆ）ランドスケ
ープ、逆置き、第６図（ｈ）ランドスケープ、正置であ
ると判定できる。

［発明の効果］ 以上のように、本発明は、縦書き、横書きの情報と句読
点の位置とから原稿のオリエンテーションを判定するこ
とにより、全自動で、文字認識を行うことが可能となり
、省力化、操作ミスがなくなる等の効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例における文字認識方法を用い
た文字認識装置の構成図、第２図は本発明の一実施例に
おける文字認識装置のブロック図、第３図は本実施例に
おけるフローチャート、第４図は水平・垂直斜影の例を
示す図、第５図は８隣接小領域の外接矩形の例、第６図
は縦書き・横書き、オリエンテーションの例を示す図、
第７図は、スキャナから入ってくる文字パターンの例を
示す図、第８図は、同じく句読点の例を示す図、第９図
は入力文書の例を示す図、第１０図は第９図の入力文書
の領域分割を行った例を示す図、第１１図は、黒画素８
連結小連結に分割し、文字領域を抽出した例を示す図で
ある。 第２図 第４図 第５図 第７図 （ａ）　　　　　（ｂ） （ｃ）　　　　　（ｄ） 第８図 （ａ）　　　　　（ｂ） （ｃ）　　　　　（ｄ） （○）　　　　　　　　　　（ｂ） （ｅ）　　　　　　　　　　　　（ｆ）図 （ｃ）　　　　　　　　　　　（ｄ） （ＣＩ）　　　　　　　　　　　（ｉｔ）第９図 第１１図 第１０図 屹字領域

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １）認識対象文書の画像を読み取り、 読み取った画像中の各文字の外接矩形を求め、求められ
   た外接矩形の大きさと並び方に基づいて読み取った画像
   中の句読点に対応する位置に文字が存在するとした場合
   の該文字の外接矩形である句読点領域を求め、 前記句読点領域内での句読点の位置と縦書きか横書きか
   の情報とに応じて認識対象文書の向きを識別し、 識別された向きに応じて読み取られた画像中の各文字の
   認識を行う ことを特徴とする文字認識方法。 ２）前記句読点領域は複数の句読点に対して求め、その
   各々から得られた文書の方向のうち、最も多い方向に応
   じて文字の認識を行うことを特徴とする特許請求の範囲
   第１項に記載の文字認識方法。