JPH04183193A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は画像処理装置に関し、例えばカラーイメージデ
ータのデータ量の削減を行う画像処理装置に関するもの
である。

［従来の技術］ 従来のカラー画像データ圧縮に関しては、画像中の冗長
度を削減するために直交変換、符号化。

画像の相関性等により圧縮を行っていた。

［発明が解決しようとしている課題］ しかしながら、従来の圧縮法は２次元画像データの直交
変換や、３色々成分の相関性、符号化法をもとに圧縮さ
れているため、画像編集を実施するときに、１度圧縮デ
ータを復元し、復元画像を作ってからアフィン変換等の
画像編集処理を施し、処理後の画像データを再、び圧縮
していた。

これでは変換のための時間と回路の複雑化によるコスト
がかかり、実用上の難しさが存在していた。

従って、圧縮データは伝送時のみで扱われ、編集を前提
とした画像には、上記圧縮法が適用されなかった。即ち
、画像編集に適した形の画像データ圧縮を行えないとい
う欠点があった。

本発明は、上述した従来例の欠点に鑑みてなされたもの
であり、その目的とするところは、原画の画質を保ちつ
つ、データ量を削減する画像処理装置を提供する点にあ
る。

［課耕を解決するための手段］ 上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に
係る画像処理装置は、画素単位の原色信号を輝度信号と
色信号とに変換して処理する画像処理装置において、前
記輝度信号及び前記色信号を各信号の値に対応した所定
の代表値に変換する変換手段と、前記変換手段で変換し
た各代表値と変換前の値との誤差を検出する検出手段と
、前記変換手段による変換を実行する前の後続画素に対
して前記検出手段で検出した誤差を拡散する拡散手段と
を備えることを特徴とする。

［作用］ かかる構成によれば、変換手段は輝度信号及び前記色信
号を各信号の値に対応した所定の代表値に変換し、検出
手段は変換手段で変換した各代表値と変換前の値との誤
差を検出し、拡散手段は変換手段による変換を実行する
前の後続画素に対して検出手段で検出した誤差を拡散す
る。

［実施例］ 以下に添付図面を参照して、本発明の好適な実施例を詳
細に説明する。

〈第１の実施例〉 第１図は本発明に係る画像処理装置の第１の実施例を示
すブロック図であり、第２Ａ図、第２Ｂ図は人間の視覚
特性を説明する図である。

第１図において、１０１はカラー画像データを読み込む
カラースキャナであって、３色々分解。

光電変換素子によるカラー画像データなＲ，Ｇ。

Ｂの電気信号に変換し、更に光電変換アナログ信号をデ
ジタル的にサンプリングし、カラー画像信号をデジタル
化する。圧力される画像信号はＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）の３色成分で出力され、例えばＮＴＳＣの分光特
性で色分解された３信号が出力される。１０２はＲＧＢ
／ＹＩＱ変換部であって、カラースキャナ１０１より出
力された３色Ｒ，Ｇ、Ｂ信号のＹ。、■。　Ｑｏ倍信号
の変換、即ち、ＮＴＳＣ信号生成時にすでに公知のＹｏ
　（輝度信号）Ｉｏ、Ｑ、（色信号）への変換を行う。

１０３は濃度保存・ＹＩＱ削減部であって、Ｙｏ、１．
、Ｑ。信号を局所的には色情報。

明度成分と同じになるよう制御すると共に削減し、Ｙ、
、Ｉ、、Ｑ、信号を出力する。１０４は１バイトバツク
部であって、濃度保存・ＹＩＱ削減部１０３より出力さ
れるＹ、、１．、Ｑ、信号を１バイトバツクにする。１
０５はディスクであって、１バイトバツク部１０４で作
成された１バイトバツクを記憶する。１０７は１バイト
バツク分解部であって、１バイトにバックされた濃度信
号をＹ’、Ｉ’、Ｑ’像信号分解する。１０８はＹＩＱ
／ＲＧＢ変換部であって、Ｙ’　、Ｉ’　、Ｑ’像信号
Ｒ’　、Ｇ’　、Ｂ”信号に変換する。１０９はカラー
プリンタであって、ＹＩＱ／ＲＧＢ変換部１０８よりＲ
’　、Ｇ’　、Ｂ’像信号入力し、カラー画像を形成す
る。１１０は白黒プリンタであって、ＹＩＱ／ＲＧＢ変
換部１０８よりＹ成分、即ち、変換前のＹ°像信号人力
し、白黒画像を形成する。　　１０６はＣＰＵであって
、カラースキャナ１０１よりカラープリンタ１０９また
は白黒プリンタ１１０までの一般的な動作を制御する。

人間の視覚特性は、第２Ａ図、第２Ｂ図に示される様に
、人間の目が識別できる階調数（縦軸）、原画のもつ画
像空間周波数（横軸）で表せる。

この縦横軸をもとに人間の目の視覚特性を表として描い
たものが実線のカーブである。

両図より結論できるのは、画像のもつ空間周波数が低い
ほど１ビクセル当りの階調数を必要としく第２Ａ図）、
高分解能画像になると階調数は少な（て良い（第２Ｂ図
）。例えば１０ラインペア／ｍｍ程度になると階調数は
２階調ぐらいになる。

即ち、２０ｐｅｌのプリンタでは２値紀録で、２値化手
法を人間の視覚に合うようにすると、２０ｐｅｌの空間
画像では十分良好な画質を形成出来ることがわかる。

第２Ａ図は、２値記録で分解能（解像度）を１２　ｄａ
ｔ　／　ｍｍから６０　ｄｏｔ　／　ｍｍにつき可変し
たときの、人間の目に対する画質推定曲線を示す。２値
記録のプリンタでは、４８〜６０　ｄｏｔ　／　ｍｍ程
度の分解能がないと人間の目の特性以下となり、良好な
画質再現が得られないと推定される。一方、技術的理由
から６０　ｄａｔ　／　ｍｍのプリンタを製造するのは
困難であるため、−画素当りの階調性を高め高分解能化
を抑制する考え方もある。

第２Ｂ図は、分解能（解像度）を２０　ｄｏｔ　／　ｍ
ｍとし、階調性を変化させた例である。これから推定で
きることは２０　ｄｏｔ　／　ｍｍの分解能では２ｂｉ
ｔ〜３ｂｉｔの階調性、即ち、９階調から４階調の階調
性があれば人間の目の特性を満足できると共に、出力さ
れる画質も人間の目に対し充分満足のいく画質が得られ
ると推定される。

現在、実用化されているカラープリンタは４００ｄｐｉ
　（約１６ｐｅｌ、即ち８ｃ／ｍｍ）で多値記録出来る
製品があるため、これを例に以下の説明をする。

４００ｄｐｉでは４ｂｉｔ程度（１６６階調あれば人間
の視覚特性を満足するため、明度は４ｂｉｔとする。色
成分はＮ　Ｔ　Ｓ　Ｃ（ｇ号生成時かられかるように明
度以上に人間の視覚特性を利用することにより、データ
削減出来る。即ち、面積が小さければ色情報に対し、視
覚特性は感度が落ち、明度成分だけになってしまう。従
って、明度成分が４ｂｉｔで良ければ色成分は、それよ
り少ないｂｉｔ数で良いことが推定される。

但し、各画素に対する色成分ｂｉｔ数は削減しても、大
きい面積になったとき原画の色成分が再現されるように
なっていなければならない。

従って、ＲＧＢ／ＹｒＱ変換部１０２の出力Ｙ、、Ｉ。

、Ｑｏは浮動小数点又はインチジャー型で精度良く計算
した値を用い、濃度保存・ＹＩＱ削減部１０３ではＹ、
、１．、Ｑ、からｂｉｔ数を削減させる動作を行わせる
。

信号Ｙ。に関しては、上位の４ｂｉｔのデータをＹ、と
じてデータ圧縮し、■。とＱｏについて各々４点を代表
点として量子化し、その代表点の位置情報（量子化デー
タ）をＩ、、Ｑ、に与える。ここでは、Ｉ、、Ｑ、は各
２ｂｉｔ値とする。

以上のＹ、、１．、Ｑ、を１バイトデータにまとめ、８
ｂｉｔデータとじ１０４で１画素毎にバックする。従っ
て、バックされた１バイトデータは明度信号Ｙ成分とし
４ｂｉｔ、色成分とし１分に２ビツト、Ｑ分に２ビツト
計８ビツトで形成される。この形であれば、即ち、１画
素３色を１バイトデータで示せばコンピュータにとって
も扱いやす（、アフィン変換等は従来の白黒データでの
処理と全く同じ形で処理できる。またディスク１０５の
メモリに格納する場合でも、メモリ容量にして１／３に
なり、白黒画像と同じ容量で済む。

一方、Ｙ、１．Ｑ信号から原画データ相当のＲ，Ｇ、Ｂ
信号に復元するには、１バイトバック分解部１０７でＹ
、Ｉ、Ｑ成分ごとに分離し、Ｉ、Ｑに関しては代表点位
置情報から代表点データに戻し、その値からＲ”　、Ｇ
′、Ｂ′信号を計算する。計算されたＲ’　、Ｇ′、Ｂ
’　を用いて、カラープリンタ１０９でカラー画像８カ
すると、原画と同じ出力が得られる。

尚、白黒プリンタ１１０を利用する場合には、ＹＩＱ／
ＲＧＢ変換部１０８のＹ′成分のみを利用して、白黒プ
リンタ１１０の白黒プリント出力データとし利用するこ
とができる。

以上で、本発明の全体構成の概要を説明したが、次に、
本発明の主要部分である濃度を保存しながらビット数を
削減する方法を詳細に説明する。

第３Ａ図は第１の実施例による濃度保存・ＹＩＱ削減部
１０３の構成などを示すブロック図である。

ここで、濃度保存とは、局所的には色情報、明度成分と
同じになるよう制御させる方式で、特に人間の視覚特性
に合った形でＹＩＱのデータ量を削減する。

第３Ａ図において、３０１は入力部からのＮＴＳＣのＲ
ＧＢ３原色信号を示し、３０２はＲＧＢ３原色信号３０
１をＹＩＱ信号に変換する色成分の変換テーブルを示し
ている。

３０５は量子化部であり、Ｙ信号に対しては１６段階、
Ｉ、Ｑ信号に対しては４段階に閾値を設け、Ｙ信号は４
ｂｉｔに、Ｉ、Ｑ信号は２ｂｉｔに量子化する。その例
を下記表に示す。ここでは閾値として、−６３，１，６
４を用いる。例えば入力されるｉｉ信号が−５０とする
と、符号はｌとなり、代表値は−３２が割り当てられる
。この符号はＹｌ、Ｉｆ、Ｑｌとして、量子化部３０５
から出力される。８カされたＹｌ、Ｉｔ、Ｑｌ信号は代
表値変換回路３０７によって各々の符号が示す代表値Ｙ
Ｙ、ＴＩ、ＱＱ信号に変換され、誤差検出回路３０８に
おいて、量子化前のＶ　３’　＋　　１ｉ＋　ｑｑ倍信
号の誤差が演算され、誤差ｙ、ｉ。

ｑがメモリ部３０９に記憶される。すなわち、Ｙ、Ｉ、
Ｑ信号はビット数削減による量子化誤差分が３’＋１＋
Ｑごとに計算され、加算器３０４において後から順次入
力されるＹ、ｒ、Ｑ信号にフィードバックされ、加算さ
れる。従って、Ｙ、Ｉ。

Ｑに対応した変数をｙｙ＋　　ｉｉ＋　ｑｑとし、これ
らを下式（１）で表す。すなわち、 となる。

この値から明度成分については、ｙｙ　（０≦ｙｙ≦２
５５）の上位４ビツトをＹｌとし、色差成分のうち工信
号については、ｉｉが一１６０≦ｉｉ≦１３０となるか
ら、下表に従った符号を選択する。符号はＯ〜３の４種
であるから２ビツトで済む。

表 色差成分Ｑ信号についでもｑｑは一１０４≦ｑｑ≦６０
となるから、同様に符号化比来る。従って、Ｑ成分につ
いても２ビツトで済む。

３０６の１．、Ｑ、はこの符号を送ることになる。

３０７はＹＩＱ成分の代表値に変換する代表値変換回路
で、Ｙｌ信号はそのままの４ビツトデータから下位にも
同じ４ビツトを加え、合計８ビツトとして誤差検出回路
３０８に出力する。例えばｙｙが３７．（＝５５）とす
ると、Ｙ　１　”　３　ｓとなる。従って、代表値変換
回路３０７出力は３３、（＝５１）となる。

一方、ここではｉｉ、ｑｑに関しては、同じ処理を行う
ので、ｉｆにつき説明すると、１ｉ＝−２０”　Ｆ　Ｆ
　Ｅ　Ｃｓから符号は１、従って、Ｉ＋＝１、代表値は
−３２となり、代表値変換回路３０７の出力は一３２＝
ＦＦＥＯ，となり誤差検出回路３０８に入る。

一方、３０８はｙ３’ｌ　ｌ　１１　ｑｑと代表値変換
回路３０７出力との差分をとる誤差検出回路であり１各
成分の誤差をｙｅｒｒ、１ｅｒｒ、ｑｅｒｒとし、次式
（２）で表すと、 となる。

Ｙ成分について前例では、ｙｅｒｒ＝５５−５１＝＋４
，１ｅｒｒ＝−２０−（−３２）＝＋１２となる。

第４図は誤差検出回路３０８の内部に設けた誤差拡散テ
ーブルを示す図である。この誤差拡散テーブルは上記誤
差ｙｅｒｒ、１ｅｒｒ、ｑｅｒｒを２次元的に拡散する
ために使用される。

明度の拡散誤差量ｅ　ｒ　ｒ　ｏ　ｒ　［ｙｌ　　［Ｘ
］を次式（３）で表すと、 ・・・（３） となる。同様に、Ｉ、Ｑ成分についても上式に従い計算
される。

３０９はメモリ部であり、上記（３）式によって得られ
るｅ　ｒ　ｒ　ｏ　ｒ　［ｙｌ　　［ｘ］を格納する。

従って、ｙ出力はｅｒｒｏｒ　［０１［２］が加算器３
０４でＹと加算される。このように、誤差検出回路３０
８により各画素の量子化誤差が計算され、第４図の拡散
マトリックスにより誤差を２次元に拡散し、メモリ部３
０９により拡散された誤差を累積加算する。

３１０は送信部であり、Ｙｌ、Ｉｌ、Ｑｌの各データが
４．２．２ｂｉｔに圧縮された形で送信（伝送）される
。すなわち、人力のＲ１，Ｇｌ。

Ｂｌ各８ｂｉｔ計２４ビットデータが８ｂｉｔになるた
め、１／３に圧縮されたことになる。３１１は上記の１
／３に圧縮されたデータを受信する受信部であり、３１
０で送信されたのと同じ形式のデータを受は取る。

３１２は伸長部であって、Ｙｌの４ｂｉｔデータを擬似
的に８ｂｉｔデータＹ°に（上位４ｂｉｔに下位４ｂｉ
ｔＯを入れる）、、ＩＱ倍信号０〜３の符号で送られる
ため、１１ページの表の代表値を用いて、２ｂｉｔデー
タＩ’、Ｑ’　に戻し、Ｙ成分と同様の擬似的に８ｂｉ
ｔの信号に変換させる。３１３は色成分の変換テーブル
であり、ＹＩＱ信号からＲＧＢ信号に戻す。従ってＲ’
　Ｇ’Ｂ°信号は伸長された画像信号で、この信号を用
いて受信側がプリントやデイスプレィを行う。

以上の説明により、Ｙｌ、ＩＩ、Ｑｌにビット削減した
データは、原画信号との誤差分を２次元的に拡散し、そ
の量がフィードバックされるため、２次元的面積が大き
くなると原画との相違はなくなる特性をもつ。即ち、色
差信号はミクロ的には原画との変動は大きいが、２次元
的大きな面積になると原画との信号差分はな（なる特徴
がある。これは人間の目の視覚特性によ（マツチした方
法として活用できる。

また、第３Ｂ図には上述の第３Ａ図の回路の変形例を示
す。

同図において、各構成部分は、はぼ第３Ａ図と同様であ
るが、Ｙ、Ｉ、Ｑ信号に変換する前のｒ、ｇ、ｂ信号を
用いて誤差を検出している点が異なる。従って代表値変
換回路３０７の後に３’ａ＋ｔｏ＋Ｑｏ信号をｒｒ、ｑ
ｑ、ｂｂ倍信号色成分変換する変換回路３０８°を設け
ている。

また、第３Ａ図においては、誤差検出回路３゜８の内部
に設けていた重み付は回路を３０８°　として設けた点
が第３Ａ図と異なる。

かかる第３Ｂ図の回路構成とすることにより、ｒ５ｇ、
ｂ信号からＹ、Ｌ　Ｑ信号に変換する際の変換誤差も検
出することができ、より画質を向上させることができる
。

く第２の実施例〉 第２の実施例では、第１の実施例で説明した全動作をソ
フトウェア的に実現する例を示す。これは、ＣＰＵ１０
６が実施する場合、または、他のＣＰＵが実施する場合
があり、どちらの場合にも以下に説明するフローチャー
トに従うプログラムをＲＯＭ等に格納しているものとす
る。勿論、上記プログラムのワークエリアとして用いる
ＲＡＭも具備されているものとする。

第５図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は原画のＲＧＢからＹＩ
Ｑ信号８ビットに変換する動作を説明するフローチャー
トであり、第６図（ａ）、（ｂ）は８ビットＹＩＱ信号
からＲＧＢ２４ビットデータに変換する動作を説明する
フローチャートである。尚、ここでは、第５図（ａ）、
（ｂ）、（ｃ）及び第６図（ａ）、（ｂ）の数式の部分
は、Ｃ言語を用いている。

まず、原画の２４ビツトカラーデータを８ビツトデータ
に圧縮する方法を第５図（ａ）、（ｂ）、（Ｃ）を用い
て説明する。

まず、原画のｒ、ｇ、ｂデータをＥＹ、ＥＩ。

ＥＱデータに変換し、かつ、圧縮するとき、ＥＹ、Ｅｌ
、ＥＱのビット数を削減する。この場合、２次的平均の
ため、原画と濃度が保存されるように、ビット削減によ
る誤差を拡散する誤差拡散バッファメモリを用意し、こ
の初期化時にバッファメモリがクリアされる（ステップ
Ｓ１）。次に、原画２４ビツトデータが読み込まれる（
ステップＳ２）。この読み込まれたデータｒ＋ｇ＋ｂは
ＥＹ、ＥＩ、ＥＱに変換される（ステップＳ３）。

次に、ＥＹ酸成分正の値とするため、０〜２５５の範囲
外のデータに対しては、前記範囲内に修正する（ステッ
プ８４〜ステツプＳ８）。この後、ＥＩ酸成分、４つの
領域、即ち、■ＥＩ＜−６４、■−６４≦ＥＩ＜Ｏ１■
０≦ＥＩ≦６４、■６４＜Ｅｆ）のどれに該当するかの
判定乃び判定領域■、■、■、■にそれぞれ対応したデ
ータ０．１，２．３に符号化される（ステップ８９〜ス
テツプ５１５）。ＥＱ酸成分同様に、４つの領域、即ち
、■ＥＱ＜−６４、■−６４≦ＥＱ≦０、■Ｏ＜ＥＱ≦
６４、■６４＜ＥＱ）のどれに該当するかの判定及び判
定領域■、■、■、■にそれぞれ対応したデータ０，１
，２．３に符号化される（ステップＳ１６〜ステツプ５
２２）。

そして、ＥＹ、Ｅ、Ｉ、ＥＱ酸成分合成して８ビツトに
まとめる処理が行われ（ステップＳ２３゜ステップ５２
４）、さらに原画のデータＥＹ、ＥＩ、ＥＱとビット削
減したデータ（図中の示したＹｌ、１１．Ｑｌ）とから
誤差３’　ｅｙｒ　ＨＬ　ｓｒｒ　ｙｑ　、ｒｒが算出
される（ステップ５２５）。この算出により得た誤差Ｙ
　、ｒｒ　＋　　’　　ｒｒ　＋　ｑｓｒｒは、２１　
骨 次元的に拡散され（３×５の画素）、誤差拡散バッファ
メモリに格納される（ステップ８２６）。

ステップＳ２６の処理は、Ｘ方向の全画素に適応され、
１９４２分終了すると（ステップ５２７）、誤差拡散バ
ッファメモリに格納されたデータを１ライン分ずらす作
業が実施される（ステップ５２８）。

次に、誤差拡散テーブルの３ライン目をクリアしくステ
ップ５２９）、ステップＳ２３及びＳ２４で８ビツトに
まとめられたデータ（ｂｕｆｔ）は、ＲＡ　ｒｒ中のフ
ァイルに格納される（ステップ５３０）。

以上説明した全動作は、全ラインの処理が終了すると同
時に終了する（ステップ５３１）。

次に、８ビツトに圧縮されたカラーデータを元の２４ビ
ツトのカラーデータに戻す方法を第６図（ａ）、（ｂ）
を用いて説明する。

まず、ＲＡＭ中のファイルより１ライン分の８ビツトデ
ータが読み圧される（ステップ５６１）。この読み比さ
れた８ビツトデータからＥＹ、ＥＩ、ＥＱ酸成分抽出さ
れる（ステップ５６２）。まずＥＩ酸成分びＥＱ酸成分
符号０，１゜２または３により、ＥＩ酸成分びＥＱ酸成
分元のＥｌまたはＥＱの値の代表値（−９６，＝３２゜
３２または９６）に戻される（ステップ８６３〜ステツ
プ５６７２）。

そして、Ｙ、Ｉ、Ｑよりｒ、ｇ、ｂへの変換が行われ（
ステップ５７３）、変換されたｒ＋　　ｇ　＋ｂのデー
タはＯ〜２５５の範囲に設定される（ステップＳ６）。

この結果、前記ファイルに入れるべき復元ｒｉｇｈｔ）
が決定され（ステップ３７８）、１ライン分の復元ｒ、
ｇ、ｂデータがファイルに格納される（ステップ５８０
）。

このようにして、上記処理による全ラインの処理が終了
により、本動作が終了する（ステップ５８１）。

このように、ソフトウェア的に濃度保存及びＹＩＱ削減
を行っても、原画の画質を保ちつつ、データ量を削減で
きる効果がある。

なお、上述の実施例では、圧縮されたデータをディスク
に格納するようにしたが、公衆回線等によりファクシミ
リ通信する様にしても良い。

また、カラープリンタは、レーザビームプリンタ、イン
クジェットプリンタ、ドツトプリンタ。

熱転写プリンタ等である。

また、受信（再生）側に、カラープリンタ１０９がない
場合には、受信（再生）側でＲＧＢ信号に変換すること
なく、輝度信号Ｙ“のみを用いて０里プリンタ１１０に
より白黒画像再生を行うことができる。

［発明の効果］ 以上説明したように、本発明によれば、原画の画質を保
ちつつ、データ量を削減できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る画像処理装置の第１の実施例を示
すブロック図、 第２Ａ図、第２Ｂ図は人間の視覚特性を説明する図、 第３Ａ図は第１の実施例による濃度保存・ＹＩＱ削減部
１０３の構成などを示すブロック図、第３Ｂ図には上述
の第３Ａ図の回路の変形例を示すブロック図、 第４図は誤差検出回路３０８の内部に設けた誤差拡散テ
ーブルを示す図、 第５図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は原画のＲＧＢからＹＩ
Ｑ信号８ビットに変換する動作を説明するフローチャー
ト、 第６図（ａ）、（ｂ）は８ビットＹＩＱ信号からＲＧＢ
２４ビットデータに変換する動作を説明するフローチャ
ートである。 図中、１０１・・・カラースキャナ、１０２・・・ＲＧ
Ｂ／Ｙ　Ｉ　Ｑ変換部、１０３・・・濃度保存・ＹＩＱ
削減部、１−０４・・・１バイトパック部、１０５・・
・ディスク、１０６・・・ＣＰＵ、１０７・・・１バイ
トバック分解部、１０８・・・ＹＩＱ／ＲＧＢ変換部、
１０９・・・カラープリンタ、１１０・・・白黒プリン
タ、３０２・・・変換テーブル、３０５・・・量子化部
、３０７・・・代表値変換回路、３０８・・・誤差検出
回路、３０９・・・メモリ部、３１０・・・送信部、３
１２・・・伸長部、３１３・・・変換テーブルである。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 画素単位の原色信号を輝度信号と色信号とに変換して処
   理する画像処理装置において、 前記輝度信号及び前記色信号を各信号の値に対応した所
   定の代表値に変換する変換手段と、前記変換手段で変換
   した各代表値と変換前の値との誤差を検出する検出手段
   と、 前記変換手段による変換を実行する前の後続画素に対し
   て前記検出手段で検出した誤差を拡散する拡散手段とを
   備えることを特徴とする画像処理装置。