JPH041882A - 文字認識方法およびその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は文字認識方法およびその装置に関し、特にマー
クシートに手書きで記入された文字を認識する文字認識
方法およびその装置に関する。

〔従来の技術〕

従来、この種の文字認識装置では、マークシート画面情
報から１文字パタン部分を切り出す切り出し回路と、１
文字パタンから文字判定に必要な部分特徴を抽出する特
徴抽出回路と、各部分特徴についてその度合を数値化す
る特徴計数回路と、各種標本字体の判定項目を字体識別
番号順に列挙してその字体の属する文字種と各判定項目
として注目する部分特徴番号とその基準値と許容偏差値
を格納する辞書メモリとを有し、文字判定回路では辞書
メモリに書かれているすべての字体の判定項目を検索し
、特徴計数回路から出力された部分特徴の計数値と基準
値とを比較して許容偏差値以内かどうかで判定項目を満
足するかを判定し、全判定項目を満足する字体を選出し
てその字体が属する文字種を認識結果として出力してい
る。

〔発明が解決しようとする課題〕

上述した従来の文字認識装置における判定論理では、標
本字体と記入された字体との特徴の偏差が大きいと判定
誤りが生じ易くなるため、正答率を上げるためには偏差
を最小とすべく標本字体を増やす必要があるが、そのた
めに辞書メモリの容量が大きくなり処理時間がかかると
いう欠点があった。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の文字認識方法は、マークシート中にトレーニン
グエリアを設け、切り出し回路においてトレーニングエ
リアであることを認識し、そのトレーニングエリア内で
は記入枠位置によって記入する文字種を決めておき、前
記トレーニングエリア内に記入された文字について認識
処理を行う場合は文字判定回路において辞書メモリに記
述された判定項目をすべて満足する字体識別番号を選出
して字体登録用メモリに格納し、トレーニング後のマー
クシートの通常エリアの認識においては、前記文字判定
回路が前記字体登録用メモリに登録されている前記字体
識別番号をもとに前記辞書メモリを検索することにより
判定項目を満足する字体を選出して文字種を特定するこ
とを特徴とする。

また、本発明の文字認識装置は、マークシート画面情報
から１文字分のパタン情報を切り出す切り出し回路と、
１文字パタンから文字判定に必要な部分特徴を抽出する
特徴抽出回路と、前記各部分特徴についてその度合を数
値化する特徴計数回路と、標本字体の判定項目を字体識
別番号順に列挙してその字体の属する文字種と各判定項
目として注目する部分特徴番号とその基準値と許容偏差
値とを格納する辞書メモリと、この辞書メモリの前記判
定項目に従い前記特徴計数回路の出力を照合して全判定
項目について満足する字体を選出する文字判定回路とを
有する文字認識装置おいて、前記マークシート中に設け
た記入枠位置によって記入する文字種が固定なトレーニ
ングエリアを検出するトレーニングエリア検圧手段と、
字体登録用メモリとを備え、前記トレーニングエリア内
に記入された文字についての前記文字判定回路の処理は
、前記辞書メモリに記述された該当する文字種の字体す
べてについて検索し、その判定項目を満足する字体識別
番号を選出して前記字体登録用メモリに格納して行い、
前記トレーニング処理後のマークシートの通常エリアに
ついての前記文字判定回路の処理は、前記文字判定回路
が前記字体登録用メモリに登録されている字体識別番号
をもとに前記辞書メモリを検索することにより前記判定
項目を満足する字体を選出し文字種を特定して行うこと
を特徴とする特 〔実施例〕 次に、本発明について図面を参照して説明する。

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
本実施例に使用するマークシートの一例を示す平面図、
第３図は本実施例におけるトレーニングモードでの判定
論理の一例を説明するフローチャート、第４図は本実施
例における通常認識モードでの判定論理の一例を説明す
るフローチャートである。

マークシート１を光学読取部２を使って電気信号に変換
し、２次元パタン情報として入力画データバッファメモ
リ３に書き込み、切り出し回路４はマークシート１に印
刷された切り出し位置マーク５を検出して１文字ずつ文
字パタンを切り出して特徴抽出回路６へ転送する。

特徴抽出回路６は文字パタンから文字判定に必要な部分
特徴を検出し、その情報を特徴計数回路７に送る。

特徴計数回路７では各部分特徴についてその度合を数値
化し、１文字分をバッファメモリ８に格納する。

一方、辞書メモリ９には各標本字体に対する判定項目と
しての部分特徴番号とその基準値と許容偏差値を予め格
納しておく。

文字判定回路１０ではバッファメモリ８の内容について
、辞書メモリ９の判定項目に照らして満足しているかを
判断し、すべての判定項目を満足する字体の認識番号を
出力する。

ここまでの動作は従来例と変わりないが、本実施例では
マークシート１中のトレーニングエリア指定マーク１１
を切り出し回路４で検出し、トレーニングモードである
ことを文字判定回路１０に通知する。

トレーニングモード中は文字判定回路１０から出力され
る字体の識別番号を字体登録用メモリ１２に各文字種に
分類して格納する。

マークシート１の通常認識エリア１３の認識においては
、字体登録用メモリ１２がら順次字体識別番号を取り出
して文字判定回路１０に入力し、その字体に対応する辞
書メモリ９の判定項目を読み出し、判定項目を満足する
か、またはそのような字体が見つからない場合は各判定
項目の累Ｍ偏差が最小となる字体を選出し文字判定を行
う。

まず、トレーニングモード中の字体判定は第３図に示す
フローで処理される。すなわち、文字判定回路１０から
出力される文字種ｇから字体識別番号ｐを得（ステップ
３１）、辞書目次テーブルから字体ｐの判定項目の先頭
アドレスｎを得（ステップ３２）、次に辞書メモリ９の
アドレスｎから部分特徴番号ａ、特徴基準値す、許容偏
差値Ｃを読み出しくステップ３３）、バッファメモリ８
から部分特徴番号ａに対応する計数値ｄを読み出す（ス
テップ３４）。そして特徴基準値すと計数値ｄの差が許
容偏差値Ｃより小さいときはアドレスｎを更新する（ス
テップ３５．３６）。次に字体ｐの判定項目の終わりか
を判定しくステップ３７）、終わりであれば字体ｐを字
体登録用メモリ１２へ書き込む（ステップ３８）が、ス
テップ３７で終わりでなければステップ３３〜３７をア
ドレスｎを更新しながら繰り返す。ステップ３８での書
込み終了後、文字種ｇの字体の終わりであれば文字判定
は終了となり、字体の終わりでなければ文字識別番号ｐ
を更新してステップ３２からのフローを繰り返す（ステ
ップ３９）。

次に、通常認識モードでの文字判定は第４図に示すフロ
ーで処理される。すなわち、文字判定回路１０は文字登
録用メモリ１２のアドレスｋから字体識別番号ｐを読み
出しくステップ４１）、辞書目次テーブルがら字体ｐの
特徴記述の先頭アドレスｎを得る（ステップ４２）。次
いで上述のステップ３３．〜３６と同様の処理を行い（
ステップ４３．〜４６）、字体ｐの特徴記述の終わりが
否かを判定しくステップ４７）、終わりであれば字体ｐ
を結果出力しくステップ４８）て終了となる。ここで終
わりでなければステップ４３がらの処理を繰り返す。

このように、本実施例では記入された字体についてその
傾向を反映した文字判定を行う。

〔発明の効果〕

以上説明したように本発明は、マークシート記入者の直
筆によるトレーニングモードを設けることにより、文字
判定における正答率を向上させ、辞書メモリの容量を大
きくせずに辞書検索に要する時間を節約できるので、認
識速度を向上させる効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
本実施例に使用するマークシートの一例を示す平面図、
第３図は本実施例におけるトレーニングモードでの判定
論理の一例を説明するフローチャート、第４図は本実施
例における通常認識モードでの判定論理の一例を説明す
るフローチャートである。 １・・・マークシート、２・・・光学読取部、３・・・
入力画データバッファメモリ、４・・・切り出し回路、
５・・・切り出し位置マーク、６・・・特徴抽出回路、
７・・・特徴計数回路、８・・・バッファメモリ、９・
・・辞書メモリ、１０・・・文字判定回路、１１・・・
トレーニングエリア指定マーク、１２・・・字体登録用
メモリ、１３・・・通常認識エリア、１４・・・トレー
ニングエリア。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、マークシート中にトレーニングエリアを設け、切り
   出し回路においてトレーニングエリアであることを認識
   し、そのトレーニングエリア内では記入枠位置によって
   記入する文字種を決めておき、前記トレーニングエリア
   内に記入された文字について認識処理を行う場合は文字
   判定回路において辞書メモリに記述された判定項目をす
   べて満足する字体識別番号を選出して字体登録用メモリ
   に格納し、トレーニング後のマークシートの通常エリア
   の認識においては、前記文字判定回路が前記字体登録用
   メモリに登録されている前記字体識別番号をもとに前記
   辞書メモリを検索することにより判定項目を満足する字
   体を選出して文字種を特定することを特徴とする文字認
   識方法。 ２、マークシート画面情報から１文字分のパタン情報を
   切り出す切り出し回路と、１文字パタンから文字判定に
   必要な部分特徴を抽出する特徴抽出回路と、前記各部分
   特徴についてその度合を数値化する特徴計数回路と、標
   本字体の判定項目を字体識別番号順に列挙してその字体
   の属する文字種と各判定項目として注目する部分特徴番
   号とその基準値と許容偏差値とを格納する辞書メモリと
   、この辞書メモリの前記判定項目に従い前記特徴計数回
   路の出力を、照合して全判定項目について満足する字体
   を選出する文字判定回路とを有する文字認識装置おいて
   、前記マークシート中に設けた記入枠位置によって記入
   する文字種が固定なトレーニングエリアを検出するトレ
   ーニングエリア検出手段と、字体登録用メモリとを備え
   、前記トレーニングエリア内に記入された文字について
   の前記文字判定回路の処理は、前記辞書メモリに記述さ
   れた該当する文字種の字体すべてについて検索し、その
   判定項目を満足する字体識別番号を選出して前記字体登
   録用メモリに格納して行い、前記トレーニング処理後の
   マークシートの通常エリアについての前記文字判定回路
   の処理は、前記文字判定回路が前記字体登録用メモリに
   登録されている字体識別番号をもとに前記辞書メモリを
   検索することにより前記判定項目を満足する字体を選出
   し文字種を特定して行うことを特徴とする文字認識装置
   。