JPH04192751A - 電子記事表示装置及び電子記事表示方法 - Google Patents

電子記事表示装置及び電子記事表示方法

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JPH04192751A
JPH04192751A JP2320947A JP32094790A JPH04192751A JP H04192751 A JPH04192751 A JP H04192751A JP 2320947 A JP2320947 A JP 2320947A JP 32094790 A JP32094790 A JP 32094790A JP H04192751 A JPH04192751 A JP H04192751A
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丹野 尚
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尚 恒川
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Toshiba Corp
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 (産業上の利用分野) 本発明は、電子新聞システムに関し、特に、新聞記事の
データベースから個々のユーザに応じた個人向けの記事
を提供することのできる個人向は電子新聞システムに関
する。
(従来の技術) 従来の電子新聞システムは、第7図のようなシステム構
成で、ユーザは端末105がら新聞社のデータベース]
01が構築されているDBMS(Data Ba5e 
Management System ) 1.03に
アクセスして、例えばキーワード検索することにより、
記事情報を得ることができる。しかしながら、個々のユ
ーザの興味や知識に合ったきめ細かい新聞記事を得るこ
とは、従来のD B M S 103 カ持っている機
能だけでは難しい。また、新IM1記事データベース1
01の操作はその場限りであり、ユーザが行なった実行
履歴を次回の検索に再利用することかないので、毎回、
一方的なデータベースがらの記事データのみを手掛かり
にして、自分に合った情報を手間をかけて捜さなければ
ならなかった。
(発明が解決しようとする課題) 以」二の様に、従来の電子新聞システムでは、[1常の
即時性のある新聞の記事情報は各個人の興味や知識に必
ずしも合っているとは限らず、更に、電子新聞の操作、
及び検索履歴を次回の新聞紙面構成に生かしていないと
いう問題があり、その結果として、個々のユーザに応じ
た記事情報を得ることが難しいという欠点があった。
本発明は、上記問題点を解決するもので、その1」的は
、個々のユーザの興味や知識に応じた記!I[情報を簡
単に得ることのできる個人向は電子新聞システムを提供
することである。
〔発明の構成〕 (課題を解決するための手段) 前記課題を解決するために、本発明の特徴は、新聞記事
がデータベース上に構築され、このデータベースから伝
送されてくる記4f情報を受信(7て、画面」二に再構
成して表示する電子新聞システムにおいて、本発明によ
る個人向は電子新聞システムは、第1図に示す如く、複
数のユーザが持っている興味や知識を複数の個人向は紙
面構成情報と[2て保持する情報記憶手段1と、ニー→
J゛が行なった検索履歴から前記個人向は紙面構成情報
を学習する学習手段3と、前記個人向り紙面構成情報を
得るために画面を操作し前記個人向は紙面構成情報をも
とにユーザに応じた記事情報をデータベースから得て再
構成して表示する画面操作手段5と、前記情報記憶手段
1、学習手段3、画面操作手段5を管理する管理手段7
とを有することである。
(作用) 本発明の個人向は電子新聞システムでは、個々のユーザ
が持っている興味や知識を個人向は紙面構成情報として
情報記憶手段1に保持し、当該個人向は紙面構成情報を
もとに、ユーザに応じた記事情報を新聞記事のデータベ
ースから得て、画面操作手段5により再構成して画面に
表示される。
他方で、ユーザが行なった検索履歴から個人向け紙面構
成情報は学習手段3により学習されていき、また、管理
手段7によりその学習された複数の個人向は紙面構成情
報が管理される。
(実施例) 以F本発明をその実施例を示す図面に基づき詳述する。
第2図に本発明による個人向は電子新聞システムの構成
図である。新聞社のデータベース1]は、D B M 
(DaLa Ra5e Machine )  131
に構築されており、過去から現在に至るまでの全ての記
事が登録されている。このDBM13とユーザ端末15
の間は、高いバンド幅を持つ公共データ通信網でリンク
されている。また、このデータベース11に含まれる個
々の記事には、ユーザ側がらの記事選択や検索を容易に
するために、[−1付、分野、キーワード、ヘッドライ
ン(又は要約) 、DTP(1)ask Top PU
I)l ishing )部で用いる総文字数、イメー
ジデータ情報(図や写真の有無や枚数、データの大きさ
など)等が登録されている。
第3図は個人向は電子新聞システムのソフトウ−四  
  − エア17の構成図である。ソフトウェアは5つのモジュ
ールから構成されている。管理プロゲラ1821−は複
数のユーザの管理をしたり、他のモジュールの管理をす
る。DTPプログラム23はデータベースから送られて
きた記事を編集して画面上に表示するものである。個人
紙面構成情報25は各々のユーザの興味や知識を持つデ
ータの集まりである。画面制御プログラム27はユーザ
の画面に対する操作全般のインタフェースを提供する。
個人紙面構成情報学習プログラム29はユーザの画面操
作履歴から、そのユーザの興味や知識を学習する。以上
の各プログラムが互いに関連し合い個人向は電子新聞シ
ステムのソフトウェアが構成されている。
以下、各モジュールについて詳述する。
先ず、管理プログラム21は、第2図に示すユーザ側の
個人向は電子新聞システトのソフトウェア17を管理す
るプログラムである。複数のユーザ名とパスワードで構
成されたデータを2次記憶装置」二に書き込んでおく。
これによって複数ユー−−八    − ザ別のそれぞれの興味や知識情報の管理を行なう。
また、他の4つのモジュール23.25.27.29を
取りまとめる機能や個人紙面構成情報25のメンテナン
ス機能を持つ。
次に、DTPプログラム23は、新聞社のデータベース
11から個々のユーザの興味や知識に合った記事を個人
紙面構成情報25を元に検索し、それらをユーザの端末
15に再構成し、表示するプログラムである。個人紙面
構成情報25には後述する如く各ユーザの興味や知識が
含まれている。
表示形態としては、例えば最近ユーザがよくアクセスし
ている記事に関するもので、旧つ大きな事件の時はその
記事を1而に持ってきてカラー表示する。また、反対に
、以前はよくユーザがアクセスしていたが、最近は殆ど
アクセスし2ていない記事ならば、2面以降に表示する
。更に、知識情報でそのキーワードに対するユーザの理
解度を調べて、それにあった記事の記述変換などを行な
う。
例えば、ユーザの理解度が低い記事の場合は専門用語に
注釈を加える。これらの記事の表示位置の推移や記事な
どで用いられる用語などは、画面制御プログラム27て
提供される画面操作履歴によって、個人紙面構成情報2
5か随時書き替えられることによって徐々に変わってい
く。
次に個人紙面構成情報25は、各ユーザの興味や知識を
まとめた内部データである。これらのデータを元にDT
Pプログラム23が各ニー→ノ゛向けに紙面を構成し画
面表示する。個人紙面構成情報25は、第4図に示すよ
うに3種類に分けられる。
個人の履歴情報31、個人紙面構成情報学習プログラム
29によって得られたニー日ノ゛の興味や知識の情報3
3、及び紙面構成のカスタマイズ情報35の3種である
。これらの情報は、個人情報の安全性を考えてデータの
管理はユーザ側で行なう。
これら3種の情報のデータ構造を以下説明する。
尚、3種の情報は、基本的に1つのデータフィールドに
データとプライオリティが記されている。
個人の履歴情報31は、個人の氏名、性別、生年月日、
出身地、学歴(専攻など)、職業(職種)などの情報が
1つずつフィールドに格納されてい−7= る。フィールドには、その情報のプライオリティが記さ
れており、個人紙面構成情報25の学習や記事検索の際
に用いられる。
学習プログラムによるユーザの興味や知識の情報33は
、キーワードの階層化されたネットワーク構造として実
現されている。第5図にニー→J゛の興味や知識情報の
データ構造の一例を示す。l・ツブレベル(ユーザ名)
41の下に幾つかのキーワードがあり、更にその下の階
層により細かいキーワードが管理されている。ネットワ
ークはキーワードの相互関連を表わしている。ここで言
う相互関連とは、言葉の意味上での上位、下位の関係で
はなく、例えば、「中東国家」と「石油」、或いは「イ
タリア」と「ルネッザンス」と言った関係を示【、てい
る。これを連想関係という。また、キーワードのフィー
ルドには、キーワードIDとそのキーワードに対するユ
ーザの理解状態、及びそれぞれの階層におけるプライオ
リティが記されており、これらは個人紙面構成情報25
の学習や記事検索の際に用いられる。個人紙面構成情報
25におけるキーワードの階層化やネットワークの生成
に用いるキーワードは、原則的にユーザ側で定義せず、
新聞社側で定義されているキーワードを用いることによ
って、新聞社と不特定多数のユーザ間のキーワードの据
え違いをなくし、的確にキーワードの階層化されたネッ
トワーク構造を実現する。
紙面構成のカスタマイズ情報35は、紙面レイアウトを
特にユーザ側から固定したいときのレイアウトカスタマ
イズ情報(スポーツ記事や天気予報を1面に固定するな
ど)である。この情報は紙面構成を行なうとき、ユーザ
の興味や知識情報よりも優先される構成情報である。即
ち、このデータフィールドはプライオリティは無く、全
てのデータが最優先される。
次に、画面制御プログラム27は、端末15のデイスプ
レィとユーザのインタフェースを提供するプログラムで
ある。表示画面はマウスで自由に操作(スクロール、頁
選択、拡大、縮小、印刷、検索、詳細記事呼び出し、辞
書引き、ファイリング等)ができる。スクロール、頁選
択、拡大、縮小、印刷は、画面に表示される記事、図、
写真などに対する操作である。検索は過去も含めた記事
に対して一般のデータベースで行なわれるキーワード検
索等を行なう機能である。詳細記事呼び出しは、画面表
示された記事で、更にdγしく記事が見たいときに使用
する機能である。辞書引きは、画面表示された記事で、
意味を知りたい語句等を調べる機能である。ファイリン
グは、画面表示された記事を2次記憶上にダウンロード
する機能である。
最後に、個人紙面構成情報学習プログラム2つは、画面
制御プログラム27で提供されるユーザの画面操作履歴
データからそのユーザの興味や知識を学習し、個人紙面
構成情報25をよりユーザに合ったデータに変えるプロ
グラムである。画面操作履歴と(7て残るデータは、ユ
ーザが行なった記事操作(拡大、縮小、検索等)の履歴
(操作した記事の順序も含む)と、それらの記事のキー
ワ一ド等のデータである。また、各記事は階層化された
キーワードによる索引データが記されている。
個人紙面構成情報25はユーザが管理プログラム21に
よって提供されるメインテナンス機能を用いて、直接変
更することも可能であるが、通常はこの学習機能を用い
て個人紙面構成情報25を自動的に変更する。例えば、
あるユーザの最初の個人紙面構成情報25てプライオリ
ティか低い、或いは0である記事であっても、終了時の
画面操作履歴データを見て頻繁にアクセスされていれば
、個人紙面構成情報25のキーワードのプライオリティ
を上げておく。また逆に、最初の個人紙面構成情報25
でプライオリティか高い記1jfであっても、終了時の
画面操作履歴を見て殆とアクセスされていなければ、そ
の記事のプライオリティを下げておくか、削除する。ま
た、画面操作履歴を見て、ある記事で専門用語の辞書引
きを頻繁に行なっていれば、次回からその記事に関して
専門用語の注釈も表示するような情報を個人紙面構成情
報25に加えておくなどの機能である。
ここで、具体例を用いてこの個人紙面構成情報学習プロ
グラム29を説明する。あるユーザが、rNY市場暴落
」、「国内市場大場安」の記1fを参照したとする。こ
の記事には、階層化されたキーワードによる索引データ
、経済〉株式〉国外〉NY市場、が記されており、個人
紙面構成情報学習プログラム2つは、このキーワード列
をそのユーザの個人紙面構成情報25の階層化されたキ
ーワードデータに重ね合わせる。即ち、そのユーザが第
6図のような個人紙面構成情報25を持っていたとする
と、経済71、株式77.1−9外81のキーワードの
プライオリティを+1して、以前に無かったキーワード
、ニューヨーク85を新たに加える。また、新聞記事の
中でユーザが操作しなかった記事については、個人紙面
構成情報25の最下層のキーワード、ロンドン83のプ
ライオリティを−1する。
また、あるユーザが最初に操作した記j5fにキーワー
ド「中東諸国」が含まれており、次に操作した記事にキ
ーワード「石油」が含まれていたとする。このとき、個
人紙面構成情報学習ブロクラム29は、記事操作の履歴
を見て、連続する2つの記事におけるキーワードを別途
用意されている連想辞書で検索し、関連が認められれば
、そのユーザの個人紙面構成情報25のキーワード間で
連想関係を結び、ネットワークを張る。
〔発明の効果〕
以上の様に本発明によれば、個々のユーザが持っている
興味や知識を個人向は紙面構成情報として保持し、この
情報をもとに、ユーザに応じた記事情報を新聞記事のデ
ータベースから得て、再構成して画面に表示し、また他
方で、ユーザが行なった検索履歴から個人向は紙面構成
情報が学習され、管理されるので、個々のユーザの興味
や知識に応じた新聞の記事情報を容易に得ることができ
、より細かい記事情報の提供が可能となる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明に従う電子新聞システムの機能構成図、 第2図は本発明の一実施例に係る個人向は電子新聞シス
テムの構成図、 第3図は本発明の一実施例に係る個人向は電子新聞シス
テムのソフトウェア構成図、 第4図は個人紙面構成情報の構成図、 第5図はユーザの興味や知識情報の一例を示す図、 第6図は個人紙面構成情報の一例を示す図、第7図は従
来の電子新聞システムの構成図である。 1・・・情報記憶手段 3・・・学習手段 5・・・画面操作手段 7・・・管理手段 1]・・新聞社のデータベース 13・・・DBM 15・・・ユーザ端末 17・・・個人向は電子新聞 システムソフトウェア 25・・・個人紙面構成情報 代庁人ヅ1履十三好秀和

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)新聞記事がデータベース上に構築されており、こ
    のデータベースから伝送されてくる記事情報を受信して
    、画面上に再構成して表示する電子新聞システムにおい
    て、 複数のユーザが持っている興味や知識を複数の個人向け
    紙面構成情報として保持する情報記憶手段と、 ユーザが行なった検索履歴から前記個人向け紙面構成情
    報を学習する学習手段と、 前記個人向け紙面構成情報を得るために画面を操作し前
    記個人向け紙面構成情報をもとにユーザに応じた記事情
    報をデータベースから得て再構成して表示する画面操作
    手段と、 前記情報記憶手段、学習手段、画面操作手段を管理する
    管理手段と、を有することを特徴とする個人向け電子新
    聞システム
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