JPH0785103A

JPH0785103A - 文献情報検索装置

Info

Publication number: JPH0785103A
Application number: JP5233226A
Authority: JP
Inventors: Hiroko Shinkai; 裕子新開; Masaki Hiraga; 正樹平賀; Tomio Takahashi; 富夫高橋
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1993-09-20
Filing date: 1993-09-20
Publication date: 1995-03-31
Anticipated expiration: 2018-07-14
Also published as: JP3425784B2

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明の文献情報検索装置に関し、将来性の
ある文献の推薦情報を自動的に提供し、利用者が何もし
なくても興味あると推察される文献を自動的に教示する
ことを目的とする。【構成】利用者の検索履歴を格納するログ用ＤＢ13
と、ログ用ＤＢの情報から抽出される最新ＫＷ情報を格
納する最新ＫＷ用ＤＢ14と、最新ＫＷ用ＤＢの情報によ
り厳選さた文献情報を格納する推薦文献用ＤＢ15と、ロ
グ用ＤＢを解析し検索コマンドの種類毎にＫＷとその出
現数をカウントし分類する解析手段22と、上記の分析結
果に基づき、最新ＫＷ用ＤＢを更新する第１更新手段23
と、最新ＫＷ用ＤＢの情報から文献情報を厳選し推薦文
献用ＤＢを更新する更新手段24と、出現数の多いＫＷに
ヒットした文献の順に結果を出力する検索結果出力手段
46とを備え、利用者にとって将来性のある文献情報を自
動的に提供するように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は情報検索システムに関
し、特に豊富なデータベースを有する情報検索システム
ににおける文献情報検索装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】図２８は一般的な情報検索システムを模
式的に示す説明図である。「プロデューシング」とはプ
ロデューサ（人）による作業を意味する。一般的には情
報の高度品質化指導、再利用性の高い情報の収集活動の
推進、情報検索の統合支援などをいう。但し、ここでは
人手による情報の審査程度の意味合いである。また、二
次情報とは、一般的にはキーワード、抄録、書名、著者
名、分類番号、所在場所の単位でくくられた情報を意味
する。さらに、原情報とは、一般的には文献情報の実体
そのものを指す。

【０００３】図面左手は文献の登録を示し、電子化資
料、紙の資料、フロッピーの資料等がパソコン通信若し
くは郵送により、原情報記憶装置若しくは棚に格納され
る。或いはプロデューシング作業を経て二次情報記憶手
段に格納される。図面右手は検索と要求及び文献情報の
入手を示している。利用者は要求する文献を検索システ
ムを操作してパソコン通信又は直接にサーチャ／Ｑ＆Ａ
機構をアクセスして文献を入手する。入手はパソコン通
信或いは郵送により行われる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記のよう
な情報検索システムの主な方式として、利用者の検索履
歴にあるキーワードを参照若しくは解析して何らかの処
理を行う方式が提案されている（例えば、特開平１─２
３３５１７号公報、「データベース検索装置」、出願
人、三菱電機）。

【０００５】しかし、この方式では利用者にとって有効
と思われる推薦文献を自動的に生成し利用者に提供する
ような構成にはなっていない。また、従来は推薦文献デ
ータベースを作成する場合は人手により行っている。さ
らに、利用者にとって興味あると推察される文献を自動
的に利用者に教示するようには構成されていない。本発
明の目的は、将来性のある文献は何かという推薦情報
を、人手をかけずに自動的に提供し、さらに、利用者が
何もしなくても、その利用者にとって興味あると推察さ
れる文献を、自動的に教示することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】第１の発明は情報検索シ
ステムにおいて、利用者の検索履歴を格納するログ用デ
ータベース１３と、推薦文献情報を格納する推薦文献用
データベース１５と、前記ログ用データベース１３の最
新の情報から抽出される検索のキーワードとその出現数
の情報に基づいて、情報検索システムのデータベースを
検索し、前記推薦文献用データベース１５を生成若しく
は更新するデータベース更新手段２４とを備えたことを
特徴とする。

【０００７】第２の発明は情報検索システムにおいて、
利用者の検索履歴を格納するログ用データベース１３
と、個人毎の推薦文献情報を格納する個人推薦文献領域
２９３と、前記ログ用データベース１３の最新の情報か
ら抽出される個人単位の検索のキーワードとその出現数
の情報に基づいて、情報システムのデータベースを検索
し、前記個人推薦文献領域２９３を生成若しくは更新す
る個人データベース更新手段２９２を備えたことを特徴
とする。

【０００８】

【作用】情報検索システムにおいて、利用者にとって将
来性のある文献は何かという推薦情報を、人手をかけず
に自動的に提供し、さらに、利用者が何もしなくても、
その利用者にとって興味あると推察される文献を、自動
的に教示するようになっている。

【０００９】

【実施例】図１は第１の発明のブロック構成図である。
本構成の説明に際して他の図面を参照しながら説明す
る。以下、データベースを「ＤＢ」、キーワードを「Ｋ
Ｗ」と略称する。検索システムから検索依頼の入力画面
の一例を図１０に示す。検索キーを指定し文献検索を依
頼する。図１２の場合は、検索依頼のみで何らＫＷを指
定しない場合である。

【００１０】サーバ装置２において、ログＤＢ解析手段
２２は、例えば図４に示すログＤＢを解析し、第２コマ
ンドの種類毎にＫＷとその出現数をカウントし分類す
る。図中の第２コマンドにおいて、ＡＵは著者名、ＴＩ
は表題、ＪＮは出典、ＰＹは発表年を示す。最新ＫＷの
ＤＢ更新手段２３は、図６に示すような最新ＫＷのＤＢ
構成において、上記の分析結果に基づき最新ＫＷのＤＢ
を更新する。

【００１１】推薦文献ＤＢの更新手段２４は、図６に示
す最新ＫＷのＤＢ中の著者名（ＡＵ）、表題（ＴＩ）、
出典（ＪＮ）、発表年（ＰＹ）、キーワード（ＫＷ）に
ついて、各々所定の上位数までのもの（例えば、著者名
は上位２０名まで、表題は上位５０個まで）を検索キー
として文献ＤＢを検索し、ヒットしたものを抽出し、図
８示す推薦文献ＤＢを更新する。

【００１２】検索手段２５は先の検索キーにて図８の推
薦文献ＤＢを検索し、そのヒットした文献の文献番号を
記憶する。但し、上述の検索依頼時に何も検索キーが指
定されなかった場合、推薦文献ＤＢの中の全ての文献番
号を記憶する。クライアント装置４において、検索結果
出力手段４６は図１１に示すように、表示装置６に検索
結果を表示させる。即ち、各要素（著者／編集者、論文
名／書名、出典、等を順に表示する。但し、図１３に示
すように、上述の検索依頼時に何も検索キーが指定され
なかった場合、著者名、表題、等毎に出現数の多いＫＷ
にヒットした文献の順に結果を表示する。

【００１３】文献依頼手段４１は上述の検索結果の中か
ら、何か文献を指定する。この場合、内部処理として、
その文献番号で依頼される。サーバ装置２の文献読込み
手段２８は文献ＤＢの各文献中から、この文献番号に該
当するものを検索し取り出す。図２は第１の発明のサー
バ装置側の処理フローチャートである。検索システムか
ら検索キーを入力し、文献検索を依頼すると、サーバ装
置は検索キーを受信し（Ｓ１）、ログＤＢを解析し、第
２コマンドの種類毎にキーワードとその出現数をカウン
トし分類する（Ｓ２）。そして、上記の分析結果に基づ
き、最新ＫＷのＤＢを更新し（Ｓ３）、最新ＫＷのＤＢ
の中の著者名、表題、等について各々所定の上位数まで
の文献を検索キーとして文献ＤＢを検索する（Ｓ４）。
さらに、検索キーが指定されている場合には、その検索
キーで推薦文献ＤＢの中を検索し、そのヒットした文献
の文献番号を記憶する。一方、検索キーが指定されてい
ない場合には、推薦文献ＤＢの中の全ての文献番号を記
憶する（Ｓ５）。そして、記憶した文献番号に対応する
文献の各要素（著者名／編集者、論文名／書名、出典等
々）を推薦文献ＤＢから検索し送信する（Ｓ６）。

【００１４】図３は図２処理における検索依頼受信処理
のフローチャートである。図示のように、クライアント
側から検索キーを受信し（Ｓ１）、この検索キーをメモ
リ上に記憶する（Ｓ２）。図４はログＤＢの構成例であ
る。ログＤＢは公知の情報検索システムが持つ、誰が、
何時、何を、検索しようとしたかを記録したログであ
る。第２コマンドは前述のように、ＡＵ（著者名）、Ｔ
Ｉ（表題）、ＪＮ（出典）、ＰＹ（発表年）、等の種別
を意味するコマンドである。第１コマンドは、ＳＥＡ
（ＳＥＡＲＣＨの略）なる検索実行を意味するコマンド
やＡＮＤ，ＯＲ，等である。

【００１５】図５は図２処理のログＤＢ解析処理のフロ
ーチャートである。まず、ログＤＢをオープンし（Ｓ
１）、オープンしたログＤＢの中から第２コマンドの種
類毎（ＡＵ，ＪＮ，等）にキーワードとその出現数をカ
ウントし、メモリ上に記憶する（Ｓ２）。そして、ログ
ＤＢをクローズする（Ｓ３）。図６は、前述したよう
に、最新ＫＷのＤＢの構成例であり、ここで、ＡＵは著
者名、ＴＩは表題、ＪＮは出典、ＰＹは発表年である。

【００１６】図７は図２処理の最新ＫＷのＤＢ更新の処
理フローチャートである。最新ＫＷのＤＢをオープンし
（Ｓ１）、最新ＫＷのＤＢ中の各カテゴリー（ＡＵ，Ｔ
Ｉ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）別にある、キーワードとその出
現数のデータを初期化する（Ｓ２）。次に、先のログ解
析処理でメモリ上に記憶されたキーワードとその出現数
を、第２コマンドの種類（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，Ｋ
Ｗ）に対応する最新ＫＷのＤＢ中の各カテゴリー（Ａ
Ｕ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）毎のキーワードと出現数
の格納領域に、出現数の多い順に設定する（Ｓ３）。そ
して、最新ＫＷののＤＢをクローズする（Ｓ４）。

【００１７】図８は、前述のように、推薦文献ＤＢの構
成例である。図９は図２処理の推薦文献ＤＢの更新処理
のフローチャートである。まず、最新ＫＷのＤＢをオー
プンし（Ｓ１）、次に、最新ＫＷのＤＢの中の各カテゴ
リー（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ）について各々出現数が
下記の上位数までのキーワードを検索キーとしてメモリ
上に記憶する（Ｓ２）。一例として、ＡＵ（著者名）は
上位２０迄、ＴＩ（表題）は上位５０個迄、ＪＮ（出
典）は上位２０個迄、ＰＹ（発表年）は上位１０個迄、
とする。そして、最新ＫＷのＤＢをクローズし（Ｓ３、
文献ＤＢをオープンする（Ｓ４）。さらに先のメモリに
記憶した出現数が上位のキーワードである検索キーで、
文献ＤＢを検索し、ヒットした文献データをメモリ上に
記憶する（Ｓ５）。

【００１８】そして、文献ＤＢをクローズし（Ｓ６）、
推薦文献ＤＢをオープンし（Ｓ７）、推薦文献ＤＢの中
を初期化する（Ｓ８）。さらに先のメモリに記憶した文
献データを推薦文献ＤＢに設定し（Ｓ９）、推薦文献Ｄ
Ｂをクローズする（Ｓ１０）。図１０は、前述のよう
に、検索依頼の入力画面の一例である。この場合は検索
キーワードを指定する場合である。

【００１９】図１１は、前述のように、検索結果の出力
画面の一例である。図１２は、前述のように、検索依頼
の入力画面の他の例である。この場合は検索キーワード
を指定しない場合である。図１３は、前述のように、検
索結果の出力画面の他の例である。図１４は図２処理の
検索処理のフローチャートである。まず、推薦文献ＤＢ
をオープンし（Ｓ１）、次に、先の検索依頼受信処理で
メモリ上に記憶した検索キーが空か否か判定する（Ｓ
２）。空でない時は、この検索キーで、推薦文献ＤＢを
検索し、ヒットした文献データをメモリ上に記憶する
（Ｓ３）。空の時は、推薦文献ＤＢ内の全ての文献デー
タをメモリ上に記憶する（Ｓ４）。なお、この検索キー
が「空である」ことはクライアント側、即ち、利用者側
が何も検索キーを指定しなかったことを意味する。

【００２０】図１５は図２処理の検索結果送信処理のフ
ローチャートである。先の検索処理でメモリ上に記憶し
た文献データを、クライアント側に送信する（Ｓ１）。
図１６は第２の発明のブロック構成図である。先ず、図
２５に示すように、検索システムにアクセスコマンド、
個人ＩＤ(yyyyyyy) 、パスワード(???????) 等を入力
し、サーバ装置に接続を依頼する。

【００２１】接続依頼受信手段２９０は、個人ＩＤ(yyy
yyyy) 、パスワード(???????) 等を受信する。また、ロ
グＤＢ解析手段２２は受信した個人ＩＤに従い、図２６
に示すようなログＤＢを解析し、その個人ＩＤに該当す
る第２コマンドの種類毎に、キーワードとその出現数を
カウントし、分類する。

【００２２】個人ＫＷのＤＢ更新手段２９１は、上記の
分析結果に基づき、図２１に示す個人ＫＷのＤＢを更新
する。推薦文献の生成手段２９２は、最新ＫＷのＤＢの
著者名、表題、出典、発表年について、各々、下記の上
位数までのものを検索キーとして文献ＤＢを検索し、ヒ
ットしたものを抽出し、それらを推薦文献として推薦文
献生成領域（２９３）に退避させる。即ち、著者名（Ａ
Ｕ）は上位２０名迄、表題（ＴＩ）は上位５０個迄、出
典（ＪＮ）上位２０個迄、発表年（ＰＹ）は上位１０個
迄とする。

【００２３】検索結果出力手段４６は、著者名（Ａ
Ｕ）、表題（ＴＩ）、出典（ＪＮ）、発表年（ＰＹ）毎
に、出現数の多いキーワードにヒットした文献の順に結
果を表示装置６に表示する。図１７は第２の発明のサー
バ装置側の処理フローチャートである。まず、アクセス
コマンド、個人ＩＤ、パスワード等を入力し、サーバ装
置に接続依頼する（Ｓ１）。次に、受信した個人ＩＤに
従い、ログＤＢを解析し、その個人ＩＤに該当する第２
コマンドの種類毎に、キーワードとその出現数をカウン
トし分類する（Ｓ２）。次に、上記の分析結果に基づ
き、個人ＫＷのＤＢを更新する（Ｓ３）。

【００２４】さらに、推薦文献の生成処理として、最新
ＫＷのＤＢ中の、著者名（ＡＵ）、表題（ＴＩ）、出典
（ＪＮ）、発表年（ＰＹ）について、各々、下記の上位
数までのものを検索キーとして文献ＤＢを検索する（Ｓ
４）。最後に、検索結果を送信する（Ｓ５）。図１８は
図１７の接続依頼処理のフローチャートである。クライ
アント側からの個人ＩＤ、パスワード等を受信し（Ｓ
１）、この個人ＩＤ、パスワード等をメモリ上に記憶す
る（Ｓ２）。

【００２５】図１９は図１６に示すログＤＢの一例構成
図である。前述と同様に、第２コマンドはつぎの意味を
もつ。即ち、著者名（ＡＵ）、表題（ＴＩ）、出典（Ｊ
Ｎ）、発表年（ＰＹ）である。図２０は図１７のログＤ
Ｂ解析処理フローチャートである。先ず、ログＤＢをオ
ープンし（Ｓ１）、次に、先の接続依頼受信処理でメモ
リ上に記憶した個人ＩＤやパスワード等に従い、これら
に該当する、オープンしたログＤＢの中の第２コマンド
の種類（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）にキーワード
とその出現数をカウントし、メモリ上に記憶する（Ｓ
２）。そして、ログＤＢをクローズする（Ｓ３）。な
お、ログＤＢ及び第２コマンドについては前述の説明と
同様であるので省略する。

【００２６】図２１は図１６に示す個人ＫＷのＤＢの構
成例である。個人ＫＷのＤＢは、ＤＢの解析結果とし
て、各カテゴリ（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）別
に、キーワードとその出現数を、その出現数の多い順に
格納するＤＢである。図２２は図１７に示す個人ＫＷの
ＤＢ更新処理フローチャートである。先ず、個人ＫＷの
ＤＢをオープンし（Ｓ１）、次に、最新ＫＷのＤＢの中
の、各カテゴリー（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）別
にある、キーワードと出現数のデータを初期化する（Ｓ
２）。次に、先のログＤＢ解析処理でメモリ上に記憶さ
れたキーワードとその出現数を、第２コマンドの種類
（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，ＫＷ）に対する個人ＫＷの
ＤＢの中の各カテゴリー（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，Ｋ
Ｗ）毎のキーワードと出現数の格納領域に、出現数の多
い順に設定する（Ｓ３）。そして、個人ＫＷのＤＢをク
ローズする（Ｓ４）。

【００２７】図２３は、推薦文献生成領域２９３に一時
的に生成される推薦文献の構成例である。推薦文献ＤＢ
は、個人ＫＷのＤＢの内、出現数（使用頻度）の上位の
キーを含む文献だけを集めたものである。図２４は図１
７に示す推薦文献の生成処理フローチャートである。ま
ず、個人ＫＷのＤＢをオープンし（Ｓ１）、個人ＫＷの
ＤＢの中の各カテゴリー（ＡＵ，ＴＩ，ＪＮ，ＰＹ，Ｋ
Ｗ）について、各々、出現数が下記の上位数までのキー
ワードを検索キーとして、メモリ上に記憶する（Ｓ
２）。即ち、一例として、著者名（ＡＵ）は上位２０名
迄、表題（ＴＩ）は上位５０個迄、出典（ＪＮ）上位２
０個迄、発表年（ＰＹ）は上位１０個迄とする。そし
て、個人ＫＷのＤＢをクローズする（Ｓ３）。次に、文
献ＤＢをオープンする（Ｓ４）。文献ＤＢとは、文献番
号、著者／編集者、論文名／書名、等の項目単位で公知
の情報検索システムで一般に扱われるＤＢである。

【００２８】次に、先のメモリに記憶した、出現数が上
位のキーワードである検索キーで、文献ＤＢを検索し、
ヒットした文献データ（推薦文献）をメモリ上に記憶す
る（Ｓ５）。そして、文献ＤＢをクローズする（Ｓ
６）。図２５は、前述のように、接続時の個人ＩＤ等の
入力画面の一例である。この第２の発明の場合は検索キ
ーワードを何ら指定しない。

【００２９】図２６は、前述のように、検索結果の出力
画面の一例である。図２７は、図１７に示す検索結果送
信処理フローチャートである。先にメモリ上に記憶した
文献データ（推薦文献）を、クライアント側に送信する
（Ｓ１）。

【００３０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
将来性のある文献は何かという推薦情報を人手をかけず
に自動的に提供し、さらに利用者が何もしなくても、そ
の利用者にとって興味あると推察される文献を自動的に
教示できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の発明のブロック構成図である。

【図２】第１の発明のサーバ装置側の処理フローチャー
トである。

【図３】図２処理における検索依頼受信処理のフローチ
ャートである。

【図４】ログＤＢの構成例である。

【図５】図２処理のログＤＢ解析処理のフローチャート
である。

【図６】最新ＫＷのＤＢの構成例である。

【図７】図２処理の最新ＫＷのＤＢ更新の処理フローチ
ャートである。

【図８】推薦文献ＤＢの構成例である。

【図９】図２処理の推薦文献ＤＢの更新処理のフローチ
ャートである。

【図１０】検索依頼の入力画面の一例である。

【図１１】検索結果の出力画面の一例である。

【図１２】検索依頼の入力画面の他の例である。

【図１３】検索結果の出力画面の他の例である。

【図１４】図２処理の検索処理のフローチャートであ
る。

【図１５】図２処理の検索結果送信処理のフローチャー
トである。

【図１６】第２の発明のブロック構成図である。

【図１７】第２の発明のサーバ装置側の処理フローチャ
ートである。

【図１８】図１７の接続依頼処理のフローチャートであ
る。

【図１９】図１６に示すログＤＢの一例構成図である。

【図２０】図１６のログＤＢ解析処理フローチャートで
ある。

【図２１】図１６に示す個人ＫＷのＤＢの構成例であ
る。

【図２２】図１７に示す個人ＫＷのＤＢ更新処理フロー
チャートである。

【図２３】推薦文献の構成例である。

【図２４】図１７に示す推薦文献の生成処理フローチャ
ートである。

【図２５】接続時の個人ＩＤ等の入力画面の一例であ
る。

【図２６】検索結果の出力画面の一例である。

【図２７】図１７に示す検索結果送信処理フローチャー
トである。

【図２８】一般的な情報検索システムを模式的に示す説
明図である。

【符号の説明】

１，３…ディスク装置２…サーバ装置４…クライアント装置５…入力装置６…表示装置７…印刷装置２１…検索依頼受信手段２２…ログＤＢ解析手段２３…最新ＫＷのＤＢ更新手段２４…推薦文献ＤＢの更新手段２５…検索手段２６…検索結果送信手段２７…文献依頼受信手段２８…文献読込み手段２９…文献送信手段３１…取得文献４１…文献依頼手段４２…文献受信手段４３…文献出力手段４４…検索依頼手段４５…検索結果受信手段４６…検索結果出力手段２９０…接続依頼受信手段２９１…個人ＫＷのＤＢ更新手段２９２…推薦文献の生成手段２９３…個人推薦文献領域２９４…推薦文献

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】情報検索システムにおいて、利用者の検索履歴を格納するログ用データベース（１
３）と、推薦文献情報を格納する推薦文献用データベース（１
５）と、前記ログ用データベース（１３）の最新の情報から抽出
される検索のキーワードとその出現数の情報に基づい
て、情報検索システムのデータベースを検索し、前記推
薦文献用データベース（１５）を生成若しくは更新する
データベース更新手段（２４）とを備えたことを特徴と
する文献情報検索装置。
【請求項２】情報検索システムにおいて、利用者の検索履歴を格納するログ用データベース（１
３）と、個人毎の推薦文献情報を格納する個人推薦文献領域（２
９３）と、前記ログ用データベース（１３）の最新の情報から抽出
される個人単位の検索のキーワードとその出現数の情報
に基づいて、情報システムのデータベースを検索し、前
記個人推薦文献領域（２９３）を生成若しくは更新する
個人データベース更新手段（２９２）を備えたことを特
徴とする文献情報検索装置。