JPH04208146A - 食生活診断システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は食生活の診断システムζこ関し、特に、設問毎
に予め準備された選択枝から被検者の選択した回答を分
析して予め用意された食生活に関する助言を被検者に与
える食生活の診断システムここ関する。

［従来の技術］ 一般に、成人が健康を維持し病気を未然に防ぐには、生
活活動強度に合致した熱量と平衡のとれた栄養素の摂取
が欠かせず、そのためには、各人の食事から摂取熱量と
栄養素毎の摂取量を算出することが必要である。

従来、摂取熱量と栄養素毎の摂取量の計算は、第２Ａ図
に示されているように、まず、食事毎ζこ料理名とその
材料および分量を詳細に調査することから開始する。第
２Ａ図の第１頁に示された食事例の調査では、　「しよ
うが焼き定食」の材料（「こはん」〜「味噌汁」）につ
いて、分量（「どんぶり１杯」〜「１杯」）と備考とが
それぞれ記入されている。次に、各材料毎に食品標準成
分表（第２Ｂ図参照）で単位重量当りの熱量および′複
数の栄養素の含有量を調べ、各材料毎に摂取された分量
に単位重量当りの熱量および栄養素の含有量を乗して各
材料毎に被験者乙こより摂取された熱量と栄養素量を算
出する。かようとこして材料毎の摂取熱量と栄養素量が
算出されると、これらを合計して食事毎の摂取熱量と各
栄養素の摂取量が得られる。

このようにして食事毎の摂取熱量と各栄養素の摂取量が
算出されると、被験者の生活を維持するのに必要な熱量
と平衡のとれた栄養素量を算出された摂取熱量および栄
養素量と比較し、経験則に照らして食生活に関して助言
を与えることができる。

［発明が解決しようとする問題点コ しかしなから、上記従来の摂取栄養素量の算出方法は、
被験者に食事毎の料理名だけでなく、その材料と分量も
予め詳細に記録させなければならなかったので、−船人
にはなじみにくく、詳細な記録が煩雑であるとして、被
験者は記録を途中で放棄しがちであった。とくに料理に
関する知識に乏しい成人男子の場合、料理の材料とその
分量まで記録することは難しく、かかる記録の煩雑さが
、食習慣の分析と健全な食生活に関する知識の普及を妨
げていた。

また、仮ここ上記摂食行動の調査が被験者の協力で完成
したとしても、今度は、材料毎に食品標準成分表を参照
して摂取熱量と栄養素量を算出するための基礎データを
準備しなければならない。食品標準成分表は、各材料毎
に彫位重量当りの熱量と栄養素量をまとめたものであり
、膨大な資料である。しかも、各料理は多数の材料で作
られるので、基礎データの準備と摂取熱量および摂取栄
養素量の計算には長時間を要する。したがって、被験者
１人当りの分析および助言の（−１与に多大の手間がか
かり、多数の被験者を対象とする集団検診等に不向きで
あるという問題点もあった。

更に、計算結果を標準値と比較して被検者の食生活を分
析し、適切な助言を与えるには、食生活の診断について
豊富な経験を有する専門家を必要としている。ところが
、経験豊富な専門家は少数であり、多数の被検者を定期
的に診断し難いという問題点もあった。

［問題点を解決するための手段］ 本発明に係る食生活診断システムは、第１図に示されて
いるように、設問毎に予め準備された選択枝から回答を
得て被検者の生活活動強度と摂取食品と食習慣／摂食行
動とを調査する調査手段１と、設問中の食品に関して単
位摂取量当りの熱量を表す熱量データを保持する熱量デ
ータ保持手段２と、上記熱量データを参照して摂取食品
毎に摂取熱量を計算すると共に被検者が摂取した合計掴
取熱量を計算する摂取熱量算出手段３と、被検者の摂取
食品を含有栄養素を基準にして複数の食品群に分類する
摂取食品分類手段４と、複数の食品群に関して栄養素毎
に単位熱量発生重量当りの含有栄養素量を表す含有栄養
素量データを保持する栄養素算出データ保持手段５と、
摂取熱量と含有栄養素量データとを参照して食品群毎の
摂取栄養素量を計算すると共に被検者の合計摂取栄養素
量を栄養素毎に計算する摂取栄養素量算出手段６と、生
活活動強度で表された生活を維持するのに必要な熱量と
栄養素量とをそれぞれ表す標準熱量データと標準栄養素
量データとを保持する標準データ保持手段７と、被検者
の摂取して合計摂取熱量と栄養素毎の合計摂取栄養素量
とを標準熱量データおよび標準栄養素量データと比較し
て被検者の食生活の適否を判断する判断手段８と、被検
者に与える蓋然性の高い食生活に関する助言を表す助言
データを保持する助言データ保持手段９と、判断手段の
判断結果に基づき被検者に適切な助言を助言データから
選択する助言選択手段１０と、選択された助言データを
被検者に提示する助言提示手段１１とを備えている。

［発明の作用コ 上記構成に係る食生活診断システムでは、まず、調査手
段ｌが被検者ζこ設問を提示し、設問毎に予め準備され
た選択枝から回答を得て被検者の生活活動強度と摂取食
品と食習慣／摂食行動とを調査する。熱量データ保持手
段が設問中の食品に関して単位摂取量当りの熱量を表す
熱量データを有しているので、摂取熱量算出手段３が上
記熱量データを参照して摂取食品毎に摂取熱量を計算す
ると共に被検者がｔＭ取した合計摂取熱量を計算する。

一方、摂取食品分類手段４は被検者の摂取食品を含有栄
養素を基準にして複数の食品群に分類し、栄養素算出デ
ータ保持手段は、複数の食品群に関して栄養素毎に単位
熱量発生重量当りの含有栄養素量を表す含有栄養素量デ
ータを保持している。

従って、摂取栄養素量算出手段６は、摂取熱量と含有栄
養素量データとを参照して食品群毎の摂取栄養素量を計
算すると共に被検者の合計摂取栄養素量を栄養素毎に計
算する。標準データ保持手段７は生活活動強度で表され
た生活を維持するのに必要な熱量と栄養素量とをそれぞ
れ表す標準熱量データと標準栄養素量データとを保持し
ている。

判断手段８は被検者の摂取した合計摂取熱量と栄養素毎
の合計摂取栄養素量とを標準熱量データおよ′び標準栄
養素量データと比較して被検者の食生活の適否を判断す
る。助言データ保持手段９は被検者に与える蓋然性の高
い食生活に関する助言を表す助言データを保持しており
、助言選択手段１０は判断手段８の判断結果に基づき被
検者に適切な助言を助言データから選択する。このよう
にして選択された助言は、助言提示手段１１により被検
者に提示される。

［実施例］ 以下本発明の実施例について説明する。

パートウ孟ブ１η１成 第３図は本願発明の一実施例に係る食生活診断システム
のハードウェア構成を示すブロック図である。本システ
ムは、情報処理装置３１と、これに接続されたフロッピ
ディスクトライバ３２、キーボード３３、カードリーダ
３４およびティスプレィ３５で構成されている。また、
情報処理装置３１はハス３６と、バス３６に接続された
中央処Ｑ− 理装置（ＣＰＵ）３７と、後述するプログラムを格納す
るプログラムメモリ３８と、データベースを保持すると
共に演算途中のデータを一時的に保持するワーキングメ
モリ３９と、デイスプレィ３５に表示するメツセージを
表す画像データを記憶するビデオメモリ４０と、中央処
理装置３７とフロッピディスクドライバ３２、キーボー
ド３３およびカードリーダ３４との間で情報の交換を図
るインターフェース４１と、画像データに基づきメツセ
ージをデイスプレィ３５上に表示するグラフィックコン
トローラ４２とを含んでいる。

システムが起動し、フロッピディスクドライバ３２がフ
ロッピ３２　ａからプログラムと後述するデータを読み
出すと、プログラムとデータはインターフェース４１か
らプログラムメモリ３８またはワーキングメモリ３９に
転送され、それぞれ記憶される。中央処理装置３７は後
に詳述するプログラムを実行し、被検者の食生活に関す
る助言を選択すると、これらをビデオメモリ４０に転送
し、グラフィックコントローラ４２はこれら助言なメッ
セージとしてデイスプレィ３５に表示する。

なお、プリンタを更に設け、助言を所定のフォーマット
で印刷してもよい。

ヅ１ヒ、耳アＪ■ＩＬ酋注」贋第参斯 次に、本実施例で実行されるプログラムを食生活の診断
手順と共に説明する。

本実施例では、まず１．被検者が問診に答えてもらう。

この問診では、被検者に生活活動強度についての質問、
食生活に対する意識に関する質問および食生活（食習慣
／摂食行動）に関する質問に回答してもらう。設問に対
する回答は、第４Ａ図〜第４Ｂ図に示されているように
、予め準備された選択枝から最も適当と思われるものを
選んでもらう。これらの回答は生活活動強度データと、
食生活に対する意識データと、食生活に関する知識デー
タとをそれぞれ構成する。後述する摂取食品に関する問
診も含め、問診表はマークシート方式であり、回答はカ
ードリーダ３４で読み取られ（ステップＳｌ）、ワーキ
ングメモリ３９に記憶される（ステップＳ２）。　　摂
取食品に関する問診は、被検者に第５Ａ図〜第５Ｂ図に
示された備考を参照して、第４Ｃ図〜第４Ｄ図ζこ示さ
れた問診表に記入させて実施する。摂取食品に関する設
問４−２−１〜４〜１８に対する回答は接触調査データ
を構成し、塩分に関する設問５−１〜δ−５に対する回
答とアルコールに対する設問６〜１〜６−５に対する回
答は塩分調査データおよびアルコール調査データをそれ
ぞれ構成する。上記問診表と、カードリーダ３４と、ス
テップＳｌ、Ｓ２は全体として調査手段１を構成してい
る。

フロッピディスク３２ａから読み込まれた各種データの
中には、各設問に関して予め準備された選択枝に付与さ
れた点数が食品別点数データとして含まれており（第６
Ａ図〜第６Ｂ図参照）、これらの食品別点数データは食
品別点数データベースＤＢＩを構成している。本実施例
の場合、これらの食品別点数データは１点当り８０Ｋｃ
ａｌを表しており、第５Ａ図〜第５Ｂからも明かなとう
り、配点は摂取された食品の習慴的か単位を基にして与
えられる。したがって、食品別点数データベースは設問
中の食品に関して単位摂取量当りの熱量を表す熱量デー
タを提供するものであり、熱量データ保持手段２を構成
している。

中央処理装置３７は摂食調査データの内、最初の設問に
対する回答を表す摂食調査データを読み込み（ステップ
Ｓ３）、食品別データを参照して回答に対応する点数を
付与する（ステップＳ４）。

中央処理装置３７は全ての摂食調査データに対応する点
数を付与したか否かを判断しくステップＳ５）、その判
断結果がノーの間はステップ８３〜Ｓ５を繰り返し、全
ての摂食調査データに対応する点数を付与する。これら
付与された点数はそれぞれ点数データを構成する。」二
連のように、１点当り所定の熱量を表しているので、摂
取された食品勿に配点することは、摂取された食品の熱
量を計算しでいることになる。次に、中央処理装置３７
は設問４−２−１〜４−２−４と４−４の回答に対する
点数データの合計値ａ１を求める（ステップＳ６）。次
に、設問４−３−２と４−５〜４一８の回答に対する点
数データの合計値ｂ１を計算しくステップＳ７）、設問
４−３−１．４−９．４−１６．４−１７の回答に対す
る点数データの合計０１を求める（ステップＳ８）。設
問４−１０の回答に対する点数データｄ１はそのまま被
検者の摂取熱意の算出に使用する。更に、ステップＳ９
では、設問４−１１〜４−１４の回答に対する点数デー
タの合計値ｅ１が計算され（ステップＳ９）、設問４−
１５および４−１８の回答に対して与えられた点数デー
タｆｌ、ｇｌはそのまま摂取熱量の計算に使用される。

また、設問６−１〜６−５の回答に対して与えられた点
数データの合計値ｈ１はステップＳＩＯで計算される。

上述のように１点は所定の熱量（８０Ｋｃａｌ）に相当
するので、中央処理装置３７は点数データの合計値ａｌ
、ｂｌ、ｃ１．ｅｌ、ｈｌ及び点数データｄｉ、ｆｌ、
ｇｌを合計して、これに８０を乗する（ステップ５１１
）。その積は、被検者により摂取された合計熱ｆｆ１Ｔ
Ｅを表しており、中央処理装置３７はステップ８３〜Ｓ
５で摂取された食品毎の熱量を求め、ステップ８６〜Ｓ
ｌｌで被検者の摂取した合計熱量を算出したことになる
。

したがって、ステップ８３〜Ｓｌｌは摂取熱量算出手段
３を構成することになる。

次に、中央処理装置３７は設問４−２−１〜４−２−４
と４−４と４−８の回答に対する点数データを読みだし
くステップ５１２）、それらの合計値ａ２を計算する（
ステップ８１３）。更に、設問４−１１〜４−１４の回
答に対する点数データを読みた゛しくステップ５１４）
、それら点数データの合計値ｂ２を求める。設問４−１
５および４−１８の回答に対する点数データｃ２．ｄ２
はそれぞれそのまま摂取されたタンパク質の算出に使用
される。

上述したフロッピディスク３２ａから読み込まれたデー
タには、１点当りの重量に含まれている栄養素量を表す
係数データが含まれており、これらの係数データは、栄
養素置算出データ保持手段５としての係数データベース
ＤＢ２を構成している。そこで中央処理装置３７は係数
データベースＤＢ２から上記ステップＳ１２．Ｓ１４で
読みだした食品群と牛乳および野菜のタンパク質の平均
的含有量を表す係数データＸｌ、　　Ｘ２．　　ｘ３．
　　ｘ４を読みだし、これら係数データｘｉ、　　ｘ２
．　　ｘ３、Ｘ４を点数データａ２、ｂ２．ｃ２．ｄ２
に上司、その積を合計する（ステップ５１６）。ステッ
プＳ１６で得られた和は被検者のタンパク質摂取量ＴＰ
を表している。設問４−２−１〜４−２−４．４−４．
４−８で扱われている食品は、タンパク質の含有量を平
均化しやすいので、−括して扱われ、設問４−１１〜４
−１４で扱われる食品も同様にタンパク質の含有量を平
均化しやすいので一括して扱われる。

次に、中央処理装置３７は摂取脂質量を算出する。すな
わち、設問４−３−１．４−９．　４−１６．４−１７
の回答に対して付与された点数データを読みた゛しくス
テップ５１７）その合計値ａ３を算出する（ステップ８
１８）。設問４−１１〜４−１５の回答に対して付与さ
れた点数データを読みだしくステップ５１９）、その合
計値ｂ　３を−１６〜 算出する（ステップ５２０）。設問４−１８に対して付
与された点数データｃ３はそのまま使用される。中央処
理装置３７は係数データベースＤＢ２から上記食品群お
よび食品の平均的脂質含有量を表す係数データｙＬ　　
ｙ２＋　　Ｖ３を読みだし、これら係数データｙ１．ｙ
２ｐ　　ｙ３を合計値等ａ３、ｂ３．ｃ３にそれぞれ乗
し、積の合計ＴＦを算出する（ステップ５２１）。合計
値ＴＦは被検者か摂取した脂質量を表している。

中央処理装置３７は、更に、被検者の糖質摂取量を算出
する。すなわち、設問４−２−１〜４−２−４．４−４
．４−８の回答に付与された点数データを読みだしくス
テップ５２２）、その合計値ａ４を算出する（ステップ
５２３）。次に、設問４．−３−２．４−３〜４−７．
４−１０の回答に付与された点数データを読みだしくス
テップ５２４）、その合計値ｂ４を算出する（ステップ
５２５）。設問４−１５および４−１８の回答に対して
付与された点数データＣ４１ｄ４と設問６−１．６−２
．６−４の回答に付与された点数データｅ４、ｆ４．ｇ
４とはそのまま使用される。中央処理装置３７は糖質の
平均的含有量を表す係数データｚｌ、　　ｚ２．　　ｚ
３．　　ｚ４．　　ｚ５．　　ｚ８．　　ｚ７を係数デ
ータベースＤＢ２から読み出し、」二記点数データａ４
．　　ｂ４．　　ｃ４．　　ｅ４．　　ｆ４．　　ｇ４
は係数データｚ１〜ｚ７にそれぞれ乗される。このよう
にして得られる点数データと係数データとの積は合計さ
れ、被検者の摂取糖質量ＴＣが得られる（ステップ８２
６）。

上記ステップＳ１２．ｓｉ４．Ｓ１７．Ｓ１９゜Ｓ２２
は全体として摂取食品分類手段４を構成しており、ステ
ップＳ１３．Ｓ１５．Ｓ１６．Ｓ１８、　　Ｓ２０．Ｓ
２１．Ｓ２３．Ｓ２６は全体として摂取栄養量算出手段
６を構成している。

このようにして被験者の摂取熱量ＴＥと摂取栄養素量Ｔ
Ｐ、ＴＦ、ＴＣとが算出されると、中央処理装置３７は
食品群別に被験者の必要熱量と必要栄養素量とを被験者
の生活活動強度、体格および年齢等を参照して決定する
（ステップ５２７）。

このような必要熱量と必要栄養素量との決定には、例え
ば、厚生省から発行されている日本人栄養所要量調査結
果を利用することができ、フロッピディスク３２ａから
読み込まれたデータには上記調査結果の標準データが含
まれている。これらの標準データは標準データベースと
してワーキングメモリ３９に保持されており、標準デー
タ保持手段７を構成している。

食品群別の必要熱量と必要栄養素量とが決定されると、
中火処理装置３７は食品群毎の点数データから摂取熱量
を算出し、上記食品群別の必要熱量と比較して被験者の
食生活を診断する（ステップ５２８）。同様乙こ、食品
群別の摂取栄養素量ＴＰ、ＴＦ、ＴＣは食品群別の必要
栄養素量と比較され、＊＊者の食生活の診断がなされる
（ステップ５２９）。また、アルコールの摂取量と塩分
の摂取量とも許容範囲内か否かが判断されろくステップ
５３０）。したがって、ステップＳ２７．Ｓ２８、Ｓ２
９、Ｓ３０は全体として判断手段８を構成している。

このようにして食品群毎ここ摂取熱量、摂取栄養素置、
アルコール摂取量および塩分摂取量について適正範囲か
否かの判断がなされると、その判断結果および判断結果
の組み合せにより被験者に対する助言が選択される。す
なわち、フロッピディスク３２ａから読み込まれたデー
タは、予想される助言を表す助言データを含んでおり、
これらの助言データはワーキングメモリ３９内に助言デ
ータ保持手段と（）ての助言データベースＤＢ３を構成
している。したがって、中央処理装置３７は、上記判断
結果およびその糾み合ジから助言データを選択しくステ
ップ５３１）、これをビデオメモリ４０に転送するぐス
テップ５３２）。クラフィックコントローラ４２はビデ
オメモリ４０から助言データを読みだし、デイスプレィ
３５上に表示する（ステップ５３３）。助言選択手段１
０はステップＳ３１により実現され、ステップＳ３２゜
Ｓ３３は助言提示手段１１を構成している。

なお、上記実施例では、栄養素の摂取量を問診に含めた
食品から予め選択した食品に限定し・て算出したが、栄
養素の摂取量は回答のあった全食品から計算してもよい
。

また、問診中に含められていない食品でも、被検者が特
に指定した食品を含めて栄養素の摂取量を計算してもよ
く、特に指定されなくても、食習慣上鞘み合わされて食
される食品（例えば、酒と肴）は同時に食されたと想定
して栄養素等の摂取量の計算ζこ含めてもよい。

［発明の効果コ 以上説明してきたように、本発明によると、食品群毎の
摂取熱量に栄養素の含有量を表す係数を乗して栄養素の
摂取量を算出するので、膨大な食品成分標準表を参照す
る必要がなく、僅かな時間で被験者の摂取栄養素量を算
出することができる。

また、食生活の調査も、予め準備されている設問の選択
枝から該当するものを選べばよく、料理の知識に乏しい
被験者も容易に調査に応じることができる。その結果、
多数の被験者の参加を期待することができ、健全な食生
活を築く手助けができる。

更に、蓋然性の高い助言をデータベースとして保持して
いるので、経験豊富な専門家が各被験者の診断をしなく
てもよく、多数の被験者の診断を短期間で安価に実施す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本願発明のフレイム対応図、 第２Ａ図は従来の分析方法で使用する調査表を示す図、 第２Ｂ図は従来の分析方法で使用する食品標準分析表を
示す図、 第３図は本発明懸重実施例に係る食生活診断システムの
ハードウェア構成図、 第４Ａ図〜第４Ｄ図は一実施例の設問の提示例を示す図
、 第５Ａ図〜第５Ｂ図は設問に回答する際に参照する備考
の提示例を示す図、 第６Ａ図〜第６Ｂ図は一実施例で使用する食品群別点数
表を示す図、 第７Ａ図〜第７Ｆ図は一実施例に係る食生活診断システ
ムのソフトウェアを示すフローチャートである。 １、、、、、調査手段、 ２、　　、　、　、熱量データ保持手段、３、、、、摂
取熱量算出手段、 ４、、、、摂取食品分類手段、 ５１１０．栄養素置算出データ保持手段、６、、、、摂
取栄養素Ｍ算出手段、 ７、、、、、標準データ保持手段、 ８、、、、、判断手段、 ９、、、、、助言データ保持手段、 １０、、、、、助言選択手段、 １１、、、、、助言提示手段。 特許出願人　　三菱金属株式会社 代理人　弁理士　　桑　井　清　−（外１名）特開平４
−、、−２０８１４６　（１７）６ｈ 第７Ｃ図 一実施例のフローチャート 第７Ｄ図 一実施例のフローチャート 特開平４−２０８１４６　（ｉ９） □９．。 一寓施例０フローチャート 第７Ｆ図 一実於例のフローチャー１へ

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 設問毎に予め準備された選択枝から回答を得て被検者の
   生活活動強度と摂取食品と食習慣／摂食行動とを調査す
   る調査手段と、 設問中の食品に関して単位摂取量当りの熱量を表す熱量
   データを保持する熱量データ保持手段と、上記熱量デー
   タを参照して摂取食品毎に摂取熱量を計算すると共に、
   被検者が摂取した合計摂取熱量を計算する摂取熱量算出
   手段と、 被検者の摂取食品を含有栄養素を基準にして複数の食品
   群に分類する摂取食品分類手段と、複数の食品群に関し
   て栄養素毎に単位熱量発生重量当りの含有栄養素量を表
   す含有栄養素量データを保持する栄養素算出データ保持
   手段と、摂取熱量と含有栄養素量データとを参照して食
   品群毎の摂取栄養素量を計算すると共に、被検者の合計
   摂取栄養素量を栄養素毎に計算する摂取栄養素量算出手
   段と、 生活活動強度で表された生活を維持するのに必要な熱量
   と栄養素量とをそれぞれ表す標準熱量データと標準栄養
   素量データとを保持する標準データ保持手段と、 被検者の摂取して合計摂取熱量と栄養素毎の合計摂取栄
   養素量とを標準熱量データおよび標準栄養素量データと
   比較して被検者の食生活の適否を判断する判断手段と、 被検者に与える蓋然性の高い食生活に関する助言を表す
   助言データを保持する助言データ保持手段と、 判断手段の判断結果に基づき被検者に適切な助言を助言
   データから選択する助言選択手段と、選択された助言デ
   ータを被検者に提示する助言提示手段とを備えた食生活
   診断システム。