JPH04219799A - オーディオ信号処理方法 - Google Patents
オーディオ信号処理方法Info
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- JPH04219799A JPH04219799A JP3068731A JP6873191A JPH04219799A JP H04219799 A JPH04219799 A JP H04219799A JP 3068731 A JP3068731 A JP 3068731A JP 6873191 A JP6873191 A JP 6873191A JP H04219799 A JPH04219799 A JP H04219799A
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Classifications
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- H—ELECTRICITY
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- H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
- H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M1/00—Analogue/digital conversion; Digital/analogue conversion
- H03M1/12—Analogue/digital converters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声または音楽情報を
表すオーディオ信号のような時間と共に変わる信号の符
号化に関する。 【０００２】 【従来の技術】近年、高品質デジタルオーディオ用の進
歩したビットレート減少アルゴリズムがいくつか提案さ
れている。これらのアルゴリズムでは、ほぼ透明な品質
を、周波数領域の試みで、下は６４キロビット／秒まで
のビットレートで達成することができる。 【０００３】図１は、知覚される周波数領域コーダのす
べてに共通な基本的なブロック線図である。フィルター
バンク１０１は、入力信号を小さなサンプリングスペク
トル成分に分解するために使用される。この小さなサン
プリングスペクトル成分は、次に、公知の仕方で心理音
響学から知られた規則を用いてブロック１０２において
実際の（時間依存）マスキングしきい値の推定値を計算
するために使用される。 【０００４】スペクトル成分は、次に、量子化により導
入される雑音をマスキングしきい値より下に保持する目
的で、ブロック１０３において量子化、そして、符号化
される。このアルゴリズムに依存して、このステップは
、別の無雑音圧縮を用いる合成システムによって、簡単
なブロック圧伸から解析へと非常に異なるいくつかの方
法でなされる。 【０００５】最後に、マルチプレクサ１０４は、量子化
され符号化されたスペクトル係数と何らかの付帯的な情
報、例えば、ビット割り当て情報より一般的に構成され
るビットストリームを組み立てるために使用される。 【０００６】上記の構成で普通使用されるフィルタバン
クの設計には二つある。一つの形式は、いわゆるトリー
構造のフィルタバンクである。これは、心理音響学から
知られる臨界帯域に従って設定される個々の帯域のフィ
ルタ帯域幅で設計される。また、変換コーダで使用され
るフィルタバンクも知られている。 【０００７】この変換コーダは、計算が複雑でない、等
しい帯域幅のフィルタを持つフィルタバンクを実施する
ためにウィンド変換を使用する。変換コーダは、一般的
には、１２８個ないし１０２４個のスペクトル成分を計
算する。このスペクトル成分は、また臨界帯域によりグ
ループ化をすることもできる。 【０００８】高品質デジタル音響符号化で使用される解
析／合成システムの設計の基本的な問題は、時間領域の
挙動と周波数領域の挙動との間の妥協である。もしもよ
り多くのスペクトル成分が使用されるならば、マスキン
グ機能は、よりよい精度で評価することができる。更に
、スペクトル成分のより高度な反相関性、従って、より
高度な符号化利得を達成することができる。 【０００９】一方、より高度なスペクトル分解能では、
時間分解能はそれほど必要ではなくなるが、これにより
、従来技術で公知のように、プリエコーの問題と処理の
遅れの増大が生じる。 【００１０】 【発明が解決しようとする課題】本発明が解決しようと
する問題点は、プリエコーの問題と処理の遅れの増大を
防止することである。 【００１１】 【課題を解決するための手段】本発明は、人間の耳によ
るオーディオ信号の処理に更に似た処理を介して従来技
術の限界を克服しようとする構成及び方法を提供する。 特に、本発明は、異なる時間分解能及び異なる周波数で
の異なる周波数分解能をもつフィルタバンクとしての耳
をモデル化する。かくして、本発明は、人間の耳により
よい適合を達成する解析構造を提供する。 【００１２】代表的な実施例における本発明の混成コー
ダは、適切な周波数帯域内への入力オーディオ信号の最
初の分離を行うために直角位相ミラーフィルタを使用す
る。このフィルタ出力は、再び、ウィンド変換法を用い
てフィルタされて多くのチャネルを持つ計算に有効なフ
ィルタバンクの効果を与える。 【００１３】このフィルタされた信号用のマスキングし
きい値は、「スーパーブロック」技術を用いて決定され
る。本発明者による以前の発明の場合のように、適切な
マスキングしきい値を実際に開発する場合に「調性」方
法が使用される。本発明では、しかし、臨界帯域、ある
いは更に、単一なスペクトル線に局部的な改良になる調
性方法が使用される。好都合にも、公知のＯＣＦ符号化
と量子化技術が使用されて伝送または記憶のために知覚
符号化信号を更に処理する。 【００１４】 【実施例】新規な解析／合成フィルタブロック本発明の
実施例による混成コーダは、混成ＱＭＦ／変換フィルタ
バンクを使用する。図２は、その基本的な解析／合成シ
ステムを示す。時間領域値は、まず、従来のＱＭＦトリ
ーフィルタバンク２０１〜２０３によりフィルタされる
。このフィルタバンクは、３ｋＨｚないし１２ｋＨｚの
帯域幅（周波数分解能）、従って、２サンプル時間分解
能ないし８サンプル時間分解能を持つ４チャネルを得る
ために使用される。 【００１５】ＱＭＦフィルタバンクは、本設計の目的を
満足する最適化したフィルタが容易に利用されるので、
選択されただけである。また、従来例から得られる８０
タップＱＭＦフィルタを使用することが好都合であるこ
とが分かった。この８０タップフィルタは、明らかに、
過剰設計である。即ち、より簡単な計算で明らかに十分
である。 【００１６】古典的なＱＭＦトリーフィルタバンクが、
入力信号の「完全な再構成」をもたらさないということ
は公知である。しかし、例示的に使用された８０タップ
フィルタは、パスバンドのリプルの和が１６ビット分解
能よりも低いという意味で、解析／合成フィルタバンク
のほぼ完全な再構成をもたらす。かくして、丸め込みに
より完全な再構成が得られる。 【００１７】ＱＭＦトリーフィルタバンクの出力信号は
、多くのチャネルを持つ効果的な計算フィルタバンク２
１０ないし２１３を得るためにウィンド変換を使用して
再び使用される。この使用されたウィンドは、５０％重
複の解析ブロックを使用する正弦ウィンドである。この
ために、２つの異なる変換が使用された。使用しても良
い第１の変換は古典的なＤＦＴであり、これは、６５本
または１２９本の（最低周波数）の複素線を計算する。 この試みでは、解析／合成フィルタバンクの臨界なサン
プリングはされない。 【００１８】一方、複素周波数線の予測は、更にデータ
速度を減少させるために容易に使用することができる。 あるいは、従来技術で使用された拡張ＤＣＴ（ＭＤＣＴ
）も使用して良い。この従来技術は、小帯域あたり６０
個または１２８個の周波数値を計算し、そして、臨界的
にサンプリングを行う。このＭＤＣＴ方法を用いれば、
ＤＦＴの解法に比較してサンプルの半分だけが量子化さ
れ、そして、符号化されるだけでよい。 【００１９】この組み合わせのフィルタバンクは、低周
波数で２３．４Ｈｚの周波数分解能と、高周波数で１８
７．５Ｈｚの周波数分解能を有し、時間分解能は対応的
に相違している。時間分解能が例示的には２の累乗まで
量子化されるが、解析／合成方法の進歩により時間／周
波数の分解能の範囲が増大され並びに量子化が少なくな
る。 【００２０】周波数帯域に依存するが、ＱＭＦトリーフ
ィルタバンクの特性は、低周波数でブロック長１０２４
及び高周波でブロック長１２８のＭＤＣＴフィルタバン
クに類似している。かくして、低周波数での周波数分解
能は、知覚モデルにとって十分であり、高周波数での時
間分解能は、付加的なアルゴリズムを適用せずにプリエ
コー制御にとって十分に短い。リスト１は、混成コーダ
で使用される組み合わせフィルタバンク用の時間及び周
波数の分解能値を示す。 【００２１】 下方周波数限界 上方周波数限界 周波数分解能
時間分解能 時間分解能 Ｈｚ
Ｈｚ Ｈ
ｚ サンプル ｍＳ
０．０ ３０００．
２３．４ １０２４ ２１．３
３０００． ６０００． ４
６．８ ５１２ １０．７ ６
０００． １２０００． ９３．
６ ２５６ ５．３１２００
０ ２４０００ １８７．２
１２８ ２．７リスト１：
解析／合成フィルタバンクの時間分解能及び周波数分解
能 【００２２】マスキングしきい値は、このフィルタバン
クの出力信号の構成を使用して評価する。この計算は、
低周波数変換間隔での高周波変換の番号に対応する８個
の「時間スライス」を含む「スーパーブロック」につい
てなされる。より低い周波数帯域の信号エネルギーは、
８個の時間スライスどうしの間で等しく分配され、そし
て、中間周波数の信号エネルギーは、その変換レートに
従って分配される。「スーパーブロック」の割り当ては
図３に示してある。 【００２３】次に、しきい値は、公知の方法に類似した
改良方法を用いて８個の時間スライスの各々ごとに計算
される。１よりも大きな時間スライスにわたり広がった
変換用のしきい値どうしは加えられて、各変換ブロック
に含まれる臨界帯域用の適切な時間分解能でマスキング
しきい値を評価する。臨界帯域の境界は、小帯域の境界
と並べられて２５個の臨界帯域を生ずる。実際の量子化
器及びコーダは、信号を分かりやすく符号化するために
、評価されたマスキングのしきい値により示される以上
の雑音は加えてはならない。 【００２４】調性の計算 狭帯域信号のマスキングしきい値用の互いに異なる値は
、雑音を遮るトーン及びマスカとしての雑音に関する文
献で報告されている。この場合、スペクトルの平坦の方
法が、信号の短時間のスペクトルの全体的な「調性」を
計算するために使用された。この調性度は、ヘルマンと
シャーフの文献からのマスキングしきい値公式どうしの
間を内挿するために使用された。問題は全体的な調性の
標記法の場合に見られた。 【００２５】いくつかの信号、特に音声信号即ち「カペ
ラ」歌手（図４参照）は、「音色」部分（ピッチ周波数
の低調波）と高周波数のかなりのエネルギーの「雑音」
部分を持つスペクトルを示す。全体的なスペクトルの平
坦度の測定の結果は、この信号部分が非常に「音色的」
（即ち、変換ブロックから変換ブロックにわたりコヒー
レントである）ということは示さない。更に、即ち、調
性が、このような信号の感応（音色）部分について正し
く評価されたとしても、以前に使用された公式は、高周
波では非常に保守的なマスキングしきい値になり、それ
により、過度のビットレートが必要となる。 【００２６】従来例で用いられた変更になる評価のマス
キングしきい値での実験と、従来方法で用いられたマス
キングしきい値の評価への別の試みの結果とにより新し
い調性方法への探求が起こった。 【００２７】本発明の１つの態様で使用されているよう
に、信号調性によりマスキングの量を評価することは、
全体的な値としてではなく、臨界帯域または更に単一の
スペクトル線に局部的な特性としてモデル化される。例
示的な混成コーダの段階では、この局部的な調性はコヒ
ーレンス度により評価される。 【００２８】各々のスペクトル成分（＝小帯域または変
換係数）については、コヒーレンス度が計算される。こ
れは、複素平面における極座標で計算された単純な予測
を用いて行われる。いくつかの予想子が試験され、そし
て、以下に記載するものが実行の基礎として選択された
。時間ｔと周波数ｆにおけるスペクトル値の半径をｒ（
ｔ，ｆ）とし、ｔとｆにおける位相値をφ（ｔ，ｆ）と
する。 【００２９】すると、時間ｔにおけるｒとφの予測値（
一般的に本明細書では、例えば、ｒ゜（ｔ，ｆ）のよう
に、その量に肩印（゜）を付けて示す）は次のごとく計
算される： 【数１】 実際の値と予測した値との間のユークリッド距離は、新
しい調性距離ｃ（ｔ，ｆ）を得るために使用される、従
って 【数２】 【００３０】予想が非常に良好であるということが分か
ると、ｃ（ｔ，ｆ）は０に近い値を有する。一方、非常
に予想しがたい（雑音）信号の場合、ｃ（ｔ，ｆ）は、
平均０．５で１までの値を有する。この「逆調性」また
は（「混沌度」は、簡単な対数線形操作により、次のご
とく調性距離に変換される： ｔ＝αｌｎｃ＋β 【００３１】この新しい調性距離は、古い調性距離につ
いて従来例に記載されたと同じ方法で各スペクトル成分
におけるマスキングしきい値を評価するために使用され
る。表１のプログラムは、５１２個のサンプルの入力シ
ーケンスの脈絡関係におけるｃ（ｔ，ｆ）を形成するた
めに使用される処理を示す。表１のプログラムは、公知
のフォートランプログラミング言語で記載されている。 【表１】 【表２】 【表３】 【表４】 【表５】 【表６】 【表７】 【表８】 このプログラムは、市販されている汎用コンピュータで
使用されるものであるが、他の汎用プロセッサまたは専
用プロセッサでの使用に容易に適用させることができる
。 【００３２】本教示、即ち、ＯＣＦ（周波数領域の最適
符号化）の量子化と符号化方法による混成コーダの代表
的な形では、公知の文献に記載のシステムが使用された
。その解析−合成方法では、特別な成分が、まず、非一
様量子化器を使用して量子化される。 【００３３】その内側繰り返しループ（レートループ）
では、エントロピー符号を使用して量子化値を符号化す
るために必要とされるビットの合計数が、利用可能なビ
ットの数と比較される。利用可能なビットに対する実際
のビットの比に依存して、量子化ステップの大きさが調
整され、量子化値のブロックを符号化するに必要な別の
ビット数が得られる。 【００３４】外側反復ループ（歪制御ループ）は、各々
の臨界帯域ごとの実際の量子化雑音エネルギーを、評価
したマスキングしきい値と比較する。実際の雑音が何ら
かの臨界帯域におけるマスキングしきい値を越えると、
この臨界帯域におけるスペクトル成分の比率が調整され
てより低い量子化雑音を発生する。 【００３５】図５は、量子化及び符号化に使用される反
復ループのブロック線図を示す。このアルゴリズムは公
知の論文に詳しく記載されている。図５は、伝送または
記憶されるべき実際のビット列を発生するために心理音
響的しきい値及び関連する上に述べた情報を、ＯＣＦシ
ステムのようなコーダが使用する方法を示す。 【００３６】かくして、入力点５００における入力情報
は、適切に緩衝され、便利なブロックに区分けされ、そ
して、上記の方法で変換されていると仮定する。該当す
る可変分解スペクトル情報もブロック５０４に提供され
る。このブロック５０４は、ブロック５０２における量
子化の前に、ブロック５０１における重み付け周波数信
号に対し心理音響評価を与える。 【００３７】実際のエントロピーの符号化は、図５のブ
ロック５０３により表される。かくして、入力信号のス
ペクトル情報を記載する情報は、出力５１５で与えられ
る。サイクルの音響評価及び量子化方法を説明する付帯
的情報は、出力点５２０と５２５に供給される。すべて
の出力は、伝送または記憶のために単一のビット列へと
便宜上多重化してある。 【００３８】知覚エントロピーＰＥ（公知）は、人間の
聴覚システムの能力を基準とした１つの音楽の情報内容
の評価である。これは、与えられた解析／合成方法を用
いて１つの音楽の全透明符号化に必要な最小のビットレ
ートを評価する。公知の論文に示されているように、Ｐ
Ｅは、マスキングしきい値における１つの音楽を符号化
するに必要な量子化レベルの数から計算される。 【００３９】混成コーダの解析／合成構成を使用して、
ＰＥの評価が、異なる音楽ごとに計算された。リスト２
は、その結果のいくつかをリストし、そして、それらを
、他の解析／合成システムを使用して測定したＰＥに比
較することを示す。これから、混成コーダが古い結果に
比較してうまく機能することが分かる。 【００４０】 音楽
旧ＰＥ
新ＰＥ （型）
（ビット／サンプル） （ビット／
サンプル） オルガン
．２４
．４８スザンベーガ
．６９
．５４カスタネット
．７３
．５２
リスト２：ＰＥ測定の結果【
００４１】上記のＯＣＦの量子化／符号化方法を使用し
て、混成コーダの代表的な結果が集められた。使用され
たビットレートはチャネルあたり６４キロビット／秒で
あり、基本的なブロック長は、１０２４個の時間領域サ
ンプルであった。ＭＤＣＴは、ＱＭＦトリーからの組み
合せフィルタバンクの出力を計算するために使用された
。この試験片のサンプリング速度は４８ｋＨｚであった
。信号は、２０ｋＨｚまでの帯域幅で符号化された。 ６４キロビット／秒での各ブロックごとに利用できる１
３６２ビットの中から、２２６ビットが、付帯情報を符
号化するために使用された。 【００４２】改善した時間／周波数分解能を使用する第
２世代知覚コーダが記載された。周波数を基礎とするこ
とにより、周波数に基づいて計算された調性距離は、大
いに改良されたしきい値を提供するために各周波数ごと
のコーダの雑音しきい値の計算と組み合わされる。本発
明は、かくして、低ビットレートで高品質デジタルオー
ディオの公知の符号化に優る有利な性能を提供する。 【００４３】上記の教示によるデコーダは、上記の試み
を用いて構成することができる。本発明により提供され
る改善された時間／周波数分解能のために、対応する改
良になる処理がデコーダで達成される。 【００４４】コーダでの元の入力信号を再構成するため
に受信器またはデコーダで使用される情報は、もちろん
、図５により表されるシステムからの出力として提供さ
れる情報である。特に、必要ならば、分離の後に、スペ
クトル情報及び付帯的情報は元の入力信号を再構成する
ために使用される。 【００４５】全体利得、量子化器ステップサイズ、スケ
ーリング係数、ビット割り当てなどを含むサイクル音響
評価及び量子化方法を説明する情報の場合、サンプリン
グした時間領域信号を、その周波数成分から再構成する
に必要なすべての情報は、受信器／デコーダに存在する
。 【００４６】非一様な周波数及び時間の分解能（両方と
も周波数の関数として）に関する情報もデコーダで使用
される。公知のデジタル−アナログ変換も、高忠実度で
、例えば、拡声器で、元のアナログ信号の再生用の等価
なアナログ信号を発生することが必要とされる場合に、
提供される。 【００４７】以上の説明は、本発明の一実施例に関する
もので、この技術分野の当業者であれば、本発明の種々
の変形例が考え得るが、それらはいずれも本発明の技術
的範囲に包含される。尚、特許請求の範囲に記載した参
照番号は発明の容易なる理解のためで、その技術的範囲
を制限するよう解釈されるべきではない。 【００４８】 【発明の効果】以上述べたごとく、本発明によれば、従
来技術におけるプリエコーの問題と処理の遅れの増大を
防止することができる。
表すオーディオ信号のような時間と共に変わる信号の符
号化に関する。 【０００２】 【従来の技術】近年、高品質デジタルオーディオ用の進
歩したビットレート減少アルゴリズムがいくつか提案さ
れている。これらのアルゴリズムでは、ほぼ透明な品質
を、周波数領域の試みで、下は６４キロビット／秒まで
のビットレートで達成することができる。 【０００３】図１は、知覚される周波数領域コーダのす
べてに共通な基本的なブロック線図である。フィルター
バンク１０１は、入力信号を小さなサンプリングスペク
トル成分に分解するために使用される。この小さなサン
プリングスペクトル成分は、次に、公知の仕方で心理音
響学から知られた規則を用いてブロック１０２において
実際の（時間依存）マスキングしきい値の推定値を計算
するために使用される。 【０００４】スペクトル成分は、次に、量子化により導
入される雑音をマスキングしきい値より下に保持する目
的で、ブロック１０３において量子化、そして、符号化
される。このアルゴリズムに依存して、このステップは
、別の無雑音圧縮を用いる合成システムによって、簡単
なブロック圧伸から解析へと非常に異なるいくつかの方
法でなされる。 【０００５】最後に、マルチプレクサ１０４は、量子化
され符号化されたスペクトル係数と何らかの付帯的な情
報、例えば、ビット割り当て情報より一般的に構成され
るビットストリームを組み立てるために使用される。 【０００６】上記の構成で普通使用されるフィルタバン
クの設計には二つある。一つの形式は、いわゆるトリー
構造のフィルタバンクである。これは、心理音響学から
知られる臨界帯域に従って設定される個々の帯域のフィ
ルタ帯域幅で設計される。また、変換コーダで使用され
るフィルタバンクも知られている。 【０００７】この変換コーダは、計算が複雑でない、等
しい帯域幅のフィルタを持つフィルタバンクを実施する
ためにウィンド変換を使用する。変換コーダは、一般的
には、１２８個ないし１０２４個のスペクトル成分を計
算する。このスペクトル成分は、また臨界帯域によりグ
ループ化をすることもできる。 【０００８】高品質デジタル音響符号化で使用される解
析／合成システムの設計の基本的な問題は、時間領域の
挙動と周波数領域の挙動との間の妥協である。もしもよ
り多くのスペクトル成分が使用されるならば、マスキン
グ機能は、よりよい精度で評価することができる。更に
、スペクトル成分のより高度な反相関性、従って、より
高度な符号化利得を達成することができる。 【０００９】一方、より高度なスペクトル分解能では、
時間分解能はそれほど必要ではなくなるが、これにより
、従来技術で公知のように、プリエコーの問題と処理の
遅れの増大が生じる。 【００１０】 【発明が解決しようとする課題】本発明が解決しようと
する問題点は、プリエコーの問題と処理の遅れの増大を
防止することである。 【００１１】 【課題を解決するための手段】本発明は、人間の耳によ
るオーディオ信号の処理に更に似た処理を介して従来技
術の限界を克服しようとする構成及び方法を提供する。 特に、本発明は、異なる時間分解能及び異なる周波数で
の異なる周波数分解能をもつフィルタバンクとしての耳
をモデル化する。かくして、本発明は、人間の耳により
よい適合を達成する解析構造を提供する。 【００１２】代表的な実施例における本発明の混成コー
ダは、適切な周波数帯域内への入力オーディオ信号の最
初の分離を行うために直角位相ミラーフィルタを使用す
る。このフィルタ出力は、再び、ウィンド変換法を用い
てフィルタされて多くのチャネルを持つ計算に有効なフ
ィルタバンクの効果を与える。 【００１３】このフィルタされた信号用のマスキングし
きい値は、「スーパーブロック」技術を用いて決定され
る。本発明者による以前の発明の場合のように、適切な
マスキングしきい値を実際に開発する場合に「調性」方
法が使用される。本発明では、しかし、臨界帯域、ある
いは更に、単一なスペクトル線に局部的な改良になる調
性方法が使用される。好都合にも、公知のＯＣＦ符号化
と量子化技術が使用されて伝送または記憶のために知覚
符号化信号を更に処理する。 【００１４】 【実施例】新規な解析／合成フィルタブロック本発明の
実施例による混成コーダは、混成ＱＭＦ／変換フィルタ
バンクを使用する。図２は、その基本的な解析／合成シ
ステムを示す。時間領域値は、まず、従来のＱＭＦトリ
ーフィルタバンク２０１〜２０３によりフィルタされる
。このフィルタバンクは、３ｋＨｚないし１２ｋＨｚの
帯域幅（周波数分解能）、従って、２サンプル時間分解
能ないし８サンプル時間分解能を持つ４チャネルを得る
ために使用される。 【００１５】ＱＭＦフィルタバンクは、本設計の目的を
満足する最適化したフィルタが容易に利用されるので、
選択されただけである。また、従来例から得られる８０
タップＱＭＦフィルタを使用することが好都合であるこ
とが分かった。この８０タップフィルタは、明らかに、
過剰設計である。即ち、より簡単な計算で明らかに十分
である。 【００１６】古典的なＱＭＦトリーフィルタバンクが、
入力信号の「完全な再構成」をもたらさないということ
は公知である。しかし、例示的に使用された８０タップ
フィルタは、パスバンドのリプルの和が１６ビット分解
能よりも低いという意味で、解析／合成フィルタバンク
のほぼ完全な再構成をもたらす。かくして、丸め込みに
より完全な再構成が得られる。 【００１７】ＱＭＦトリーフィルタバンクの出力信号は
、多くのチャネルを持つ効果的な計算フィルタバンク２
１０ないし２１３を得るためにウィンド変換を使用して
再び使用される。この使用されたウィンドは、５０％重
複の解析ブロックを使用する正弦ウィンドである。この
ために、２つの異なる変換が使用された。使用しても良
い第１の変換は古典的なＤＦＴであり、これは、６５本
または１２９本の（最低周波数）の複素線を計算する。 この試みでは、解析／合成フィルタバンクの臨界なサン
プリングはされない。 【００１８】一方、複素周波数線の予測は、更にデータ
速度を減少させるために容易に使用することができる。 あるいは、従来技術で使用された拡張ＤＣＴ（ＭＤＣＴ
）も使用して良い。この従来技術は、小帯域あたり６０
個または１２８個の周波数値を計算し、そして、臨界的
にサンプリングを行う。このＭＤＣＴ方法を用いれば、
ＤＦＴの解法に比較してサンプルの半分だけが量子化さ
れ、そして、符号化されるだけでよい。 【００１９】この組み合わせのフィルタバンクは、低周
波数で２３．４Ｈｚの周波数分解能と、高周波数で１８
７．５Ｈｚの周波数分解能を有し、時間分解能は対応的
に相違している。時間分解能が例示的には２の累乗まで
量子化されるが、解析／合成方法の進歩により時間／周
波数の分解能の範囲が増大され並びに量子化が少なくな
る。 【００２０】周波数帯域に依存するが、ＱＭＦトリーフ
ィルタバンクの特性は、低周波数でブロック長１０２４
及び高周波でブロック長１２８のＭＤＣＴフィルタバン
クに類似している。かくして、低周波数での周波数分解
能は、知覚モデルにとって十分であり、高周波数での時
間分解能は、付加的なアルゴリズムを適用せずにプリエ
コー制御にとって十分に短い。リスト１は、混成コーダ
で使用される組み合わせフィルタバンク用の時間及び周
波数の分解能値を示す。 【００２１】 下方周波数限界 上方周波数限界 周波数分解能
時間分解能 時間分解能 Ｈｚ
Ｈｚ Ｈ
ｚ サンプル ｍＳ
０．０ ３０００．
２３．４ １０２４ ２１．３
３０００． ６０００． ４
６．８ ５１２ １０．７ ６
０００． １２０００． ９３．
６ ２５６ ５．３１２００
０ ２４０００ １８７．２
１２８ ２．７リスト１：
解析／合成フィルタバンクの時間分解能及び周波数分解
能 【００２２】マスキングしきい値は、このフィルタバン
クの出力信号の構成を使用して評価する。この計算は、
低周波数変換間隔での高周波変換の番号に対応する８個
の「時間スライス」を含む「スーパーブロック」につい
てなされる。より低い周波数帯域の信号エネルギーは、
８個の時間スライスどうしの間で等しく分配され、そし
て、中間周波数の信号エネルギーは、その変換レートに
従って分配される。「スーパーブロック」の割り当ては
図３に示してある。 【００２３】次に、しきい値は、公知の方法に類似した
改良方法を用いて８個の時間スライスの各々ごとに計算
される。１よりも大きな時間スライスにわたり広がった
変換用のしきい値どうしは加えられて、各変換ブロック
に含まれる臨界帯域用の適切な時間分解能でマスキング
しきい値を評価する。臨界帯域の境界は、小帯域の境界
と並べられて２５個の臨界帯域を生ずる。実際の量子化
器及びコーダは、信号を分かりやすく符号化するために
、評価されたマスキングのしきい値により示される以上
の雑音は加えてはならない。 【００２４】調性の計算 狭帯域信号のマスキングしきい値用の互いに異なる値は
、雑音を遮るトーン及びマスカとしての雑音に関する文
献で報告されている。この場合、スペクトルの平坦の方
法が、信号の短時間のスペクトルの全体的な「調性」を
計算するために使用された。この調性度は、ヘルマンと
シャーフの文献からのマスキングしきい値公式どうしの
間を内挿するために使用された。問題は全体的な調性の
標記法の場合に見られた。 【００２５】いくつかの信号、特に音声信号即ち「カペ
ラ」歌手（図４参照）は、「音色」部分（ピッチ周波数
の低調波）と高周波数のかなりのエネルギーの「雑音」
部分を持つスペクトルを示す。全体的なスペクトルの平
坦度の測定の結果は、この信号部分が非常に「音色的」
（即ち、変換ブロックから変換ブロックにわたりコヒー
レントである）ということは示さない。更に、即ち、調
性が、このような信号の感応（音色）部分について正し
く評価されたとしても、以前に使用された公式は、高周
波では非常に保守的なマスキングしきい値になり、それ
により、過度のビットレートが必要となる。 【００２６】従来例で用いられた変更になる評価のマス
キングしきい値での実験と、従来方法で用いられたマス
キングしきい値の評価への別の試みの結果とにより新し
い調性方法への探求が起こった。 【００２７】本発明の１つの態様で使用されているよう
に、信号調性によりマスキングの量を評価することは、
全体的な値としてではなく、臨界帯域または更に単一の
スペクトル線に局部的な特性としてモデル化される。例
示的な混成コーダの段階では、この局部的な調性はコヒ
ーレンス度により評価される。 【００２８】各々のスペクトル成分（＝小帯域または変
換係数）については、コヒーレンス度が計算される。こ
れは、複素平面における極座標で計算された単純な予測
を用いて行われる。いくつかの予想子が試験され、そし
て、以下に記載するものが実行の基礎として選択された
。時間ｔと周波数ｆにおけるスペクトル値の半径をｒ（
ｔ，ｆ）とし、ｔとｆにおける位相値をφ（ｔ，ｆ）と
する。 【００２９】すると、時間ｔにおけるｒとφの予測値（
一般的に本明細書では、例えば、ｒ゜（ｔ，ｆ）のよう
に、その量に肩印（゜）を付けて示す）は次のごとく計
算される： 【数１】 実際の値と予測した値との間のユークリッド距離は、新
しい調性距離ｃ（ｔ，ｆ）を得るために使用される、従
って 【数２】 【００３０】予想が非常に良好であるということが分か
ると、ｃ（ｔ，ｆ）は０に近い値を有する。一方、非常
に予想しがたい（雑音）信号の場合、ｃ（ｔ，ｆ）は、
平均０．５で１までの値を有する。この「逆調性」また
は（「混沌度」は、簡単な対数線形操作により、次のご
とく調性距離に変換される： ｔ＝αｌｎｃ＋β 【００３１】この新しい調性距離は、古い調性距離につ
いて従来例に記載されたと同じ方法で各スペクトル成分
におけるマスキングしきい値を評価するために使用され
る。表１のプログラムは、５１２個のサンプルの入力シ
ーケンスの脈絡関係におけるｃ（ｔ，ｆ）を形成するた
めに使用される処理を示す。表１のプログラムは、公知
のフォートランプログラミング言語で記載されている。 【表１】 【表２】 【表３】 【表４】 【表５】 【表６】 【表７】 【表８】 このプログラムは、市販されている汎用コンピュータで
使用されるものであるが、他の汎用プロセッサまたは専
用プロセッサでの使用に容易に適用させることができる
。 【００３２】本教示、即ち、ＯＣＦ（周波数領域の最適
符号化）の量子化と符号化方法による混成コーダの代表
的な形では、公知の文献に記載のシステムが使用された
。その解析−合成方法では、特別な成分が、まず、非一
様量子化器を使用して量子化される。 【００３３】その内側繰り返しループ（レートループ）
では、エントロピー符号を使用して量子化値を符号化す
るために必要とされるビットの合計数が、利用可能なビ
ットの数と比較される。利用可能なビットに対する実際
のビットの比に依存して、量子化ステップの大きさが調
整され、量子化値のブロックを符号化するに必要な別の
ビット数が得られる。 【００３４】外側反復ループ（歪制御ループ）は、各々
の臨界帯域ごとの実際の量子化雑音エネルギーを、評価
したマスキングしきい値と比較する。実際の雑音が何ら
かの臨界帯域におけるマスキングしきい値を越えると、
この臨界帯域におけるスペクトル成分の比率が調整され
てより低い量子化雑音を発生する。 【００３５】図５は、量子化及び符号化に使用される反
復ループのブロック線図を示す。このアルゴリズムは公
知の論文に詳しく記載されている。図５は、伝送または
記憶されるべき実際のビット列を発生するために心理音
響的しきい値及び関連する上に述べた情報を、ＯＣＦシ
ステムのようなコーダが使用する方法を示す。 【００３６】かくして、入力点５００における入力情報
は、適切に緩衝され、便利なブロックに区分けされ、そ
して、上記の方法で変換されていると仮定する。該当す
る可変分解スペクトル情報もブロック５０４に提供され
る。このブロック５０４は、ブロック５０２における量
子化の前に、ブロック５０１における重み付け周波数信
号に対し心理音響評価を与える。 【００３７】実際のエントロピーの符号化は、図５のブ
ロック５０３により表される。かくして、入力信号のス
ペクトル情報を記載する情報は、出力５１５で与えられ
る。サイクルの音響評価及び量子化方法を説明する付帯
的情報は、出力点５２０と５２５に供給される。すべて
の出力は、伝送または記憶のために単一のビット列へと
便宜上多重化してある。 【００３８】知覚エントロピーＰＥ（公知）は、人間の
聴覚システムの能力を基準とした１つの音楽の情報内容
の評価である。これは、与えられた解析／合成方法を用
いて１つの音楽の全透明符号化に必要な最小のビットレ
ートを評価する。公知の論文に示されているように、Ｐ
Ｅは、マスキングしきい値における１つの音楽を符号化
するに必要な量子化レベルの数から計算される。 【００３９】混成コーダの解析／合成構成を使用して、
ＰＥの評価が、異なる音楽ごとに計算された。リスト２
は、その結果のいくつかをリストし、そして、それらを
、他の解析／合成システムを使用して測定したＰＥに比
較することを示す。これから、混成コーダが古い結果に
比較してうまく機能することが分かる。 【００４０】 音楽
旧ＰＥ
新ＰＥ （型）
（ビット／サンプル） （ビット／
サンプル） オルガン
．２４
．４８スザンベーガ
．６９
．５４カスタネット
．７３
．５２
リスト２：ＰＥ測定の結果【
００４１】上記のＯＣＦの量子化／符号化方法を使用し
て、混成コーダの代表的な結果が集められた。使用され
たビットレートはチャネルあたり６４キロビット／秒で
あり、基本的なブロック長は、１０２４個の時間領域サ
ンプルであった。ＭＤＣＴは、ＱＭＦトリーからの組み
合せフィルタバンクの出力を計算するために使用された
。この試験片のサンプリング速度は４８ｋＨｚであった
。信号は、２０ｋＨｚまでの帯域幅で符号化された。 ６４キロビット／秒での各ブロックごとに利用できる１
３６２ビットの中から、２２６ビットが、付帯情報を符
号化するために使用された。 【００４２】改善した時間／周波数分解能を使用する第
２世代知覚コーダが記載された。周波数を基礎とするこ
とにより、周波数に基づいて計算された調性距離は、大
いに改良されたしきい値を提供するために各周波数ごと
のコーダの雑音しきい値の計算と組み合わされる。本発
明は、かくして、低ビットレートで高品質デジタルオー
ディオの公知の符号化に優る有利な性能を提供する。 【００４３】上記の教示によるデコーダは、上記の試み
を用いて構成することができる。本発明により提供され
る改善された時間／周波数分解能のために、対応する改
良になる処理がデコーダで達成される。 【００４４】コーダでの元の入力信号を再構成するため
に受信器またはデコーダで使用される情報は、もちろん
、図５により表されるシステムからの出力として提供さ
れる情報である。特に、必要ならば、分離の後に、スペ
クトル情報及び付帯的情報は元の入力信号を再構成する
ために使用される。 【００４５】全体利得、量子化器ステップサイズ、スケ
ーリング係数、ビット割り当てなどを含むサイクル音響
評価及び量子化方法を説明する情報の場合、サンプリン
グした時間領域信号を、その周波数成分から再構成する
に必要なすべての情報は、受信器／デコーダに存在する
。 【００４６】非一様な周波数及び時間の分解能（両方と
も周波数の関数として）に関する情報もデコーダで使用
される。公知のデジタル−アナログ変換も、高忠実度で
、例えば、拡声器で、元のアナログ信号の再生用の等価
なアナログ信号を発生することが必要とされる場合に、
提供される。 【００４７】以上の説明は、本発明の一実施例に関する
もので、この技術分野の当業者であれば、本発明の種々
の変形例が考え得るが、それらはいずれも本発明の技術
的範囲に包含される。尚、特許請求の範囲に記載した参
照番号は発明の容易なる理解のためで、その技術的範囲
を制限するよう解釈されるべきではない。 【００４８】 【発明の効果】以上述べたごとく、本発明によれば、従
来技術におけるプリエコーの問題と処理の遅れの増大を
防止することができる。
【図１】知覚コーダの一般的なブロック線図である。
【図２】図１に示した種類のシステムの構成における本
発明の混成コーダで使用される基本的な解析システムを
示す。
発明の混成コーダで使用される基本的な解析システムを
示す。
【図３】図２の混成解析構成の時間／周波数内部構成を
示す。
示す。
【図４】試験信号の短時間スペクトルを示す。
【図５】本発明の代表的な実施の場合の反復ループのブ
ロック線図を示す。
ロック線図を示す。
１０１ 解析フィルタバンク
１０２ 心理音響学に基づくマスキングしきい値の計
算１０３ 量子化及び符号化 １０４ 直列ビット列の多重化 １０５ ビット列 ２０１，２０２，２０３ ８０タップ２１０，２１１
，２１２ ６４線ウィンド変換２１３ １２８線ウ
ィンド変換 ５０１ 特別重み付け ５０２ 量子化器 ５０３ エントロピー符号化
算１０３ 量子化及び符号化 １０４ 直列ビット列の多重化 １０５ ビット列 ２０１，２０２，２０３ ８０タップ２１０，２１１
，２１２ ６４線ウィンド変換２１３ １２８線ウ
ィンド変換 ５０１ 特別重み付け ５０２ 量子化器 ５０３ エントロピー符号化
Claims (22)
- 【請求項１】 各サンプルブロックに対し、離散型短
時間スペクトルＳ（ωｉ）、ｉ＝１，２，……Ｎを決定
するステップと、音調関数の値を周波数の関数として決
定するステップと、前記音調関数に基づいて、各ωｉに
対してノイズマスクしきい値を求めるステップとを有す
るサンプルブロックに分割された可聴信号の順序時間シ
ーケンスを処理する方法において、前記Ｓ（ωｉ）決定
ステップは、ωｉの関数として、異なる時間と周波数解
像度で、離散型短時間スペクトルＳ（ωｉ）を決定する
ことを特徴とする可聴信号の順序時間シーケンス処理方
法。 - 【請求項２】 前記Ｓ（ωｉ）決定ステップは、人間
の聴力反応のそれを概算する周波数と時間解像度で、離
散型短時間スペクトルＳ（ωｉ）を決定することを特徴
とする請求項１の方法。 - 【請求項３】 各サンプルブロックに対し、先行する
サンプルブロックのＳ（ωｉ）の値に基づいて、各Ｓ（
ωｉ）の評価値を予測するステツプと、各サンプルブロ
ックのＳ（ωｉ）の実際値とＳ（ωｉ）の予測値のそれ
ぞれの１つに基づいて、各周波数ωｉに対して、ランダ
ムネス基準を決定するステップと、各周波数ωｉの前記
ノイズマスクしきい値に基づいて、前記Ｓ（ωｉ）を量
子化するステップと、を有することを特徴とする請求項
１の方法。 - 【請求項４】 各Ｓ（ωｉ）の評価値の前記予測ステ
ップは、各周波数ωｉに対して、２この先行するサンプ
ルブロックからの対応するωｉのＳ（ωｉ）の値の差を
形成するステップと、前記差を、直前に先行するブロッ
クからのＳ（ωｉ）の値に加えるステップとを有するこ
とを特徴とする請求項３の方法。 - 【請求項５】 前記Ｓ（ωｉ）は、振幅と位相で表示
され、前記差の形成と加算ステップは、Ｓ（ωｉ）の振
幅と位相の両方に対し個別に実行されることを特徴とす
る請求項４の方法。 - 【請求項６】 ランダムネス基準を決定するステップ
は、各サンプルブロックのＳ（ωｉ）の実際値とＳ（ω
ｉ）の予測値とのユークリッド幾何学距離を計算するこ
とにより、実行されることを特徴とする請求項３の方法
。 - 【請求項７】 ランダムネス基準を決定するステッ
プは、各サンプルブロックのＳ（ωｉ）の実際の振幅値
とＳ（ωｉ）の予測値の絶対値と和に関してユークリッ
ド幾何学距離を正規化することを特徴とする請求項６の
方法。 - 【請求項８】 各Ｓ（ωｉ）の評価値の前記予測ステッ
プは、ωｉでの可聴信号のエネルギを決定するステップ
を有し、更に、拡散エネルギスペクトルを生成するため
に、所与のωｉでのエネルギ値を隣接の周波数に拡散す
るステップと、各ωｉに対し、前記音調関数と前記拡散
エネルギスペクトルに基づいて、所与のωｉでの所望の
ノイズレベルを決定するステップと、を更に有すること
を特徴とする請求項１の方法。 - 【請求項９】 ノイズマスクしきい値関数を求めるステ
ップは、制限されたしきい値関数を形成するために、各
ωｉの絶対ノイズマスクしきい値に応答して、前記しき
い値関数を修正するステップを含むことを特徴とする請
求項８の方法。 - 【請求項１０】 各ωｉに対し、出力しきい値関数を
生成するために、既存のプレエコーを除去する制限しき
い値関数を修正するステップを更に有することを特徴と
する請求項９の方法。 - 【請求項１１】 Ｓ（ωｉ）を符号化するに必要なビ
ット数の予測を生成するステップと、前記ビット数の予
測を用いて、Ｓ（ωｉ）の量子化値を形成するために、
前記Ｓ（ωｉ）を量子化するステップと、前記量子化さ
れた値の符号化情報と前記量子化値の取得方法を記述す
る情報を媒体に提供するステップとを更に含むことを特
徴とする請求項１、８、９、１０のいずれかの方法。 - 【請求項１２】 可聴信号の値のブロックに応答する
周波数成分の値を表す第１符号化信号と、前記可聴信号
を減少した知覚エラーで表す為に第１符号化信号の取得
方法の情報を表す第２符号化信号とを有する符号化信号
の順序シーケンスを復号化する方法において、知覚ひず
みのレベルの減少を表す前記可聴信号用に量子化レベル
を決定する為に、前記第２信号を用いるステップと、前
記量子化レベルに応じて、前記可聴信号の周波数成分用
に量子化値を再構成するステップと、可聴信号の予測値
を得るために、再構成された量子化スペクトルを変換す
るステツプとを有し、前記周波数成分は可変の時間と周
波数解像度を有することを特徴とする符号化信号の順序
シーケンス復号化方法。 - 【請求項１３】 前記第２信号は、前記解像度の変化
を周波数の関数として識別するステップと、前記再構成
ステップは、前記量子化値を換算するために、前記第２
信号を用いるステップを含むことを特徴とする請求項１
２の方法。 - 【請求項１４】 前記再構成ステップは、前記第２信号
に基づいて、全体ゲイン係数を適用するステツプを含む
ことを特徴とする請求項１２の方法。 - 【請求項１５】 前記再構成ステップは、量子化ステ
ップを周波数成分の関数として決定するステツプを含む
ことを特徴とする請求項１２の方法。 - 【請求項１６】 前記第２信号は、量子化の粗さの程
度に関する情報を周波数成分の関数として含む、ことを
特徴とする請求項１２の方法。 - 【請求項１７】 前記第２信号は、各ブロックで発生
する前記可聴信号の値の数に関する情報を含む、ことを
特徴とする請求項１２の方法。 - 【請求項１８】 各サンプルブロックに対し、離散型
短時間スペクトルＳ（ωｉ）、ｉ＝１，２，……Ｎを決
定する手段と、音調関数の値を周波数の関数として決定
する手段と、前記音調関数に応答して、各ωｉに対して
ノイズマスクしきい値を求める手段と、を有するサンプ
ルブロックに分割された可聴信号の順序時間シーケンス
を処理する装置において、前記Ｓ（ωｉ）決定手段は、
異なるωｉの値で、異なる時間と周波数解像度で、離散
型短時間スペクトルＳ（ωｉ）を決定する手段を含むこ
とを特徴とする可聴信号の順序時間シーケンス処理装置
。 - 【請求項１９】 前記Ｓ（ωｉ）決定手段は、人間の
聴力反応のそれを概算する周波数と時間解像度で、離散
型短時間スペクトルＳ（ωｉ）を決定することを特徴と
する請求項１８の装置。 - 【請求項２０】 前記Ｓ（ωｉ）決定手段は、前記可
聴信号を複数の周波数サブバンドに分割する手段と、各
サブバンドに対して、短時間スペクトルを決定する手段
とを有することを特徴とする請求項１８の装置。 - 【請求項２１】 前記分割手段は、直行ミラーフィル
タ手段を有することを特徴とする請求項２０の装置。 - 【請求項２２】 直行ミラーフィルタ手段は、直行ミ
ラーフィルタのツリー構成配置を有することを特徴とす
る請求項２１の装置。
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
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Family Applications After (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006154851A (ja) * | 1994-03-31 | 2006-06-15 | Arbitron Inc | 音声信号にコードを含める共に復号化する装置及び方法 |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US5502789A (en) * | 1990-03-07 | 1996-03-26 | Sony Corporation | Apparatus for encoding digital data with reduction of perceptible noise |
| EP0559348A3 (en) | 1992-03-02 | 1993-11-03 | AT&T Corp. | Rate control loop processor for perceptual encoder/decoder |
| US5537510A (en) * | 1994-12-30 | 1996-07-16 | Daewoo Electronics Co., Ltd. | Adaptive digital audio encoding apparatus and a bit allocation method thereof |
| CN1108023C (zh) * | 1995-01-27 | 2003-05-07 | 大宇电子株式会社 | 自适应数字音频编码装置及其一种位分配方法 |
| US5699479A (en) * | 1995-02-06 | 1997-12-16 | Lucent Technologies Inc. | Tonality for perceptual audio compression based on loudness uncertainty |
| DE19505435C1 (de) * | 1995-02-17 | 1995-12-07 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen der Tonalität eines Audiosignals |
| EP0855129A1 (en) * | 1995-10-10 | 1998-07-29 | AudioLogic, Incorporated | Digital signal processing hearing aid with processing strategy selection |
| US5864813A (en) * | 1996-12-20 | 1999-01-26 | U S West, Inc. | Method, system and product for harmonic enhancement of encoded audio signals |
| US6516299B1 (en) | 1996-12-20 | 2003-02-04 | Qwest Communication International, Inc. | Method, system and product for modifying the dynamic range of encoded audio signals |
| US5845251A (en) * | 1996-12-20 | 1998-12-01 | U S West, Inc. | Method, system and product for modifying the bandwidth of subband encoded audio data |
| US6463405B1 (en) | 1996-12-20 | 2002-10-08 | Eliot M. Case | Audiophile encoding of digital audio data using 2-bit polarity/magnitude indicator and 8-bit scale factor for each subband |
| US6782365B1 (en) | 1996-12-20 | 2004-08-24 | Qwest Communications International Inc. | Graphic interface system and product for editing encoded audio data |
| US6477496B1 (en) | 1996-12-20 | 2002-11-05 | Eliot M. Case | Signal synthesis by decoding subband scale factors from one audio signal and subband samples from different one |
| US5864820A (en) * | 1996-12-20 | 1999-01-26 | U S West, Inc. | Method, system and product for mixing of encoded audio signals |
| US6978236B1 (en) * | 1999-10-01 | 2005-12-20 | Coding Technologies Ab | Efficient spectral envelope coding using variable time/frequency resolution and time/frequency switching |
| DE19947877C2 (de) | 1999-10-05 | 2001-09-13 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zum Einbringen von Informationen in einen Datenstrom sowie Verfahren und Vorrichtung zum Codieren eines Audiosignals |
| US7240001B2 (en) | 2001-12-14 | 2007-07-03 | Microsoft Corporation | Quality improvement techniques in an audio encoder |
| US7110941B2 (en) * | 2002-03-28 | 2006-09-19 | Microsoft Corporation | System and method for embedded audio coding with implicit auditory masking |
| ES2282899T3 (es) * | 2003-10-30 | 2007-10-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Codificacion o descodificacion de señales de audio. |
| DE102004009949B4 (de) * | 2004-03-01 | 2006-03-09 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Ermitteln eines Schätzwertes |
| US7630882B2 (en) * | 2005-07-15 | 2009-12-08 | Microsoft Corporation | Frequency segmentation to obtain bands for efficient coding of digital media |
| US7885819B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Bitstream syntax for multi-process audio decoding |
| KR101105359B1 (ko) * | 2010-06-22 | 2012-01-16 | 연세대학교 산학협력단 | 깊이 영상에 기반한 3차원 영상의 피로도 측정 방법 및 장치 |
| JP7092050B2 (ja) * | 2019-01-17 | 2022-06-28 | 日本電信電話株式会社 | 多地点制御方法、装置及びプログラム |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5877010A (ja) * | 1981-09-22 | 1983-05-10 | テキサス・インストルメンツ・インコ−ポレ−テツド | 音楽信号の通信装置 |
| JPS58193598A (ja) * | 1982-05-07 | 1983-11-11 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方式とそれに供する装置 |
| JPS59129900A (ja) * | 1983-01-18 | 1984-07-26 | 日本電信電話株式会社 | 帯域分割符号化方式 |
| JPS6069699A (ja) * | 1983-09-26 | 1985-04-20 | 株式会社リコー | 音声パタ−ン作成装置 |
-
1991
- 1991-03-06 EP EP91301877A patent/EP0446037B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-03-06 SG SG1996005396A patent/SG44675A1/en unknown
- 1991-03-06 DE DE69127842T patent/DE69127842T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1991-03-07 CA CA002037780A patent/CA2037780C/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-03-08 KR KR1019910003725A patent/KR0185582B1/ko not_active Expired - Lifetime
- 1991-03-08 JP JP3068731A patent/JP2774203B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1997
- 1997-08-29 JP JP23455597A patent/JP3145339B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-02-27 HK HK98101551A patent/HK1002743A1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5877010A (ja) * | 1981-09-22 | 1983-05-10 | テキサス・インストルメンツ・インコ−ポレ−テツド | 音楽信号の通信装置 |
| JPS58193598A (ja) * | 1982-05-07 | 1983-11-11 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方式とそれに供する装置 |
| JPS59129900A (ja) * | 1983-01-18 | 1984-07-26 | 日本電信電話株式会社 | 帯域分割符号化方式 |
| JPS6069699A (ja) * | 1983-09-26 | 1985-04-20 | 株式会社リコー | 音声パタ−ン作成装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006154851A (ja) * | 1994-03-31 | 2006-06-15 | Arbitron Inc | 音声信号にコードを含める共に復号化する装置及び方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2037780A1 (en) | 1991-09-10 |
| DE69127842D1 (de) | 1997-11-13 |
| KR910017780A (ko) | 1991-11-05 |
| KR0185582B1 (ko) | 1999-04-15 |
| CA2037780C (en) | 1996-07-02 |
| EP0446037B1 (en) | 1997-10-08 |
| JP3145339B2 (ja) | 2001-03-12 |
| SG44675A1 (en) | 1997-12-19 |
| JP2774203B2 (ja) | 1998-07-09 |
| JPH10133699A (ja) | 1998-05-22 |
| EP0446037A2 (en) | 1991-09-11 |
| EP0446037A3 (en) | 1992-09-16 |
| HK1002743A1 (en) | 1998-09-11 |
| DE69127842T2 (de) | 1998-01-29 |
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