JPH04264971A - 学習型共起辞書作成装置 - Google Patents
学習型共起辞書作成装置Info
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- JPH04264971A JPH04264971A JP3025941A JP2594191A JPH04264971A JP H04264971 A JPH04264971 A JP H04264971A JP 3025941 A JP3025941 A JP 3025941A JP 2594191 A JP2594191 A JP 2594191A JP H04264971 A JPH04264971 A JP H04264971A
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims 1
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
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- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
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- Machine Translation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、自然言語処理及び機械
翻訳で用いる共起辞書を学習方式で作成する学習型共起
辞書作成装置に関する。
翻訳で用いる共起辞書を学習方式で作成する学習型共起
辞書作成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の学習型共起辞書作成装置は、第１
言語における語対語の共起関係、またはこれと第２言語
のおける語対語の共起関係の対応をとって辞書に登録す
る方式により共起辞書を作成することを特徴としている
。
言語における語対語の共起関係、またはこれと第２言語
のおける語対語の共起関係の対応をとって辞書に登録す
る方式により共起辞書を作成することを特徴としている
。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記の従来技術による
学習型共起辞書作成装置の方式は、単語と単語との間の
共起関係を抽出して、ある単語とそれと共起する単語の
意味制約の組を学習することはできないので、学習した
共起関係と同一の単語の組合わせが出現しないと、学習
した情報が使えない。これらの情報を翻訳などに利用す
るには、適合率を高めるために出現した全ての単語の組
合わせを共起関係として記録しておかなければならなく
なり、学習情報の量が膨大となるという問題点があった
。
学習型共起辞書作成装置の方式は、単語と単語との間の
共起関係を抽出して、ある単語とそれと共起する単語の
意味制約の組を学習することはできないので、学習した
共起関係と同一の単語の組合わせが出現しないと、学習
した情報が使えない。これらの情報を翻訳などに利用す
るには、適合率を高めるために出現した全ての単語の組
合わせを共起関係として記録しておかなければならなく
なり、学習情報の量が膨大となるという問題点があった
。
【０００４】本発明は、第１言語の文及びその対訳であ
る第２言語の文中から抽出した共起関係から、単語とそ
の意味制約との共起関係を求めることによって、適応性
の高い共起情報を効率良く学習し作成する学習型共起辞
書作成装置を提供することを目的としている。
る第２言語の文中から抽出した共起関係から、単語とそ
の意味制約との共起関係を求めることによって、適応性
の高い共起情報を効率良く学習し作成する学習型共起辞
書作成装置を提供することを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の学習型共起辞書作成装置は、第１言語の文
とその訳文である第２言語の文とを入力するテキスト入
力手段と、該第１言語の語とその訳語である第２言語の
語とその意味制約情報とを示す対訳辞書が記憶されてい
る対訳辞書記憶手段とを備えるものであって、更に前記
テキスト入力手段により入力された第１言語の文とその
訳文である第２言語の文のそれぞれの文内の単語間の共
起関係を抽出してこれらの共起関係を組として作成し、
前記入力された文内に含まれる語で前記対訳辞書記憶手
段の対訳辞書から読み出された語に係る情報に基づいて
、前記単語間の共起関係を語と意味制約との共起関係に
変換する語対意味制約共起関係変換手段を備えることを
特徴とする。
に、本発明の学習型共起辞書作成装置は、第１言語の文
とその訳文である第２言語の文とを入力するテキスト入
力手段と、該第１言語の語とその訳語である第２言語の
語とその意味制約情報とを示す対訳辞書が記憶されてい
る対訳辞書記憶手段とを備えるものであって、更に前記
テキスト入力手段により入力された第１言語の文とその
訳文である第２言語の文のそれぞれの文内の単語間の共
起関係を抽出してこれらの共起関係を組として作成し、
前記入力された文内に含まれる語で前記対訳辞書記憶手
段の対訳辞書から読み出された語に係る情報に基づいて
、前記単語間の共起関係を語と意味制約との共起関係に
変換する語対意味制約共起関係変換手段を備えることを
特徴とする。
【０００６】また、本発明の学習型共起辞書作成装置は
、前記語と意味制約との共起関係を示す語対意味制約共
起関係辞書が記憶される語対意味制約共起関係記憶手段
と、前記語対意味制約共起関係変換手段により変換され
た語と意味制約との共起関係を該語対意味制約共起関係
記憶手段に登録する語対意味制約共起関係登録手段とを
備え得る。
、前記語と意味制約との共起関係を示す語対意味制約共
起関係辞書が記憶される語対意味制約共起関係記憶手段
と、前記語対意味制約共起関係変換手段により変換され
た語と意味制約との共起関係を該語対意味制約共起関係
記憶手段に登録する語対意味制約共起関係登録手段とを
備え得る。
【０００７】更に、本発明の学習型共起辞書作成装置は
、前記単語間の共起関係の組を記憶する語対語共起関係
組記憶手段を備え得る。
、前記単語間の共起関係の組を記憶する語対語共起関係
組記憶手段を備え得る。
【０００８】また、本発明の学習型共起辞書作成装置で
は、前記語対意味制約共起関係変換手段が、新たに作成
された前記単語間の共起関係の組を、前記語対語共起関
係組記憶手段に既に記憶されている単語間の共起関係の
組と比較して、両者の単語の異なる部分について、共通
の意味素性を取り出し、その意味素性で置換することに
より、前記新たに作成された単語間の共起関係の組を前
記語と意味制約との共起関係に変換し得る。
は、前記語対意味制約共起関係変換手段が、新たに作成
された前記単語間の共起関係の組を、前記語対語共起関
係組記憶手段に既に記憶されている単語間の共起関係の
組と比較して、両者の単語の異なる部分について、共通
の意味素性を取り出し、その意味素性で置換することに
より、前記新たに作成された単語間の共起関係の組を前
記語と意味制約との共起関係に変換し得る。
【０００９】
【作用】本発明の学習型共起辞書作成装置は、上記のよ
うに構成されているので、以下のように作動する。第１
言語の文とその訳文である第２言語の文との語対語の対
応関係を同定して、これから単語間の共起関係情報を作
成する。これを対訳辞書に記憶されている語の意味素性
情報に基づいて、単語間の共起関係を、語と意味制約と
の共起関係に変換する。あるいは、単語間の共起関係情
報を、前記語対語共起関係組記憶手段中の共起辞書に記
述されてある共起関係情報あるいは同様にして他の文か
ら抽出された共起関係情報と比較して、両者の単語の異
なる部分を、それぞれの単語の共通の意味素性を持つ場
合に、その意味素性で置換することにより、単語間の共
起関係を語と意味制約との共起関係に変換する。以上の
ようにしてできた単語と意味制約との共起関係は語対意
味制約共起関係記憶手段に登録し得る。
うに構成されているので、以下のように作動する。第１
言語の文とその訳文である第２言語の文との語対語の対
応関係を同定して、これから単語間の共起関係情報を作
成する。これを対訳辞書に記憶されている語の意味素性
情報に基づいて、単語間の共起関係を、語と意味制約と
の共起関係に変換する。あるいは、単語間の共起関係情
報を、前記語対語共起関係組記憶手段中の共起辞書に記
述されてある共起関係情報あるいは同様にして他の文か
ら抽出された共起関係情報と比較して、両者の単語の異
なる部分を、それぞれの単語の共通の意味素性を持つ場
合に、その意味素性で置換することにより、単語間の共
起関係を語と意味制約との共起関係に変換する。以上の
ようにしてできた単語と意味制約との共起関係は語対意
味制約共起関係記憶手段に登録し得る。
【００１０】以後の翻訳では、学習した単語と共起した
単語が、学習した意味素性を持っていれば、この学習さ
れた共起情報を採用することができる。これによって上
述の課題が解決できる。
単語が、学習した意味素性を持っていれば、この学習さ
れた共起情報を採用することができる。これによって上
述の課題が解決できる。
【００１１】
【実施例】本発明の実施例を説明する前に、本発明に用
いられている共起学習方式の原理を以下に説明する。
いられている共起学習方式の原理を以下に説明する。
【００１２】初めに、第１言語の文内の各単語ｗ１１〜
ｗ１ｎについて、その訳文である第２言語の文内のｗ２
１〜ｗ２ｎへの写像ｆを得る。これは、例えば従来行わ
れているように翻訳時に単語ｗ１ｉについて対訳辞書を
引いてその訳語であるｗ２ｊを得たときに（ｉ，ｊ）の
組を記録しておくことにより可能である。
ｗ１ｎについて、その訳文である第２言語の文内のｗ２
１〜ｗ２ｎへの写像ｆを得る。これは、例えば従来行わ
れているように翻訳時に単語ｗ１ｉについて対訳辞書を
引いてその訳語であるｗ２ｊを得たときに（ｉ，ｊ）の
組を記録しておくことにより可能である。
【００１３】ここで、ｗ１１〜ｗ１ｎ中の中心的役割を
果たす語ｗ１ｋに注目する。そして、語の意味素性もそ
の語と対応させて記述してある対訳辞書からｗ１ｋを除
く語について意味素性を取り出し、かつ語ｗ１ｋとその
意味素性を持つ語が共起した場合の訳語として、前述の
写像で得たｗ１ｋの対訳語ｗ２ｙを取るという情報を学
習し、語と意味制約との共起関係情報として語対意味制
約共起関係辞書中に新規に登録する。
果たす語ｗ１ｋに注目する。そして、語の意味素性もそ
の語と対応させて記述してある対訳辞書からｗ１ｋを除
く語について意味素性を取り出し、かつ語ｗ１ｋとその
意味素性を持つ語が共起した場合の訳語として、前述の
写像で得たｗ１ｋの対訳語ｗ２ｙを取るという情報を学
習し、語と意味制約との共起関係情報として語対意味制
約共起関係辞書中に新規に登録する。
【００１４】更に、語と意味制約の共起関係の質を高め
るには、以下の方法も取り得る。即ち、第１言語及び第
２言語の語対語の共起関係の組が既に記録されている共
起辞書中から語ｗ１ｋについての共起情報を取得し、即
ち語ｗ１ｋが含まれている共起関係の組を取り出す。そ
の取得された共起情報中では語ｗ１ｋが語ｗ１ｘと共起
していて、そのときの第２言語の採用訳語としてｗ２ｙ
が指定されていたとする。即ち、ｆ（ｗ１ｋ）＝ｗ２ｙ
であり、かつｗ１ｘが共起していない場合、即ちｗ１ｘ
と上記翻訳時の文のｗ１ｘに対応する語ｗ１ｍがｗ１ｘ
と異なる場合、ｗ１ｋとそれぞれ共起している語ｗ１ｍ
とｗ１ｘの意味的共通項を求める。このために、対訳辞
書からｗ１ｍとｗ１ｘの項目を引き、その意味素性を求
めその共通部分をｓｅｍとする。ここで語ｗ１ｋとｓｅ
ｍの意味素性を持つ語が共起した場合の訳語として、ｗ
２ｙを取るという情報を学習し、語と意味制約との共起
関係情報として語対意味制約共起関係辞書中に新規に登
録する。
るには、以下の方法も取り得る。即ち、第１言語及び第
２言語の語対語の共起関係の組が既に記録されている共
起辞書中から語ｗ１ｋについての共起情報を取得し、即
ち語ｗ１ｋが含まれている共起関係の組を取り出す。そ
の取得された共起情報中では語ｗ１ｋが語ｗ１ｘと共起
していて、そのときの第２言語の採用訳語としてｗ２ｙ
が指定されていたとする。即ち、ｆ（ｗ１ｋ）＝ｗ２ｙ
であり、かつｗ１ｘが共起していない場合、即ちｗ１ｘ
と上記翻訳時の文のｗ１ｘに対応する語ｗ１ｍがｗ１ｘ
と異なる場合、ｗ１ｋとそれぞれ共起している語ｗ１ｍ
とｗ１ｘの意味的共通項を求める。このために、対訳辞
書からｗ１ｍとｗ１ｘの項目を引き、その意味素性を求
めその共通部分をｓｅｍとする。ここで語ｗ１ｋとｓｅ
ｍの意味素性を持つ語が共起した場合の訳語として、ｗ
２ｙを取るという情報を学習し、語と意味制約との共起
関係情報として語対意味制約共起関係辞書中に新規に登
録する。
【００１５】これによって、ある語と、それと共起しう
る語の意味素性を学習する新規な共起学習方式が可能に
なり、学習した第１言語の文と全く同じ単語の組合わせ
が出現しない場合でも、語対意味制約共起関係辞書によ
り学習した語対語の共起関係情報を利用できるようにな
る。
る語の意味素性を学習する新規な共起学習方式が可能に
なり、学習した第１言語の文と全く同じ単語の組合わせ
が出現しない場合でも、語対意味制約共起関係辞書によ
り学習した語対語の共起関係情報を利用できるようにな
る。
【００１６】上記の原理を用いた本発明の実施例につい
て図面を参照して以下に説明する。 本実施例では、第１言語を英語、第２言語を日本語とす
る。図１は、本発明の学習型共起辞書作成装置の一実施
例を示すブロック構成図である。図１において、１は、
学習型共起辞書作成装置を示し、１０は、第１言語（英
語）の文とその訳文である第２言語（日本語）の文とを
入力するテキスト入力手段を示し、１２は、第１言語の
語とその訳語である第２言語の語とその意味制約情報と
が表されている対訳辞書が記憶されている対訳辞書記憶
手段を示し、１４は、テキスト入力手段１０により入力
された第１言語の文とその訳文である第２言語の文のそ
れぞれの文内の単語間の共起関係を抽出してこれらの共
起関係を組として作成し、さらに単語間の共起関係を語
と意味制約との共起関係に変換する語対意味制約共起関
係変換手段を示し、１６は、語対意味制約共起関係変換
手段１４により変換された語と意味制約との共起関係を
示す語対意味制約共起関係辞書が記憶されている語対意
味制約共起関係記憶手段を示し、１８は、語対意味制約
共起関係変換手段１４により変換された語と意味制約と
の共起関係を語対意味制約共起関係記憶手段１６に登録
する語対意味制約共起関係登録手段を示し、２０は、語
対意味制約共起関係変換手段１４により作成された単語
間の共起関係の組が記憶される語対語共起関係組記憶手
段を示し、２２は、語対意味制約共起関係変換手段１４
により新たに変換されて作られた語と意味制約との共起
関係を、語対意味制約共起関係記憶手段１６に既に登録
されている語と意味制約との共起関係を比較し、両者の
一致を判定する比較判定手段を示す。
て図面を参照して以下に説明する。 本実施例では、第１言語を英語、第２言語を日本語とす
る。図１は、本発明の学習型共起辞書作成装置の一実施
例を示すブロック構成図である。図１において、１は、
学習型共起辞書作成装置を示し、１０は、第１言語（英
語）の文とその訳文である第２言語（日本語）の文とを
入力するテキスト入力手段を示し、１２は、第１言語の
語とその訳語である第２言語の語とその意味制約情報と
が表されている対訳辞書が記憶されている対訳辞書記憶
手段を示し、１４は、テキスト入力手段１０により入力
された第１言語の文とその訳文である第２言語の文のそ
れぞれの文内の単語間の共起関係を抽出してこれらの共
起関係を組として作成し、さらに単語間の共起関係を語
と意味制約との共起関係に変換する語対意味制約共起関
係変換手段を示し、１６は、語対意味制約共起関係変換
手段１４により変換された語と意味制約との共起関係を
示す語対意味制約共起関係辞書が記憶されている語対意
味制約共起関係記憶手段を示し、１８は、語対意味制約
共起関係変換手段１４により変換された語と意味制約と
の共起関係を語対意味制約共起関係記憶手段１６に登録
する語対意味制約共起関係登録手段を示し、２０は、語
対意味制約共起関係変換手段１４により作成された単語
間の共起関係の組が記憶される語対語共起関係組記憶手
段を示し、２２は、語対意味制約共起関係変換手段１４
により新たに変換されて作られた語と意味制約との共起
関係を、語対意味制約共起関係記憶手段１６に既に登録
されている語と意味制約との共起関係を比較し、両者の
一致を判定する比較判定手段を示す。
【００１７】語対意味制約共起関係変換手段１４は、共
起関係の情報から主要語を決定する主要語決定手段３０
と、語と意味制約との共起関係を、主要語と非主要語の
意味素性との共起関係として作成する語対意味制約共起
関係作成手段３２とを含む。
起関係の情報から主要語を決定する主要語決定手段３０
と、語と意味制約との共起関係を、主要語と非主要語の
意味素性との共起関係として作成する語対意味制約共起
関係作成手段３２とを含む。
【００１８】図１に示した学習型共起辞書作成装置の動
作を説明する前に、図２を参照して、この学習型共起辞
書作成装置に入力される第１言語の文と、その訳文即ち
翻訳文の作成について説明する。図２において、２０１
は、共起辞書を作成するために学習型共起辞書作成装置
１に入力される第１言語の文を示し、２０２は、その第
１言語の文を翻訳した第２言語の文を示す。この翻訳に
用いられる翻訳方式は、本発明とは、独立したものであ
り、第１言語の文を適当な単位に分割してその単位毎に
第２言語の訳語を割り当てていく方式ならばどのような
ものでも構わない。また、機械翻訳による第２言語の文
の表現が不適切の時には、翻訳装置と翻訳者との対話処
理による修正、即ち後編集時の訳語修正を行い適切な第
２言語の文を作成する。なお、このような機能を、本発
明の学習型共起辞書作成装置が内蔵してもよい。
作を説明する前に、図２を参照して、この学習型共起辞
書作成装置に入力される第１言語の文と、その訳文即ち
翻訳文の作成について説明する。図２において、２０１
は、共起辞書を作成するために学習型共起辞書作成装置
１に入力される第１言語の文を示し、２０２は、その第
１言語の文を翻訳した第２言語の文を示す。この翻訳に
用いられる翻訳方式は、本発明とは、独立したものであ
り、第１言語の文を適当な単位に分割してその単位毎に
第２言語の訳語を割り当てていく方式ならばどのような
ものでも構わない。また、機械翻訳による第２言語の文
の表現が不適切の時には、翻訳装置と翻訳者との対話処
理による修正、即ち後編集時の訳語修正を行い適切な第
２言語の文を作成する。なお、このような機能を、本発
明の学習型共起辞書作成装置が内蔵してもよい。
【００１９】次に、図１に示した学習型共起辞書作成装
置１の動作を図３のフローチャートを参照して以下に説
明する。図３に示すステップ３００において、上述のよ
うにして作成された第１言語の文２０１とその翻訳文で
ある第２言語の文２０２（図２参照）とがテキスト入力
手段１０により入力される。
置１の動作を図３のフローチャートを参照して以下に説
明する。図３に示すステップ３００において、上述のよ
うにして作成された第１言語の文２０１とその翻訳文で
ある第２言語の文２０２（図２参照）とがテキスト入力
手段１０により入力される。
【００２０】ステップ３０２において、語対意味制約共
起関係変換手段１４により、入力された第１言語の文と
その翻訳文である第２言語の文の両単語の構成単語の対
応関係が同定され、その構文的役割と共に抽出されて、
図４の（ａ）に示される共起関係情報Ａが作成される。 なお、両言語の構成単語の対応関係を同定する機能を、
上記翻訳装置に持たせてもよい。上記共起関係情報Ａに
おいて、４０１、４０２及び４０３に示されるＳ、Ｖ、
Ｏが構文的役割を表し、４０４、４０５及び４０６に示
されるｈｅ−ｏｆｆｅｒ−ｒｅｓｉｇｎａｔｉｏｎが第
１言語の文の単語間の共起関係を表し、４０７、４０８
及び４０９に示される彼−申し出る−辞職が第２言語の
文の単語間の共起関係を表し、両者の共起関係が組にさ
れている。
起関係変換手段１４により、入力された第１言語の文と
その翻訳文である第２言語の文の両単語の構成単語の対
応関係が同定され、その構文的役割と共に抽出されて、
図４の（ａ）に示される共起関係情報Ａが作成される。 なお、両言語の構成単語の対応関係を同定する機能を、
上記翻訳装置に持たせてもよい。上記共起関係情報Ａに
おいて、４０１、４０２及び４０３に示されるＳ、Ｖ、
Ｏが構文的役割を表し、４０４、４０５及び４０６に示
されるｈｅ−ｏｆｆｅｒ−ｒｅｓｉｇｎａｔｉｏｎが第
１言語の文の単語間の共起関係を表し、４０７、４０８
及び４０９に示される彼−申し出る−辞職が第２言語の
文の単語間の共起関係を表し、両者の共起関係が組にさ
れている。
【００２１】ステップ３０４において、語対意味制約共
起関係変換手段１４に含まれる主要語決定手段３０によ
り、共起関係情報Ａ中の主要語に関する部分４０２、４
０５及び４０８が決定される。主要語の決定基準につい
ては、言語学上の規則に従うが、例えば対象となる単位
が文である場合、主動詞を主要語とすることができる。
起関係変換手段１４に含まれる主要語決定手段３０によ
り、共起関係情報Ａ中の主要語に関する部分４０２、４
０５及び４０８が決定される。主要語の決定基準につい
ては、言語学上の規則に従うが、例えば対象となる単位
が文である場合、主動詞を主要語とすることができる。
【００２２】ステップ３０６において、語対意味制約共
起関係変換手段１４は、語対語共起関係組記憶手段２０
に登録されている語対語共起関係組情報から、ステップ
３０４において決定された主要語に関する部分４１２、
４１５及び４１８（図４の（ｂ）参照）が共起関係情報
Ａの４０２、４０５、４０８（図４の（ａ）参照）と等
しく、かつ構文的役割の４１１、４１２及び４１３が、
共起関係情報Ａの４０１、４０２及び４０３と等しい図
４の（ｂ）に示される共起関係情報Ｂを読み出し取得す
る。
起関係変換手段１４は、語対語共起関係組記憶手段２０
に登録されている語対語共起関係組情報から、ステップ
３０４において決定された主要語に関する部分４１２、
４１５及び４１８（図４の（ｂ）参照）が共起関係情報
Ａの４０２、４０５、４０８（図４の（ａ）参照）と等
しく、かつ構文的役割の４１１、４１２及び４１３が、
共起関係情報Ａの４０１、４０２及び４０３と等しい図
４の（ｂ）に示される共起関係情報Ｂを読み出し取得す
る。
【００２３】ステップ３０８において、語対意味制約共
起関係変換手段１４により、共起関係情報Ａ及びＢと同
型の図４の（ｃ）に示される共起関係情報形枠Ｃが作成
され、また４２１、４２２及び４２３に共起関係情報Ａ
及びＢ中の構文的役割が設定され、さらに主要語部分４
２２、４２５及び４２８に同じく共起関係情報Ａ及びＢ
中の主要語部分が設定される。
起関係変換手段１４により、共起関係情報Ａ及びＢと同
型の図４の（ｃ）に示される共起関係情報形枠Ｃが作成
され、また４２１、４２２及び４２３に共起関係情報Ａ
及びＢ中の構文的役割が設定され、さらに主要語部分４
２２、４２５及び４２８に同じく共起関係情報Ａ及びＢ
中の主要語部分が設定される。
【００２４】ここで、次のステップに示される動作を説
明する前に、対訳辞書記憶手段１２の対訳辞書に記憶さ
れている語に関する情報の記憶様式について説明する。 図５は、対訳辞書に記憶されている語に関する情報の記
憶様式と記憶例とを示す。同図において、第１欄５１０
は第１言語の語を、第２欄５２０は第２言語の語を、第
３欄５３０は品詞を、第４欄５４０は意味素性をそれぞ
れ示す。
明する前に、対訳辞書記憶手段１２の対訳辞書に記憶さ
れている語に関する情報の記憶様式について説明する。 図５は、対訳辞書に記憶されている語に関する情報の記
憶様式と記憶例とを示す。同図において、第１欄５１０
は第１言語の語を、第２欄５２０は第２言語の語を、第
３欄５３０は品詞を、第４欄５４０は意味素性をそれぞ
れ示す。
【００２５】再び図３のステップにより示される動作の
説明に戻ると、ステップ３１０においては、語対意味制
約共起関係変換手段１４に含まれている語対意味制約共
起関係作成手段３２により、対訳辞書記憶手段１２の対
訳辞書から必要な情報が読み出されて、共起関係情報形
枠Ｃの残りの部分が設定される。初めに、共起関係情報
形枠Ｃの４２６の部分の設定について説明する。語対意
味制約共起関係作成手段３２は、４２６に対応する共起
関係情報Ａ中の４０６の単語ｒｅｓｉｇｎａｔｉｏｎ及
び４２６に対応する共起関係情報Ｂ中の４１６の単語ｈ
ｅｌｐについて、対訳辞書記憶手段１２の対訳辞書から
、即ち図５の５１３及び５１４にそれぞれ対応する５４
３及び５４４の意味素性を読出し、それらが同一である
ことを確認して４２６のその意味素性（動詞的）を設定
する。次に、４２４については、語対意味制約共起関係
作成手段３２は、４２４に対応する共起関係情報Ａ中の
４０４の単語ｈｅ及び４２４に対応する共起関係情報Ｂ
中の４１４の単語ｓｈｅについて、対訳辞書記憶手段１
２の対訳辞書から、即ち図５の５１１及び５１２にそれ
ぞれ対応する５４１及び５４２の意味素性を読出す。 この場合は、５４１及び５４２の意味素性は、それぞれ
（動作主、男性）及び（動作主、女性）であるので、語
対意味制約共起関係作成手段３２は、これらの意味素性
の同一部分即ち共通の意味素性（動作主）を取り出し、
４２４に設定する。主要語以外の訳語部分４２７及び４
２９については、空白にしておく。このようにして作成
された語対意味制約共起関係情報Ｄを図４の（ｄ）に示
す。
説明に戻ると、ステップ３１０においては、語対意味制
約共起関係変換手段１４に含まれている語対意味制約共
起関係作成手段３２により、対訳辞書記憶手段１２の対
訳辞書から必要な情報が読み出されて、共起関係情報形
枠Ｃの残りの部分が設定される。初めに、共起関係情報
形枠Ｃの４２６の部分の設定について説明する。語対意
味制約共起関係作成手段３２は、４２６に対応する共起
関係情報Ａ中の４０６の単語ｒｅｓｉｇｎａｔｉｏｎ及
び４２６に対応する共起関係情報Ｂ中の４１６の単語ｈ
ｅｌｐについて、対訳辞書記憶手段１２の対訳辞書から
、即ち図５の５１３及び５１４にそれぞれ対応する５４
３及び５４４の意味素性を読出し、それらが同一である
ことを確認して４２６のその意味素性（動詞的）を設定
する。次に、４２４については、語対意味制約共起関係
作成手段３２は、４２４に対応する共起関係情報Ａ中の
４０４の単語ｈｅ及び４２４に対応する共起関係情報Ｂ
中の４１４の単語ｓｈｅについて、対訳辞書記憶手段１
２の対訳辞書から、即ち図５の５１１及び５１２にそれ
ぞれ対応する５４１及び５４２の意味素性を読出す。 この場合は、５４１及び５４２の意味素性は、それぞれ
（動作主、男性）及び（動作主、女性）であるので、語
対意味制約共起関係作成手段３２は、これらの意味素性
の同一部分即ち共通の意味素性（動作主）を取り出し、
４２４に設定する。主要語以外の訳語部分４２７及び４
２９については、空白にしておく。このようにして作成
された語対意味制約共起関係情報Ｄを図４の（ｄ）に示
す。
【００２６】ステップ３１２において、比較判定手段２
２は、ステップ３１０で作成された語対意味制約共起関
係情報Ｄと語対意味制約共起関係記憶手段１６に既に登
録されている語対意味制約共起関係情報との比較を行い
、両者の一致を判定する。
２は、ステップ３１０で作成された語対意味制約共起関
係情報Ｄと語対意味制約共起関係記憶手段１６に既に登
録されている語対意味制約共起関係情報との比較を行い
、両者の一致を判定する。
【００２７】ステップ３１４において、上記判定で一致
していない場合は、語対意味制約共起関係登録手段１８
により、語対意味制約共起関係情報Ｄが語対意味制約共
起関係記憶手段１６に登録される。
していない場合は、語対意味制約共起関係登録手段１８
により、語対意味制約共起関係情報Ｄが語対意味制約共
起関係記憶手段１６に登録される。
【００２８】
【発明の効果】本発明によれば、第１言語の文とその翻
訳文である第２言語の文とから第１言語の文に含まれる
単語とそれが共起する語の意味制約の情報を学習できる
。よって、単語と単語との組合わせを学習する従来の共
起辞書作成装置よりも、学習情報の適用対象が広くなり
、記憶効率も良くなる。
訳文である第２言語の文とから第１言語の文に含まれる
単語とそれが共起する語の意味制約の情報を学習できる
。よって、単語と単語との組合わせを学習する従来の共
起辞書作成装置よりも、学習情報の適用対象が広くなり
、記憶効率も良くなる。
【図１】本発明の学習型共起辞書作成装置の一実施例の
構成を概略的に示すブロック構成図である。
構成を概略的に示すブロック構成図である。
【図２】説明に使う第１言語の文とその対訳文である第
２言語の文の例を示す図である。
２言語の文の例を示す図である。
【図３】図１に示す学習型共起辞書作成装置による処理
の流れを示すフローチャート図である。
の流れを示すフローチャート図である。
【図４】本発明の一実施例における共起関係情報の記憶
あるいは作成様式である。（ａ）は、テキストから抽出
した共起関係の組の情報、（ｂ）は、語対語共起関係組
記憶手段から読み出された共起関係の組の情報、（ｃ）
は、（ａ）と（ｂ）との共起関係の組情報を一般化して
新規に作成する共起関係情報の形枠、（ｄ）は、新たに
作成された語対意味制約共起関係情報をそれぞれ示す。
あるいは作成様式である。（ａ）は、テキストから抽出
した共起関係の組の情報、（ｂ）は、語対語共起関係組
記憶手段から読み出された共起関係の組の情報、（ｃ）
は、（ａ）と（ｂ）との共起関係の組情報を一般化して
新規に作成する共起関係情報の形枠、（ｄ）は、新たに
作成された語対意味制約共起関係情報をそれぞれ示す。
【図５】本発明の一実施例における対訳辞書記憶手段に
記憶されている対訳辞書の例である。
記憶されている対訳辞書の例である。
１：学習型共起辞書作成装置
１０：テキスト入力手段
１２：対訳辞書記憶手段
１４：語対意味制約共起関係変換手段
１６：語対意味制約共起関係記憶手段
１８：語対意味制約共起関係登録手段
２０：語対語共起関係組記憶手段
２２：比較判定手段
３０：主要語決定手段
３２：語対意味制約共起関係作成手段
Claims (6)
- 【請求項１】第１言語の文とその訳文である第２言語の
文とを入力するテキスト入力手段と、該第１言語の語と
その訳語である第２言語の語とその意味制約情報とを示
す対訳辞書が記憶されている対訳辞書記憶手段と、を備
える学習型共起辞書作成装置において、前記テキスト入
力手段により入力された第１言語の文とその訳文である
第２言語の文のそれぞれの文内の単語間の共起関係を抽
出してこれらの共起関係を組として作成し、前記入力さ
れた文内に含まれる語で前記対訳辞書記憶手段の対訳辞
書から読み出された語に係る情報に基づいて、前記単語
間の共起関係を語と意味制約との共起関係に変換する語
対意味制約共起関係変換手段を備えることを特徴とする
学習型共起辞書作成装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の学習型共起辞書作成装
置において、前記語と意味制約との共起関係を示す語対
意味制約共起関係辞書が記憶される語対意味制約共起関
係記憶手段と、前記語対意味制約共起関係変換手段によ
り変換された語と意味制約との共起関係を該語対意味制
約共起関係記憶手段に登録する語対意味制約共起関係登
録手段と、を更に備えることを特徴とする学習型共起辞
書作成装置。 - 【請求項３】 請求項１又は２記載の学習型共起辞書
作成装置において、前記語対意味制約共起関係変換手段
は、前記単語間の共起関係の情報から主要語を決定する
主要語決定手段と、前記語と意味制約との共起関係を、
該主要語と該主要語でない非主要語の意味制約との共起
関係として作成する語対意味制約共起関係作成手段と、
を含むことを特徴とする学習型共起辞書作成装置。 - 【請求項４】 請求項２又は３に記載の学習型共起辞
書作成装置において、前記語対意味制約共起関係変換手
段により新たに変換されて作られた語と意味制約との共
起関係を、前記語対意味制約共起関係記憶手段に既に登
録されている語と意味制約との共起関係を比較し、両者
の一致を判定する比較判定手段を更に備え、前記語対意
味制約共起関係登録手段が、前記比較判定手段による不
一致の判定に応じて前記新たに変換されて作られた語と
意味制約との共起関係を前記語対意味制約共起関係記憶
手段に登録することを特徴とする学習型共起辞書作成装
置。 - 【請求項５】 請求項１〜４のいずれか一項に記載の
学習型共起辞書作成装置において、前記単語間の共起関
係の組を記憶する語対語共起関係組記憶手段を更に備え
ることを特徴とする学習型共起辞書作成装置。 - 【請求項６】 請求項５記載の学習型共起辞書作成装
置において、前記語対意味制約共起関係変換手段が、新
たに作成された前記単語間の共起関係の組を、前記語対
語共起関係組記憶手段に既に記憶されている単語間の共
起関係の組と比較して、両者の単語の異なる部分につい
て、共通の意味素性を取り出し、その意味素性で置換す
ることにより、前記新たに作成された単語間の共起関係
の組を前記語と意味制約との共起関係に変換することを
特徴とする学習型共起辞書作成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3025941A JPH04264971A (ja) | 1991-02-20 | 1991-02-20 | 学習型共起辞書作成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3025941A JPH04264971A (ja) | 1991-02-20 | 1991-02-20 | 学習型共起辞書作成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04264971A true JPH04264971A (ja) | 1992-09-21 |
Family
ID=12179784
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3025941A Pending JPH04264971A (ja) | 1991-02-20 | 1991-02-20 | 学習型共起辞書作成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04264971A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5867811A (en) * | 1993-06-18 | 1999-02-02 | Canon Research Centre Europe Ltd. | Method, an apparatus, a system, a storage device, and a computer readable medium using a bilingual database including aligned corpora |
| US5893134A (en) * | 1992-10-30 | 1999-04-06 | Canon Europa N.V. | Aligning source texts of different natural languages to produce or add to an aligned corpus |
-
1991
- 1991-02-20 JP JP3025941A patent/JPH04264971A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5893134A (en) * | 1992-10-30 | 1999-04-06 | Canon Europa N.V. | Aligning source texts of different natural languages to produce or add to an aligned corpus |
| US5867811A (en) * | 1993-06-18 | 1999-02-02 | Canon Research Centre Europe Ltd. | Method, an apparatus, a system, a storage device, and a computer readable medium using a bilingual database including aligned corpora |
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