JPH04269939A - 心臓分析装置 - Google Patents
心臓分析装置Info
- Publication number
- JPH04269939A JPH04269939A JP3100374A JP10037491A JPH04269939A JP H04269939 A JPH04269939 A JP H04269939A JP 3100374 A JP3100374 A JP 3100374A JP 10037491 A JP10037491 A JP 10037491A JP H04269939 A JPH04269939 A JP H04269939A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- signal
- rem sleep
- ecg
- cardiac
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/389—Electromyography [EMG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4029—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the peripheral nervous systems
- A61B5/4035—Evaluating the autonomic nervous system
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
- A61B5/4818—Sleep apnoea
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、医学器械に関するもの
であり、更に詳細には、不全心臓電圧(fractio
nated cardiac potential
s)を検出する装置および方法に関する。本発明の主な
目的は突発性心臓死の前駆症状となる可能性のある不全
心臓電位を確実に特徴づけることである。
であり、更に詳細には、不全心臓電圧(fractio
nated cardiac potential
s)を検出する装置および方法に関する。本発明の主な
目的は突発性心臓死の前駆症状となる可能性のある不全
心臓電位を確実に特徴づけることである。
【0002】
【従来の技術】突発性心臓死(SCD)は通常心臓の第
1期電気的不安定の結果である。この不安定は心臓の障
害領域が心搏を作動させる電気信号を途絶させるとき生
ずる可能性がある。これら途絶は、必らずしも致命的と
は限らないが、不全電位を生じ、これは被験者が致命的
な心臓障害にかかる可能性に関する手掛りを与えてくれ
る。
1期電気的不安定の結果である。この不安定は心臓の障
害領域が心搏を作動させる電気信号を途絶させるとき生
ずる可能性がある。これら途絶は、必らずしも致命的と
は限らないが、不全電位を生じ、これは被験者が致命的
な心臓障害にかかる可能性に関する手掛りを与えてくれ
る。
【0003】心臓学の基本的課題は、不全電位を確実に
検出することができる、雑音が充分に除去された心電図
を得ることである。非常に微弱な信号なので、心搏が電
気的に活溌な期間中に生ずる不全電位ははるかに強い心
臓信号で覆いかくされやすい。加えて、不全電位が他の
状態で心臓信号が全く無い期間中に生じたときでも、不
全電位は非心臓電気活動で覆いかくされる可能性がある
。心搏の活性化に関連する電位を精密に記録し且つ慎重
に処理すれば、不全電位についての情報を確実に回収す
ることができる。記録および処理が慎重でないと微小な
不全電位を取り逃がす可能性がある。
検出することができる、雑音が充分に除去された心電図
を得ることである。非常に微弱な信号なので、心搏が電
気的に活溌な期間中に生ずる不全電位ははるかに強い心
臓信号で覆いかくされやすい。加えて、不全電位が他の
状態で心臓信号が全く無い期間中に生じたときでも、不
全電位は非心臓電気活動で覆いかくされる可能性がある
。心搏の活性化に関連する電位を精密に記録し且つ慎重
に処理すれば、不全電位についての情報を確実に回収す
ることができる。記録および処理が慎重でないと微小な
不全電位を取り逃がす可能性がある。
【0004】心電図は普通、被験者のストレスや不便だ
けでなく医療出費をもできる限り少くするように非侵入
的に得られる。典型的には、心臓電位は各種電位を心搏
の波形として画く心電計(ECG)に接続された身体表
面上の電極で検出される。電極での心臓電位は、心臓と
皮膚面との間の組織により電流が分けられるため、部分
的には、極めて微弱である。
けでなく医療出費をもできる限り少くするように非侵入
的に得られる。典型的には、心臓電位は各種電位を心搏
の波形として画く心電計(ECG)に接続された身体表
面上の電極で検出される。電極での心臓電位は、心臓と
皮膚面との間の組織により電流が分けられるため、部分
的には、極めて微弱である。
【0005】モニタする心臓信号が弱いので雑音に傷つ
けられやすくなる。雑音は被験者の外部の漂遊電界から
、および被験者内部の非心臓領域から生ずる可能性があ
る。最も注目されるのは、被験者の筋肉の活動および緊
張力(tonicity)からの電位が心臓電位に重な
ることである。この重なりのため不全電位の確実な検出
に必要な正確な心搏波形を得るのが更に困難になる。
けられやすくなる。雑音は被験者の外部の漂遊電界から
、および被験者内部の非心臓領域から生ずる可能性があ
る。最も注目されるのは、被験者の筋肉の活動および緊
張力(tonicity)からの電位が心臓電位に重な
ることである。この重なりのため不全電位の確実な検出
に必要な正確な心搏波形を得るのが更に困難になる。
【0006】情報理論の展望からは、心臓の電気的活動
を正確に表現するという問題は心臓電位に対する信号対
雑音比を改善する必要性に相当する。時間平均法は周期
的波形に対する信号対雑音比を改善する周知の方法であ
る。幾つかの連続する単一サイクル波形の部分が整列し
て重なると、共通成分は互いに強め合い、一方ランダム
な雑音成分は相殺されやすい。この方法は異常心搏パタ
ーン(不整性)の検出にしばしば使用されてきた。不整
性は、ホルター(Holter)記録計のようなコンパ
クトな移動ECGを活用して被験者を長時間にわたりモ
ニタすることにより検出することができる。
を正確に表現するという問題は心臓電位に対する信号対
雑音比を改善する必要性に相当する。時間平均法は周期
的波形に対する信号対雑音比を改善する周知の方法であ
る。幾つかの連続する単一サイクル波形の部分が整列し
て重なると、共通成分は互いに強め合い、一方ランダム
な雑音成分は相殺されやすい。この方法は異常心搏パタ
ーン(不整性)の検出にしばしば使用されてきた。不整
性は、ホルター(Holter)記録計のようなコンパ
クトな移動ECGを活用して被験者を長時間にわたりモ
ニタすることにより検出することができる。
【0007】SCDに関連する不全電位は、ホルタ記録
で検出できる不整性に関連する電位より弱く、その上変
動することがある。各種道筋に沿って心臓組織の異常領
域の周りに分れる電気信号は皮膚の表面で可変電位を発
生する。得られる不全電位が心搏ごとに変るという程度
に、これらは時間平均により強められるのではなく相殺
される。不全電位を踏査するとき時間平均により信号対
雑音比を高めることは不全電位の不規則性により弱めら
れる。この状況では、雑音および信号が共に時間平均に
よって減少する。
で検出できる不整性に関連する電位より弱く、その上変
動することがある。各種道筋に沿って心臓組織の異常領
域の周りに分れる電気信号は皮膚の表面で可変電位を発
生する。得られる不全電位が心搏ごとに変るという程度
に、これらは時間平均により強められるのではなく相殺
される。不全電位を踏査するとき時間平均により信号対
雑音比を高めることは不全電位の不規則性により弱めら
れる。この状況では、雑音および信号が共に時間平均に
よって減少する。
【0008】ECG信号の信号対雑音比を改善する他の
方法は雑音源をできるだけ小さくすることである。休養
法および浅呼吸法が筋肉活動を、したがって筋肉の電気
的活動に起因する雑音の量を減らすのに使用されている
。しかし、これらの方法により得られる雑音の低減には
限度がある。更に、これらの方法には被験者の休養が必
要であるが、これは達成されないかまたは持続されない
ことがある。被験者の休養が必要であるという条件のた
め確実なモニタを行うことができる実用的継続時間が制
限される可能性がある。
方法は雑音源をできるだけ小さくすることである。休養
法および浅呼吸法が筋肉活動を、したがって筋肉の電気
的活動に起因する雑音の量を減らすのに使用されている
。しかし、これらの方法により得られる雑音の低減には
限度がある。更に、これらの方法には被験者の休養が必
要であるが、これは達成されないかまたは持続されない
ことがある。被験者の休養が必要であるという条件のた
め確実なモニタを行うことができる実用的継続時間が制
限される可能性がある。
【0009】モニタを行うことができる継続時間は、被
験者の中には不全電位が特発的に生ずる者があるので、
重要である。したがって、不全電位の特徴づけには長時
間にわたり被験者をモニタする必要がある。被験者をモ
ニタするのに必要な時間の長さは別の問題を引き起す。 このような長期間にわたって被験者により発生される電
気的活動のデータ量は関係する電気的パターンを見分け
るのを困難にする可能性がある。したがって、データを
幾らかあらかじめ選択して関連する心臓事象の捜索範囲
を狭める必要がある。
験者の中には不全電位が特発的に生ずる者があるので、
重要である。したがって、不全電位の特徴づけには長時
間にわたり被験者をモニタする必要がある。被験者をモ
ニタするのに必要な時間の長さは別の問題を引き起す。 このような長期間にわたって被験者により発生される電
気的活動のデータ量は関係する電気的パターンを見分け
るのを困難にする可能性がある。したがって、データを
幾らかあらかじめ選択して関連する心臓事象の捜索範囲
を狭める必要がある。
【0010】
【発明が解決しようとする課題】必要なのは不全電位を
検出して被験者の突発性心臓死の危険をこれまでの方法
で可能であったよりも大きな信頼をもって評価すること
ができる装置および方法である。これには時間平均法を
使用せずに得られる高精度のマルチチャンネル心電図が
必要であり、その技法は不規則な電位を洗い出すことが
できる。不全電位が検出される可能性を高めるには長時
間にわたり被験者を便利にモニタする設備が必要である
が、やはり集めるデータの量は関係する不全電位を実用
的に検査することができる量に限定すべてきである。
検出して被験者の突発性心臓死の危険をこれまでの方法
で可能であったよりも大きな信頼をもって評価すること
ができる装置および方法である。これには時間平均法を
使用せずに得られる高精度のマルチチャンネル心電図が
必要であり、その技法は不規則な電位を洗い出すことが
できる。不全電位が検出される可能性を高めるには長時
間にわたり被験者を便利にモニタする設備が必要である
が、やはり集めるデータの量は関係する不全電位を実用
的に検査することができる量に限定すべてきである。
【0011】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、心臓電
位が急速眼球運動(REM)睡眠、非定型(不規則)自
律神経系駆動、および/または虚血(イシェミー)の期
間中に集中的にモニタされる。ここに主として関心のあ
る用途では、心臓アナライザシステムはREM睡眠の発
生または平均自律駆動からの重大な逸脱を検出する手段
、および心臓の詳細活動をモニタし記録する心電計を備
えている。REM睡眠/自律駆動検出手段はECG電極
セットまたは専用の生理学的センサを備えることがてき
る。
位が急速眼球運動(REM)睡眠、非定型(不規則)自
律神経系駆動、および/または虚血(イシェミー)の期
間中に集中的にモニタされる。ここに主として関心のあ
る用途では、心臓アナライザシステムはREM睡眠の発
生または平均自律駆動からの重大な逸脱を検出する手段
、および心臓の詳細活動をモニタし記録する心電計を備
えている。REM睡眠/自律駆動検出手段はECG電極
セットまたは専用の生理学的センサを備えることがてき
る。
【0012】心電計は記録される心臓電気的データの量
がREM睡眠期間中の方が他の期間中よりはるかに多く
なようにREM睡眠/自律駆動検出手段と結合される。 REM睡眠は平均睡眠サイクルの約5分の1の期間中に
しか発生しないので、REM睡眠状態からはずれるデー
タをすべて除外すればデータを5:1に減らすことがで
き、SCD電位および同様の心臓状態を診断するため分
析すべきデータの量が大幅に減少する。コンピュータ制
御器は心臓電気的データをREM睡眠、不規則自律駆動
、および/または虚血の期間中にだけ格納するようにす
るこどかできる。代りに、コンピュータ制御器は、常に
限られた量の心臓電気的データを収集する一方、別のチ
ャンネルの心臓電気的データをREM睡眠、不規則自律
駆動、および/または虚血の期間中にのみ記録するよう
にすることができる。
がREM睡眠期間中の方が他の期間中よりはるかに多く
なようにREM睡眠/自律駆動検出手段と結合される。 REM睡眠は平均睡眠サイクルの約5分の1の期間中に
しか発生しないので、REM睡眠状態からはずれるデー
タをすべて除外すればデータを5:1に減らすことがで
き、SCD電位および同様の心臓状態を診断するため分
析すべきデータの量が大幅に減少する。コンピュータ制
御器は心臓電気的データをREM睡眠、不規則自律駆動
、および/または虚血の期間中にだけ格納するようにす
るこどかできる。代りに、コンピュータ制御器は、常に
限られた量の心臓電気的データを収集する一方、別のチ
ャンネルの心臓電気的データをREM睡眠、不規則自律
駆動、および/または虚血の期間中にのみ記録するよう
にすることができる。
【0013】好ましい心臓アナライザシステムはデータ
の複数チャンネルを備えている。これらには複数の心電
計チャンネルを含み、且つREM睡眠状態の生理学的検
出に専用されるチャンネルを含むことができる。たとえ
ば、眼球運動センサ、筋肉無緊張症センサ、または脳波
センサをREM睡眠状態検出に使用することができる。 複数の心電計チャンネルを並列に使用して受信信号の空
間的平均化により信号対雑音比性能を高める。その他に
、幾つかのチャンネルを環境雑音のモニタに専用して電
磁妨害を評価し、データチャンネルから消し去るように
することができる。予備処理装置が基線補正および複数
チャンネルに対する空間平均を行う。
の複数チャンネルを備えている。これらには複数の心電
計チャンネルを含み、且つREM睡眠状態の生理学的検
出に専用されるチャンネルを含むことができる。たとえ
ば、眼球運動センサ、筋肉無緊張症センサ、または脳波
センサをREM睡眠状態検出に使用することができる。 複数の心電計チャンネルを並列に使用して受信信号の空
間的平均化により信号対雑音比性能を高める。その他に
、幾つかのチャンネルを環境雑音のモニタに専用して電
磁妨害を評価し、データチャンネルから消し去るように
することができる。予備処理装置が基線補正および複数
チャンネルに対する空間平均を行う。
【0014】REM睡眠は全身的筋肉緊張消失により特
徴づけられるので筋肉の活動状態による雑音が絶対的に
最少になる。REM睡眠はまた自律神経系の交感的およ
び副交感的の両分枝の極端なエクスカーションによって
も特徴づけられる。自律神経系の活動のバーストの形で
の自律的駆動レベルの変動から急速な心搏度数の加速お
よび減速が生ずる。心臓不整性にかかりやすい個人は偏
位鼓動を含む不整活動に応答することがある。交感刺激
の高まりは心臓の電気的不安定の高まりに関連があるこ
とがわかっている。したがって、REM睡眠中被験者を
モニタすることにより、本発明は、関心のある事象が最
も発生しそうなときおよびそれら事象が雑音に最も覆い
かくされそうもないときの双方で心臓データを収集する
。
徴づけられるので筋肉の活動状態による雑音が絶対的に
最少になる。REM睡眠はまた自律神経系の交感的およ
び副交感的の両分枝の極端なエクスカーションによって
も特徴づけられる。自律神経系の活動のバーストの形で
の自律的駆動レベルの変動から急速な心搏度数の加速お
よび減速が生ずる。心臓不整性にかかりやすい個人は偏
位鼓動を含む不整活動に応答することがある。交感刺激
の高まりは心臓の電気的不安定の高まりに関連があるこ
とがわかっている。したがって、REM睡眠中被験者を
モニタすることにより、本発明は、関心のある事象が最
も発生しそうなときおよびそれら事象が雑音に最も覆い
かくされそうもないときの双方で心臓データを収集する
。
【0015】心臓に対する時間的に変化する自律駆動は
心臓の電気的不安定を誘起する上で重大な役割を持って
いる。それ故、不整自律駆動中に心臓電位も分析される
。自律駆動のレベルは心電計のチャンネルに載っている
筋電図描画信号を分析することにより間接的に推定する
ことができる。本発明の心臓アナライザは心電図上のデ
ータをセンサから得られた自律神経系駆動を反映するデ
ータで捕足することができる。
心臓の電気的不安定を誘起する上で重大な役割を持って
いる。それ故、不整自律駆動中に心臓電位も分析される
。自律駆動のレベルは心電計のチャンネルに載っている
筋電図描画信号を分析することにより間接的に推定する
ことができる。本発明の心臓アナライザは心電図上のデ
ータをセンサから得られた自律神経系駆動を反映するデ
ータで捕足することができる。
【0016】その他、ECGデータはコンピュータ分析
され、他の期間に不全電位が観察されることがありそう
なことを示す、心筋虚血、すなわち心臓組織への血液供
給の不足、の発生を指示する。集中的なデータ収集が心
筋虚血の期間中に行われる。
され、他の期間に不全電位が観察されることがありそう
なことを示す、心筋虚血、すなわち心臓組織への血液供
給の不足、の発生を指示する。集中的なデータ収集が心
筋虚血の期間中に行われる。
【0017】本発明は、個人の心臓の性能のキャラクタ
ライジングの方法を提供するものであり、この方法は基
本的な一組のECG電極セットを個人に装着する段階、
睡眠状態および自律駆動の専用生理学的センサを随意に
装着する段階、電磁妨害(EMI)センサを個人の近辺
に設置する段階、基本ECG信号データを電極セットか
ら、睡眠状態および自律駆動のデータを生理学的センサ
から、およびEMIデータをEMIセンサから収集する
段階、収集したデータを監視してREM睡眠状態、不規
則自律変動、または虚血を検出する段階、およびこのよ
うな検出に続いて、基本ECG信号データおよび補助的
生理学信号データの記録を開始する段階から構成される
。
ライジングの方法を提供するものであり、この方法は基
本的な一組のECG電極セットを個人に装着する段階、
睡眠状態および自律駆動の専用生理学的センサを随意に
装着する段階、電磁妨害(EMI)センサを個人の近辺
に設置する段階、基本ECG信号データを電極セットか
ら、睡眠状態および自律駆動のデータを生理学的センサ
から、およびEMIデータをEMIセンサから収集する
段階、収集したデータを監視してREM睡眠状態、不規
則自律変動、または虚血を検出する段階、およびこのよ
うな検出に続いて、基本ECG信号データおよび補助的
生理学信号データの記録を開始する段階から構成される
。
【0018】本発明のマルチチャンネル心電計にはマイ
クロボルト範囲の非繰返しの非常に低い振幅の電気信号
を背景雑音から区別する能力がある。この高分解能力は
REM睡眠に付随する雑音が最大限に減少するので可能
である。その他に、本発明は患者を束縛しない、したが
って在宅で使用するに便利な、コンパクトな移動性のユ
ニットをとして実施することができる。このことは慣れ
ない環境ではREM睡眠が抑制されることになるので重
要である。
クロボルト範囲の非繰返しの非常に低い振幅の電気信号
を背景雑音から区別する能力がある。この高分解能力は
REM睡眠に付随する雑音が最大限に減少するので可能
である。その他に、本発明は患者を束縛しない、したが
って在宅で使用するに便利な、コンパクトな移動性のユ
ニットをとして実施することができる。このことは慣れ
ない環境ではREM睡眠が抑制されることになるので重
要である。
【0019】本発明は従来の装置および方法に比較して
幾つかの長所を備えている。心臓の電気的活動は心臓の
電気的不安定を示す変動不全電位が最も出現しそうな期
間中にモニタされる。不全電位をあまり発生しそうもな
い期間は除外され、診断に必要なデータ記憶の量が大幅
に節減される。信号の空間平均化を行うので信号対雑音
比が向上し、時間平均化を使用するとき失われる時間変
動が保持される。EMIの評価に専用されるチャンネル
により当該心電図信号のゆがみに対してデータの除去ま
たは補正が可能である。本発明のこれらのおよび他の特
徴および長所は付図を参照して行う以下の説明から明ら
かである。
幾つかの長所を備えている。心臓の電気的活動は心臓の
電気的不安定を示す変動不全電位が最も出現しそうな期
間中にモニタされる。不全電位をあまり発生しそうもな
い期間は除外され、診断に必要なデータ記憶の量が大幅
に節減される。信号の空間平均化を行うので信号対雑音
比が向上し、時間平均化を使用するとき失われる時間変
動が保持される。EMIの評価に専用されるチャンネル
により当該心電図信号のゆがみに対してデータの除去ま
たは補正が可能である。本発明のこれらのおよび他の特
徴および長所は付図を参照して行う以下の説明から明ら
かである。
【0020】
【実施例】本発明によれば、図1に示すように、被験者
99を診断する心臓アナライザシステム100はコンピ
ュータ102、データ品質モニタ104、遠隔前端(リ
モートフロントエンド。RFE)106、ケーブル集線
ユニット108、電極セット110および112、およ
び補助生理学的センサ114から構成されている。電極
セット110および112は被験者99に装着されて心
電計の、筋電計の、および呼吸の活動をモニタする。セ
ンサ114は被験者99に装着されて睡眠状態をモニタ
する。他に、電極セット110および114は自律駆動
のレベルをモニタするのにも使用される。これにより器
械が変動する自律神経系駆動機構を変動するECG信号
と関係づけて不全電位および心臓の電気的不安定に関す
る情報を得ることができる。その他に、センサ116が
被験者の近辺に設置されて周囲のEMI雑音レベルをモ
ニタしている。被験者に各ECG電極セットおよび各E
MIセンサに対してバッファ増幅器が設けられている。
99を診断する心臓アナライザシステム100はコンピ
ュータ102、データ品質モニタ104、遠隔前端(リ
モートフロントエンド。RFE)106、ケーブル集線
ユニット108、電極セット110および112、およ
び補助生理学的センサ114から構成されている。電極
セット110および112は被験者99に装着されて心
電計の、筋電計の、および呼吸の活動をモニタする。セ
ンサ114は被験者99に装着されて睡眠状態をモニタ
する。他に、電極セット110および114は自律駆動
のレベルをモニタするのにも使用される。これにより器
械が変動する自律神経系駆動機構を変動するECG信号
と関係づけて不全電位および心臓の電気的不安定に関す
る情報を得ることができる。その他に、センサ116が
被験者の近辺に設置されて周囲のEMI雑音レベルをモ
ニタしている。被験者に各ECG電極セットおよび各E
MIセンサに対してバッファ増幅器が設けられている。
【0021】電極セット110により変換された信号の
他にセンサ114により提供される専用信号もREM睡
眠状態の有無を検出するのに使用される。REM睡眠状
態がコンピュータ102により検出されると、センサ1
14および116、および電極セット110および11
2からのデータがオフライン分析のため記録される。R
EM睡眠状態が存在しない場合には、電極セット110
およびセンサ114からのデータは、変動する自律駆動
および/または虚血が検出されない限り記録されない。 電極セット110および112からのデータは、空間平
均して信号対雑音比を改善することができる複数チャン
ネルの心臓電気的データを示す。センサ116はなまっ
たデータを阻止したり浄化したりするのに使用される環
境雑音データを発生する。この構成はREM睡眠中被験
者99の心臓活動を描写する空間平均した低雑音データ
を生ずる。
他にセンサ114により提供される専用信号もREM睡
眠状態の有無を検出するのに使用される。REM睡眠状
態がコンピュータ102により検出されると、センサ1
14および116、および電極セット110および11
2からのデータがオフライン分析のため記録される。R
EM睡眠状態が存在しない場合には、電極セット110
およびセンサ114からのデータは、変動する自律駆動
および/または虚血が検出されない限り記録されない。 電極セット110および112からのデータは、空間平
均して信号対雑音比を改善することができる複数チャン
ネルの心臓電気的データを示す。センサ116はなまっ
たデータを阻止したり浄化したりするのに使用される環
境雑音データを発生する。この構成はREM睡眠中被験
者99の心臓活動を描写する空間平均した低雑音データ
を生ずる。
【0022】更に詳細に述べれば、被験者99の身体表
面における心臓電気的信号は、10個の一次ECG電極
セット110および6個の二次電極セット112を経由
し、それぞれ10本のリード118および6本のリード
120を通して伝達される。複数のリード118および
120は被験者99が着用したベルト124に取付けら
れている集線ユニット108の扱いやすいケーブル束1
22に集められる。ケーブル束122は急速解放コネク
タ125を通して、被験者のベットの近くに設置された
ユニット、RFE106、に接続されている。更に、ケ
ーブル束122は被験者99をRFE106の近辺で限
定歩行させるに充分な長さである。
面における心臓電気的信号は、10個の一次ECG電極
セット110および6個の二次電極セット112を経由
し、それぞれ10本のリード118および6本のリード
120を通して伝達される。複数のリード118および
120は被験者99が着用したベルト124に取付けら
れている集線ユニット108の扱いやすいケーブル束1
22に集められる。ケーブル束122は急速解放コネク
タ125を通して、被験者のベットの近くに設置された
ユニット、RFE106、に接続されている。更に、ケ
ーブル束122は被験者99をRFE106の近辺で限
定歩行させるに充分な長さである。
【0023】一次ECG電極セット110は第1の組の
データチャンネル126の始まりであり、二次ECG電
極セット112は第2の組のデータチャンネル128の
始まりである。二組のチャンネルはそのそれぞれの電極
セットからRFE106を通ってコンピュータ102ま
で延びている。RFE106は、増幅器、インピーダン
ス・ドライブ/デコーダ、オフセットバッキング、およ
び共通モード取消を備えているアナログ予備処理装置1
30を備えている。コンピュータ102はマルチチャン
ネル分析を行ってリード品質をモニタし、電極オフセッ
トをバックアウトし、過度のEMIのエポックを指示し
、連続モニタ信号を形成し、REM睡眠を検知し、自律
変動を検知し、虚血を検血し、データ記憶装置を制御す
る。
データチャンネル126の始まりであり、二次ECG電
極セット112は第2の組のデータチャンネル128の
始まりである。二組のチャンネルはそのそれぞれの電極
セットからRFE106を通ってコンピュータ102ま
で延びている。RFE106は、増幅器、インピーダン
ス・ドライブ/デコーダ、オフセットバッキング、およ
び共通モード取消を備えているアナログ予備処理装置1
30を備えている。コンピュータ102はマルチチャン
ネル分析を行ってリード品質をモニタし、電極オフセッ
トをバックアウトし、過度のEMIのエポックを指示し
、連続モニタ信号を形成し、REM睡眠を検知し、自律
変動を検知し、虚血を検血し、データ記憶装置を制御す
る。
【0024】環境からのEMIは、被験者99を遮蔽用
毛布、または遮蔽用寝袋で遮蔽することにより、および
共通モード駆動により減少する。ただし、遮蔽を通過す
る妨害はこの妨害を三次元でモニタする3個のEMIセ
ンサ116により検知される。EMIセンサ116は、
被験者99から離して、ただしECG電極セット110
および112の極めて近くに、設置される。EMI信号
はリード132を通してRFE106に、および第3の
組のデータチャンネル134を経由して予備処理装置1
30に伝達され、この処理装置で増幅とれ、電極セット
110および112からの信号の処理を並列にする線に
沿って処理される。ECG信号をなまらせる極端に雑音
の多い区間が生ずると、コンピュータ102はその区間
からの信号を除外し、EMIが軽減するまで記録を中止
する。
毛布、または遮蔽用寝袋で遮蔽することにより、および
共通モード駆動により減少する。ただし、遮蔽を通過す
る妨害はこの妨害を三次元でモニタする3個のEMIセ
ンサ116により検知される。EMIセンサ116は、
被験者99から離して、ただしECG電極セット110
および112の極めて近くに、設置される。EMI信号
はリード132を通してRFE106に、および第3の
組のデータチャンネル134を経由して予備処理装置1
30に伝達され、この処理装置で増幅とれ、電極セット
110および112からの信号の処理を並列にする線に
沿って処理される。ECG信号をなまらせる極端に雑音
の多い区間が生ずると、コンピュータ102はその区間
からの信号を除外し、EMIが軽減するまで記録を中止
する。
【0025】RFE106のコンバータ136はアナロ
グ対ディジタル変換、信号差込み、およびコンピュータ
制御の実行を行う。ECGデータはコンバータ136に
よりフォーマット化され、光パルスに変換され、ファイ
バ光学ケーブル138を通してコンピュータ102に伝
えられる。第1の組のチャンネル126からのECGデ
ータはREM睡眠の、または重大な自律駆動変動の期間
中のみ記録される。第2の組のチャンネル128からの
データは圧縮され、モニタ区間を通じて記録される。オ
フライン分析では、すべてのデータが大量の情報を格納
することができるデータ記憶装置140に記録される。 データは隨意にモニタ104に表示され、オペレータに
よる品質管理を可能にする。
グ対ディジタル変換、信号差込み、およびコンピュータ
制御の実行を行う。ECGデータはコンバータ136に
よりフォーマット化され、光パルスに変換され、ファイ
バ光学ケーブル138を通してコンピュータ102に伝
えられる。第1の組のチャンネル126からのECGデ
ータはREM睡眠の、または重大な自律駆動変動の期間
中のみ記録される。第2の組のチャンネル128からの
データは圧縮され、モニタ区間を通じて記録される。オ
フライン分析では、すべてのデータが大量の情報を格納
することができるデータ記憶装置140に記録される。 データは隨意にモニタ104に表示され、オペレータに
よる品質管理を可能にする。
【0026】ファイバ光学ケーブル138および電池か
ら電力を供給されるRFE106の使用により、被験者
99をコンピュータ102が使用しているもののような
電源線電圧から隔離している。他に、病院の要求事項に
適合させるため、電極110および112、リード11
8および120、集線器108、ケーブル束122、お
よびベルト124のような被験者99と接触するすべて
のシステム要素は消毒することができる。
ら電力を供給されるRFE106の使用により、被験者
99をコンピュータ102が使用しているもののような
電源線電圧から隔離している。他に、病院の要求事項に
適合させるため、電極110および112、リード11
8および120、集線器108、ケーブル束122、お
よびベルト124のような被験者99と接触するすべて
のシステム要素は消毒することができる。
【0027】REM睡眠段階の検出および自律駆動状態
の評価の他に心筋虚血も主としてデータチャンネル12
6および128の分析を通して行われる。別の情報チャ
ンネルをセンサ114を通して隨意に利用できる。セン
サ114は、それぞれ骨格およびペリオービタル(pe
riorbital)筋肉からの電気信号をモニタする
筋電計およびエレクトロオキュログラフ(electr
o−occulograph)の電極を備えている。セ
ンサ114はまた脳の活動を測定する脳波計の電極をも
備えている。代りに、REM睡眠および自律神経系駆動
レベルの検出に他のセンサを使用することができる。こ
れら専用センサからの信号はセンサリード142を通っ
て遠隔前端ユニット106に伝えられる。この信号は第
4の組の信号チャンネル144を通して予備処理装置1
30に、および次いでコンバータ136に伝えられる。 入来信号はREM睡眠の弛緩筋肉状態および/または急
速眼球運動特性を指示し、コンピュータ102はECG
チャンネルの完全な補足の他にセンサ116および11
4からの信号の記録を開始する。REM睡眠の区間また
は自律神経系駆動の有意の変動の期間中にのみ完全なデ
ータを保存することにより、かなりなデータの低減が、
夜通しのモニタについて約5:1割合で、達成される。
の評価の他に心筋虚血も主としてデータチャンネル12
6および128の分析を通して行われる。別の情報チャ
ンネルをセンサ114を通して隨意に利用できる。セン
サ114は、それぞれ骨格およびペリオービタル(pe
riorbital)筋肉からの電気信号をモニタする
筋電計およびエレクトロオキュログラフ(electr
o−occulograph)の電極を備えている。セ
ンサ114はまた脳の活動を測定する脳波計の電極をも
備えている。代りに、REM睡眠および自律神経系駆動
レベルの検出に他のセンサを使用することができる。こ
れら専用センサからの信号はセンサリード142を通っ
て遠隔前端ユニット106に伝えられる。この信号は第
4の組の信号チャンネル144を通して予備処理装置1
30に、および次いでコンバータ136に伝えられる。 入来信号はREM睡眠の弛緩筋肉状態および/または急
速眼球運動特性を指示し、コンピュータ102はECG
チャンネルの完全な補足の他にセンサ116および11
4からの信号の記録を開始する。REM睡眠の区間また
は自律神経系駆動の有意の変動の期間中にのみ完全なデ
ータを保存することにより、かなりなデータの低減が、
夜通しのモニタについて約5:1割合で、達成される。
【0028】前置増幅器(図示せず)ずECG電極11
0および112およびセンサ114および116の各々
に対して設けられている。これら前置増幅器は非常な高
利得、非常な低雑音、広い帯域幅、および広いダイナミ
ックレンジを特徴としている。その外に、前置増幅器は
リードのインピーダンスを求めるよう設けられているの
で接続不充分を補正することができるとともに呼吸作用
の様相を検知することができる。
0および112およびセンサ114および116の各々
に対して設けられている。これら前置増幅器は非常な高
利得、非常な低雑音、広い帯域幅、および広いダイナミ
ックレンジを特徴としている。その外に、前置増幅器は
リードのインピーダンスを求めるよう設けられているの
で接続不充分を補正することができるとともに呼吸作用
の様相を検知することができる。
【0029】システム100は図2に示す手順200を
実施するのに使用される。段階202でECG電極セッ
ト110を取付け、段階204でECG信号データの第
1のサブセットを集める。段階206でECG電極11
2を取付け、段階208でECGデータの第2のサブセ
ットを集める。EMIセンサ116を段階210で設置
して、段階212でEMIデータを集める。段階214
で被験者99にセンサ114を随意に取付け、このセン
サが段階216でREM睡眠および自律駆動状態の生理
学的指標に関するデータを集める。センサ114および
116、およびECG電極セット110から集められた
データを段階218でモニタする。段階220で、EM
Iが過剰でないことが確認されると、とおよび段階22
2で(EMG信号が存在しないことにより)REM睡眠
が、、または段階224で(心搏度数の変りやすさの分
析により)自律変動が、または段階226で(ST断片
の分析により)虚血が、検出されると、段階228で、
完全なデータが記録される。段階208で最小数の信号
チャンネル128の最小数の電極112から集められる
ECGデータの第2のサブセットを連続的に記録してE
CG活動の完全な記録を不整姓の分析に利用できるよう
にする。
実施するのに使用される。段階202でECG電極セッ
ト110を取付け、段階204でECG信号データの第
1のサブセットを集める。段階206でECG電極11
2を取付け、段階208でECGデータの第2のサブセ
ットを集める。EMIセンサ116を段階210で設置
して、段階212でEMIデータを集める。段階214
で被験者99にセンサ114を随意に取付け、このセン
サが段階216でREM睡眠および自律駆動状態の生理
学的指標に関するデータを集める。センサ114および
116、およびECG電極セット110から集められた
データを段階218でモニタする。段階220で、EM
Iが過剰でないことが確認されると、とおよび段階22
2で(EMG信号が存在しないことにより)REM睡眠
が、、または段階224で(心搏度数の変りやすさの分
析により)自律変動が、または段階226で(ST断片
の分析により)虚血が、検出されると、段階228で、
完全なデータが記録される。段階208で最小数の信号
チャンネル128の最小数の電極112から集められる
ECGデータの第2のサブセットを連続的に記録してE
CG活動の完全な記録を不整姓の分析に利用できるよう
にする。
【0030】コンピュータ102は、図3に示すように
、RFE106からデータを受取る信号処理部302を
備えている。信号処理部302は入来データを、連続的
に記録すべき二次ECGデータおよび他のデータが二次
データ径路306に沿って導かれるように、および選択
的に記録すべき一次ECGデータおよび他のデータが一
次径路308に沿って導かれるように、分割する。二次
データ径路306に沿う二次データは、受取ったデータ
をデータ径路314を経由してデータ記憶装置140に
伝えるインターフェース310により受取られる。
、RFE106からデータを受取る信号処理部302を
備えている。信号処理部302は入来データを、連続的
に記録すべき二次ECGデータおよび他のデータが二次
データ径路306に沿って導かれるように、および選択
的に記録すべき一次ECGデータおよび他のデータが一
次径路308に沿って導かれるように、分割する。二次
データ径路306に沿う二次データは、受取ったデータ
をデータ径路314を経由してデータ記憶装置140に
伝えるインターフェース310により受取られる。
【0031】一次データ線308はゲート316を使用
して選択的に使用可能にしたり使用不能にしたりするこ
とができる。ゲート316が使用不能であるときは、一
次データはインターフェース310に到達しない。ゲー
ト316が使用可能であるときは、インターフェース3
10は一次データを二次データと共に径路314に沿っ
て伝え、データ記憶装置140で記録する。ゲート31
6の状態はREM状態検出機能318によって決まる。 検出器318はREM状態、自律変動、および虚血の判
定に関するデータを信号処理装置302からデータ径路
320を経由して受取る。検出器318はこれらデータ
を分析して該当するものの状態を検出する。REM睡眠
、自律変動、または虚血を検出すると、検出器318は
制御信号を制御線322に沿って伝達し、ゲート316
を使用可能にする。
して選択的に使用可能にしたり使用不能にしたりするこ
とができる。ゲート316が使用不能であるときは、一
次データはインターフェース310に到達しない。ゲー
ト316が使用可能であるときは、インターフェース3
10は一次データを二次データと共に径路314に沿っ
て伝え、データ記憶装置140で記録する。ゲート31
6の状態はREM状態検出機能318によって決まる。 検出器318はREM状態、自律変動、および虚血の判
定に関するデータを信号処理装置302からデータ径路
320を経由して受取る。検出器318はこれらデータ
を分析して該当するものの状態を検出する。REM睡眠
、自律変動、または虚血を検出すると、検出器318は
制御信号を制御線322に沿って伝達し、ゲート316
を使用可能にする。
【0032】システム100では、複数のチャンネル1
26および128からのデータが、アナログ対ディジタ
ル変換後混合されるが、代りの実施例ではディジタル形
態に変換する前にチャンネルのアナログ混合を行い、デ
ータの低減を改善することができる。本発明の他の実施
例ではコンピュータ102が、入来データがREM睡眠
の始まりを指示すると記録を開始し、入来データがRE
M睡眠の終りを指示すると記録を停止することができる
が、他の代りの実施例は、REM睡眠の典型的な継続時
間である約20分の設定時間の後記録を自動的に停止さ
せている。
26および128からのデータが、アナログ対ディジタ
ル変換後混合されるが、代りの実施例ではディジタル形
態に変換する前にチャンネルのアナログ混合を行い、デ
ータの低減を改善することができる。本発明の他の実施
例ではコンピュータ102が、入来データがREM睡眠
の始まりを指示すると記録を開始し、入来データがRE
M睡眠の終りを指示すると記録を停止することができる
が、他の代りの実施例は、REM睡眠の典型的な継続時
間である約20分の設定時間の後記録を自動的に停止さ
せている。
【0033】自律駆動レベルを測定するのに適切な実施
例は、共にECG電極セット110からのデータについ
て行われる心搏度数の変りやすさのオフライン・スペク
トル分析および心搏度数および呼吸の共分散分析を考慮
している。それら実施例はまた電流皮膚反応または呼吸
をモニタするセンサ114から供給される信号のオフラ
イン分析をも考慮している。センサ114はインピーダ
ンス血量計またはひずみゲージを使用して呼吸を測定す
ることができる。別のセンサ146は循環式アームカッ
フまたはサーボ式フィンガーカッフを使用して血圧を測
定することができる。血圧センサ146からの信号は血
圧リード148、および血圧信号チャンネル150を通
して伝えられて処理され、分析される。圧力反射感度の
評価は、自発性血圧変化および関連する心搏度数の変動
を同時分析することにより実現することができる。圧力
反射感度の減少は自律駆動の調整に応ずる不安定心臓活
動への感じやすさを示している。この無感覚は心筋梗塞
後にしばしば現われるので、ECG信号と共に血圧を測
定する能力のある心臓アナライザが心臓発作を起したこ
とのある患者に有用である。代りに、センサ114がR
EM睡眠中にECGと共に呼吸のリズムを測定するとき
は、これらセンサは睡眠無呼吸または突発性幼児死亡症
候群の傾向を検出するのに有用である。
例は、共にECG電極セット110からのデータについ
て行われる心搏度数の変りやすさのオフライン・スペク
トル分析および心搏度数および呼吸の共分散分析を考慮
している。それら実施例はまた電流皮膚反応または呼吸
をモニタするセンサ114から供給される信号のオフラ
イン分析をも考慮している。センサ114はインピーダ
ンス血量計またはひずみゲージを使用して呼吸を測定す
ることができる。別のセンサ146は循環式アームカッ
フまたはサーボ式フィンガーカッフを使用して血圧を測
定することができる。血圧センサ146からの信号は血
圧リード148、および血圧信号チャンネル150を通
して伝えられて処理され、分析される。圧力反射感度の
評価は、自発性血圧変化および関連する心搏度数の変動
を同時分析することにより実現することができる。圧力
反射感度の減少は自律駆動の調整に応ずる不安定心臓活
動への感じやすさを示している。この無感覚は心筋梗塞
後にしばしば現われるので、ECG信号と共に血圧を測
定する能力のある心臓アナライザが心臓発作を起したこ
とのある患者に有用である。代りに、センサ114がR
EM睡眠中にECGと共に呼吸のリズムを測定するとき
は、これらセンサは睡眠無呼吸または突発性幼児死亡症
候群の傾向を検出するのに有用である。
【0034】本発明は、異なる数のECG電極セットを
使用する実施例を示している。ECG電極セットのどん
なサブセットもまたは電極セットを使用しないものでも
不変に記録することができる。異なる数のEMI電極セ
ットをデータの通行制御に使用することができ、または
補正用手段を採用することができる(適応性雑音解消)
。異なる数および形式のセンサをオフライン分析用に記
録することができる。データはアナログまたはディジタ
ルの形態でおよび磁性媒体、紙、または他の媒体に記録
することができる。
使用する実施例を示している。ECG電極セットのどん
なサブセットもまたは電極セットを使用しないものでも
不変に記録することができる。異なる数のEMI電極セ
ットをデータの通行制御に使用することができ、または
補正用手段を採用することができる(適応性雑音解消)
。異なる数および形式のセンサをオフライン分析用に記
録することができる。データはアナログまたはディジタ
ルの形態でおよび磁性媒体、紙、または他の媒体に記録
することができる。
【0035】
【発明の効果】本発明は、以上のように構成され、作用
するものであるから、上記した課題を解決しうるという
効果を奏する。
するものであるから、上記した課題を解決しうるという
効果を奏する。
【図1】本発明の実施例に係る心臓アナライザシステム
の回路図である。
の回路図である。
【図2】図1に示す心臓アナライザシステムを使用する
発明方法を示す流れ図である。
発明方法を示す流れ図である。
【図3】図1に示す心臓アナライザシステムのブロック
図である。
図である。
106:データ収集手段
140:データ記録手段
102:コンピュータ
Claims (1)
- 【請求項1】下記(a)ないし(c)からなる心臓アナ
ライザ。 (a)被験者から生理的データを収集するデータ収集手
段。該データ収集手段は、前記生理的データの第1デー
タ・セットを送信するためのデータ・チャネル・セット
を具備する。前記第1データ・セットは、第1のECG
データ・サブ・セットとレム睡眠状態の検出を可能にす
る睡眠状態データ・サブ・セットを含む。 (b)少なくとも前記第1のデータ・セットのいずれか
を記録する記録手段。 (c)前記データ収集手段及び前記記録手段に接続され
たコンピュータ。前記コンピュータは、レム睡眠状態の
間における前記第1のECGデータ・サブ・セットの記
録を前記記録手段に開始させるため、レム睡眠状態を識
別すべく前記第1データ・セットを分析する状態検出手
段を具備する。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US505216 | 1990-04-05 | ||
| US07/505,216 US5187657A (en) | 1990-04-05 | 1990-04-05 | Cardiac analyzer with rem sleep detection |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04269939A true JPH04269939A (ja) | 1992-09-25 |
Family
ID=24009469
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3100374A Pending JPH04269939A (ja) | 1990-04-05 | 1991-04-05 | 心臓分析装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5187657A (ja) |
| EP (1) | EP0450341B1 (ja) |
| JP (1) | JPH04269939A (ja) |
| DE (1) | DE69115538T2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104688250A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-06-10 | 深圳大学 | 用于精神紧张判断及心脏性猝死的预警方法及预警系统 |
Families Citing this family (117)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7467809B2 (en) | 1992-05-05 | 2008-12-23 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular occupant characteristic determination system and method |
| US6820897B2 (en) | 1992-05-05 | 2004-11-23 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicle object detection system and method |
| US6513833B2 (en) | 1992-05-05 | 2003-02-04 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular occupant motion analysis system |
| US6942248B2 (en) | 1992-05-05 | 2005-09-13 | Automotive Technologies International, Inc. | Occupant restraint device control system and method |
| SE508285C2 (sv) * | 1994-06-07 | 1998-09-21 | Biosys Ab | Metod och anordning för bedömning av vakenhetsgrad och dåsighet i olika stadier mellan vakenhet och sömn på ett för en övervakad ej störande sätt |
| US5645068A (en) * | 1995-03-20 | 1997-07-08 | Bioscan, Inc. | Methods and apparatus for ambulatory and non-ambulatory monitoring of physiological data using digital flash storage |
| US5651367A (en) * | 1995-07-19 | 1997-07-29 | Nellcor Incorporated | Parameter disturbance response apparatus |
| DE19538473A1 (de) * | 1995-10-16 | 1997-04-17 | Map Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur quantitativen Analyse von Schlafstörungen |
| US5737433A (en) * | 1996-01-16 | 1998-04-07 | Gardner; William A. | Sound environment control apparatus |
| USD386557S (en) * | 1996-06-10 | 1997-11-18 | David Thompson | Fishing rod holder |
| US5877630A (en) * | 1996-08-16 | 1999-03-02 | Credence Technologies, Inc. | System and method for protecting an electronic device from electromagnetic radiation interference |
| US5794623A (en) * | 1996-09-27 | 1998-08-18 | Hewlett-Packard Company | Intramyocardial Wenckebach activity detector |
| US5902250A (en) * | 1997-03-31 | 1999-05-11 | President And Fellows Of Harvard College | Home-based system and method for monitoring sleep state and assessing cardiorespiratory risk |
| US6132381A (en) * | 1997-08-14 | 2000-10-17 | Agilent Technologies, Inc. | Intramyocardial anomalous activity detection by subtracting modeled respiratory effect |
| DE19811206A1 (de) * | 1998-03-10 | 1999-09-16 | Hagen Malberg | Verfahren und Vorrichtung eines schlafgesteuertem Wecksystems mit integrierter Überwachungsfunktion physiologischer Parameter |
| FR2780654B1 (fr) * | 1998-07-06 | 2000-12-01 | Ela Medical Sa | Dispositif medical implantable actif permettant le traitement par electrostimulation du syndrome de l'apnee du sommeil |
| DE19930241A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Verfahren zur Datenübertragung bei der Implantatsüberwachung |
| DE19930263A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Verfahren und Vorrichtung zur Datenübertragung zwischen einem elektromedizinischen Implantat und einem externen Gerät |
| DE19930240A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Verfahren zur Datenabfrage bei der Implantatsnachsorge |
| DE19930262A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Sender für die Telemetrieeinrichtung eines Implantats |
| DE19930256A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Implantat mit Nah- und Fernfeldtelemetrie |
| DE19930250A1 (de) | 1999-06-25 | 2001-02-15 | Biotronik Mess & Therapieg | Vorrichtung zur Überwachung von Daten insbesondere aus einem elektromedizinischen Implantat |
| DE19930245A1 (de) | 1999-06-25 | 2000-12-28 | Biotronik Mess & Therapieg | Elektromedizinisches Implantat |
| DE19929705A1 (de) | 1999-06-29 | 2001-01-04 | Biotronik Mess & Therapieg | Verfahren zur Bestimmung der Baroreflex-Latenzzeit und Baroreflex-Sensitivität |
| DE19963246A1 (de) | 1999-12-17 | 2001-06-21 | Biotronik Mess & Therapieg | Vorrichtung zur Erkennung der Kreislaufwirkungen von Extrasystolen |
| US6928031B1 (en) * | 2000-04-24 | 2005-08-09 | International Business Machines Corp. | Alarm clock system, method of operation and program product therefor |
| US6736231B2 (en) | 2000-05-03 | 2004-05-18 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular occupant motion detection system using radar |
| FI117180B (fi) * | 2001-04-11 | 2006-07-14 | Audio Riders Oy | Personalisoitu informaation jakelujärjestelmä |
| US6825769B2 (en) * | 2001-09-14 | 2004-11-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automatic shut-off light system when user sleeps |
| GB2381586A (en) * | 2001-11-01 | 2003-05-07 | Oxford Biosignals Ltd | Electro-Oculographic Sleep Monitoring |
| IL147502A0 (en) * | 2002-01-07 | 2002-08-14 | Widemed Ltd | Self-adaptive system, for the analysis of biomedical signals of a patient |
| JP2004121837A (ja) * | 2002-09-11 | 2004-04-22 | Sanyo Electric Co Ltd | 可動ベッド |
| US7189204B2 (en) * | 2002-12-04 | 2007-03-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep detection using an adjustable threshold |
| US20050080348A1 (en) * | 2003-09-18 | 2005-04-14 | Stahmann Jeffrey E. | Medical event logbook system and method |
| US7499750B2 (en) * | 2003-04-11 | 2009-03-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Noise canceling cardiac electrodes |
| US7319899B2 (en) * | 2003-04-23 | 2008-01-15 | Medtronic, Inc. | Sensing techniques for implantable medical devices |
| IL155955A0 (en) * | 2003-05-15 | 2003-12-23 | Widemed Ltd | Adaptive prediction of changes of physiological/pathological states using processing of biomedical signal |
| US7477932B2 (en) * | 2003-05-28 | 2009-01-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac waveform template creation, maintenance and use |
| US7396333B2 (en) * | 2003-08-18 | 2008-07-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Prediction of disordered breathing |
| US7887493B2 (en) | 2003-09-18 | 2011-02-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable device employing movement sensing for detecting sleep-related disorders |
| US7680537B2 (en) * | 2003-08-18 | 2010-03-16 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Therapy triggered by prediction of disordered breathing |
| US7668591B2 (en) * | 2003-09-18 | 2010-02-23 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Automatic activation of medical processes |
| US7967756B2 (en) * | 2003-09-18 | 2011-06-28 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Respiratory therapy control based on cardiac cycle |
| US20050142070A1 (en) * | 2003-09-18 | 2005-06-30 | Hartley Jesse W. | Methods and systems for assessing pulmonary disease with drug therapy control |
| US8606356B2 (en) | 2003-09-18 | 2013-12-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Autonomic arousal detection system and method |
| US7510531B2 (en) | 2003-09-18 | 2009-03-31 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for discrimination of central and obstructive disordered breathing events |
| US7575553B2 (en) * | 2003-09-18 | 2009-08-18 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Methods and systems for assessing pulmonary disease |
| US7678061B2 (en) * | 2003-09-18 | 2010-03-16 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for characterizing patient respiration |
| US7787946B2 (en) * | 2003-08-18 | 2010-08-31 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Patient monitoring, diagnosis, and/or therapy systems and methods |
| US7468040B2 (en) * | 2003-09-18 | 2008-12-23 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Methods and systems for implantably monitoring external breathing therapy |
| US7757690B2 (en) | 2003-09-18 | 2010-07-20 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for moderating a therapy delivered during sleep using physiologic data acquired during non-sleep |
| US7610094B2 (en) * | 2003-09-18 | 2009-10-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Synergistic use of medical devices for detecting medical disorders |
| US7591265B2 (en) * | 2003-09-18 | 2009-09-22 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Coordinated use of respiratory and cardiac therapies for sleep disordered breathing |
| US7662101B2 (en) * | 2003-09-18 | 2010-02-16 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Therapy control based on cardiopulmonary status |
| US7469697B2 (en) * | 2003-09-18 | 2008-12-30 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Feedback system and method for sleep disordered breathing therapy |
| US8192376B2 (en) | 2003-08-18 | 2012-06-05 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep state classification |
| US7336996B2 (en) * | 2003-09-18 | 2008-02-26 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Rate regularization of cardiac pacing for disordered breathing therapy |
| US7616988B2 (en) * | 2003-09-18 | 2009-11-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System and method for detecting an involuntary muscle movement disorder |
| US7572225B2 (en) * | 2003-09-18 | 2009-08-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Sleep logbook |
| US8251061B2 (en) * | 2003-09-18 | 2012-08-28 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Methods and systems for control of gas therapy |
| US7720541B2 (en) * | 2003-08-18 | 2010-05-18 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Adaptive therapy for disordered breathing |
| US7170994B2 (en) * | 2003-10-15 | 2007-01-30 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for selecting an alert mode based on user biometrics |
| FR2863175A1 (fr) * | 2003-12-03 | 2005-06-10 | Ela Medical Sa | Dispositif medicale implantable actif a fonctions d'enregistrement holter |
| US20060247693A1 (en) | 2005-04-28 | 2006-11-02 | Yanting Dong | Non-captured intrinsic discrimination in cardiac pacing response classification |
| US7319900B2 (en) * | 2003-12-11 | 2008-01-15 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac response classification using multiple classification windows |
| US8521284B2 (en) | 2003-12-12 | 2013-08-27 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac response classification using multisite sensing and pacing |
| US7774064B2 (en) * | 2003-12-12 | 2010-08-10 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac response classification using retriggerable classification windows |
| US7162294B2 (en) * | 2004-04-15 | 2007-01-09 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | System and method for correlating sleep apnea and sudden cardiac death |
| US7747323B2 (en) | 2004-06-08 | 2010-06-29 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Adaptive baroreflex stimulation therapy for disordered breathing |
| ATE526872T1 (de) | 2004-11-02 | 2011-10-15 | Univ Dublin | Schlafüberwachungssystem |
| US7578793B2 (en) * | 2004-11-22 | 2009-08-25 | Widemed Ltd. | Sleep staging based on cardio-respiratory signals |
| JP2006185060A (ja) * | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Fujitsu Ltd | パスワード入力方法 |
| JP2006192152A (ja) * | 2005-01-14 | 2006-07-27 | Toshiba Corp | 睡眠状態判定装置、睡眠状態判定方法および睡眠状態判定プログラム |
| EP1848336A4 (en) * | 2005-02-07 | 2009-11-11 | Widemed Ltd | COLLECTION AND MONITORING OF STRESS EVENTS DURING SLEEPING |
| US7680534B2 (en) | 2005-02-28 | 2010-03-16 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable cardiac device with dyspnea measurement |
| US7392086B2 (en) * | 2005-04-26 | 2008-06-24 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Implantable cardiac device and method for reduced phrenic nerve stimulation |
| US7499751B2 (en) * | 2005-04-28 | 2009-03-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac signal template generation using waveform clustering |
| US20070055115A1 (en) * | 2005-09-08 | 2007-03-08 | Jonathan Kwok | Characterization of sleep disorders using composite patient data |
| US20070118180A1 (en) | 2005-11-18 | 2007-05-24 | Quan Ni | Cardiac resynchronization therapy for improved hemodynamics based on disordered breathing detection |
| US7874992B2 (en) | 2006-01-31 | 2011-01-25 | Medtronic, Inc. | Method for continuous baroreflex sensitivity measurement |
| US8209013B2 (en) * | 2006-09-14 | 2012-06-26 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Therapeutic electrical stimulation that avoids undesirable activation |
| US8523771B2 (en) * | 2007-02-12 | 2013-09-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiovascular pressure annotations and logbook |
| US20080228093A1 (en) * | 2007-03-13 | 2008-09-18 | Yanting Dong | Systems and methods for enhancing cardiac signal features used in morphology discrimination |
| US20080281372A1 (en) * | 2007-05-09 | 2008-11-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Neural stimulation system analyzer |
| US20080300500A1 (en) * | 2007-05-30 | 2008-12-04 | Widemed Ltd. | Apnea detection using a capnograph |
| EP2164564B1 (en) * | 2007-06-27 | 2013-08-21 | St. Jude Medical AB | A device for collecting rem sleep data |
| US9037239B2 (en) | 2007-08-07 | 2015-05-19 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus to perform electrode combination selection |
| US8265736B2 (en) | 2007-08-07 | 2012-09-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus to perform electrode combination selection |
| US8469897B2 (en) | 2007-10-15 | 2013-06-25 | Pacesetter, Inc. | Method and system for tracking quality of life in patients with angina |
| CN101939051B (zh) | 2008-02-14 | 2013-07-10 | 心脏起搏器公司 | 用于膈刺激检测的方法和装置 |
| US9430938B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Monitoring device with selectable wireless communication |
| US9532716B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-01-03 | Hello Inc. | Systems using lifestyle database analysis to provide feedback |
| US9420857B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with interior frame |
| US9427160B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Wearable device with overlapping ends coupled by magnets positioned in the wearable device by an undercut |
| US9420856B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions |
| US9436903B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-09-06 | Hello Inc. | Wearable device with magnets with a defined distance between adjacent magnets |
| US9662015B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-05-30 | Hello Inc. | System or device with wearable devices having one or more sensors with assignment of a wearable device user identifier to a wearable device user |
| US9526422B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-12-27 | Hello Inc. | System for monitoring individuals with a monitoring device, telemetry system, activity manager and a feedback system |
| US9367793B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-06-14 | Hello Inc. | Wearable device with magnets distanced from exterior surfaces of the wearable device |
| US9737214B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-08-22 | Hello Inc. | Wireless monitoring of patient exercise and lifestyle |
| US9427189B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Monitoring system and device with sensors that are responsive to skin pigmentation |
| US9848776B2 (en) * | 2013-03-04 | 2017-12-26 | Hello Inc. | Methods using activity manager for monitoring user activity |
| US9553486B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-01-24 | Hello Inc. | Monitoring system and device with sensors that is remotely powered |
| US9055791B2 (en) | 2013-03-04 | 2015-06-16 | Hello Inc. | Wearable device with overlapping ends coupled by magnets operating with a selectable strength |
| US20140246502A1 (en) | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Wearable devices with magnets encased by a material that redistributes their magnetic fields |
| US9432091B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-30 | Hello Inc. | Telemetry system with wireless power receiver and monitoring devices |
| US9704209B2 (en) | 2013-03-04 | 2017-07-11 | Hello Inc. | Monitoring system and device with sensors and user profiles based on biometric user information |
| US20140249994A1 (en) | 2013-03-04 | 2014-09-04 | Hello Inc. | Wearable device with unique user ID and telemetry system for payments |
| US9424508B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Hello Inc. | Wearable device with magnets having first and second polarities |
| US9406220B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-02 | Hello Inc. | Telemetry system with tracking receiver devices |
| US9993166B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-06-12 | Fitbit, Inc. | Monitoring device using radar and measuring motion with a non-contact device |
| US10009581B2 (en) | 2015-01-02 | 2018-06-26 | Fitbit, Inc. | Room monitoring device |
| US9993197B2 (en) | 2013-06-21 | 2018-06-12 | Fitbit, Inc. | Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake |
| US10058290B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-08-28 | Fitbit, Inc. | Monitoring device with voice interaction |
| US9610030B2 (en) | 2015-01-23 | 2017-04-04 | Hello Inc. | Room monitoring device and sleep analysis methods |
| US10004451B1 (en) | 2013-06-21 | 2018-06-26 | Fitbit, Inc. | User monitoring system |
| US11207028B2 (en) * | 2014-08-27 | 2021-12-28 | Vladimir Shusterman | Method and system for monitoring physiological signals/health data, defibrillation, and pacing in the presence of electromagnetic interference |
Family Cites Families (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3807392A (en) * | 1969-04-30 | 1974-04-30 | Optical Corp | Electro-cardiographic patient monitoring and morphology recognition method |
| US4228806A (en) * | 1978-05-25 | 1980-10-21 | International Rectifier Corporation | Sleep state inhibited wake-up alarm |
| JPS59197238A (ja) * | 1983-04-25 | 1984-11-08 | 株式会社日本コ−リン | 自動血圧測定装置 |
| CA1213331A (en) * | 1983-10-14 | 1986-10-28 | Roger Broughton | Conjugate eye movement detector for sleep analysis |
| US4667682A (en) * | 1985-07-02 | 1987-05-26 | Creative Medical Systems, Inc. | Cardiac ambulatory monitor |
| US5012411A (en) * | 1985-07-23 | 1991-04-30 | Charles J. Policastro | Apparatus for monitoring, storing and transmitting detected physiological information |
| US4796184A (en) * | 1986-08-01 | 1989-01-03 | Cas Medical Systems, Inc. | Automatic blood pressure measuring device and method |
| US4794532A (en) * | 1986-11-10 | 1988-12-27 | Hewlett-Packard Company | Virtual arrhythmia system |
| US4836219A (en) * | 1987-07-08 | 1989-06-06 | President & Fellows Of Harvard College | Electronic sleep monitor headgear |
| US4776345A (en) * | 1987-09-04 | 1988-10-11 | Cns, Inc. | Interactive determination of sleep stages |
| US5020540A (en) * | 1987-10-09 | 1991-06-04 | Biometrak Corporation | Cardiac biopotential analysis system and method |
| US5027824A (en) * | 1989-12-01 | 1991-07-02 | Edmond Dougherty | Method and apparatus for detecting, analyzing and recording cardiac rhythm disturbances |
-
1990
- 1990-04-05 US US07/505,216 patent/US5187657A/en not_active Expired - Fee Related
-
1991
- 1991-03-08 EP EP91103601A patent/EP0450341B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-03-08 DE DE69115538T patent/DE69115538T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1991-04-05 JP JP3100374A patent/JPH04269939A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104688250A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-06-10 | 深圳大学 | 用于精神紧张判断及心脏性猝死的预警方法及预警系统 |
| CN104688250B (zh) * | 2015-03-16 | 2017-04-26 | 深圳大学 | 用于精神紧张判断及心脏性猝死的预警方法及预警系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0450341A2 (en) | 1991-10-09 |
| EP0450341B1 (en) | 1995-12-20 |
| DE69115538D1 (de) | 1996-02-01 |
| EP0450341A3 (en) | 1992-09-23 |
| DE69115538T2 (de) | 1996-08-01 |
| US5187657A (en) | 1993-02-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPH04269939A (ja) | 心臓分析装置 | |
| US5280791A (en) | Monitor system for determining the sleep stages of a person | |
| US7343198B2 (en) | System, software, and method for detection of sleep-disordered breathing using an electrocardiogram | |
| US7113820B2 (en) | Real-time, high frequency QRS electrocardiograph | |
| US20070135727A1 (en) | Detection of artifacts in bioelectric signals | |
| US20130237874A1 (en) | Real Time QRS Detection Using Adaptive Threshold | |
| US20070167858A1 (en) | Detection of artifacts in bioelectric signals | |
| Lu et al. | Limitations of oximetry to measure heart rate variability measures | |
| US20070265538A1 (en) | Method and apparatus for extracting optimum holter ecg reading | |
| CN103228207B (zh) | 在发病冠状动脉中闭塞位置的自动识别 | |
| Castro et al. | Robust wireless capacitive ECG system with adaptive signal quality and motion artifact reduction | |
| Lopes et al. | Diagnosis and quantification of arrhythmias in ambulatory patients using an improved RR interval plotting system | |
| Vincent et al. | Noninvasive recording of electrical activity in the PR segment in man | |
| Djermanova et al. | LabVIEW based ECG signal acquisition and analysis | |
| Kirst et al. | Using DWT for ECG motion artifact reduction with noise-correlating signals | |
| Wang et al. | Noise removal in single-lead capacitive ECG with adaptive filtering and singular value decomposition | |
| CN1422591A (zh) | 能由颈部同时测量心电、脉搏和声波信号的传感器 | |
| US20160188827A1 (en) | Hybrid Signal Acquisition And System For Combined Electroencephalography And Cardiac Electrophysiology Studies | |
| Bobra et al. | A high-quality, low-energy, small-size system-on-chip (soc) solution enabling ECG mobile applications | |
| Lilienthal et al. | Comparison of reference sensor types and position for motion artifact removal in ECG | |
| Pinheiro et al. | A practical approach concerning heart rate variability measurement and arrhythmia detection based on virtual instrumentation | |
| Sharp et al. | Comparison of ST depression recorded by Holter monitors and 12-lead ECGs during coronary angiography and exercise testing | |
| Dobal | Adaptation of a Commercially Available Galvanic Skin Response Sensor to Measure Respiration Across the Chest for Heart Rate Variability Monitoring | |
| JPH07227384A (ja) | 心電図管理装置 | |
| Ichimaru et al. | Development of an analysis system for 24‐hour blood pressure and heart rate variability in the rat |