JPH04274580A - 光学文字読取り装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、主として手書き漢字の
文字認識を行う光学文字読取り装置に関し、特にその文
字認識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】今日、日本語入力方法としては、一般に
キーボードを用いた仮名漢字変換が主に使用されている
。しかしながら、この入力方法は、入力にある程度の熟
練を必要とし、扱いに不慣れな者ではその入力を容易に
行うことができないため、文字を直接入力する手段であ
る光学文字読取り装置（ＯＣＲ：Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｃｈ
ａｒａｃｔｅｒ　Ｒｅａｄｅｒという）が注目されてい
る。

【０００３】例えば、金融機関等では顧客がＯＣＲ帳票
上に設けられた所定のフィールドに姓名や住所等を手書
きで入力し、これを漢字ＯＣＲが光学的に読取って姓名
認識を行っている。図２にそのようなＯＣＲ帳票を示す
。図において、フィールドＡは漢字フィールドで、この
例では顧客の姓名を漢字で「鈴木」と手書き入力する。 また、フィールドＢは仮名フィールドで、姓名の振り仮
名を例えば「スズキ」と手書き入力する。

【０００４】このように手書き入力された姓名文字を、
従来のＯＣＲは、例えば漢字フィールドＡのみに着目し
て文字認識を行っていた。即ち、漢字フィールドＡの文
字認識および入力文字決定の処理と、仮名フィールドＢ
の文字認識および入力文字決定の処理とを、相互の関連
無しに独立して行っていた。また、他の文字認識方法と
して、文字認識された仮名から、漢字フィールドＡの単
語の候補を絞り込む方法があった。即ち、この文字認識
方法は、仮名フィールドＢに入力された仮名を例えば「
スズキ」と認識した場合、この「スズキ」に対応する漢
字である「鈴木」を抽出し、これを決定する方法である
。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記漢
字フィールドＡと仮名フィールドＢの認識・決定処理を
独立して行う方法では、漢字フィールドの認識が正しく
行われずにその決定結果が「鈴本」となってしまった場
合等、漢字フィールドデータと仮名フィールドデータが
全く対応しないものとなってしまう恐れがあった。また
、仮名フィールドの振り仮名から漢字フィールドの単語
を絞り込む方法は、例えば仮名フィールドに入力された
仮名が「ス？キ」というように、「ズ」がリジェクト（
不読文字）となった場合、漢字フィールドの文字が正し
く認識されているにもかかわらず、仮名フィールドのリ
ジェクトが残っているために正しい文字認識を行うこと
ができないという問題点があった。

【０００６】本発明は、上記従来の問題点を解決するた
めになされたもので、入力文字の認識率を向上すること
のできる光学文字読取り装置を提供することを目的とす
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の光学文字読取り
装置は、入力された文字と振り仮名とを認識し、この認
識した文字に対応した候補文字データと、前記認識した
振り仮名とを出力する候補文字データ出力手段と、前記
候補文字データ出力手段で出力された候補文字データか
ら、候補単語と、この候補単語に対応した振り仮名とを
抽出する候補単語抽出手段と、前記候補単語に対応した
振り仮名と、前記候補文字データ出力手段で出力された
振り仮名とを比較し、入力された文字を決定する読取り
結果データ決定手段と、前記読取り結果データ決定手段
で決定された文字および振り仮名を出力する読取り結果
データ出力手段とを備えたものである。

【０００８】

【作用】本発明の光学文字読取り装置は、候補文字デー
タ出力手段が、認識した文字に対応した候補文字データ
と、認識した振り仮名とを出力する。候補単語抽出手段
は、候補文字データに基づき候補単語と、この候補単語
に対応した振り仮名とを抽出する。これら候補単語に対
応した振り仮名と、認識した振り仮名とを読取り結果デ
ータ決定手段で比較し、この比較結果に基づいて入力文
字の読取り結果データを決定し、決定した結果を読取り
結果データ出力手段により出力する。その結果、例えば
、入力した文字としての漢字と振り仮名とが関連して文
字認識されるため、誤認識され易い漢字であっても、高
い確率で文字認識を行うことができる。

【０００９】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて詳細に
説明する。図１は本発明の光学文字読取り装置の実施例
を示すブロック図である。図の装置は、制御部１、記憶
部２、操作部３、読取り部４からなる。

【００１０】制御部１は、プロセッサ等からなり、候補
単語抽出手段１１と、読取り結果データ決定手段１２と
、読取り結果データ出力手段１３とを備えている。候補
単語抽出手段１１は、読取り部４で認識された候補文字
データから、候補単語と、この候補単語に対応した振り
仮名とを、記憶部２に格納された候補単語辞書を参照し
て抽出する機能を有している。読取り結果データ決定手
段１２は、候補単語抽出手段１１で抽出された候補単語
に対応した振り仮名と、読取り部４から出力された振り
仮名とを比較し、これら振り仮名が一致するかあるいは
近似している等により入力された漢字や振り仮名を決定
する機能を有している。更に、読取り結果データ出力手
段１３は、読取り結果データ決定手段１２で決定された
漢字と振り仮名のデータを操作部３のディスプレイに送
出する機能を有している。

【００１１】記憶部２は、磁気ディスク装置等からなり
、読取り部４で認識された候補文字データに対応した候
補単語データの辞書ファイル等を格納している。

【００１２】操作部３は、ディスプレイ３１とキーボー
ド３２とからなる。ディスプレイ３１はＣＲＴ等からな
り、読取り結果データ出力手段１３の指示に従い、読取
り結果データを表示する表示装置である。キーボード３
２は、既知の独立したキーボード、あるいはディスプレ
イ３１上に設けられたいわゆるタッチキー等からなる。

【００１３】読取り部４は、スキャナ部４１と候補文字
データ出力手段４２とからなる。スキャナ部４１は、用
紙上に手書きされた文字を読取る装置である。また、候
補文字データ出力手段４２はプロセッサ等からなり、ス
キャナ部４１で読み取られた文字を認識し、これら文字
に対応する候補文字データを算出する機能を有している
。

【００１４】次に上記光学文字読取り装置における文字
認識方法について説明する。図３は、文字認識方法にお
ける第１の場合を示す説明図である。先ず、操作者は図
３（ａ）に示すように、所定のＯＣＲ帳票等に姓名を漢
字と振り仮名で手書き入力する。この例は、姓名が「山
本＝ヤマモト」と記入された場合である。これにより読
取り部４のスキャナ部４１は、漢字フィールドＡに記載
された姓名漢字と、仮名フィールドＢに記載された姓名
の振り仮名とを読取る。候補文字データ出力手段４２は
、漢字フィールドＡの姓名漢字データから、その各文字
に対して候補文字データを認識度の高い順に抽出する。 図３（ｂ）は、その候補文字データＡ’と、振り仮名の
認識結果データＢ’を示している。例えば、この場合、
漢字フィールドＡの「山」に対する候補文字データは、
山、川であり、「本」に対する候補文字データは、田、
口、本である。尚、候補文字データ出力手段４２は候補
文字データ抽出用のデータを図示しない記憶部に有して
おり、この記憶部のデータによって候補文字データを抽
出するものである。

【００１５】次に、制御部１の候補単語抽出手段１１は
、候補文字データ出力手段４２で算出された候補文字デ
ータから候補単語を抽出する。図３（ｃ）は抽出された
候補単語を示している。即ち、候補単語抽出手段１１は
、記憶部２の候補単語辞書を参照し、候補文字データの
組合せによって形成される単語（山田、山口、山本、川
田、川口、川本）と、その読み（振り仮名）を抽出する
。更に、この抽出された単語の振り仮名と、候補文字デ
ータ出力手段４２で出力された振り仮名の認識結果デー
タＢ’とを読取り結果データ決定手段１２で比較し、一
致した単語を読取り結果データとして決定する。この場
合では、「山本＝ヤマモト」が一致するため（図中、◎
で示す）これを図３（ｄ）に示すように読取り結果とし
て決定する。決定された読取り結果データは、読取り結
果データ出力手段１３によってディスプレイ３１に送出
され、これが表示される。

【００１６】次に、文字認識方法における第２の場合を
説明する。図４はその文字認識方法の説明図である。こ
の場合、読取り部４がＯＣＲ帳票の入力文字を認識し、
その認識データに基づき制御部１の候補単語抽出手段１
１が、候補単語を抽出するのは上記第１の文字認識方法
と同様である｛図４（ａ）〜（ｃ）｝。異なるのは、振
り仮名の認識結果データＢ’が記入された「ヤマモト」
ではなく「ヤギモト」と認識された点である。

【００１７】従って、上記第１の文字認識方法と同様に
、読取り結果データ決定手段１２は、候補単語抽出手段
１１で抽出された候補単語の振り仮名と認識結果データ
Ｂ’とを比較するが、この場合は一致するものがないた
め、漢字データについては各文字毎に最も認識順位の高
い文字を読取り結果とし、仮名データについては認識結
果データＢ’とする。例えば、この場合は漢字データを
「山本」、仮名データを「ヤギモト」として出力する。 更に、この場合オペレータの確認を促すため、漢字フィ
ールドおよび仮名フィールドについて表示色を変更して
警告色で表示する｛図４（ｄ）｝。このように、認識結
果データの振り仮名に対応する漢字単語が存在しない場
合は、表示色が異なるよう構成したため、誤読の危険性
が高い場合オペレータに注意を促すことができる。

【００１８】次いで、文字認識方法における第３の場合
を説明する。図５は、その認識方法を示す説明図である
。この場合も、読取り部４がＯＣＲ帳票の入力文字を認
識し、その認識データに基づき制御部１の候補単語抽出
手段１１が、候補単語を抽出するのは上記第１、２の文
字認識方法と同様である｛図５（ａ）〜（ｃ）｝。異な
るのは、仮名フィールドＢに記入された「ヤマモト」の
「マ」がリジェクトとなり、振り仮名の認識結果データ
Ｂ’が「ヤ？モト」となった場合である（尚、？はリジ
ェクトを示す）。

【００１９】従って、この場合も、読取り結果データ決
定手段１２は、上記第１、２の文字認識方法と同様に、
候補単語抽出手段１１で抽出された候補単語の振り仮名
と認識結果データＢ’とを比較する。ここでは、当然一
致するものはないが、ある程度近いと判断される単語が
ある場合（例えば、○で示すように「ヤ？モト」に対し
て「ヤマモト」）、その単語（＝山本）を漢字データと
して出力する。その際、出力する仮名データと認識結果
データＢ’の仮名データにおける相異なる文字について
はオペレータの確認操作を促すため、表示色を変更する
等の処理を行う｛図５（ｄ）｝。

【００２０】また、上記第３の場合、振り仮名の認識結
果データＢ’のリジェクト部分「？」にオペレータがキ
ーボード３２から文字を入力できるように構成しても良
い。この場合後の処理は上記第１または第２の場合と同
様に行われる。

【００２１】尚、上記実施例では特に言及しなかったが
、読取り結果をディスプレイ３１に表示させるだけでな
く、上位装置に送出したり、あるいはプリンタで印刷す
る等の処理を行って良いことは勿論である。また、上記
実施例では、文字認識方法として、手書き文字の認識を
行ったが、これに限定されるものではなく、例えば、印
刷文字等であっても同様の効果を奏することができる。 更に、上記実施例では、文字認識として姓名を例にとっ
て説明したが、これ以外に住所等、漢字データと仮名デ
ータが関連しているものであれば同様の効果を奏する。 また、漢字データだけではなく、例えば英単語に対する
読み方（一例としては、漢字フィールドに対応する英単
語として「ｄｅｓｋ」と入力し、仮名フィールドに対応
する読みとして「デスク」と入力する等の場合）であっ
ても同様の文字認識を行うことができる。

【００２２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の光学文字
読取り装置によれば、認識した振り仮名と、候補文字デ
ータから抽出した候補単語に対応した振り仮名とを比較
して読取り結果データを決定するようにしたので、入力
文字の認識率の向上を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の光学文字読取り装置のブロック図であ
る。

【図２】一般的な光学文字読取り装置における文字記入
の説明図である。

【図３】本発明の光学文字読取り装置における文字認識
方法の第１の場合の説明図である。

【図４】本発明の光学文字読取り装置における文字認識
方法の第２の場合の説明図である。

【図５】本発明の光学文字読取り装置における文字認識
方法の第３の場合の説明図である。

【符号の説明】

１１　　候補単語抽出手段 １２　　読取り結果データ決定手段 １３　　読取り結果データ出力手段 ４２　　候補文字データ出力手段

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　入力された文字と振り仮名とを認識し
   、この認識した文字に対応した候補文字データと、前記
   認識した振り仮名とを出力する候補文字データ出力手段
   と、前記候補文字データ出力手段で出力された候補文字
   データから、候補単語と、この候補単語に対応した振り
   仮名とを抽出する候補単語抽出手段と、前記候補単語に
   対応した振り仮名と、前記候補文字データ出力手段で出
   力された振り仮名とを比較し、入力された文字を決定す
   る読取り結果データ決定手段と、前記読取り結果データ
   決定手段で決定された文字および振り仮名を出力する読
   取り結果データ出力手段とを備えた光学文字読取り装置
   。