JPH04314186A - 画像処理方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像処理方法及び装置
、特に文字認識を行う領域の指定を容易にすることを目
的とする画像処理方法及び装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、認識を行う画像情報を表示し、そ
の中から認識を必要とする領域を矩形で指示するものは
あった。

【０００３】従来、認識を行う領域の指定は、ひとつの
領域の範囲指定が行われると直ちに文字認識処理が開始
されるようになっていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術では認識領域の範囲指定が連続して行えない為
に、例えば認識したい領域が複数ある時や、図２に示す
ように、画像情報の中に文字情報だけでなく、イメージ
情報も含まれている為、認識対象領域を矩形で指定する
為には複数回に分けて指定しなければならない時などは
、ひとつの領域を指定してはその領域の認識処理が終了
するのを待ち、認識が終了したら次の領域の指定を行い
、また認識処理が終了するのを待ち、というように、認
識対象領域の指定の合間に認識処理が入ってしまい、所
望の領域全部を指定するまでずっとその仕事にかかりっ
きりにならなければならず、処理に時間がかかってしま
い、大変面倒であった。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決する為に
、本発明は画像情報における所望の領域を指定し、該指
定される複数の領域情報を一括して記憶し、文字認識を
指示すると、前記記憶してある領域情報に基づいて前記
画像情報の認識処理を行うことを特徴とする画像処理方
法を提供する。

【０００６】上記課題を解決する為に、本発明は画像情
報における所望の領域を指定する領域指定手段、該指定
される複数の領域情報を一括して記憶する記憶手段、文
字認識を指示すると、前記記憶してある領域情報に基づ
いて前記画像情報の認識処理を行う認識手段を有するこ
とを特徴とする画像処理装置を提供する。

【０００７】

【実施例】以下、図面に従って本発明に好適な一実施例
を詳細に説明する。

【０００８】図１は本発明に係る一実施例の文字認識装
置のシステムブロック図である。図に於て、１は本実施
例においてはラスタスキャン表示方式で使用されるＣＲ
Ｔを用いた例について説明する表示部であり、２は表示
部１に表示する一画面分の表示パターン情報を記憶する
ビデオＲＡＭ（ＶＲＡＭ）、３はＶＲＡＭ２に対するパ
ターン編集の書き込み、ＣＲＴ表示部１への読み出しの
制御をする表示制御部である。５は図８、図１０に示す
ような処理の制御プログラムや文書データを格納するエ
リアを有する主メモリであり、ＲＯＭ（リード、オンリ
ー、メモリ）やＲＡＭ（ランダム、アクセス、メモリ）
を有する。４はマイクロプロセッサ（ＭＰＵ）であり、
主メモリ５中の制御プログラムに応じてこの装置の主制
御を行う。ＭＰＵ４には文字データや制御コード等の入
力を行うキーボード８、及びＣＲＴ表示部１上の位置の
指定を行い、図形データの入力編集を行うポインティン
グデバイス（ＰＤ）９が接続されている。６はハードデ
ィスク装置で、この中に文書ファイルや文字フォントが
格納される。１０は文字画像等のイメージデータを読み
込むためのイメージスキャナ、１１は文字画像を文字コ
ードに変換する識別処理装置である。これらの各構成ブ
ロックはＩ／Ｏバス７で接続されている。

【０００９】図２は文字認識領域を複数回指定しなけれ
ばならないような原稿の例示図であり、表示部１に表示
されるものである。

【００１０】図中２１、２２、２３は、画像データとし
て入力した文字情報を文字コードに変換させたい領域つ
まり認識領域である。図中２４は図形データである。図
２の様に入力する原稿内に文字以外のイメージデータ例
えば図形データ等が存在する場合、文字認識対象領域の
指定は、図形データを避けて行う。実際の認識領域の範
囲指定はＰ．Ｄ．９等を使い連続に行う。認識領域の指
定が終了したら、つづいて、文字認識を実行させる。

【００１１】図３〜図５は、入力原稿において指定され
た領域の主メモリ５に格納する為の２値画像データを表
す模式図である。図３は認識処理の対象となる画像デー
タである。この時画素は、１画素１ビット、黒画素は“
１”、白画素は“０”で対応させたデータであり、図４
のようなフォーマットで主メモリ５に記憶される。

【００１２】図５は、文字切り出し処理プログラムに渡
される認識対象画像の２値画像データのフォーマット例
示図である。これは認識領域の数だけ主メモリ５内に記
憶される。図中３１は認識領域ＩＤであり、複数ある認
識領域に番号を付けたものである。この番号は、入力画
像における複数の領域のうち最初の領域から１、２、３
、…とつけられる。各々の領域ごとに、認識領域の画像
データアドレス３２、画像データの横幅３３、画像デー
タの高さ３４、画像データの解像度３５を示す情報が格
納され、この情報が、ＭＰＵ４において行われる、画像
情報から文字の存在する領域を切り出す文字切り出し処
理プログラムに用いられる。

【００１３】図６は文字切り出し処理の結果のデータフ
ォーマット例示図である。

【００１４】文字切り出し処理の結果データは、指定し
た領域の個数分存在する認識領域の情報へのアドレス４
１から成り、この認識領域４１は各々の領域ごとに文字
切りを行ったブロックのヘッダを示す情報と、１文字分
ずつのデータを持つ。

【００１５】更に、文字切りブロックヘッダ情報は、画
像データをホストコンピュータから認識処理装置へ送る
時の、データの単位であるブロックごとに以下のような
データを持つ。送る順番に１、２、…とつけた文字切り
ブロック識別番号４２、ブロックヘッダを除いたブロッ
ク長４３、ブロックに含まれる文字数４４、ブロックに
含まれる文字列の標準文字ピッチ４５、ブロックに含ま
れる文字列の標準文字幅４６、ブロックに含まれる文字
の最大文字高さ４７である。

【００１６】そして、１文字分ずつのデータには、ブロ
ック内の文字に出現順に番号をつけていった文字ＩＤ４
８、文字切りデータ長４９、外接矩形ｘ、ｙ、ｗ、ｈと
枠矩形ｘ、ｙ、ｗ、ｈ（各々矩形の左上端の座標と矩形
の幅・高さを表すデータ）を格納する文字切りデータ５
０が含まれる。

【００１７】図７は、認識処理の結果を表わすデータフ
ォーマットであり、主メモリ５に記憶される。認識処理
は、ブロック単位で実行される。実際には図６で示した
文字切りブロックを認識処理装置１１に送り文字コード
に変換され再び転送される。図中５１は認識データであ
り、１文字につき文字候補が８個出力される。図７のよ
うに認識領域の個数分だけ順番に認識結果がテーブルに
セットされる。

【００１８】図８は、本発明の一実施例に係る処理手順
のフローチャートであり、ここでの処理はＭＰＵ４の制
御のもと行われ、判断もすべてＭＰＵ４で行われる。以
下各ステップ毎に処理について説明する。

【００１９】はじめにイメージスキャナ１０から文字画
像データを読み込む（ステップＳ１）。読み込んだ文字
画像データをＣＲＴ１に表示する（ステップＳ２）。文
字認識をさせたい領域の範囲指定をポインティングデバ
イス９等で行う（ステップＳ３）。認識領域の数（ｎ）
を求める（ステップＳ４）。ｎ＞０かどうか判断する（
ステップＳ５）。判断の結果ＹＥＳならば、認識領域Ｉ
Ｄをセットする（ステップＳ６）。対象となる認識領域
のアドレスを求める（ステップＳ７）。対象となる認識
領域の画像データの横幅を求める（ステップＳ８）。 同領域の画像データの高さを求める（ステップＳ９）。 画像データの解像度を求める（ステップＳ１０）。ｎ＝
ｎ−１を実行してステップＳ５に戻り、次の認識領域の
情報を求める（ステップＳ１１）。一方、ステップＳ５
の判断でＮＯならば、ステップＳ４で求めた認識領域の
数（ｎ）をはじめの数（ｍ）にもどす（ステップＳ１２
）。認識領域がまだ存在するかどうか（ｎ＞０？）を判
断する（ステップＳ１３）。この判断でＹＥＳならば、
この認識領域の文字切り処理を実行する（ステップＳ１
４）。文字切り処理の結果を、出力テーブルにセットす
る（ステップＳ１５）。つづいてｎ＝ｎ−１を実行して
、ステップＳ１３に戻り、次の文字切り処理を実行する
（ステップＳ１６）。一方ステップＳ１３の判断でＮＯ
ならばステップＳ４で求めた認識領域の数（ｎ）をはじ
めの数（ｍ）にもどす（ステップＳ１７）。認識領域が
まだ存在するかどうか（ｎ＞０？）を判断する（ステッ
プＳ１８）。この判断でＹＥＳならば、認識処理装置１
１で文字認識を実行する（ステップＳ１９）。文字認識
処理の結果を出力テーブルにセットする（ステップＳ２
０）。ｎ＝ｎ−１を実行して（ステップＳ２１）、ステ
ップＳ１８に戻る。一方ステップＳ１８の判断でＮＯな
らば、すなわちこれ以上認識領域がないならば処理を終
了する。

【００２０】以上入力原稿が１枚の時について述べたが
、以下に入力原稿が複数ページ存在する時の文字認識処
理について説明する。

【００２１】図９は、文字切り出し処理プログラムにお
いて用いられる２値画像データ７０の構造である。これ
は認識領域の数だけ主メモリ５内に記憶される。

【００２２】この画像データ７０には、認識領域番号と
して最初の領域から１、２、３、…と付けた認識領域Ｉ
Ｄ７１、範囲指定した認識領域が何ページ目の文字画像
データであるかを表わす文字画像データのページ番号７
２、１ページ分の文字画像データの左上座標からの相対
値を表す認識領域画像データの相対アドレス７３、認識
領域画像データの実アドレス７４、認識領域画像データ
の横幅７５、認識領域画像データの高さ７６、認識領域
画像データの解像度７７が含まれる。

【００２３】次に図１０で、この複数ページにまたがる
文字認識処理の手順をフローチャートにより説明する。 なお、この処理の制御、判断はすべてＭＰＵ４において
行われる。

【００２４】最初にイメージスキャナ１０から文字画像
データを読み込む（ステップＳ３１）。読み込んだ文字
画像データをＣＲＴ１に表示する（ステップＳ３２）。 文字認識させたい領域の範囲指定をポインティングデバ
イス９等で行う（ステップＳ３３）。今範囲指定した認
識領域が複数ある文字画像データの何ページ目の領域か
をオペレータが指定する（ステップＳ３４）。認識領域
ＩＤをセットする（ステップＳ３５）。オペレータが指
定したページ番号をセットする（ステップＳ３６）。認
識領域の画像データの相対アドレスを求める（ステップ
Ｓ３７）。ここでいう相対アドレスとは、文字画像デー
タ全体の左上座標からの相対位置で表わす。認識領域画
像データの実アドレスを求める（ステップＳ３８）。こ
の実アドレスは、文字画像データ全体の左上座標と、ス
テップＳ７で求めた相対アドレスから求める。同領域の
画像データの横幅を求める（ステップＳ３９）。同領域
の画像データの高さを求める（ステップＳ４０）。再に
画像データの解像度を求める（ステップＳ４１）。再に
文字認識させたい領域を指定するかどうかオペレータが
指示し、文字認識させたい領域があるならば、ステップ
Ｓ３３に戻る（ステップＳ４２）。文字認識させたい領
域がなければステップＳ４３に進み、指定した領域の数
（ｎ）を求める。

【００２５】これ以降の処理、つまり文字の切り出し処
理は図８のステップＳ１３以降と同様である。

【００２６】なお、上記実施例の複数ページ存在する入
力原稿の文字認識処理において、入力原稿の読み込みは
、一度にすべて読み込み、ＣＲＴ画面に複数ページ表示
する必要はない。

【００２７】オペレータは初めに１ページ目の入力原稿
をスキャナから読み込み、その１ページ目の文字画像デ
ータ上で認識領域の範囲指定を行えばよい。つまり２ペ
ージ目以降の領域指定も１ページ目の文字画像データ上
で実行できる。実際には２ページ目以降の認識領域の位
置を想定して１ページ目の文字画像データ上で行う。最
初に１ページ上で認識領域の相対アドレスを求めておき
、２ページ目以降の文字画像データをスキャナから読み
込んだ時点でその認識領域の実アドレスを求める。

【００２８】これにより認識領域の範囲指定は何ページ
にもまたがって行う必要はない。

【００２９】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、続けて
領域指定した複数の画像データの情報を一括して記憶し
ておくことにより、一度にまとめて文字認識処理を実行
することが可能である。これにより、文字認識全体にか
かる処理時間が短縮できるという効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を実施する画像処理装置の概要を表すブ
ロック図。

【図２】画像情報における領域指定を説明する為の図。

【図３】画像データを入力する第１の模式図。

【図４】画像データを入力する第２の模式図。

【図５】領域情報を格納するデータフォーマットの例示
図。

【図６】文字切り出し結果を格納するデータフォーマッ
トの第１の例示図。

【図７】文字切り出し結果を格納するデータフォーマッ
トの第２の例示図。

【図８】本実施例の認識処理のフローチャート。

【図９】画像情報が複数ページある時の領域情報を格納
するデータフォーマットの例示図。

【図１０】画像情報が複数ページある時の認識処理のフ
ローチャート

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　画像情報における所望の領域を指定し
   、該指定される複数の領域情報を一括して記憶し、文字
   認識を指示すると、前記記憶してある領域情報に基づい
   て前記画像情報の認識処理を行うことを特徴とする画像
   処理方法。
2. 【請求項２】　　画像情報における所望の領域を指定す
   る領域指定手段、該指定される複数の領域情報を一括し
   て記憶する記憶手段、文字認識を指定すると、前記記憶
   してある領域情報に基づいて前記画像情報の認識処理を
   行う認識手段を有することを特徴とする画像処理装置。