JPH04329489A - 画像イメージの感性評価装置 - Google Patents
画像イメージの感性評価装置Info
- Publication number
- JPH04329489A JPH04329489A JP12865591A JP12865591A JPH04329489A JP H04329489 A JPH04329489 A JP H04329489A JP 12865591 A JP12865591 A JP 12865591A JP 12865591 A JP12865591 A JP 12865591A JP H04329489 A JPH04329489 A JP H04329489A
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- JP
- Japan
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- image
- beauty
- flatness
- degree
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- Prior art date
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像イメージを客観的か
つ自動的に感性評価する装置に関する。
つ自動的に感性評価する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】人間をとりまく日常生活用品は、すべて
それぞれ特有の形状（画像）を有しており、製品化され
る場合にはその画像が見る人に好感を与えるものである
ことが望ましい。
それぞれ特有の形状（画像）を有しており、製品化され
る場合にはその画像が見る人に好感を与えるものである
ことが望ましい。
【０００３】その画像が見る人にとって美しい、好まし
いと感じられるか否かの判断は、従来その人の主観によ
って判断されていた。
いと感じられるか否かの判断は、従来その人の主観によ
って判断されていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、複雑さと秩
序があるものが美しいという一般的な美の判断基準を画
像処理技術に応用し、種々の画像イメージを客観的かつ
自動的に感性評価することのできる装置を提供すること
を目的とする。
序があるものが美しいという一般的な美の判断基準を画
像処理技術に応用し、種々の画像イメージを客観的かつ
自動的に感性評価することのできる装置を提供すること
を目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記の目的を
達成するために、画像データをディジタル化する手段と
、ディジタル化された画像データからフラクタル次元を
算出する手段と、算出されたフラクタル次元から美しさ
の度合を算出する手段と、算出されたフラクタル次元か
ら平面度を算出する手段と、前記算出された美しさの度
合および平面度から画像イメージの感性を評価する手段
と、を備えている。
達成するために、画像データをディジタル化する手段と
、ディジタル化された画像データからフラクタル次元を
算出する手段と、算出されたフラクタル次元から美しさ
の度合を算出する手段と、算出されたフラクタル次元か
ら平面度を算出する手段と、前記算出された美しさの度
合および平面度から画像イメージの感性を評価する手段
と、を備えている。
【０００６】
【作用】本発明によれば、ディジタル化された画像デー
タからフラクタル次元を算出し、このフラクタル次元に
基づいて美しさの度合および平面度をそれぞれ算出する
。そして、この美しさの度合および平面度を総合評価す
ることにより、画像イメージが客観的に感性評価される
。
タからフラクタル次元を算出し、このフラクタル次元に
基づいて美しさの度合および平面度をそれぞれ算出する
。そして、この美しさの度合および平面度を総合評価す
ることにより、画像イメージが客観的に感性評価される
。
【０００７】
【実施例】以下図面を参照して、本発明の実施例につい
て説明する。
て説明する。
【０００８】図１は本発明による画像イメージの感性評
価装置の基本構成を示すブロック図である。
価装置の基本構成を示すブロック図である。
【０００９】本発明による画像イメージの感性評価装置
は、画像データを取り込み、これをディジタル化する画
像データディジタル化手段１と、この画像データディジ
タル化手段１によりディジタル化された画像データから
フラクタル次元を算出するフラクタル次元算出手段２と
、この算出されたフラクタル次元のデータに基づいて美
しさの度合を算出する美しさの度合算出手段３と、フラ
クタル次元のデータから平面度を算出する平面度の算出
手段４と、これらの算出された美しさの度合および平面
度の情報に基づいて画像イメージの感性評価を行う感性
評価手段５とを備えている。
は、画像データを取り込み、これをディジタル化する画
像データディジタル化手段１と、この画像データディジ
タル化手段１によりディジタル化された画像データから
フラクタル次元を算出するフラクタル次元算出手段２と
、この算出されたフラクタル次元のデータに基づいて美
しさの度合を算出する美しさの度合算出手段３と、フラ
クタル次元のデータから平面度を算出する平面度の算出
手段４と、これらの算出された美しさの度合および平面
度の情報に基づいて画像イメージの感性評価を行う感性
評価手段５とを備えている。
【００１０】画像データディジルタ化手段１は、図２に
示すように、平面を一辺ｒの正方形に分割された画像処
理画面１１内に画像データＡを取り込み、画像データＡ
の少なくとも一部を含むそれぞれの正方形１２（図２で
斜線で示す）の数Ｎ（ｒ）およびその位置を算出する手
段を有している。
示すように、平面を一辺ｒの正方形に分割された画像処
理画面１１内に画像データＡを取り込み、画像データＡ
の少なくとも一部を含むそれぞれの正方形１２（図２で
斜線で示す）の数Ｎ（ｒ）およびその位置を算出する手
段を有している。
【００１１】フラクタル次元算出手段２は、画像データ
ディジタル化手段１により求められた数Ｎ（ｒ）を入力
し、一辺ｒの大きさを種々の大きさに変えたとき、
ディジタル化手段１により求められた数Ｎ（ｒ）を入力
し、一辺ｒの大きさを種々の大きさに変えたとき、
【０
０１２】
０１２】
【数１】
の関係を満すＤを求める。このＤをフラクタル次元と称
する。（なお、フラクタル次元Ｄの計算方法については
「フラクタル」高安秀樹著、朝倉書店１９８８年３月１
０日発行、第７頁乃至第１７頁を参照されたい。）例え
ば、種々のｒについて、Ｎ（ｒ）を求め、このｒとＮ（
ｒ）との関係を両対数表示する。図３は、この両対数表
示されたｒとＮ（ｒ）との関係を示すプロットである。 そして、このプロットの直線ｙ＝ａｘ＋ｂの傾きａを最
小２乗法で求めると、この傾きａがフラクタル次元Ｄと
なる。
する。（なお、フラクタル次元Ｄの計算方法については
「フラクタル」高安秀樹著、朝倉書店１９８８年３月１
０日発行、第７頁乃至第１７頁を参照されたい。）例え
ば、種々のｒについて、Ｎ（ｒ）を求め、このｒとＮ（
ｒ）との関係を両対数表示する。図３は、この両対数表
示されたｒとＮ（ｒ）との関係を示すプロットである。 そして、このプロットの直線ｙ＝ａｘ＋ｂの傾きａを最
小２乗法で求めると、この傾きａがフラクタル次元Ｄと
なる。
【００１３】次にこのようにして求められたフラクタル
次元Ｄに基づいて、画像イメージの美しさ度合および平
面度を算出する。
次元Ｄに基づいて、画像イメージの美しさ度合および平
面度を算出する。
【００１４】美しさ度合ｙ１ は、図４に示すように、
ｙ１ ＝−４（Ｄ−１．５）
２ ＋１．０ …（２）の計算式により
求められる。
ｙ１ ＝−４（Ｄ−１．５）
２ ＋１．０ …（２）の計算式により
求められる。
【００１５】また、平面度ｙ２ は、図５に示すように
、ｙ２ ＝Ｄ−１．０ …（３
）の計算式により求められる。
、ｙ２ ＝Ｄ−１．０ …（３
）の計算式により求められる。
【００１６】（２）式、（３）式により算出された美し
さ度合ｙ１ および平面度ｙ２ は、感性評価手段５に
おいて総合的に判断され、画像イメージの感性評価が行
われる。
さ度合ｙ１ および平面度ｙ２ は、感性評価手段５に
おいて総合的に判断され、画像イメージの感性評価が行
われる。
【００１７】この場合、美しさ度合ｙ１ は、Ｄが１．
５に近い程大きい（図４参照）。また平面度ｙ２ は、
Ｄ＝１．０のときｙ２ ＝０となり直線的（一次元的）
、Ｄ＝２．０のときｙ２ ＝１．０となり平面的（二次
元的）と判定される。
５に近い程大きい（図４参照）。また平面度ｙ２ は、
Ｄ＝１．０のときｙ２ ＝０となり直線的（一次元的）
、Ｄ＝２．０のときｙ２ ＝１．０となり平面的（二次
元的）と判定される。
【００１８】これらの評価基準は、次に説明するような
、フラクタル図形のＳＤ調査（意味の違い調査）を実施
することにより求められたものである。
、フラクタル図形のＳＤ調査（意味の違い調査）を実施
することにより求められたものである。
【００１９】すなわち図６に示すような、フラクタル次
元Ｄがそれぞれ異なる１５種類のフラクタル図形（自己
相似形図形）を、１０名の被験者に提示し、それぞれの
図形について、図７に示すようなＳＤ調査表を用いて、
その画像イメージの評価データを求めた。この評価結果
は、図８乃至図１０に示す通りである。
元Ｄがそれぞれ異なる１５種類のフラクタル図形（自己
相似形図形）を、１０名の被験者に提示し、それぞれの
図形について、図７に示すようなＳＤ調査表を用いて、
その画像イメージの評価データを求めた。この評価結果
は、図８乃至図１０に示す通りである。
【００２０】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、画
像データからフラクタル次元を算出し、画像イメージの
感性評価を客観的かつ自動的に行うことができる。
像データからフラクタル次元を算出し、画像イメージの
感性評価を客観的かつ自動的に行うことができる。
【００２１】本発明によれば、判断する人間の主観に左
右されることなく、常に明確に画像イメージの感性評価
を行うことができる。
右されることなく、常に明確に画像イメージの感性評価
を行うことができる。
【図１】本発明の構成を示すブロック図。
【図２】画像データディジタル化手段の一例を示す図。
【図３】フラクタル次元の算出方法を示す説明図。
【図４】美しさ度合とフラクタル次元との関係を示すグ
ラフ。
ラフ。
【図５】平面度とフラクタル次元との関係を示すグラフ
。
。
【図６】調査対象としたフラクタル図形の例を示す図。
【図７】ＳＤ調査表の例を示す図。
【図８】調査結果を示す図。
【図９】調査結果を示す図。
【図１０】調査結果を示す図。
１ 画像データディジタル化手段
２ フラクタル次元算出手段
３ 美しさの度合の算出手段
４ 平面度の算出手段
５ 感性評価手段
Claims (1)
- 【請求項１】画像データをディジタル化する手段と、デ
ィジタル化された画像データからフラクタル次元を算出
する手段と、算出されたフラクタル次元から美しさの度
合を算出する手段と、算出されたフラクタル次元から平
面度を算出する手段と、前記算出された美しさの度合お
よび平面度から画像イメージの感性を評価する手段と、
を備えてなる画像イメージの感性評価装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12865591A JPH04329489A (ja) | 1991-05-01 | 1991-05-01 | 画像イメージの感性評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12865591A JPH04329489A (ja) | 1991-05-01 | 1991-05-01 | 画像イメージの感性評価装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04329489A true JPH04329489A (ja) | 1992-11-18 |
Family
ID=14990181
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12865591A Pending JPH04329489A (ja) | 1991-05-01 | 1991-05-01 | 画像イメージの感性評価装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04329489A (ja) |
-
1991
- 1991-05-01 JP JP12865591A patent/JPH04329489A/ja active Pending
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