JPH04346131A - 状態診断方法 - Google Patents
状態診断方法Info
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- JPH04346131A JPH04346131A JP3149358A JP14935891A JPH04346131A JP H04346131 A JPH04346131 A JP H04346131A JP 3149358 A JP3149358 A JP 3149358A JP 14935891 A JP14935891 A JP 14935891A JP H04346131 A JPH04346131 A JP H04346131A
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- Japan
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- Pending
Links
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- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 32
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- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
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Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、人工知能により異常発
生時に推論を実行して設備，機器，装置等の状態を診断
する状態診断方法に関する。
生時に推論を実行して設備，機器，装置等の状態を診断
する状態診断方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種状態診断方法の１例である
電力設備の故障診断は、コンピュータ構成のエキスパー
トシステム（故障診断支援システム）により、オンライ
ン及びオフラインで得られる接点情報，センサ情報等の
諸情報に基づき、事故等の異常発生時に人工知能による
推論を実行して行われる。
電力設備の故障診断は、コンピュータ構成のエキスパー
トシステム（故障診断支援システム）により、オンライ
ン及びオフラインで得られる接点情報，センサ情報等の
諸情報に基づき、事故等の異常発生時に人工知能による
推論を実行して行われる。
【０００３】この推論は図３に示すように、プログラム
された診断に必要な全情報が揃うまで待機してから実行
される。そして、推論結果に基づき、故障原因，個所が
判別されて設備の状態が診断され、必要な報知，制御等
が行われる。
された診断に必要な全情報が揃うまで待機してから実行
される。そして、推論結果に基づき、故障原因，個所が
判別されて設備の状態が診断され、必要な報知，制御等
が行われる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】前記従来の状態診断方
法の場合、診断に必要な全情報が揃うまで推論が実行さ
れないため、異常の発生初期及び局部的な事故発生時等
には全情報が揃わず、診断が遅れたり行われなかったり
する問題点がある。
法の場合、診断に必要な全情報が揃うまで推論が実行さ
れないため、異常の発生初期及び局部的な事故発生時等
には全情報が揃わず、診断が遅れたり行われなかったり
する問題点がある。
【０００５】そして、電力設備以外の産業用，民生用の
種々の設備，機器，装置の人工知能を用いた故障診断方
法等の状態診断方法においても、前記と同様の問題点が
生じる。本発明は、異常の発生初期及び局部的な事故発
生時等にも診断するようにした状態診断方法を提供する
ことを目的とする。
種々の設備，機器，装置の人工知能を用いた故障診断方
法等の状態診断方法においても、前記と同様の問題点が
生じる。本発明は、異常の発生初期及び局部的な事故発
生時等にも診断するようにした状態診断方法を提供する
ことを目的とする。
【０００６】
【問題点を解決するための手段】前記の目的を達成する
ために、本発明の状態診断方法の場合、異常発生により
、推論に必要な全情報が得られる以前にも現在までに得
られた情報のみでの推論をくり返し、推論結果を逐次更
新して診断をくり返す。
ために、本発明の状態診断方法の場合、異常発生により
、推論に必要な全情報が得られる以前にも現在までに得
られた情報のみでの推論をくり返し、推論結果を逐次更
新して診断をくり返す。
【０００７】
【作用】前記のように構成された本発明の状態診断方法
の場合、異常が発生すると、従来のように必要な全情報
が揃うまで待機することなく、現在までに得られた情報
での推論が逐次くり返される。
の場合、異常が発生すると、従来のように必要な全情報
が揃うまで待機することなく、現在までに得られた情報
での推論が逐次くり返される。
【０００８】そのため、異常の発生初期の早期診断及び
局部的事故発生時の診断が行える。また、必要な全情報
が揃うときは、推論のくり返しにより情報量が増加して
推論結果の確度が向上し、時間の経過とともに診断内容
が速報的な早期診断から全情報に基づく正確な診断に移
行する。
局部的事故発生時の診断が行える。また、必要な全情報
が揃うときは、推論のくり返しにより情報量が増加して
推論結果の確度が向上し、時間の経過とともに診断内容
が速報的な早期診断から全情報に基づく正確な診断に移
行する。
【０００９】
【実施例】１実施例について、図１，図２を参照して説
明する。この実施例においては電力設備の故障診断を行
うため、図２に示すコンピュータ構成のエキスパートシ
ステムを用いる。
明する。この実施例においては電力設備の故障診断を行
うため、図２に示すコンピュータ構成のエキスパートシ
ステムを用いる。
【００１０】同図において、１は各所からの接点情報，
センサ情報等の種々の情報Ｓ１ ，…，Ｓｎ の受取，
保存用の入力部、２は異常検出，推論等を実行する演算
部、３は種々の推論ルール等を保持した知識データベー
ス部、４は診断結果の外部出力用の出力部である。そし
て、事故等の異常が発生すると、各情報Ｓ１ 〜Ｓｎ
は電気系統，油圧系統等の発生種別及び発生場所等に基
づき、影響を受け易いもの程迅速に応答してレベル反転
等の異常な状態に変化する。
センサ情報等の種々の情報Ｓ１ ，…，Ｓｎ の受取，
保存用の入力部、２は異常検出，推論等を実行する演算
部、３は種々の推論ルール等を保持した知識データベー
ス部、４は診断結果の外部出力用の出力部である。そし
て、事故等の異常が発生すると、各情報Ｓ１ 〜Ｓｎ
は電気系統，油圧系統等の発生種別及び発生場所等に基
づき、影響を受け易いもの程迅速に応答してレベル反転
等の異常な状態に変化する。
【００１１】また、演算部２は図１の異常検出及び推論
を実行し、入力部１に各情報Ｓ１ 〜Ｓｎ のいずれか
が保持される毎に、その情報から異常の発生の有無を判
別して監視する。この監視によりいずれかの個所での異
常発生が検出されると、演算部２は従来のように推論に
必要な全情報，例えば情報Ｓ１ 〜Ｓｎ が入力部１に
保持されるまで待機せず、直ちに診断の推論に移行する
。
を実行し、入力部１に各情報Ｓ１ 〜Ｓｎ のいずれか
が保持される毎に、その情報から異常の発生の有無を判
別して監視する。この監視によりいずれかの個所での異
常発生が検出されると、演算部２は従来のように推論に
必要な全情報，例えば情報Ｓ１ 〜Ｓｎ が入力部１に
保持されるまで待機せず、直ちに診断の推論に移行する
。
【００１２】そして、異常発生から現在までに入力部１
に保持された情報の数，種類等に基づいて推論のルール
範囲を限定し、限定されたルール範囲の推論プログラム
をデータベース部３から読出す。さらに、読出した推論
プログラムに基づく「ｉｆ−ｔｈｅｎ 」形式の推論を
実行し、現在までの情報に基づく推論結果を得るととも
に、この結果を出力部４から外部に出力する。
に保持された情報の数，種類等に基づいて推論のルール
範囲を限定し、限定されたルール範囲の推論プログラム
をデータベース部３から読出す。さらに、読出した推論
プログラムに基づく「ｉｆ−ｔｈｅｎ 」形式の推論を
実行し、現在までの情報に基づく推論結果を得るととも
に、この結果を出力部４から外部に出力する。
【００１３】そして、例えば新たな情報が入力される毎
にルール範囲の限定，推論プログラムの読出し及び推論
の実行をくり返し、推論結果を逐次更新して診断をくり
返す。したがって、異常の発生と同時に診断が開始され
、情報が次第に増加するときは、発生初期に速報的な診
断結果が直ちに得られるとともに、時間の経過とともに
確度の高い診断結果に更新され、診断結果に基づく報知
，制御等により、迅速かつ効果的な対策が立てられる。
にルール範囲の限定，推論プログラムの読出し及び推論
の実行をくり返し、推論結果を逐次更新して診断をくり
返す。したがって、異常の発生と同時に診断が開始され
、情報が次第に増加するときは、発生初期に速報的な診
断結果が直ちに得られるとともに、時間の経過とともに
確度の高い診断結果に更新され、診断結果に基づく報知
，制御等により、迅速かつ効果的な対策が立てられる。
【００１４】また、全情報が得られない局部的な異常が
発生したときは、直ちに診断が開始されて診断結果が迅
速かつ確実に得られる。なお、局部的な異常の診断が行
えるため、設備内に例えば機器，装置の単位でエキスパ
ートシステムを設けることなく、１台のエキスパートシ
ステムで設備全体の故障診断が行える利点もある。
発生したときは、直ちに診断が開始されて診断結果が迅
速かつ確実に得られる。なお、局部的な異常の診断が行
えるため、設備内に例えば機器，装置の単位でエキスパ
ートシステムを設けることなく、１台のエキスパートシ
ステムで設備全体の故障診断が行える利点もある。
【００１５】そして、電力設備以外の産業用，民生用の
諸設備及び種々の機器，装置の人工知能による状態診断
に適用できるのは勿論である。また、情報の種類，推論
形式等は実施例に限定されるものではない。
諸設備及び種々の機器，装置の人工知能による状態診断
に適用できるのは勿論である。また、情報の種類，推論
形式等は実施例に限定されるものではない。
【００１６】
【発明の効果】本発明は、以上説明したように構成され
ているため、以下に記載する効果を奏する。異常発生に
より、推論に必要な全情報が揃うまで待機することなく
、現在までに得られた情報のみでの推論をくり返し、推
論結果を逐次更新して診断をくり返したため、発生初期
及び局部的な異常発生時等に迅速に診断が行え、診断能
力の極めて高い状態診断方法を提供することができる。
ているため、以下に記載する効果を奏する。異常発生に
より、推論に必要な全情報が揃うまで待機することなく
、現在までに得られた情報のみでの推論をくり返し、推
論結果を逐次更新して診断をくり返したため、発生初期
及び局部的な異常発生時等に迅速に診断が行え、診断能
力の極めて高い状態診断方法を提供することができる。
【図１】本発明の状態診断方法の１実施例のフローチャ
ートである。
ートである。
【図２】図１のフローチャートを実行するエキスパート
システムのブロック図である。
システムのブロック図である。
【図３】従来例のフローチャートである。
Claims (1)
- 【請求項１】 人工知能により異常発生時に推論を実
行し、推論結果から設備，機器，装置等の状態を診断す
る状態診断方法において、異常発生により、推論に必要
な全情報が得られる以前にも現在までに得られた情報の
みでの推論をくり返し、推論結果を逐次更新して診断を
くり返すことを特徴とする状態診断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3149358A JPH04346131A (ja) | 1991-05-23 | 1991-05-23 | 状態診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3149358A JPH04346131A (ja) | 1991-05-23 | 1991-05-23 | 状態診断方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04346131A true JPH04346131A (ja) | 1992-12-02 |
Family
ID=15473388
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3149358A Pending JPH04346131A (ja) | 1991-05-23 | 1991-05-23 | 状態診断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04346131A (ja) |
-
1991
- 1991-05-23 JP JP3149358A patent/JPH04346131A/ja active Pending
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