JPH04365185A - 動きベクトル信頼性の判定装置 - Google Patents
動きベクトル信頼性の判定装置Info
- Publication number
- JPH04365185A JPH04365185A JP3166254A JP16625491A JPH04365185A JP H04365185 A JPH04365185 A JP H04365185A JP 3166254 A JP3166254 A JP 3166254A JP 16625491 A JP16625491 A JP 16625491A JP H04365185 A JPH04365185 A JP H04365185A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- motion vector
- small block
- vector
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】この発明は、所定の方法で求めた
画像の動きベクトルが適切であるかどうかの動きベクト
ル信頼性の判定方法に関するものである。
画像の動きベクトルが適切であるかどうかの動きベクト
ル信頼性の判定方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】画像の動きベクトルを所定の方法で求め
た後、この動きベクトルが適切なものであるかどうかの
判定には、従来ベクトルで移動した画像について、移動
前後の2つの画像のフレーム間差分を用いるのが一般的
であり、動きベクトルが最適値であれば、2つの前記画
像は一致するからフレーム間差分は最小になり、従来は
このことを利用して求めた動きベクトルの適否を判定し
てきた。
た後、この動きベクトルが適切なものであるかどうかの
判定には、従来ベクトルで移動した画像について、移動
前後の2つの画像のフレーム間差分を用いるのが一般的
であり、動きベクトルが最適値であれば、2つの前記画
像は一致するからフレーム間差分は最小になり、従来は
このことを利用して求めた動きベクトルの適否を判定し
てきた。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】動きベクトルの検出は
、物体の剛体運動を仮定して、2つまたはそれ以上の画
像の関係から求めている。動画像において注目している
画面の小ブロック内の画像が一様に動いている場合、す
なわちその小ブロック内がすべて同じ動きベクトルであ
るとき、雑音などのゆらぎを考慮しなければ、その動き
ベクトルで移動した画像のフレーム間差分はゼロになる
。しかし、現実には輝度変化をともなったり、動き物体
と静止部分の境界がブロック内に存在するなど、画像が
一様な動きをしているとは限らない。また、オクルージ
ョンの問題、アンカーバードバックグランドの問題があ
り、これらの問題によりフレーム間差分が大きくなり、
求めた動きベクトルが最適かどうかの判断が難しいとい
う問題がおこる。逆に、動きベクトルでシフトした画像
がもとの画像と異なる部分であったとしてもフレーム間
差分が小さくなる場合もある。従って、従来のフレーム
間差分を用いた動きベクトルの検定は必ずしも適切とは
いえない。
、物体の剛体運動を仮定して、2つまたはそれ以上の画
像の関係から求めている。動画像において注目している
画面の小ブロック内の画像が一様に動いている場合、す
なわちその小ブロック内がすべて同じ動きベクトルであ
るとき、雑音などのゆらぎを考慮しなければ、その動き
ベクトルで移動した画像のフレーム間差分はゼロになる
。しかし、現実には輝度変化をともなったり、動き物体
と静止部分の境界がブロック内に存在するなど、画像が
一様な動きをしているとは限らない。また、オクルージ
ョンの問題、アンカーバードバックグランドの問題があ
り、これらの問題によりフレーム間差分が大きくなり、
求めた動きベクトルが最適かどうかの判断が難しいとい
う問題がおこる。逆に、動きベクトルでシフトした画像
がもとの画像と異なる部分であったとしてもフレーム間
差分が小さくなる場合もある。従って、従来のフレーム
間差分を用いた動きベクトルの検定は必ずしも適切とは
いえない。
【0004】たとえば、今、真の動きベクトルはゼロと
し、ベクトルv1とベクトルv2が検出されたと仮定す
る。 ベクトルv1でシフトした場合のフレーム間差分をdf
1 、ベクトルv2でシフトした場合のフレーム間差分
をdf2 とすると、図2図示の例のように真のベクト
ルに近いベクトルv1の場合のフレーム間差分df1
が、真のベクトルと大きく異なるベクトルv2の場合の
フレーム間差分よりも小さいとは限らない。ここで図2
に示された画像で実線は原画像、破線はベクトルv1だ
けシフトしたときの画像、一点鎖線はベクトルv2だけ
シフトしたときの画像である。
し、ベクトルv1とベクトルv2が検出されたと仮定す
る。 ベクトルv1でシフトした場合のフレーム間差分をdf
1 、ベクトルv2でシフトした場合のフレーム間差分
をdf2 とすると、図2図示の例のように真のベクト
ルに近いベクトルv1の場合のフレーム間差分df1
が、真のベクトルと大きく異なるベクトルv2の場合の
フレーム間差分よりも小さいとは限らない。ここで図2
に示された画像で実線は原画像、破線はベクトルv1だ
けシフトしたときの画像、一点鎖線はベクトルv2だけ
シフトしたときの画像である。
【0005】従ってこの発明の目的は上述の欠点を排除
し、所定の方法で求められた画像の動きベクトルが、対
象とする画面の小ブロックの画像の動きベクトルとして
適切であるかどうかの判定をすることができ、しかもそ
れを定量的に指示することのできる動きベクトル信頼性
の判定方法を提供せんとするものである。
し、所定の方法で求められた画像の動きベクトルが、対
象とする画面の小ブロックの画像の動きベクトルとして
適切であるかどうかの判定をすることができ、しかもそ
れを定量的に指示することのできる動きベクトル信頼性
の判定方法を提供せんとするものである。
【0006】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
、本発明動きベクトル信頼性の判定方法は、テレビジョ
ン画面を複数の小ブロックに分割し、各小ブロック毎に
それを代表する画像の動きベクトルを所定の方法で求め
、この所定の方法で求められた画像の動きベクトルがそ
の小ブロックの画像の動きベクトルとして適切であるか
どうかを判定するにあたり、対象とする画面の前記小ブ
ロックの画像と、前記所定の方法で求められた動きベク
トルを前記小ブロックの画像に適用して求まる対応小ブ
ロックの画像とを表わす画面の水平(x) 、垂直(y
) の一次元または二次元関数に対し、それぞれ直交関
数展開した時に求まるN 次元係数空間の距離を正規化
した値を求め、これを前記小ブロックの画像と前記対応
小ブロックの画像の類似度を表わす値とし、この類似度
の値を前記所定の方法で求めた画像の動きベクトルが前
記小ブロックの画像の動きベクトルとして適切であるか
どうかの判定基準として使用することを特徴とするもの
である。
、本発明動きベクトル信頼性の判定方法は、テレビジョ
ン画面を複数の小ブロックに分割し、各小ブロック毎に
それを代表する画像の動きベクトルを所定の方法で求め
、この所定の方法で求められた画像の動きベクトルがそ
の小ブロックの画像の動きベクトルとして適切であるか
どうかを判定するにあたり、対象とする画面の前記小ブ
ロックの画像と、前記所定の方法で求められた動きベク
トルを前記小ブロックの画像に適用して求まる対応小ブ
ロックの画像とを表わす画面の水平(x) 、垂直(y
) の一次元または二次元関数に対し、それぞれ直交関
数展開した時に求まるN 次元係数空間の距離を正規化
した値を求め、これを前記小ブロックの画像と前記対応
小ブロックの画像の類似度を表わす値とし、この類似度
の値を前記所定の方法で求めた画像の動きベクトルが前
記小ブロックの画像の動きベクトルとして適切であるか
どうかの判定基準として使用することを特徴とするもの
である。
【0007】
【作用】本発明方法によれば、例えば図2図示画像の動
き態様において、ベクトルv2でシフトした場合のフレ
ーム間差分DF2 はベクトルv1でシフトした場合よ
りも小さいが、両画像を画像の形状をも考慮した関数、
すなわち画面の水平方向(x) 、垂直方向(y) で
その画像を表示する二次元関数の形を評価の対象とし、
その関数の対応する部分、すなわち画像の同じ傾き部分
を相互比較するようにするので、単なるフレーム間差分
の評価とは異なり正しい信頼性の判定をおこなうことが
できる。
き態様において、ベクトルv2でシフトした場合のフレ
ーム間差分DF2 はベクトルv1でシフトした場合よ
りも小さいが、両画像を画像の形状をも考慮した関数、
すなわち画面の水平方向(x) 、垂直方向(y) で
その画像を表示する二次元関数の形を評価の対象とし、
その関数の対応する部分、すなわち画像の同じ傾き部分
を相互比較するようにするので、単なるフレーム間差分
の評価とは異なり正しい信頼性の判定をおこなうことが
できる。
【0008】
【実施例】以下添付図面を参照し実施例により本発明を
詳細に説明する。まず、画像を表わす2次元(x,y)
関数の類似度を求める方法について説明する。本発明は
、画像を表わす関数を直交関数展開した時の係数空間の
距離を画像を表わす関数の類似度として評価するもので
ある。画像は二次元の関数であるが、説明を簡単にする
ためにここでは一次元として説明する。本発明は直交関
数を限定するものではないが、比較的小さなブロックの
場合は多次多項式に展開するのが望ましい。画面のある
小ブロック内の2つの画像の関数をそれぞれf(x),
g(x),(a<x <b)、直交関数列をφk(x)
とすると
詳細に説明する。まず、画像を表わす2次元(x,y)
関数の類似度を求める方法について説明する。本発明は
、画像を表わす関数を直交関数展開した時の係数空間の
距離を画像を表わす関数の類似度として評価するもので
ある。画像は二次元の関数であるが、説明を簡単にする
ためにここでは一次元として説明する。本発明は直交関
数を限定するものではないが、比較的小さなブロックの
場合は多次多項式に展開するのが望ましい。画面のある
小ブロック内の2つの画像の関数をそれぞれf(x),
g(x),(a<x <b)、直交関数列をφk(x)
とすると
【数1】
で表わすことができる。今、N 次までの係数をとると
、各係数Ck, DkはN 次元空間の2点として表わ
すことができる。2つの画像を表わす関数がまったく同
じであればN 次元空間上の2点の位置は一致し、2つ
の関数が異なっていればN 次元空間上の係数の2点の
距離は遠くなる。従って、この2点間の距離を関数の類
似度として用いることができる。さらに、原点からの距
離で正規化することによって画像によるばらつきを抑え
ることもできる。次に係数の求め方について説明する。 直交展開が式(1) のように表わされるとき、係数C
k, Dkは次のようにして求めることができる。
、各係数Ck, DkはN 次元空間の2点として表わ
すことができる。2つの画像を表わす関数がまったく同
じであればN 次元空間上の2点の位置は一致し、2つ
の関数が異なっていればN 次元空間上の係数の2点の
距離は遠くなる。従って、この2点間の距離を関数の類
似度として用いることができる。さらに、原点からの距
離で正規化することによって画像によるばらつきを抑え
ることもできる。次に係数の求め方について説明する。 直交展開が式(1) のように表わされるとき、係数C
k, Dkは次のようにして求めることができる。
【数2】
次に類似度の求め方について説明する。N 次までの直
交展開の係数を用いて、N 次元の係数空間の距離L
を求める。
交展開の係数を用いて、N 次元の係数空間の距離L
を求める。
【数3】
さらに、画像の係数空間の原点からの距離で正規化を行
い類似度H は次式のように定義される。
い類似度H は次式のように定義される。
【数4】
これによって2つの画像を定量的な要素も加えてその類
似性を評価することができる。
似性を評価することができる。
【0009】次に上述の計算を実施するための回路例の
実施例を図1に示す。関数f(x)とg(x)はそれぞ
れ2つの画像データを示すものとする。φ1(x),
φ2(x), φN(x)はそれぞれ第1,第2,第N
次の直交関数を示す。第1直交係数器1から第N 直
交係数器3までの構成は同じなのでその中の構成を第1
直交係数器1のみで示し、その動作を第1直交係数器1
で説明する。
実施例を図1に示す。関数f(x)とg(x)はそれぞ
れ2つの画像データを示すものとする。φ1(x),
φ2(x), φN(x)はそれぞれ第1,第2,第N
次の直交関数を示す。第1直交係数器1から第N 直
交係数器3までの構成は同じなのでその中の構成を第1
直交係数器1のみで示し、その動作を第1直交係数器1
で説明する。
【0010】2つの画像を表わす関数f(x), g(
x)についてそれぞれ直交係数を求めるため、関数f(
x)とφ(x) との乗算、関数g(x)とφ(x)
との乗算を乗算器11と乗算器12でそれぞれ行う。次
に、その乗算結果を累積器13、累積器14で累積を行
い、係数Ck, Dkを求める。2点間の距離を求める
ため、減算器15で係数CkとDkの差を求め、2乗器
17で2乗し、各直交係数器で求めた結果を累積器4で
累積する。一方、係数Ckは2乗器16で2乗され、各
直交係数器で求めた結果を累積器5で累積する。累積器
4で求めた2点間の距離を累積器5で求めた画像f(x
)の係数の原点からの距離で除算器6を用いて除算する
。この結果が求める類似度である。これをベクトルの信
頼性を評価する数値と定義する。
x)についてそれぞれ直交係数を求めるため、関数f(
x)とφ(x) との乗算、関数g(x)とφ(x)
との乗算を乗算器11と乗算器12でそれぞれ行う。次
に、その乗算結果を累積器13、累積器14で累積を行
い、係数Ck, Dkを求める。2点間の距離を求める
ため、減算器15で係数CkとDkの差を求め、2乗器
17で2乗し、各直交係数器で求めた結果を累積器4で
累積する。一方、係数Ckは2乗器16で2乗され、各
直交係数器で求めた結果を累積器5で累積する。累積器
4で求めた2点間の距離を累積器5で求めた画像f(x
)の係数の原点からの距離で除算器6を用いて除算する
。この結果が求める類似度である。これをベクトルの信
頼性を評価する数値と定義する。
【0011】次に求めた信頼性の評価値をベクトル検出
に適応する例を説明する。 反復勾配法におけてる反復ベクトルの大きさを制限する
方法 画像の動きベクトルの求め方に反復勾配法という一方法
があり、これはパターンマッチング法で求めた初期偏位
ベクトルを次第に修正して真の動きベクトルを求めてい
く方法である(詳細については本願人になる1991年
5月23日付出願の「シーンチェンジ検出方法」参照の
こと)。従って、反復勾配法においては、反復過程にお
いて求めたベクトルが適正な場合には真のベクトルに漸
近していくが、求めたベクトルが真のベクトルとかけ離
れている場合は発散することがある。これを防ぐために
、反復過程で求めたベクトルの大きさを制限すれば良い
ことがわかっている。つまり、反復過程で求めたベクト
ルに本発明によって求めた信頼性を表わす類似度H を
(1−H)の形で乗算して発散を防ぐようにすればよい
。画像が同じであれば数値(1−H)は1となり求めた
ベクトルをそのまま使用することができる。画像が異な
る場合は0に近くなり発散を阻止する。
に適応する例を説明する。 反復勾配法におけてる反復ベクトルの大きさを制限する
方法 画像の動きベクトルの求め方に反復勾配法という一方法
があり、これはパターンマッチング法で求めた初期偏位
ベクトルを次第に修正して真の動きベクトルを求めてい
く方法である(詳細については本願人になる1991年
5月23日付出願の「シーンチェンジ検出方法」参照の
こと)。従って、反復勾配法においては、反復過程にお
いて求めたベクトルが適正な場合には真のベクトルに漸
近していくが、求めたベクトルが真のベクトルとかけ離
れている場合は発散することがある。これを防ぐために
、反復過程で求めたベクトルの大きさを制限すれば良い
ことがわかっている。つまり、反復過程で求めたベクト
ルに本発明によって求めた信頼性を表わす類似度H を
(1−H)の形で乗算して発散を防ぐようにすればよい
。画像が同じであれば数値(1−H)は1となり求めた
ベクトルをそのまま使用することができる。画像が異な
る場合は0に近くなり発散を阻止する。
【0012】ベクトルの割付けに適応する方法ベクトル
検出器には、通常、求めたベクトルを最適であるかどう
かを判断する回路があり、ここではこれをベクトルの割
付けと呼ぶ。ベクトルの割付けは、ブロック内に複数の
ベクトルがもとまる場合はゼロベクトルを含めた候補ベ
クトルの中から、ブロック内に1つだけベクトルがもと
まる場合は求めたベクトルとゼロベクトルから最適なベ
クトルを求める回路である。最適なベクトルを求める一
般的な方法は、ベクトルで画面を移動して、2つの画像
の差分を計算し、これが最小となるベクトルを採用する
、という方法である。最適なベクトルを求める手法とし
て、本発明の信頼性を表わす類似度H を用いると、画
像の差分による判定よりもさらに信頼度の高い判定が可
能となる。
検出器には、通常、求めたベクトルを最適であるかどう
かを判断する回路があり、ここではこれをベクトルの割
付けと呼ぶ。ベクトルの割付けは、ブロック内に複数の
ベクトルがもとまる場合はゼロベクトルを含めた候補ベ
クトルの中から、ブロック内に1つだけベクトルがもと
まる場合は求めたベクトルとゼロベクトルから最適なベ
クトルを求める回路である。最適なベクトルを求める一
般的な方法は、ベクトルで画面を移動して、2つの画像
の差分を計算し、これが最小となるベクトルを採用する
、という方法である。最適なベクトルを求める手法とし
て、本発明の信頼性を表わす類似度H を用いると、画
像の差分による判定よりもさらに信頼度の高い判定が可
能となる。
【0013】レジストレーション検出への応用一般に画
像を撮像した時の映像信号からカメラのレジストレーシ
ョンずれを検出して補正する方式が開発されている。レ
ジストレーション検出では入力被写体がモノクローム画
像に近い場合にのみ正しい検出が行なえる。従って、入
力のR信号とG 信号、またはB 信号とG 信号の類
似性を本発明方法により検定し、類似度H が高い場合
(零に近い場合) 、すなわち、モノクローム信号に
近い場合にのみレジストレーション検出を行なわせるよ
うにすることにより、レジストレーション検出の精度を
高めることができる。
像を撮像した時の映像信号からカメラのレジストレーシ
ョンずれを検出して補正する方式が開発されている。レ
ジストレーション検出では入力被写体がモノクローム画
像に近い場合にのみ正しい検出が行なえる。従って、入
力のR信号とG 信号、またはB 信号とG 信号の類
似性を本発明方法により検定し、類似度H が高い場合
(零に近い場合) 、すなわち、モノクローム信号に
近い場合にのみレジストレーション検出を行なわせるよ
うにすることにより、レジストレーション検出の精度を
高めることができる。
【0014】以上本発明の実施例とその適用例のいくつ
かについて説明してきたが、本発明はこの実施例に限定
されることなく、特許請求の範囲に記載された要旨内で
各種の変形、変更の可能なことは自明であろう。
かについて説明してきたが、本発明はこの実施例に限定
されることなく、特許請求の範囲に記載された要旨内で
各種の変形、変更の可能なことは自明であろう。
【0015】
【発明の効果】本発明判定方法によれば、求められた画
像の動きベクトル信頼性の判定を、対応する2つの画像
信号のフレーム間差で求めるのではなく、その画像が示
す一次元または二次元関数を直交関数展開した時のN
次元係数空間の距離を正規化した値から求めるので、従
来に比し動きベクトル判定の信頼性が上昇し、しかも比
較する2つの画像の類似性を定量的に表示することもで
きるので、実施例の後半に記載したような種々の応用性
を有するものとなる。
像の動きベクトル信頼性の判定を、対応する2つの画像
信号のフレーム間差で求めるのではなく、その画像が示
す一次元または二次元関数を直交関数展開した時のN
次元係数空間の距離を正規化した値から求めるので、従
来に比し動きベクトル判定の信頼性が上昇し、しかも比
較する2つの画像の類似性を定量的に表示することもで
きるので、実施例の後半に記載したような種々の応用性
を有するものとなる。
【図1】本発明方法を実施するための類似度を求める具
体的回路例を示す。
体的回路例を示す。
【図2】任意の画像とこれをベクトルシフトしたときの
画像とのフレーム間差分を示す。
画像とのフレーム間差分を示す。
1,2,3 それぞれ第1,第2、第N 直交係数器
4,5,13, 14 累積器 6 除算器 11, 12 乗算器 15 減算器 16, 17 2乗器
4,5,13, 14 累積器 6 除算器 11, 12 乗算器 15 減算器 16, 17 2乗器
Claims (1)
- 【請求項1】 テレビジョン画面を複数の小ブロック
に分割し、各小ブロック毎にそれを代表する画像の動き
ベクトルを所定の方法で求め、この所定の方法で求めら
れた画像の動きベクトルがその小ブロックの画像の動き
ベクトルとして適切であるかどうかを判定するにあたり
、対象とする画面の前記小ブロックの画像と、前記所定
の方法で求められた動きベクトルを前記小ブロックの画
像に適用して求まる対応小ブロックの画像とを表わす画
面の水平(x) 、垂直(y) の一次元または二次元
関数に対し、それぞれ直交関数展開した時に求まるN
次元係数空間の距離を正規化した値を求め、これを前記
小ブロックの画像と前記対応小ブロックの画像の類似度
を表わす値とし、この類似度の値を前記所定の方法で求
めた画像の動きベクトルが前記小ブロックの画像の動き
ベクトルとして適切であるかどうかの判定基準として使
用することを特徴とする動きベクトル信頼性の判定方法
。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16625491A JP2989325B2 (ja) | 1991-06-12 | 1991-06-12 | 動きベクトル信頼性の判定装置 |
| US07/971,922 US5436674A (en) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Method of detecting motion vector, apparatus therefor, and picture signal processing system utilizing the apparatus |
| DE69230115T DE69230115T2 (de) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Auswertungsvorrichtung und Methode verwendbar für ein Gerät zur Detektion von Bewegungsvektoren |
| EP92910679A EP0540762B1 (en) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Method for detecting moving vector and apparatus therefor, and system for processing image signal using the apparatus |
| EP97110945A EP0806866B1 (en) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Evaluation apparatus and method usable in motion vector detecting apparatus |
| DE69229705T DE69229705T2 (de) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Verfahren zur erkennung eines bewegungsvektors und vorrichtung dafür und system zur verarbeitung eines bildsignals mit dieser vorrichtung |
| PCT/JP1992/000659 WO1992021210A1 (fr) | 1991-05-23 | 1992-05-22 | Procede pour detecter un vecteur en mouvement et appareil a cet effet, et systeme pour traiter un signal video a l'aide de cet appareil |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16625491A JP2989325B2 (ja) | 1991-06-12 | 1991-06-12 | 動きベクトル信頼性の判定装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04365185A true JPH04365185A (ja) | 1992-12-17 |
| JP2989325B2 JP2989325B2 (ja) | 1999-12-13 |
Family
ID=15827973
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16625491A Expired - Fee Related JP2989325B2 (ja) | 1991-05-23 | 1991-06-12 | 動きベクトル信頼性の判定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2989325B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007049545A (ja) * | 2005-08-11 | 2007-02-22 | Casio Comput Co Ltd | 画像合成装置、画像合成方法及びプログラム |
| JP2013525056A (ja) * | 2010-05-06 | 2013-06-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ダイナミック灌流ctの画像データ位置合わせ |
-
1991
- 1991-06-12 JP JP16625491A patent/JP2989325B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007049545A (ja) * | 2005-08-11 | 2007-02-22 | Casio Comput Co Ltd | 画像合成装置、画像合成方法及びプログラム |
| JP2013525056A (ja) * | 2010-05-06 | 2013-06-20 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ダイナミック灌流ctの画像データ位置合わせ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2989325B2 (ja) | 1999-12-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN1681291B (zh) | 用于计算数字视频序列中的运动矢量的方法 | |
| JP4991101B2 (ja) | 一時的動きベクトルフィルタリング | |
| US8755630B2 (en) | Object pose recognition apparatus and object pose recognition method using the same | |
| JP3576987B2 (ja) | 画像のテンプレートマッチング方法及び画像処理装置 | |
| US10818018B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and non-transitory computer-readable storage medium | |
| US20130271666A1 (en) | Dominant motion estimation for image sequence processing | |
| US20080137979A1 (en) | Registration of separations | |
| WO1992021210A1 (fr) | Procede pour detecter un vecteur en mouvement et appareil a cet effet, et systeme pour traiter un signal video a l'aide de cet appareil | |
| KR20010041862A (ko) | 카메라 움직임 파라미터 추정방법 | |
| US11250581B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and storage medium | |
| CN102257534A (zh) | 确定运动向量的方法、装置及软件 | |
| US9648211B2 (en) | Automatic video synchronization via analysis in the spatiotemporal domain | |
| US6483949B1 (en) | Image processing apparatus and method, and medium therefor | |
| US4985765A (en) | Method and apparatus for picture motion measurement whereby two pictures are correlated as a function of selective displacement | |
| JPH07505033A (ja) | ビデオ画像運動補償システムにおける非線形画像変換,例えばズーム及びパンを補償するための機械的方法 | |
| KR102098322B1 (ko) | 평면모델링을 통한 깊이 영상 부호화에서 움직임 추정 방법 및 장치와 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체 | |
| JPH07200832A (ja) | 画像間の大域変位の検出方法 | |
| US6553069B1 (en) | Digital image segmenting method and device | |
| JP6579816B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
| KR20060103430A (ko) | 작고 고속으로 움직이는 오브젝트들을 추적하기 위한움직임 벡터 필드들 정제 방법 | |
| JP2989325B2 (ja) | 動きベクトル信頼性の判定装置 | |
| JP2004533073A (ja) | 特徴点選択 | |
| JPH02100589A (ja) | 両眼視差検出方法 | |
| JPH0998424A (ja) | アフィン変換パラメータ抽出方法及び装置 | |
| JP2741888B2 (ja) | 階層的画像マッチング処理方法および装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |