JPH0443942A - Cell analyzer - Google Patents
Cell analyzerInfo
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- JPH0443942A JPH0443942A JP2152075A JP15207590A JPH0443942A JP H0443942 A JPH0443942 A JP H0443942A JP 2152075 A JP2152075 A JP 2152075A JP 15207590 A JP15207590 A JP 15207590A JP H0443942 A JPH0443942 A JP H0443942A
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- JP
- Japan
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- cell
- light information
- cell light
- analysis
- sample
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.
Description
【発明の詳細な説明】
(イ)産業上の利用分野
この発明は、フローサイトメトリーを適用した細胞分析
装置に関し、詳しく言えば、細胞光情報を処理する過程
での、細胞光情報の収集に関する。Detailed Description of the Invention (a) Industrial Application Field The present invention relates to a cell analysis device applying flow cytometry, and more specifically, relates to the collection of cell light information in the process of processing cell light information. .
(ロ)従来の技術
フローサイトメトリーは、例えば蛍光色素で標識された
細胞又は粒子を細い液流中に流し、流体力学的焦点合わ
せ効果により1列になって流れる細胞の一つ一つにレー
ザ光を照射し、細胞より生じる散乱光や蛍光の強度、す
なわち細胞光情報を瞬時に測定し、細胞を分析するもの
である。このフローサイトメトリーは、大量の細胞を高
速度かつ高精度に分析できる特長を有し、臨床検査から
研究用まで広く利用されている。(b) Conventional technology Flow cytometry involves flowing cells or particles labeled, for example, with a fluorescent dye, into a thin liquid stream, and using a hydrodynamic focusing effect, a laser beam is focused on each cell flowing in a line. It irradiates light and instantly measures the intensity of scattered light and fluorescence generated by cells, that is, cell light information, and analyzes cells. Flow cytometry has the feature of being able to analyze large amounts of cells at high speed and with high precision, and is widely used for everything from clinical tests to research.
上記フローサイトメトリーを適用した細胞分析装置とし
ては、細い液流を形成するためのフローセルと、このフ
ローセル内を流れる細胞に光ビームを照射する光源(例
えばレーザ)と、この光ビームが照射された細胞より細
胞光情報を検出し電気信号に変換する光検出器と、この
電気信号に変換された細胞光情報の解析処理等を行うコ
ンピュータを備えてなるものが知られている。The cell analysis device that applies the above-mentioned flow cytometry includes a flow cell for forming a thin liquid flow, a light source (e.g., a laser) that irradiates a light beam to the cells flowing within the flow cell, and a light source (e.g., a laser) that irradiates the cells flowing within the flow cell. A device is known that includes a photodetector that detects cellular optical information from cells and converts it into an electrical signal, and a computer that performs analysis processing of the cellular optical information converted into the electrical signal.
この細胞分析装置は、赤血球、白血球、培養細胞等、各
種細胞の分析に適用できるものである。This cell analyzer can be applied to the analysis of various cells such as red blood cells, white blood cells, and cultured cells.
例えば、血液中のリンパ球サブセット分析の場合には、
蛍光色素で標識されたモノクローナル抗体をヒト血液に
反応させ、その後、この血液を溶血処理したものが試料
として用いられる。For example, in the case of blood lymphocyte subset analysis,
A monoclonal antibody labeled with a fluorescent dye is reacted with human blood, and then this blood is hemolyzed and used as a sample.
フローセル内を流れる試料細胞には、レーザビームが照
射され、4つのパラメータ、すなわち前方散乱光強度1
..90”散乱光強度T、。、緑色蛍光強度I9、赤色
蛍光強度■、が、それぞれ検出器で検出され、細胞光情
報(以下単にデータという場合がある)が得られる。上
記試料中には、リンパ球の他に、単球、顆粒球等が含ま
れており、得られたデータ中には、リンパ球についての
データの他に、単球、顆粒球等についてのデータも含ま
れることになる。従って、リンパ球についてのデータを
他の細胞のデータより選別して収集する必要が生じる。The sample cells flowing inside the flow cell are irradiated with a laser beam, and four parameters are determined: forward scattered light intensity 1
.. .. 90'' scattered light intensity T, ., green fluorescence intensity I9, and red fluorescence intensity ■ are detected by the detector, respectively, and cell light information (hereinafter sometimes simply referred to as data) is obtained.In the above sample, In addition to lymphocytes, monocytes, granulocytes, etc. are included, and the obtained data will include data on monocytes, granulocytes, etc. in addition to data on lymphocytes. Therefore, it is necessary to collect data on lymphocytes by selecting them from data on other cells.
そこで、細胞の大きさと内部構造を表すとされる前方散
乱光強度1..90°散乱光強度■、。を直交座標軸と
するサイトグラムを作成する〔第4図(a)参照〕。こ
のサイトグラムにおいて、bはリンパ球の分布、Cは単
球の分布、dは顆粒球の分布をそれぞれ示している。な
お、三角形の領域fはノイズ処理で除かれた部分である
。このサイトグラム上で、例えばリンパ球の分布すを含
む、多角形又は楕円の分析領域(ウィンドウと呼ばれる
ことが多い)Bを設定して、この分析領域に属する(斜
線を付した領域に属する)細胞のデータを、他の細胞の
データより選別して収集する。この分析領域は、操作者
がマウスやデジタイザを用いて手動設定したり、あるい
は自動的に設定される(いわゆるオートトリガ、例えば
特願昭63−193033号、特願昭63−19307
2号参照)。Therefore, the forward scattered light intensity 1. which is said to represent the size and internal structure of cells. .. 90° scattered light intensity ■. A cytogram is created with the orthogonal coordinate axes as shown in FIG. 4(a). In this cytogram, b shows the distribution of lymphocytes, C shows the distribution of monocytes, and d shows the distribution of granulocytes. Note that the triangular area f is a portion removed by noise processing. On this cytogram, set a polygonal or elliptical analysis area (often called a window) B that includes, for example, the distribution of lymphocytes and belong to this analysis area (belong to the shaded area). Cell data is collected by sorting it from data on other cells. This analysis area can be set manually by the operator using a mouse or digitizer, or automatically (so-called auto trigger, for example, Japanese Patent Application No. 63-193033, Japanese Patent Application No. 63-19307).
(See No. 2).
こうして収集されたリンパ球のデータについて、さらに
緑色蛍光強度■9、赤色蛍光強度i、について演算処理
、例えば、第4図(b)に示すように、1、−1.のサ
イトグラムを作成して、陽性率の算出が行われる。Regarding the lymphocyte data collected in this way, the green fluorescence intensity ■9 and the red fluorescence intensity i are subjected to arithmetic processing, for example, as shown in FIG. 4(b), 1, -1. A cytogram is created and the positivity rate is calculated.
(ハ)発明が解決しようとする課題
上記細胞分析装置において、試料はヒト血液より調製さ
れることが多いが、血液はヒトの病態を多様に反映し、
■、。−■。サイトグラム上の分布においても複雑なパ
ターンを呈し、帰属を異にする細胞の分布が多様に重畳
して、目的細胞集団をサイトグラム上で特定できないこ
とがある。(c) Problems to be Solved by the Invention In the above-mentioned cell analyzer, samples are often prepared from human blood, but blood reflects various human pathological conditions.
■,. −■. The distribution on the cytogram also exhibits a complex pattern, and the distribution of cells with different affiliations overlaps in various ways, making it sometimes impossible to identify the target cell population on the cytogram.
例えば、上記リンパ球サブセント分布において、健常者
の場合には、第4図(a)に示すように細胞集団は3つ
に大別され、その内すのリンパ球分布を含む分析領域B
を設定し、この分析領域B内に属するリンパ球データを
用いて蛍光解析を行うのは先に述べたとおりである。し
かしながら、白血病患者の場合には、第4図(C)に示
すように、リンパ球と他の細胞とが重畳した分布eとな
ることがあり、分析領域Bを正確に設定できなくなる。For example, in the above-mentioned lymphocyte subcentrant distribution, in the case of a healthy person, the cell population is roughly divided into three as shown in Figure 4(a), and the analysis area B, which includes the lymphocyte distribution, is divided into three groups.
As described above, the fluorescence analysis is performed using the lymphocyte data belonging to this analysis region B. However, in the case of a leukemia patient, as shown in FIG. 4(C), the distribution e may be such that lymphocytes and other cells overlap, making it impossible to accurately set the analysis region B.
このため、使用された蛍光色素標識モノクローナル抗体
の陽性率が大きく異なる問題点があった。Therefore, there was a problem in that the positive rate of the fluorescent dye-labeled monoclonal antibodies used varied greatly.
一方、試料中のある細胞集団を除いた、他の細胞集団す
べてについて分析を行いたい場合もある。On the other hand, there may be cases where it is desired to perform analysis on all cell populations in a sample, excluding a certain cell population.
例えば、上記試料についてリンパ球を除いた部分につい
て分析を行いたい場合には、第4図(d)に示すように
、リンパ球の分布すを除いて分析領域を設定しなければ
ならないが、kの領域がリンパ球の分布すに属さないに
もかかわらず、分析領域より漏れてしまい、分析が正確
に行えなくなる問題点もあった。For example, if you want to analyze the part of the above sample excluding lymphocytes, you must set the analysis area excluding the distribution of lymphocytes, as shown in Figure 4(d). Even though this area does not belong to the distribution of lymphocytes, it leaks from the analysis area, making it impossible to perform accurate analysis.
この発明は、上記に鑑みなされたもので、必要な細胞集
団のデータを、的確に特定して選別収集し、複雑なサイ
トグラムパターンの解析を精度よく行うことを目的とし
ている。The present invention was made in view of the above, and aims to accurately identify and selectively collect data on necessary cell populations, and to accurately analyze complex cytogram patterns.
(ニ)課題を解決するための手段
上記課題を解決するため、この発明の細胞分析装置は、
以下の1〜IXに列記する構成を有している。(d) Means for solving the problems In order to solve the above problems, the cell analysis device of the present invention includes:
It has the configurations listed in 1 to IX below.
i:細胞浮遊液が流されるフローセルと、ii;このフ
ローセル内を流れる細胞に光ビームを照射する光源と、
ji=この光ビームが照射されたそれぞれの細胞につい
て、複数のパラメータよりなる細胞光情報を検出する細
胞光情報検出手段と、
iv:この細胞光情報検出手段で得られる、1又は2以
上のパラメータに基づいて分析領域を設定する分析領域
設定手段と、
V:この分析領域設定手段で設定された分析領域内で、
目的とする細胞集団の細胞光情報を収集する第1の細胞
光情報収集手段と、
vi:前記細胞光情報検出手段で検出された細胞光情報
及び前記第1の細胞光情報収集手段で収集された目的細
胞集団の細胞光情報を演算処理する細胞光情報演算処理
手段と、
vi:この細胞光情報演算処理手段の演算処理結果を出
力する出力手段とを備えてなるものにおいて、
vm:前記分析領域設定手段で設定された分析領域外の
細胞光情報を、補集合的に収集する第2の細胞光情報収
集手段を備え、
iX:前記細胞光情報演算処理手段は、前記第1の細胞
光情報収集手段又は第2の細胞光情報収集手段で収集さ
れた細胞光情報を選択して演算処理することを特徴とす
るものである。i: A flow cell through which a cell suspension is flowed, ii: A light source that irradiates a light beam to cells flowing in this flow cell, and ji = Cell light information consisting of multiple parameters for each cell irradiated with this light beam. iv: an analysis region setting means for setting an analysis region based on one or more parameters obtained by this cell light information detection means; V: an analysis region setting means for detecting Within the set analysis area,
a first cell light information collecting means for collecting cell light information of a target cell population; vi: cell light information detected by the cell light information detecting means and information collected by the first cell light information collecting means; and vi: an output means for outputting the arithmetic processing result of the cell light information arithmetic processing means; vm: the above-mentioned analysis. a second cell light information collecting means that collects cell light information outside the analysis area set by the area setting means in a complementary manner; The present invention is characterized in that the cell light information collected by the information collecting means or the second cell light information collecting means is selected and subjected to arithmetic processing.
(ホ)作用
この発明の細胞分析装置は、細胞光情報の収集を行う際
に、目的細胞集団を特定するのに、部分集合的に特定し
たり、補集合的に特定することで、散乱光サイトグラム
上での目的細胞集団の特定をより正確に行い、分析の精
度、特に陽性率決定の精度を向上させることができる。(E) Function The cell analyzer of the present invention identifies a target cell population when collecting cell optical information by identifying it in a subset manner or in a complementary manner. It is possible to more accurately identify the target cell population on the cytogram and improve the accuracy of analysis, especially the accuracy of determining the positive rate.
(へ)実施例
この発明の一実施例を第1図乃至第3図に基づいて以下
に説明する。(F) Embodiment An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. 1 to 3.
第2図は、実施例細胞分析装置の構成を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing the configuration of an example cell analysis device.
2は、オートサンプラーであり、その試料ランク2aに
は複数の試料容器3、・・・、3が装填されている。こ
の試料ランク2aは、図示しない駆動機構により駆動さ
れ、指定の試料を、試料吸引チューブ4直下に位置させ
る。さらに、このオートサンプラー2は、図示しない振
とう機構、冷却機構を備えており、定時的に試料を振と
うすると共に、装填された試料容器3、・・・、3内の
試料を低温(例えば4°C〜10°C)に保持する。2 is an autosampler, and a plurality of sample containers 3, . . . , 3 are loaded in its sample rank 2a. This sample rank 2a is driven by a drive mechanism (not shown) and positions a designated sample directly below the sample suction tube 4. Furthermore, this autosampler 2 is equipped with a shaking mechanism and a cooling mechanism (not shown), and shakes the sample at regular intervals and keeps the sample in the loaded sample containers 3, . . . , at a low temperature (for example, 4°C to 10°C).
前記試料吸引チューブ4は、三方弁5の1つのボートに
接続されている。三方弁5の他の2つのボートには、試
料送液チューブ6a、6bがそれぞれ接続されており、
試料送液チューブ6aと試料吸引チューブ4、あるいは
試料送液チューブ6aと6bとを連通させることができ
る。試料送液チューブ6aの他端には、試料ポンプ7が
設けられている。一方、試料送液チューブ6bの他端は
、シース液送液チューブ8内に開口している。The sample suction tube 4 is connected to one boat of a three-way valve 5. Sample liquid feeding tubes 6a and 6b are connected to the other two boats of the three-way valve 5, respectively.
The sample liquid feeding tube 6a and the sample suction tube 4, or the sample liquid feeding tubes 6a and 6b can be communicated with each other. A sample pump 7 is provided at the other end of the sample liquid feeding tube 6a. On the other hand, the other end of the sample liquid feeding tube 6b opens into the sheath liquid feeding tube 8.
このシース液送液チューブ8は、一端が送液ポンプ9に
接続され、他端がフローセル10に接続されている。フ
ローセル10は、石英ガラス等により構成され、内部の
フローチャふル10a内にシースフローが形成され、流
体力学的焦点合わせ効果により、試料中の細胞又は粒子
がフローチャネル10a中心軸上を一列になって流され
る。One end of the sheath liquid feeding tube 8 is connected to a liquid feeding pump 9, and the other end is connected to a flow cell 10. The flow cell 10 is made of quartz glass or the like, and a sheath flow is formed in an internal flow channel 10a, and due to the hydrodynamic focusing effect, cells or particles in the sample are aligned on the central axis of the flow channel 10a. and be swept away.
フローセルIOより流出した液は、廃液チューブ11に
導かれて、廃液タンク12に収容される。The liquid flowing out from the flow cell IO is guided to a waste liquid tube 11 and stored in a waste liquid tank 12.
なお、この細胞分析装置は、図示しないシース液タンク
を備えており、前記試料ポンプ7、送液ポンプ9にシー
ス液が補充される。また、オートサンプラー2、ポンプ
7.9等を含む送液系は密閉可能で、バイオハザードを
防止できる。Note that this cell analysis apparatus is equipped with a sheath liquid tank (not shown), and the sample pump 7 and liquid feed pump 9 are replenished with the sheath liquid. In addition, the liquid delivery system including the autosampler 2, pump 7.9, etc. can be sealed to prevent biohazards.
フローセル10の周囲には、レーザ(光源)14、光検
出器(細胞光情報検出手段)15a、15b、15c、
15dが配設される。レーザ14よりのレーザビーム!
は、フローチャネル10aを流れる細胞(又は粒子)に
照射される。この細胞よりは、信号光が発生するが、そ
の内前方方向のものは、前方散乱光として、レンズ16
aに集光されて、光検出器15aに入射する。17は、
レーザビームlが直接光検出器15aに入射するのを防
止するビームプロシカである。Around the flow cell 10, a laser (light source) 14, photodetectors (cell optical information detection means) 15a, 15b, 15c,
15d is provided. Laser beam from laser 14!
is irradiated onto cells (or particles) flowing through the flow channel 10a. Signal light is generated from this cell, and the signal light in the forward direction is transmitted to the lens 16 as forward scattered light.
The light is focused on point a and enters the photodetector 15a. 17 is
This is a beam protection device that prevents the laser beam l from directly entering the photodetector 15a.
一方、細胞よりの90°方向の信号光は、レンズ16b
で集光される。この信号光はその一部がグイクロインク
ミラー18aで反射されて、90゜散乱光検出用の光検
出器15bに入射する。グイクロインクミラー18aを
透過した信号光は、さらにその一部がもう一つのダイク
ロイックミラー18bにより反射されて、フィルタ19
aを透過して、緑色蛍光用の光検出器15cに受光され
る。On the other hand, the signal light in the 90° direction from the cell is transmitted through the lens 16b.
The light is focused. A portion of this signal light is reflected by the microink mirror 18a and enters a photodetector 15b for detecting 90° scattered light. A portion of the signal light transmitted through the dichroic mirror 18a is further reflected by another dichroic mirror 18b, and a filter 19
The light passes through the light a and is received by the green fluorescence photodetector 15c.
ダイクロイックミラー18bを透過した光は、フィルタ
19bを透過して赤色蛍光用の光検出器工5dに受光さ
れる。なお、例えばレーザ14には、アルゴンレーザや
ヘリウムネオンレーザ、前方散乱光用の光検出器15a
にはホトダイオード、その他の光検出器15b、15c
、15dには光電子増倍管が適用される。The light that has passed through the dichroic mirror 18b passes through the filter 19b and is received by the red fluorescence photodetector 5d. Note that, for example, the laser 14 includes an argon laser, a helium neon laser, and a photodetector 15a for forward scattered light.
includes a photodiode and other photodetectors 15b and 15c.
, 15d, a photomultiplier tube is applied.
光検出器15a、15b、15c、15dの受光信号は
、信号処理回路部20で増幅されノイズを取除かれた後
、アナログ/デジタル(A/D)変換器21によりデジ
タル信号に変換されて、MPU22に取り込まれる。The light reception signals of the photodetectors 15a, 15b, 15c, and 15d are amplified and noise removed by a signal processing circuit section 20, and then converted into digital signals by an analog/digital (A/D) converter 21. It is taken into the MPU 22.
MPU22は、散乱光強度■9゜−10サイトグラムを
作成する機能、この■、。−■。サイトグラム上でウィ
ンドウを設定する機能、ウィンドウ内又はウィンドウ外
でデータを収集する機能、収集されたデータについて蛍
光特性解析を行う機能、その他、試料ポンプ7、送液ポ
ンプ9及びオートサンプラー2を制御する機能等を有し
ている。The MPU 22 has a function of creating a scattered light intensity ■9°-10 cytogram. −■. A function to set a window on the cytogram, a function to collect data within or outside the window, a function to perform fluorescence characteristic analysis on the collected data, and other controls for the sample pump 7, liquid pump 9, and autosampler 2. It has functions such as
MPU22には、フロッピディスクドライブ23、キー
ボード24、CRT25及びプリンタ26が接続されて
いる。フロッピディスクドライブ23は、測定条件(プ
ロトコル)や測定データ等を、フロッピディスクに保存
させるためのものでる。キーボード24は、プロトコル
の選択・設定あるいはその他の指令をMPU22に入力
するためのものである。CRT25は、測定をモニタす
るためのものであり、プリンタ2Gは、MPU22の処
理結果、例えばサイトグラムやヒストグラム等をプリン
トアウトするためのものである。なお、図示しないがマ
ウス等の入力手段も接続される。A floppy disk drive 23, a keyboard 24, a CRT 25, and a printer 26 are connected to the MPU 22. The floppy disk drive 23 is for storing measurement conditions (protocols), measurement data, etc. on a floppy disk. The keyboard 24 is used to input protocol selection/setting or other commands to the MPU 22 . The CRT 25 is for monitoring measurements, and the printer 2G is for printing out processing results of the MPU 22, such as cytograms and histograms. Although not shown, input means such as a mouse is also connected.
次に、実施例細胞分析装置の動作を説明する。Next, the operation of the cell analyzer according to the embodiment will be explained.
まず、分析目的に応じた処理が施された試料が、それぞ
れ試料容器3に入れられて、試料ラック2aに装填され
る。例えば、リンパ球サブセットの解析を行う試料は、
患者の血液にフルオレセインインチオシアネート(F
ITC)で標識した0KT4モノクロ−ナノG抗体及び
ファイコニリスリン(PE)で標識した0KT8モノク
ロ一ナル抗体を反応させた後、溶血処理して得られる。First, samples that have been processed according to the purpose of analysis are placed in sample containers 3 and loaded onto the sample rack 2a. For example, samples for lymphocyte subset analysis are
Fluorescein inthiocyanate (F) is added to the patient's blood.
It is obtained by reacting 0KT4 monoclonal nano-G antibody labeled with ITC) and 0KT8 monoclonal antibody labeled with phyconilithrin (PE), followed by hemolysis treatment.
細胞分析装置の電源がオンされると、図示しないROM
よりMPU22にプログラムが読込まれ、システムが立
上がる(ステップ(以下STという)1、第1図参照〕
。次に、測定する試料に適合するプロトコルが選択・設
定される。このプロトコルには、光検出器15a、15
b、15c、15dの検出ゲインや補正演算等の測定条
件を内容とするものである。これは、試料の処理方法が
測定目的に応じて異なるためであり、例えば各処理に用
いられるモノクローナル抗体の細胞との反応性はそれぞ
れ異るため、光検出器15a、15b、15c、15d
の検出ゲインを変更する必要があり、また各モノクロー
ナル抗体と蛍光色素の結合様式がそれぞれ異なるため補
正演算もそれに応じて変更する必要がある。When the cell analyzer is powered on, the ROM (not shown)
The program is read into the MPU 22 and the system starts up (Step (hereinafter referred to as ST) 1, see Figure 1).
. Next, a protocol suitable for the sample to be measured is selected and set. This protocol includes photodetectors 15a, 15
The content includes measurement conditions such as detection gains and correction calculations for the components b, 15c, and 15d. This is because the sample processing method differs depending on the measurement purpose. For example, the monoclonal antibodies used for each treatment have different reactivity with cells, so the photodetectors 15a, 15b, 15c, 15d
It is necessary to change the detection gain, and since the binding mode between each monoclonal antibody and fluorescent dye is different, the correction calculation also needs to be changed accordingly.
ST2では、試料をフローセル10に流して測定が行わ
れる。まず試料ラック2aが駆動され最初に測定を行う
試料が入れられた試料容器3を試料吸引チューブ4直下
に位置させる。そして、三方弁5が試料吸引チューブ4
と試料送液チューブ6aとを連通ずるように切り替えら
れ、試料吸引チューブ4が試料容器3内に降下し、試料
ポンプ7が吸引側に駆動されて、試料が試料送液チュー
ブ6aに吸引される。In ST2, a sample is passed through the flow cell 10 and a measurement is performed. First, the sample rack 2a is driven and the sample container 3 containing the sample to be measured first is positioned directly below the sample suction tube 4. The three-way valve 5 is connected to the sample suction tube 4.
The sample suction tube 4 is lowered into the sample container 3, the sample pump 7 is driven to the suction side, and the sample is sucked into the sample liquid supply tube 6a. .
次に、三方弁5が試料送液チューブ6aと6bとを連通
ずるように切り替えられ、試料ポンプ7が送液側に駆動
され、試料が送液チューブ8に送られる。一方、送液ポ
ンプ9が送液側に駆動され、シース液がフローセル10
に送られる。フローチャネル10a内では、シースフロ
ーが形成され流体力学的焦点合わせ効果により、細胞は
フローチャネル10a中心軸上を一列になって流れてい
く。この細胞の一つ一つについてレーザビーム!が照射
され、前方散乱光強度■。、90°散乱光強度■、。、
緑色蛍光強度I9、赤色蛍光強度■1がそれぞれ測定さ
れてい(。これら細胞光情報は、フロッピディスク等に
順次記憶されていく。Next, the three-way valve 5 is switched to communicate the sample liquid feeding tubes 6a and 6b, the sample pump 7 is driven to the liquid feeding side, and the sample is sent to the liquid feeding tube 8. On the other hand, the liquid feeding pump 9 is driven to the liquid feeding side, and the sheath liquid is transferred to the flow cell 10.
sent to. Within the flow channel 10a, a sheath flow is formed and cells flow in a line on the central axis of the flow channel 10a due to the hydrodynamic focusing effect. Laser beam on each of these cells! is irradiated, and the forward scattered light intensity ■. , 90° scattered light intensity■,. ,
The green fluorescence intensity I9 and the red fluorescence intensity ■1 are each measured (.These cell light information are sequentially stored on a floppy disk or the like.
MPU22は、測定されたデータに基づき、散乱光強度
I、。=■。サイトグラムを作成する(S73)。この
■、。−10サイトグラムは、CRT25に表示され、
操作者はマウス等を用いて、190 toササイトグ
ラム上ウィンドウを設定する(Sr4)。なお、ウィン
ドウBの設定は自動的に行う構成としてもよい(オート
トリガ)。The MPU 22 calculates the scattered light intensity I, based on the measured data. =■. A cytogram is created (S73). This ■. -10 cytograms are displayed on CRT25,
The operator uses a mouse or the like to set a window on the 190 to sacytogram (Sr4). Note that the setting of window B may be configured to be performed automatically (auto trigger).
Sr1では、ウィンドウBの再設定を行うか否かを判定
する。この判定は、操作者がCRT25の表示を見て行
ってもよいし、また、ウィンドウ内について、■、。、
I0ヒストグラムを作成し、そのピーク位置、平均値、
標準偏差、変動係数を算出し、これらを基準値と比較し
て再設定を行うか否かを自動的に判定してもよい。この
判定がYESの場合にはSr6へ、NOの場合には5T
IOへそれぞれ分岐する。In Sr1, it is determined whether window B is to be reset. This determination may be made by the operator by looking at the display on the CRT 25, or by checking the inside of the window. ,
Create an I0 histogram and record its peak position, average value,
The standard deviation and coefficient of variation may be calculated and compared with a reference value to automatically determine whether or not to perform resetting. If this judgment is YES, go to Sr6, if NO, go to 5T.
Each branches to IO.
Sr6からSr1からは、いわゆるネスティゲーション
によるウィンドウの再設定処理である。From Sr6 to Sr1, window resetting processing is performed by so-called nesting.
例えば、白血病患者の場合には、■、。−!。サイトグ
ラムが第3図(b)に示すように、リンパ球分布に他の
細胞の分布が重畳する時がありこのような場合には一応
重畳した分布eを囲むようにウィンドウBを設定する(
Sr4)。このような場合には、Sr1の判定がYES
となりSr6へ分岐する。For example, in the case of a leukemia patient, ■. -! . As the cytogram shows in Figure 3(b), there are times when the lymphocyte distribution overlaps with the distribution of other cells, and in such cases, window B is set to surround the overlapping distribution e (
Sr4). In such a case, the determination of Sr1 is YES.
Then, the process branches to Sr6.
Sr6では、ウィンドウB内に属する細胞のデータが収
集され、これらデータに基づいて蛍光強度1.−1.サ
イトグラムが作成される〔第3図(C)参照〕。このサ
イトグラム上で、分布iを囲むようにウィンドウCが設
定される(Sr7)。In Sr6, data on cells belonging to window B are collected, and based on these data, fluorescence intensity 1. -1. A cytogram is created [see Figure 3 (C)]. On this cytogram, a window C is set to surround distribution i (Sr7).
さらに、このウィンドウC外(斜線を付した部分)に属
するデータをMPU22が収集し、収集されたデータに
ついて再び散乱光強度190 10サイトグラムを作成
する〔第4図((1)参照〕。このI、。−■。サイト
グラム上では、重畳した部分がとり除かれ、リンパ球の
分布すが現れる。そこで、リンパ球の分布すを正確に含
むウィンドウB°を再設定することができる。Furthermore, the MPU 22 collects data belonging to outside this window C (shaded area), and again creates a scattered light intensity 190 10 cytogram for the collected data [see Fig. 4 (1)]. I. - ■. On the cytogram, the overlapping portion is removed and the distribution of lymphocytes appears. Therefore, the window B° that accurately includes the distribution of lymphocytes can be reset.
5TIOでは、MPU22はこの再設定されたウィンド
ウ内′内(斜線を付して示す)についてデータを収集し
、再び蛍光強度1.−1.サイトグラム(あるいは■9
ヒストグラム、■、ヒストグラム)を作成し、陽性率の
算出等を行う、 Sr1の判定がNOで、直接5TIO
に分岐してきた場合には、Sr4で設定されたウィンド
ウB内についてデータを収集し、同様の処理を行う。At 5TIO, the MPU 22 collects data within this reset window (indicated by diagonal lines) and again sets the fluorescence intensity to 1. -1. Cytogram (or ■9
Create a histogram (■, histogram) and calculate the positive rate, etc. If the Sr1 judgment is NO, directly 5TIO
If the process branches to , data is collected within window B set in Sr4, and the same processing is performed.
また、リンパ球以外の細胞について蛍光特性解析を行い
たい場合には、第3図(a)に示すように、ウィンドウ
B外(斜線を付して示す)についてデータを収集し、蛍
光特性解析を行う。In addition, if you want to perform fluorescence characteristic analysis on cells other than lymphocytes, as shown in Figure 3 (a), collect data outside window B (shown with diagonal lines) and perform fluorescence characteristic analysis. conduct.
5TIIでは、5TIOでの蛍光特性解析の結果がCR
T25に表示され、5T12ではさらに、この結果がプ
リンタ26よりプリントアウトされる。With 5TII, the results of fluorescence characteristic analysis with 5TIO are CR
The result is displayed at T25, and further printed out from the printer 26 at 5T12.
5T13では、さらに測定すべき試料があるか否かが判
定される。この判定がYESの場合には、STIへ戻り
、NOの場合には分析を終了する。At 5T13, it is determined whether there are any more samples to be measured. When this determination is YES, the process returns to STI, and when this determination is NO, the analysis ends.
なお、この実施例では、リンパ球の分布を例に上げて説
明しているが、単球等白血球全般、赤血球、培養細胞等
の広範囲の試料の分析について本発明は適用可能である
。Although this example is explained using the distribution of lymphocytes as an example, the present invention is applicable to the analysis of a wide range of samples such as white blood cells in general such as monocytes, red blood cells, and cultured cells.
(ト)発明の詳細
な説明したように、この発明の細胞分析装置は、分析領
域設定手段で設定された分析領域外の細胞光情報を、補
集合的に収集する第2の細胞光情報収集手段を備え、細
胞光情報演算処理手段は、第1の細胞光情報収集手段又
は第2の細胞光情報収集手段で収集された細胞光情報を
選択して演算処理することを特徴とするものであるから
、必要な細胞手段のデータを的確に特定して収集し、複
雑なサイトダラムパターンの解析をより精度よく行うこ
とができる利点を有している。(g) As described in detail of the invention, the cell analysis device of the present invention includes a second cell light information collection system that collects cell light information outside the analysis region set by the analysis region setting means in a complementary manner. The cell light information calculation processing means selects and processes the cell light information collected by the first cell light information collection means or the second cell light information collection means. Because of this, it has the advantage of being able to accurately identify and collect data on the necessary cell means and to analyze complex cytodulum patterns with greater precision.
第1図は、この発明の一実施例に係る細胞分析装置の動
作を説明するフロー図、第2図は、同細胞分析装置の構
成を説明するブロック図、第3図(a)、第3図(ハ)
、第3図(C)及び第3図(d)は、ぞれぞれ同細胞分
析装置におけるウィンドウとデータを収集する領域との
関係を説明するサイトグラム、第4図(a)、第4図〜
)、第4図(C)及び第4図(d)は、それぞれ従来の
細胞分析装置におけるウィンドウとデータを収集する領
域との関係を説明するサイトダラムである。
10:フローセル、 14:レーザ、15a15b1
5c・15d:光検出器、22:MPU、 25
: CRT、26:プリンタ。
第
図
(a)
ls。
第
図
(b)
第
図
(a)
ls。
第
図
(b)
第
図
(C)
第
図
(d)
第
図
(C)
Is。
第
図
(d)FIG. 1 is a flow diagram explaining the operation of a cell analyzer according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram explaining the configuration of the cell analyzer, and FIGS. Figure (c)
, Fig. 3(C) and Fig. 3(d) are cytograms explaining the relationship between the window and the data collection area in the same cell analyzer, Fig. 4(a) and Fig. 4(d), respectively. figure~
), FIG. 4(C), and FIG. 4(d) are cytograms each illustrating the relationship between the window and the area for collecting data in a conventional cell analyzer. 10: Flow cell, 14: Laser, 15a15b1
5c/15d: Photodetector, 22: MPU, 25
: CRT, 26: Printer. Figure (a) ls. Figure (b) Figure (a) ls. Figure (b) Figure (C) Figure (d) Figure (C) Is. Figure (d)
Claims (1)
セル内を流れる細胞に光ビームを照射する光源と、 この光ビームが照射されたそれぞれの細胞について、複
数のパラメータよりなる細胞光情報を検出する細胞光情
報検出手段と、 この細胞光情報検出手段で得られる、1又は2以上のパ
ラメータに基づいて分析領域を設定する分析領域設定手
段と、 この分析領域設定手段で設定された分析領域内で、目的
とする細胞集団の細胞光情報を収集する第1の細胞光情
報収集手段と、 前記細胞光情報検出手段で検出された細胞光情報及び前
記第1の細胞光情報収集手段で収集された目的細胞集団
の細胞光情報を演算処理する細胞光情報演算処理手段と
、 この細胞光情報演算処理手段の演算処理結果を出力する
出力手段とを備えてなる細胞分析装置において、 前記分析領域設定手段で設定された分析領域外の細胞光
情報を、補集合的に収集する第2の細胞光情報収集手段
を備え、 前記細胞光情報演算処理手段は、前記第1の細胞光情報
収集手段又は第2の細胞光情報収集手段で収集された細
胞光情報を選択して演算処理することを特徴とする細胞
分析装置。(1) A flow cell through which a cell suspension is passed, a light source that irradiates a light beam onto cells flowing within this flow cell, and detects cell light information consisting of multiple parameters for each cell irradiated with this light beam. A cell light information detection means; an analysis region setting means for setting an analysis region based on one or more parameters obtained by the cell light information detection means; , a first cell light information collecting means for collecting cell light information of a target cell population; and a cell light information detected by the cell light information detecting means and the cell light information collected by the first cell light information collecting means. A cell analyzer comprising a cell light information arithmetic processing means for arithmetic processing of cell light information of a target cell population, and an output means for outputting the arithmetic processing result of the cell light information arithmetic processing means, the analysis area setting means a second cell light information collecting means for collecting cell light information outside the analysis area set in a complementary set; A cell analysis device characterized in that the cell light information collected by the cell light information collection means of item 2 is selected and subjected to arithmetic processing.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2152075A JP2943249B2 (en) | 1990-06-11 | 1990-06-11 | Cell analyzer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2152075A JP2943249B2 (en) | 1990-06-11 | 1990-06-11 | Cell analyzer |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0443942A true JPH0443942A (en) | 1992-02-13 |
| JP2943249B2 JP2943249B2 (en) | 1999-08-30 |
Family
ID=15532509
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2152075A Expired - Lifetime JP2943249B2 (en) | 1990-06-11 | 1990-06-11 | Cell analyzer |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2943249B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008148651A (en) * | 2006-12-19 | 2008-07-03 | Yanmar Co Ltd | Combine |
| US12429424B2 (en) | 2022-03-17 | 2025-09-30 | Sysmex Corporation | Measurement apparatus and analysis method |
-
1990
- 1990-06-11 JP JP2152075A patent/JP2943249B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008148651A (en) * | 2006-12-19 | 2008-07-03 | Yanmar Co Ltd | Combine |
| US12429424B2 (en) | 2022-03-17 | 2025-09-30 | Sysmex Corporation | Measurement apparatus and analysis method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2943249B2 (en) | 1999-08-30 |
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