JPH0446469A - ゴースト除去装置 - Google Patents
ゴースト除去装置Info
- Publication number
- JPH0446469A JPH0446469A JP2154750A JP15475090A JPH0446469A JP H0446469 A JPH0446469 A JP H0446469A JP 2154750 A JP2154750 A JP 2154750A JP 15475090 A JP15475090 A JP 15475090A JP H0446469 A JPH0446469 A JP H0446469A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- transversal filter
- signal
- waveform memory
- correlation
- ghost
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、Ghost Cancel Refer
ence (OCR)信号を用いてゴースト除去を行
うゴースト除去装置に関するものである。
ence (OCR)信号を用いてゴースト除去を行
うゴースト除去装置に関するものである。
従来の技術
現行のテレビ方式と互換性を保ちつつ高画質化を図る第
一世代のHDTV放送が始まろうとしており、そのなか
でもゴースト除去が大きな注目を集めている。このなか
で要求されているゴースト除去性能に改善後の画質評価
、除去時間の項目がある。これは、言い換えればいかに
短時間で除去後の残留ゴースト量を少なくゴースト除去
できるかということになる。
一世代のHDTV放送が始まろうとしており、そのなか
でもゴースト除去が大きな注目を集めている。このなか
で要求されているゴースト除去性能に改善後の画質評価
、除去時間の項目がある。これは、言い換えればいかに
短時間で除去後の残留ゴースト量を少なくゴースト除去
できるかということになる。
従来のゴースト除去装置の一例としてテレビジョン学会
技術報告RE80−6. pp、 9−14、昭和
55年2月で報告されているゴーストキャンセラがある
。これは、テレビジョン信号固有の垂直同期信号の前縁
部の微分信号を基準波形に用いてゴースト検出を行うも
のであり、検出されたゴースト信号を用いて時間軸上で
相関演算を行ってトランスバーサルフィルタのタップ係
数を逐次修正してゴーストを除去する。
技術報告RE80−6. pp、 9−14、昭和
55年2月で報告されているゴーストキャンセラがある
。これは、テレビジョン信号固有の垂直同期信号の前縁
部の微分信号を基準波形に用いてゴースト検出を行うも
のであり、検出されたゴースト信号を用いて時間軸上で
相関演算を行ってトランスバーサルフィルタのタップ係
数を逐次修正してゴーストを除去する。
また、OCR信号を用いたゴースl表装置としてはテレ
ビジョン学会技術報告ROFT89−6pp、31−3
6、平成元年6月で報告されているゴ−ストキャンセラ
がある。これは、ゴースト除去部には前記ゴーストキャ
ンセラと同じくトランスバーサルフィルタを用いている
が、トランスバーサルフィルタの入力、および出力をメ
モリを介してCPUに取りこんで同期加算、送出シーケ
ンスに従ったフィールド間での処理を含めてゴースト除
去演算のすべてを行う。
ビジョン学会技術報告ROFT89−6pp、31−3
6、平成元年6月で報告されているゴ−ストキャンセラ
がある。これは、ゴースト除去部には前記ゴーストキャ
ンセラと同じくトランスバーサルフィルタを用いている
が、トランスバーサルフィルタの入力、および出力をメ
モリを介してCPUに取りこんで同期加算、送出シーケ
ンスに従ったフィールド間での処理を含めてゴースト除
去演算のすべてを行う。
以下図面を参照しながら従来のゴースト除去装置の一例
について説明する。第3図は、従来のゴースト除去装置
の構成を示す概略ブロック図である。第3図においてI
、5は波形メモリ、3はトランスバーサルフィルタ、4
はCPUである。波形メモリl、5はトランスバーサル
フィルタ30入力端、出力端とCPU4の間にそれぞれ
挿入されている。
について説明する。第3図は、従来のゴースト除去装置
の構成を示す概略ブロック図である。第3図においてI
、5は波形メモリ、3はトランスバーサルフィルタ、4
はCPUである。波形メモリl、5はトランスバーサル
フィルタ30入力端、出力端とCPU4の間にそれぞれ
挿入されている。
以上のように構成されたゴースト除去装置について動作
を説明する。入力されたビデオ信号はトランスバーサル
フィルタ3および波形メモリ1に入力される。トランス
バーサルフィルタ3の入力および出力は波形メモリ1,
5を介してCPU4に入力される。第一世代のHDTV
放送では、第4図(a)、 (b)に示す、WRB信号
と0ペデスタル信号がWRE信号=>0ペデスタル信号
→WRB信号→Oペデスタル信号→0ペデスタル信号→
WRB信号→0ペデスタル信号→WRB信号の8フイー
ルドで一巡するシーケンスで同一水平期間に送出される
。これらの8フイールドの信号に対して以下第1式に示
す演算を行うことにより第4図(C)に示す信号を得る
ことができる。ただし、Fn(n−1〜8)は第nフィ
ールドの信号を表している。
を説明する。入力されたビデオ信号はトランスバーサル
フィルタ3および波形メモリ1に入力される。トランス
バーサルフィルタ3の入力および出力は波形メモリ1,
5を介してCPU4に入力される。第一世代のHDTV
放送では、第4図(a)、 (b)に示す、WRB信号
と0ペデスタル信号がWRE信号=>0ペデスタル信号
→WRB信号→Oペデスタル信号→0ペデスタル信号→
WRB信号→0ペデスタル信号→WRB信号の8フイー
ルドで一巡するシーケンスで同一水平期間に送出される
。これらの8フイールドの信号に対して以下第1式に示
す演算を行うことにより第4図(C)に示す信号を得る
ことができる。ただし、Fn(n−1〜8)は第nフィ
ールドの信号を表している。
以後、第1式に示すように送出シーケンスに従ったフィ
ールド間での処理をフィールドシーケンス処理と呼ぶこ
とにする。
ールド間での処理をフィールドシーケンス処理と呼ぶこ
とにする。
F=1/4 ((Fl−F5)+ (F6−F2)+
(F3−F7)+ (F8−F4)) ・・・(1)
実際には第4図(C)の信号を微分した第4図(d]に
示す信号をゴースト検出の基準信号に用いて以下のゴー
スト除去演算を行う、一般にトランスバーサルフィルタ
のタップ係数を求める手法としてMSE (Mean
5quare Error )法またはZF(Ze
r。
(F3−F7)+ (F8−F4)) ・・・(1)
実際には第4図(C)の信号を微分した第4図(d]に
示す信号をゴースト検出の基準信号に用いて以下のゴー
スト除去演算を行う、一般にトランスバーサルフィルタ
のタップ係数を求める手法としてMSE (Mean
5quare Error )法またはZF(Ze
r。
Forcing )法等があり、これらは一定のアルゴ
リズムに従い時間軸上で逐次修正して最終的に最適なタ
ップ係数を求めるものである。トランスバーサルフィル
タの出力信号を(Yk)、基準信号を(Rkl、)ラン
スバーサルフィルタの出力信号と基準信号との差分信号
を(Ekl、タップ総数をM+N+1とすればトランス
バーサルフィルりのn回目のタップ係数C(i) ’”
) はMSE法では以下第2式、ZF法では第3式に基
づいて修正される。ただし、α、βは修正量を決めるた
めの係数である。
リズムに従い時間軸上で逐次修正して最終的に最適なタ
ップ係数を求めるものである。トランスバーサルフィル
タの出力信号を(Yk)、基準信号を(Rkl、)ラン
スバーサルフィルタの出力信号と基準信号との差分信号
を(Ekl、タップ総数をM+N+1とすればトランス
バーサルフィルりのn回目のタップ係数C(i) ’”
) はMSE法では以下第2式、ZF法では第3式に基
づいて修正される。ただし、α、βは修正量を決めるた
めの係数である。
(Ci ) ””’= (Ci l ”’−β・E
i・ ・ ・(3) CPU4は、第1式に示す同期加算、フィールドシーケ
ンス処理を行った後、第2式または第3式の演算を行っ
てトランスバーサルフィルタ3のタップ係数の修正を繰
り返し行う。これら一連の処理はソフトウェアで行われ
、ゴースト検出において残留ゴースト量が十分小さくな
るまで処理が繰り返される。
i・ ・ ・(3) CPU4は、第1式に示す同期加算、フィールドシーケ
ンス処理を行った後、第2式または第3式の演算を行っ
てトランスバーサルフィルタ3のタップ係数の修正を繰
り返し行う。これら一連の処理はソフトウェアで行われ
、ゴースト検出において残留ゴースト量が十分小さくな
るまで処理が繰り返される。
従来の構成では第2式の相関演算を高速で行う場合、専
用のハードウェアを別に用意するか、高速のソフトウェ
ア処理が要求される。
用のハードウェアを別に用意するか、高速のソフトウェ
ア処理が要求される。
発明が解決しようとする課題
しかしながら上記のような構成では、相関演算を行うた
めのハードウェア構成が複雑となり、また高価なものと
なる。ソフトウェア処理で相関演算を行う場合も、処理
に時間を要しゴースト除去時間が長くなるという問題が
ある。
めのハードウェア構成が複雑となり、また高価なものと
なる。ソフトウェア処理で相関演算を行う場合も、処理
に時間を要しゴースト除去時間が長くなるという問題が
ある。
本発明は上記問題点を解決するもので、安価で、それで
いて高速処理が行えるゴースト除去装置を提供しようと
するものである。
いて高速処理が行えるゴースト除去装置を提供しようと
するものである。
課題を解決するための手段
上記課題を解決するために本発明のゴースト除去装置は
、トランスバーサルフィルタを相関演算子として使用可
能なように、トランスバーサルフィルタ通過後の信号を
取り込む第1の波形メモリと、信号源となる第2の波形
メモリと、上記信号源となる第2の波形メモリからの出
力信号と入力ビデオ信号を切り替えてトランスバーサル
フィルタに出力する切替回路を備えたものである。
、トランスバーサルフィルタを相関演算子として使用可
能なように、トランスバーサルフィルタ通過後の信号を
取り込む第1の波形メモリと、信号源となる第2の波形
メモリと、上記信号源となる第2の波形メモリからの出
力信号と入力ビデオ信号を切り替えてトランスバーサル
フィルタに出力する切替回路を備えたものである。
作用
本発明は上記した構成によって、切替回路を第2の波形
メモリ側に倒すことにより第1の波形メモリとタップ係
数の間で相関演算が可能となり、計算結果を波形メモリ
から取り込むこととなる。
メモリ側に倒すことにより第1の波形メモリとタップ係
数の間で相関演算が可能となり、計算結果を波形メモリ
から取り込むこととなる。
実施例
以下本発明の一実施例のゴースト除去装置について、図
面を参照しながら説明する。第1図は本発明の一実施例
におけるゴースト除去装置の回路構成の概略ブロック図
である。第1図おいて1は第1の波形メモリ、2は入力
ビデオ信号と波形メモリ1の出力を切替える切替回路、
3はトランスバーサルフィルタ、4はCPU、5はトラ
ンスバーサルフィルタ3の出力端とCPU4との間に挿
入された第2の波形メモリである。切替回路2には入力
ビデオ信号と第1の波形メモリlからの出力信号が入力
される。ゴースト除去終了後は、切替口B2は入力ビデ
オ信号a側に変わりトランスバーサルフィルタ3を介し
てゴーストが除去され出力ビデオ信号として出力される
。一方、ゴースl去中には切替回路2は第1の波形メモ
リ1の出力信号す側に切り変わり、第1の波形メモリl
からの出力信号が入力され、トランスバーサルフィルタ
3を介し相関演算が行われ第1の波形メモリ1を通して
CPU4に取り込まれるように構成されている。
面を参照しながら説明する。第1図は本発明の一実施例
におけるゴースト除去装置の回路構成の概略ブロック図
である。第1図おいて1は第1の波形メモリ、2は入力
ビデオ信号と波形メモリ1の出力を切替える切替回路、
3はトランスバーサルフィルタ、4はCPU、5はトラ
ンスバーサルフィルタ3の出力端とCPU4との間に挿
入された第2の波形メモリである。切替回路2には入力
ビデオ信号と第1の波形メモリlからの出力信号が入力
される。ゴースト除去終了後は、切替口B2は入力ビデ
オ信号a側に変わりトランスバーサルフィルタ3を介し
てゴーストが除去され出力ビデオ信号として出力される
。一方、ゴースl去中には切替回路2は第1の波形メモ
リ1の出力信号す側に切り変わり、第1の波形メモリl
からの出力信号が入力され、トランスバーサルフィルタ
3を介し相関演算が行われ第1の波形メモリ1を通して
CPU4に取り込まれるように構成されている。
以上のように構成されたゴースト除去装置について、以
下第2図を用いてその動作を説明する。
下第2図を用いてその動作を説明する。
第2図は本発明の具体的な実施例を示すフローチャート
である。まず、第1のステップ5では出力ビデオ信号よ
りOCR信号の取り込みが行われる。取り込んだGCR
信号はCPU4において、8フイールドシーケンスに従
って同期加電され、あらかしめ内部にもっている基準信
号との差分が行われる。ここで、MSE法の第2式にも
とづいてトランスバーサルフィルタ3のタップ係数を修
正する。第2のステップ6では、先はど求まった差分E
kを相関データとして第1の波形メモリ1に書き込む。
である。まず、第1のステップ5では出力ビデオ信号よ
りOCR信号の取り込みが行われる。取り込んだGCR
信号はCPU4において、8フイールドシーケンスに従
って同期加電され、あらかしめ内部にもっている基準信
号との差分が行われる。ここで、MSE法の第2式にも
とづいてトランスバーサルフィルタ3のタップ係数を修
正する。第2のステップ6では、先はど求まった差分E
kを相関データとして第1の波形メモリ1に書き込む。
第3のステップ7では、切替回路2でトランスバーサル
フィルタ3への入力をb側(第1の波形メモリ側)に切
り替える。第4のステップ8では、同期加算後の取り込
みデータYkを相関データとしてトランスバーサルフィ
ルタ3に書き込む、第5のステップ9では、第2から第
4のステップで準備した相関演算の結果を波形メモリ1
より取り込むことができる。第6のステップ10では、
切替回路2でトランスバーサルフィルタ3への入力をa
側(入力ビデオ信号側)に切り替える。第7のステップ
11では、第2式に基づきC1を計算し、トランスバー
サルフィルタに書き込みタップ係数を修正する。
フィルタ3への入力をb側(第1の波形メモリ側)に切
り替える。第4のステップ8では、同期加算後の取り込
みデータYkを相関データとしてトランスバーサルフィ
ルタ3に書き込む、第5のステップ9では、第2から第
4のステップで準備した相関演算の結果を波形メモリ1
より取り込むことができる。第6のステップ10では、
切替回路2でトランスバーサルフィルタ3への入力をa
側(入力ビデオ信号側)に切り替える。第7のステップ
11では、第2式に基づきC1を計算し、トランスバー
サルフィルタに書き込みタップ係数を修正する。
以上のように本実施例によれば、トランスバーサルフィ
ルタを相関演算子としても使用することが可能になる。
ルタを相関演算子としても使用することが可能になる。
発明の効果
以上のように本発明によれば、トランスバーサルフィル
タを相関演算子として使用することにより、相関演算専
用のハードウェアの必要がなく、安価で高速な演算が可
能となる。
タを相関演算子として使用することにより、相関演算専
用のハードウェアの必要がなく、安価で高速な演算が可
能となる。
第1図は本発明の一実施例におけるゴースト除去装置の
概略ブロック図、第2図は本発明のゴースト除去装置の
処理の流れを示したフローチャート、第3図は従来例の
ゴースト除去装置のブロンク図、第4図a、b、c、d
はゴースト除去の基本動作を説明するための波形図であ
る。 l・・・・・・波形メモリ、2・・・・・・切替回路、
3・・・・・・トランスバーサルフィルタ、4・・・・
・・CPU。 代理人の氏名 弁理士 粟野重孝 はか1名第 図 第 図
概略ブロック図、第2図は本発明のゴースト除去装置の
処理の流れを示したフローチャート、第3図は従来例の
ゴースト除去装置のブロンク図、第4図a、b、c、d
はゴースト除去の基本動作を説明するための波形図であ
る。 l・・・・・・波形メモリ、2・・・・・・切替回路、
3・・・・・・トランスバーサルフィルタ、4・・・・
・・CPU。 代理人の氏名 弁理士 粟野重孝 はか1名第 図 第 図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 トランスバーサルフィルタを用いたゴースト除去装置に
おいて、 上記トランスバーサルフィルタ通過後の信号を取り込む
第1の波形メモリと、 信号源となる第2の波形メモリと、 上記第2の波形メモリからの出力信号と入力ビデオ信号
を切り替えてトランスバーサルフィルタに出力する切替
回路を備え、 上記トランスバーサルフィルタに相関演算の機能を持た
せたことを特徴とするゴースト除去装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2154750A JPH0446469A (ja) | 1990-06-13 | 1990-06-13 | ゴースト除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2154750A JPH0446469A (ja) | 1990-06-13 | 1990-06-13 | ゴースト除去装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0446469A true JPH0446469A (ja) | 1992-02-17 |
Family
ID=15591096
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2154750A Pending JPH0446469A (ja) | 1990-06-13 | 1990-06-13 | ゴースト除去装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0446469A (ja) |
-
1990
- 1990-06-13 JP JP2154750A patent/JPH0446469A/ja active Pending
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