JPH0458672A - 画像の輪郭修正方法 - Google Patents
画像の輪郭修正方法Info
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
【産業上の利用分野】
二の発明は、複数の画像部品を含む統合画像内の所定の
画像部品の輪郭を修正する方法に関する。 【従来の技術） 多色印刷では、各色の印刷画像の見当ズレ（１版ズレ」
ともいう、）に起因して、異なる画像領域（以下、この
明細書では、特に「画像部品」と呼ぶ、）の境界に白抜
けが発生することがある。 第１ＯＡ図ないし第１０Ｃ図は、２つの画像部品を有す
る画像の見当ズレの状態を示す概念図である。 第１０Ａ図は、見当ズレの無い状態での画像を示してお
り、図の下方には、２つの画像部品Ｒ１Ｏ，Ｒ２０のイ
エローの濃度Ｄｙの分布とマゼンタの濃度Ｄｍの分布と
が示されている。領域Ｒ１０はイエローの網％が８０％
、マゼンタの網％が２０％の平網の領域（−様な網％の
領域）であり、また、領域Ｒ２０はイエローの網％が２
０％、マゼンタの網％が８０％の平網の領域である。 第１０Ｂ図は、見当ズレが生じた第１の状態での画像を
示している。この画像は、第１０Ａ図の正ｆｉの状態か
ら、イエローの版が図中の左方向にずれ、マゼンタの版
が右方向にずれた場合に形成される。この時、図に示さ
れるように、領域Ｒ１ＯとＲ２０との間に新たな領域Ｒ
ａが形成される。 この領域Ｒａは、イエローの網％もマゼンタの網％も共
に２０％であり、領域ＲＩＯやＲ２０に比べて薄い色に
なっているために白っぽい色に見える。このような領域
Ｒａは、本来印刷されるべき画像には無い領域であり、
かつ、白つぼ（見えるので目立ち易く、印刷物の品質を
低下させる。 なお、この明細書において「白抜け」または「白抜けの
領域」という用語は、インクがまったく無い領域をさす
場合に限らず、この領域Ｒａのように見当ズレに起因し
て形成された領域であって、周囲の領域に比べて色の薄
い領域をさす場合にも用いられる。 第１０Ｃ［ｍは、見当ズレが生じた′！Ｊ２の状態での
画像を示している。この画像は、第１０Ａ図の正規の状
態から、イエローの版が図中の右方向にずれ、マゼンタ
の版が左方向にずれた場合に形成される。この時、図に
示されるように、領域ＲＩＯとＲ２０との間に新たな領
域Ｒｂが形成される。 この領域Ｒｂは、イエローの網％もマゼンタの網％も共
に８０％であり、領域ＲＩＯやＲ２０に比べて濃い色に
なっているために黒っぽい色に見える。このような領域
Ｒｂは、本来印刷される画像には無い領域であるが、黒
っぽい領域なので境界線の一部のように見え、あまり目
立つことがない。 二のように、見当ズレが起きて第１０Ｂ図のような画像
が印刷された場合に、白抜けの領域Ｒａが形成されて印
刷物の品質が劣化するという問題が生じる。そこで、従
来は、見当が合ったときに第１ＯＣ図のような画像が形
成される版を、正規の刷版として作成していた。このよ
うな刷版を作るために各版の画像部品の輪郭を修正する
処理を、以下「画像の輪郭修正処理Ｊと呼ぶ。画像の輪
郭修正を行なえば、見当ズレが起こっても、白抜けの領
域が形成されるのを防ぐことができる。 ［ＪＪ＠明が解決しようとする課題］ しかし、隣接する画像部品の網％の関係に応じて上述の
ような画像の輪郭修正を行なうのは必ずしも容易でなく
、熟練した技術者を要するという問題があった。 第１１図は、輪郭修正が困難な画像の例を示す概念図で
ある。この図に示す画像は、３つの領域Ｒ３０，Ｒ４０
，Ｒ５０に分割されており、これらの領域Ｒ３０，Ｒ４
０，Ｒ５０のマゼンタの網％は、それぞれ５０％、８０
％、１０％である。 このような場合、まず画像の輪郭修正を行なう領域（図
中、斜線を付した領域）の形状を決定し、さらにその領
域内部の網％をオペレータが指定する必要があった。第
１１図の例では、領域Ｒ３０とＲ４０とで挟まれた部分
の網％は８０％とし、また、領域Ｒ３０とＲ５０とで挾
まれた部分の網％は５０％とすれば、見当ズレに起因す
る白抜けの発生を防ぐことができる。 従来は、このように、画像の輪郭修正を行なう領域の形
状と、その領域内部の網％を決定するのが困難であり、
熟練したオペレータを要するという問題があった。 この発明は、従来技術における上述の課題を解決するた
めになされたものであり、熟練したオペレータを必要と
せずに、容易に画像の輪郭を修正することのできる画像
の輪郭修正方法を提供することを目的とする。 ［課題を解決するための手段］ 上述の課題を解決するため、この発明による方法では、
複数の画像部品を含む統合画像内の所定の画像部品の輪
郭を修正する方法として、次のステップを備えている。 （ａ）前記所定の画像部品の輪郭線に基づいて、当該輪
郭線からそれぞれ所定の幅だけ離れた２本の補助輪郭線
を求めるステップ、および、（ｂ）前記２本の補助輪郭
線によって囲まれた領域を輪郭修正領域として、当該輪
郭修正領域内における前記所定の画像部品の濃度値と、
当該輪郭修正領域内における他の画像部品の濃度値とを
比較し、その比較結果に基づいて当該輪郭修正領域内の
修正後濃度を決定するとともに、当該輪郭修正領域を前
記修正後濃度で塗りつぶすことによって、前記所定の画
像部品の輪郭を修正するステップ。 ［作用］ ２本の補助輪郭線で囲まれた輪郭修正領域を、前記修正
後濃度で塗りつぶすことにより、実質的に、所定の画像
部品の輪郭線が２本の補助輪郭線のいずれか一方に修正
される。 【実施例Ｉ Ａ、第１の実施例 Ａ−１，装置の構成 第１図は、本発明の第１の実施例を適用する画像編集シ
ステムの全体構成図である。 この画像編集システムは、フロントエンドプロセッサｌ
、３と統合画像記録装置５とから構成されており、両者
はＬＡＮ （ローカルエリアネットワーク）で接続され
ている。 フロントエンドプロセッサ１，３は、パーソナルコンピ
ュータやワークステーションなどで構成されている。オ
ペレータは、このフロントエンドプロセッサ１（または
３）を用いて文字２図形および絵柄を含む画像を編集す
る。フロントエンドプロセッサ１，３は、編集された画
像（以下、「統合画像」と呼ぶ、）をページ記述言語で
表現し、そのプログラム（統合画像を記述するプログラ
ム）を外部に出力する。なお、一般にページ記述言語は
ｒＰＤＬＪ と記号表記されており、例えば、 ｒＰｏ
ｓｔｓｃｒｉｐｔＪ 、 ｒＩｎｔｅｒｐｒｅｓｓＪ
、 ｒＤＤＬ４ などが知られている。以下では、
統合画像をページ記述言語で表現したプログラムのこと
をｒＰＤＬプログラム」と呼ぶ。 統合画像記録装置５は、ＰＤＬプログラムを取り込んで
統合画像を網フィルム等に記録するための装置であり、
以下の構成要素を備えている。即ち、フロントエンドプ
ロセッ１，３との間でデータの入出力を行なうフロント
エンドインターフェイス１１と、予め設定された制御プ
ログラムに従って各種演算処理を実行するとともに、統
合画像記録装置５全体の管理を行なうＣＰＵ１３と、そ
のＣＰＵ１３で演算処理を実行するために必要な制御プ
ログラムや初期データが予め収納されたＲＯＭ１５と、
ＣＰＵ１３が実行する演算処理を補助するために各種デ
ータが一時的に読み書きされるＲＡＭ１７と、文字フォ
ントが予め収納された第１の磁気ディスク装置１９と、
絵柄の画像が記憶される第２の磁気ディスク装置２１と
を備えている。さらには、多値（例えば８ビツト）の画
像データが一時的に記憶される多値フレームメモリ２３
と、多値画像データに基づいて網点化画像データ（二値
データ）を発生するドツトジェネレータ２５と、その二
値データを記憶する二値フレームメモリ２７ （ビット
マツプメモリとも呼ばれる。）と、その二値データで表
わされた網点化画像をフィルム等に記録する出力スキャ
ナ２９とを備えている。なお、これらの構成要素は、内
部バスＩＢを介して相互に接続されている。 Ａ−２，処理手順 第２図は、この発明の第１の実施例において統合画像の
輪郭を修正する処理の手順を示すフローチャートである
。 まず、ステップＳ１では、ＰＤＬプログラムがフロント
エンドプロセッサ１ （または３）から統合画像記録装
置５に与えられ、フロントエンドインタフェイス１１を
介してＲＡＭ１７に記憶される。第３Ａ図に、処理され
る統合画像の一例ｒｔが示されている。この統合画像Ｉ
ｔは、第１〜第３の画像部品Ｒ１〜Ｒ３を有している。 第１の画像領域Ｒ１は１、統合画像Ｉｔの背景領域を構
成しており、その輪郭が統合画像Ｉｔの輪郭となってい
る。また、画像部品Ｒ２，Ｒ３は、それぞれ輪郭線Ｃ２
，Ｃ３で囲まれた領域である。これらの画像部品Ｒ１〜
Ｒ３について、この順序で高くなるような優先度がオペ
レータによって指定されている。統合された画像Ｉｔに
おいては、優先度の低い画像部品の一部は、優先度の高
い画像部品で隠されている。なお、統合画像Ｉｔが絵柄
の画像を含む場合には、ステップＳ１において、その画
像データが第２の磁気ディスク２１に収納される。 ステップＳ２では、ＣＰＵ１３がＰＤＬプログラムの解
読を行なって、統合画像内の各画像部品の輪郭線を表わ
すベクトルデータを作成する。すなわち、画像部品とし
て図形が存在する場合には、その図形の輪郭線がＰＤＬ
プログラムによって指定されているので、ＣＰＵ１３は
指定された輪郭のベクトルデータを作成し、ＲＡＭ１７
に一時記憶する。また、画像部品として文字が存在する
場合には、その文字フォントがＰＤＬプログラムによっ
て指定されているので、ＣＰＵ１３は指定された文字フ
ォント（アウトラインフォント）を第１の磁気ディスク
１９から読み出してＲＡＭ１７に一時記憶する。この文
字フォントは、文字画像の輪郭線を表わすベクトルデー
タである。さらに、画像部品として絵柄の画像が存在す
る場合には、ＰＤＬプログラムによってその絵柄の画像
の輪郭線が表わされているので、ＣＰＵＩ ３は絵柄の
画像の輪郭線を表わすベクトルデータを作成し、ＲＡＭ
１７に一時記憶する。なお、簡単のため、第３Ａ図の例
では３つの画像部品Ｒ１〜Ｒ３が、それぞれ−様な色調
を有する図形の画像であるとする。この場合には、ステ
ップＳ２では、画像部品Ｒ１〜Ｒ３の輪郭線０１〜Ｃ３
のベクトルデータがそれぞれ作成される。こうして、統
合画像工し内のすべての画像部品の輪郭線を表わすベク
トルデータがＲＡＭ１７に記憶される。 ステップＳ３では、ＲＡＭ１７に記憶されたベクトルデ
ータや第２の磁気ディスク２１に収納された絵柄の画像
データなどに基づいて、統合画像Ｉｔをラスタデータの
形で展開し、これを多値フレームメモリ２３内に収納す
る。この結果、多値フレームメモリ２３に収納された統
合画像は、第３Ａ図に示すような、画像部品Ｒ１〜Ｒ３
の輪郭ＩＣ１〜Ｃ３とそれらの内部の濃度が指定されて
いる画像である。 次のステップ８４〜Ｓ７では、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３の
輪郭修正処理が行なわれる。 まず、ステップＳ４では、優先度の低い順に画像部品を
１つ選択する。第３Ａ図の統合画像Ｉｔでは、前述した
ように、画像部品Ｒ１の優先度が最も低い、従って、こ
こではまず画像部品Ｒ１が選択される。 ステップＳ５では、選択された画像部品Ｒ１よりも優先
度の低い画像部品が存在するか否かが調べられる１選択
された画像部品よりも優先度の低い画像部品が存在しな
ければ、輪郭修正処理を行なう必要が無いので、久テッ
プＳ５からステップＳ４に戻り、次の優先度の画像部品
が選択される。 この実施例における統合画像Ｉｔでは、この結果、第２
の画像部品Ｒ２が選択される。 ステップ＄６では、選択された画像部品Ｒ２の輪郭線Ｃ
２のベクトルデータに基づいて、ＣＰＵ１３が第３Ｂ図
に示すような２つの補助輪郭線０２ａ、Ｃ２ｂのベクト
ルデータを作成する。補助輪郭線Ｃ２ａ、 Ｃ２ｂは
、輪郭！ＩＣ２をそれぞれ所定の幅Ｗだけ拡大（＝太ら
せ処理）し、または縮小（＝細らせ処理）した輪郭線で
ある。これらのデータ処理は通常行なわれているので記
述を省略する。２つの補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂで囲ま
れた領域Ｒ２ｍ （図中、破線で示す。）は、輪郭修正
処理が施される領域である。以下では、このような領域
Ｒ２ｍを「輪郭修正領域Ｊと呼ぶ。なお、上記の幅Ｗの
値は、予め、オペレータによって指定されている０幅Ｗ
の値は、例えば１〜２画素分の長さにとればよい。 ステップ＄７では、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内の修正後濃度
をＣＰＵ１３が次のようなルールで決定し、多値フレー
ムメモリ２３内の画像の濃度を修正する。 第４Ａ図は、輪郭修正領域内の修正後濃度を決定するル
ールを説明するための説明図である。まず、輪郭線Ｃ２
上の注目画素Ｐにおいて輪郭線Ｃ２の法線Ｎ２を引き、
その法線Ｎ２上に存在するとともに注目画素Ｐにそれぞ
れ隣接する画素Ｐ１゜Ｐ２を見いだす。そして、これら
の画素ＰＬ、Ｐ２の濃度ＤＩ、Ｄ２を比較し、大きな方
の濃度値Ｄｍａｘを修正後濃度とする。 Ｄｍａｘ＝ｍａｘ （Ｄｉ、Ｄ２） −（１）このと
き、−射的には、前記の濃度ＤＩ、Ｄ２は各々、輪郭修
正領域内の法線Ｎ２上の各画像部品側の全画素の平均濃
度としても実用上差支えない。 そして、この修正後濃度濃度Ｄｍａｘで法線Ｎ２上のす
べての画素を塗りつぶす、すなわち、多値フレームメモ
リ２３内において法線Ｎ２上のすべての画素の濃度値を
Ｄ ｍ ａ ｘとする。 １つの注目画素Ｐについて以上の処理がすむと輪郭線Ｃ
２上の次の画素に注目し、同様な処理を行なう、このよ
うな処理を輪郭線Ｃ２上のすべての画素について行なう
ことにより、第３Ｂ図に示す輪郭修正領域Ｒ２ｍ内のす
べての画素の濃度を修正する。この他の方式として、輪
郭線Ｃ２と共に輪郭修正領域Ｒ２ｍを適宜、等分割し、
その分割区域毎に各画像部品側の平均濃度を修正後濃度
にしてもよい、このようにして、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内
の画素を同一の濃度値Ｄ ｍ ａ ｘで塗りつぶすこと
は、輪郭線Ｃ２を補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂのいずれか
一方に修正することと等価である。 なお、画像の濃度が網％で表わされている場合には、上
記の濃度ＤＩ、Ｄ２．Ｄｍａｘも網％の単位の値である
。 また、第４Ａ図の代わりに、第４Ｂ図に示すような簡略
な方法で注目画素Ｐの隣接画素を定めても良い。第４Ｂ
図に示す方法では、画素Ｐａのように、その位置におけ
る輪郭線Ｃ２の副走査方向Ｘからの傾きθａが４５°以
上の時には、その注目画素Ｐａを通って副走査方向Ｘに
平行な線Ｎａの上で注目画素Ｐａの隣接画素を定める。 また、画素ｐｂのように、その位置における輪郭線Ｃ２
の副走査方向Ｘからの傾きθｂが４５°未溝の時には、
その注目画素ｐｂを通って副走査方向Ｘに垂直な線Ｎｂ
の上で注目画素ｐｂの隣接画素を定める。さらに、画素
Ｐｃのような屈曲点（すなわち、輪郭線Ｃ２の傾きが変
化する点）では、画素Ｐｃの両側の輪郭線がなす角度θ
Ｃを２等分するような線Ｎｃの上で注目画素Ｐｃの隣接
画素を定める。このような方法で注目画素の隣接画素を
定めるようにすれば、すべての注目画素について輪郭線
の法線を求める必要が無いので、隣接画素を見いだす処
理が単純で早く行なえるという利点がある。 次に、ステップＳ８において、処理すべき画像部品が残
っている場合には、ステップＳ４に戻り、次の優先度の
画像部品の処理を行なう、第３ＡＩＩの統合画像Ｉｔの
例では、第３の画像部品Ｒ３がこの手順で処理される。 以上のようにして、すべての画像部品Ｒ１〜Ｒ３につい
て輪郭修正領域の濃度の修正が終了すると、ステップＳ
８からステップＳ９に移行し、多値フレームメモリ２３
に収納されている多値画像データがビットマツプ展開さ
れる。すなわち、多値画像データが多値フレームメモリ
２３から読み出されてドツトジェネレータ２５に与えら
れ、ドツトジェネレータ２５によって、網点化された統
合画像を画素ごとの１ビツトのデータで表わす二値画像
データに変換されるとともに、その二値画像データが二
値フレームメモリ２７に書き込まれる。 なお、多値画像データを二値画像データに変換するため
のドツトジェネレータ２５の機能は、ＣＰＵ１３にロー
ドされたソフトウェアプログラムによって実行されるよ
うにしてもよい、また、二値フレームメモリ２７は、統
合画像の全画面の二値データを収納できるページメモリ
であってもよく、また、画面の一部の二値データを収納
するバンドバッファであってもよい。 ステップＳＩＯでは、二値フレームメモリ２７に収納さ
れた二値画像データが出力スキャナ２９に与えられて、
網目版画像が作成される。 以上のように、この発明の第１の実施例では、多値フレ
ームメモリ上に描画された画像部品の輪郭線について所
定の２つの補助輪郭線を求め、その２つの補助輪郭線で
囲まれた輪郭修正領域の濃度を、（１）式で与えられる
修正後濃度Ｄｍａｘを用いて修正するので、各画像部品
の輪郭線と濃度分布にのみ基づいて輪郭修正を容易に行
なうことができるという利点がある。 Ｂ、第２の実施例 Ｂ−１，装置の構成 第５図は、本発明の第２の実施例を適用する画像編集シ
ステムの全体構成図である。 この画像離業システムは、フロントエンドプロセッサ１
，３と統合画像記録装置５ａとから構成されており、両
者はＬＡＮ （ローカルエリアネットワーク）で接続さ
れている。 統合画像記録装置５ａは、本実施例では、後述のように
１値フレームメモリは必ずしも必要ではないので、第１
の実施例における統合画像記録装置５から多値フレーム
メモリ２３を省いた構成にしている。 Ｂ−２，処理手順 第６図は、この発明の第２の実施例において統合画像の
輪郭を修正する処理の手順を示すフローチャートである
。この手順中ステップＳｌ、Ｓ２゜Ｓ４．Ｓ５．Ｓ６．
Ｓ８．ＳＩＯにおける処理は、第２図に示す各ステップ
での処理と同じである。 第７ＡＢ！Ｉは、第２の実施例において処理される統合
画像Ｉｔを示す。これは、第１の実施例のものと同一で
ある。 ステップＳｌ、Ｓ２では、第１の実施例において述べた
ように、統合画像Ｉｔ内のすべての画像部品Ｒ１〜Ｒ３
の輪郭線を表わすベクトルデータがＲＡＭ１７に記憶さ
れる。また、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３の優先度を示すデー
タも、ＲＡＭ１７に記憶される。 第２の実施例では、統合画像記録装置５ａが多値フレー
ムメモリを備えていないので、第２図のステップＳ３の
処理は行なわれない。 ステップＳ４では、優先度の低い順に画像部品が１つ選
択される。第１の実施例において述べたように、ステッ
プ＄４で画像部品Ｒ１が選択された後、ステップＳ５か
ら８４に戻って画像部品Ｒ２が選択される。 ステップＳ６では、選択された画像部品Ｒ２の輪郭線Ｃ
２のベクトルデータに基づいて、ＣＰＵ１３が第７Ｂ図
に示すような２つの補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂのベクト
ルデータを作成する。 ステップＳ７ａでは、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内の修正後濃
度をＣＰＵ １３が次のようなルールで決定する。この
ステップＳ７ａでは、まず、選択された画像部品Ｒ２よ
りも優先度の低い画像部品Ｒ１において、輪郭修正領域
Ｒ２ｍに相当する部分の濃度Ｄｂを求める。そして、こ
の濃度Ｄｂと、画像部品Ｒ２の濃度Ｄ２とを比較して、
その大きな方の濃度値Ｄｓｃを、輪郭修正領域Ｒ２ｍの
修正後濃度と決定する。 Ｄｓｃ＝ｍａｘ （Ｄｂ、Ｄ２） −−−（２）こう
して、輪郭修正領域Ｒ２ｍの形状と修正後濃度Ｄｓｃと
が決まると、輪郭修正領域Ｒ２ｍの画像が１つの新たな
画像部品と見なされ、その画像データがＲＡＭ １７に
記憶される。このとき、第８Ａ図に示すように、輪郭修
正領域Ｒ２ｍには、元の面像部品Ｒ２のすぐ上の優先度
が割り当てられる。 第２の実施例においては、第１の実施例と異なり、輪郭
線Ｃ２上のすべての画素に注目して（１）式で示される
修正後濃度を求め、これによって輪郭修正領域内の濃度
を修正してい（必要がない。 これは、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３がそれぞれ−様な濃度の
領域であり、第２の実施例では各画像部品の画像がそれ
ぞれ別個に処理されるので、上記の濃度Ｄｂ、Ｄ２の値
が各画像部品の画像データから容易に見いだせるからで
ある。 ただし、第９図に示すように、輪郭修正領域Ｒｍに相当
する位置に複数の低優先度の画像部品が存在し、それら
の濃度Ｄｂｌ〜Ｄｂ３が互いに異なる場合には、それに
応じて輪郭修正領域を分割する。そして、分割された輪
郭修正領域Ｒｍｌ〜Ｒｍ ３のそれぞれにおいて、上記
（２）式によって、修正後濃度Ｄｓｃを定める。 次に、ステップＳ８において、処理すべき画像部品が残
っている場合にはステップＳ４に戻り、次の優先度の画
像部品の処理を行なう。 以上のようにして、各画像部品について輪郭修正領域の
形状と修正後濃度とが決定され、各輪郭修正領域の画像
データが新たな画像部品としてＲＡＭ１７に記憶される
。この結果、ＲＡＭ１７には、第８Ｂ図に示すような画
像部品Ｒ１，Ｒ２゜Ｒ２ｍ、Ｒ３，Ｒ３ｍの画像データ
が記憶される。 これらの各画像データは、各画像部品の輪郭線を表わす
ベクトルデータと、各画像部品の内部の濃度を表わす濃
度データを含んだデータである。 このように、この第２実施例では、画像部品の輪郭線ベ
クトルデータにより輪郭修正領域の修正処理を行なって
いるので、第２図のステップＳ３の処理は不要であり、
従って、フレームメモリ２３も不要となるが、第１の実
施例のように−Ｈ多値フレームメモリに画像をラスク変
換して同様の処理をしてもよい。 次ニステップＳ ９ ａ、 Ｓ ９ ｂにおいて、Ｒ
ＡＭ１７に収納されている各画像部品の画像データが優
先度の低い順にビットマツプ展開される。すなわち、ま
ずステップＳ９ａにおいて、最も優先度の低い画像部品
Ｒ１の画像データがＲＡＭ１７から読み出されてドツト
ジェネレータ２５に与えられ、網点化された画像を表わ
す二値画像データに変換されるとともに、その二値画像
データが二値フレームメモリ２７に書き込まれる。 なお、前述のように多値フレームメモリ２３をおいて、
第１実施例と同様に輪郭修正領域の処理を行なう場合は
、その多値フレームメモリ２３に、ラスク変換された画
像が書き込まれ、その後ドツトジェネレータにより２値
化されるようにしてもよい。 そして、ステップＳ９ｂからステップ３９ａに戻り、次
に優先度の高い画像部品Ｒ２について、ビットマツプ展
開が行なわれる。この際、画像部品Ｒ１とＲ２とで重な
る部分については、優先度の高い画像部品Ｒ２の画像が
上書きされる。 さらに、輪郭修正領域Ｒ２ｍの二値面像データが、画像
部品Ｒ１，Ｒ２の二値画像データの上に書き込まれる。 このように、輪郭修正領域の二値画像データが、元の画
像部品の二値画像データに上書きされることは、元の画
像部品の輪郭が２本の補助輪郭線の一方に修正されるこ
とと等価である。 その後、ステップＳ９ａとＳ９ｂとが繰り返されること
により、すべての画像部品の画像が二値フレームメモリ
２７に書き込まれる。第７Ｃ図は、二値フレームメモリ
２７に書き込まれた画像データによって表わされる画像
を示す概念図である。 そして、ステップＳＩＯでは、二値フレームメモリ２７
に収納された二値画像データが出力スキャナ２９に与え
られて、網目版画像が作成される。 以上のように、この発明の第２の実施例では、各画像部
品の輪郭線について所定の２つの補助輪郭線を求めると
ともに、その２つの補助輪郭線で囲まれた輪郭修正領域
の濃度を、 （２）式で与えられる修正後濃度Ｄｓｃに
設定する。そして、その輪郭修正領域を新たな画像部品
とし、その画像データに元の画像部品のすぐ上の優先度
を割り当てて記憶する。さらに、こうして作成された輪
郭修正領域の画像データと、元の画像部品の画像データ
とに基づいて前記優先度にしたがって統合画像を描画す
るので、輪郭修正を容易に行なうことができるという利
点がある。 Ｃ０変形例 なお、この発明は、上記実施例に限られるものではなく
、つぎのような変形も可能である。 ■輪郭修正領域の修正後濃度としては、上記（１）式ま
たは（２）式で求められる濃度値Ｄｍａｘ、Ｄｓｃの代
わりに下記の（ｌａ）式または（２ａ）式で求められる
濃度値Ｄｍｉｎ、Ｄｓｃを用いても良い。 Ｄｍｉｎ＝ｍｉｎ （ＤＩ、Ｄ２） −（ｌａ）Ｄｓ
ｃ ＝ｍｉｎ（Ｄｂ、Ｄ２） −（２ａ）例えば、
網ポジを作成する場合には（１）式または（２）式を用
い、網ネガを作成する場合には（１ａ）式または（２ａ
）式を用いるようにすることが好ましい。 なお、（１）式または（２）式を用いるか、（１ａ）式
または（２ａ）式を用いるかを、オペレータが指定でき
るようにしてもよい０例えば、輪郭修正領域の幅２Ｗ（
またはその半分の値Ｗ）として、オペレータが正の値を
入力した時には（１）式または（２）式を用い、負の値
を入力した時には（１ａ）式または（２ａ）式を用いる
ようにしてもよい。 ■隣接する画像部品がいずれも淡色であり、かつ、それ
らの濃度の差が小さな場合には、見当ズレによって白抜
けが生じても、あまり目立たないので輪郭修正を行なう
必要がない、従って、隣接する画像部品の濃度と、それ
らの濃度差とがそれぞれ所定の閾値以下の場合には、輪
郭修正処理を行なわないこととしてもよい、このように
すれば、輪郭修正が必要な部分にのみその処理を行なう
ので、全体の処理を早（できるという利点がある。 ■輪郭修正処理の対象とする画像部品をオペレータがあ
らかじめ指定するようにしてもよい、この時、オペレー
タは、輪郭修正処理を行なうか否かと、輪郭修正処理の
［２Ｗ （またはＷ）の値とを画像部品ごとに指定すれ
ばよい。 なお、文字は輪郭修正を行なわずにそのままの形状を保
つことが望ましい、そこで、文字の輪郭は修正せず、そ
の下地にある、より濃度の薄い領域を広げて、文字の領
域に重ねるようにしてもよい、さらに、この場合には、
文字の領域を完全に埋めるように下地の領域を拡張して
もよい。 また、同一の画像部品の中の各色版（Ｙ、Ｍ。 Ｃ，Ｋ）ごとに、輪郭修正処理を行なうか否かと、輪郭
修正処理の輻２Ｗ（またはＷ）の値とを指定するように
してもよい。 このように、輪郭修正の対象とする画像部品（及びその
色版）をあらかじめ指定するようにすれば、輪郭修正が
必要な部分にのみその処理を行なうので、全体の処理を
早くできるという利点がある。 ［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、２本の補助輪
郭線で囲まれた輪郭修正領域を、修正後濃度で塗りつぶ
すことにより、所定の画像部品の輪郭線を２本の補助輪
郭線のいずれか一方に修正するので、熟練したオペレー
タを必要とせずに、容易に画像の輪郭を修正できるとい
う効果がある。
画像部品の輪郭を修正する方法に関する。 【従来の技術） 多色印刷では、各色の印刷画像の見当ズレ（１版ズレ」
ともいう、）に起因して、異なる画像領域（以下、この
明細書では、特に「画像部品」と呼ぶ、）の境界に白抜
けが発生することがある。 第１ＯＡ図ないし第１０Ｃ図は、２つの画像部品を有す
る画像の見当ズレの状態を示す概念図である。 第１０Ａ図は、見当ズレの無い状態での画像を示してお
り、図の下方には、２つの画像部品Ｒ１Ｏ，Ｒ２０のイ
エローの濃度Ｄｙの分布とマゼンタの濃度Ｄｍの分布と
が示されている。領域Ｒ１０はイエローの網％が８０％
、マゼンタの網％が２０％の平網の領域（−様な網％の
領域）であり、また、領域Ｒ２０はイエローの網％が２
０％、マゼンタの網％が８０％の平網の領域である。 第１０Ｂ図は、見当ズレが生じた第１の状態での画像を
示している。この画像は、第１０Ａ図の正ｆｉの状態か
ら、イエローの版が図中の左方向にずれ、マゼンタの版
が右方向にずれた場合に形成される。この時、図に示さ
れるように、領域Ｒ１ＯとＲ２０との間に新たな領域Ｒ
ａが形成される。 この領域Ｒａは、イエローの網％もマゼンタの網％も共
に２０％であり、領域ＲＩＯやＲ２０に比べて薄い色に
なっているために白っぽい色に見える。このような領域
Ｒａは、本来印刷されるべき画像には無い領域であり、
かつ、白つぼ（見えるので目立ち易く、印刷物の品質を
低下させる。 なお、この明細書において「白抜け」または「白抜けの
領域」という用語は、インクがまったく無い領域をさす
場合に限らず、この領域Ｒａのように見当ズレに起因し
て形成された領域であって、周囲の領域に比べて色の薄
い領域をさす場合にも用いられる。 第１０Ｃ［ｍは、見当ズレが生じた′！Ｊ２の状態での
画像を示している。この画像は、第１０Ａ図の正規の状
態から、イエローの版が図中の右方向にずれ、マゼンタ
の版が左方向にずれた場合に形成される。この時、図に
示されるように、領域ＲＩＯとＲ２０との間に新たな領
域Ｒｂが形成される。 この領域Ｒｂは、イエローの網％もマゼンタの網％も共
に８０％であり、領域ＲＩＯやＲ２０に比べて濃い色に
なっているために黒っぽい色に見える。このような領域
Ｒｂは、本来印刷される画像には無い領域であるが、黒
っぽい領域なので境界線の一部のように見え、あまり目
立つことがない。 二のように、見当ズレが起きて第１０Ｂ図のような画像
が印刷された場合に、白抜けの領域Ｒａが形成されて印
刷物の品質が劣化するという問題が生じる。そこで、従
来は、見当が合ったときに第１ＯＣ図のような画像が形
成される版を、正規の刷版として作成していた。このよ
うな刷版を作るために各版の画像部品の輪郭を修正する
処理を、以下「画像の輪郭修正処理Ｊと呼ぶ。画像の輪
郭修正を行なえば、見当ズレが起こっても、白抜けの領
域が形成されるのを防ぐことができる。 ［ＪＪ＠明が解決しようとする課題］ しかし、隣接する画像部品の網％の関係に応じて上述の
ような画像の輪郭修正を行なうのは必ずしも容易でなく
、熟練した技術者を要するという問題があった。 第１１図は、輪郭修正が困難な画像の例を示す概念図で
ある。この図に示す画像は、３つの領域Ｒ３０，Ｒ４０
，Ｒ５０に分割されており、これらの領域Ｒ３０，Ｒ４
０，Ｒ５０のマゼンタの網％は、それぞれ５０％、８０
％、１０％である。 このような場合、まず画像の輪郭修正を行なう領域（図
中、斜線を付した領域）の形状を決定し、さらにその領
域内部の網％をオペレータが指定する必要があった。第
１１図の例では、領域Ｒ３０とＲ４０とで挟まれた部分
の網％は８０％とし、また、領域Ｒ３０とＲ５０とで挾
まれた部分の網％は５０％とすれば、見当ズレに起因す
る白抜けの発生を防ぐことができる。 従来は、このように、画像の輪郭修正を行なう領域の形
状と、その領域内部の網％を決定するのが困難であり、
熟練したオペレータを要するという問題があった。 この発明は、従来技術における上述の課題を解決するた
めになされたものであり、熟練したオペレータを必要と
せずに、容易に画像の輪郭を修正することのできる画像
の輪郭修正方法を提供することを目的とする。 ［課題を解決するための手段］ 上述の課題を解決するため、この発明による方法では、
複数の画像部品を含む統合画像内の所定の画像部品の輪
郭を修正する方法として、次のステップを備えている。 （ａ）前記所定の画像部品の輪郭線に基づいて、当該輪
郭線からそれぞれ所定の幅だけ離れた２本の補助輪郭線
を求めるステップ、および、（ｂ）前記２本の補助輪郭
線によって囲まれた領域を輪郭修正領域として、当該輪
郭修正領域内における前記所定の画像部品の濃度値と、
当該輪郭修正領域内における他の画像部品の濃度値とを
比較し、その比較結果に基づいて当該輪郭修正領域内の
修正後濃度を決定するとともに、当該輪郭修正領域を前
記修正後濃度で塗りつぶすことによって、前記所定の画
像部品の輪郭を修正するステップ。 ［作用］ ２本の補助輪郭線で囲まれた輪郭修正領域を、前記修正
後濃度で塗りつぶすことにより、実質的に、所定の画像
部品の輪郭線が２本の補助輪郭線のいずれか一方に修正
される。 【実施例Ｉ Ａ、第１の実施例 Ａ−１，装置の構成 第１図は、本発明の第１の実施例を適用する画像編集シ
ステムの全体構成図である。 この画像編集システムは、フロントエンドプロセッサｌ
、３と統合画像記録装置５とから構成されており、両者
はＬＡＮ （ローカルエリアネットワーク）で接続され
ている。 フロントエンドプロセッサ１，３は、パーソナルコンピ
ュータやワークステーションなどで構成されている。オ
ペレータは、このフロントエンドプロセッサ１（または
３）を用いて文字２図形および絵柄を含む画像を編集す
る。フロントエンドプロセッサ１，３は、編集された画
像（以下、「統合画像」と呼ぶ、）をページ記述言語で
表現し、そのプログラム（統合画像を記述するプログラ
ム）を外部に出力する。なお、一般にページ記述言語は
ｒＰＤＬＪ と記号表記されており、例えば、 ｒＰｏ
ｓｔｓｃｒｉｐｔＪ 、 ｒＩｎｔｅｒｐｒｅｓｓＪ
、 ｒＤＤＬ４ などが知られている。以下では、
統合画像をページ記述言語で表現したプログラムのこと
をｒＰＤＬプログラム」と呼ぶ。 統合画像記録装置５は、ＰＤＬプログラムを取り込んで
統合画像を網フィルム等に記録するための装置であり、
以下の構成要素を備えている。即ち、フロントエンドプ
ロセッ１，３との間でデータの入出力を行なうフロント
エンドインターフェイス１１と、予め設定された制御プ
ログラムに従って各種演算処理を実行するとともに、統
合画像記録装置５全体の管理を行なうＣＰＵ１３と、そ
のＣＰＵ１３で演算処理を実行するために必要な制御プ
ログラムや初期データが予め収納されたＲＯＭ１５と、
ＣＰＵ１３が実行する演算処理を補助するために各種デ
ータが一時的に読み書きされるＲＡＭ１７と、文字フォ
ントが予め収納された第１の磁気ディスク装置１９と、
絵柄の画像が記憶される第２の磁気ディスク装置２１と
を備えている。さらには、多値（例えば８ビツト）の画
像データが一時的に記憶される多値フレームメモリ２３
と、多値画像データに基づいて網点化画像データ（二値
データ）を発生するドツトジェネレータ２５と、その二
値データを記憶する二値フレームメモリ２７ （ビット
マツプメモリとも呼ばれる。）と、その二値データで表
わされた網点化画像をフィルム等に記録する出力スキャ
ナ２９とを備えている。なお、これらの構成要素は、内
部バスＩＢを介して相互に接続されている。 Ａ−２，処理手順 第２図は、この発明の第１の実施例において統合画像の
輪郭を修正する処理の手順を示すフローチャートである
。 まず、ステップＳ１では、ＰＤＬプログラムがフロント
エンドプロセッサ１ （または３）から統合画像記録装
置５に与えられ、フロントエンドインタフェイス１１を
介してＲＡＭ１７に記憶される。第３Ａ図に、処理され
る統合画像の一例ｒｔが示されている。この統合画像Ｉ
ｔは、第１〜第３の画像部品Ｒ１〜Ｒ３を有している。 第１の画像領域Ｒ１は１、統合画像Ｉｔの背景領域を構
成しており、その輪郭が統合画像Ｉｔの輪郭となってい
る。また、画像部品Ｒ２，Ｒ３は、それぞれ輪郭線Ｃ２
，Ｃ３で囲まれた領域である。これらの画像部品Ｒ１〜
Ｒ３について、この順序で高くなるような優先度がオペ
レータによって指定されている。統合された画像Ｉｔに
おいては、優先度の低い画像部品の一部は、優先度の高
い画像部品で隠されている。なお、統合画像Ｉｔが絵柄
の画像を含む場合には、ステップＳ１において、その画
像データが第２の磁気ディスク２１に収納される。 ステップＳ２では、ＣＰＵ１３がＰＤＬプログラムの解
読を行なって、統合画像内の各画像部品の輪郭線を表わ
すベクトルデータを作成する。すなわち、画像部品とし
て図形が存在する場合には、その図形の輪郭線がＰＤＬ
プログラムによって指定されているので、ＣＰＵ１３は
指定された輪郭のベクトルデータを作成し、ＲＡＭ１７
に一時記憶する。また、画像部品として文字が存在する
場合には、その文字フォントがＰＤＬプログラムによっ
て指定されているので、ＣＰＵ１３は指定された文字フ
ォント（アウトラインフォント）を第１の磁気ディスク
１９から読み出してＲＡＭ１７に一時記憶する。この文
字フォントは、文字画像の輪郭線を表わすベクトルデー
タである。さらに、画像部品として絵柄の画像が存在す
る場合には、ＰＤＬプログラムによってその絵柄の画像
の輪郭線が表わされているので、ＣＰＵＩ ３は絵柄の
画像の輪郭線を表わすベクトルデータを作成し、ＲＡＭ
１７に一時記憶する。なお、簡単のため、第３Ａ図の例
では３つの画像部品Ｒ１〜Ｒ３が、それぞれ−様な色調
を有する図形の画像であるとする。この場合には、ステ
ップＳ２では、画像部品Ｒ１〜Ｒ３の輪郭線０１〜Ｃ３
のベクトルデータがそれぞれ作成される。こうして、統
合画像工し内のすべての画像部品の輪郭線を表わすベク
トルデータがＲＡＭ１７に記憶される。 ステップＳ３では、ＲＡＭ１７に記憶されたベクトルデ
ータや第２の磁気ディスク２１に収納された絵柄の画像
データなどに基づいて、統合画像Ｉｔをラスタデータの
形で展開し、これを多値フレームメモリ２３内に収納す
る。この結果、多値フレームメモリ２３に収納された統
合画像は、第３Ａ図に示すような、画像部品Ｒ１〜Ｒ３
の輪郭ＩＣ１〜Ｃ３とそれらの内部の濃度が指定されて
いる画像である。 次のステップ８４〜Ｓ７では、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３の
輪郭修正処理が行なわれる。 まず、ステップＳ４では、優先度の低い順に画像部品を
１つ選択する。第３Ａ図の統合画像Ｉｔでは、前述した
ように、画像部品Ｒ１の優先度が最も低い、従って、こ
こではまず画像部品Ｒ１が選択される。 ステップＳ５では、選択された画像部品Ｒ１よりも優先
度の低い画像部品が存在するか否かが調べられる１選択
された画像部品よりも優先度の低い画像部品が存在しな
ければ、輪郭修正処理を行なう必要が無いので、久テッ
プＳ５からステップＳ４に戻り、次の優先度の画像部品
が選択される。 この実施例における統合画像Ｉｔでは、この結果、第２
の画像部品Ｒ２が選択される。 ステップ＄６では、選択された画像部品Ｒ２の輪郭線Ｃ
２のベクトルデータに基づいて、ＣＰＵ１３が第３Ｂ図
に示すような２つの補助輪郭線０２ａ、Ｃ２ｂのベクト
ルデータを作成する。補助輪郭線Ｃ２ａ、 Ｃ２ｂは
、輪郭！ＩＣ２をそれぞれ所定の幅Ｗだけ拡大（＝太ら
せ処理）し、または縮小（＝細らせ処理）した輪郭線で
ある。これらのデータ処理は通常行なわれているので記
述を省略する。２つの補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂで囲ま
れた領域Ｒ２ｍ （図中、破線で示す。）は、輪郭修正
処理が施される領域である。以下では、このような領域
Ｒ２ｍを「輪郭修正領域Ｊと呼ぶ。なお、上記の幅Ｗの
値は、予め、オペレータによって指定されている０幅Ｗ
の値は、例えば１〜２画素分の長さにとればよい。 ステップ＄７では、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内の修正後濃度
をＣＰＵ１３が次のようなルールで決定し、多値フレー
ムメモリ２３内の画像の濃度を修正する。 第４Ａ図は、輪郭修正領域内の修正後濃度を決定するル
ールを説明するための説明図である。まず、輪郭線Ｃ２
上の注目画素Ｐにおいて輪郭線Ｃ２の法線Ｎ２を引き、
その法線Ｎ２上に存在するとともに注目画素Ｐにそれぞ
れ隣接する画素Ｐ１゜Ｐ２を見いだす。そして、これら
の画素ＰＬ、Ｐ２の濃度ＤＩ、Ｄ２を比較し、大きな方
の濃度値Ｄｍａｘを修正後濃度とする。 Ｄｍａｘ＝ｍａｘ （Ｄｉ、Ｄ２） −（１）このと
き、−射的には、前記の濃度ＤＩ、Ｄ２は各々、輪郭修
正領域内の法線Ｎ２上の各画像部品側の全画素の平均濃
度としても実用上差支えない。 そして、この修正後濃度濃度Ｄｍａｘで法線Ｎ２上のす
べての画素を塗りつぶす、すなわち、多値フレームメモ
リ２３内において法線Ｎ２上のすべての画素の濃度値を
Ｄ ｍ ａ ｘとする。 １つの注目画素Ｐについて以上の処理がすむと輪郭線Ｃ
２上の次の画素に注目し、同様な処理を行なう、このよ
うな処理を輪郭線Ｃ２上のすべての画素について行なう
ことにより、第３Ｂ図に示す輪郭修正領域Ｒ２ｍ内のす
べての画素の濃度を修正する。この他の方式として、輪
郭線Ｃ２と共に輪郭修正領域Ｒ２ｍを適宜、等分割し、
その分割区域毎に各画像部品側の平均濃度を修正後濃度
にしてもよい、このようにして、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内
の画素を同一の濃度値Ｄ ｍ ａ ｘで塗りつぶすこと
は、輪郭線Ｃ２を補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂのいずれか
一方に修正することと等価である。 なお、画像の濃度が網％で表わされている場合には、上
記の濃度ＤＩ、Ｄ２．Ｄｍａｘも網％の単位の値である
。 また、第４Ａ図の代わりに、第４Ｂ図に示すような簡略
な方法で注目画素Ｐの隣接画素を定めても良い。第４Ｂ
図に示す方法では、画素Ｐａのように、その位置におけ
る輪郭線Ｃ２の副走査方向Ｘからの傾きθａが４５°以
上の時には、その注目画素Ｐａを通って副走査方向Ｘに
平行な線Ｎａの上で注目画素Ｐａの隣接画素を定める。 また、画素ｐｂのように、その位置における輪郭線Ｃ２
の副走査方向Ｘからの傾きθｂが４５°未溝の時には、
その注目画素ｐｂを通って副走査方向Ｘに垂直な線Ｎｂ
の上で注目画素ｐｂの隣接画素を定める。さらに、画素
Ｐｃのような屈曲点（すなわち、輪郭線Ｃ２の傾きが変
化する点）では、画素Ｐｃの両側の輪郭線がなす角度θ
Ｃを２等分するような線Ｎｃの上で注目画素Ｐｃの隣接
画素を定める。このような方法で注目画素の隣接画素を
定めるようにすれば、すべての注目画素について輪郭線
の法線を求める必要が無いので、隣接画素を見いだす処
理が単純で早く行なえるという利点がある。 次に、ステップＳ８において、処理すべき画像部品が残
っている場合には、ステップＳ４に戻り、次の優先度の
画像部品の処理を行なう、第３ＡＩＩの統合画像Ｉｔの
例では、第３の画像部品Ｒ３がこの手順で処理される。 以上のようにして、すべての画像部品Ｒ１〜Ｒ３につい
て輪郭修正領域の濃度の修正が終了すると、ステップＳ
８からステップＳ９に移行し、多値フレームメモリ２３
に収納されている多値画像データがビットマツプ展開さ
れる。すなわち、多値画像データが多値フレームメモリ
２３から読み出されてドツトジェネレータ２５に与えら
れ、ドツトジェネレータ２５によって、網点化された統
合画像を画素ごとの１ビツトのデータで表わす二値画像
データに変換されるとともに、その二値画像データが二
値フレームメモリ２７に書き込まれる。 なお、多値画像データを二値画像データに変換するため
のドツトジェネレータ２５の機能は、ＣＰＵ１３にロー
ドされたソフトウェアプログラムによって実行されるよ
うにしてもよい、また、二値フレームメモリ２７は、統
合画像の全画面の二値データを収納できるページメモリ
であってもよく、また、画面の一部の二値データを収納
するバンドバッファであってもよい。 ステップＳＩＯでは、二値フレームメモリ２７に収納さ
れた二値画像データが出力スキャナ２９に与えられて、
網目版画像が作成される。 以上のように、この発明の第１の実施例では、多値フレ
ームメモリ上に描画された画像部品の輪郭線について所
定の２つの補助輪郭線を求め、その２つの補助輪郭線で
囲まれた輪郭修正領域の濃度を、（１）式で与えられる
修正後濃度Ｄｍａｘを用いて修正するので、各画像部品
の輪郭線と濃度分布にのみ基づいて輪郭修正を容易に行
なうことができるという利点がある。 Ｂ、第２の実施例 Ｂ−１，装置の構成 第５図は、本発明の第２の実施例を適用する画像編集シ
ステムの全体構成図である。 この画像離業システムは、フロントエンドプロセッサ１
，３と統合画像記録装置５ａとから構成されており、両
者はＬＡＮ （ローカルエリアネットワーク）で接続さ
れている。 統合画像記録装置５ａは、本実施例では、後述のように
１値フレームメモリは必ずしも必要ではないので、第１
の実施例における統合画像記録装置５から多値フレーム
メモリ２３を省いた構成にしている。 Ｂ−２，処理手順 第６図は、この発明の第２の実施例において統合画像の
輪郭を修正する処理の手順を示すフローチャートである
。この手順中ステップＳｌ、Ｓ２゜Ｓ４．Ｓ５．Ｓ６．
Ｓ８．ＳＩＯにおける処理は、第２図に示す各ステップ
での処理と同じである。 第７ＡＢ！Ｉは、第２の実施例において処理される統合
画像Ｉｔを示す。これは、第１の実施例のものと同一で
ある。 ステップＳｌ、Ｓ２では、第１の実施例において述べた
ように、統合画像Ｉｔ内のすべての画像部品Ｒ１〜Ｒ３
の輪郭線を表わすベクトルデータがＲＡＭ１７に記憶さ
れる。また、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３の優先度を示すデー
タも、ＲＡＭ１７に記憶される。 第２の実施例では、統合画像記録装置５ａが多値フレー
ムメモリを備えていないので、第２図のステップＳ３の
処理は行なわれない。 ステップＳ４では、優先度の低い順に画像部品が１つ選
択される。第１の実施例において述べたように、ステッ
プ＄４で画像部品Ｒ１が選択された後、ステップＳ５か
ら８４に戻って画像部品Ｒ２が選択される。 ステップＳ６では、選択された画像部品Ｒ２の輪郭線Ｃ
２のベクトルデータに基づいて、ＣＰＵ１３が第７Ｂ図
に示すような２つの補助輪郭線Ｃ２ａ、Ｃ２ｂのベクト
ルデータを作成する。 ステップＳ７ａでは、輪郭修正領域Ｒ２ｍ内の修正後濃
度をＣＰＵ １３が次のようなルールで決定する。この
ステップＳ７ａでは、まず、選択された画像部品Ｒ２よ
りも優先度の低い画像部品Ｒ１において、輪郭修正領域
Ｒ２ｍに相当する部分の濃度Ｄｂを求める。そして、こ
の濃度Ｄｂと、画像部品Ｒ２の濃度Ｄ２とを比較して、
その大きな方の濃度値Ｄｓｃを、輪郭修正領域Ｒ２ｍの
修正後濃度と決定する。 Ｄｓｃ＝ｍａｘ （Ｄｂ、Ｄ２） −−−（２）こう
して、輪郭修正領域Ｒ２ｍの形状と修正後濃度Ｄｓｃと
が決まると、輪郭修正領域Ｒ２ｍの画像が１つの新たな
画像部品と見なされ、その画像データがＲＡＭ １７に
記憶される。このとき、第８Ａ図に示すように、輪郭修
正領域Ｒ２ｍには、元の面像部品Ｒ２のすぐ上の優先度
が割り当てられる。 第２の実施例においては、第１の実施例と異なり、輪郭
線Ｃ２上のすべての画素に注目して（１）式で示される
修正後濃度を求め、これによって輪郭修正領域内の濃度
を修正してい（必要がない。 これは、各画像部品Ｒ１〜Ｒ３がそれぞれ−様な濃度の
領域であり、第２の実施例では各画像部品の画像がそれ
ぞれ別個に処理されるので、上記の濃度Ｄｂ、Ｄ２の値
が各画像部品の画像データから容易に見いだせるからで
ある。 ただし、第９図に示すように、輪郭修正領域Ｒｍに相当
する位置に複数の低優先度の画像部品が存在し、それら
の濃度Ｄｂｌ〜Ｄｂ３が互いに異なる場合には、それに
応じて輪郭修正領域を分割する。そして、分割された輪
郭修正領域Ｒｍｌ〜Ｒｍ ３のそれぞれにおいて、上記
（２）式によって、修正後濃度Ｄｓｃを定める。 次に、ステップＳ８において、処理すべき画像部品が残
っている場合にはステップＳ４に戻り、次の優先度の画
像部品の処理を行なう。 以上のようにして、各画像部品について輪郭修正領域の
形状と修正後濃度とが決定され、各輪郭修正領域の画像
データが新たな画像部品としてＲＡＭ１７に記憶される
。この結果、ＲＡＭ１７には、第８Ｂ図に示すような画
像部品Ｒ１，Ｒ２゜Ｒ２ｍ、Ｒ３，Ｒ３ｍの画像データ
が記憶される。 これらの各画像データは、各画像部品の輪郭線を表わす
ベクトルデータと、各画像部品の内部の濃度を表わす濃
度データを含んだデータである。 このように、この第２実施例では、画像部品の輪郭線ベ
クトルデータにより輪郭修正領域の修正処理を行なって
いるので、第２図のステップＳ３の処理は不要であり、
従って、フレームメモリ２３も不要となるが、第１の実
施例のように−Ｈ多値フレームメモリに画像をラスク変
換して同様の処理をしてもよい。 次ニステップＳ ９ ａ、 Ｓ ９ ｂにおいて、Ｒ
ＡＭ１７に収納されている各画像部品の画像データが優
先度の低い順にビットマツプ展開される。すなわち、ま
ずステップＳ９ａにおいて、最も優先度の低い画像部品
Ｒ１の画像データがＲＡＭ１７から読み出されてドツト
ジェネレータ２５に与えられ、網点化された画像を表わ
す二値画像データに変換されるとともに、その二値画像
データが二値フレームメモリ２７に書き込まれる。 なお、前述のように多値フレームメモリ２３をおいて、
第１実施例と同様に輪郭修正領域の処理を行なう場合は
、その多値フレームメモリ２３に、ラスク変換された画
像が書き込まれ、その後ドツトジェネレータにより２値
化されるようにしてもよい。 そして、ステップＳ９ｂからステップ３９ａに戻り、次
に優先度の高い画像部品Ｒ２について、ビットマツプ展
開が行なわれる。この際、画像部品Ｒ１とＲ２とで重な
る部分については、優先度の高い画像部品Ｒ２の画像が
上書きされる。 さらに、輪郭修正領域Ｒ２ｍの二値面像データが、画像
部品Ｒ１，Ｒ２の二値画像データの上に書き込まれる。 このように、輪郭修正領域の二値画像データが、元の画
像部品の二値画像データに上書きされることは、元の画
像部品の輪郭が２本の補助輪郭線の一方に修正されるこ
とと等価である。 その後、ステップＳ９ａとＳ９ｂとが繰り返されること
により、すべての画像部品の画像が二値フレームメモリ
２７に書き込まれる。第７Ｃ図は、二値フレームメモリ
２７に書き込まれた画像データによって表わされる画像
を示す概念図である。 そして、ステップＳＩＯでは、二値フレームメモリ２７
に収納された二値画像データが出力スキャナ２９に与え
られて、網目版画像が作成される。 以上のように、この発明の第２の実施例では、各画像部
品の輪郭線について所定の２つの補助輪郭線を求めると
ともに、その２つの補助輪郭線で囲まれた輪郭修正領域
の濃度を、 （２）式で与えられる修正後濃度Ｄｓｃに
設定する。そして、その輪郭修正領域を新たな画像部品
とし、その画像データに元の画像部品のすぐ上の優先度
を割り当てて記憶する。さらに、こうして作成された輪
郭修正領域の画像データと、元の画像部品の画像データ
とに基づいて前記優先度にしたがって統合画像を描画す
るので、輪郭修正を容易に行なうことができるという利
点がある。 Ｃ０変形例 なお、この発明は、上記実施例に限られるものではなく
、つぎのような変形も可能である。 ■輪郭修正領域の修正後濃度としては、上記（１）式ま
たは（２）式で求められる濃度値Ｄｍａｘ、Ｄｓｃの代
わりに下記の（ｌａ）式または（２ａ）式で求められる
濃度値Ｄｍｉｎ、Ｄｓｃを用いても良い。 Ｄｍｉｎ＝ｍｉｎ （ＤＩ、Ｄ２） −（ｌａ）Ｄｓ
ｃ ＝ｍｉｎ（Ｄｂ、Ｄ２） −（２ａ）例えば、
網ポジを作成する場合には（１）式または（２）式を用
い、網ネガを作成する場合には（１ａ）式または（２ａ
）式を用いるようにすることが好ましい。 なお、（１）式または（２）式を用いるか、（１ａ）式
または（２ａ）式を用いるかを、オペレータが指定でき
るようにしてもよい０例えば、輪郭修正領域の幅２Ｗ（
またはその半分の値Ｗ）として、オペレータが正の値を
入力した時には（１）式または（２）式を用い、負の値
を入力した時には（１ａ）式または（２ａ）式を用いる
ようにしてもよい。 ■隣接する画像部品がいずれも淡色であり、かつ、それ
らの濃度の差が小さな場合には、見当ズレによって白抜
けが生じても、あまり目立たないので輪郭修正を行なう
必要がない、従って、隣接する画像部品の濃度と、それ
らの濃度差とがそれぞれ所定の閾値以下の場合には、輪
郭修正処理を行なわないこととしてもよい、このように
すれば、輪郭修正が必要な部分にのみその処理を行なう
ので、全体の処理を早（できるという利点がある。 ■輪郭修正処理の対象とする画像部品をオペレータがあ
らかじめ指定するようにしてもよい、この時、オペレー
タは、輪郭修正処理を行なうか否かと、輪郭修正処理の
［２Ｗ （またはＷ）の値とを画像部品ごとに指定すれ
ばよい。 なお、文字は輪郭修正を行なわずにそのままの形状を保
つことが望ましい、そこで、文字の輪郭は修正せず、そ
の下地にある、より濃度の薄い領域を広げて、文字の領
域に重ねるようにしてもよい、さらに、この場合には、
文字の領域を完全に埋めるように下地の領域を拡張して
もよい。 また、同一の画像部品の中の各色版（Ｙ、Ｍ。 Ｃ，Ｋ）ごとに、輪郭修正処理を行なうか否かと、輪郭
修正処理の輻２Ｗ（またはＷ）の値とを指定するように
してもよい。 このように、輪郭修正の対象とする画像部品（及びその
色版）をあらかじめ指定するようにすれば、輪郭修正が
必要な部分にのみその処理を行なうので、全体の処理を
早くできるという利点がある。 ［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、２本の補助輪
郭線で囲まれた輪郭修正領域を、修正後濃度で塗りつぶ
すことにより、所定の画像部品の輪郭線を２本の補助輪
郭線のいずれか一方に修正するので、熟練したオペレー
タを必要とせずに、容易に画像の輪郭を修正できるとい
う効果がある。
第１図は、この発明の第１の実施例を適用する装置を示
す全体構成図、 第２図は、第１の実施例の処理手順を示すフローチャー
ト 第３Ａ図および第３Ｂ図は、第１の実施例において処理
される画像を示す平面図、 第４Ａ図および第４Ｂ図は、輪郭線上における注目画素
に隣接する画素を見いだす方法を示す概念図、 第５図は、この発明の第２の実施例を適用する装置を示
す全体構成図、 第６図は、第２の実施例の処理手順を示すフローチャー
ト 第７Ａ図ないし第７Ｃ図は、第２の実施例において処理
される画像を示す平面図、 第８Ａ図および第８Ｂ図は、第２の実施例における画像
部品の優先度を示す概念図、 第９図は、第２の実施例における輪郭修正領域の分割を
示す平面図、 第１ＯＡ図ないし第１０Ｃ図は、隣接する画像部品の見
当がズした場合における画像の例を示す説明図、 第１１図は、複雑な輪郭修正を必要とする画像の例を示
す説明図である。 Ｒ１−Ｒ３・・・ 画像部品、 Ｒ２ｍ ・・・ 輪郭修正領域、 ・・・ 輪郭線、
す全体構成図、 第２図は、第１の実施例の処理手順を示すフローチャー
ト 第３Ａ図および第３Ｂ図は、第１の実施例において処理
される画像を示す平面図、 第４Ａ図および第４Ｂ図は、輪郭線上における注目画素
に隣接する画素を見いだす方法を示す概念図、 第５図は、この発明の第２の実施例を適用する装置を示
す全体構成図、 第６図は、第２の実施例の処理手順を示すフローチャー
ト 第７Ａ図ないし第７Ｃ図は、第２の実施例において処理
される画像を示す平面図、 第８Ａ図および第８Ｂ図は、第２の実施例における画像
部品の優先度を示す概念図、 第９図は、第２の実施例における輪郭修正領域の分割を
示す平面図、 第１ＯＡ図ないし第１０Ｃ図は、隣接する画像部品の見
当がズした場合における画像の例を示す説明図、 第１１図は、複雑な輪郭修正を必要とする画像の例を示
す説明図である。 Ｒ１−Ｒ３・・・ 画像部品、 Ｒ２ｍ ・・・ 輪郭修正領域、 ・・・ 輪郭線、
Claims (1)
- （１）複数の画像部品を含む統合画像内の所定の画像部
品の輪郭を修正する方法であって、（ａ）前記所定の画
像部品の輪郭線に基づいて、当該輪郭線からそれぞれ所
定の幅だけ離れた２本の補助輪郭線を求め、 （ｂ）前記２本の補助輪郭線によって囲まれた領域を輪
郭修正領域として、当該輪郭修正領域内における前記所
定の画像部品の濃度値と、当該輪郭修正領域内における
他の画像部品の濃度値とを比較し、その比較結果に基づ
いて当該輪郭修正領域内の修正後濃度を決定するととも
に、当該輪郭修正領域を前記修正後濃度で塗りつぶすこ
とによって、前記所定の画像部品の輪郭を修正する画像
の輪郭修正方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2171248A JP2528376B2 (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 画像の輪郭修正方法 |
| US07/720,612 US5204918A (en) | 1990-06-28 | 1991-06-25 | Method of and apparatus for correcting contour of image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2171248A JP2528376B2 (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 画像の輪郭修正方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0458672A true JPH0458672A (ja) | 1992-02-25 |
| JP2528376B2 JP2528376B2 (ja) | 1996-08-28 |
Family
ID=15919800
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2171248A Expired - Lifetime JP2528376B2 (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 画像の輪郭修正方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5204918A (ja) |
| JP (1) | JP2528376B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
| US5542052A (en) * | 1991-03-04 | 1996-07-30 | Adobe Systems Incorporated | Applying traps to a printed page specified in a page description language format |
| JP2856229B2 (ja) * | 1991-09-18 | 1999-02-10 | 財団法人ニューメディア開発協会 | 画像切り出し箇所検出方法 |
| US5293579A (en) * | 1992-02-18 | 1994-03-08 | Ray Dream, Inc. | Method and apparatus for smoothing jagged edges in a graphics display |
| US5537490A (en) * | 1992-06-04 | 1996-07-16 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Line image processing method |
| US5668931A (en) * | 1993-03-31 | 1997-09-16 | Dermer; Richard A. | Method for automatic trap selection for correcting for plate misregistration in color printing |
| US5440652A (en) * | 1993-09-10 | 1995-08-08 | Athena Design Systems, Inc. | Method and apparatus for preparing color separations based on n-way color relationships |
| JPH0974493A (ja) * | 1995-07-03 | 1997-03-18 | Canon Inc | 画像処理装置及び方法 |
| US6141462A (en) | 1995-10-11 | 2000-10-31 | Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd. | Image processing using adjoining relationships between image parts |
| US6044204A (en) * | 1996-08-19 | 2000-03-28 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image forming apparatus and image processor |
| DE19735380C1 (de) | 1997-08-14 | 1999-04-08 | Peter T Speck | Verfahren und Vorrichtung zum Aufbereiten einer aus Bildelementen bestehenden Ausgangsvorlage |
| US6236754B1 (en) | 1998-01-08 | 2001-05-22 | Xerox Corporation | Image modification to reduce susceptibility to misregistration |
| USH2003H1 (en) | 1998-05-29 | 2001-11-06 | Island Graphics Corporation | Image enhancing brush using minimum curvature solution |
| JP4234281B2 (ja) * | 1998-10-22 | 2009-03-04 | ゼロックス コーポレイション | プリントシステム |
| US6275304B1 (en) | 1998-12-22 | 2001-08-14 | Xerox Corporation | Automated enhancement of print quality based on feature size, shape, orientation, and color |
| US6341020B1 (en) * | 1998-12-28 | 2002-01-22 | Xerox Corporation | Anamorphic object optimized function application for printer defect pre-compensation |
| US6781720B1 (en) | 1999-11-30 | 2004-08-24 | Xerox Corporation | Gradient-based trapping using patterned trap zones |
| US6923320B2 (en) * | 2002-07-06 | 2005-08-02 | Victor A. Grossman | Bandage package and dispenser |
| US6816169B2 (en) * | 2002-10-09 | 2004-11-09 | Evans & Sutherland Computer Corporation | System and method for run-time integration of an inset geometry into a background geometry |
| US20050123192A1 (en) * | 2003-12-05 | 2005-06-09 | Hanes David H. | System and method for scoring presentations |
| US7817307B2 (en) | 2005-01-06 | 2010-10-19 | Zenographics, Inc. | Digital image processing without rasterization |
| US7880750B2 (en) * | 2005-01-06 | 2011-02-01 | Zenographics, Inc. | Digital image processing with inherent compression |
| US8537425B2 (en) * | 2008-09-30 | 2013-09-17 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Method for optimizing the search for trapping regions |
| US8379266B2 (en) * | 2008-09-30 | 2013-02-19 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Systems and methods for generating luminance look-up table based on color component values |
| US9384427B2 (en) * | 2008-12-16 | 2016-07-05 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Systems and methods for optimizing pixel based raster trapping |
| US8767240B1 (en) | 2011-01-28 | 2014-07-01 | Marvell International Ltd. | Method and apparatus for encoding data to perform real-time rendering |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60143341A (ja) * | 1983-12-30 | 1985-07-29 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 抜きマスク版の作製方法 |
| EP0149457B1 (en) * | 1984-01-13 | 1993-03-31 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho | Method of identifying contour lines |
| DE3505793A1 (de) * | 1984-02-21 | 1985-08-22 | Kabushiki Kaisha Komatsu Seisakusho, Tokio/Tokyo | Objektidentifikationsverfahren |
| DE68918886T2 (de) * | 1988-04-08 | 1995-06-01 | Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd., Kyoto | Verfahren zur Gewinnung der Aussenlinie eines Objektes in einem Bild. |
| JPH0640219B2 (ja) * | 1988-10-07 | 1994-05-25 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 切り抜きマスクデータの作成方法 |
| US5018211A (en) * | 1988-10-31 | 1991-05-21 | International Business Machines Corp. | System for detecting and analyzing rounded objects |
-
1990
- 1990-06-28 JP JP2171248A patent/JP2528376B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1991
- 1991-06-25 US US07/720,612 patent/US5204918A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2528376B2 (ja) | 1996-08-28 |
| US5204918A (en) | 1993-04-20 |
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