JPH0460759A - 文書作成支援装置 - Google Patents
文書作成支援装置Info
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- JPH0460759A JPH0460759A JP2172326A JP17232690A JPH0460759A JP H0460759 A JPH0460759 A JP H0460759A JP 2172326 A JP2172326 A JP 2172326A JP 17232690 A JP17232690 A JP 17232690A JP H0460759 A JPH0460759 A JP H0460759A
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- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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- G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
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- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発胡は、ワードプロセッサ、ワークステーション等の
文書作成装置に関し、特に、文字1図形画像等が混在し
た複雑なレイアウト構造の文書のレイアウトを電子的に
作成する文書作成支援装置に関する。
文書作成装置に関し、特に、文字1図形画像等が混在し
た複雑なレイアウト構造の文書のレイアウトを電子的に
作成する文書作成支援装置に関する。
ワードプロセッサ、ワークステーション等の文書作成装
置により、文書を作成する場合、一つの文書中に、文字
の他に、直線1曲線等のベクトル情報で規定されるベク
トル表示図形、或いは、イメージリーグで読み込まれた
画像のようなビットパターンで規定されるビットマツプ
画像を混在させたい場合がある。このような、文字、ベ
クトル表示図形、ビットマツプ画像等が混在する文書を
作成する場合、文字、ベクトル表示図形、ピットマツプ
画像のそれぞれに対する装置内でのデータ処理の形態が
異なる。そこで、処理効率を高めるため、文書中にそれ
ぞれ文字枠1図形枠1画像枠と呼ばれる特別な領域を設
定し、文書の作成或いは編集に際しては、処理の対象と
なった領域の属性を判別し、その属性に応じた処理を行
っている。
置により、文書を作成する場合、一つの文書中に、文字
の他に、直線1曲線等のベクトル情報で規定されるベク
トル表示図形、或いは、イメージリーグで読み込まれた
画像のようなビットパターンで規定されるビットマツプ
画像を混在させたい場合がある。このような、文字、ベ
クトル表示図形、ビットマツプ画像等が混在する文書を
作成する場合、文字、ベクトル表示図形、ピットマツプ
画像のそれぞれに対する装置内でのデータ処理の形態が
異なる。そこで、処理効率を高めるため、文書中にそれ
ぞれ文字枠1図形枠1画像枠と呼ばれる特別な領域を設
定し、文書の作成或いは編集に際しては、処理の対象と
なった領域の属性を判別し、その属性に応じた処理を行
っている。
なお、本明細書においては、画像という用語は広義には
、文字、ベクトル表示図形、ピットマツプ画像等を含み
、狭義にはピットマツプ画像のみを示すものとする。
、文字、ベクトル表示図形、ピットマツプ画像等を含み
、狭義にはピットマツプ画像のみを示すものとする。
このような、文字、ベクトル表示図形、ピットマツプ画
像等が混在する文書を作成する場合、文書作成者がレイ
アウトを考えながら該当する属性の枠を文書内に設定し
、大きさ1位置を調整する作業を行う必要があった。
像等が混在する文書を作成する場合、文書作成者がレイ
アウトを考えながら該当する属性の枠を文書内に設定し
、大きさ1位置を調整する作業を行う必要があった。
しかしながら、この枠の設定、調整は、文字枠、図形枠
、画像枠のそれぞれに対して行う必要があり、また、同
属性の枠が複数ある場合も同様な作業を繰り返さなけれ
ばならなかった。このため、文書の作成作業が煩雑とな
り手間がかかるという問題があった。特に、類似の文書
が既に存在していて、同様のレイアウトを使いたい場合
でも、作成者が一々全て入力する必要があり、労力を要
するばかりではなく、精神的にも苦痛であった。
、画像枠のそれぞれに対して行う必要があり、また、同
属性の枠が複数ある場合も同様な作業を繰り返さなけれ
ばならなかった。このため、文書の作成作業が煩雑とな
り手間がかかるという問題があった。特に、類似の文書
が既に存在していて、同様のレイアウトを使いたい場合
でも、作成者が一々全て入力する必要があり、労力を要
するばかりではなく、精神的にも苦痛であった。
これを改善するための方法としては、基本的なレイアウ
トをもった文書を多種あらかじめ作成しておき、必要の
つと検索、コピーし、内容を入力するようにする方法が
考えられる。
トをもった文書を多種あらかじめ作成しておき、必要の
つと検索、コピーし、内容を入力するようにする方法が
考えられる。
しかし、この方法では、必要なレイアウトをあらかじめ
登録する必要があり、初期の入力作業の労力が非常に大
きい。また、必要なレイアウトの文書がすべて登録され
ている必要があり、膨大な記憶容量が必要になる。これ
らの登録済レイアウトを使う際には、目的のレイアウト
を検索する必要があるが、多数登録されていると容易に
検索できない等の問題がある。
登録する必要があり、初期の入力作業の労力が非常に大
きい。また、必要なレイアウトの文書がすべて登録され
ている必要があり、膨大な記憶容量が必要になる。これ
らの登録済レイアウトを使う際には、目的のレイアウト
を検索する必要があるが、多数登録されていると容易に
検索できない等の問題がある。
本発明は、以上のような問題点を解決するものであり、
作成したいものと類似のレイアウト文書が有る場合、そ
の場で各種の枠のレイアウトを自動的に生成し文書作成
の効率を改善しようとするものである。
作成したいものと類似のレイアウト文書が有る場合、そ
の場で各種の枠のレイアウトを自動的に生成し文書作成
の効率を改善しようとするものである。
本発悶の文書作成支援装置は、前記目的を達成するため
、文書を作成するに際し作成すべき文書に含まれる画像
の属性に応じてそれぞれ異なった領域を設定し各領域に
対してそれぞれ異なった処理を行う文書作成装置におい
て使用される文書作成支援袋ばてあって、雛形となる文
書を画像として入力する画像入力部と、入力された文書
の画像の属性を判別し、この属性の相違に基づいて前記
各領域の大きさ1位置及び属性を示すレイアウト情報を
抽出するレイアウト解析部と、得られたレイアウト情報
に基づいて作成すべき文書に加配雛形となる文書と同様
な領域の設定を指示するレイアウト生成指示部とを備え
ていることを特徴とする。
、文書を作成するに際し作成すべき文書に含まれる画像
の属性に応じてそれぞれ異なった領域を設定し各領域に
対してそれぞれ異なった処理を行う文書作成装置におい
て使用される文書作成支援袋ばてあって、雛形となる文
書を画像として入力する画像入力部と、入力された文書
の画像の属性を判別し、この属性の相違に基づいて前記
各領域の大きさ1位置及び属性を示すレイアウト情報を
抽出するレイアウト解析部と、得られたレイアウト情報
に基づいて作成すべき文書に加配雛形となる文書と同様
な領域の設定を指示するレイアウト生成指示部とを備え
ていることを特徴とする。
前8己レイアウト解析部は、文書の画像から文字領域1
図形領域及び画像領域を抽出する領域解析部と、前記文
字領域内の文字部の属性を解析する文字部解析部と、前
記図形領域内の図形部を解析して図形中の線成分を抽出
しベクトルデータとして出力する図形部解析部から構成
することができる。
図形領域及び画像領域を抽出する領域解析部と、前記文
字領域内の文字部の属性を解析する文字部解析部と、前
記図形領域内の図形部を解析して図形中の線成分を抽出
しベクトルデータとして出力する図形部解析部から構成
することができる。
本発明においては、文書のレイアウトを設定するに際し
て、雛形となる文書の画像が入力され、レイアウト解析
部によりその領域の種別が識別される。たとえば、文書
に含まれる連結画像の外接矩形が求められ、この外接矩
形の大きさ、配置等により、文字領域1図形領域及び画
像領域が判別される。これらの解析された領域に基づき
、レイアウト生成指示部からの指示により新たに作成す
る文書に対して対応する領域が設定される。したがって
、新たに作成する文書には、雛形となる文書と同様なレ
イアウトで各領域が設定されることになる。
て、雛形となる文書の画像が入力され、レイアウト解析
部によりその領域の種別が識別される。たとえば、文書
に含まれる連結画像の外接矩形が求められ、この外接矩
形の大きさ、配置等により、文字領域1図形領域及び画
像領域が判別される。これらの解析された領域に基づき
、レイアウト生成指示部からの指示により新たに作成す
る文書に対して対応する領域が設定される。したがって
、新たに作成する文書には、雛形となる文書と同様なレ
イアウトで各領域が設定されることになる。
以下、図面を参照しながら実施例に基づいて本発明の特
徴を具体的に説明する。
徴を具体的に説明する。
第1図に本発明の文書作成支援装置が適用されたワード
プロセッサ等の文書作成装置の構成を示す。文書作成支
援装置1は、文書を画像として入力する画像入力部2、
入力した文書の画像から文書のレイアウトを抽出するレ
イアウト解析部3、解析したレイアウトに従って、図形
枠2文字枠。
プロセッサ等の文書作成装置の構成を示す。文書作成支
援装置1は、文書を画像として入力する画像入力部2、
入力した文書の画像から文書のレイアウトを抽出するレ
イアウト解析部3、解析したレイアウトに従って、図形
枠2文字枠。
画像枠等の生成を指示するレイアウト生成指示部4を備
えている。レイアウト生成指示部4から指定されたレイ
アウトは、レイアウト割り付は部5により実際にユーザ
ーに見える形に表現される。
えている。レイアウト生成指示部4から指定されたレイ
アウトは、レイアウト割り付は部5により実際にユーザ
ーに見える形に表現される。
また、キーボード/マウス6から入力されたデータは、
文字・図形入力部7により文字や図形として変換されて
取り込まれ、内容割り付は部8において、先にレイアウ
トされた各粋の中に入力され、表示B9で表示される。
文字・図形入力部7により文字や図形として変換されて
取り込まれ、内容割り付は部8において、先にレイアウ
トされた各粋の中に入力され、表示B9で表示される。
また、レイアウトがキーボード/マウス6から手操作で
入力されるときは、レイアウト座標・属性入力部10に
おいて、キーボード/マウス6から入力されたデータを
変換し、レイアウト生成指示部4へ送る。
入力されるときは、レイアウト座標・属性入力部10に
おいて、キーボード/マウス6から入力されたデータを
変換し、レイアウト生成指示部4へ送る。
第2図にレイアウト解析部3の構成を示す。画像入力部
2から入力された文書の画像は、領域解析部11におい
て、文字、ベクトル表示図形、ビットマツプ画像の各領
域に分けられ、文字領域では文字部解析部12において
、文字領域の場所、文字の大きさ、文字列の間隔、文字
列の方向等のデータ(文字枠/文字部属性データ)が抽
出される。
2から入力された文書の画像は、領域解析部11におい
て、文字、ベクトル表示図形、ビットマツプ画像の各領
域に分けられ、文字領域では文字部解析部12において
、文字領域の場所、文字の大きさ、文字列の間隔、文字
列の方向等のデータ(文字枠/文字部属性データ)が抽
出される。
図形領域では、図形部解析部13において、図の囲み枠
9表の枠、けい線、段の仕切り線等の縦横線が検出され
、ベクトルデータ(図形枠/けい線データ)として出力
される。また、画像部は枠データとして出力される。
9表の枠、けい線、段の仕切り線等の縦横線が検出され
、ベクトルデータ(図形枠/けい線データ)として出力
される。また、画像部は枠データとして出力される。
次に、上述のレイアウト解析部3の動作について説明す
る。
る。
まず、画像入力部2 (第1図参照)で雛形となる原稿
画像を入力し、2値化した文書画像を領域解析部11て
解析する。領域解析の方法は特に限定しないが、一方法
としては、連結した画像をそれぞれ囲む外接矩形をとり
、外接矩形の大きさ、配置等により分類する方法がある
。
画像を入力し、2値化した文書画像を領域解析部11て
解析する。領域解析の方法は特に限定しないが、一方法
としては、連結した画像をそれぞれ囲む外接矩形をとり
、外接矩形の大きさ、配置等により分類する方法がある
。
第3図に領域解析の手順の例を示す。
まず、外接矩形を抽出する(ステップ101)。この際
、重なりあった外接矩形は全体を包含する外接矩形に置
き換えて統合しておく (ステップ102)。
、重なりあった外接矩形は全体を包含する外接矩形に置
き換えて統合しておく (ステップ102)。
外接矩形の縦或いは横の長さが文字の大きさを越えるも
のはビットマツプ画像或いはベクトル表示図形と識別す
ることができる(ステップ103)。たとえば、36ポ
イントまでの文字を扱うとすると、高さ又は幅が約13
mmより大きいものは、ビットマツプ画像或いはベクト
ル表示図形と見做す。また、大きい外接矩形の内、縦横
比が1に近く、外接矩形内の黒画素の比率が高いものは
画像領域と識別できる(ステップ104)。なお、縦横
比が1に近いとは、1/3〜3の範囲にあることを意味
する。
のはビットマツプ画像或いはベクトル表示図形と識別す
ることができる(ステップ103)。たとえば、36ポ
イントまでの文字を扱うとすると、高さ又は幅が約13
mmより大きいものは、ビットマツプ画像或いはベクト
ル表示図形と見做す。また、大きい外接矩形の内、縦横
比が1に近く、外接矩形内の黒画素の比率が高いものは
画像領域と識別できる(ステップ104)。なお、縦横
比が1に近いとは、1/3〜3の範囲にあることを意味
する。
他の大きい外接矩形は図形領域と考えることができる。
才だ、小さい外接矩形は文字と判定されるが、さらに水
平・垂直方向の文字の周期性を調べることにより、確認
可能である(ステップ105)。
平・垂直方向の文字の周期性を調べることにより、確認
可能である(ステップ105)。
このとき得られた水平・垂直の文字周期がほぼ一定の外
接矩形の集合が、同一の属性をもった文字群すなわち文
字領域として抽出される(ステップ106)。以上の処
理により、文字領域、図形領域、画像領域が抽出され、
各領域の大きさ・位置情報が得られる。
接矩形の集合が、同一の属性をもった文字群すなわち文
字領域として抽出される(ステップ106)。以上の処
理により、文字領域、図形領域、画像領域が抽出され、
各領域の大きさ・位置情報が得られる。
上述の領域解析においては、外接矩形大きさ。
縦横比等により各領域を識別したが、この他にも、木田
他「文書自動認識システムの構成法」1画像電子学会誌
1 第15巻第2号(1986)、 P2O3〜115
に記載されているような、周辺分布法と黒連結法を併
用したアルゴリズム等を採用することができる。
他「文書自動認識システムの構成法」1画像電子学会誌
1 第15巻第2号(1986)、 P2O3〜115
に記載されているような、周辺分布法と黒連結法を併
用したアルゴリズム等を採用することができる。
次に、文字部解析部12について説明する。ここては、
領域解析部11で文字領域として抽出された領域の内部
の構造を解析する。ここでも、特に方法は限定しない。
領域解析部11で文字領域として抽出された領域の内部
の構造を解析する。ここでも、特に方法は限定しない。
一方法として、先に抽出した外接矩形及びその周期を用
いる。概略の手順の例を第4図に示す。
いる。概略の手順の例を第4図に示す。
まず、文字列の方向を検出する。通常、文字間隔の方が
文字列間隔より狭い。そこで矩形間の間隔を抽出しくス
テップ201)、水平方向・垂直方向の外接矩形の平均
の間隔の小さい方向が文字列の並んでいる方向であるき
判断する(ステップ202)。
文字列間隔より狭い。そこで矩形間の間隔を抽出しくス
テップ201)、水平方向・垂直方向の外接矩形の平均
の間隔の小さい方向が文字列の並んでいる方向であるき
判断する(ステップ202)。
すなわち、垂直の間隔が水平の間隔より大きいときは、
横書きと判断して文字列間隔を垂直周期としくステップ
203)、そうでないときは縦書きと判断して文字列間
隔を水平周期とする(ステップ204)。
横書きと判断して文字列間隔を垂直周期としくステップ
203)、そうでないときは縦書きと判断して文字列間
隔を水平周期とする(ステップ204)。
次に、領域内の外接矩形の幅と高さのそれぞれの最大値
から文字の大きさを求める(ステップ205)。
から文字の大きさを求める(ステップ205)。
これで、各文字領域内の属性を特定することができる。
次に、図形部解析部13において、領域解析部11で図
形と判定された領域を解析し、線図形をベクトル化する
。なお、検出された全ての線図形をベクトル化すること
も可能であるが、ここでは、枠情報や罫線、縦横の直線
からなる表の枠、段組みの仕切り線等の構造的に重要で
再利用の価値の高いと考えられる縦横の長い線分のみを
抽出する。
形と判定された領域を解析し、線図形をベクトル化する
。なお、検出された全ての線図形をベクトル化すること
も可能であるが、ここでは、枠情報や罫線、縦横の直線
からなる表の枠、段組みの仕切り線等の構造的に重要で
再利用の価値の高いと考えられる縦横の長い線分のみを
抽出する。
第5図に解析の手順の例を示す。
縦横線抽出方法としては、黒画素を水平及び垂直にたど
り、所定の長さ以上の物だけを残すようにする(ステッ
プ301.302) 。この後、得られた縦横線を始
点終点情報と太さ等で示されるベクトル情報に変換する
(ステップ303)。このベクトル化された線の内、−
本の線分のみが単独に存在するものは、罫線や段組みの
仕切り線と見做す(ステップ304)。また、複数の水
平垂直線が組合わさって構成される部分は表の部分と見
做しくステップ305)、水平・垂直線で一つの矩形を
構成する場合は図形の枠と見做す(ステップ306)。
り、所定の長さ以上の物だけを残すようにする(ステッ
プ301.302) 。この後、得られた縦横線を始
点終点情報と太さ等で示されるベクトル情報に変換する
(ステップ303)。このベクトル化された線の内、−
本の線分のみが単独に存在するものは、罫線や段組みの
仕切り線と見做す(ステップ304)。また、複数の水
平垂直線が組合わさって構成される部分は表の部分と見
做しくステップ305)、水平・垂直線で一つの矩形を
構成する場合は図形の枠と見做す(ステップ306)。
なお、これ以外のものは、−膜面形と見做す。
以上によって、レイアウト解析が終了し、画像入力部2
で読み込まされた原稿の画像が、それぞれ文字領域、画
像領域、図形領域の各領域に分離される。なお、図形領
域には表及び線も含まれている。また、文字の領域では
内部の文字サイズ、文字列間隔、文字列方向等の属性も
付加される。
で読み込まされた原稿の画像が、それぞれ文字領域、画
像領域、図形領域の各領域に分離される。なお、図形領
域には表及び線も含まれている。また、文字の領域では
内部の文字サイズ、文字列間隔、文字列方向等の属性も
付加される。
これらの情報をもとに、第1図に示すレイアウト生成指
示部4は、レイアウトをレイアウト割り付は部5に対し
て指示し、各領域の割り付けを行う。
示部4は、レイアウトをレイアウト割り付は部5に対し
て指示し、各領域の割り付けを行う。
たとえば、第6図(a)に示すような文字部a、ビット
マツプ画像部す1図形部C9仕切り線d1表e等を含ん
だ雛形となる文書を、画像入力部2て読み込んだ場合、
この画像に対してレイアウト解析を行うと模式的に同図
ら)に示すような結果が得られる。同図(b)において
、Aは文字領域、Bは画像領域、Cは図形領域、Dは仕
切り線、Eは裏構造を示す。文書が表示される表示部9
の画面上には、レイアウト解析に基づいた各領域が表示
されるので、文書作成者は、キーボード/マウス6によ
り文字或いは図形を入力すべき領域を指定し、キーボー
ド/マウス6を使用して各領域に所望の内容を入力する
のみで、所望のレイアウトをもった文書を生成できる。
マツプ画像部す1図形部C9仕切り線d1表e等を含ん
だ雛形となる文書を、画像入力部2て読み込んだ場合、
この画像に対してレイアウト解析を行うと模式的に同図
ら)に示すような結果が得られる。同図(b)において
、Aは文字領域、Bは画像領域、Cは図形領域、Dは仕
切り線、Eは裏構造を示す。文書が表示される表示部9
の画面上には、レイアウト解析に基づいた各領域が表示
されるので、文書作成者は、キーボード/マウス6によ
り文字或いは図形を入力すべき領域を指定し、キーボー
ド/マウス6を使用して各領域に所望の内容を入力する
のみで、所望のレイアウトをもった文書を生成できる。
なお、ビットマツプ画像を直接文書の中に埋めこむとき
は、画像入力部2から入力した画像データを内容割り付
は部6へ送り、合成すればよい。
は、画像入力部2から入力した画像データを内容割り付
は部6へ送り、合成すればよい。
また、レイアウト解析により生成された各領域に対して
、文書作成者が修正を加えて所望のレイアウトに編集し
たのち、内容を入力するようにしてもよい。
、文書作成者が修正を加えて所望のレイアウトに編集し
たのち、内容を入力するようにしてもよい。
なお、上述の実施例においては、文書作成を例にとって
説明したが、文書のみ成らず、伝票等の予め決tられ様
式の作成等にも適用することができる。
説明したが、文書のみ成らず、伝票等の予め決tられ様
式の作成等にも適用することができる。
また、本実施例においては、表の部分は解析により得ら
れたベクトルデータに基づいて縦横線を再現するのみに
したが、文書作成装置側で、裏構造の発生、管理が可能
であれば、ベクトルデータを直接出力するのではなく、
何行、何列の表であると言う表の属性を示す情報として
出力することも可能である。
れたベクトルデータに基づいて縦横線を再現するのみに
したが、文書作成装置側で、裏構造の発生、管理が可能
であれば、ベクトルデータを直接出力するのではなく、
何行、何列の表であると言う表の属性を示す情報として
出力することも可能である。
また、上述の実施例においては、文字部で抽出した情報
は、文字の大きさ9文字列間隔、縦書き横書きのみであ
ったが、書体の相違や、言語の相違たとえば日本語と英
語の相違を識別してこれらの属性を付加してもよい。
は、文字の大きさ9文字列間隔、縦書き横書きのみであ
ったが、書体の相違や、言語の相違たとえば日本語と英
語の相違を識別してこれらの属性を付加してもよい。
更に、文字部においては文字認識を行い、また、図形部
においては図形認識を行うことによってレイアウト情報
だけでなく、内容そのものも再利用が可能となる。
においては図形認識を行うことによってレイアウト情報
だけでなく、内容そのものも再利用が可能となる。
〔発明の効果〕
以上に述べたように、本発明においては、読み取った原
稿の画像に基づいて自動的にレイアウトを生成している
ので、類似のレイアウトの文書を作成する際に、文書作
成者が各領域の設定、修正等を行う作業が不要或いは簡
単になり、文書作成の効率が改善される。また、標準レ
イアウト文書を予め作成したり、登録しておく必要がな
いため、準備段階のだめの手順が不要となり、また、大
容量の記憶装置を必要としない。
稿の画像に基づいて自動的にレイアウトを生成している
ので、類似のレイアウトの文書を作成する際に、文書作
成者が各領域の設定、修正等を行う作業が不要或いは簡
単になり、文書作成の効率が改善される。また、標準レ
イアウト文書を予め作成したり、登録しておく必要がな
いため、準備段階のだめの手順が不要となり、また、大
容量の記憶装置を必要としない。
第1図は本発明の文書作成支援装置が適用された文書作
成装置の構成を示すブロック図、第2図はレイアウト解
析部の構成を示すブロック図、第3図は領域解析の手順
の例を示すフローチャート、第4図は文学部解析の手順
の例を示すフローチャート、第5図は図形部解析の手順
の例を示すフローチャート、第6図(a)、(b)は原
稿画像とレイアウト解析の結果例を模式的に示す説明図
である。 1 ; 3 : 4 : 5 : 6 ニ ア ; 9 : 10 : 11 ; 13 : 文書作成支援装置! 2:画像入力部レイアウト解析
部 レイアウト生成指示部 レイアウト割り付は部 キーボード/マウス 文字・図形入力部 8:内容割り付は部表示部 レイアウト座標・属性入力部 領域解析部 12:文字部解析部図形部解析部
成装置の構成を示すブロック図、第2図はレイアウト解
析部の構成を示すブロック図、第3図は領域解析の手順
の例を示すフローチャート、第4図は文学部解析の手順
の例を示すフローチャート、第5図は図形部解析の手順
の例を示すフローチャート、第6図(a)、(b)は原
稿画像とレイアウト解析の結果例を模式的に示す説明図
である。 1 ; 3 : 4 : 5 : 6 ニ ア ; 9 : 10 : 11 ; 13 : 文書作成支援装置! 2:画像入力部レイアウト解析
部 レイアウト生成指示部 レイアウト割り付は部 キーボード/マウス 文字・図形入力部 8:内容割り付は部表示部 レイアウト座標・属性入力部 領域解析部 12:文字部解析部図形部解析部
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、文書を作成するに際し作成すべき文書に含まれる画
像の属性に応じてそれぞれ異なった領域を設定し各領域
に対してそれぞれ異なった処理を行う文書作成装置にお
いて使用される文書作成支援装置であって、雛形となる
文書を画像として入力する画像入力部と、入力された文
書の画像の属性を判別し、この属性の相違に基づいて前
記各領域の大きさ、位置及び属性を示すレイアウト情報
を抽出するレイアウト解析部と、得られたレイアウト情
報に基づいて作成すべき文書に前記雛形となる文書と同
様な領域の設定を指示するレイアウト生成指示部とを備
えていることを特徴とする文書作成支援装置。 2、前記レイアウト解析部は、文書の画像から文字領域
、図形領域及び画像領域を抽出する領域解析部と、前記
文字領域内の文字部の属性を解析する文字部解析部と、
前記図形領域内の図形部を解析して図形中の線成分を抽
出しベクトルデータとして出力する図形部解析部から構
成されることを特徴とする請求項1記載の文書作成支援
装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2172326A JPH0612540B2 (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | 文書作成支援装置 |
| GB9113488A GB2247803B (en) | 1990-06-28 | 1991-06-21 | Document creation aid |
| DE4121564A DE4121564C2 (de) | 1990-06-28 | 1991-06-28 | Vorrichtung zur Erstellung von Dokumenten |
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