JPH0475556B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0475556B2 JPH0475556B2 JP58202807A JP20280783A JPH0475556B2 JP H0475556 B2 JPH0475556 B2 JP H0475556B2 JP 58202807 A JP58202807 A JP 58202807A JP 20280783 A JP20280783 A JP 20280783A JP H0475556 B2 JPH0475556 B2 JP H0475556B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- font
- feature
- character
- features
- recognition dictionary
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- Expired
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- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
この発明は、主として複数の字体の印刷文字を
読取対象として認識辞書の構成と、その認識辞書
を用いて入力文字の属するカテゴリと字体を判別
する文字読取装置に関するものである。
読取対象として認識辞書の構成と、その認識辞書
を用いて入力文字の属するカテゴリと字体を判別
する文字読取装置に関するものである。
従来、印刷文字を対象とした文字読取装置の認
識法には、文字パターン自体を重ね合わせ、最も
良く重なり合うものを候補とするパターンマツチ
ング法と、文字パターンよりその文字を構成する
線分などの特徴を抽出し、最も特徴が似ているも
のを候補とする特徴マツチング法がある。これら
の認識法を用いた文字読取装置において、複数の
字体を読み取るための辞書構成にはすべての字体
の字形を平均して用意したものと、カテゴリ毎に
各字体の辞書を用意したものがある。前者の場合
は平均的な特徴で認識辞書が構成されるため、高
精度な認識ができない上に、字体を認識できな
い。後者は認識辞書のメモリ量が増大するととも
に、識別処理が遅くなるという欠点があつた。ま
た、従来の文字読取装置には、読取対象となつた
文字の字体を文字コードとともに出力する機能を
有するものはなかつた。
識法には、文字パターン自体を重ね合わせ、最も
良く重なり合うものを候補とするパターンマツチ
ング法と、文字パターンよりその文字を構成する
線分などの特徴を抽出し、最も特徴が似ているも
のを候補とする特徴マツチング法がある。これら
の認識法を用いた文字読取装置において、複数の
字体を読み取るための辞書構成にはすべての字体
の字形を平均して用意したものと、カテゴリ毎に
各字体の辞書を用意したものがある。前者の場合
は平均的な特徴で認識辞書が構成されるため、高
精度な認識ができない上に、字体を認識できな
い。後者は認識辞書のメモリ量が増大するととも
に、識別処理が遅くなるという欠点があつた。ま
た、従来の文字読取装置には、読取対象となつた
文字の字体を文字コードとともに出力する機能を
有するものはなかつた。
この発明は、これらの欠点を解決するために、
文字パターンに出現する特徴は同一のカテゴリ
（何という文字かということ）であれば字体（明
朝体、ゴシツク体等のこと）が異なつても同じ特
徴が多数存在することに着目し、字体間で共通に
出現する特徴をくくり出した共通特徴と、それぞ
れの字体に固有に出現する特徴を持つ個別特徴と
に分類して文字を登録することにより認識辞書の
規模を節約し、かつ、カテゴリと字体を同時に認
識するようにしたものである。以下、この発明を
図面について説明する。
文字パターンに出現する特徴は同一のカテゴリ
（何という文字かということ）であれば字体（明
朝体、ゴシツク体等のこと）が異なつても同じ特
徴が多数存在することに着目し、字体間で共通に
出現する特徴をくくり出した共通特徴と、それぞ
れの字体に固有に出現する特徴を持つ個別特徴と
に分類して文字を登録することにより認識辞書の
規模を節約し、かつ、カテゴリと字体を同時に認
識するようにしたものである。以下、この発明を
図面について説明する。
第１図はこの発明による文字読取装置の構成の
一例である。この図で、１は帳票で、読み取るべ
き文字入力文字が記載されている。２は前処理部
で、帳票１に記載されている文字を１文字ずつ切
り出す。３は特徴抽出部、４は識別部、５はあら
かじめ特徴が記憶されている認識辞書部、６は制
御部、７は出力端子である。
一例である。この図で、１は帳票で、読み取るべ
き文字入力文字が記載されている。２は前処理部
で、帳票１に記載されている文字を１文字ずつ切
り出す。３は特徴抽出部、４は識別部、５はあら
かじめ特徴が記憶されている認識辞書部、６は制
御部、７は出力端子である。
次に、動作について説明する。装置にセツトさ
れた帳票１に記載された文字は１行ずつ光電変換
された後、制御部６の信号に従つて前処理部２で
１文字ずつ切り出され、特徴抽出部３で各文字の
特徴が抽出されてこれらの特徴データが識別部４
に送られる。識別部４では、例えば線形識別関数
を用いた類似算出法では、入力文字の特徴とあら
かじめ認識辞書部５に用意した特徴とを照合し、
類似度を算出し、最も高い類似度を示したカテゴ
リあるいはあるしきい値以上の類似度を持つカテ
ゴリを出力する。
れた帳票１に記載された文字は１行ずつ光電変換
された後、制御部６の信号に従つて前処理部２で
１文字ずつ切り出され、特徴抽出部３で各文字の
特徴が抽出されてこれらの特徴データが識別部４
に送られる。識別部４では、例えば線形識別関数
を用いた類似算出法では、入力文字の特徴とあら
かじめ認識辞書部５に用意した特徴とを照合し、
類似度を算出し、最も高い類似度を示したカテゴ
リあるいはあるしきい値以上の類似度を持つカテ
ゴリを出力する。
次に、認識辞書部５の構成法と識別部４におけ
るカテゴリおよび字体の認識法について、第２図
を用いて詳細に説明する。第２図において、ａは
従来の認識辞書構成、ｂはこの発明による認識辞
書構成の概念図である。ここでは簡略化のため
に、２字体を読取対象とした場合について説明す
る。
るカテゴリおよび字体の認識法について、第２図
を用いて詳細に説明する。第２図において、ａは
従来の認識辞書構成、ｂはこの発明による認識辞
書構成の概念図である。ここでは簡略化のため
に、２字体を読取対象とした場合について説明す
る。
ａにおいて、同一のカテゴリC1に対し、字体
＃ １の特徴F1の構成要素が（f1，f2，f4，f6，…
…fo-2，fo）、字体＃ ２の特徴F2の構成要素が
（f2，f3，f5，f6，……fo-2，fo-1）であつた場合、
そのまま結合すると認識辞書部５の規模は約２倍
となる。
＃ １の特徴F1の構成要素が（f1，f2，f4，f6，…
…fo-2，fo）、字体＃ ２の特徴F2の構成要素が
（f2，f3，f5，f6，……fo-2，fo-1）であつた場合、
そのまま結合すると認識辞書部５の規模は約２倍
となる。
そこで同図ｂに示すように、字体＃
１と字体＃
２に共通である特徴（共通特徴）をF9（f2，f6，
……fo-2）、字体＃ １のみの特徴（個別特徴）を
F′1＝（f1，f4，……fo）、字体＃ ２のみの特徴（個
別特徴）をF′2＝（f3，f5，……fo-1）として分類
し、別々に認識辞書部５に登録する。これを全カ
テゴリに対し行う。
２に共通である特徴（共通特徴）をF9（f2，f6，
……fo-2）、字体＃ １のみの特徴（個別特徴）を
F′1＝（f1，f4，……fo）、字体＃ ２のみの特徴（個
別特徴）をF′2＝（f3，f5，……fo-1）として分類
し、別々に認識辞書部５に登録する。これを全カ
テゴリに対し行う。
認識辞書部５を用いて識別を行う際、入力文字
の特徴と認識辞書部５の特徴（F0＋F′1），（F0＋
F′2）を照合し、類似度の高い方の字体をその字
種の候補とすることにより字体の認識を行い、カ
テゴリと字体の情報を同時に出力する。なお、こ
の時、入力文字の特徴と共通特徴F0との照合は
１回行うだけで良く、第２図ａのようにF1，F2
の全特徴と照合を行う場合よりも識別処理を高速
に行うことができる。
の特徴と認識辞書部５の特徴（F0＋F′1），（F0＋
F′2）を照合し、類似度の高い方の字体をその字
種の候補とすることにより字体の認識を行い、カ
テゴリと字体の情報を同時に出力する。なお、こ
の時、入力文字の特徴と共通特徴F0との照合は
１回行うだけで良く、第２図ａのようにF1，F2
の全特徴と照合を行う場合よりも識別処理を高速
に行うことができる。
なお、線幅比や飾りの有無などの特徴を用いた
フオント認識用の辞書と、この発明による認識辞
書部を併用して識別を行えば、さらに高精度にフ
オントを認識できることはいうまでもない。
フオント認識用の辞書と、この発明による認識辞
書部を併用して識別を行えば、さらに高精度にフ
オントを認識できることはいうまでもない。
以上説明したように、この発明は、共通特徴と
個別特徴とを別々に登録して認識辞書部を構成
し、この両特徴と入力文字から抽出された特徴と
を照合してどのカテゴリのどの字体の個別特徴と
一致したかを判定してカテゴリと字体情報を得る
ようにしたので、認識辞書部の規模の増大を抑
え、かつ、字体の種類を判別でき、また、字体数
が増加しても適用することができる利点がある。
個別特徴とを別々に登録して認識辞書部を構成
し、この両特徴と入力文字から抽出された特徴と
を照合してどのカテゴリのどの字体の個別特徴と
一致したかを判定してカテゴリと字体情報を得る
ようにしたので、認識辞書部の規模の増大を抑
え、かつ、字体の種類を判別でき、また、字体数
が増加しても適用することができる利点がある。
第１図はこの発明の一実施例を示すブロツク
図、第２図はこの発明による認識辞書部の構成を
説明する概念図である。 図中、１は帳票、２は前処理部、３は特徴抽出
部、４は識別部、５は認識辞書部、６は制御部、
７は出力端子、ａは従来の認識辞書構成、ｂはこ
の発明による認識辞書構成を示し、F1，F2，F0，
F′1，F′2はそれぞれ同一のカテゴリC1において、
F1は字体＃ １の特徴、F2は字体＃ ２の特徴、F0
は字体＃ １と＃ ２の共通特徴、F′1は字体＃ １の
みの特徴、F′2は字体＃ ２の特徴である。
図、第２図はこの発明による認識辞書部の構成を
説明する概念図である。 図中、１は帳票、２は前処理部、３は特徴抽出
部、４は識別部、５は認識辞書部、６は制御部、
７は出力端子、ａは従来の認識辞書構成、ｂはこ
の発明による認識辞書構成を示し、F1，F2，F0，
F′1，F′2はそれぞれ同一のカテゴリC1において、
F1は字体＃ １の特徴、F2は字体＃ ２の特徴、F0
は字体＃ １と＃ ２の共通特徴、F′1は字体＃ １の
みの特徴、F′2は字体＃ ２の特徴である。
Claims (1)
- １ 複数種の字体が混在した入力文字を読み取る
文字読取装置において、字体が異なつても同一の
カテゴリに共通して出現する共通特徴と、そのカ
テゴリにおいてそれぞれの字体に固有に出現する
個別特徴とが別々に登録されている認識辞書部
と、前記入力文字から前記各特徴を抽出する特徴
抽出部と、前記認識辞書部内の前記各特徴と前記
特徴抽出部の入力文字から抽出された各特徴とを
照合する際に、前記共通特徴の一致を判定した後
そのカテゴリのどの字体の個別特徴と一致したか
を判定してカテゴリと字体情報とを出力する識別
部とを具備したことを特徴とする文字読取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58202807A JPS6095690A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58202807A JPS6095690A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6095690A JPS6095690A (ja) | 1985-05-29 |
| JPH0475556B2 true JPH0475556B2 (ja) | 1992-12-01 |
Family
ID=16463520
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58202807A Granted JPS6095690A (ja) | 1983-10-31 | 1983-10-31 | 文字読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6095690A (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2582611B2 (ja) * | 1988-04-05 | 1997-02-19 | 富士通株式会社 | マルチフオント辞書の作成法 |
| JPH02268388A (ja) * | 1989-04-10 | 1990-11-02 | Hitachi Ltd | 文字認識方法 |
| US7130487B1 (en) | 1998-12-15 | 2006-10-31 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Searching method, searching device, and recorded medium |
-
1983
- 1983-10-31 JP JP58202807A patent/JPS6095690A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6095690A (ja) | 1985-05-29 |
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