JPH0475557B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0475557B2 JPH0475557B2 JP59160567A JP16056784A JPH0475557B2 JP H0475557 B2 JPH0475557 B2 JP H0475557B2 JP 59160567 A JP59160567 A JP 59160567A JP 16056784 A JP16056784 A JP 16056784A JP H0475557 B2 JPH0475557 B2 JP H0475557B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- recognition result
- similar
- recognition
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
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- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
［発明の技術分野］
本発明は、類似文字群の文字認識処理を行なう
ことができる光学的文字読取装置に関する。
ことができる光学的文字読取装置に関する。
［発明の技術的背景とその問題点］
近年、光学的文字読取装置（OCR）では、認
識対象の文字種が英数字、片仮名文字、平仮名文
字及び漢字のように広範囲になりつつある。この
ようなOCRでは、例えば数字の「０」と英字の
「Ｏ」または数字の「５」と英字の「Ｓ」のよう
な類似文字の認識が困難である。
識対象の文字種が英数字、片仮名文字、平仮名文
字及び漢字のように広範囲になりつつある。この
ようなOCRでは、例えば数字の「０」と英字の
「Ｏ」または数字の「５」と英字の「Ｓ」のよう
な類似文字の認識が困難である。
従来、上記のような類似文字には、用紙に記入
する際に例えば英字の「Ｏ」の上にラインを付加
したり、英字の「Ｓ」の左下部にセラフ（serif）
を付加するようなことが行われている。これによ
り、類似文字に対する認識率を向上することがで
きるが、認識対象文字の中に漢字が含まれると、
類似文字の数は飛躍的に増大する。このため、用
紙に記入する際に、類似文字間を区別するように
記入することは実際上困難である。このため、従
来のOCRでは、漢字を含む類似文字を確実に認
識することは極めて困難であつた。
する際に例えば英字の「Ｏ」の上にラインを付加
したり、英字の「Ｓ」の左下部にセラフ（serif）
を付加するようなことが行われている。これによ
り、類似文字に対する認識率を向上することがで
きるが、認識対象文字の中に漢字が含まれると、
類似文字の数は飛躍的に増大する。このため、用
紙に記入する際に、類似文字間を区別するように
記入することは実際上困難である。このため、従
来のOCRでは、漢字を含む類似文字を確実に認
識することは極めて困難であつた。
［発明の目的］
本発明は上記の点に鑑みてなされたもので、そ
の目的は、漢字を含む類似文字の認識を確実に実
行できる光学的文字読取装置を提供することにあ
る。
の目的は、漢字を含む類似文字の認識を確実に実
行できる光学的文字読取装置を提供することにあ
る。
［発明の概要］
本発明は、文字認識手段の認識結果が類似文字
種であるか否かを判定する類似文字判定手段を備
えている。この判定結果により認識結果が類似文
字種に属する場合、文字種判別手段により、認識
結果がその前後の文字の文字種と同一である否か
が判別される。文字種が同一である場合、上記前
後の文字の文字種に対応する認識結果の文字コー
ドを最終的認識結果として出力する出力手段が設
けられている。また、文字種が同一でない場合、
予め用意された文字種判定テーブルにより上記認
識結果の文字種を決定する決定手段が設けられて
いる。
種であるか否かを判定する類似文字判定手段を備
えている。この判定結果により認識結果が類似文
字種に属する場合、文字種判別手段により、認識
結果がその前後の文字の文字種と同一である否か
が判別される。文字種が同一である場合、上記前
後の文字の文字種に対応する認識結果の文字コー
ドを最終的認識結果として出力する出力手段が設
けられている。また、文字種が同一でない場合、
予め用意された文字種判定テーブルにより上記認
識結果の文字種を決定する決定手段が設けられて
いる。
このような構成により、類似文字に対する文字
認識処理を確実に実行できる。
認識処理を確実に実行できる。
［発明の実施例］
以下図面を参照して本発明の一実施例を説明す
る。第１図は一実施例に係わるOCRの構成を示
すブロツク図である。第１図において、文字認識
部１０は、光電変換された文字パターンに対する
文字認識処理を実行し、認識結果Ｒをバツフアメ
モリ１１に出力する。バツフアメモリ１１は、通
常１行分の認識結果Ｒを記憶する。類似文字判別
部１２は、バツフアメモリ１１から出力された認
識結果Ｒが類似文字種に属するか否かを判別す
る。認識結果Ｒが類似文字種に属さない場合、類
似文字判別部１２は認識結果Ｒを答出力部１７に
出力する。
る。第１図は一実施例に係わるOCRの構成を示
すブロツク図である。第１図において、文字認識
部１０は、光電変換された文字パターンに対する
文字認識処理を実行し、認識結果Ｒをバツフアメ
モリ１１に出力する。バツフアメモリ１１は、通
常１行分の認識結果Ｒを記憶する。類似文字判別
部１２は、バツフアメモリ１１から出力された認
識結果Ｒが類似文字種に属するか否かを判別す
る。認識結果Ｒが類似文字種に属さない場合、類
似文字判別部１２は認識結果Ｒを答出力部１７に
出力する。
前後文字判別部１３は、類似文字種に属する認
識結果Ｒを受信すると、バツフアメモリ１１から
その認識結果Ｒの前後に存在する文字の認識結果
FBを読出し、認識結果Ｒが認識結果FBの文字種
と同一であるか否かを判別する。最終コード決定
部１４は、前後文字判別部１３の判別結果が同一
である場合、認識結果FBの文字種に対応する認
識結果Ｒの文字コードを最終的コードとして決定
し、答出力部１７に出力する。最終コード判定部
１５は、前後文字判別部１３の判別結果が同一で
ない場合、予めテーブルメモリ１６に記憶された
文字種判定テーブルを利用して認識結果Ｒの文字
種を判定し、その文字種に対応する文字コードを
答出力部１７に出力する。
識結果Ｒを受信すると、バツフアメモリ１１から
その認識結果Ｒの前後に存在する文字の認識結果
FBを読出し、認識結果Ｒが認識結果FBの文字種
と同一であるか否かを判別する。最終コード決定
部１４は、前後文字判別部１３の判別結果が同一
である場合、認識結果FBの文字種に対応する認
識結果Ｒの文字コードを最終的コードとして決定
し、答出力部１７に出力する。最終コード判定部
１５は、前後文字判別部１３の判別結果が同一で
ない場合、予めテーブルメモリ１６に記憶された
文字種判定テーブルを利用して認識結果Ｒの文字
種を判定し、その文字種に対応する文字コードを
答出力部１７に出力する。
このような構成のOCRにおいて、一実施例に
係わる動作を説明する。先ず、用紙に記録された
文字が光電変換された後に、文字認識部１０に与
えられる。文字認識部１０では、文字パターンに
対する文字認識処理が実行される。これにより得
られた認識結果Ｒが文字コードとしてバツフアメ
モリ１１に格納される。このとき、認識対象の文
字が類似文字種である場合、漢字等に対応する文
字コードが取敢えずバツフアメモリ１１に格納さ
れる。例えば認識結果Ｒが「−」である場合、長
音を示す文字コードがバツフアメモリ１１に格納
される。類似文字判別部１２では、バツフアメモ
リ１１からの認識結果Ｒが類似文字種であるか否
かの判別がなされる。ここで、類似文字判別部１
２は、予め例えば第２図に示すような類似文字群
（第１水準の漢字を含む）からなるテーブルを記
憶している。認識結果Ｒが第２図の類似文字群に
属していなければ、認識結果Ｒはそのままの文字
コードで答出力部１７に出力される。
係わる動作を説明する。先ず、用紙に記録された
文字が光電変換された後に、文字認識部１０に与
えられる。文字認識部１０では、文字パターンに
対する文字認識処理が実行される。これにより得
られた認識結果Ｒが文字コードとしてバツフアメ
モリ１１に格納される。このとき、認識対象の文
字が類似文字種である場合、漢字等に対応する文
字コードが取敢えずバツフアメモリ１１に格納さ
れる。例えば認識結果Ｒが「−」である場合、長
音を示す文字コードがバツフアメモリ１１に格納
される。類似文字判別部１２では、バツフアメモ
リ１１からの認識結果Ｒが類似文字種であるか否
かの判別がなされる。ここで、類似文字判別部１
２は、予め例えば第２図に示すような類似文字群
（第１水準の漢字を含む）からなるテーブルを記
憶している。認識結果Ｒが第２図の類似文字群に
属していなければ、認識結果Ｒはそのままの文字
コードで答出力部１７に出力される。
一方、認識結果Ｒが類似文字群に属する場合、
前後文字判別部１３では認識結果Ｒの該当文字の
前後の文字の文字種が判別される。この場合、前
後文字判別部１３はバツフアメモリ１１から前後
の文字に対応する認識結果FBを読出し、文字種
の判別を実行する。この判別結果において、同一
文字種である場合にはその文字種に対応する認識
結果Ｒの文字コードが最終コード決定部１４に出
力される。例えば、認識結果Ｒが「ハ」のとき、
前後の認識結果FBが片仮名文字であれば、片仮
名文字の「ハ」に対応する文字コードが最終コー
ド決定部１４に出力される。最終コード決定部１
４では前後文字判別部１３から出力された文字コ
ードを最終的な文字コードとして決定され、その
文字コードが答出力部１７に出力される。
前後文字判別部１３では認識結果Ｒの該当文字の
前後の文字の文字種が判別される。この場合、前
後文字判別部１３はバツフアメモリ１１から前後
の文字に対応する認識結果FBを読出し、文字種
の判別を実行する。この判別結果において、同一
文字種である場合にはその文字種に対応する認識
結果Ｒの文字コードが最終コード決定部１４に出
力される。例えば、認識結果Ｒが「ハ」のとき、
前後の認識結果FBが片仮名文字であれば、片仮
名文字の「ハ」に対応する文字コードが最終コー
ド決定部１４に出力される。最終コード決定部１
４では前後文字判別部１３から出力された文字コ
ードを最終的な文字コードとして決定され、その
文字コードが答出力部１７に出力される。
また、認識結果Ｒの文字種が前後の文字の場合
と異なるとき、最終コード判定部１５において認
識結果Ｒの文字コードが判定される。最終コード
判定部１５では、例えば第３図に示すような文字
種判定テーブルを利用して、文字コードの判定が
実行される。ここで、第３図において、長は長
音、ダはダツシユー、−は漢数字、マはマイナ
ス、？は判定不能を示すものとする。例えば、認
識結果Ｒが未知なる「−」である場合、前後文字
判別部１３の判別結果により前後の文字がそれぞ
れ漢字であるとする。この場合には、第３図のテ
ーブルにより、認識結果Ｒは漢数字の「−」であ
ると判定される。そして、最終コード判定部１５
で判定された文字コードが、認識結果Ｒの最終的
コードとして答出力部１７に出力される。尚、最
終コード判定部１５において、判定結果が「？」
の場合には、文字種候補が２種以上かまたは頻度
が希の場合と判定し、判定歩能としてリジエクト
される。
と異なるとき、最終コード判定部１５において認
識結果Ｒの文字コードが判定される。最終コード
判定部１５では、例えば第３図に示すような文字
種判定テーブルを利用して、文字コードの判定が
実行される。ここで、第３図において、長は長
音、ダはダツシユー、−は漢数字、マはマイナ
ス、？は判定不能を示すものとする。例えば、認
識結果Ｒが未知なる「−」である場合、前後文字
判別部１３の判別結果により前後の文字がそれぞ
れ漢字であるとする。この場合には、第３図のテ
ーブルにより、認識結果Ｒは漢数字の「−」であ
ると判定される。そして、最終コード判定部１５
で判定された文字コードが、認識結果Ｒの最終的
コードとして答出力部１７に出力される。尚、最
終コード判定部１５において、判定結果が「？」
の場合には、文字種候補が２種以上かまたは頻度
が希の場合と判定し、判定歩能としてリジエクト
される。
このようにして、認識対象の文字が類似文字群
に属する場合、その文字の前後の文字の文字種に
基づいて文字種を判定する。この判定結果によ
り、決定された文字種に対応する文字コードを最
終的文字認識結果として出力する。したがつて、
用紙に予め類似文字間を区別する記入をする必要
がなく、漢字を含む類似文字の認識を確実に行な
うことができる。
に属する場合、その文字の前後の文字の文字種に
基づいて文字種を判定する。この判定結果によ
り、決定された文字種に対応する文字コードを最
終的文字認識結果として出力する。したがつて、
用紙に予め類似文字間を区別する記入をする必要
がなく、漢字を含む類似文字の認識を確実に行な
うことができる。
［発明の効果］
以上詳述したように本発明によれば、漢字を含
む類似文字の認識を、簡単な構成で確実に行なう
ことができる。したがつて、広い範囲の文字種に
属する認識対象文字に対する認識率を大幅に向上
することができるものである。
む類似文字の認識を、簡単な構成で確実に行なう
ことができる。したがつて、広い範囲の文字種に
属する認識対象文字に対する認識率を大幅に向上
することができるものである。
第１図は本発明の一実施例に係わるOCRの構
成を示すブロツク図、第２図は第１図の類似文字
判別部に記憶されたテーブルの一例を示す図、第
３図は第１図のテーブルメモリに記憶された文字
種判定テーブルの一例を示す図である。 １０……文字認識部、１２……類似文字判別
部、１３……前後文字判別部、１４……最終コー
ド決定部、１５……最終コード判定部、１６……
テーブルメモリ。
成を示すブロツク図、第２図は第１図の類似文字
判別部に記憶されたテーブルの一例を示す図、第
３図は第１図のテーブルメモリに記憶された文字
種判定テーブルの一例を示す図である。 １０……文字認識部、１２……類似文字判別
部、１３……前後文字判別部、１４……最終コー
ド決定部、１５……最終コード判定部、１６……
テーブルメモリ。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 光電変換された文字パターンに対する文字認
識処理を行なう文字認識手段と、 この文字認識手段による認識結果が類似文字群
に属するか否かを、予め用意された類似文字群テ
ーブルを参照して判別する類似文字判別手段と、 この類似文字判別手段の判別結果により前記認
識結果が類似文字群に属する場合に、前記認識結
果の文字種と前記認識結果の前後に存在する各文
字の文字種とが同一であるか否かを判別する前後
文字判別手段と、 この前後文字判別手段の判別結果により前記認
識結果が前記各文字の文字種と同一文字種の場合
に、その文字種に対応する前記認識結果の文字コ
ードを最終的文字認識結果として出力する最終コ
ード決定手段と、 前記前後文字判別手段の判別結果により前記認
識結果の文字種と前記各文字の文字種とが異なる
場合に、予め用意された文字種判定テーブルを参
照して、前記各文字の文字種に基づいて前記認識
結果の文字コードを決定し、この文字コードを最
終的文字認識結果として出力する最終コード判定
手段とを具備したことを特徴とする光学的文字読
取装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16056784A JPS6139175A (ja) | 1984-07-31 | 1984-07-31 | 光学的文字読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16056784A JPS6139175A (ja) | 1984-07-31 | 1984-07-31 | 光学的文字読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6139175A JPS6139175A (ja) | 1986-02-25 |
| JPH0475557B2 true JPH0475557B2 (ja) | 1992-12-01 |
Family
ID=15717764
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16056784A Granted JPS6139175A (ja) | 1984-07-31 | 1984-07-31 | 光学的文字読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6139175A (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6330991A (ja) * | 1986-07-25 | 1988-02-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPH0290384A (ja) * | 1988-09-28 | 1990-03-29 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置の後処理方式 |
| US5048113A (en) * | 1989-02-23 | 1991-09-10 | Ricoh Company, Ltd. | Character recognition post-processing method |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5927381A (ja) * | 1982-08-07 | 1984-02-13 | Fujitsu Ltd | 文字認識方式 |
-
1984
- 1984-07-31 JP JP16056784A patent/JPS6139175A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6139175A (ja) | 1986-02-25 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |