JPH0484279A - 画像編集装置 - Google Patents
画像編集装置Info
- Publication number
- JPH0484279A JPH0484279A JP2200515A JP20051590A JPH0484279A JP H0484279 A JPH0484279 A JP H0484279A JP 2200515 A JP2200515 A JP 2200515A JP 20051590 A JP20051590 A JP 20051590A JP H0484279 A JPH0484279 A JP H0484279A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- area
- region
- feature
- histogram
- dividing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明１よ 画像編集装置に関するものである。
従来の技術
従来の画像編集装置において、画像の一部を切り出そう
とする場合に（戴 例えばあらかじめ決められた色の背
景で対象物を撮影し 得られた画像からその色の部分を
除去するという方法が用いられ また 自然画などのよ
うな複雑な画像に対しては例えｌ′Ｌ 画像を拡大表
示してマウス等のポインティングデバイスを用いて操作
者が一点ずつ入力するという方法が用いられていた 発明が解決しようとする課題 しかしながら上記のような構成で１１ あらかじめ決
められた条件で撮影できない場合東 自然画などのよう
な複雑な画像に対して（よ 操作者が一点ずつ入力しな
ければならないため効率が悪く、操作者への負担も大き
いという課題を有してい九本発明はかかる点に鑑へ あ
らかじめ決められた条件で撮影する必要がなく、自然画
等の複雑な画像に対してＬ 概略の領域指定により正確
な切り出しを行うことのできる画像編集装置を提供する
ことを目的とする。
とする場合に（戴 例えばあらかじめ決められた色の背
景で対象物を撮影し 得られた画像からその色の部分を
除去するという方法が用いられ また 自然画などのよ
うな複雑な画像に対しては例えｌ′Ｌ 画像を拡大表
示してマウス等のポインティングデバイスを用いて操作
者が一点ずつ入力するという方法が用いられていた 発明が解決しようとする課題 しかしながら上記のような構成で１１ あらかじめ決
められた条件で撮影できない場合東 自然画などのよう
な複雑な画像に対して（よ 操作者が一点ずつ入力しな
ければならないため効率が悪く、操作者への負担も大き
いという課題を有してい九本発明はかかる点に鑑へ あ
らかじめ決められた条件で撮影する必要がなく、自然画
等の複雑な画像に対してＬ 概略の領域指定により正確
な切り出しを行うことのできる画像編集装置を提供する
ことを目的とする。
課題を解決するための手段
概略領域を指定するための領域指定手段と、画像データ
を１つまたは複数の種類の特徴量に分解するための特徴
量分解手段と、領域指定手段により指定された領域の内
部の領域について、各特徴量のヒストグラムをそれぞれ
求める第１のヒストグラム算出手段と、指定された領域
外の一部または全部の領域について、各特徴量のヒスト
グラムをそれぞれ求める第２のヒストグラム算出手段と
、第１及び第２のヒストグラム算出手段の結果を比較し
て領域分割を行うヒストグラム分割手段と、各特徴量に
対するヒストグラム分割手段の結果を合成するための合
成手段とを備える。
を１つまたは複数の種類の特徴量に分解するための特徴
量分解手段と、領域指定手段により指定された領域の内
部の領域について、各特徴量のヒストグラムをそれぞれ
求める第１のヒストグラム算出手段と、指定された領域
外の一部または全部の領域について、各特徴量のヒスト
グラムをそれぞれ求める第２のヒストグラム算出手段と
、第１及び第２のヒストグラム算出手段の結果を比較し
て領域分割を行うヒストグラム分割手段と、各特徴量に
対するヒストグラム分割手段の結果を合成するための合
成手段とを備える。
作用
本発明は前記した構成により、領域指定手段により指定
された領域の内部の特徴量のヒストグラムと外部の特徴
量のヒストグラムとを比較して、内部のヒストグラムの
値の方が・外部のヒストグラムの値より大きい領域を抽
出すも 実施例 第１図は本発明の第１の実施例における画像編集装置の
画像切り出し部の構成の一例を示すブロック図であａ
第１図においてｌは入力画像 ２は領域指定部 ３は領
域分離部４，５は特徴量分解ｉ ６． ７． １４は
切り換えスイッチ、 ８゜９はヒストグラム計算区 １
０，１１は平滑化フィルタｉ １２はヒストグラム比
較服 １３はヒストグラム分割数 １５は合成数 １６
は出力マスク画像であム 以上のように構成された第１
の実施例について、以下第１図を用いて動作を説明すも まず、領域指定部２により、例えばマウス等を用いて画
面上で切り出したい部分を囲むような矩形領域を概略指
定する。次に 領域指定部２からの概略指定情報を用い
て、領域分離部３により入力画像１を指定領域内と指定
領域外とに分離する。
された領域の内部の特徴量のヒストグラムと外部の特徴
量のヒストグラムとを比較して、内部のヒストグラムの
値の方が・外部のヒストグラムの値より大きい領域を抽
出すも 実施例 第１図は本発明の第１の実施例における画像編集装置の
画像切り出し部の構成の一例を示すブロック図であａ
第１図においてｌは入力画像 ２は領域指定部 ３は領
域分離部４，５は特徴量分解ｉ ６． ７． １４は
切り換えスイッチ、 ８゜９はヒストグラム計算区 １
０，１１は平滑化フィルタｉ １２はヒストグラム比
較服 １３はヒストグラム分割数 １５は合成数 １６
は出力マスク画像であム 以上のように構成された第１
の実施例について、以下第１図を用いて動作を説明すも まず、領域指定部２により、例えばマウス等を用いて画
面上で切り出したい部分を囲むような矩形領域を概略指
定する。次に 領域指定部２からの概略指定情報を用い
て、領域分離部３により入力画像１を指定領域内と指定
領域外とに分離する。
ここで、指定領域外について！よ 領域指定部２で指定
するようにしてもよいし 領域指定部２で指定された領
域を囲む外側の例えば１．２倍の領域を指定領域外とす
るようにしてもよｕ℃ そして、指定領域四 指定領域
外のそれぞれについて特徴量分解部４，５により、例え
ば赤 緑 青の色成分や、輝度 明度 彩度成分等の各
特徴量に分解すも 特徴量分解部４，５により分解され
た各特徴量は切り換えスイッチ６．７で一つの特徴量を
選択１．．８． ９により特徴量のヒストグラムを計算
し平滑化フィルタ部１０．１１により平滑化すも 平滑
化された指定領域内外のヒストグラムをヒストグラム比
較部１２で比較し 指定領域内のヒストグラムが指定領
域外のヒストグラムより所定値以上大きい部分を出力し
それをヒストグラム分割部１３で抽出し 二値のマス
ク画像として切り換えスイッチ１４を介して出力する。
するようにしてもよいし 領域指定部２で指定された領
域を囲む外側の例えば１．２倍の領域を指定領域外とす
るようにしてもよｕ℃ そして、指定領域四 指定領域
外のそれぞれについて特徴量分解部４，５により、例え
ば赤 緑 青の色成分や、輝度 明度 彩度成分等の各
特徴量に分解すも 特徴量分解部４，５により分解され
た各特徴量は切り換えスイッチ６．７で一つの特徴量を
選択１．．８． ９により特徴量のヒストグラムを計算
し平滑化フィルタ部１０．１１により平滑化すも 平滑
化された指定領域内外のヒストグラムをヒストグラム比
較部１２で比較し 指定領域内のヒストグラムが指定領
域外のヒストグラムより所定値以上大きい部分を出力し
それをヒストグラム分割部１３で抽出し 二値のマス
ク画像として切り換えスイッチ１４を介して出力する。
このような動作を、切り換えスイッチ６．７．１４を同
時に切り換えて各特徴量についてそれぞれ行ｂ＼その結
果の各マスク画像を合成部１５で加算し所定の値（例え
ば特徴量の数の半分）で２値化することにより出力マス
ク画像１６を作成する。このようにして得られた出力マ
スク画像１６により入力画像ｌにマスクをかけて切り出
すことにより、目的とする画像を得ることができる。
時に切り換えて各特徴量についてそれぞれ行ｂ＼その結
果の各マスク画像を合成部１５で加算し所定の値（例え
ば特徴量の数の半分）で２値化することにより出力マス
ク画像１６を作成する。このようにして得られた出力マ
スク画像１６により入力画像ｌにマスクをかけて切り出
すことにより、目的とする画像を得ることができる。
以上のように 本実施例によれば 複数の特徴量につい
て、指定領域内のヒストグラムの値の方が指定領域外の
ヒストグラムの値より大きい領域を抽出するので、概略
指定した領域内に存在するものを良好に切り出すことが
できる。
て、指定領域内のヒストグラムの値の方が指定領域外の
ヒストグラムの値より大きい領域を抽出するので、概略
指定した領域内に存在するものを良好に切り出すことが
できる。
な耘 本実施例においてζよ ヒストグラム比較部で指
定領域内のヒストグラムが指定領域外のヒストグラムよ
り所定値以上大きい部分を出力するようにしたが、指定
領域内のヒストグラムの値と指定領域外のヒストグラム
の値との比が所定値以上の部分を出力するようにしても
よしも第２図１よ 本発明の第２の実施例における画像
編集装置の画像切り出し部の構成の一例を示すブロック
図である。第２図において、第１図と同じ部分は同一番
号を付しである。２０．２１はヒストグラム減算ｉ２２
，２３はしきい値処理皿２４．２５は切り換えスイッチ
、 ２６、２７は合成Ｒ，２８，２９は領域成長処理部
３０は境界領域抽出処理部 ３１は細線化処理部であ
る。以上のように構成された第２の実施例について、以
下第２図を用いて説明する。
定領域内のヒストグラムが指定領域外のヒストグラムよ
り所定値以上大きい部分を出力するようにしたが、指定
領域内のヒストグラムの値と指定領域外のヒストグラム
の値との比が所定値以上の部分を出力するようにしても
よしも第２図１よ 本発明の第２の実施例における画像
編集装置の画像切り出し部の構成の一例を示すブロック
図である。第２図において、第１図と同じ部分は同一番
号を付しである。２０．２１はヒストグラム減算ｉ２２
，２３はしきい値処理皿２４．２５は切り換えスイッチ
、 ２６、２７は合成Ｒ，２８，２９は領域成長処理部
３０は境界領域抽出処理部 ３１は細線化処理部であ
る。以上のように構成された第２の実施例について、以
下第２図を用いて説明する。
第１図の場合と同様にして、入力画像１を、領域指定部
２による概略領域指定により、領域分離部３で、指定領
域内と指定領域外とに分離する。
２による概略領域指定により、領域分離部３で、指定領
域内と指定領域外とに分離する。
そして、指定内領域 指定外領域のそれぞれについて特
徴量分解部４，５により、各特徴量に分解し 切り換え
スイッチ６．７で一つの特徴量を選択Ｌ ８． ９によ
り特徴量のヒストグラムを計算し平滑化フィルタ部１０
．１１により平滑化すもこれらの結果を用いて、ヒスト
グラム減算部２０では指定領域内のヒストグラムから指
定領域外のヒストグラムを減算し しきい値処環部２２
で所定の値より大きいものと小さいものとに分離して二
値画像として出力する。これらの動作を、切り換えスイ
ッチ６、２４を同時に切り換えて各特徴量についてそれ
ぞれ行１．ｋ その結果の各マスク画像を合成部２６
で加算し 所定の値（例えば特徴量の数の半分）で２値
化すも 領域成長処理部２８ではこの二値画像と入力画
像１を用いて、例えば 二値画像の周辺部の画素と、そ
れに隣接する画素のうち赤 緑 青の各色成分の差の合
計が所定値以下の画素を領域内候補マスク画像に統合す
るという処理を、それ以上統合できなくなるまで繰り返
し行しＸ、、領域内候補マスク画像３２を得る。
徴量分解部４，５により、各特徴量に分解し 切り換え
スイッチ６．７で一つの特徴量を選択Ｌ ８． ９によ
り特徴量のヒストグラムを計算し平滑化フィルタ部１０
．１１により平滑化すもこれらの結果を用いて、ヒスト
グラム減算部２０では指定領域内のヒストグラムから指
定領域外のヒストグラムを減算し しきい値処環部２２
で所定の値より大きいものと小さいものとに分離して二
値画像として出力する。これらの動作を、切り換えスイ
ッチ６、２４を同時に切り換えて各特徴量についてそれ
ぞれ行１．ｋ その結果の各マスク画像を合成部２６
で加算し 所定の値（例えば特徴量の数の半分）で２値
化すも 領域成長処理部２８ではこの二値画像と入力画
像１を用いて、例えば 二値画像の周辺部の画素と、そ
れに隣接する画素のうち赤 緑 青の各色成分の差の合
計が所定値以下の画素を領域内候補マスク画像に統合す
るという処理を、それ以上統合できなくなるまで繰り返
し行しＸ、、領域内候補マスク画像３２を得る。
指定領域外の処理についても同様？ミ ヒストグラム減
算部２１で指定領域外のヒストグラムから指定領域内の
ヒストグラムを減算し しきい値処環部２３で二値化し
て出力するという動作を、切り換えスイッチ７、２５を
同時に切り換えて各特徴量についてそれぞれ行１．）
その結果の各マスク画像を領域成長処理部２９で領域
成長処理を行うことにより領域外候補マスク画像３３を
得る。
算部２１で指定領域外のヒストグラムから指定領域内の
ヒストグラムを減算し しきい値処環部２３で二値化し
て出力するという動作を、切り換えスイッチ７、２５を
同時に切り換えて各特徴量についてそれぞれ行１．）
その結果の各マスク画像を領域成長処理部２９で領域
成長処理を行うことにより領域外候補マスク画像３３を
得る。
このようにして領域成長処理部２８．２９により得られ
た領域内候補マスク画像３２と領域外候補マスク画像３
３とを用いて、境界領域抽出処理部３０で境界領域の抽
出を行う。境界領域抽出処理部３０の処理４１ 例え
ば第３図に示すような処理であり、この動作を第３図〜
第５図を用いて説明する。まず、排他的論理和処理部３
６で領域内候補マスク画像３２と領域外候補マスク画像
３３との排他的論理和をとり、領域マスク画像３４を得
る。例えは 領域内候補マスク画像３２．領域外候補マ
スク画像３３が第４図（ａ）のような場合に＃よ 領域
マスク画像３４は第４図（ｂ）で示すようになり、反転
処理部３７で反転させることにより境界マスク画像３５
として第４図（ｃ）のような画像が得られる。また 例
えば 領域内候補マスク画像３２．領域外候補マスク画
像３３が第５図（ａ）に示すように重なっているような
場合に＜１ 領域マスク画像３４は第５図（ｂ）のよ
うになり、境界マスク画像３５としては第５図（Ｃ）の
ような画像が得られも 細線化処理部３１では境界マスク画像３５に対して細線
化を行（＼ 細線化を行った結果を境界線とする内部領
域を示す二値画像を出力マスク画像１６として出力する
。このようにして得られた出力マスク画像１６を用いて
、入力画像１にマスクをかけて切り出すことにより、目
的とする画像を得ることができも 以上のように本実施例によれば 概略領域を指定するこ
とにより領域内候補マスク画像と領域外候補マスク画像
を得てから、境界領域を抽出し細線化処理を行って出力
マスク画像を得るので高精度な画像切り出しを行うこと
ができ本な耘 本実施例においては しきい値処理のし
きい値を固定値としたカミ 固定値に限らず可変値でも
よく、また自動的に決定するようにしてもよ（ｔ また
領域成長処理部での領域統合基準として、赤 緑 青
の各色成分の差の合計が所定値以下であることとした力
ｔ これに限定するものではなく、例えば各色成分の差
の二乗の合計が所定値以下であることとしてもよいし
また 領域成長処理の方法として例えばに平均クラスタ
リングアルゴリズム等の手法を用いてもよ賊 軍１及び第２の実施例において、特徴量分解処理を指定
領域内処理と指定領域外処理とに分けて行っているバ
領域の内外について別々に処理する必要はなく、例えば
領域分離処理の前に行ってもよ（〜 また 第１及び第
２の実施例において、合成部は単なる加算とした力丈
特徴量の種類により重みをつけて加算するようにしても
よ（−な壮二値化する際のしきい値としては固定値とし
たが、固定値でなくても可変値でもよく、また 例えば
判別基準法等を用いて自動決定するようにしてもよしも 発明の効果 本発明によれば 限定条件下で撮影する必要がなく、自
然画等の複雑な画像に対して耘 概略の領域指定により
正確な切り出しを行うことができ、その実用的効果は太
きｔ〜
た領域内候補マスク画像３２と領域外候補マスク画像３
３とを用いて、境界領域抽出処理部３０で境界領域の抽
出を行う。境界領域抽出処理部３０の処理４１ 例え
ば第３図に示すような処理であり、この動作を第３図〜
第５図を用いて説明する。まず、排他的論理和処理部３
６で領域内候補マスク画像３２と領域外候補マスク画像
３３との排他的論理和をとり、領域マスク画像３４を得
る。例えは 領域内候補マスク画像３２．領域外候補マ
スク画像３３が第４図（ａ）のような場合に＃よ 領域
マスク画像３４は第４図（ｂ）で示すようになり、反転
処理部３７で反転させることにより境界マスク画像３５
として第４図（ｃ）のような画像が得られる。また 例
えば 領域内候補マスク画像３２．領域外候補マスク画
像３３が第５図（ａ）に示すように重なっているような
場合に＜１ 領域マスク画像３４は第５図（ｂ）のよ
うになり、境界マスク画像３５としては第５図（Ｃ）の
ような画像が得られも 細線化処理部３１では境界マスク画像３５に対して細線
化を行（＼ 細線化を行った結果を境界線とする内部領
域を示す二値画像を出力マスク画像１６として出力する
。このようにして得られた出力マスク画像１６を用いて
、入力画像１にマスクをかけて切り出すことにより、目
的とする画像を得ることができも 以上のように本実施例によれば 概略領域を指定するこ
とにより領域内候補マスク画像と領域外候補マスク画像
を得てから、境界領域を抽出し細線化処理を行って出力
マスク画像を得るので高精度な画像切り出しを行うこと
ができ本な耘 本実施例においては しきい値処理のし
きい値を固定値としたカミ 固定値に限らず可変値でも
よく、また自動的に決定するようにしてもよ（ｔ また
領域成長処理部での領域統合基準として、赤 緑 青
の各色成分の差の合計が所定値以下であることとした力
ｔ これに限定するものではなく、例えば各色成分の差
の二乗の合計が所定値以下であることとしてもよいし
また 領域成長処理の方法として例えばに平均クラスタ
リングアルゴリズム等の手法を用いてもよ賊 軍１及び第２の実施例において、特徴量分解処理を指定
領域内処理と指定領域外処理とに分けて行っているバ
領域の内外について別々に処理する必要はなく、例えば
領域分離処理の前に行ってもよ（〜 また 第１及び第
２の実施例において、合成部は単なる加算とした力丈
特徴量の種類により重みをつけて加算するようにしても
よ（−な壮二値化する際のしきい値としては固定値とし
たが、固定値でなくても可変値でもよく、また 例えば
判別基準法等を用いて自動決定するようにしてもよしも 発明の効果 本発明によれば 限定条件下で撮影する必要がなく、自
然画等の複雑な画像に対して耘 概略の領域指定により
正確な切り出しを行うことができ、その実用的効果は太
きｔ〜
第１図は本発明の第１の実施例における画像編集装置の
画像切り出し部の構成の一例を示すブロックは 第２図
は本発明の第２の実施例における画像編集装置の画像切
り出し部の構成の一例を示すブロック＠ 第３図〜第５
図は第２図の装置の動作を説明するための説明図であも １・・・人力画像 ２・・・領域指定餓 ３・・・領域
分離！ ４． ５・・・特徴量分解離 ６． ７．
１４． ２４゜２５・・・切り換えスイッチ、 ８，９
・・・ヒストグラム計算３１０．１１・・・平滑化フィ
ルタ数 １２・・・ヒストグラム比較区 １３・・・ヒ
ストグラム分割区１５、 ２６． ２７・・・合成Ｒ，
１６・・・出力マスク画像 ２０．２１・・・ヒストグ
ラム減算３２２．２３・・・しきい値処理服 ２８．２
９・・・領域成長処理ａ ３０・・・境界領域抽出処理
眼 ３１・・・細線化処理部 ３２・・・領域内候補マ
スク画像、 ３３・・・領域外候補マスク画像
画像切り出し部の構成の一例を示すブロックは 第２図
は本発明の第２の実施例における画像編集装置の画像切
り出し部の構成の一例を示すブロック＠ 第３図〜第５
図は第２図の装置の動作を説明するための説明図であも １・・・人力画像 ２・・・領域指定餓 ３・・・領域
分離！ ４． ５・・・特徴量分解離 ６． ７．
１４． ２４゜２５・・・切り換えスイッチ、 ８，９
・・・ヒストグラム計算３１０．１１・・・平滑化フィ
ルタ数 １２・・・ヒストグラム比較区 １３・・・ヒ
ストグラム分割区１５、 ２６． ２７・・・合成Ｒ，
１６・・・出力マスク画像 ２０．２１・・・ヒストグ
ラム減算３２２．２３・・・しきい値処理服 ２８．２
９・・・領域成長処理ａ ３０・・・境界領域抽出処理
眼 ３１・・・細線化処理部 ３２・・・領域内候補マ
スク画像、 ３３・・・領域外候補マスク画像
Claims (5)
- （１）概略領域を指定するための領域指定手段と、前記
領域指定手段により指定された領域の内部の領域につい
て、１つまたは複数の種類の特徴量を求める第１の特徴
量検出手段と、指定された領域外の一部または全部の領
域について、１つまたは複数の種類の特徴量を求める第
２の特徴量検出手段と、前記第１及び第２の特徴量検出
手段の結果を比較して領域分割を行う領域分割手段と、
前記各特徴量に対する前記領域分割手段の結果を合成す
るための合成手段を備えたことを特徴とする画像編集装
置。 - （２）特徴量検出手段が、１つまたは複数の種類の特徴
量に分解するための特徴量分解手段と、前記分解された
各特徴量のヒストグラムをそれぞれ求めるためのヒスト
グラム算出手段とにより構成され、領域分割手段が、第
１及び第２の特徴量検出手段の結果を平滑化するための
平滑化手段と、平滑化された第１の特徴量検出手段の結
果の値から平滑化された第２の特徴量検出手段の結果の
値を減算した結果が所定値以上の領域を抽出する手段と
よりなることを特徴とする請求項１記載の画像編集装置
。 - （３）概略領域を指定するための領域指定手段と、前記
領域指定手段により指定された領域の内部の領域につい
て、１つまたは複数の種類の特徴量を求める第１の特徴
量検出手段と、指定された領域外の一部または全部の領
域について、１つまたは複数の種類の特徴量を求める第
２の特徴量検出手段と、前記第１及び第２の特徴量検出
手段の結果を比較して指定内領域の候補領域を求める第
１の領域分割手段と、前記第１及び第２の特徴量検出手
段の結果を比較して指定外領域の候補領域を求める第２
の領域分割手段と、前記第１及び第２の領域分割手段に
よる領域分割結果から境界領域を抽出するための境界領
域抽出手段と、前記境界領域抽出手段により抽出された
境界領域領域を細線化するための細線化手段とを備えた
ことを特徴とする画像編集装置。 - （４）特徴量検出手段が、１つまたは複数の種類の特徴
量に分解するための特徴量分解手段と、前記分解された
各特徴量のヒストグラムをそれぞれ求めるためのヒスト
グラム算出手段とにより構成され、第１および第２の領
域分割手段が、第１及び第２の特徴量検出手段の結果を
比較して領域分割を行うヒストグラム分割手段と、各特
徴量に対する前記ヒストグラム分割手段の結果を合成す
るための合成手段と、前記合成手段の結果を領域成長さ
せる領域成長手段とにより構成されることを特徴とする
請求項３記載の画像編集装置。 - （５）境界領域抽出手段として、第１の領域分割手段の
結果と第２の領域分割手段による領域分割結果との排他
的論理和をとって反転するように構成されたものである
ことを特徴とする請求項３記載の画像編集装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2200515A JPH0484279A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 画像編集装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2200515A JPH0484279A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 画像編集装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0484279A true JPH0484279A (ja) | 1992-03-17 |
Family
ID=16425598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2200515A Pending JPH0484279A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 画像編集装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0484279A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06111064A (ja) * | 1992-09-29 | 1994-04-22 | N T T Data Tsushin Kk | 文字切出し方法 |
-
1990
- 1990-07-26 JP JP2200515A patent/JPH0484279A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06111064A (ja) * | 1992-09-29 | 1994-04-22 | N T T Data Tsushin Kk | 文字切出し方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0756426B1 (en) | Specified image-area extracting method and device for producing video information | |
| KR910000591B1 (ko) | 안경 프레임 화상처리 기록방법 및 이를 실시하기 위한 시스템 | |
| JP3114668B2 (ja) | 物体検出・背景除去方法、装置およびプログラムを記録した記録媒体 | |
| US5764306A (en) | Real-time method of digitally altering a video data stream to remove portions of the original image and substitute elements to create a new image | |
| US7123769B2 (en) | Shot boundary detection | |
| US20020186881A1 (en) | Image background replacement method | |
| CN110930321A (zh) | 一种能够自动选取目标区域的蓝/绿幕数字图像抠取方法 | |
| CN107169973A (zh) | 一种图像的背景去除和合成方法及装置 | |
| Khekade et al. | Shadow detection based on RGB and YIQ color models in color aerial images | |
| KR100350789B1 (ko) | 이미지 검색시스템의 분위기 칼라 자동추출 및 원래 칼라 조정방법 | |
| KR20040014963A (ko) | 화상 처리 시스템 및 키이드 화상 스케일링 방법 | |
| JPH0484279A (ja) | 画像編集装置 | |
| US10083516B2 (en) | Method for segmenting a color image and digital microscope | |
| JP3480408B2 (ja) | 物体抽出システムと方法並びに物体抽出用プログラムを記憶した記憶媒体 | |
| CN115311321B (zh) | 背景替换方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111382600A (zh) | 一种安防视频单色遮挡物检测装置及方法 | |
| KR20020084321A (ko) | 템플릿을 이용한 실시간 인물합성방법 | |
| JPS62204379A (ja) | 画像処理方法 | |
| CN115131745A (zh) | 夜晚场景下交通信号灯识别方法及系统 | |
| JP2002208013A (ja) | 画像領域抽出装置及び画像領域抽出方法 | |
| CN113099191A (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| JPH012177A (ja) | カラ−画像の輪郭線検出方法 | |
| Izquierdo et al. | A generic video analysis and segmentation system | |
| JP2001014474A (ja) | 人物抽出法 | |
| SU1649500A1 (ru) | Способ изготовлени масок дл выделени фрагмента изображени |